无人机应用二号站待遇如何?新场景助力疫情防控

目前,新冠肺炎疫情防控已进入了关键时期,全国各地的疫情防控工作正在紧张有序地进行。

  而随着假期结束,返工带来的人员流动性增大,疫情防控难度进一步加大。不过,近期可以看到,多家科技企业踊跃利用自身技术,帮助防疫工作,协助对疫情传播进行控制。二号站待遇如何?

  其中,无人机等先进技术工具被用于一线工作,在喷洒消杀、巡逻疏导、防疫宣传、投递测温等应用下发挥了创新性作用,成为了疫情防治的得力手段。

  无人机可以被远程操作在空中进行喷洒消毒杀菌作业,可以有效控制操作人员和疫区距离,避免交叉感染。

  目前,行业级无人机最大容量已达20升,喷洒效率可达每小时12万平方千米。

  2月1号,上海江苏路街道华山居民区使用农业植保无人机在小区出入口、空地、健身设施、垃圾箱房周边等开展每次15分钟的高空消毒作业。

  无人机身携携带16公斤的喷壶,效率是人工消毒的40倍-50倍,极大地减少了户外工作的人力。而基层人员因此可以把消毒工作放在更细致的公共区域,比如楼梯按钮,走廊扶手等部位。二号站官网注册

  除此之外,河南宝丰、成都崇州、山东聊城、湖南常德等地的农业植保队也纷纷利用无人机,为村庄及主要街道口喷洒消毒剂,协助当地消杀防疫工作。

  通过无人机进行作业,可以及时对拥堵的交通区域进行管控,减少执勤工作者与人员之间的近距离接触。

  同时,可以利用无人机对辖区情况进行快速巡查和控制,及时发现状况和问题,采取相应对策。

  在这次疫情狙击战中,无人机被用作宣传喊话、巡查监督,在全国多个地区成为防疫工作的好帮手。

  利用无人机携带喊话器,进行防疫知识的推广宣传,重要消息的广播和通知,以及对违规聚集、未佩戴口罩的人员群众进行督导,可以在提高执勤效率的同时,减少执勤者与人员群众的接触,降低疫情传播的概率。
  2月1日下午,张掖甘州滨河新区崇文丽景小区高空,无人机吊着大喇叭在空中盘旋,“高喊”疫情防控宣传顺口溜,引起小区内居民的关注。

  2月4日,河南商河龙桑寺镇借助新型无人机进行巡逻、监控,用先进技术助力疫情防控。遇到有人员聚集的地方,无人机立刻压低飞行高度,及时采集图像信息。

  一旦在巡查中发现有群众聚集或者有群众未佩戴口罩,便操作无人机降低高度,利用“空中喊话”的方式,督促、提醒市民提高疫情防护意识,劝导群众不聚集、戴口罩,少外出。二号站平台官网地址

  2月5日,为了让防疫宣传“空中地上”全覆盖,广东省兴宁市公安局无人机宣传小分队专门组织6名无人机飞手每天轮流在市区人流密集的地方,尤其是老旧、无物业小区等场所进行空中巡查“喊话”,把劝导、警戒、提醒等疫情防控话语录制在对讲机里反复播放。

  从无人机起飞到无人机巡查返航,2-3分钟即可完成。如果靠步巡,一个小区至少需要半个多小时。

  空中飞行作业可以最大范围的让受众听到防疫宣传内容,无人机参与疫情防控不仅方便快捷、覆盖面广,提升了抗疫宣传效果,同时避免了人与人面对面接触造成的感染风险,减少病毒传播可能性。而且,在很大程度上可以减少人力的投入,提升抗疫工作效率。

  据了解,考虑到无人机在运送检验样本、医疗物资方面有时效快和易消毒的优点,1月28日起,迅蚁科技无人机协助浙江省市卫健委和各医疗合作单位运送医疗物资和检验样本。

  2月2号,浙江省湖州市推出“云视讯”会诊平台,医生在平台给居民会诊后,通过无人机给一家居家隔离观察不能外出的居民送药。在这期间没有人员接触,最大程度避免了交叉感染。

  除此之外,2月10日,南京市浦口区汤泉街道三泉社区一小区内,在业主居家不方便上门测体温时,利用无人机实现了空中无接触测量体温:

  利用无人机为执勤人员或管控区域的居民进行物资的投递和体温监测,可在满足避免交叉感染,安全作业的情况下,实现将紧急物资传递到位,快捷高效运送物资和监督管控的作用。

  根据采集到的图像信息,做出标注提示,并将数据和视频画面实时回传,工作人员也能够第一时间获取前方信息,进行远程监控。

  无人机作为新兴装备,具有快速机动、远程遥控的优势,可以实现快速灵活的高空监测、巡逻和指挥调度作用,作业人员足不出户即可借助其高空视角快速获得现场整体的实时动态影像,是当前疫情防控非常理想的巡查方式。

  不但能够减少人与人之间的近距离接触频率,还能有效执行防疫工作,是真正意义上的智能无人化作业。

  防控疫情期间,可以看到无人机不再只是在军事警务、农业环保、测绘巡检等领域发挥作用,在喷洒消杀、巡逻疏导、防疫宣传、投递测温等方面也发挥了巨大作用。

  未来,无人机将利用其自身优势,在越来越多的应用场景发挥作用。

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5G+安防:机遇二号站注册与挑战并存

目前,安防行业的智能化进程正在如火如荼的进行当中。现在,经过人工智能技术的助力,前端设备基于最新的机器视觉和深度学习研究成果,获得了强大的图像感知、识别能力,智能化IPC与各类型AI盒子已成为了各厂商的标配产品;同时,系统后端得益于云计算、AI模组的加持,在信息分析、关联、融合等方面也有了更进一步的能力提升。二号站注册

  5G的到来

  在智慧安防系统“云、边、端”三级系统得到加强的同时,各层级之间的关联传输也需要获得相应的提升,而5G技术将极大的弥补现在智慧安防中所面临的带宽和速度局限性。

  宏观层面,当前智慧化安防建设重心已经由前端设备智能化过渡到更高层级,更大场景的系统智能化,如各地大力建设的智慧城市、智慧交通项目。在系统层面实现的高层级智能化如图谱分析、轨迹串联、数据融合、综合运维等等功能,都需要更大的信息量作为依据。5G技术在设计之初就在软件层面采取了大量云和虚拟化技术,可以有效解决不同系统层级信息分层断带,传输低效,调度繁琐等问题,使其具备了面向大型网络、大量接入的场景应用的特性。二号站平台登陆

  微观层面,5G将赋予现在的智能前端更加迅速的反应能力。安防产业当中的视频监控系统、防盗报警系统、智能门禁系统、周界报警系统都将收益于5G技术的高速率、低时延特性从而获得更好的反应速度,将物防等级和效果推向新的高度。其次,在前端如人脸识别等技术同质化的大环境下,厂商纷纷开始寻求功能和服务的差异化竞争。例如年龄、表情、衣着、形体的识别和预测这些前端AI技术的延伸,将带动更高图像质量的需求,同时也将向5G技术寻求在速度、带宽方面的支持。

  在视频监控方面,5G将改变现有条件下的传输速率低下、画质低下等问题,更高的带宽将使高清图像、视频快速传输成为现实,同时进一步提升视频监控系统的传输和反应速度。5G的高接入特性也将使更多的视频监控前端设备接入成为可能,从实现更大的监控范围。

  在数据中台、云端决策方面,5G的多连接特性将允许智慧安防系统中纳入更多类型的传感设备,使系统获得更大的数据量和更多维的数据类型,在整合分析、判断决策中更周全、更有效。而以视频为和新的安防物联网也将使5G技术获得大量的应用和升级,帮助其自身发展。

  如同AI、IoT等技术一样,5G和安防的结合将满足各自的发展需求,也将为各自带来有益的变革与升级。因此,伴随着5G的成熟时代的到来,安防行业将再度迎来新的提升与发展契机。

  作为5G技术处于国际领先地位的我国,相关建设一直在进行当中。然而5G基站建设作为5G应用的基础支持设备,仍面临着巨大的挑战。

  而其中的重要瓶颈,源于其技术自身特性。二号站

  瓶颈与问题

  目前5G使用的频率范围有两个:一种是6GHz以下,和以前的技术差别不大;另一种则频率非常高,在24GHz,是目前国际上主要进行试验的频段。而高频段电磁波的显著特点是:频率越高,波长越短,越趋近于直线传播,绕射能力相对越差。

  因此,频率越高的电磁波,在传播介质中的衰减也大。例如卫星通讯、GPS导航,稍有遮挡物,信号就会受到非常大的影响。

  相应地,移动通信中使用高频段,最大的问题就是传输距离大幅缩短,覆盖能力大幅减弱。覆盖相同面积的区域,需要的5G基站数量大大超过4G所需数量。

  因此,减轻网络建设方面的成本压力,是目前5G建设的重大瓶颈。

  现有的措施与办法

  对于此情况,现阶段常用的解决方法是NSA组网。

  目前5G标准中存在两套标准,SA组网和NSA组网。SA——StandAlone,指独立组网,移动通信设备连接专门的5G基站,基站连接专门的5G核心网。SA组网意味着必须购买和安装全套专用5G设备,投入巨大。因此,运营商在初期更愿意采用成本更低的NSA非独立组网。

  NSA——NoneStandAlone,非独立组网,指的是在4G基站旁边添加一个5G基站,通过利用4G核心网及现存4G基站实现相近于独立组网的服务。然而,独立组网才是5G的真正形态,非独立组网在过渡期会更加普遍,但无法像独立组网一样提供高带宽、低延时、大量接入。

  不仅如此,NSA组网还会给基带芯片厂商和消费者带来一些麻烦。

  目前已发布的5G基带芯片统计有紫光展锐“春腾510”,联发科“M70”,三星“ExynosModem5100”,高通“X50/X55”,华为“巴龙5000”等。其中已商用的有高通的X50和华为的巴龙5000,前者只支持NSA非独立组网,现在只有巴龙5000可以同时支持NSA/SA组网。而由于5G的两套标准共存,5G基带芯片厂商必须做好同时支持NSA/SA组网的准备,无疑会增加研发投入和时间成本。对于消费者而言,则意味着信号覆盖、服务质量不稳定等问题。

  目前,根据工信部统计,截止2019年底,中国新增基站174万个,基站总数超过841万个,其中4G基站占比64.7%,约554万个;5G基站总数超过13万个,占比不足2%。

  当下,5G基站建设成本需进一步下降才能实现更高的覆盖率。2019年9月,中国联通与中国电信签署了《5G网络共建共享框架合作协议书》,通过合作共建5G网络,共享频率资源来降低5G建设的成本。2019年12月,国家电网以出资形式与获得5G牌照的中国广电成立合资公司,共同推进5G建设。除此之外,部分地方政府及企业也通过设立5G产业基金的形式,支持5G产业的发展。未来,5G建设的方案或将在政策推动、企业协同的作用下进一步下降。届时,5G网络的建设也将更进一步地加速和完善。

  安防对于5G的挑战

  虽然,5G技术的高速率,高带宽,高接入,低时延特性将为安防带来新的提升与发展契机,但是安防行业由于其自身特性,也将对于5G带来相应的挑战:

  首先,安防行业要求5G技术相关的网络基础建设需要完善起来。5G传输距离较短,因此通过5G进行传输,需要的基站数量远大于4G网络。现阶段5G基站数量缺口巨大,并且建设仍在初期阶段,现阶段其基站数量不足以满足安防相关的大规模应用。

  其次,安防业的数据传输依然保守,安防行业发展多年,通过运营商网络进行无线传输数据的比例非常低。同时,前端设备配备相应通信模块会增加产品更新和投入使用的时长,并且伴随而来的是成本的增加和高速网络流量资费。视频监控在安防行业中占比超过60%,全天候7*24小时工作的设备将带来高昂的费用。因此,用户培育将是一大难题。

  最后,5G网络的高效、便利将催生出更多的连接,更庞大的应用和场景。但是,其庞大场景体量也意味着更多的设备接入。在网络设备数量进行高速扩张的同时,系统被攻击的可能性也在快速增加。安防行业的数据和系统高度敏感,因而网络安全隐患问题需要被予以正视,5G时代来临前还网络安全建设还需要更进一步的投入。

  目前,5G在基础建设设施的未完备情况下,暂时无法实现技术成熟化和落地化。在两者间出现满足各自发展的需求从而相互结合之前,安防从业者需静观其变,同时磨砺自身,做好迎接变化的准备。

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顺势上扬的云服务厂商,如何在巨头的二号站安全吗?阴影下绝地逢生?

云办公、云上课、全国的疫情信息实时平台、病毒的基因测序、智能问诊……疫情期间,云服务厂商们可以说是非常忙碌,第一时间扩容服务器,维护系统正常运转,保证全国人民在足不出户的情况下完成工作、学习任务。

  一边是“云上经济”的快速增长,另一边则是老生常谈的行业难题:云服务市场竞争这么激烈,非头部厂商要如何活下去?二号站安全吗?

  去年11月,IDC发布的《中国公有云服务市场 (2019上半年) 跟踪》报告显示,从IaaS市场看来,阿里、腾讯、中国电信、AWS、华为位居前五,占据总体75.3%的市场份额。

巨头阴影下的云服务厂商,如何绝地逢生

  剩下不到四分之一的市场份额,被十几家、甚至几十家公司瓜分。

  这其中,有些公司既不是从传统硬件厂商或者服务提供商转型而来,也比不上坐拥庞大资金,自带流量的互联网企业。

  云服务市场的马太效应越来越明显,对于这些在第二梯队边缘游走的创企来说,他们的生存之道是什么?云服务市场的百花齐放 、百家争鸣会走向终结吗?

  巨头压力之下,云服务创企危机重重

  云计算始于2008年,初期便是亚马逊、谷歌、微软等巨头看中的蓝海市场,可谓是众星拱月。二号站测速网址

  云计算领域大牛何恺铎曾将2011年到2014年定义为云计算百家争鸣的探索时期,除了早期入场的阿里云和盛大云,腾讯、百度和三大运营商也先后布局试水同期,云服务创业公司UCloud、七牛云、青云等都相继成立,公有云市场进入百舸争流。

  2017年,随着云计算全面下沉到政企市场,华为云、浪潮云等相继入场。

  至此,国内云服务市场正式进入蓬勃大发展时期,三大运营商、互联网公司、传统硬件巨头以及IDC厂商均陆续推出了云服务业务。

  彼时,无云服务业务,恐怕都没有资格称自己为一家成功的科技公司。

  随之而来的便是巨头们以饕餮之势抢占市场蛋糕,价格战、产品战、口水战,你追我赶中,最终形成今天的云服务市场格局,头部的巨头抢占了过半的市场份额,马太效应愈加严重。

  如开篇所述,中国公有云市场集中度进一步提升,无论是IaaS市场,还是IaaS+PaaS市场,排名前10的厂商已占据了超过90%的市场份额。

  值得注意的是,从已公布具体营收情况的几家头部云厂商来看,目前能赚到钱的似乎只有亚马逊,从2015年开始,深耕十多年的云服务业务成为亚马逊利润增长的主力军。在国内市场“冲锋陷阵”的阿里云,虽然在市场份额上一骑绝尘,但直到今天还处于亏损状态。

巨头阴影下的云服务厂商,如何绝地逢生

  烧钱可以说是云服务的一大特点之一,置办服务器的支出通常是百万起,再加上各种运营、人员的成本支出,稍有不慎,便可能在资金上吃紧,最终走向被收购、并购,甚至是退出市场的结局。二号站平台登陆

  2019年,谷歌就至少收购了三家云服务相关公司:Elastifile、CloudSimple、Alooma;

  阿里云收购了了网络安全创业公司长亭科技,以及专注于身份认证及业务安全问题的九州云腾;

  腾讯云拿下了一站式云端软件服务平台CODING;

  微软收购混合云数据存储公司Avere Systems;

  Salesforce以现金加股票共计65亿美元的价格收购了云服务公司Mulesoft;

  七牛云在2017年拿了阿里和云锋基金的10亿元融资……

  此类新闻屡见不鲜,即便其中有部分初创公司做的是云服务的“衍生产品”,但大鱼吃小鱼的现象只会越来越突出。

  所以,当我们把眼光瞄准头部厂商之外的云服务公司们,不得不提出提出疑问,他们是如何生存下来的?

  在夹缝中如何用生存?

  云服务是一个有着巨大增量成长空间的市场,互联网时代里,企业业务上云只是时间快慢的问题。

  虽然目前亚马逊、阿里、微软这些科技巨头已经先行一步,但是这样一个庞大的市场,绝对不会被一两家巨头一口气吞下,只会给许多延伸产业更多发展的机会。

  而这些还在市场中坚挺着的云服务厂商,有个很明显的特征:创始人或者团队脱胎于大公司,所以从这个角度来看,没有过硬技术、雄厚资本以及大公司背书的创业团队,一般不会轻易涉猎云服务。

  比如由思科和TCL共同成立的云服务厂商科天云,背靠了两家巨头;比格云脱胎于盛大云;Ucloud的创始人来自腾讯,以及其他一系列依附于“母公司”的云服务厂商:京东云、网易云、滴滴云等。

  但背景过硬只是拿到市场竞争号码牌的第一步,真正要走出巨头的阴影,开辟出自己的一片天地还得看业务能力。

  当前,很多早期的公有云参与者都逐渐离场,有的关闭公有云业务转而服务内部,有的市场份额不断减少淡出我们的视线,与此同时,也有一些玩家选择背靠大厂生存,比如七牛云选择了阿里的注资。

  当前,还坚挺地存活在巨头阴影之下的初创公司,大部分步入了业务发展的正轨。

  突围的第一步必然是打差异化战略,以UCloud为例,最开始它们将眼光瞄准了游戏行业的云服务产品,由于入局时间早,再加上贴心的客户服务,2013年,他们一度成为游戏行业云服务的老大。

  在此基础上打好口碑,再将游戏行业云解决方案延续到其他垂直领域,从UCloud提交的科创板IPO招股书可以看到,他们如今头部的客户是软件公司、电商公司等等。

  这是一个非常典型的云服务业务打法。联想云也是如此,这家传统硬件厂商下的云服务业务主要聚焦在云基础设施改造(超融合方案)和云协同办公两个方向。

  另一家云服务厂商青云的转变也非常明显,它们逐渐从早期的公有云角色转变为到包括私有云、混合云等在内的多场景云服务提供商,同时,主打安全牌的青云收获了包括银行在内的不少金融客户。

  一旦在某个垂直领域积累好产品口碑认可度,活下来的几率也就更大。但这并不意味着高枕无忧,如果早期各家的差异化还是很突出,但是到了近两年,随着巨头们云业务的向下延伸,以及既有创业公司的业务扩张需求,这种差异化的差距越来越小。

  举个例子,随着后期腾讯云的强势出击,始于垂直游戏领域的UCloud快速改变了业务战略。去年,他们发布“优刻得中立云,不和用户竞争的云”品牌标语,以不做业务避开和客户竞争作为底线,来强化公司的口碑。 虽然不知道效果如何,但归根结底也给了这些企业客户一个定心丸。

  这也意味着云服务市场必然还会有一轮新的洗牌,面向各个垂直领域的云服务业务竞争也会愈加激烈,比如各家都在角逐的政务云市场。

  但是在无法和巨头打价格战的情况下,它们也只能用面向垂直行业的云服务产品以及服务能力,用质取胜。

  之前接受采访的某业内人士所说,“大家都会有自己的生存空间。因为现在全球几百亿美金的市场,对比企业级的市场,其实微不足道。”

  如同曾经的服务器市场,多年以前,曾也有人预测大型服务器厂商能干掉所有的竞争对手,成为服务器市场的老大,但是事实上,这个市场变得比较分散,各个玩家都在其中占有一定的份额,谁也吃不掉谁。也给了很多延伸产业发展的新机会。

  云服务产业也会如此吗?

  活下来之后要何去何从?

  二梯队的云服务厂商,或者说云服务初创公司为什么能活下去?

  首先是避开竞争最为激烈的领域,从边缘切入,诸如私有云或者云服务周边衍生服务;其次可以标榜“中立”的态度,拿下阿里、腾讯的竞争对手们;再就是打垂直领域特色牌,积累所谓的行业know-how。

  问题随之而来,活下去之后,如何走的更远呢?

  众所周知,云服务企业非常烧钱,对于这些二梯队的创业公司来说,一方面要持续投入,扩张产品线,另一方面也要把握好投资和盈利的平衡。

  当巨头需要其他业务向云服务“输血”的时候,其实国内有不少云服务创业公司已经实现了盈利,比如科创板上市的UCloud,官方招股书显示其从2017年开始净利润为正。而另一家云服务公司青云宣布在2016年度实现了千万级人民币税后净利润。

  但即便如此,既有的盈利并不一定撑得起后续的扩张,在云服务市场竞争激烈的大环境下,产品降价、市场地位下降、固定资产成本上升等因素将会长时间存在且愈演愈烈。

  当前,一家公司想要生存下去无非三条路,一是自己造血 ,自给自足;其次是依赖融资;再就是走上市之路。

  对于那些已经站稳脚跟的云服务厂商,融资大部分都已经到了D轮以后,在盈利情况不算乐观的情况下,上市便成了一条最合适的路径。

  UCloud从去年4月开始申报科创板,并于去年年底正式通过,今年登陆科创板,青云也被曝出消息在接受科创板辅导。

  所以,如果还想从巨头嘴里分得一杯羹,上市是必经之路。只是上市后,能否顺利地渡过攻坚期,打赢这场旷日持久的战争,也是一个谜题。

  好消息是,随着越来越多的企业开始往云上走,未来几年的企业级云市场容量依然很大,百花齐放的局面也会继续维持着。

  不过如果想要走的更远,未雨绸缪显然非常关键,尤其是当巨头们仍在互相“抢食”的阶段,云服务创业公司既要把握好窗口期,站稳脚跟,也要精耕细作既有的业务。

  山雨欲来风满楼,云服务市场走过了关键的十年,下一个十年,整个市场的兼并速度一定会更快,就看谁能顶住压力跑的更快了。

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疫情后,无人二号站测速官网零售能否“翻身”

自疫情暴发以来,除了线下超市、生鲜电商等一些主流渠道外,无人零售也成为人们生活用品购买渠道之一。二号站测速官网

  前不久,火神山医院建成交付后,疫区无人超市随即上线,其由阿里的淘鲜达和湖北连锁超市中百仓储承建,超市24小时营业,开业第一天接待200余名顾客;瑞幸无人咖啡机“瑞即购”也已入驻武汉多家医院。在抗疫的过程中,无人超市、无人配送、无人柜等显得尤为重要。

  其实,早在前几年无人零售打得火热,但很短的时间内,它经历了从瞬间火爆到一地鸡毛,再到暗流涌动,这其中原因何在?未来,无人零售又将往何处去?

  曾经的辉煌始于2017年

  当线上获取流量的成本越来越高,发展也几乎到达天花板时,2016年,亚马逊第一家无人体验店AmazonGo开业,创行业先河。随后国内商家迅速跟进。2017年,新零售的概念横空出世,虽然每个人对它的解读都不相同,但无人零售因人工智能、大数据等前沿技术的应用,以及移动支付和配套设施的逐渐完善,迅速被市场和资本寄予厚望。二号站平台登陆

  2017年5月的某一天,欧尚上海杨浦店暨其中国公司总部的门口,悄悄搭起了一个无人便利店。这个外形类似集装箱的店面,有着一个很潮很互联网的名字——缤果盒子。也是从那时起,无人零售的大幕正式拉开。当年6月底,缤果盒子就宣布获得超1亿元A轮融资。其CEO陈子林对媒体谈及经营思路与未来目标时说,一年内要完成5000个网点的铺设。

  他的豪言确实进一步刺激了创业者的敏感神经,各种无人便利店开得更猛。2017年10月,京东开了首家无人超市,用人脸识别和无线射频识别(后续转为摄像头+传感器识别)技术,实现全程无人干预购物。

  与此同时,另一种形态的无人零售——无人货架也发展迅猛。2017年6月,后来的明星创业公司——果小美、猩便利正式上线。果小美天使轮就获得IDG的投资,猩便利的A轮融资也由红杉资本领投。

  据IT桔子统计,2017年共有93起无人零售事件获得融资,占新零售领域全年获投事件的半数以上。但谁也没想到,仅仅一年多,曾经被资本追捧的公司就像多米诺骨牌般纷纷倒下。从2018年年初开始,果小美、猩便利、GOGO小超市、七只考拉、缤果盒子等明星企业就接连被曝出亏损、裁员等消息,还有的已经倒闭。有媒体甚至称,“发生于2017年的第一代无人零售,已死”。二号站登录网址

  成本和技术是发展瓶颈

  受疫情影响,在“无接触”的诉求下,让无人零售再次受到市场关注,而且在一定程度上被消费者所接受。但疫情结束后,“无接触”的特殊场景消除,无人零售的一些短板就会显露出来。

  在专注于智能零售系统研发的北京卓唯智科技有限公司创始人任飞翔看来,无人零售从火热到寂寥,主要是因为尚不能回答大爷大妈“买菜更便宜了吗”的问题。

  早期无人零售的卖点是更节约人力物力,提高效率。然而,对无人店本身来说,前期店面几十个监控设备和后台大量云端部署都是不小的投入。虽然线下的人流成本比线上低很多,但相比传统店面,无人店仅仅少了收银员的成本,补货、整理、清洁、运营照样需要人工进行。

  澳盈资本创始合伙人肖毅认为,此前无人零售的大量倒闭主要是因为货损率高,“因为它所处的环境是开放的,商品很容易被拿走。”他分析,相对而言,处在封闭或半封闭场景下的无人零售更合适,比如设置在办公区域、众创空间等场所的无人便利店。至于占地面积更大的无人超市,肖毅说,其技术和系统研发需耗费大量资金。

  而无人店内的智能技术也并不算成熟,经常会遇到用户无法识别、无法结算、无法开门等故障,出现一次可能就让顾客不会再有第二次进店的欲望。

  同时,人们对无人零售繁琐的注册过程和支付过程也感到头疼。“像我们这种老年人操作起来很困难,而且店里没有导购,想找些东西也不方便。”56岁的王阿姨告诉科技日报记者。

  零售专家李维华则指出,从业者应该意识到,无人零售的关键词是“零售”,而非“无人”。“很多人都把‘无人’定义为关键词,所以就误把自动支付、无人值守等作为店面亮点,却完全或大大地忽略了‘零售’这个关键词的真正意义,好奇心和新鲜感引发的生意终究是冲动和短暂的。”

  有专家总结,从资金、技术、人力,到供应链、精细化运营、场景价值打造,每个新兴行业都需要由各个链节稳定搭建才能长期发展。对于无人零售行业而言,无论是巨头还是创业企业,都在不同环节遭遇了阻碍。所以,在肖毅看来,无人零售目前还处于概念阶段。“不管是什么零售,本质是提供更好的消费体验,目前来看无人零售还做不到。”他说。

  综合性人工智能商超或成趋势

  尽管如此,任飞翔仍看好无人零售。“在经过百货商店、连锁商店和超级市场三次变革后,目前零售业正经历第四次革命,它将把人类带入智能商业时代。”他说。

  前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国自助售货机行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》则显示:虽然目前,中国无人零售商店无论数量还是成熟度尚有所欠缺,用户进入市场条件不完善,用户规模还没有实现放量。但随着互联网技术的推动以及无人零售理念的渗透,无人零售商店的用户规模及交易额都会迎来井喷式爆发。

  巨头们没有放弃探索。去年,零售巨头沃尔玛携全新“未来商店”闪亮登场。该“未来商店”其实是个新兴技术试验场,包括支持AI的摄像头和交互式显示器。

  亚马逊的AmazonGo虽然在美国还只有10家门店,但不仅屡见AmazonGo技术更新、功能增多的消息,其门店也在不断扩张,它们希望2021年前在美国开设3000多家实体店。

  加拿大皇家银行最新估计,AmazonGo的收入比普通便利店增加了约50%,平均年收入估计为150万美元,并预测2021年AmazonGo将达到45亿美元的规模。

  在任飞翔看来,“短期内完全无人的零售还不是一个大趋势,上货、补货需要人,解决这些技术问题所花的时间和金钱成本非常高,也没必要去解决,短期内减少人工、提高运营效率的智能零售更容易普及,消费体验也更好。”

  他说,任何技术革新最终都需回归商业本质,即是否能降低成本和增加销售,这也是业内公司努力的方向。“卓唯智从成立之初就围绕这个目标部署一整套智能零售的解决方案。”包括准确率高达99.9%的无人收银台、能实现快速理货的手持盘货系统,以及近期正在研发的基于大数据分析的人工智能系统等等。

  “大家都在从各个维度尝试着无人化或者高效率零售在各种场景当中的应用,同时加入人工智能技术沉淀。”肖毅说,后期要看巨头们能否将各种超市场景结合起来,形成一个综合性的人工智能商超,而不是将人工智能作为单一化应用去减少人工成本。

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疫情加速政二号站平台官网地址策红利释放,物联网再迎发展新契机

在新冠肺炎疫情的严重掣肘下,全球经济形势不容乐观,国家不断出台调节政策。3月4日召开的中央政治局常务委员会会议强调,要加快5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源等新型基础设施建设进度。二号站平台官网地址

  新基建虽没有明确点出物联网,但物联网的本质是实现人与物、物与物的连接,新基建的数据采集和传输离不开物联网,本次新基建实质是将物联网应用细分到各大领域中,物联网无处不在。

  今天,我们将在政策红利及新冠疫情背景下探讨物联网的新契机:

  5G与物联网之间有何联系?

  5G和物联网相辅相成。

  物联网是一个不断增长的物理网络,通过各类传感器设备,将任何物品接入互联网中实现信息交互,具有收集、共享大量信息数据的能及海量连接的需求。二号站总代平台

  例如,物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。

  在不同的连接场景下,物联网对速率、时延的要求也较为严苛,需要有高效网络基础才能充分发挥其潜力。

  5G拥有大容量、高速率、低延迟三大特性,相对于4G,其具备更加强大的通讯和带宽能力,能够满足物联网应用高速稳定、覆盖面广等需求。5G的普及,将加速还处在理论或者试点阶段的物联网应用落地。

  从产业发展阶段来看, 物联网已经成功度过产业导入期进入快速成长期。从需求和市场空间来看, 随着技术进步和政策扶持,中国的物联网产业空间逐步打开。

  工信部数据显示, 2015 年产业规模达到 7500 亿元人民币,同比增长 29.3%;到 2020 年,中国物联网的整体规模将超过 1.8 万亿元。

  新冠疫情对物联网应用市场造成了哪些影响?

  2020年这场“战疫”,将远程医疗、AI红外测温、无人化配送再次拉回到大众的视线,同时也再度引发我们对智能工厂、智慧医疗、智慧物流、智慧城市的建设思考。

  1. 制造业面临“开局之难”,加速智能化进程二号站总代理

  新冠疫情对各行业带来了深刻影响,制造业尤为严重,大量劳工无法按期返岗,中小型制造企业面临2020年“开局之难”——复工难。工信部公开数据显示,截至2020年2月26日全国中小企业复工率仅为32.8%。

  疫情之下,生产自动化、远程运维等应用极大增强了企业的生存实力,智能化程度越高的企业抗风险能力越强。

  比如富士康、比亚迪等企业,拥有较先进的智能化工厂或自动化生产线,企业对人工的依赖程度较低,具备快速整合资源转产口罩的能力。

  在智能化工厂中,工业物联网通过发挥其全面感知、可靠传递、智慧处理的特性,实现智能工厂生产过程检测、实时数据采集、生产设备与产品的监控管理,让资源得到更高效的利用。

疫情加速政策红利释放,物联网再迎发展新契机

  此次疫情进一步加大中国企业对工业物联网和智能制造的认知度,传统制造业将更加积极思考和重视工厂的智能化构建,推进自动化生产线应用。

  预计到2025年,约有7万家工厂采用智能物联网应用,630万+员工将在安全生产、降低操作负荷方面受益。(数据来源:艾瑞咨询)

  2. 医疗行业信息共享性及智能化不足问题暴露

  医疗体系中有卫健委、医疗机构(如医院)、公卫服务机构(如疾控中心)等职能机构,这些机构都用各自的信息平台采集与管理数据,出于隐私保护等原因,平台之间未建立联系,数据不能共享,医疗物联网有效消除了平台间的信息孤岛。

  此次疫情已发展成为全球性的公关卫生事件,在线问诊、远程协作等需求的全面爆发,让我们看到了医疗问题的核心 —— 医疗资源的协同性和共享性,这或将是推动医疗物联网发展的关键因素。

  随着各类医疗设备成为物联网应用的一环,医疗领域的服务也将得到改善。当前我国医疗资源分配不均、跨地域就医难等问题也将迎刃而解。

  3. 智慧城市面临打破数据壁垒,实现数据对接共享的挑战

  疫情期间,如何快速、准确地筛查、定位每一个疑似的新冠病毒肺炎患者,以及疑似感染者和密切接触者的去向,俨然成为了智慧城市的考题。

  本次疫情,基于物联网技术的AI红外视频自动测温系统首次广泛应用于海关、机场、医院等人员流动密集处,疑似人员出现就会自动报警,实现全国联网在线监测预警。

  此外,城市雪亮工程变身疫情防控“千里眼”。相关部门通过“雪亮工程”监控系统,实现“人+机器 ” 24小时无死角监控,确保人员来往动态无遗漏。

  虽有高新技术加持,但智慧城市在疫情中的表现并不出色,依旧存在跨区域联动及资源调度等问题。因此,打破城市之间的数据壁垒,实现数据实时对接共享是智慧城市未来提升的方向。

  4. 物流业加速全面智能化发展的商业进程

  疫情期间,全国各大超市、百货商场、菜市场均停止营业,网购成了居民采购生活用品的首选渠道。然而,由于快递企业复工率不理想,物流配送人员紧缺,配送过程中也存在较高的感染风险,物流行业面临着巨大挑战。

  为了有效保障配送员生命健康安全及解决人员紧缺问题,湖北境内采用机器人完成最后一公里配送,这种基于通信和人工智能技术的无人化配送,有效解决了上述难题。

  新冠疫情将基于物联网通信技术及人工智能技术的无人配送拉回大众视野,亦加速了物流全面智能化发展的商业进程。未来,物流企业或将通过物联网技术对复杂场景进行道路测试,提高无人配送过程稳定性,降低硬件产品的生产成本。

  结语:

  本次新冠疫情,我们看到了制造、医疗、物流、智慧城市等行业的物联网建设新挑战、新需求,也在某种程度上加大了国家及社会大众对物联网的认知和重视程度,这些都将进一步催生物联网应用新场景。

  未来,在人工智能与5G技术的加持下,物联网场景应用将全面智能化,助推各行业进一步整合发展资源,实现资源共享、业务协同。

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新基建站上二号站安全吗?风口 物联网产业几多投资机会?

从中国高层的多次部署,到资本市场的资金热捧,近期最受舆论关注的概念之一莫过于“新基建”。其中,5G被多次提及,成为“新基建”的主要抓手。作为颠覆性技术,5G的落地将推动社会迈入万物互联的物联网时代。物联网,二号站测速即通过网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接。它给社会带来的巨大变革将不仅仅体现在4G时代的个人生活消费领域。从消费应用最终走向所有的产业,就像电走向所有的实体制造业,它的规模比消费互联网大上万倍。

  万物互联时代到来

  5G的落地将正式开启物联网时代。5G相较于物联网的关系,可以看成4G之于互联网的关系。5G的本质是把对人的通信延伸到万物互联,它就带来一场新的革命。

  物联网是建立在互联网基础上的网络发展的一个新阶段。它可以通过各种有线或无线网络与互联网融合,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

  截止2021年,预估将有225亿个连接的物联网设备。二号站

  物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。

  因此,毫不夸张地说,物联网将成为未来社会经济发展、社会进步和科技创新的最重要的基础设施。

  行业发展渐露头角

  物联网作为一种新兴技术的应用,目前尚处于探索阶段。当前常提到的物联网,基本泛指该新兴产业的技术及应用。

  虽然现阶段以政府和巨头企业的推动为主,需求端的拉动并不明显,但是物联网终端的数量已经出现快速增长,物联网在许多行业中的应用也相继出现。

  观察物联网产业的发展规模最直观的数据就是“物联网终端连接数”,从连接数看,2017年我国物联网连接数15.35亿个,较2016年增长70%,是近年来增速最快的一年。预计2020年将达到40亿个,相比2017年增长约160%,而且这还是产业视角的保守估计,从物联网的连接构成看,目前应用最多三个方向为智能硬件、智能家电和智能计量,细分行业中智能家居和智能安防的发展最快,这一切应该与巨头的推动有关。

  另据资料显示,我国电信运营商预计2020年连接数破17亿;阿里则是提出5年内将达到百亿链接的目标。与此同时,在2019年召开的云栖峰会上,更是提出了16家芯片公司、52家设备商、18款模组和网关支持阿里IoT操作系统和边缘计算产品的宏大计划,并明确了城市、家庭、工业和汽车四大应用场景。二号站下载

  从产业链角度寻找投资机会

  大规模的应用,就意味着物联网的投资规模有望迅速膨胀,从而提振了相关产业链的下游需求。可以说创新时机和模式已经到了一个非常明确的时间点,从而给物联网的相关产业链带来了巨大的投资机会。就目前来看,有两个角度供市场参与者参考。

  一是产业链的纵向角度。比如说上游的芯片、模组领域。典型的代表性公司有日海通讯、宜通世纪、高新兴、星网锐捷等品种。

  而在下游硬件领域,目前全球领先的部分科技类公司已将制造重点从软件向硬件领域转移,因为智能硬件更契合了物联网的发展趋势,盈利能力、产业趋势更为确定、乐观。智能穿戴则是代表。

  二是产业链的横向角度。主要是应用领域的拓展,因为目前国内物联网的应用主要包括小米系列的智能家居。未来则有望在车联网、计量表的抄表系统、工业物联网领域得到广阔的应用。

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二号站账号注册“新基建”风口下,智慧交通驶向何方?

“新基建”风口下,5G、AI等前沿技术融合交汇,智慧交通行业也将成为“新基建”的关注焦点。如何借助信息化技术,打通人、车、路、网的数字闭环,助力政府实现高效的交通出行信息管理,将是交通智能化发展的未来方向。二号站账号注册

  推进道路基础设施智能化

  在道路建设一环,需要围绕推进智能化道路基础设施建设,逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。

  一方面加快5G通信、定位基站建设,积极推进导航系统和通信系统融合。上下游单位联合,为实现车辆精准定位、行驶规划和决策等提供必要的实时道路交通地理信息服务。

  一方面需要多功能一体化产品,如在5G+AI加持下的智能摄像头和ETC。借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性,道路监控降低了网络传输速度延迟,加速了监控信息超高清显示,从而助力城市道路交通指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。ETC采集流量、交易以及精确的车牌甚至人脸等信息,缓解道路拥挤,成为人们出行无感支付的首选。二号站注册1960

  此外,对事故多发路段、易积水路段、滑坡隐患路段等重点监测路段的护栏、山体、路面安装位移、水位传感设备,从而可以用经济、快速的手段,获得道路及设施状态的信息。

  云端管控,构建交通智能平台

  在构建云端网络环节上,需要充分利用现有设施和数据资源基础,建设交通大数据云平台。依托大数据、人工智能等技术,政府可以实时掌握城市交通整体运行态势,有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动,增强处置突发事件的能力和水平。

  同时数据实时共享,使车辆实时获取驾驶道路信息,并与云端协同进行驾驶行为决策,为驾车出行的用户进行实时交通信息提示,提高出行安全。

  用户端移动智能

  在“新基建”成为当下政策和市场热词背景下,互联网企业相继推出驾驶智能系统,抢占用户市场。二号站官网注册

  智能驾驶系统可以将车端、路侧集成的实时道路交通信息数据及服务,广泛触达到手机终端用户。例如在视距范围外的前方道路出现临时拥堵,可以在车机或手机应用上实时推送,帮助用户灵活调整路线。

  另外,此次新冠疫情期间,企业开发出的一系列“科技抗疫”创新应用,如基于无感支付的智慧停车APP,健康码等,也帮助有关部门科学高效地监控和管理人流、交通流。

  结语:突如其来的疫情,让发力于科技端的新基建启动,也为智慧交通的发展注入活力。伴随着5G、人工智能、边缘计算的发展,实现智能驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、云等协同互联,2020智慧交通建设也终将驶入“快车道”。

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