科技“战”疫,二号站AI的春天来了吗?

经过近两个月的全国各地严密防控、勠力奋战,这场牵动人心的疫情终于得到了有效控制。在这场战“疫”中,AI、大数据、云计算等科技力量,正不断被应用各种生活场景,为扼制疫情蔓延和复工复产发挥了积极作用。二号站

尤其,在这场疫情中,AI技术在各个领域内的应用正释放出更大的潜力。在2020年以前,AI泡沫破裂的言论不绝于耳,而在这场疫情中,我们看到泡沫破裂的或许只是公司,而不是技术。“杀不死我的终将使我强大”,AI经此一役,愈来愈成熟。

从科普、问诊到诊断,AI“疯狂输出”

在这场没有硝烟的战场里,AI技术作为医疗“辅助 ”一直在与疫情赛跑。以BAT为代表的互联网企业都在将自身的AI技术应用到互联网医疗的各个场景,从健康科普、在线问诊到病情诊断,AI技术成为提高看病效率的关键“ ”。

据悉,疫情期间,百度搜索流量增长率超过30%,医疗方面的搜索问询量更是同比增长35%。从百度搜索数据能够侧面反映出,医学科普需求巨大。用户在百度搜索“流感”“新冠状病毒肺炎”等词条时,跟疾病相关的内容会通过文字、视频、长图、问答等形式非常醒目的展现出来,用户可以快速获取更可靠的健康知识。

而这些内容的变化源于百度对百度百科医学内容升级,百度联合业内领军专家 科普机构对多种常见病进行编审,以百度AI技术为依托智能化生产内容,极大提升科普内容与网民需求的匹配度。

除此之外,因很多医院科室停诊,只留发热门诊,导致一些慢性病、常见病患者无法得到及时医治,BAT等互联网巨头纷纷推出免费医疗咨询平台,仅百度健康‘问医生’单日咨询量就超过85万。二号站挂机软件

这些医疗咨询平台作为线下问诊的补充,通过远程义诊方式解决患者疑问,为线下医疗机构分流一些压力,避免出现交叉感染的情况。从在线科普到在线问诊,不仅避免了用户产生恐慌情绪,同时还帮助用户提高保健意识。

在这次疫情中,AI技术对病情诊断也发挥了重大作用。从助力核酸检测盒开发到CT诊断,AI技术都成为了破局利器。阿里巴巴和腾讯纷纷将AI技术作用到CT诊断技术,针对新冠疑似案例 CT 影像做出快速判读,大幅压缩确诊时间,减轻抗疫前线影像科医生的工作量。

疫情之下,有了AI技术的助力,不仅提高了科普、在线问诊、病情诊断的效率,也帮助互联网医疗打破“叫好不叫座”的尴尬局面,让更多受众认可,并且在一定程度上消除了就医不平等的局面 。

正如Eric Topol博士在《深度医学》一书中所表示:看病贵、看病难,医疗问题成为了贫富分化问题的一个表现,而人工智能具有改善医疗问题的潜力和希望。

加速场景落地,才能取得AI时代制高点

自人工智能发展以来,不少科技巨头纷纷向AI转型,传统企业也纷纷利用AI技术来推动业务向智能化转型升级,疫情之下,BAT、京东、华为等科技互联网巨头反应迅速,除了在医学科普、在线问诊、病情诊断等医疗方面能看到他们AI技术的身影,在助力工业生产、科学研究、民生服务等方面,也加速场景落地,抢占AI时代制高点。

阿里巴巴方面:阿里巴巴上线“健康码”并推广至全国各地;向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,以加速新冠肺炎新药和疫苗开发;与多地合作搭建“数字防疫系统”。

腾讯方面:腾讯云AI团队打造文字识别OCR产品,为国内众多地区进行无接触化社区防疫管控;腾讯云OCR产品利用其准确快速的文字识别技术解决远程教育中师生互动不便等痛点,例如教育机构可以利用腾讯云OCR产品实现远程“拍照判分”。

百度方面:免费开放百度大脑240项AI技术,助力开发者、合作伙伴快速开发产品,支援战疫一线;提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速;欧亿二号站注册

京东方面:建立“京东疫情防控技术支持体系”,协助政府搭建“高危人群疫情态势感知系统”;建立“疫后中小企业帮扶平台”,上线疫情问询机器人和智能外呼机器人等智能防疫产品,为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的服务。

一场疫情,加速了AI和城市生活的融合。而在这场融合中,看到巨头们“见缝插针”式的将AI应用到与人们息息相关的相关场景,“跑马圈地”形势加剧。

从目前发展形势来看,人工智能似乎只属于科技巨头们的人工智能,而距离普惠技术仍然有一段距离。

科技巨头经过移动互联网时代的沉淀,拥有用户丰富的数据,了解用户的需求,当重大突发事件来临时,利用数据进行正确的决策与预测,发挥出现有数据资产的最大价值,进而推动人工智能进入全新阶段。虽然老牌科技巨头都在发力,但并不意味着创新企业没有机会。

大浪淘沙,AI企业或面临加速洗牌

AI技术随着计算能力的提升、应用场景的拓宽,迎来了 的发展时期。尤其在这场疫情的催化下,一些AI企业的发展进入快车道,而一些AI企业或将面临加速洗牌。

AI企业发展要靠“内外兼修”。“内修”则是企业要在某个垂直人工智能领域技术走的靠前 ;“外修”,则是获得政策支持、人才供给,拥有验证新模式、新技术的应用场景等。当前正处于AI大规模应用爆发的拐点之际,能否获得验证新模式、新技术的应用场景对企业来说弥足珍贵。

自疫情爆发以来,BAT等科技巨头纷纷与地方政府、国家科研机构合作“抢占先机”,其中以百度为例,免费向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有 的 RNA 结构预测网站。

在医疗产业中,与医疗领域相关的AI应用在时间验证时需要“慢工出细活”,百度通过开放的形式供全世界科学家使用,可以尽快对IT基础设施、数据质量、算法对市场的适合度等各方面进行验证,以此来为医疗智能化提供助力与推动。

目前,国家已经对北京、上海、杭州、合肥等多个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区,在这些试验区,大多都政策强支持、人才供给“给力”、产业基础良好。同时,因为政策导向,AI股权投资也会更注重人工智能与产业的融合。

国内的AI企业分类主要为三大层面:基础层、技术层和应用层。应用层占比超过七成,而中小AI企业也多以应用层为主,强人工智能时代还未到来,对于应用型中小AI企业来说,选择应用场景多元、基础设施健全、教科资源丰富的试验区发展,更能“事半功倍”。否则,对于那些基础研究薄弱、没有应用场景、商业变现途径不明确的AI企业来说,势必会被加速淘汰。

而在这场疫情中,凡是将AI技术持续大规模应用并通过防疫战考验的企业,势必能在中国产业智能化进程中成为更关键的力量。

《连线》杂志前主编凯文·凯利曾经表示 的产品到现在还没有发明出来,现在开始一点也不晚,而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”

对于正在跑步入场的中小科技公司来说,现在并不晚,机遇与风险并存。想要成为人工智能的独角兽,能做的就是提供能够融入各个产业的新产品和服务。

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中国电信:二号站注册加快云改进程,打造新型网络基础设施

今日,中国电信正式发布2019年度业绩财报。财报指出,新的一年,中国电信将向引领的综合智能信息服务运营商奋勇迈进。全面加快云改进程,推进云网融合,构建云网融合的数字化平台,打造新型网络基础设施。二号站注册

中国电信将深化云网产品应用和运营体系改革,加快5G、云、DICT、能力中心的数据汇聚,建设开放共融的大数据湖,将大数据应用于产品、服务、云网建设和运营、风险管理、资源配置等环节,提升企业中台能力,增强企业智慧运营管理水平。

中国电信将巩固网络和人才优势,强化企业市场竞争力,充分利用丰富的5G频谱资源,加快5G网络建设,强化云网融合的独特优势,向简洁、敏捷、集约、开放、安全的泛在智联网加快演进;推进市场化变革,进一步激发企业发展活力和内生动力,推动科研体制改革,加快在关键技术领域取得突破。

中国电信将广泛开展创新合作,加快信息化服务拓展,聚合优势资源,扩大生态合作,推动5G应用培育和SA规模商用,持续丰富智慧家庭产品体系,巩固和发挥DICT引领优势,持续培育以智慧家庭、云、物联网、互联网金融为代表的产业新生态,打造企业长期持续发展的新引擎。

在公司治理方面,中国电信的持续努力和出色表现得到了资本市场的广泛认可和高度肯定,连续九年获《InstitutionalInvestor》评选为“亚洲最受尊崇企业”,连续十一年获《TheAsset》颁发“杰出环境、社会及管治企业白金奖”,并凭藉“5G云改”战略获颁“备受赞誉的创新举措”奖项,十二次获得《Corporate–9–GovernanceAsia》评选为“亚洲较好公司-企业管治典范”殊荣,获《FinanceAsia》杂志评选为中国区“较好管理公司第一名”、“较好投资者关系第一名”、“较好环境、社会及管治第一名”。二号站账号注册

中国电信坚持将社会责任融入自身发展,依法治企、诚信经营,积极践行网络强国战略,坚定维护网络和信息安全,助力经济社会数字化转型。加强企业风险防范,积极实施信息扶贫,持续推进节能减排。贯彻落实“提速降费”、“携号转网”,坚决不打价格战,维护公平有序的市场竞争,推动行业持续健康发展。坚守服务底线,维护客户权益。

中国电信携手合作伙伴,共创生态繁荣,推动基础网络资源共建共享,有效避免重复建设。践行“一带一路”倡议,与多个沿线国家网络互联互通实现升级。圆满完成新中国成立70周年、澳门回归20周年、博鳌亚洲论坛、“一带一路”国际合作高峰论坛、中国国际进口博览会等重大会议、活动的保障任务,赢得社会广泛好评。

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,新兴信息通信技术日新月异,信息消费需求日益升级,技术与市场正在双轮驱动着我国信息通信产业再创广阔前景。同时,中国电信也面临着全球环境和局势多变、5G产业规模效益有待显现等诸多挑战。

2020年伊始,新型冠状病毒肺炎疫情突发,给中国电信的业务发展和网络建设造成影响。中国电信积极践行企业社会责任,率先开通武汉火神山医院等地的5G网络,发挥天翼云和大数据等业务优势,支撑疫情防控和诊疗信息化,积极采取措施关心关爱员工生命安全和身体健康。二号站测速网址

同时,中国电信将努力应对疫情影响,积极把握市场需求新变化,以更加丰富的信息化解决方案更好地服务于客户。远见者稳进,稳健者远行。中国电信将秉承新发展理念,坚持用户和市场导向,努力创新发展,全面推动5G网络建设,加快共建共享,坚定推进云网融合,深化企业改革,深耕智慧运营,携手产业伙伴共创未来,向引领的综合智能信息服务运营商迈出坚实步伐。

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十亿美元以上二号站注册的并购案为0 这对安防意味着什么?

安防并购,比想象的更精彩一点。Memoori新调研结果显示:过去五年中,安防行业每年至少都会有一笔十亿美元以上的并购案发生。然而,在2019年,这一数字降至为“0”。“并购”,这个资本动作是否正慢慢被安防市场所遗忘?二号站注册

2019年安防行业仍有许多类型的并购

实际上,尽管2019年安防行业没有发生十亿美元以上的并购,但也有许多较大规模的并购,有强强联手,也有跨界联姻;有产业链整合,也有用资本买断市场。以2019年为例:华为曾花费5000万美元收购俄罗斯安防技术公司 Vokord,收购完成后,华为在俄罗斯的子公司以及总部位于香港的华为数字技术有限公司 ,将成为 Vokord人脸识别及设备专利的知识产权所有者;11月26日,凤凰光学也曾发布重大资产购买暨关联交易报告书(草案)修订稿,拟通过支付现金方式购买浙江海康科技有限公司智能控制器业务相关经营性资产和负债,交易对价合计4.15亿元,此次交易构成重大资产重组。二号站测速网址

大规模并购为何消失?

一直以来,困扰安防厂商们的主要问题之一莫过于产品非标准化:每一个客户的需求不一样,每一个领导的要求不一样,每一派厂商都有自己的标准和地盘。以关系型营销为核心的作业模式天然阻碍并购双方的友好互融,相互打通费时费力,且性价比不高。

再加上传统安防市场一直以来都信奉“渠道为王”这句圣言,技术话语权得以加重也是得益于AI的加持。以AI算法层为例,技术落地初期,传统安防巨头们会选择购买相关技术,但很快他们便会组建自己的团队独自开发,甚至青出于蓝。两点要素的叠加,降低了安防的实际并购价值。

安防行业的并购呈现什么态势?

即便如此,安防并购仍然是一个封闭产业走向开放与成熟的必然阶段。Memoori认为,当前安防行业的结构仍然非常分散,数百上千家小型企业的市场竞争将会愈演愈烈,这意味着未来五年内,并购价值与交易量可能会重新回归到峰值水平线上,但发展态势会比过往要温和很多。

总体而言,全球的供应商都在积极地在为挑战海康威视、大华股份与安讯士三大供应商做好准备,相信未来的一年内兼并与收购还会持续进行,但大规模并购是否会出现,仍然是个未知数。二号站平台登录

如果2020年要实现新一轮的并购案增长,就需要大约数十亿美元的新交易,目前来看,在业内这样规模的企业并不多见。Memoori认为,在快速增长的AI视频业务中,将可能产生更多并购动作,除此之外,监控、门禁设计的云服务也可能是产生并购的领域,这些并购案件将推动行业更加丰富,并展现出勃勃生机。

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5G来临 二号站测速移动场景下无线监控企业将迎来重要发展

从此次“新基建”提出的内容来看,5G是其中产业链涉及领域最多、涵盖范围很广的领域。虽然“新基建”中5G直接带来的是相关基站建设内容,但未来5G重点应用场景将是更大的市场空间。

从安防角度观察,5G以其高带宽、低延时、广连接的特点将在构建万物互联的智能世界中发挥革命性的作用。作为5G首批理想的应用领域,智能安防将持续拓展行业的广度和深度,并通过与AI技术的融合,让智能化普及进一步加快,并催生出更多行业智能化场景,实现智能安防市场的跨越性的迈进。二号站测速

近两年,已经有不少厂商基于5G技术提出智能安防发展新理念,并推出了相关产品或者方案。

作为ICT领域迈入安防行业的代表,华为智能安防大力倡导5G+AI+视频理念,不但推出了5G软件定义摄像机,同时通过与中国移动联合发布《5G时代智能安防十大应用场景白皮书》,定义5G时代智能安防典型应用场景,实现让5G推动AI触及更多终端与更多场景化应用。

通信设备另一巨头中兴通讯则推出了一款5G超高清网络摄像机,并推出了5G+AI新型视频安防解决方案,同时还透露出希望联合安防产业链合作伙伴,合力开发5G时代安防视频物联市场。

除此之外,科达也展示了5G移动哨兵,优必选推出了5G机器人,大华等企业也围绕5G做出了一定的产品与方案进行展示。二号站下载

另外,在安防行业中移动场景下视频监控应用将迎来更大发展空间,行业内创世科技致力于安防领域无线应急通信、移动监控应用研究与开发,清新互联作为无线智能视频产品及解决方案提供商,公司产品涵盖无线智能全系列产品、人工智能、物联网大数据、应急指挥调度系统等业内 技术及专业的行业解决方案。

还有移动警务设备作为警察处理日常警务的重要助手,包括移动警务终端、执法记录仪、移动车载以及 穿戴设备,移动警务平台等。以科达为代表的一批企业正致力于推动5G环境下市场新应用。二号站注册1960

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5G赋能:二号站安全吗?如何才能缓解“数据孤岛”难题?

CPS中安网走进魅视电子,魅视电子总经理叶伟飞向CPS中安网分享了指挥调度音视频传输中的发展趋势。在采访过程中,5G商业化落地带来的音视频传输IP化趋势,一直是叶伟飞强调的重点。相信随着5G应用的进一步加深,未来的指挥调度将迈向连接更为广泛的物联网市场,拓展出更大市场空间给予企业深耕其中。

智慧城市建设的持续推进,使得城市各单位间的联系更为紧密,也让这些单位间的信息传输变得格为重要,数据孤岛现象亟待解决。二号站安全吗?

特别是在社会公共安全领域,在公安信息化建设发展需求下,城市各级指挥调度中心也迎来了转型升级。原有的集中式局域网音视频传输架构开始被打破,IP化的分布式架构开始崭露头角。

对此,广州魅视电子科技有限公司(以下简称“魅视电子”)副总经理叶伟飞表示,传统指挥中心的音视频传输更多集中于本地的局域网,而随着5G物联网发展带来的需求提升,IP化的分布式架构将成行业发展一大趋势。

CPS中安网了解到,作为深耕音视频智能传输控制的企业,魅视电子近年来在综合显控平台和坐席协作系统等分布式领域持续发力。

迄今为止,魅视电子分布式音视频传输方案已在厦门金砖国家峰会、青岛上合组织峰会、数字中国建设峰会、进博会、人工智能大会、武汉军运会等多个活动及多地智慧城市、应急指挥调度中心取得落地应用。

近期,CPS中安网走进魅视电子,魅视电子总经理叶伟飞向CPS中安网分享了指挥调度音视频传输中的发展趋势。

01、5G推动IP化成音视频传输发展趋势

自2019年5G通信技术正式开启商业以来,其超快网速、更快连接等特点将为音视频传输领域的实时通信与信息交互带来如何变化,成为了业界探讨的焦点。

对此,叶伟飞指出,在音视频传输方面,随着5G通信技术正式开启商用化带来的指挥调度需求变化,原有的本地化局域网传输将向着IP化不断转变,成为行业发展的一大趋势。

与此同时,面对未来5G技术的发展,IP化对网络带宽的要求持续升高,系统为了传输更多的音视频信号,单路带宽能力势必降低,但同时又不损坏数据质量,才能更好适应未来5G物联网的需求。二号站可信吗?

即在5G物联网的实战落地中,高效的音视频传输系统必须在使用很少的带宽资源的同时又能保障传输质量。

据介绍,魅视电子的传输解决方案,基于4:4:4编解码的高色深、低码率图像处理技术,能够在H.265算法下实现低码率(4—20M)高质量图像传输。

02、分布式架构缓解“数据孤岛”难题

当前在智慧城市、智能交通、雪亮工程等一系列项目的落地中,指挥调度中心也随之不断普及,成为城市调度的大脑中枢。

而在城市运营不断迈向智能化的过程中,指挥中心间的数据协同应用也与日俱增,如何打破“数据孤岛”成为指挥中心建设新需求。

叶伟飞表示,指挥中心的“数据孤岛”现象主要存在于两大方面:

一方面,在大型指挥中心的本地端,如果按照传统的解决方案,各操作员之间很难做到跨部门数据互联互通,从而导致无法及时做到信息交流。

另一方面,应急管理是近年指挥中心建设的重点,而应急管理指挥中心的需求已不再针对单一指挥中心,涉及到跨地域多个指挥中心的多级联动。即在处理单一应急事件时,需要多个指挥中心进行协同调度。

在此背景下,针对跨部门、跨区域音视频传输场景的分布式坐席协作系统开始发挥效用。

CPS中安网了解到,魅视电子的分布式坐席协作系统能够快速做到跨部门、跨平台资源的有效整合、分类及最终平台的统一调度,目前已成功在杭州G20峰会、2018世界人工智能大会、2019武汉军运会等大型活动及多个地区的指挥中心中取得落地应用。

叶伟飞表示,与集中式架构相比,分布式架构最大的特点便是将传统音视频信号IP化,使得在标准网络下,硬件部署相对简易便捷。同时,标准化后的架构能够与诸多安防平台进行融合,也可在本地、异地上根据用户实际需求进行拓展,具备有强大的兼容性与拓展性。

此外,以往的音视频信号处理设备是基于矩阵架构,遇到升级、维护、故障等情况时,整套系统会全部瘫痪。二号站怎么注册?

分布式架构提倡的是“去中心化”概念,整个系统的稳定性、安全性、维护性良好。在系统实现“去中心化”后,不会因为某个中心节点发生故障而影响整套系统运行。

03、未来指挥调度应用将下沉企业层面

智慧城市、智能交通等大型项目建设带来的指挥中心建设需求,由此带来的庞大市场也吸引了一大批企业入局竞争。

对此,叶伟飞坦言,在越来越多的企业入局下,可以预见未来音视频传输行业的市场竞争将愈加激烈。但在市场竞争加剧的同时,市场、技术层面带来的需求增长亦将带来可观的市场增长空间。

市场层面上,现阶段指挥中心建设项目大部分都是政府端或与政府相关的大型国企层面,未来随着信息传输需求的增长,指挥中心建设将逐步下沉到中小型企业层面,在各行各业的应用中拓展市场空间。

如在多个智慧工地项目管理中,企业级指挥调度中心能够收集各个工地人员出入、工作相关情况汇集到统一平台,再根据用户需求、权限去分配收集到的数据,从而实现数据可视化应用。

技术层面上,5G、AI、8K等高新技术的更新迭代,也将推动指挥中心市场变革。

从当前的指挥中心情况来看,仍有一部分音视频传输方案采用本地化的集中式架构,未来在跨部门、跨区域信息共享需求下,原有4G网络下的移动指挥等功能将延伸至高速率、低时延的5G领域,带来更好调度体验。

与此同时,指挥中心中有较大的大屏数据可视化展示需求,对分辨率要求较高。在智能分析日益成为指挥中心“标配”功能的背景下,以往的2K、4K展示已不能满足其需求,需要有8K的图像传输方案。

AI在指挥中心坐席系统中的应用,主要集中于安全性的身份验证方面。当操作员在坐席登陆系统时,身份识别检测到的人员与数据库中的人员不匹配,系统便会自动上锁,保障信息安全。

在采访过程中,5G商业化落地带来的音视频传输IP化趋势,一直是叶伟飞强调的重点。相信随着5G应用的进一步加深,未来的指挥调度将迈向连接更为广泛的物联网市场,拓展出更大市场空间给予企业深耕其中。

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监控安装必看,二号站可信吗?网络摄像机系统如何选择交换机?

在监控系统中如何选择交换机,关于交换机的选择问题一直是很多朋友的困扰,那么今天我们就用案例来了解大型监控如何选择交换机。二号站可信吗?

监控安装必看,网络摄像机系统如何选择交换机?

案例:

有个园区网,500多个高清摄像机,码流3~4兆,网络结构分接入层-汇聚层-核心层。存储在汇聚层,每个汇聚层对应170个摄像机。

问题:

如何选择产品、原因。

百兆与千兆的差别。

影响图像在网络中传输的原因有哪些?

哪些是与交换机相关。

背板带宽

所有端口容量X端口数量之和的2倍应该小于背板带宽,可实现全双工无阻塞的线速交换,证明交换机具有发挥最大数据交换性能的条件。

例如:一台最多可以提供48个千兆端口的交换机,其满配置容量应达到 48×2G×2= 192Gbps,才能够确保在所有端口均在全双工时,提供无阻塞的线速包交换。

包转发率

满配置包转发率(Mbps)=满配置GE端口数×1.488Mpps+满配置百兆端口数×0.1488Mpps ,其中1个千兆端口在包长为64字节时的理论吞吐量为1.488Mpps。

例如:

如果一台交换机最多能够提供24个千兆端口,而宣称的包转发率不到35.71 Mpps(24 x 1.488Mpps = 35.71),那么就有理由认为该交换机采用的是有阻塞的结构设计。

一般是两者都满足的交换机才是合格的交换机

背板相对大,吞吐量相对小的交换机,除了保留了升级扩展的能力外就是软件效率/专用芯片电路设计有问题;二号站挂机软件

背板相对小,吞吐量相对大的交换机,整体性能比较高。

摄像机码流

影响清晰度的因素,通常是视频传输的码流设定(包含了编码发送及接收设备的编解码能力等),这是前端摄象机的性能,与网络无关。…..

通常用户认为清晰度不高,认为是网络原因造成的想法实际是个误区。

一根千兆链路能够支持数据传输

计算:

 码流:4Mbps

接入:
244=96Mbps<1000Mbps<4435.2Mbps 汇聚: 1704=680Mbps<1000Mbps<4435.2Mbps

接入交换机

接入层交换机,主要考虑到接入到汇聚之间的链路带宽。也即交换机的上联链路容量需要大于同时容纳的摄象机数码率。这样视频实时录像就没有问题,但是如果有用户在实时看到录像,就还需要考虑到这个带宽,每个用户查看一个视频占用的带宽就是4M,如果一个接入交换机的每个摄象机都有一个人在看,就需要摄象机数码率*(1+N)的带宽,

244(1+1)=128M

汇聚交换机

在汇聚层需要同时处理170只摄象机的3-4M码流(170* 4M=680M),也就意味着汇聚层交换机需要支持同时转发680M以上的交换容量。一般存储都接在汇聚上,所以视频录像是线速转发。
但要考虑到实时查看监控的带宽,每个连接占用4M,一条1000M的链路可以支持250个摄像头被调试调用。每台接入交换机接24个摄像头。250/24,相当于网络可以承受每个摄像头同时有10位用户在实时查看的压力。

核心交换机

  核心交换机,需要考虑交换容量以及到汇聚的链路带宽,因为存储是放置在汇聚层的,所以核心交换机没有视频录像的压力,即只要考虑同时多少人看多少路视频。假设该案内,同时有10人监看,每人看16路视频,即交换容量需要大于10*16*4=640M,基本不用考虑。
  在局域网内的视频监控进行交换机选择时,接入层和汇聚层交换机的选择通常只需要考虑交换容量的因素就够了。因为用户通常都是通过核心交换机连接并获取视频的。 

交换机选择的重点

在局域网内的视频监控进行交换机选择时,因为主要压力是在汇聚层交换机,汇聚层交换机既要承担监控存储的流量,还要承担实时查看调用监控的压力。所以选择适用的汇聚交换机显得非常重要。二号站网址

对于接入交换机来说,下联口接摄像头的端口百兆/千兆没有本质的区别,但是上联必须是千兆。

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二号站注册希捷科技陈昱嘉:存储巨头面对“时”与“势”,如何赋能AIoT存储?

今年IDC发布了Data2025的报告,其中提到,2018年全球产生了33ZB的数据量,但是在2025年会达到175ZB,主要增长的数据来自于AIOT物联网,其中最大的一部分是来自于安防产业。二号站注册

  这意味着,未来安防行业对海量数据存储的市场需求是非常大的。

  物联网AIOT为何会产生如此大的数据量呢?纵观整个AIoT,它的架构其实是分为三层的,包括终端、边缘、云。其中,边缘和云从2006年开始就已经被大家熟悉了很多,包括阿里云、AWS、腾讯云等等都已经深入到我们的生活中。但是在十几年后的今天,大部分数据存储、处理会集中在边缘层次,因为数据量增长迅猛增加,云受限于带宽和处理能力,没有办法全部存储,只有把数据离散到边缘的层次进行存储和处理,才能将海量的数据存储起来。这就是完整的AIoT架构。

  AIoT的架构是由很多的技术组成的,目前没有办法用任何一种简单的方案来描述它。那么,从数据存储的角度,如何能够为AIoT架构提供适合的存储解决方案呢?

  在第十五届安防论坛上,希捷科技资深解决方案顾问陈昱嘉表示,希捷科技在40年的发展中,一直深耕海量数据存储的硬盘研发,随着人工智能的发展,针对目前AI智能场景的应用也有了极具针对性的解决方案,尽全力保障客户数据的安全。二号站总代理

  希捷科技资深解决方案顾问陈昱嘉

  在接下来的阐述中,陈昱嘉介绍了希捷科技在赋能AIOT存储上做的三大块业务。

  赋能AIOT存储一:研发多元硬盘满足海量数据存储需求

  首先,看看安防行业对摄像头的需求。上面左图是IDC统计的2017年、2021年全球摄像头的发货量,同时希捷的发货量逐年增长,但有一点引起注意的是,低像素的200万以下的摄像头发货量在下降,绝对数量上也在下降。

  400万、800万、1200万的摄像头增长越来越快,特别是高像素的摄像头增长越来越快,像素越高意味着客户要求的存储空间越多。为此,希捷的业务重心也调整到像素高的摄像头上。

  第二,现在客户对存储的时间有了不一样的要求,以前客户是要求1—3天或者是7天,但是现在,大部分的客户要求7—15天,如果是银行和交通可能要求存3个月或者是3年都有可能,越长的存储时间对存储空间要求也越高。

  上面右边这个图橙色的方块是希捷NVR的销量,绿色的是硬盘容量需求的增长。NVR每年大约增长10%,很稳定,硬盘容量的需求2倍于NVR的需求,硬盘增长需求是20%。

  这就带来一个问题,同样的一台AIoT要求的容量是原来的2倍、3倍或者是4倍,NVR可能就是4个或者是8个槽位,解决问题就是把硬盘单盘的容量翻倍,原来是1T和2T的为主流,现在是4—6T,能够看到的未来是,8—10T甚至是更高的容量将成为整个市场的容量。

  硬盘的单盘容量不断地增长,有一系列的核心技术做支撑,在这方面希捷作为专业的硬盘生产厂家,有两项核心技术,能确保未来提供足够容量的硬盘满足存储需求的增长。

  首先第一个技术是HAMR,但其实这已经不是一个新的技术了,已经有十几年了,原理上也简单,因为密度非常高的磁介质很难改写,所以必须要把它加热,用一个激光发射器把它加进行改写,这个原理虽然很简单,但是工程实现却非常难。

  希捷在明年会有第一代的HAMR的产品发布,产品容量是20TB,未来确保单台硬盘的年增长率达到30%。

  “硬盘的容量不断地增长带来另外一个问题,性能的问题,如果性能不变化,但硬盘不断地变化,就会带来一个IOPS/TB在下降,很多的用户希望硬盘容量增加的同时性能也提升。

  我们推出了一个MACH2的技术,这在硬盘里面放两套电机,硬盘的上下磁头可以按照不同的方向转,这样带来的好处是我们的性能直接翻倍,能够确保我们的硬盘性能能够根据我们的容量不断地增长。”陈昱嘉介绍道。

  希捷在2006年推出了世界上首款监控硬盘,2019年推出了一系列新的监控硬盘,从2TB到8TB,不断推出新的产品满足不同的需求。二号站需要登录吗?

  那新的产品和旧的产品有什么区别呢?

  陈昱嘉说:“首先从质量上来看,新的产品和之前的产品一模一样,能够支持64路高清视频的录制和16路的回放,180TB/年写入量和100万小时的MTBF和三年质保和OSP防腐蚀。

  更重要的是体现我们的优化成本,体现在我们的TCO上,我们单盘的重量和功耗下降了。功耗下降了很容易理解,但是重量下降实际上对我们可能有更大的好处,一台机架可以放更多的硬盘,不再受限于承重的考虑,减少大家的机架空间,很多时候这个价格比我们的电费还要高,今年整个SKYHAWK的产品从1T到8T都推出了新产品。”

  除了能够提供海量的硬盘存储空间满足整个AIoT的存储需求外,希捷还针对今年安防行业最热门的人工智能,专门设计了符合AI应用分析的硬盘。

  赋能AIOT存储二:专为AI应用设计的硬盘

  安防行业人工智能的发展,从2016年AlphaGo击败李世石开始,就发生了一些变化。

  上面这三位是深度学习的巨头,获得了IT业界的诺贝尔奖图灵奖。这从一个侧面说明,AI运用到实践中的技术其实已经比较成熟了。

  从最核心的AI芯片来说,2016年已经有领先的厂家出了第一代的AI芯片,当时只有一款芯片可以选,就是英美达的TX1,但这块板卖13亿美元,如此天价,大部分客户都没有办法接受。

  到了2019年,在安博会展馆里,具备芯片技术的企业也不少,包括海思、地平线等等都能够提供AI芯片,这样就带来了一个好处,芯片的成本从3位数的美元降为1位数的美元,大部分客户都可以接受这个成本,那么在AI应用上,成本就没有什么限制了。

  现在大部分做芯片的企业,都不会再说自己的准确率从97%到97.1%,也不会说自己的产品有多少性能了,而是开始专注在找一个细分场景的应用把AI真正落地。

  发现有场景适合落地后,就要推出解决方案了。陈昱嘉认为,首先,硬盘要真正的产品化,除了要在容量、性能上符合客户的要求外,还要在成本上也要符合客户的要求。

  所以有没有一款适合AI应用的机械硬盘呢?希捷在今年推出了一个新的产品,是专门为AI应用设计的SkyHawk AI硬盘,16TB的硬盘。

  这个为AI应用专门设计的硬盘满足的存储需求,除了传统的视频录制之外,还有整理出来的图片,以及分析出来的结构化数据,统一存在一个数据库,图片是200—500K的小文件,视频是循环录制的。

  这三种数据对硬盘性能有不同的要求,视频录制要求顺序读写,这个相对容易处理,而小图片会复杂一点,结构化的数据对硬盘要求就更高了。

  希捷酷鹰AI硬盘有一个独有的AI固件,这个固件把硬盘进行优化,来分别符合以上三个需求,硬盘是一圈圈的,这款硬盘的性能是有区别的,内圈的性能比外圈低,性能最好的部分是在硬盘的外圈,中圈是性能中间的,内圈是性能比较低的。

  这三种数据可以做优化,可以把视频录像全部放在内圈,即使在内圈也完全可以满足录制和视频的读取。图片放在内圈,然后结构化的数据放在外圈,满足不同的应用,满足客户不同的要求,基本上满足市面上所有AI线上的需求。

  陈昱嘉透露,一些厂家在卖AI产品的时候,一般会把希捷的酷鹰 AI硬盘集成在里面一起打包给客户。

  这些厂家发现,如果是只卖一个AI产品的话,客户可能会自己买硬盘,可能会买一个比较简单的监控机的硬盘,这样一用,发现一旦业务上去以后性能掉得很快,客户会认为NVR不行,实际上是因为客户没有选择合适的硬盘。

  现在很多的厂家把酷鹰AI集成在他的产品里面,一起打包给客户,避免客户的选择错误。

  陈昱嘉补充道:“酷鹰 AI硬盘今年推出16TB,我们还有8TB、10TB和14TB。那么有人会问为什么要把硬盘容量做得这么大?

  因为我们知道这个硬盘不仅仅要存视频,还要存图片和结构化的数据,还有一些其他的数据,对使用的要求可能更高。除此之外,我们的硬盘规格要比普通的硬盘规格高很多,除了支持64路的视频录制和16路的回放,还能够支持32路的AI智能分析,他是550TB/年写入,支持AI分析的NVR。”

  赋能AIOT存储三:数据丢失了也能恢复

  陈昱嘉在演讲的最后,提到了一个大家特别关心的问题,那就是,假如数据丢失了怎么办?有没有什么办法可以恢复?陈昱嘉很肯定地说:有的!

  希捷的酷鹰硬盘健康管理SHM,这个方案包含三步:预警、干预、恢复。

  “预警是一个预告,我们会时刻监控我们硬盘运行的工作环境,如果发现有高温、发现有振动、或者是链路不太对,会直接产生一个报警,提醒我们的用户说你这个硬盘是工作在一个不健康的环境里,你要尽量把它改善掉。

  硬盘在比较好的环境可以工作很多年,故障率很低,但是一直工作在高温、振动比较强的情况下,硬盘的失效率会比较高。

  我们通过预警的功能提醒用户,尽量让我们的硬盘处在一个比较正常的工作环境之下。有时候条件限制没有办法,用户可能对这个报警没有做处理。

  没有做处理的情况下我们硬盘的时效性会提高,我们监测内部发现硬盘可能在2周到1个月会坏了,这个时候会产生一个严重告警,提示我们的用户,你这款硬盘马上要废了,你现在要做的事情赶快把数据备份出来,这块硬盘基本上可以下线了,这是非常有用的。

  这给我们客户大概1到2周的时间提前备份数据,避免数据的流失,这对我们客户是一个非常好的解决方案。”陈昱嘉说,当然也有的时候,虽然有这个预警功能,但有些客户其实并不重视,等到硬盘真的坏了,数据丢失了才知道数据的珍贵,然后就要再花时间和精力去想办法把它恢复。

  据了解,希捷是目前业界唯一一家提供原厂数据恢复服务的公司SRS,希捷在杭州有一个专门处理恢复的无尘实验室,如果数据真的丢了以后,还可以找他们做最后一次恢复,把数据从故障的硬盘里面恢复出来,成功率能达到90%。

  陈昱嘉最后总结说:“我们能够提供海量的存储满足客户存储的需求,提供酷鹰硬盘做大流量的视频存储,针对AI的智能分析,我们提供了酷鹰 AI智能硬盘,来支持AI智能分析的需求,同时对于数据安全,我们提供SHM包括SRS,预防数据丢失,如果真的丢失了,我们提供SRS帮助大家恢复数据。”

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