二号站体育当智能安防用上5G “天下无贼”的目标还远吗

“在电子科技大学的院士楼里,安装了一套智能安防系统,自从装上该系统以后,就再也没有出现过失窃现象。”电子科技大学计算机学院院长、人工智能研究院执行院长申恒涛说,“人工智能的核心是让人们的生活更美好,AI定义新安全,让‘天下无贼’。”二号站体育

  在11月16日举行的第十三届四川互联网大会上,申恒涛表示,在AI时代,安防智能化势不可挡。那智能安防究竟是什么?与传统安防相比,智能安防有怎样的优势?5G的商用,又为智能安防的场景落地带来了什么帮助?

  是眼睛,更是大脑

  “有些人说,智能安防就是人脸识别,这是大家对智能安防的误区。”申恒涛说,判断一个人是否犯罪不是因为他长了一张什么脸,而是他曾经做过什么、正在做什么,以及你能够预测到他将要做什么,所以人脸识别只是对人的一个入口,而且是很小的入口,对行为等各种识别和认知才更多地与智能安防相关。

  申恒涛向记者展示了一段视频,视频里,不管是一个人,还是三五个人成群结队地进行安检、注册、来访时,不需要正对着摄像头,安防系统屏幕上便会自动出现关于这些人的特写照片和相关信息;当发生有两个人殴打的暴力行为时,系统检测到后会发出警报。

  “这是智能安防已经实现的功能,能够对看到的内容进行理解和判断。”申恒涛指出,未来,智能安防要做的是像人的大脑一样,结合多元数据综合分析的技术和经验,能够思考,对将要发生的行为进行预判,以达到提前预防的效果。

  申恒涛举例,比如有个人要偷小孩了,一直在小孩附近徘徊,对人来说可能凭借经验阅历一眼就能识破,那未来的智能安防就可以通过识别后,分析这个人曾经的数据以及现在他所做行为的数据信息,以及周围环境的数据信息,综合思考,做出预测,以防止危险的事情发生。二号站总代平台

  “这也正是传统安防与智能安全的区别。”申恒涛说,传统安防只相当于人的眼睛,起到“看”的功能,但是智能安防还是人的大脑,不仅能看到,还能理解、思考看到的是什么。

  5G让智能安防“眼疾手快”

  5G和AI作为能够改变时代的颠覆性技术,5G大宽带、高速率、低时延的特点,为AI应用场景的落地提供了更多助力,智慧城市里的智能安防正是其中之一。申恒涛打比方说,对于智能安防,5G的作用就是让它在眼睛看到的时候,大脑就能立刻思考,而且迅速做出行动。

  “当前,智慧城市里很多东西,都只是浅层次的连接,而5G技术的应用,将使所有与安防相关的传感器都实现互联,使智慧城市真正实现落地。”申恒涛说,今天这么多摄像头都是通过线连接到中央服务器,而且绝大多数都只有录像功能,没有智能化处理视频的能力,将来摄像头可能越来越小、越来越简单,甚至不需要连线了,用5G便可以直接将这些数据传输到中央服务器进行实时处理。

  5G网络的峰值理论传输速度可达每秒数十GB,比4G网络快数百倍。“5G网络架构在设计过程中在软件层面采用了大量的云和网络虚拟化技术,有效解决视频物联网应用面临的多感知节点连接的复杂通信传输问题。”申恒涛说,对于安防行业来讲,5G技术不但可以获取更多维度的实时海量的节点数据,并且和AI相融合,在云中心完成对海量“实时”数据进行全局分析,从而助力做出更加有效、及时的安全防范。

  智能安防定义新安全

  从早晨离开家去上班过小区安防,到通勤路上地铁安检,再到公司门禁打卡……这些看似寻常的生活细节,实际都在保护着我们的安全。如今,“安全”似乎已经不知不觉地渗透进人们生活的方方面面,但其实你以为的安全未必是真的安全。

  网上花几块钱就能复制一张带有你指纹的膜?拍一张你的照片就可以让别人进行人脸识别?随着技术的不断发展,边防、警用布控以及监狱、银行等对更安全的识别技术的要求和需求都在日益增加,寻常百姓也不例外。欧亿二号站注册

  “让这个世界变得更加美好是AI技术最终目的,而智能安防就是通过敏感区域、公共区域监控,用人工智能技术把整个社会安全程度提高到更高的层次。”申恒涛说,全新的技术带来更大便利的同时也带来更大的挑战,安全始终是大家的核心需求,未来,智能安防技术将充分发挥多模态识别、跨媒体分析的技术优势,不断升级完善,为人们的安全保驾护航。

read more

二号站APP下载海思:激发视频价值,提升运营效率

这几年,随着 “平安城市”、“智慧城市”的推进,中国越来越多的城市变得越发安全和可靠,这得益于安防市场背后无数深耕研发安防技术的企业和研发人士。

  如今中国的安防视频监控行业,除了应用到金融、公安、交通等行业和部门外,还应用到了教育、医疗、社区、楼宇等领域,而且正在以“加速度”覆盖其它更多领域。二号站APP下载

  但不同的领域,对视频监控有不同的需求,这就促使企业必须不断丰富自己的产品线,重视技术创新和研发,满足不同客户的差异化、定制化需求。

  在第十五届中国安防论坛上,上海海思技术有限公司Camera产品领域总经理吕宽亮,以《激发视频价值,提升运营效率》为主题,介绍了目前安防视频面对的痛点和解决方案,分享了AI技术给安防领域带来的新机遇。

  安防行业面临的问题与挑战

  吕宽亮介绍,海思半导体是全球领先的Fabless半导体设计公司,视频安防作为海思一个重要的产品领域,海思一直致力于为全球安防领域提供领先的完备的视频处理解决方案。

  第一个阶段:看得见。在2010年以前,那个时候的图像分辨率主要是看一个大概,比较模糊;

  第二个阶段:看得清。到了2010、2012年以后,进入网络化高清化的时代,影像处理技术跟视频压缩技术上了一个台阶,视频分辨率从1080P到4K,这个时候如果画了一张人脸,人脸的很多细节就开始有呈现了。

  第三个阶段:看得懂。现在摄像头越来越多,数据量越来越大,人的眼睛已经看不过来了,迫切需要一种技术去提升整体的运营效率,而AI技术凭借十多年的积累,逐渐解决了算法的准确性、算力的成本这些瓶颈的问题,所以具备了商业化的条件。

  在需求与技术的三重碰撞下面,从2018年开始,安防行业进入看得懂的时代。但其实,现在和未来的一段时间,行业还会处在看得清和看得懂两个阶段。

  吕宽亮认为,未来安防的发展趋势是,图像、视觉+AI的双重驱动。大数据来临,技术趋于成熟,但是挑战越来越多,整个行业的痛点也渐渐出现。二号站可信吗?

  第一个是图像捕获。图像捕获的问题在于,大部分的光照下面,摄像头能够看得清楚,但是在晚上低照,在雨雪雾恶劣的视频条件下,视频看不清楚。

  第二是价值数据提取处理和AI。大数据真正有用或者用户关心的数据很少,大量的冗余数据没有被过滤掉,现在智能渗透率在整个安防肯定还不到20%,要走的路还很长,因为算法成本很高,能效比没有下来,而且数据获取率也有难度。

  第三是传输与存储。存储行业的发展很快,但是视频的发展超过存储的发展,现在存储的成本依旧偏高。

  这三个原则意味着安防行业还有很长的路要走。

  海思运用多种技术,提升图像捕获能力

  随后,吕宽亮分享了在图像捕获上,海思有哪些核心的技术能够解决当前的难点。

  1、多光谱融合技术,提升暗光场景下的图像捕获能力

  在暗光场景下,一般拍出来的都是模糊不清晰的,当前的技术是可以通过补光来解决,但问题就是,有些地方曝光过度,而且形成了光污染。海思现在把红外跟多光谱进行融合,原来看不见的东西能够看见了,把光污染的问题也解决了,也没有过曝的问题,图片会清晰可见。

  2、基于深度学习的降噪处理技术,突破传统降噪处理技术瓶颈 在拍出来的城市大场景的夜景时,低照光的情况下,清晰度还可以,但噪点非常多,图像非常不稳定。大部分的现有技术都是通过多极的时域空域的续照来解决这个问题,但噪点压下来,清晰度也下来了,噪点没有压干净,清晰度也损失了。

  如果运用深度学习的降噪技术,可以把噪点压下去,清晰度没有损失。

  3、基于场景和目标的自适应图像处理技术,改善复杂光线下的成像效果

  比如,从隧道或者是地库开车出来的时候,大片光亮会让人看不清楚。这就可以用基于场景感知的极限收光模式,就是基于场景,预判这个场景在哪里,进行单独的曝光处理,这样外面不会一片亮了。二号站

  另外就是可以基于价值目标的检测,包括人脸和关键的区域进行单独的曝光处理,AI技术的融合,让成像效果更好。

  4、实景增强技术,有效降低恶劣天气干扰

  雾霾、下雨或者是下雪的时候,图像捕获出来往往是模糊的,AI的准确率会急剧下降。如果基于深度学习的大气光检测及图像复原技术,就能改善。

  大气光检测,是根据雾和雪颗粒度的大小折射光率的折射情况进行光率的处理,复原原图并且进行图象增强,效果非常明显。

  5、数字稳像技术,改善各种振动条件下成像稳定性

  跑步状况下的成像是抖动的,现在海思的抖动多传感技术能够把频率做到50Hz,海思做的这个防抖的技术是6轴防抖,而且没有借助光学防抖,是用数字防抖,只需要加一个陀螺仪就可以了。这在安防领域,包括行车记录仪上面应用非常广泛。

  6、面向AI的图像增强技术,改善暗光场景下的AI识别能力

  复杂光线的场景,比如在电影院里面,因为前面屏幕有发光。只有前面几排的人脸是清晰的,后面好多人脸其实根本看不见,传统的技术是用图象增强的算法,主要是针对人眼进行调整的,识别的人脸,前面一排能够识别,后面一排识别不了了。

  海思的芯片技术会有两个分支,一部分给人眼看,看起来比较漂亮,另外一部分给机器看,图像虽然不一样了,人脸有点偏色,但是识别率高了很多。给机器看和给人眼看,图像会有变化,是因为用的ISP模块有差异。

  AI技术落地应用,改善算力和算法

  吕宽亮认为,现在都在提AI,但是AI的转化率不到20%,并不高,主要的原因是:

  1)算力稀缺

  2)算法环境不具备,算法的成本偏高,一个人脸识别可能要300块人民币比摄像头还贵。

  3)数据的获取不完备,获取代价高甚至不可获取,因为涉及到隐私。

  4)场景适应性不足,同样的一个摄像头装在不同的地方,它的准确率要求是不一样的,所以它的适应性没有那么好。 吕宽亮认为,一个好的神经网络的处理器NPU,可以从几个方面来评判它的处理引擎是好的,第一个是带宽利用率,第二是能效比,第三是理论算力,第四是MAC的利用率。

  吕宽亮用海思的两代技术来举例。新一代的技术每个部件都有本质的提升,单位有效算力对比提升了3倍,PPA提升了50%以上。

  海思半导体不仅提供性价比、性能更优的NPU(神经网络引擎),还提供全套的上网开发和优化的工具。

  现在的算法布局方式是在服务器端做离线的处理,一次加载到端侧做推理。原来训练的程度不会提升,数据理论上也是不能回传的,因为隐私的问题。准确率不一致,而且质量上不去。

  现在的技术是离线训练一次,提供在线模型的部署工具,部署到端侧去,端侧开始具备端侧的自学习能力,它们自己捕获数据自己来训练,自己来提升跟场景和数据提升准确率。

read more

二号站登录网址从倾听客户,到倾听产品

倾听客户需求是我们经常做的事情,但往往是,倾听完更走不好下一步。就算是果断决策了,也很有可能是“一匹更快的马”而已。不该倾听么?该。但我们怎么可以判断哪些只是兴趣点,哪些才会被真正用起来并发挥积极的作用,帮助他们更好地达成预期,从而让客户看到你坚持的策略是更正确的。所以,倾听产品可以辅助你去判断客户提出的需求和他们的真实使用率存在着怎样的联系。二号站登录网址

  近期,在“数字化授权赋能人工智能业务增长”研讨会上,泰雷兹云数据保护与软件授权产品与营销副总裁Jamshed Khan发表了题为《从产品到数据,让数据成为业务增长的新驱动》的演讲,并接受了中安网采访。在访谈中,他分享了软件授权的演变历程和市场驱动因素,以及利用软件授权获得业务洞察,增强竞争力的看法。

  ▲泰雷兹云数据保护与软件授权产品与营销副总裁Jameshed Khan发表主题演讲

  Q:软件授权,从最初单纯的保护,到后来发展到支持灵活的业务模式、优化运营效率,帮助企业获得商业洞察力等,您觉得是什么样的市场变化在驱动软件授权自身的演变?

  A:一方面受到软件竞争环境的影响。在竞争环境相对简单的时候,软件开发商们做好软件的保护,防止非授权使用,保护好自己应得的那份商业收益也许足够了。但随着竞争环境变得更加复杂、激烈,仅仅保护好自己,做好“防守”是不够的,还要创建企业“进攻”市场的灵活性。开发商们会绞尽脑汁去考虑如何提升竞争力?

  例如,怎样可以更好地打动细分市场用户的心,怎样可以进一步优化软件交付的流程…我们正式看到这种变化,将我们的方案从“安全保护”扩展到“灵活授权”,帮助企业来提升市场的开拓能力和客户服务能力。二号站客户端

  另外一方面,在智能互联和数字化发展趋势的推动下,软件之间有了更强的连接,以及竞争之间的透明性。这时我们又该怎么做来帮助企业去提升竞争力?那就是帮助企业链接他们的用户,链接他们的市场和技术。所以,软件市场的竞争、技术和场景的演变,时刻驱动着我们去思考,那些处于不同发展阶段的软件企业,最需要的是什么。

  Q:泰雷兹在软件授权领域服务了很多客户,从这些客户普遍存在的痛点和需求上看,意味什么样的趋势正在发生?

  A:一种普遍的情况是,市场竞争正在变得愈发激烈,并且更加的用户中心化。因为用户的选择越来越多,所以软件商为了留存用户,必须以用户想要的或能接受的方式提供软件服务,而不是以自己想要的方式去销售软件。这种影响,在我们的B2C、B2B2C类型的客户中尤为体现,他们越来越以客户为中心去考虑服务和产品的交付模式。

  另一种与之相辅的变化是,今天用户的正在越来越多的采用订阅的方式,来代替购买。这改变了人们购买软件的方式、也改变了软件商提供软件和服务的方式。因为互联的发展趋势,各市场不再是孤立的了。各个市场之间的差异也不再那么明显,中国、美国、日本,欧洲市场之间或许有些许差异,但是每个厂商都可以容易地了解到同行在做什么样的事情,所以产品与方案的同质化凸显。

  所以,我们会帮助软件商去灵活他们的业务和交付模式,帮他们赢得用户的好感;也会帮助他们通过了解软件产品的使用数据,判断用户的潜在需求,建立更主动的产品优化策略,从而领先于同行竞争者突破同质化。
  ▲泰雷兹云数据保护与软件授权产品与营销副总裁 Jameshed Khan接受采访

  Q:面对竞争激烈且高速发展的中国安防市场,你们可以从哪些方面帮助企业增强竞争优势?

  A:中国在AIoT的技术创新和场景落地方面,发展速度有目共睹。无论是传统的巨头,还是新兴的黑马,亦或是无名但且奋力拼争企业,他们都在不同程度上与我们合作。能够为他们的业务发展提供支持,我们感到非常骄傲。

  首先,对于这些企业,核心算法是市场竞争的重要资产。保护好自己的智力资产不会被其他企业窃用,是参与竞争的前提;其次,我们帮助企业从单一的一次性销售模式,扩展到按期限、模块、用户数、访问次数等更加灵活的销售模式,从而可以满足不同场景的计费需要;从业务关系上看,这种长期的续约关系,也有助于促进厂商和客户之间的粘性;再者,我们帮助企业实现自动化软件授权流程,将软件授权和订单系统打通,让企业在快速发展阶段,能够随业务、产品线的扩张,及时满足授权系统对业务、运营和技术平台的稳定支撑;最后,当然不止于此,我们帮助企业了解他们的产品和服务是如何被用户使用的,在企业与用户和市场之间建立连接,了解自身产品的价值并预测未来。二号站登陆

  Q:您提到过“倾听产品”优于“倾听客户”的观点,如何理解?

  A:如我前面所提到的,因为互联网的发展,我们的业务做出了相应的调整和改变。我们一直都在倾听我们的客户。只不过在过去这是唯一的了解产品实际效果的途径,因为客户在使用产品时的情况和我们是隔离的;现在我们可以更好地了解到客户是如何使用产品的,通过更多的来自产品的反馈,因而无需客户告知,我们便可以去理解客户。

  况且,有时客户也不了解自己需要什么,今天我们可以帮助企业拥“倾听”产品的途径,去了解产品使用的情况,理解客户的使用行为和潜在需求。所以说,现在我们不光需要倾听客户,也需要“倾听产品”,两者相辅来判断哪些是我们需要加大投入的,哪些只是体现了普遍的思考局限。

  Q:未来应对行业发展的趋势,泰雷兹接下来的市场布局和产品战略上会有哪些相应调整?

  A:对于我们来说明显的趋势是系统之间的连接越来越紧密,“保护”对于我们来说将继续意味着保护软件 ,对于业务模式的管理将籍由更多的授权模式和产品智能化实现。我们的策略将通过拓宽我们的业务组合来实现:从单纯的软件保护,到提供不同授权模式、产品使用情况反馈等。因为我们认为,软件在今天已经元件化了,比如说智慧车辆,可能拥有20个以上软件系统,如娱乐系统 、控制系统、动力系统等等,任何事情都可以通过软件管控。

  在服务于软件业务的过程中,我们将利用与软件后台建立联系的优势,来持续扩大和提升可产生价值的区域。我们认为随着5G的到来,接入5G网络的终端设备数量将呈爆炸式增长,每个设备都可成为软件的载体,能否帮助公司管理他们的业务模式对于我们来说至关重要。并且就5G而言,中国市场大幅领先于其他市场,随之而来接入网络的软件容量将是惊人的,因此对于我们来说它是非常具有战略性的重要市场。

read more

华为︱做智能安防,二号站官方ii我们是认真的

认真做事,这个世界终将会狠狠奖励你。

  这并不适用所有企业,但一定适合华为。时间来至2019岁末年底,华为智能安防交出一份满意成绩单,业绩600%增长。不去夸赞这份喜人的荣耀,只探寻增长背后的事实:做智能安防,华为是认真的。二号站官方ii

  智能视频:智能社会的感知入口、数字世界的眼睛

  问道八载,华为安防从默默无闻到一鸣惊人,期间有不少打动人心、令人回味时刻,也不乏外界一些质疑之声,揣测华为在安防的决心与力度,认为或许只是振臂一呼,然后草草了事。然,华为用行动证明,做智能安防的那份认真与能力。

  那么,为什么智能安防对华为有如此之大吸引力,说穿了,还是因为产业升级带来需求爆发与技术质变,这是华为认真做智能安防的天时。

  华为是有使命感的企业,他们认为只有将自身的进步建立在整个社会与产业的进步之中,才能真正实现企业的理想和价值。华为公司的愿景使命是:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

  在华为视野里,人类即将进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。万物感知是入口、万物互联是基础、而万物智能是结果。

  感知万物,2C的智能手机就是最好诠释。在方寸之间,是你我和世界联接的纽带,也是用户体验入口与应用载体,让感知万物成随心所欲与无处不在,没有智能手机,也就没有移动互联的网络世界;智能视频与智能手机都是未来万物感知的核心之一,人有五官,而获取数据80%来于眼睛。

  视频就是机器之眼,其视觉能力与智能手机在4G时代就成为连接人与人、人与社会关键一环,如视频通话,短视频盛极一时。

  4G改变生活,5G改变社会。未来要感知智能社会,让每一个环节都在智能化,行业变革与重塑正在发生,智能视频作为感知入口,其市场之争,无疑华为已经率先一步,这或许将来会领先对手很多步。欧亿二号站注册

  在安防,作为数据采集终端的智能视频,亦如此。时至当下,安防已然成为一种业务形态,其业务边界与应用场景宽泛、交融,要赋能千行百业,智能视频也应无处不在并无所不能,来充分满足用户对于智能的安防需求,并一改当下智能普及率低,智能效能低,复杂场景难以胜任,数据壁垒等诸多痛点。

  可以认为,视频在安防行业智能化中正扮演着类似角色,获取数据源提供大量数据输入,也是应用的最小载体。智能视频正成为物物联接、物理世界与智能世界联接的纽带,其作为就等同于2C的智能手机。

  数字化转型,将成未来社会发展核心,也是产业升级的必经之路。智能视频是是实现数字化转型的锚点,产业数字化升级的核心驱动力,是提升生产效率、管理效率的数字化与智能化的关键技术。

  聚焦安防,数字中国,一时大热,让数字化重回安防舞台中央。尽管十年前开启了数字化进程,但在智能安防新时代下,也被赋予了更多意义与内涵。

  为使安防业务更加宽泛与自由,需要从物理世界投射到数字世界,也要求把数字世界叠加渲染进物理世界,形成虚实协同的安防数字孪生。而对物理世界进行数字化建模需要智能视频的感知,才有可能把物理世界变成虚拟世界。

  如此一来,才能形成全天候、全时空、全要素、全融合为特征的安防新体系,而智能视频就是数字世界的眼睛,传递视界即为世界。

  华为智能安防产品线总裁段爱国对媒体常说:“优势挡不住趋势”,以上这些,不失为一种天时,也让华为信心满满来认真做智能安防。

  重构智能安防,华为的“硬”实力

  顺势而为的华为要认真做智能安防,也需将人和的力量发挥至无穷。

  10月29日,深圳安博会期间在华为智能安防产业峰会2019大会上,华为常务董事汪涛发表了《5G+AI+视频,加速千行百业智能化升级》的主题演讲,其核心观点是智能视频是落地千行百业的催化剂,与5G和AI技术协奏,生态和鸣,共谱智能世界新乐章。管中窥豹现一斑,足见智能安防是华为智能世界战略重要一环,也表明其在华为占据战略性位置。二号站注册

  安博会期间,记者得知在华为安防战略中将2017年成立的安平事业部更名为安平业务部,并与2018年年中成立智能安防产品线一同强聚焦与深扎根安防市场,构建觉强的竞争力。

  据了解,华安智能安防,仅负责智能安防解决方案平台开发人员已达到1500多人,背后支撑的云和大数据研发人员更是达到1.5万人。

  人和的结晶,还体现为华为够硬的实力。华为智能手机,重构想象,而华为智能安防在5G+AI+视频技术和鸣之下,要重构安防。

  与华为智能手机应用市场类似,华为推出业界首个一站式智能视频算法商城HoloSens Store。一改犹如塞班系统无法开放交易现状,让千行百业的使用者和开发者搭建沟通通道,满足算法长尾化、个性化需求。在智能视频算法商城之下,封闭的平台和割裂的生态将不复存在。

  在智能视频采集端,华为摄像机的多核架构、澎湃算力、在线自学习、智能1拖8、复眼多镜协同、SuperColor等,都在业内技高一筹。

  同时,华为从专业AI芯升级、开放的操作系统升级、丰富的生态体系升级三大维度,推动软件定义摄像机从SDC向HoloSens SDC升级,助力千行百业构建全息感知的智能入口。

  而作为多维数据的汇聚与智能分析平台,华为从新生态、新架构、新内核全新定义HoloSens IVS创新平台,从“线下服务”升级到“线下+线上”全生态体系,从“边云协同”升级到基于vPaaS2.0的“端边云”全协同,从传统的“存算检”升级到基于华为“鲲鹏+昇腾”处理器的智能存算检模式。

  从最上游的芯片、软件定义摄像机、后端平台、算法商城再到5G时代智能安防场景应用以及生态共建,其中每一步华为都是在重构智能安防。当然,这也是智能视频要深入千行百业的泛安防应用中,不可缺失的部分。

read more

安防技术加码二号站注册智慧机场建设 还有难点待突破

此前,民航局提出实施新时代民航高质量发展战略,加快推进以“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”为核心的“四型机场”建设,各地纷纷布局建设智慧机场。

  在数字信息化技术进步带来的社会发展和变革中,推动机场智慧化转型,是产业与时代的对接,适应了时代要求。而安防系统作为机场建设不可或缺的组成部分,随着安防技术的智能升级,也给智慧机场建设带来新的变革。二号站注册

  新技术加码机场安防建设

  人工智能正结合着云计算强大的数据存储及运算资源,为各行业提供了大数据深度学习、大数据分析应用等能力。在机场安防系统建设过程中,只有充分利用高新技术,才能解决机场安防监控不断面临的问题,走向智能化、集成化。目前机场安防系统建设主要可以借助以下几种技术:

  △车辆智能识别

  在机场的高速公路出入口、停车场出入口设置智能视频卡口设备,每一辆通过的车辆都将被拍照,通过基于视频的智能分析,自动识别车牌号码、车型、车标、车身颜色,并能拍摄前排乘客的面部特征。其中,车辆信息进入车辆库备用,驾驶员和前排乘客面部图像入库待用,当有案件发生的时候,就能从中找到车辆信息和人员信息。

  △枪球联动系统

  摄像机的枪机和球机配合,形成一个枪球联动系统,主要用于周界防护,防止闲杂人等靠近、进入,并对其进行跟踪、报警;枪机拍摄监控场所的全景,球机捕捉枪机视野中的移动物体并自动循环跟踪,能有效监控周界入侵的几乎所有人、车、物体。二号站网址

  △线索检索技术

  运用大数据、云平台、基于视频的智能分析,从机场现有的海量视频中,根据基本的案件信息,快速查找破案线索,协助公安破案。

  △监控视频智能分析技术

  利用当今先进的模式识别技术,加强对机场的智能监控,通过智能分析处理技术及时发现机场内部及周界的异常行为并自动报警,从而减轻监管工作人员的负担,提升工作效率,提高监测准确度,使机场管理工作更加有效。同时,结合机场安防预案,对突发事件实现快速响应,保障机场安全。

  △生物识别技术

  通过刷脸的方式完成身份验证,同时以人脸闸机的形式让旅客直接“刷脸坐飞机”。目前人脸闸机已经开始入驻首都机场运控中心进行测试,主要承担楼内办公人员的出入打卡、数据监测的工作;另外传统的护照正在让位于配有电脑芯片的智能护照,同时使用虹膜、指纹、人脸识别的生物统计方式的检查方式正逐年在普及。

  智慧机场安防系统建设有哪些难点?

  随着各大安防企业相加快相关技术研发步伐,大数据深度挖掘以及云计算、人工智能等相关应用平台也逐步落地机场安防建设,那么这些新技术在机场落地过程中又存在哪些难点?

  △机场各自试点,并无统一的规范和标准,易造成建设情况不一致的现象。

  △大数据和云计算具备一定的技术门槛,机场因其行业体制较为保守,暂时还无法独自完成云计算平台的建立,和一些互联网企业的合作也因为其安全性考量,会有所顾忌。

  △机场建设所涉及的系统非常繁杂,航班管理、行李分拣、泊位引导、巡更、公共广播等,想要将不同厂家的各个系统一次性接入到云端进行管理,难度颇大。

  △目前被机场业主率先采纳的是人脸识别技术,在航站楼出入口、乘机手续办理柜台、安全检查通道验证柜台、登机口这四处的图像清晰度需要满足人脸特征识别的要求,这需要设备的算法结合海量的数据不断学习,不断提高准确率。二号站APP下载

  结语:智慧机场是民用机场信息化建设未来发展的必然方向,目前智慧机场的建设仍处于初级阶段。而安防系统作为智慧机场的基础部分和首要部分,更应加快安防智能技术的深度运用,构建安防平台,打造智慧机场的安全底座,给安全管理、机场运行和旅客服务带去显著的成效。

read more