二號站下載_5G時代 翻開智能監控行業新篇章

[摘要] 在整個智能安防的行業生態中,以監控領域為首安防行業必將走在變革的前沿。在5G的加持下視頻監控應用場景,將會朝着全景拍攝的需求以及超高像素畫質靠近,海量視頻監控數據的存儲結合大數據時代的發展將加速城市完成数字化轉型。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 在整個智能安防的行業生態中,以監控領域為首安防行業必將走在變革的前沿。在5G的加持下視頻監控應用場景,將會朝着全景拍攝的需求以及超高像素畫質靠近,海量視頻監控數據的存儲結合大數據時代的發展將加速城市完成数字化轉型。,,  而在安防行業,也必將促進安防業務的開放與創新、促進安防與其它信息化系統的融合,還將加速智能安防產業向商用、民用端全面滲透。智慧城市作為5G技術與智慧安防結合的典型應用場景,將得到極大發展。,  在整個智能安防的行業生態中,以監控領域為首安防行業必將走在變革的前沿。在5G的加持下視頻監控應用場景,將會朝着全景拍攝的需求以及超高像素畫質靠近,海量視頻監控數據的存儲結合大數據時代的發展將加速城市完成数字化轉型。,  5G網絡正式應用后,其超高的傳輸速率將帶領監控設備走進4K甚至8K時代。這意味着更高清的畫面,更豐富的現場視頻細節,大大提升視頻監控分析價值,維護社會治安。因此像平安城市,智慧城市,雪亮工程等都與安防監控有些密不可分的關係。,  1.隨着我國平安智慧城市、雪亮工程建設的深入,我國視頻監控市場繼續保持快速增長的態勢;,  據相關數據表示我國已安裝監控攝像頭超過3000萬個,2013年到2018年間,我國高清攝像機佔比由13%增長至76%,每年所產生的數據量高達數PB,海量高清視頻監控數據正不斷的產生。如此龐大的監控視頻需要存儲與保留,這對IT基礎設施架構存儲設備提出新的挑戰:,  因此,數據為王的時代對安防監控存儲介質的要求越來越高。,  3.除此之外,滿足全天候24小時連續性數據採集、存儲、讀寫的要求也在不斷提高。因行業的特殊性,視頻監控數據的存儲周期較長。重要數據的存儲與妥善保存,確保數據的安全性也極為重要;,,  
東芝致力於安防監控存儲領域的市場深耕,  
MD-V
系列:應用在中央化監控視頻分析以及公共安全NVR,該系列產品提供多種容量選擇和出色的可靠性以及縮放性,最高可達10TB,是存儲和保留長期監控數據集內容的理想選擇。與傳統安防監控相反的是,大數據時代的監控數據除了保留用於共享外,數據的碰撞整合才能帶來價值,因為數據存儲的穩定可靠以及長期性是重要存儲條件之一。,  
MG
雲級系列硬盤:適用於雲計算,幫助要求365天24小時運行的服務器和存儲系統提供了優異的質量和可靠性,可應付寫入的高工作負載,並與來自數個資料流的大型連續資料區塊互相結合,確保資料流能在 24 小時運轉的環境中妥善運作,滿足符合平安城市、雪亮工程中公安實戰平台全天候不間斷監控環境以及高負荷工作運轉提供有力的支撐後盾。,  
DT-V
系列:最新監視硬盤DT02-V系列,專為先進監視錄像機 DVR 和 NVR 平台打造。硬盤支持寬溫環境,可在溫度高達60℃的環境下,7×24 小時可靠運行,一年內的載入/載出循環次數高達 60 萬次,額定工作負載達180TB/年。支援多達 32個高畫質攝影頭同時運作,其旋轉震動感應裝置(RVS)也支援多硬盤系統,該系列滿足眾多中小型企業採購IT基礎設施架構存儲低成本和空間的需求的同時做到低電耗、低噪音。,
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二號站安全嗎?_10位行業大咖登台,AI賦能無人值守停車場行業論壇圓滿落幕

[摘要] 隨着經濟快速發展,居民生活水平提高,汽車保有量日益增加,停車難、行車難已成為各大城市的大難題之一。創新停車管理、降低管理成本、提高運營收入的需求掀起無人值守浪潮。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 隨着經濟快速發展,居民生活水平提高,汽車保有量日益增加,停車難、行車難已成為各大城市的大難題之一。創新停車管理、降低管理成本、提高運營收入的需求掀起無人值守浪潮。,  然而,一張車牌照片可輕鬆騙開停車場道閘的車牌防偽問題,民航、軍警、使館等特殊車牌識別率低問題,這些行業性問題是阻礙無人值守停車場、智慧停車行業高速發展的兩座大山。,  基於此,8月18日下午,由深圳市芊熠智能硬件有限公司主辦,深圳市停車行業協會協辦的“AI賦能無人值守停車場行業論壇暨芊熠2020車牌識別新品發布會”在龍華希爾頓逸林酒店舉行。,,  本次活動共吸引了200多家停車行業企業參會,多家行業媒體跟蹤報道,8000多人次線上觀看,10位行業大咖登台,共同探討AI技術推動無人值守停車場更快落地和普及。,  深圳市芊熠智能硬件有限公司總經理江偉,,  江偉介紹道,芊熠是國內極少數在嵌入式人工智能產品對算法、嵌入式系統、智能硬件三方面具備完全自主研發設計能力的企業,目前有智慧停車、人臉識別兩大產品線。“芊熠將一如既往,普惠AI,讓AI產品走進日常,創造更多的經濟、社會價值”,他說。,,  隨後,深圳市停車行業協會秘書長張毅上台致辭,他表示:以AI智慧停車為代表的人工智能新基建,在今年防疫期間已充分彰顯重要意義,停車實現前端“無人化”、“移動化” 、“無接觸”、“信息互聯”的智慧化管理。在AI人工智能、大數據等新技術的推動下,國內停車領域核心技術也大幅提升。終端設備系統異常概率越來越低、車牌識別率越來越高、識別範圍越來越廣、雲端協同與線上線下協同技術日益完善成熟、場景應用也越來越豐富。,,  深圳市順易通信息科技有限公司雲託管業務運營總監周君,,  推動停車場實現智慧化轉型,優化管理運營模式,深圳市順易通信息科技有限公司雲託管業務運營總監周君帶來《捷停車·雲託管》為主題的演講。周君介紹:“雲託管服務,不是簡單的电子支付、雲端收費放行、對講諮詢服務的疊加,而是包含了雲端坐席、基於大數據分析的AI服務大腦以及可提供行業領先技術保障、‘金牌’服務支撐、可選運營增收模式等在內的停車管理雲服務集成和開放平台。”,  深圳市富士智能系統有限公司房地產事業部總經理王勇,  基於停車管理實際遇到的痛點難點,深圳市富士智能系統有限公司房地產事業部總經理王勇發表題為《富士智能無人值守停車解決方案》的主題演講。王勇表示,為實現停車場無人值守管理,降低管理成本,提供兩種解決方案:值守機器人+服務託管解決方案,以及值守機器人+本地服務解決方案。在王勇看來,在出入口安裝智能值守機器人,替代崗亭人員,實現無人值守管理,從而減少人工成本,杜絕收費漏洞。無人值守停車場管理模式將是顛覆傳統停車管理的新模式,讓停車、繳費、出場就是這麼便捷。,,  芊熠智慧停車事業部總監彭鎮發表題為《AI技術助力無人值守停車場更完善》。彭鎮介紹了智慧停車行業發展歷程,從2000年的手寫式停車,發展到2004年的取卡式停車,而後到車牌識別停車,近兩年則進入無人化值守停車的新時代。然而,一個完美的無人化停車還需要完善四點:精準識別各類車牌、車牌防偽、雲坐席、聯動響應。,  彭鎮激動說到,現在是停車行業的第二次機遇。第一次是基於取卡式的傳統停車場向車牌識別系統發展,而現在是車牌識別向無人化值守停車場的全面升級,目前的停車場智能化還不足,這將是一個激動人心的機會。“相信圍繞無人值守停車場會越來越精彩”,他說。,  
圓桌論壇:無人值守停車場的現狀與未來,  
精彩回顧:,  
曾滔:無人值守停車管理模式並不會讓物業管理人員失業,傳統的值守人員可以通過培訓轉崗,比如轉崗為客服。,  
郭偉:停車場除了出入口,場內還是需要人進行服務的,比如泊車移車這些。我認為,進出口無人值守,場內還是需要人,安全消防、緊急響應這些都需要人。,  
周迎春:我在思考,如何在無人值守的停車場體現出人的溫度,讓業主車主感受到溫暖。安全、便捷,還需要體現溫度。,周君:,  
王勇:未來,停車行業未來發展路徑有很多,辨別套牌車、停車行為分析、停車繳費與個人信用掛鈎、路邊停車逃費問題等。,  圓桌論壇之後,本次活動最後一個重磅環節——芊熠2020車牌識別新品發布會。,  
王勇:未來,停車行業未來發展路徑有很多,辨別套牌車、停車行為分析、停車繳費與個人信用掛鈎、路邊停車逃費問題等。,文超:

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二號站安全嗎?_百度拿下廣州智能交通4.6億大單

[摘要] 訂單包括車路協同路網基礎設施、智能路口、車聯網等相關應用系統的建設,有望加速推動廣州開發區以及粵港澳大灣區智能網聯示範高地建設。,《安防知識網》
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二號站平台登錄_藍色星際2020年上半年凈利1643.03萬

[摘要] 藍色星際近日發布2020年半年度報告,2020年上半年公司實現營業收入131,928,281.17元,同比增長19.61%,《安防知識網》
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二號站下載_安防數據中台——業務成功是行業數據中台建設成效的關鍵評價標準

[摘要] 9月14日下午,由全國安防協會合作互助聯盟、深圳市安全防範行業協會、CPS中安網主辦的「CSIEC2020-第三屆中國安防產業賦能大會」在深圳會展中心6樓茉莉廳召開。,《安防知識網》
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1
、通用數據中台的特點,  2018年,政府提出“新基建”概念,2020年,開始加快新基建的建設和部署。,  在数字化轉型時代,數據無處不在,利用數據驅動的思想和理念也業界已經形成了共識,而數據的價值在這個行業也得到了非常普遍的驗證。,  江文龍認為,新基建的本質是為了支撐傳統產業向数字化、網絡化、智能化發展。
而數據中台的本質則是大數據的延伸,是打通數據孤島、實現數據互通,以及實現數據智能化必備的手段。數據中台也將成為這個行業下一輪建設的新趨勢。,  結合數據智能的發展歷程,站在業務的角度去看,已經經歷了收集、監測、洞察、決策這四個階段,數據的價值也得到大幅度的提升,
未來數據智能將向人機協同的重塑階段發展。,  打個比方,假如把數據比作石油,那麼數據智能就是煉油廠,負責從數據當中分析、提取價值,以實現將原始的數據轉變成知識和信息,以支撐業務決策和行動。,如何從數據當中獲取價值,就需要由數據智能來進行驅動。,  數據智能本身是實現預測和決策的,在這個過程中必須有一個強有力的平台以支撐調動一系列的數據,以及調動相關的業務模型和面向各種場景的分析處理的能力。,  
數據中台是實現數據智能化的核心載體。,  
“看現在”,是指對現有的數據進行治理,形成資產。,  對於數據中台而言,本質要解決兩個問題,第一個是幫助企業“看現在”,另外一個是幫助企業“看未來”。,  
“看未來”,是指對數據進行分析提煉,以支撐業務的決策。,  但是目前關於數據中台的理解和建設,也存在一些誤區,主要有兩點:,  
第一個誤區,是認為建設了一些Hadoop大數據的組件就完成了大數據的建設。但是從現在來看,所謂的大數據必須從業務來看,比如數據的採集、治理、存儲,面向各行業的分析引擎,以及上層的一系列數據管理開發工具集;,  
第二個誤區,是認為通用的數據平台可以賦能千行百業。數據中台在某個行業裏面取得了成功,並不代表能在另外一個行業可以直接複製利用。,必須要先理解業務,由業務進行驅動軟件功能的改進,以實現對數據的高效治理,以及對相關模型的構建,從而有效地提升數據的價值,支撐行業的應用。,  
2
、安防行業數據中台的特色和架構,  對於安防行業來說,隨着高清化、智能化以及物聯網的快速發展,已經積累了海量的數據。,  
有這麼多海量數據,但是普遍存在因為數據價值挖掘不充分的問題,導致數據價值密度普遍偏低,這個問題也成為了客戶的一大難題。,  
通過數據中台,將有效地實現數據的治理以及價值的提取。,  
大華認為,行業的數據中台,不應該是一個通用的技術中台,只提供通用的技術組件和技術能力,而不對業務結果負責。,  數據中台必須要理解業務,
要以業務的成功作為數據中台建設成功關鍵
的評價標準。因為只有貼近業務,數據中台才能真正地發揮價值。,,  數據經過梳理形成資產,通過數據服務進行發布,並且進行重新結算,這個過程中必須要實現對業務的理解,從而才能有效地提供相應的處理流程,以及對應的處理引擎,最後業務是利用價值的數據進行重新的應用,將會產生新的數據,從而對數據中台進行新的數據補充。,  
對安防行業來說,有很大一塊數據量是不可忽略的,它就是以視頻圖像為主的感知數據。,  數據經過梳理形成資產,通過數據服務進行發布,並且進行重新結算,這個過程中必須要實現對業務的理解,從而才能有效地提供相應的處理流程,以及對應的處理引擎,最後業務是利用價值的數據進行重新的應用,將會產生新的數據,從而對數據中台進行新的數據補充。,

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