二號站賬號註冊_無人駕駛清潔船下湖工作?可實現超90%自動化水面清理

 據重慶兩江新區消息稱,西北工業大學自主研發技術產品――無人駕駛清潔船順利進入兩江協同創新區明月湖開始進行湖面清潔工作。

 

該產品可實現 90%以上的自動化水面清理,進一步助力明月湖生態提升及智能化場景應用。

 

圖源:兩江新聞

 

具體而言,該無人駕駛清潔船聚焦水面維護場景,通過特定水域的高精地圖建模,自主定位,自動規劃航行路徑進行水面清掃,還能自動躲避靜態障礙物,並在工作完成后自動返回,保障穩定的清潔效率。

 

另外,該無人船尺寸高為 2510mm*1580mm*1050mm,工作人員可用 APP 查看電量、速度等,正常控制船隻等。

 

不僅如此,在線系統中,工作人員可遠程對該無人駕駛清潔船進行實時監控,清晰地了解該清潔船的工作運行軌跡、清掃範圍及明月湖湖區實時狀況。

 

目前為止,兩江協同創新區正在全力推進各在建工程項目建設。

read more

二號站賬號註冊_無人零售要打“翻身仗” 怎能少得了這些安防技術?

 事實上,無人零售天然就是各種智能化安防技術的試驗場。從最初的防盜防損,到後來的支持零售精細化管理,到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標,都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、視頻監控技術、生物特徵識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。這也是目前安防產品技術發展新動向,是安防拓展細分領域新應用中的不斷嘗試。   

三種技術助力實現無人零售   

大體來說,無人零售需要三種技術方案及對應的軟硬件配置:一是採用機器視覺、傳感器融合技術和設備部署;二是採用成熟的RFID標籤識別技術和設備部署,三是採用二維碼識別技術。   

目前一些無人店使用機器視覺可以支持識別顧客拿走或者放回商品的動作,再利用生物識別,生物支付等技術淘汰掉原來店員的監控和收銀等重複動作,大大提高效率,增加了店主利潤。而且消費者掃手進門、選購商品、直接離開,整個購物流程簡化到兩步:掃手進門、拿了就走。   

RFID技術就購物體驗而言,顯然無法做到“即拿即走”的購物體驗,但勝在技術相對簡單、可靠。店內商品包裝上貼有的RFID標籤可以避免複雜的圖像識別過程,配合全視角視頻監控,可有效震懾顧客在店內的破壞RFID標籤等行為。當然,一旦出現這類行為,系統會自動報警,相關人員會及時趕到現場處理。不過不可否認,在相關工作人員趕來前的這段時間,作弊者有足夠的時間離開。   

在採用二維碼技術的“無人店”,顧客要先經過一道閘門,閘門旁的电子屏幕通過鏡頭識別用戶面部。當系統偵測成功后,會產生一個二維碼,顧客可掃描二維碼,隨後閘門打開,顧客便可進店選購。購物結束后,顧客可前往店內特設的“二維碼隧道”,使用电子錢包掃描隧道中的二維碼,可了解商戶優惠。   

無人零售前景可期   

據中商產業研究院數據显示:2017年國內無人零售市場(含自動售貨機)市場規模接近218億元,預計2020年將突破650億,三年複合增長率在44.4%左右。   

當下,無人商店儼然已成為全球零售業的一種新趨勢,阿里等傳統零售業巨頭開始嘗試無人商店模式,一些中小型創業公司憑藉其較業內的人工智能技術也嶄露頭角。繼共享單車之後,無人商店有望成為下一個新興業態。

read more

二號站首頁_2019-2020,智能電視市場進入“撕裂狀態”

 從2019跨向2020,是電視重新確立家居場景定位,意圖以“智能化”表現重新奪取市場的一年。

暫且不說消費端的用戶持以什麼看法,至少在品牌端,智能電視已然逐步成為了科技廠商押寶未來的一大品類,不可忽視。

首先是小米。

自確立“手機+AIoT”雙引擎戰略之後,智能電視作為AIoT的重要一環,順勢成為了小米品牌主推的產品。縱觀2019年的大a陸市場表現,小米智能電視在中國大a陸的出貨量突破1000萬台,成為現象級電視品牌。

或許,也正是小米的突出表現驗證了手機廠商做智能電視的路徑,2019的智能電視市場在下半年顯得尤為熱鬧。

隨後,華為榮耀宣布推出全新大屏品類,引入“智慧屏”的概念,進一步定義大屏產品在下一個時代的產品邊界。

儘管華為內部認為智慧屏與電視並非同一產物,但是就目前的終端表現來說,智慧屏與智能電視兩者相近的站位,使得市場大多將兩者放置同一水平來講,歸屬為當下的“大屏”市場。

不久,TCL・XESS智屏在深圳發布,重點突出“AI大屏、超級VUI”等特徵,這款於2012年TCL與騰訊聯合推出的產物再次以高調的姿態擠進2019年智能電視的市場角逐。無獨有偶,海信也進而發布自家的社交電視s7,試圖打通家居內的無限場景。

似有“群雄逐鹿”的趨勢,realme、一加、oppo等多家廠商也相繼宣布進軍智能電視市場,計劃推出自家的大屏產品,一度成為這一年媒體和市場津津樂道的熱點話題。

跨向2020,智能電視進入“撕裂狀態”

時間進入2020年,在2019年就已然波瀾四起的智能電視市場顯然沒有想要“靜”下來的趨勢,更多的玩家進入,更加熱鬧的市場競爭也隨之拉開。

日前,在春季新品發布會上,華為接連發布了多款大屏產品,包括售價24999元、主打高端用戶的智慧屏X65、均價3999元左右的智慧屏V系列,一時間再次點燃互聯網市場的熱度。

更別提華為旗下的另外兩條重磅產品線,榮耀智慧屏與企業級智慧屏隱而未發,更加激起了業內諸多人士的觀望興趣。

市場角逐之下,小米也在此前接連發布三款產品,涵蓋低中高三個層次的市場段位,強勢的向市場進而擴展小米戰線的“大屏”陣容。

有趣的是,其後,酷開召開“宅趣橫生”線上發布會,發布了酷開聲控智慧屏P50系列的75寸版本,以4000元以下的價格定位再次挑戰市場神經,被業內認為似有阻擊小米之意。

另一側,LG則在消費电子展(CES 2020)上分享了2020 NanoCell 4K/ 8K智能電視產品線的售價和上市日期,創新的工藝設計再次為“智能化”的電視持續加碼。

不管是在市場價格方面,還是在產品工藝層面,智能電視行業在進入2020年後盡顯熱鬧的同時,也似乎走向了混雜的局面――新玩家的加入,老玩家的出手,市場價格、產品工藝、智能表現等的變化一時令人摸不着思路。

對此,“智能相對論”將離散的視角鎖定在國內關注度較高的兩個品牌,即小米與華為的戰略路徑,發現了一些頗為有趣的趨勢。

如果我們從市場、功能、場景三個角度來審視兩個智能電視(智慧屏)廠商在近期的市場動作,可以發現,大屏市場似乎正在逐步進入“撕裂狀態”。

市場端:價格“撕裂”,逐步形成消費市場的“合圍”趨勢

當我們把視角轉回2019年,雖然此時各大廠商接連發布“大屏”產品(即智能電視、智慧屏),但是在價格上都相對保持克制的局面。

簡單來看,小米與華為在2019年發布的“大屏”產品線。

在2019春季新品發布會上,小米接連發布兩款智能電視,小米壁畫電視售價6999元,小米全面屏電視分四個尺寸,售價分別為1099元、1999元、2999元、3999元。

下半年,華為榮耀進場,先是在8月推出榮耀智慧屏、榮耀智慧屏pro,售價分別為2999元、3699元;后在11月正式發布華為智慧屏V75,售價為12999元。

總的來說,雖然在彼時品牌廠商已經有意將大屏市場劃出低中高端的消費群體定位,但價格的波動放置整體市場而言,仍舊相對較小,也主要是由華為在向上試探。

進入2020年,幾乎同一時間小米和華為兩大廠商都放開價格定位,兩極化的產品定價再次被拉大。

小米三款大屏齊發,Redmi智能電視MAX售價高達19999元,小米電視4A則低至1999元,中端的小米全面屏電視Pro為5999元,高-低-中端三個層面的產品在價格的定位下一目瞭然。

無獨有偶,華為智慧屏家族也在近期強勢亮相,X65定價為24999元,主打高端用戶;V55i低至3999元,意在瞄準低端用戶。

面對不同的消費群體,大屏市場的“撕裂”逐步在價格定位層面拉開差距,這個趨勢進入2020年後已然成為一個品牌的戰略趨勢。

其中的思路也不難理解。

如果我們把最a低價與最a高價作為某個產品的消費兩極,那麼兩者之間的差距越大,所覆蓋的用戶群體就會越多。

換句話來說,隨着智慧大屏逐步成為品牌認定的未來必需品,廠商在有意的通過價格定位來推動該產品走向“全民化”,特別是針對高端用戶的試探與布局,正在成為大屏市場接下來的品牌焦點與市場膠(着)點。

產品端:功能“撕裂”,以交互方式作為切入點進一步拉開“人機”距離

從小米的“手機+AIoT”雙引擎戰略,或是華為的“1+8+X”戰略來看,未來的科技產品線上必然有“大屏”的一席之地,但是未來的智能電視或智慧究竟何種“智能化”大屏的形態面向未來,目前品牌廠商還在不斷的下定義。

就以Redmi和華為的兩款萬元“大屏”產品,即Redmi智能電視MAX與華為智慧屏X65來說,儘管已是定位高端用戶的智能產品,但是真正支撐起這個價格的未必是其智能表現,反而是彩電傳統的優勢特徵,如畫面表現、屏幕工藝等等。

比如,此次華為智慧屏X65採用最新一代OLED深度定製屏幕,搭載鴻鵠旗艦芯片,特別針對OLED的畫質管理算法進行了較多的升級,定製MEMC運動畫面補償、CGM色彩管理、局部動態對比度增強等智能算法,使得畫質表現一躍成為該產品的核心賣點。

同時,細看Redmi智能電視MAX的八大宣傳點,也可以發現關於屏幕、畫面方面就佔據3個,而且居前作為主導亮點;而華為智慧屏X65的四大核心賣點,極a致美學、智慧交互、臻美畫質、沉浸音質的權重對比,都在說明類似的問題――以“大屏”作為智能家居的入口,目前在宣傳上幾乎都被廠商選擇性的“一筆帶過”,略顯尷尬。

究其原因,也不難理解。

儘管在智能家居的願景之下,未來的家電互聯互通,大屏(智能電視、智慧屏)會是中樞平台,但目前距離實現家居全品類互聯互通的願景還有一段不小的距離,大屏的中樞平台搭建也就顯得有些雞肋。

換句話說,理想的智能家居與現實的智能家居仍處於“撕裂”狀態,投遞在大屏產品,便是其作為中樞終端在鏈接功能上的暫時性缺席。

但是,從另一方面來說,當我們把目光從大屏產品的鏈接屬性轉移到交互功能,另一個有意思的“撕裂狀態”又將呈現――目前,幾乎所有的廠商都在人機交互上下苦功夫,將用戶與屏幕的距離不斷拉開。

Redmi智能電視MAX同樣內置了小愛同學,按住遙控器的語音鍵即可完成與電視的交流,開展信息查詢、家居設備操控等各方面的操作。

華為智慧屏X65自不必說,智慧交互便是該產品四大核心賣點之一。對此採用了2400萬超廣角攝像頭,客廳覆蓋面積是普通鏡頭的3倍以上,同時搭載自研海思Hi3559C攝像頭芯片,智能算法更加精準,以至於可以識別和捕捉到場景內的用戶手勢和動作,來完成人機交互。

那麼,聚焦產品端,從鏈接到交互,可以發現,由功能上帶來的兩種截然不同的“撕裂狀態”也在逐漸成為趨勢,但兩者未來的路徑也必然不同,即沿着智能家居的發展方向,大屏產品必需要在鏈接屬性上不斷減少“撕裂”,在交互功能上持續拉開“撕裂”,方能實現大屏未來的智慧願景。

應用端:場景“撕裂”,更豐富的大屏體驗為家居開闢新的應用場景

如果只是沿着傳統彩電的路徑來進行大屏產品的升級,顯然有些單調。為此,在目前小米和華為的戰略路徑上,出現了一個較為有趣的畫面,即不斷通過大屏來提升家居體驗,意圖在家居環境中開闢新的應用場景。

簡單來說,原本需要外出或到店體驗的服務,大屏廠商在有意將其搬回客廳,將用戶與此類服務“撕裂”,全部都呈現在大屏面前。

Redmi智能電視MAX的宣傳標語,“把客廳變成巨幕影院”,正是想要把影院場景給搬回家居。無論是高達98.8%的屏佔比,或是AI語音的搭配,小米所想要打造無非就是用戶能在家居體驗到影院效果,以此達到場景遷移的效果。

異曲同工,華為在這一點上也類似的操作,甚至更加的主動明確。華為智慧屏X65在家居場景上主打AI健身,也正是想要遷移用戶的健身場景需求。

對此,華為甚至自研了HUAWEI Fitness算法,通過AI實時識別和追蹤人體的骨骼關節點,以此來評估和糾正用戶的健身動作,來達到與線下私教指導相近的健身效果。

可以想象,若是通過大屏體驗來滿足用戶多樣化的場景需求,那麼將用戶與線下體驗拉開,呈現在家居環境之下,也不是什麼難事。

那麼,當這一切實現,或許線下的實體經濟不得不面對一次與“大屏經濟”相互競爭的局面,頗為有趣。

結語

總的來說,若是我們把目前大屏行業所呈現的這種“撕裂狀態”歸屬為品牌在市場、產品、應用三大層面的探索與布局,那麼可以發現,撕裂是必然。

任何一種產品從萌芽走向成熟,無不是在這種“撕裂”下走出,最終找到適合不同用戶的價格,不同場景的功能和應用。

智能電視雖是在傳統彩電上的創新,但是當各大廠商紛紛提出全新的定義,以“智慧屏”、“智屏”等概念輸出市場,這個產品已然需要面臨“撕裂”式的重生。

read more

二號站_5G手機普及期:“淺灘戰”與芯片賽點

在這個無比特殊的春天里,5G手機成為了為數不多的消費市場亮點,給大環境帶來了新的希望。根據中國信通院發布的《2020年3月國內手機市場運行分析報告》,2020年1-3月,全國5G手機出貨量達到了1406萬部,接近同期整體智能手機市場的三分之一。在此期間,國內共發布了43款5G手機。產品發布速度堪稱前a所未有。

一方面是5G商業紅利的順利打開,另一方面是手機廠商面臨多方壓力,必須在5G產品上孤注一擲。二者結合,在短時間內造就了一個十分特殊的局面:消費者想買5G手機,但新出爐的5G手機未免也太多了吧?目前這個階段,毫無疑問可以稱之為5G手機普及期的起點,各價位的5G手機產品開始加速上市。

而正因為價位全面覆蓋、新產品眾多、宣傳話術五花八門,所以更需要一些堅實可信的5G產品價值評判標準,用戶需要知道此5G和彼5G之間究竟有什麼不同?順着這個邏輯,我們發現有一個因素確實在造成5G體驗的直接差異化,那就是芯片。

手機市場有這樣一個“常識”:旗艦級看特殊能力,普及市場看核心能力。在5G手機滲透到各價位階段時,必然會出現配置因成本而調整。這種情況下,就把市場重點關注的核心能力暴露了出來。

所以說普及市場是一場“淺灘戰”,廠商和供應鏈需在有限制的前提下,關注重點能力和用戶核心需求。就像潮水褪去,沙灘上的礁石被暴露出來,用戶更能清晰勾勒面對5G大潮的抉擇模式。

4月23日,nova 7 pro和nova 7、nova SE發布。這一系列搭載了麒麟985,以及不久前剛剛發布的麒麟820。至此,華為已經展示出了今年5G SoC芯片的全部陣容,並且有了產品交付。對比市面上的5G芯片解決方案,會發現華為率先完成了全系列芯片的5G SoC,以及對AI、攝影、遊戲等領域的提升。

讓我們以此為契機,聊聊市面上5G芯片的核心對比。我們知道,移動芯片是一個比拼布局精準的長線戰略空間,對未來的預判將顯著影響市場走向。當5G手機走向普及化階段,芯片原點正在更清晰構築產品體系的差異化,形成用戶判斷和選擇5G產品新的指南。

5G SoC和外掛基帶,帶來的重量和體積差異無法忽視

我們知道,目前市面上能夠看到的5G移動芯片提供廠商,有華為海思、高通、三星、聯發科和紫光展銳。然而真正能夠大批量產上市,形成產業體系的只有華為海思和高通。所以三個月多達40款的5G手機,可以看到主要是基於麒麟系列芯片的華為和榮耀,對陣基於高通驍龍系列芯片的若干廠商。

去年下半年,高通發布了自身面向5G商用市場的解決方案。其中驍龍865芯片採用外掛X55 5G基帶的方案,而面向普及市場的驍龍765G,則將X52 5G基帶進行了SoC化。這樣的策略當然有廣泛的戰略考量,比如高通主要面向的北美市場5G建設相對滯后,讓旗艦芯片儘快完成SoC可能帶來較大的成本浪費。

而相對於高通,華為則採取了全系列進行5G SoC的策略。我們可以看到在全a球首a發了旗艦級5G SoC麒麟990 5G之後,華為持續推動了5G能力進入更廣闊產品空間的戰略。在去年麒麟810集成了NPU單元,實現了AI普惠化之後,今年可以看到5G普惠來得更迅猛了一些。來到2020年,3月,華為發布了8系列全新5G SoC麒麟820,採用自研華為達芬奇架構NPU,升級了Kirin ISP 5.0,採用了BM3D單反級圖像降噪技術和雙域聯合視頻降噪技術,解決夜晚、暗光環境下照片和視頻拍攝中出現的噪點問題。華為在4月又發布了5G SoC新成員麒麟985芯片,其中同樣集成了5G Modem,支持5G手機實現雙卡業務併發功能,支持NSA/SA雙架構和TDD/FDD全頻段,成為了全網通5G SoC,尤其針對5G弱信號、高速行駛的高鐵、地鐵等複雜通信場景進行優化。

可以發現,這兩款芯片雖然有市場定位的不同,但在5G SoC、5G體驗,以及AI、遊戲、攝影等關鍵能力上進行了一以貫之的全面保留。這也造成了眾多5G產品的第一個分水嶺――SoC與否帶來的價值觀差異。

我們知道,外掛基帶方案往往在網絡代際更迭初期被採用,以此來應對成本壓力和供應鏈壓力。但是外掛網絡基帶也有顯著的問題,比如高通865外掛X55,直接帶來了手機處理器佔據空間的加大,這將帶來產品的厚度增加、重量加大。而與此同時,外掛基帶還可能帶來網絡在4G、5G切換間的卡頓和過高耗電,影響手機整體體驗。

這樣對比下來會發現,即使搭載了驍龍865+X55外掛基帶的高端機,也很難在5G綜合體驗與產品輕薄上戰勝搭載麒麟985甚至麒麟820的nova系列。這個差異化的根源,是華為在5G領域的長期布局和投入,最終能夠比業界更快實現處理器全系列SoC化,進入了更適合實現普惠5G的產業形態。

也許有人會懷疑,高通的驍龍765G不就a完成了5G SoC嗎?在這個領域,又突顯出另一個芯片帶來的5G市場差異化問題。

普及市場,也需要卓越的5G性能

這裏我們可能要理清一個關鍵問題:5G作為網絡技術,是否應該在普及期給客戶帶來一個“打折版”?從3G到4G時代以來,常識上我們顯然不認同這一方案。因為網絡性能應該是各檔位終端相差不多的,只有這樣才能讓網絡成為公共基礎設施,基於網絡的應用創新才能達成普惠,創造規模效應。

而面向普及市場的高通5G SoC芯片驍龍765G,集成的卻是X52基帶。業界普遍認為這款基帶的5G網絡上下行速率只有X55基帶的一半。這導致很多搭載驍龍765G芯片的5G手機,為消費者奉上的是打折版本。而只有一半速率的5G對比4G有多少優勢呢?這又是個耐人尋味的問題了。

所以說,驍龍765G雖然解決了機身厚重的問題,但卻在用戶最a期待的5G能力上大打折扣。對比下來就會發現華為發布不同擋位5G SoC處理器的產業價值。這些處理器全部集成了巴龍5000,在5G性能上保持了一致領z先性。比如說,面向普及市場的麒麟820,同樣支持NSA/SA雙架構和TDD/FDD全頻段,支持5G手機實現雙卡業務併發功能,在一卡使用5G數據流量打遊戲時,另一卡可以同時正常接聽VoLTE高清語音通話及收發短信。此外,麒麟820還能實現在複雜的5G通信條件下保障疾速5G聯接,在高速行駛場景下支持先進的自適應接收機。時延方面,麒麟820全面加速5G網絡搜索和切換能力,實現業界領a先5G佔網比。

普及市場,也需要不打折的5G,保證將5G價值完整交給用戶。讓他們探索5G性能,認可5G價值。確實也只有這樣,才能保證5G手機長期站穩市場。相信這也是業界共同的期許。

適配5G的技術普惠:NPU和ISP 5.0的雙翼包抄

在5G手機走入普及期,產品呈現爆髮式發布的周期里,我們可能還要注意另外一個由芯片引發的差異化因素:這個周期里並非只有5G一個市場誘因,眾多技術都處在加速成熟,走向移動終端市場的變化區間里。就像前兩年開始,沒有手機不講AI,不着重描繪自己的AI能力。那麼5G來了,就應該AI退位了嗎?

事實上,就像5G體驗和適配應用會在多年中持續演進,AI技術也是長期進化的底層技術。如今很少有手機應用或者功能會用不到AI。而我們可以確定的是,未來AI將更有用,在深度和廣度上不斷進化。

這就帶來了另一個問題,5G普及周期里,是否應該讓其他技術也加速普及?畢竟5G只是網絡基礎,基於它的產品和應用創新卻可能不僅僅基於網絡一種條件。其他關鍵性能,比如AI、圖形優化、攝像頭能力,都是與5G相輔相成的技術互因。

這種情況下,5G普及應該伴隨着其他關鍵技術的普及,這又是芯片所承擔的關鍵能力。在去年麒麟810發布時,我們分析過搭載端側AI計算獨立單元NPU,意味着一個全新產品周期的開始。而在麒麟985和麒麟820上市時,我們可以看到NPU的進化被保留了下來,並且完成了高速進化。

比如說,麒麟820採用自研華為達芬奇架構NPU,實現了AI性能與能效的升級,相比上一代性能提升73%。基於AI應用創新,麒麟820 將領a先的AI體驗帶給更多價位段的手機用戶。而麒麟985則採用了創新設計NPU大核+NPU微核架構,NPU大核展現性能與能效,微核NPU實現超低功耗AI應用。基於端側AI能力,麒麟985搭配了全新的AI RAW技術,能夠顯著改善影像質量,在提升圖像細節的同時降低噪點,並且能有效解決多人合影時出現的邊緣人物影像畸變問題,對畫面邊緣進行實時AI校正,帶來更理想的成像效果。

基於端側AI能力,以及HiAI平台進一步提供的能力開放,賦能AI開發者。麒麟正在持續推動AI走入普惠化周期的深度,而這一行動與5G的普及相遇,可以造成5G+AI這對時代最a期待搭檔的化學反應。既然備受期待,那麼這個組合能力就不應該是旗艦機的自珍。

另一方面,麒麟820和麒麟985都搭載了第五代華為自研ISP,像素吞吐率較上代提升15%,能效提升15%,並且支持BM3D(Block-Matching and 3D filtering)單反級圖像降噪技術和雙域聯合視頻降噪技術,能夠顯著降低照片和視頻拍攝中出現的噪點問題,輕鬆應對夜間拍照。

從芯片的角度看,麒麟985和麒麟820賦能下,nova系列獲得了顯出不同於業界5G手機的綜合能力差異化,在AI、拍照、遊戲等領域能夠釋放領a先的體驗和用戶價值。5G與這些技術之翼應該是相輔相成的,只有技術融合創新,才能帶來用戶真正期待的5G時代,而不是好像僅有網速提升這一招。

整體而言,在5G普及化的關鍵周期里,移動芯片正在像3G和4G時代一樣,又一次成為決定產業身位,甚至行業洗牌的關鍵因素。它能夠直接指明5G手機之間的差異化所在,形成5G賽道初啟階段的核心賽點。

對於消費者而言,目前這一周期選擇5G手機,更應該審視芯片帶來的底層差別。新的技術時代正在適配新的消費評判規則。某種意義上來說,這也是5G帶來的樂趣之一。

read more

歐億二號站註冊_英特爾的AI抗疫之路:從輔助決策到落地消毒機器人

数字化浪潮席捲全球,但由於行業的特殊性,醫療方面的数字化轉型一直顯得格外謹慎,直到新冠疫情加速了這個過程。

“抗疫如救火”。疫情爆發以來,醫療資源供需不平衡、地區不平衡的問題格外尖銳,許多科技公司推出了AI解決方案,英特爾也不例外。4月23日,英特爾以線上方式舉辦了“因AI而生,疫不容辭”主題沙龍,分享人工智能抗疫經驗。

  匯醫慧影、上海鈦米機器人、第四範式、匯川技術等公司代表現身分享,從產品視角介紹了AI技術在抗疫過程中的應用。

一、英特爾的AI抗疫藍圖:發揮智能X效應

  4月8日舉辦的2020英特爾中國年度戰略“紛享會”上,英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭首a次提出“智能X效應”的概念,簡單概括就是萬物皆為計算機,雲到端的智能化。其中已經有智慧醫療的身影。

  英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區行業解決方案部總經理梁雅莉介紹,疫情爆發后,英特爾也按照發揮智能X效應的思路,從多個方面入手提供抗疫方案。

  首先,英特爾撥款6000萬美元。其中4000萬用於資助合作夥伴在診斷、疫苗開發方面的研究;1000萬用於啟動在線學習計劃,購買在線學習需要的設備和服務,助力孩子停學不停課;另外1000萬用於支持創新,支持戴森等公司對呼吸機的研發。

  另外,英特爾與合作夥伴攜手,推動智能科技在醫學檢驗、醫療物資生產、疫情推演等多個領域加速落地,切實解決疫情期間醫療資源緊張、物資緊缺等問題。

二、英特爾的抗疫鏈條:從輔助決策到提升口罩產能

  英特爾合作企業代表從產品角度進行了介紹。在這次疫情中,英特爾及其合作夥伴的智慧解決方案覆蓋了病毒檢測、口罩生產、病毒消殺、輔助決策四大方面。

  1、即時CT檢測方案,20~30秒就能出結果

  醫學影像企業匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛介紹,疫情初期,核酸檢測供給量有限、假陽性率高。為了提升檢測容量和準確性,匯醫慧影基於英特爾處理器提供的優化和算力支持,開發出一款即時CT檢測工具。

  該CT檢測工具利用深度學習算法,用約8000張CT圖像(新冠肺炎患者與健康人的各佔一半)進行訓練。最終,即時CT檢測工具可以在20~30秒內識別病灶並對肺炎智能分類。

這款CT檢測工具有兩個應用場景:

  首先,可以為醫護人員提供診斷參考。

  其次,在住院人群的護理過程中,即時CT檢測工具也可以隨時監測病灶變化,實現自動隨訪。

  目前,這個CT檢測方案已經在40多個國家部署,並根據國外需求做出了調整,以幫助醫生分流輕重症病人。

  2、智能化口罩生產方案,減少員工、提高產能

  匯川技術公司控制器產品線總監凌曉軍介紹,口罩生產是傳統的小規模行業,疫情期間全國只有3000多條生產線。為了保證供應,要保證這3000條生產線的良性運作。

  匯川技術的目標就是實現口罩生產的智能化,具體體現在為設備廠提供電控解決方案、提高設備競爭力。

採用匯川解決方案的口罩生產線有以下幾方面優勢:

  a、生產、消毒、包裝全自動運轉,節省大部分人力,只需要少許轉運人員;

  b、7*24小時長時間運轉,產能可達改造前的兩倍;

  c、採用自適應算法,實現自整定,不需要特別進行參數調整;

  d、質檢效率高,可達150個/分鐘,檢測準確率達99%;

  e、總線化運轉,簡化生產流程;

  f、數據上雲,利用工業互聯網,工程師可以遠程解決問題。

  3、消毒機器人成“網紅”產品,消殺工作精準量化

  疫情期間,醫院消殺工作量突然加大,還伴有感染風險。這種情況下,使用機器人完成任務就成為更高效、安全的選擇。

  鈦米機器人股份有限公司CEO潘晶介紹,消毒機器人可以將消殺工作量化,實現閉環管理,病毒消殺率也高達99%。因此,消毒機器人一時間成為各大醫院爭相部署的“網紅產品”。

  除了醫院以外,消毒機器人還適用於其他場景。目前,上海浦東23000人隔離點的消殺工作都是由機器人完成。4月27日上海高三複學后,也將由機器人進行每日學校公共領域的空氣、物表消毒。

  另外,鈦米的病房服務機器人、醫療物資智能配送機器人也在抗疫過程中發揮了作用。

  4、“拿着鎚子去找釘子”――AI技術輔助決策

  不同於以上幾家公司,第四範式並沒有醫療背景,是一家人工智能平台提供商。因此其主任科學家塗威威調侃稱,自己的公司只能以“拿着鎚子去找釘子”的方式給出抗疫方案。

  疫情期間,第四範式研發出基於AI的精準防控、疫情推演及病毒溯源方案,輔助政府有關部門做出防疫決策。

結語:智慧醫療任重道遠,“科技向善”是重點

  疫情突如其來,催生了一波智能科技在醫療領域落地。但是,醫療行業的特殊性仍然是繞不過去的一個關鍵問題。目前的智慧醫療解決方案停留在“機器輔助人”的階段,日後的部署還需要慎之又慎。

  就像英特爾亞洲人工智能技術銷售總監伊紅衛在會上強調的,堅持“科技向善”才能推動這個行業良性發展。

 

read more