疫情当前 视频二号站监控助力基层防控

对疫情进行防控隔离、对重点区域实施隔离监控,是当前控制疫情扩散的关键举措。在社区重点区域和乡村重点地区安装防控监控摄像头是基层疫情防控有效措施。目前,众多企业为政府提供监控设备免费租用服务,进一步降低政府成本扩大监控范围,彰显在疫情防控中的责任担当。二号站

  如中国联通,在前期沃家神眼远程监控产品基础上,进一步完善了疫情安装方案及安装材料,精心绘制各地疫情防控区域,统一标记监控摄像头安装位置、详细组织现场安装及防护等工作。积极协助疫情隔离监控,后续需求监控设备也在加紧安装过程中,这一切都为疫情隔离监控提供了有力保障。

  在农村,具有高清无死角监控、视频回看等功能的摄像头,能帮助村、支两委有效开展陌生人到访、村民外出管理、外来人员进村、人员流动复查等工作,提高了疫情防控工作效率。把治安防范措施延伸到村民身边,形成“人防、物防、技防”三合一的治安防控体系。二号站

  同时智能摄像头+云平台+多屏应用,及时驰援防疫隔离监控工作,通过监控摄像头24小时对农村及社区重点区域及来往人群进行实时监控,提供双向语音对讲及远程喊话功能,为多地防控指挥部集中远程监控疑似区域及重点隔离群体提供快速响应方案,防护社区及乡村安全,在紧急时刻,为疫情防控指挥工作提供了有效支撑。

  在社区,把家用移动监控设备安装在居家留观人员家门口、楼梯、电梯口及重点路口,实行24小时无线监控,能为居家留观提供有效保障。摄像头通过WiFi连接路由器,监控视频与社区工作人员手机或电脑对接,同时连接街道管控中心,24小时开通,一旦留观人员出入出现异常,小区内工作人员的手机就会响铃,一方面确保居家留观人员外出情况,另一方面可以及时了解居家留观人员需求,做好服务工作。家用移动监控设备将投入使用,为有效遏制疫情扩散蔓延提供有力的技术保障。

  目前,监控已开始发挥应有作用,效果良好,随着疫情的发展,视频监控将为疫情防控贡献更多的力量。欧亿二号站注册

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全球10亿摄二号站安全吗?像头安装量,催生哪些新生意?

IHS发布报告——《安防科技:2020重大趋势》。根据IHS的测算,到2019年底,全球有7.7亿个摄像头投入使用;这个数字有望在未来两年突破10亿。

  在市场规模方面,IHS认为,2020年是视频监控产业具有里程碑意义的一年,因为今年视频监控软硬件产品的全球年销售额,有望首次超过200亿美元。其中,中国占全球销售额的45%,是全球视频监控产业的第一大市场。二号站安全吗?

  10亿摄像头安装量,200亿美元的市场背后,隐藏着哪些视频监控产业的新“生意”?

  硬件销售:一门长期生意

  前端的视频监控设备是视频监控行业中最基础的部分,视频监控厂商的主要盈利方式,也是前端设备的销售。从主要视频监控厂商的营收情况中,不难看出这一点。

  海康威视是视频监控产业的龙头,2018年海康威视在中国视频监控市场的份额高达36.4%(数据来源:IDC,2019)。同时,海康威视还连续三年被A&S评为“全球安防50强”第一名。尽管海康威视的业务十分丰富,但主要的营收仍来自前端产品。

  硬件销售市场又可以分为两个部分。一是“从无到有”,即当一个地区没有摄像头头,或是摄像头头的覆盖率极低时,为了加强安全监控和保障,该地区就会大批量购买摄像头。这种情况下,视频监控市场的增长速度非常快。

  二是“从有到优”。设备是需要更新换代的,目前摄像头发展的两大趋势是:更清晰、更智能。根据IDC的数据,目前AI摄像头的渗透率较低,仅占市场支出总额的2.0%,但年复合增长率高达42.0%,远高于摄像头市场13.9%的平均增速。这说明,“从有到优”的市场也不容小觑。二号站体育

  可以说,硬件尤其是前端摄像头的销售,将会是一门长期的生意。但一个显而易见的趋势是:设备的价格会越来越低,利润空间也会越来越低。

  全球摄像头安装量突破10亿,意味着“从无到有”的这一市场将越来越小,因此对于视频监控厂商而言,必须要发展有更高技术含量的设备,拓展“从有到优”的市场。同时还需要发展新的赛道,比如视频服务。

  视频服务中,最应该被看好的是VSaaS(VideoSurveillanceasaService),即“视频监控即服务”。

  VSaaS是一种完全在云端操作,允许用户远程存储、管理、记录和监测监控录像的网络托管无线安全系统。用户定期为云连接的视频监控付费。

  与其他SaaS相似,VSaaS的优点在于“便捷”。

  首先,视频监控数据可以储存在云端,也能够在硬盘中备份,用户前期无需部署专门的服务器。其次,用户想调取数据时,没有设备的限制。简单来说,VSaaS对用户而言,能极大降低使用门槛,也能降低维护的费用。

  当然,VSaaS值得看好,除了“便捷”外,还因为它是5G、AI等新技术催化出的新产物。

  摄像头的数量越来越多,就意味着收集到的视频数据量越来越大,这时就需要利用AI分析视频数据。而VSaaS能够让用户更轻松地调用AI能力。

  此外,据了解,AI辅助下的无线监控摄像头的数据传输速率是单摄像头监控的三倍以上。换言之,5G的到来会加速VSaaS的发展,也让人工智能在视频监控中得到更广泛的应用。

  既有大量的市场需求,又与新技术相伴而生。而且,从收费模式上来看,VSaaS也是一门“长久”的生意,与用户的粘性极高。综合这些因素来看,VSaaS是未来视频监控行业最值得看好的一门“生意”。二号站测速网址

  无论是VSaaS,还是AI,都离不开网络的支持。虽然网络能让用户更便捷和高效地调用视频数据,但数据一旦“上网”,就不得不考虑安全问题。尤其是在视频监控行业,涉及的数据都是与人身份特征相关的隐私数据,一旦泄露,就会造成重大影响。

  未来,摄像头的数量越来越多,利用AI进行身份识别也会越来越频繁。对于视频监控产业相关的主体而言,他们有义务把网络安全这门不得不做的“生意”做好。

  在国内,最典型的案例是发生在去年的深网视界数据泄露事件。2019年2月,人脸识别公司深网视界被指数据泄露,含256万人的个人信息,这些信息包括身份证号码,以及过去24小时内路过的摄像头位置等。

  就在本月,国家互联网应急中心CNCERT发布预警通报称,有境外黑客组织声称将于2月中旬对我国发起网络攻击,以我国多个视频监控系统作为攻击目标,并公布了其掌握的一批相关视频监控系统在用境内IP地址。经分析,我国视频监控系统存在一定的漏洞安全隐患和数据泄露风险,可能成为境外黑客发起攻击的薄弱环节。

  可见,虽然数据泄露、黑客成功攻击属于小概率事件。但事情一旦发生,后果不堪设想。

  当然,除了视频监控行业的相关厂商,专业从事网络安全保障的企业,也能从中挖掘到巨大的机会。根据Gartner预测,2018年全球信息安全产品和服务支出将超过1140亿美元,比2017年增长12.4%。Gartner还指出,2019年该市场预计增长8.7%,达到1240亿美元。

  国内信息安全市场也保持20%以上的高速增长,并且安全服务的比例在持续提升。

  总的来说,摄像头数量越来越多,是一个长期的趋势。除了公共场所的摄像头数量在增多外,家用摄像头的需求也在增加。硬件的销售,是一门显而易见的长期的生意。但需要看到的是,摄像头数量的增加,意味着数据量的增加,为用户提供更便捷以及高效的数据服务,才是视频监控厂商最应该重视的“生意”。

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疫情催化,二号站可信吗?聚焦10100亿大数据红利

因野蛮生长,大数据产业“栽倒”在2019年。而在2020年初,作为疫情防控的重要力量,大数据技术很快重获关注。二号站可信吗?

  助力防控,优势尽显

  根据研究机构Gartner给出的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据产业链主要包括数据采集、基础设施和数据应用三大环节。在上游的数据采集环节,主要的“玩家”包括政府机构、大型企业、互联网平台等。作为数据生产者,上游玩家拥有更强话语权的同时,也受到最多关注。

  在疫情防控期间,BAT等互联网平台型企业均应用大数据技术,切入疫情防控各环节。

  其中,百度发布疫情实时大数据报告,有助于市民了解周边的疫情发展,并帮助调配物资。百度地图的人口迁徙数据直观显示了疫情可能的传播途径,验证了人传人以及疫情源头等情况。数据显示,从武汉市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市,从结果来看,以上三个城市的疫情严重性仅次于武汉。

  作为重要数据来源,运营商的数据优势显著。首先,运营商用户基础大,在覆盖面上的优势无可比拟。其次,电信用户实行实名制,运营商拥有真实详细的电信数据。此外,处于数据交换中心,运营商能够获取地理位置等信息。疫情期间,手机用户可以通过向运营商发送短信获取个人轨迹,并将其作为返工后的辅助排查方式。

  针对疫情,云天励飞上线了自主研发的“深目”系统,这一系统可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查。近日,深圳一男子隐瞒从湖北返深事实,当地公安部门借助该系统,查询到该男子的多条外出轨迹和接触人员。最终,与该男子接触的72名居民和3名社区工作人员被隔离观察。二号站总代理

  聚焦万亿大数据红利

  疫情防控为大数据技术提供应用土壤,凸显其产业的价值。事实上,作为战略新兴产业,大数据产业本身就属于高景气行业。

  从全球范围来看,根据Statista于2019年8月发布的报告,在2018-2020年的预测期内,大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长,预计全球大数据市场收入规模2020年将达560亿美元。

  同样根据Statista的报告,作为世界上数据量最大的国家,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元。

  大数据产业规模在未来快速增长,指数级增长的数据量和新经济价值是产业上行的基本逻辑。与此同时,政策及企业的积极挖掘以及技术体系的不断完善,也是产业景气度提升的重要原因。

  中国已将大数据视为新经济的重要支撑,且不断改善政策环境。从2014年,大数据首次写入政府工作报告,再到写入2016年颁布的《十三五规划纲要》,历经预热到落地,已进入深化发展阶段。截至2019年底,除港澳台外,全国31个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件,

  大数据技术体系主要由数据分析技术、数据流通技术和事务处理技术构成。据业内人士介绍,经过是多年发展,国内的大数据技术体系已经相当完善。

  根据访问和交互频率,大数据也可以划分为热数据和冷数据。在以往,以互联网平台数据为代表的数据已经得到重视,且在绘制用户画像、产品开放等方面得到充分利用。而来自政府部分数据,相当一部分属于较少被使用的冷数据库存。

  一方面是缺乏整体协同的数据库顶层设计,一方面是政府管理方式带来的阻碍。谈及大数据应用,打破“信息孤岛”一直被视作难点。

  而在疫情防控的背景下,应用G端数据得到提速。在疫情开始扩散的早中期,国家卫建委高级别专家组成员李兰娟院士,就提出使用大数据摸排无症状患者的方案。

  政策也很快给予支持,加速政府大数据的开放与融合。2020年1月27日,国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》,即明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段进行疫情防控工作。

  在G端大数据领域内,目前,公共卫生大数据以及公安大数据最为值得关注,且已经获得资本市场的肯定。

  浪潮健康是国内领先的健康医疗大数据平台服务运营商。针对政府端数据,浪潮健康通过利用健康医疗大数据,在宏观层面提供大数据的高层视图,为宏观层面的决策提供辅助支持。尤其值得注意的是,在投融资低迷的2020年第一季度,浪潮健康完成了1亿元A轮融资。

  公安大数据方面,美亚柏科一直是细分行业龙头。针对本次疫情,美亚柏科推出了基于公安大数据的疫情分析平台。借助公安大数据支持疫情防控的美亚柏科,也很快受到资本市场关注,接受超两百家机构进行调研。二号站首页

  事实上,作为重要的信息资产,大数据最早的经典应用案例就是用于流行性传染病的防控。2008年初,Google推出Google流感趋势网站,并根据搜索数据进行实时预测。结果,Google不仅准确预测到H1N1病毒爆发的时间和地点,更向世人揭示其应用潜力。

  在新型肺炎疫情防控的过程中,依托成熟的产业,并借助人工智能、云计算等技术,大数据优势尽显。病毒溯源,疫情追踪,趋势研判……找到了正确打开方式的大数据,再度证明其产业价值的同时,也将触发新一轮机遇  

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2020年中国物二号站注册1960联网产业市场规模及发展趋势预测

物联网技术是支撑“网络强国”和“中国制造2025”等国家战略的重要基础,在推动国家产业结构升级和优化过程中发挥重要作用。物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。全球各国尤其是美国、欧盟、日韩等发达国家高度重视物联网发展,积极进行战略布局,以期把握未来国际经济科技竞争主动权。据了解,2018年全球物联网设备已经达到70亿台;到2020年,活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台,到2025年将增加到220亿台。二号站注册1960

  近几年来,物联网概念加快与产业应用融合,成为智慧城市和信息化整体方案的主导性技术思维。当前,物联网已由概念炒作、碎片化应用、闭环式发展进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段,与中国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇,在传统产业转型升级、新型城镇化和智慧城市建设、人民生活质量不断改善方面发挥了重要作用,取得了明显的成果。

  从产业链来看,中国已形成包括芯片、元器件、设备、软件、系统集成、运营、应用服务在内的较为完整的物联网产业链,各关键环节的发展也取得重大进展。M2M服务、中高频RFID、二维码等环节产业链业已成熟,国内市场份额不断扩大,具备一定领先优势;基础芯片设计、高端传感器制造、智能信息处理等相对薄弱环节与国外差距不断缩小,尤其光纤传感器在高温传感器和光纤光栅传感器方面取得重大突破;物联网第三方运营平台不断整合各种要素形成有序发展局面,平台化、服务化的发展模式逐渐明朗,成为中国物联网产业发展的一大亮点。

  2020年中国物联网产业市场规模及发展趋势预测

  资料来源:中商产业研究院整理

  从产业规模来看,全国物联网近几年保持较高的增长速度。2013年,中国物联网产业规模达到5000亿元,同比增长36.9%,其中传感器产业突破1200亿元,RFID产业突破300亿元;2014年,国内物联网产业规模突破6000亿元,同比增长24%;截止到2015年底,随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展,中国物联网产业规模增至7500亿元,“十二五”期间年复合增长率达到25%。二号站账号注册

  十三五以来,我国物联网市场规模稳步增长,到2018年中国物联网市场规模达到1.43万亿元。根据工信部数据显示,截至2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。未来物联网市场上涨空间可观。预计2020年中国物联网市场规模将突破2万亿。预计“十三五”期间年均复合增长率达24%。

  1、智能消费设备更普及

  各种智能化电子设备正在让人们的家庭生活变得越来越简单。未来,更多的智能化技术将融入到日常家庭生活中,智能化厨房会让做菜做饭更加轻松,智能监控会让家庭安全系统更加强大,智能办公桌、智能墙壁有望走进生活。

  2、人工智能更加受青睐

  随着越来越多的企业使用物联网设备与技术,收集到的数据量呈现指数级增长,传统的计算方式已经无法满足数据处理需求。而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白,此外,AI可以实现更好地图像处理、视频分析,创造更多的应用场景和商机。二号站平台注册登录

  3、人才更加专业

  物联网专业知识的需求,将推动企业雇用更加专业的技术人员,一些大型企业或许将出现一个相对较新的高级角色——首席数据官。

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从华为安防改二号站客户端名谈安防行业之变化

华为安防官微发布消息,华为智能安防更名了,今后叫做“华为HoloSens机器视觉“。

  短短一年的时间,华为安防在市场上动作频频。2019年上半年,华为智能安防高调宣布重新布局安防业务并推出众多软硬件产品,下半年发布HoloSens全新品牌,诠释全息感知的全新定位。二号站客户端

  2020年,在加速进入“5G+AI”的时代背景下,以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防”,用“机器视觉”,助力千行百业数字化转型。

  我们看下安防跟机器视觉在概念上的差异。安防可以理解为“安全防范“的简称,现在通常指通过防范的手段达到或实现安全的目的。

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,让机器设备自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

  从两者的概念可以看出,安防是一种相对传统的技术应用,而机器视觉是一项新兴的技术,应用范围更广,华为也提到其主要应用领域包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS(高级驾驶辅助系统)、AGV(自动引导车)、机器人等。

  因此,华为安防改名机器视觉我们可以理解为其技术方向更新了,业务范围更广了。

  其实不仅是华为,众多在安防行业打拼了多年的老牌公司也纷纷对自身的定位做了调整。

  以龙头企业为例,海康是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商,大华是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。

  安防行业在中国发展已经40年了,二号站APP下载虽然现在每年还保持着较高水位的增速,但是很多业内的人都认为安防行业“土“味过重,或者说好听点叫做太过传统,生产制造、经销渠道、工程项目,整个产业链的玩法都很传统,因此求变是近几年行业的大势所趋。

  那么变的是什么?肯定不只是一个品牌名字的改变,一个公司定位的改变。其实我认为终归还是行业的变化影响着企业的定位,经常听一句话叫做”安防的边界在变“,那到底安防哪些东西在变呢?

  我们给传统的安防行业划分了一些子系统,诸如视频监控、防盗报警、楼宇对讲、一卡通等等。但是现在当你问企业是做什么的时候,它会回答我们是做智慧城市、智慧社区、智慧楼宇、数据平台的,这就是安防的需求在变。

  之前安防行业是用一个或多个产品组合去解决系统的需求,现在更多的是用一个或多个系统集成去解决场景的需求。

  这个过程的变化在于,❶从组合到集成。组合是产品简单的链接,典型的系统构架就是前端—传输—后端,而集成是系统与系统之间的对接,讲求的是数据的融合和共享。

  ❷从为系统服务到为场景服务。安防之前是解决系统性的需求,比如装个监控看守,装个门禁管人。现在是解决场景性的需求,要考虑的是一个城市、一个社区、一栋大楼整体的智能化协同。

  安防是一个行业吗?答案是肯定的。但是随着AIoT的发展,现在的安防更像是AIoT里面的一个业务。

  AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与应用才是亟待突破的核心问题

  安防在整个AIoT里面落地是比较快的,因此未来AIoT是行业,安防是服务AIoT的业务。二号站

  如果你去了去年的深圳安博会,你会发现展商里面多了很多新面孔。前面说过了安防会朝着AIoT的方向蔓延,那么AI、互联网、ICT、通讯等领域的企业都会进来,虽然现在大家都不把自己定义为安防企业,但是布局的业务脱离不了安防行业。

  安防市场的格局会不会变?我认为还有待时日。

  第一,安防行业之前都是比较传统和封闭的,想要玩好的话除了技术,还有很强的行业壁垒(行业理解、渠道、关系、规则等)需要攻破;第二,AIoT的竞争才刚开始,而且赛道很长,脱颖而出需要时间。

  华为确实值得关注,从它频繁的市场动作里我们看到了华为布局安防的决心和信心,该有的它都有,未来可期。

  安防的技术在变

  我接触安防十年有余了,这期间我认为行业的技术变革周期是过长的,典型的几次技术变革,编解码升级(MJPEG-MPEG-H.264-H.265)、传输升级(模拟-数字)、分辨率升级(CIF-D1-720P-1080P-5M-4K)。

  现在随着AIoT的融合,安防行业技术变革的步伐明显加快,而且带给行业的变化也更明显。

  安防不再只是编解码、单片机、模转数的时代,物信融合、数字孪生、数据中台……越来越多的概念需要去理解和消化。

  小结

  华为安防此次更名,必然有其在品牌和业务层面上的战略思考,各方言论也是此起彼伏,说其换赛道也好,避锋芒也罢,想必华为安防也是感触到了行业的变化。

  通其变,天下无弊法;执其方,天下无善教。也希望大家能洞察行业更多的变化,在发展的道路上少些荆棘,多些繁花!

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5家涉足安二号站体育防上市公司成绩单公布 净利润最高增长超146%

每年开春后,是上市公司纷纷交成绩单的日子。虽然今年受新型冠状病毒疫情的影响,很多企业当前仍然处于半复工状态,但交成绩单的日子依然如约而至。过去一年的成绩,也尽数展现在投资者及大众的视野。二号站体育

  2月27日,5家涉足安防业务上市公司发布2019年业绩快报,包括大华股份、苏州科达、千方科技、大立科技、浩云科技。

  其中,大立科技2019年归属于上市公司股东的净利润同比增长146.11%,成为5家上市公司中净利润增长第一名;大华股份2019年实现营业收入260.9亿元,在面对复杂的国内外环境与挑战下,仍然实现稳步增长。

  以下是5家上市公司2019年具体业绩情况。

  大华股份:2019营业收入260.9亿元

  大华股份(002236)业绩快报显示,2019年其实现营业收入260.9亿元,同比增长10.25%;归属于上市公司股东净利润31.63亿元,同比增长25.04%。

  大华股份表示,面对复杂的国内外环境和挑战,公司坚持以技术创新为核心,持续提升以视频为核心的智慧物联解决方案能力,积极把握市场和行业的发展趋势。同时,进一步加强精细化管理,持续优化业务结构,推动公司业绩稳步增长。

  苏州科达:加大视频综合应用领域投入

  苏州科达(603660)业绩快报显示,2019年其实现营业收入25.32亿元,同比增长3.21%;归属于上市公司股东净利润9066.47万元,同比减少71.84%。

  苏州科达表示,报告期内,公司加大了视频综合应用相关领域的战略投入,导致报告期内公司发生的费用增速大幅超过了营业收入的增速;同时,公司积极布局指挥中心、视频融合指挥系统等新兴业务,二号站下载公司整体毛利率较上年同期有所下降。

  2019年归属于上市公司股东的净利润下降71.84%,主要是公司监控类业务占比提升及推进部分新兴业务,营业成本增长较快所致;此外,公司加大了在研发领域的投入,研发费用增长较多

  千方科技(002373)业绩快报显示,2019年其实现营业收入89.92亿元,同比增长24%;归属于上市公司股东净利润10.04亿元,同比增长31.6%。

  千方科技表示,营业收入同比增长24%及净利润同比增长31.6%的原因,主要系公司智慧交通和智能安防业务保持稳步快速增长所致。

  随后,其还从宏观层面及业务层面作出了详细解释。

  宏观层面,千方科技表示,公司积极面对错综变化的国内外政治经济环境新形势,坚定贯彻落实董事会“一体两翼”发展战略,以人工智能+云计算+大数据核心技术为引领,持续加大研发投入和人才、技术储备,坚持技术创新与客户需求双驱动,全面推进公司数字化转型升级。

  同时,公司加大国内外市场开拓力度,积极把握取消省际收费站政策推动、城市交通综合治理需求旺盛等行业发展机遇,经营业绩保持稳步增长。

  业务层面,基于对产业趋势和业务发展的考虑,引入阿里战略入股,为公司把握未来行业格局重塑带来的发展契机奠定了良好基础。二号站需要登录吗

  目前,双方已基于各自资源、技术、市场、品牌等核心优势,展开了全面且深度的合作。双方已在智慧社区、交通缓堵、智慧路网等多个领域推出联合打造的产品及解决方案,相应标杆项目案例也在积极推进中,部分典型项目已经进入实施交付阶段。

  浩云科技:2019营业收入7.85亿元

  浩云科技(300448)业绩快报显示,2019年其实现营业收入7.85亿元,同比增长2.53%;归属于上市公司股东净利润1.52亿元,同比增长8.73%。

  浩云科技表示,报告期内公司营业收入及归属于上市公司股东净利润同比实现增长,主要系主营业务继续保持平稳增长。

  目前,浩云科技的主营业务仍聚焦金融物联、智慧司法及公共安全三大领域。

  大立科技:2019净利润增长146%

  大立科技(002214)业绩快报显示,2019年其实现营业收入5.39亿元,同比增长27.29%;归属于上市公司股东净利润1.35亿元,同比增长146.11%。

  大立科技表示,报告期内公司总体经营运行保持稳定增长的态势,各项工作有序进行。公司前期多种已定型军品型号生产任务全面恢复,实现批量交付,多个项目开始规模化贡献业绩。

  小结

  虽然业绩快报只能看到过去一年企业的总成绩,但这背后,是企业对于市场的研判、产品的洞察能力、战略目标的制定、企业内部管理等综合因素造就。

  在面对复杂的市场环境,安防企业依然在通过不断的优化自我、努力提升产品技术、扩展产品市场等方式来完成业绩目标,而我们也正是需要这样敢于突破、不断自我革新的企业。期待更多的安防企业交出一张满意的成绩单。

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后疫情时代,二号站网址单一生物识别技术或面临重新洗牌

近日,国务院联防联控机制就指导落实新冠肺炎疫情防控各项工作要求,推动企事业单位稳步有序复工复产,印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》。二号站网址

  这份指南中提到了企业复工复产要注意的各种疫情防控措施,内容涉及方方面面,但不知道你有没有注意到这份指南中有一个要求,可能会很容易被忽略掉。那就是下面图中的这个:

  “使用指纹考勤机的单位应暂时停用,改用其他方式对进出人员进行登记。”也就是说,之前很多企业使用指纹识别来考勤的,受这次疫情影响,要换一种更安全更便捷的考勤方式了。

  据了解,在目前所有的生物识别技术中,指纹识别是当前应用最为广泛的一种。主要应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。

  随着企业复工热潮的来临,门禁和通行管理成为安全复工的重要环节。疫情之下的门禁场景新增了戴口罩快速识别身份、非接触式体温测量、工作考勤等新的需求。

  但实际情况是,如今不仅是指纹识别不再便利,还有人脸识别也因为被口罩遮挡,导致脸部信息缺失,识别效果差强人意。二号站

  于是,大家都察觉到在此次疫情中,指纹识别这类接触式识别和人脸识别这类当前主流的非接触式识别,都存在一些不尽如人意的地方,大家开始思考:

  第一,受这次疫情影响,单一的生物识别技术是否会面临洗牌呢?

  从目前来看,不论是指纹识别、人脸识别这类应用广泛的技术,还是声纹、虹膜、步态等非接触式识别技术,都没有发挥出市场预想的作用。

  业内人士认为,这次疫情间接成了技术升级的强势推动剂,单一的生物识别技术市场会发生巨变,催生新的技术:多模态生物识别技术,又叫混合生物识别技术。

  第二,多模态生物识别技术,是否会迎来一次爆发?落地应用将会面临哪些挑战?

  这是生物识别技术未来的发展趋势,业内人士推测,多模态生物识别技术,融合多种识别技术,这不是一件简单的事,需要投入和研发。

  但随着技术的升级,市场需求会呈现多元化,在疫情结束后,可能会迎来一波需求增长,不过,在技术落地应用、成本上如何占据优势,可能是企业将会面临的较大挑战。

  第三,有哪些企业已经开始行动了呢?

  在多模态生物识别技术还没升级到位之时,一些企业会在原有技术基础上进行灵活应对,比如汉王、旷视、商汤、澎思、宇泛智能等,当然,还有更多的企业已经调整公司战略和发展方向。在文章末尾可以获得生物识别技术企业的相关信息。

  接下来,我们将对以上这些问题进行更详细地剖析,呈现一张全面的生物识别技术地图。二号站

  所谓的生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

  中国的生物特征识别行业,最早发展和应用的是指纹识别技术,相关企业从80年代初就开始研究,并掌握了核心技术,产业发展相对比较成熟。

  而对于静脉识别、人脸识别、虹膜识别等生物认证技术的研究,则在1996年之后,后续还出现声音识别、步态识别等技术。

  那么,目前主流的生物识别技术有哪些?它们彼此有何特点和优势呢?应用在哪些场景呢?先用一张图来呈现。

  ▎人脸识别:

  人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  运用的技术包括标准视频识别和热成像技术两种。

  标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛,鼻子,嘴的形状及相对位置等面部特征,然后将其转换成数字信号,再利用计算机进行身份识别。

  热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像,与视频摄像头不同,热成像技术并不需要在较好的光源条件下,因此即使在黑暗情况下也可以使用。

  在疫情未发生之前,人脸识别技术在手机、支付、门禁等日常生活场景中都获得广泛应用,但受疫情影响,每个人都要戴口罩,由于面部信息缺失,导致识别失效或出错。

  ▎指纹识别:

  每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点,每个特征点都有大约七个特征,人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。

  指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点,从中抽取特征值,然后进行认证。

  由于指纹识别仪器操作简单快捷,在生物认证领域被广泛使用,主要用于公司考勤、安防、身份识别认证、银行金库系统等,以及消费电子如手机、电脑等都有大范围地使用。

  但由于这次疫情的传播性,指纹识别这种接触式识别,存在很大的传染风险,所以,国务院联防联控机制才会要求企业暂停指纹考勤的识别方式。

  ▎虹膜识别:

  人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。

  虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

  而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

  有数据透露,虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍。

  而虹膜识别又属于非接触式的识别,识别非常方便高效。

  ▎静脉识别:

  一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值;

  另一种方式是通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。

  静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。

  • 声音识别/声纹识别

  人在说话时,使用的发声器官:舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔,在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。

  这也使得声音识别/声纹识别成为目前非接触式识别身份认证的一种方式。

  与其他生物特征相比,声纹识别的优势在于:声纹提取方便;识别成本低廉,使用简单;适合远程身份确认;声纹辨认的算法复杂度低。

  • 步态识别

  步态识别技术是通过人的体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。

  人们在走路的时候,步态受肌肉力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、协调能力、体重、重心、肌肉或骨骼受损程度、生理条件等影响,所以,每个人走路的“风格”都会存在一些差异。

  为此,业界人士普遍认为,步态识别在未来是一项非常重要并且基本稳定的生物特征识别技术。

  步态识别的操作原理是,需要对识别对象提前进行视频数据采集,而且步态是基于一段视频序列,在走的过程中捕捉持续的变化,并发现其独特特征。

  据了解,在简单场景下,步态识别技术通过与数据库的数据进行对比,可以识别个体身份。但在复杂场景下的识别精度,目前效果还不确定。

  有数据显示,指纹识别的考勤机在企业中的普及率达到75%以上。也就是说,指纹识别已然成为眼下最普遍的一种考勤模式。

  据前瞻产业研究院公布的数据,人脸识别在考勤或门禁领域的应用也已走向成熟,约占行业市场的42%左右。

  受这次疫情影响,指纹识别、人脸识别等单一的生物识别方式,暴露了一些在特殊需求下的问题。

  比如,写字楼、办公室等集中区域的指纹识别门禁及考勤系统,面临两个选择,一是寻找其他替代的识别方式;二是不再使用。

  这就会给以指/掌纹、指/掌静脉为主的考勤设备厂商带来沉重打击。

  部分企业为了适应市场的需求,也积极调整识别系统,比如,澎思、汉王、旷视、商汤、宇泛智能等,均推出了戴口罩人脸识别门禁/考勤+同步测温的系统,实现非接触式体温检测、快速筛查、自动告警。

  澎思科技向CPS中安网记者透露,公司目前拥有的非接触式识别技术,包括人脸识别技术和声纹识别技术。

  面对疫情的特殊需求,澎思科技迅速组织算法、软件和硬件研发攻坚团队,集成红外热成像体温检测方式,搭载澎思自研的人脸识别和行人ReID算法技术,充分考虑人脸图像存在遮挡的情况,采用多尺度特征融合的方式,在全脸、半脸、五官上训练了不同的模型提取并融合特征,加强了局部特征对整体识别的影响,目前最新的戴口罩人脸检测精度达到99.4%。

  另外,疫情期间,物流紧张、供应链缺货,导致非接触式识别产品的成本,相比指纹、刷卡等方式存在一定的差价,成本上升。

  澎思科技认为,接下来随着供应链和物流的恢复以及大规模地落地应用,这类产品的成本会相应下调。

  而宇泛智能则是在保障人脸识别产品性能的前提下,通过增强ISP图像技术能力、研究推理加速框架,降低产品对摄像头、主芯片的性能需求,从而达到降低非接触式识别产品的成本。

  疫情让人们对安全、卫生的需求放在了首位,澎思科技和宇泛智能等企业,都认为这是一个机遇,在未来,非接触式的生物特征识别由于具备安全性和卫生性,可能很快会全面替代指纹识别类型的接触式识别产品。

  但实际上,声纹识别、虹膜识别、步态识别等非接触式识别技术在这次疫情防控中并没有发挥太大的作用。

  有业内人士分析,这可能是跟这几类识别技术目前的技术手段、应用场景、人性化服务等不够充分有关,所以在减少病毒传播和保护公众健康等方面没有发挥应有的价值。

  从这个层面来看,无论是哪一种的生物识别技术,如果只是单一的技术手段,在应急、预防、管控等方面的应用上,都会有很大的局限,技术价值并不明显。

  从以上的情况来看,未来市场呼吁的不再是单一的生物识别方式,而是更加智能化的多模态生物识别技术。

  之前以接触式识别为主要技术的企业,可能要及时调整战略和规划,升级技术和产品,才有新的发展空间。

  根据前瞻产业研究院的数据显示,预估2020年,全球生物特征识别的市场可以突破250亿美元。

  在国内市场方面,2010至2014年,国内生物特征识别市场的平均增速保持在60%以上,2014年生物特征识别市场规模为80亿元,2015年突破100亿元,预计2020年可突破300亿元。

  从单个生物识别技术应用来看,指纹识别虽然占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%下降至2013年的60.1%,受这次疫情影响,预计在2020年的下降幅度将会超过50%左右;

  而声纹识别、人脸识别、虹膜识别等所占份额则不断增长,到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。

  虽然这些生物识别技术已经相对成熟,但依旧存在一些技术障碍,比如:

  指纹识别技术应用比较广泛,但无法满足眼下对安全和卫生的需求;

  人的脸部特征也不是一成不变的,而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响,导致人脸识别精确度受到影响;

  虹膜能成像的距离很窄,如果用户的姿势稍有不对,就有可能采集不到清晰的虹膜,同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度;

  声纹和步态识别,则因为采集难度较大、受拍摄角度和环境影响大等,而难以推广。

  从这次疫情防控的需求来看,单个生物识别技术的问题已经凸显,生物技术行业应该意识到在原有单一识别技术基础上,需增加一种或多种识别技术来提升生物识别的安全性,即第二代生物识别技术——多模态生物识别。

  多模态生物识别,是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术,利用其多重生物识别技术的独特优势,并结合数据融合技术,使得认证和识别过程更加精准、安全。

  它与单一生物识别方式的主要区别在于,多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器,采集不同的生物特征(如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等),并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。

  如今生物识别正从单一走向多模态化,单一生物技术识别无法支撑越来越复杂化、多样化的身份验证场景,而多模态生物识别可以实现人脸、指纹、指静脉、虹膜、声纹等多种生物识别的相结合,从而进行更精确的身份认证以及集中、统一的系统管理。

  在后疫情时代,多种生物识别技术进行融合应用的多模态生物识别,变得更加灵活,能根据不同的应用需求和场景变化,来选择合适的融合方式和权重决策。这必将成为新一代身份识别与认证领域的发展趋势。

  按照技术应用的场景划分,目前多模态生物识别主要的赋能方向,聚焦在几个方面,包括:

  公共服务领域如公安、出入境、社保等机构等,应用“指纹+人脸+OCR”的识别方式;

  信息安全领域如军队、军工企业等,应用“指纹+虹膜+掌纹”的识别方式;

  个性化AIoT应用领域如部分政务机构、酒店、零售等行业,应用“人脸+指纹+虹膜”的识别方式。

  有业内人士指出,未来多模态生物识别技术的发展机遇已显而易见,但是要把技术真正落地,覆盖更多的应用场景和应用人群,除了需要构建起从算法、产品、硬件到后端平台端到端的解决方案能力之外,还要面对现实的挑战:

  第一,技术研发不是一蹴而就,生物识别融合技术更加复杂,企业需沉下心来夯实技术,才能发挥数据价值,带来商业化,而且这个时间没有定数;

  第二,算法、产品或解决方案,将会越来越趋“同质化”,除了强化技术实力以外,还要争取行业市场的话语权,提升自身综合的企业实力;

  第三,技术链、供应链容易出现断点,底层技术容易被忽略,成为企业发展的短板;需要不断优化生物识别技术的应用缺陷,才能推进商业化落地。

  目前有不少企业已经在多模态生物识别技术上发力,并积极将产品投入到应用场景中,比如汉王科技、亚略特、中控智慧、中科虹霸、智慧眼科技、佳都科技等等。

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