“安防+AI”时代,二号站总代平台传统制造企业如何迈向转型升级

纵观现阶段的安防行业发展趋势,人工智能无疑是绕不开的主题。这一点,从近期落幕的第十七届CPSE安博会也能看出端倪。

  CPSE安博会国际馆中,人工智能元素随处可见,“安防+AI”的产品方案及落地应用,成为了展会的一大亮点。二号站总代平台

  在这股“安防+AI”的浪潮下,越来越多的传统制造企业开始走向智能化道路,积极通过运用智能化技术来提升产品价值。

  这其中,照彰作为全球领先的控制台定制服务商,亦不例外。

  在CPSE安博会现场,CPS中安网采访到了照彰总经理莫小江。与其就控制台产品的智能化趋势及照彰未来布局展开讨论。

  带来智慧控制台4.0概念产品

  莫小江告诉CPS中安网,不同于以往意义中的电脑桌,控制台因其身处指挥中心及调度室场景,产品的设计与性能会直接影响到操作人员的工作效率和效果。

  这也使得在公安、交通及应用调度等场景中,控制台的稳定性和适应性至关重要。专业控制台的智能化成为行业发展的大趋势。

  为此,基于指挥中心多场景应用需求中操作人员的长时间及流动性使用,照彰提出了智能化控制台理念。

  通过人体工程学,使得用户在控台席位上时,控制台能够根据用户个人使用情况,调整合适的角度,大幅增加人机互动性及产品使用的舒适度。

  而此次CPSE安博会,照彰更是带来其最新的智慧控制台4.0概念产品。

  CPS中安网了解到,通过在控制台中内置生物识别模块,用户可以根据自身使用习惯对台面高度、显示屏距离等进行个性化设定并保持。二号站登录网址

  当用户再次以指纹识别、人脸识别等方式进入系统后,系统便可自动按照其个性化设定对控制台进行调整,使得控制台达到最佳使用舒适度。

  该个性化设定还能存储与主系统中,即使更换席位,也能随时调取个人化设备。且如用户不做设定,系统也会自动给出相关建议供选择。

  在极大提升操作人员使用便捷性的同时,也保护了控制系统相关信息的安全性。

  同时,该款控制台还采用空气成像技术,在特定的观看位置,可以实现对控制台高度、亮度等信息的操控,实现控制台有限空间的最大化利用。

  携手合作伙伴构建新型指挥中心生态

  值得一提的是,在展会现场,照彰展台上除了展示各家控制台、机柜产品外,也带来了其合作伙伴无线投屏产品的展示。

  此外,在展馆中洲明科技、小鸟科技、美凯信息等多家企业展台上,照彰的控制台产品也得到广泛展示。

  莫小江认为,指挥中心建设是一个庞大、复杂的工程,不仅涉及到上百种产品的应用,且因各场景业务需求的不同,指挥中心的定制化要求不断提升。

  特别是随着智慧城市、应急指挥等行业应用的火热,指挥中心对产品方案的一体化简便需求日益增多,这也为企业拓展指挥中心场景带来阻碍,需要有完整解决方案。

  为此,照彰在立足控制台产品,进行整体设计简化和轻量化的同时,也积极与指挥中心业务场景相关企业合作,深度将中控、KVM席位管理、可视化管理等系统进行结合。

  发展至今,照彰致力于构建完整指挥中心业务应用生态圈,建立项目整合的多重服务。让用户能够一屏控制所有系统,真正实现减负提效。

  工匠精神贯彻服务始终

  在采访中,莫小江向CPS中安网表示,无论是推出新型智能化控制台概念,还是与合作伙伴构建业务应用生态圈理念。

  照彰作为一家传统制造企业,行业拓展最为重要的还是以产品服务为本,用精工细作的产品及售后服务来打造企业品牌,从而提升产品价值度。

  据了解,照彰从建立之初便秉承着做优质产品,赢客户口碑的经营理念。为此,照彰的产品除其颇具特色的“十八道”质量检测控制程序外,还会为用户保留定制化数据,当用户需要对项目作出更改时,保留的资料将极大地便利用户的需求。

  莫小江表示,为确保产品质量的稳定统一,照彰的配件均由自身生产。其保存下来的定制化数据,曾为一家二十多年前定制控制台产品的用户近期的产品迭代提供数据帮助。二号站可信吗?

  从最初的客户沟通明确用户真实需求,到产品质量标准建立及产品研发设计,再到产品生产控制,最后产品交付及产品质量监控跟进,无不彰显出照彰实业勇于扛起行业“工匠精神”的实力所在。

  采访的最后,莫小江认为,伴随智慧城市、雪亮工程、应急调度等项目的快速推进,国内市场在视频监控、指挥调度领域的需求潜力巨大。这也将对控制台整体解决方案提供商带来巨大的市场商机。

  照彰未来将在提升产品创新性、保持精工核心竞争力的基础上,深耕国内市场。同时,为应对人工智能、物联网、5G等高新技术加持下的行业发展,照彰也将持续加强IT人才引入培养,为增强产品人机交互能力打下技术基础。

  在近年经济下行和互联网经济的冲击下,传统硬件制造企业日渐走上转型之路。

  而照彰作为传统制造企业,除了引入人才走向智能化创新外,还能做到坚守本心,以细致入微的工匠精神打磨企业品牌,提升品牌价值度。这些方面,值得很多传统制造企业借鉴。

read more

美国对华为二号站登录网址的禁令或再延长

今年5月,华为被美商务部列入实体清单,11月18日,美国给予华为的临时许可证到期,最新消息,美商务部将会第三次延长临时许可证,时间可能为14天,从而允许美国公司与华为开展业务。二号站登录网址

  在第二次临时许可证生效期间,美国联邦通信委员会(FCC)曾计划禁止美国企业使用美国政府的补助来采购华为设备,比如美国农村运营商就是受害者。这些小运营商通常会使用华为的设备降低成本,但美政府要求运营商和华为终止合作,并承诺给出“7亿美元分手费”。二号站测速官网

  针对美国的禁令,华为这半年来做了诸多“备胎”准备,从软件到硬件、从芯片到操作系统,华为已经陆陆续续发布了一些新产品。而在关键的5G通信方面,华为曾表示目前他们已经在生产不包含美国零部件的5G基站,并且明年还将扩大量产。

  而在禁令期间,美国商务部也收到了不下130份公司申请,要求向华为公司出售美国商品。

  近日,任正非在接受德国媒体采访时表示,华为已经不需要美国就能自己解决供应问题,美国继续保留实体清单,华为也能生存得很好。“美国政府爱撤销就撤销,不爱撤销就不撤销,只需要考虑美国公司的利益,不需要帮我们考虑。”二号站官网注册

  华为在半年的缓冲时间里已经做好了万全准备,也有足够的底气回应美国政府的打压,但如果禁令真的开始生效,恐怕还是会对华为的业务造成新一轮冲击。

read more

二号站体育当智能安防用上5G “天下无贼”的目标还远吗

“在电子科技大学的院士楼里,安装了一套智能安防系统,自从装上该系统以后,就再也没有出现过失窃现象。”电子科技大学计算机学院院长、人工智能研究院执行院长申恒涛说,“人工智能的核心是让人们的生活更美好,AI定义新安全,让‘天下无贼’。”二号站体育

  在11月16日举行的第十三届四川互联网大会上,申恒涛表示,在AI时代,安防智能化势不可挡。那智能安防究竟是什么?与传统安防相比,智能安防有怎样的优势?5G的商用,又为智能安防的场景落地带来了什么帮助?

  是眼睛,更是大脑

  “有些人说,智能安防就是人脸识别,这是大家对智能安防的误区。”申恒涛说,判断一个人是否犯罪不是因为他长了一张什么脸,而是他曾经做过什么、正在做什么,以及你能够预测到他将要做什么,所以人脸识别只是对人的一个入口,而且是很小的入口,对行为等各种识别和认知才更多地与智能安防相关。

  申恒涛向记者展示了一段视频,视频里,不管是一个人,还是三五个人成群结队地进行安检、注册、来访时,不需要正对着摄像头,安防系统屏幕上便会自动出现关于这些人的特写照片和相关信息;当发生有两个人殴打的暴力行为时,系统检测到后会发出警报。

  “这是智能安防已经实现的功能,能够对看到的内容进行理解和判断。”申恒涛指出,未来,智能安防要做的是像人的大脑一样,结合多元数据综合分析的技术和经验,能够思考,对将要发生的行为进行预判,以达到提前预防的效果。

  申恒涛举例,比如有个人要偷小孩了,一直在小孩附近徘徊,对人来说可能凭借经验阅历一眼就能识破,那未来的智能安防就可以通过识别后,分析这个人曾经的数据以及现在他所做行为的数据信息,以及周围环境的数据信息,综合思考,做出预测,以防止危险的事情发生。二号站总代平台

  “这也正是传统安防与智能安全的区别。”申恒涛说,传统安防只相当于人的眼睛,起到“看”的功能,但是智能安防还是人的大脑,不仅能看到,还能理解、思考看到的是什么。

  5G让智能安防“眼疾手快”

  5G和AI作为能够改变时代的颠覆性技术,5G大宽带、高速率、低时延的特点,为AI应用场景的落地提供了更多助力,智慧城市里的智能安防正是其中之一。申恒涛打比方说,对于智能安防,5G的作用就是让它在眼睛看到的时候,大脑就能立刻思考,而且迅速做出行动。

  “当前,智慧城市里很多东西,都只是浅层次的连接,而5G技术的应用,将使所有与安防相关的传感器都实现互联,使智慧城市真正实现落地。”申恒涛说,今天这么多摄像头都是通过线连接到中央服务器,而且绝大多数都只有录像功能,没有智能化处理视频的能力,将来摄像头可能越来越小、越来越简单,甚至不需要连线了,用5G便可以直接将这些数据传输到中央服务器进行实时处理。

  5G网络的峰值理论传输速度可达每秒数十GB,比4G网络快数百倍。“5G网络架构在设计过程中在软件层面采用了大量的云和网络虚拟化技术,有效解决视频物联网应用面临的多感知节点连接的复杂通信传输问题。”申恒涛说,对于安防行业来讲,5G技术不但可以获取更多维度的实时海量的节点数据,并且和AI相融合,在云中心完成对海量“实时”数据进行全局分析,从而助力做出更加有效、及时的安全防范。

  智能安防定义新安全

  从早晨离开家去上班过小区安防,到通勤路上地铁安检,再到公司门禁打卡……这些看似寻常的生活细节,实际都在保护着我们的安全。如今,“安全”似乎已经不知不觉地渗透进人们生活的方方面面,但其实你以为的安全未必是真的安全。

  网上花几块钱就能复制一张带有你指纹的膜?拍一张你的照片就可以让别人进行人脸识别?随着技术的不断发展,边防、警用布控以及监狱、银行等对更安全的识别技术的要求和需求都在日益增加,寻常百姓也不例外。欧亿二号站注册

  “让这个世界变得更加美好是AI技术最终目的,而智能安防就是通过敏感区域、公共区域监控,用人工智能技术把整个社会安全程度提高到更高的层次。”申恒涛说,全新的技术带来更大便利的同时也带来更大的挑战,安全始终是大家的核心需求,未来,智能安防技术将充分发挥多模态识别、跨媒体分析的技术优势,不断升级完善,为人们的安全保驾护航。

read more

二号站登录网址芯片开发如火如荼,中国能否拔得头筹?

随着政府层面支持力度的加大,多家中国科技企业亦不断提升对芯片研发的投入,并取得一定成果。俄罗斯卫星通讯社网站就刊文称,中国已经能生产自己的芯片。例如,华为拥有麒麟和昇腾芯片。紫光展锐也准备明年将5G芯片推向市场。小米和阿里巴巴也在这一方面有所进展。二号站登录网址

  外媒热议:中国芯片被看好

  有舆论认为,在政府支持与企业投入“齐头并进”的背景下,中国芯片产业取得一定发展在意料之中。新加坡《海峡时报》网站认为,中国通过优惠政策来实现芯片专业技能的崛起,这些措施鼓励中国国内和跨国企业加速新的铸造项目。

  这家新加坡媒体曾在题为《中国芯片专业技能在崛起》的文章称,中国在半导体领域成为世界领导者的最新努力取得了初步成功。报道称,美国集成电路研究公司介绍,今年,中国在全球晶圆产能中所占份额已经超过北美的12.5%。该公司还预测,未来5年中国的产能将增加一倍,达到470亿美元(1美元约合7.1元人民币)。

  在境外媒体看来,中国对发展芯片产业的确抱有雄心。美国消费者新闻与商业频道网站认为,中国的目标是到2020年生产自己所使用半导体的40%,到2025年再提高到70%。尽管有媒体指出,短期内,中国国产芯片完全取代外国芯片并不容易,但有分析认为,中国芯片产业未来高速发展的势头已难以阻挡。

  随着政府层面支持力度的加大,多家中国科技企业亦不断提升对芯片研发的投入,并取得一定成果。俄罗斯卫星通讯社网站就刊文称,中国已经能生产自己的芯片。例如,华为拥有麒麟和昇腾芯片。紫光展锐也准备明年将5G芯片推向市场。小米和阿里巴巴也在这一方面有所进展。

  英国广播公司网站援引美国数据创新中心的一份报告指出,中国发展资金充裕的人工智能芯片初创企业以及在芯片设计方面的进步表明,它或许能够至少缩小部分差距。东京理科大学研究生院教授若林秀树在接受《日本经济新闻》网站采访时更直言,关于半导体等高科技,中国或将在五至十年后实现国产化。十年以内,在半导体等领域,中国也存在席卷市场的可能性。二号站APP下载

  俄罗斯卫星通讯社网站则认为,中国在大力发展芯片产业的同时,西方的竞争对手也不会原地踏步,将不断完善自己的技术。因此,未来十年围绕全球芯片领导者地位的争夺将会异常激烈。

  全球半导体芯片开发竞争战中国占何地位?

  世界半导体行业既是全球经济发展的焦点领域,同时也是影响世界地缘政治演变的关键行业。而从目前的局势来看,中国企业在该行业的势力仍然十分薄弱。

  半导体行业从一开始就是一个技术性极高的行业,必须不断地创新,从2009年起,该行业的产量年增长率达到8.4%,2018年,行业的在全球的总营业额超过3960亿美元,而其中,由于手机,电脑以及平板电脑的销售量的增加,智能芯片销售金额占三分之一以上,也就是说,超过1300多亿美元。其他类型的数字芯片的销售量也占其中的12%。而随着网络5G技术以及云计算的开发,市场需要运作速度更加快捷,功能更加齐全的芯片。另外,智能汽车,大数据库,医疗卫生行业对数据分析越来越严重的依赖等等,导致市场对网络的依赖急剧攀升。

  在这样的背景下,目前全球半导体行业的两种开发模式谁将在竞争中占领优势?这是一个值得关注的问题。第一种模式的代表是韩国的三星以及美国的英特尔(Intel),他们目前分别是全球第一以及第二大集团,他们不仅自己投资技术开发,而且还投资生产。而另一种模式,就是以美国的高通(Qualcomm),博通(Broadcom)以及西部数据(Western Digital)为代表,他们的开发模式是仅仅着力于开发技术,以开发市场,出售技术使用许可证为主要营业,他们并没有自己的工厂,但是,他们的总销售金额占全球总销售量的四分之一,而且他们对市场的影响巨大。二号站平台注册登录

  世界半导体行业目前的几大发展趋势:首先从投资的角度来看,行业的资本高度集中,前十大企业的营业额占全行业的59%,这种资本高度集中的倾向自2006年以来增加了13个百分点。其次,从产业地理分部来看,四分之三的生产能力都集中在亚洲,他们先后为台湾,韩国,日本与中国。最后,行业的领军企业主要集中在三个国家与地区,美国企业遥遥领先,随后是韩国的两大企业(三星与SK海力士半导体公司SK Hynix Semiconductor Inc.),欧洲企业位居第三。欧洲企业的规模太小。然而在全球领先的十大半导体企业中却没有一个是中国企业。

  中国目前虽然是全球第二大半导体市场,但是,中国的半导体产品需求主要通过进口获得满足,市场使用的84%的产品依赖进口,中国国内生产的产品仅占其中的16%。而这16%的产品中有将近一半的产品是由在中国的西方企业所生产。中国政府制定的《2025中国制造》规划中计划在2025年之前在国内生产70%的半导体产品。中国半导体任重道远。

read more

二号站APP下载海思:激发视频价值,提升运营效率

这几年,随着 “平安城市”、“智慧城市”的推进,中国越来越多的城市变得越发安全和可靠,这得益于安防市场背后无数深耕研发安防技术的企业和研发人士。

  如今中国的安防视频监控行业,除了应用到金融、公安、交通等行业和部门外,还应用到了教育、医疗、社区、楼宇等领域,而且正在以“加速度”覆盖其它更多领域。二号站APP下载

  但不同的领域,对视频监控有不同的需求,这就促使企业必须不断丰富自己的产品线,重视技术创新和研发,满足不同客户的差异化、定制化需求。

  在第十五届中国安防论坛上,上海海思技术有限公司Camera产品领域总经理吕宽亮,以《激发视频价值,提升运营效率》为主题,介绍了目前安防视频面对的痛点和解决方案,分享了AI技术给安防领域带来的新机遇。

  安防行业面临的问题与挑战

  吕宽亮介绍,海思半导体是全球领先的Fabless半导体设计公司,视频安防作为海思一个重要的产品领域,海思一直致力于为全球安防领域提供领先的完备的视频处理解决方案。

  第一个阶段:看得见。在2010年以前,那个时候的图像分辨率主要是看一个大概,比较模糊;

  第二个阶段:看得清。到了2010、2012年以后,进入网络化高清化的时代,影像处理技术跟视频压缩技术上了一个台阶,视频分辨率从1080P到4K,这个时候如果画了一张人脸,人脸的很多细节就开始有呈现了。

  第三个阶段:看得懂。现在摄像头越来越多,数据量越来越大,人的眼睛已经看不过来了,迫切需要一种技术去提升整体的运营效率,而AI技术凭借十多年的积累,逐渐解决了算法的准确性、算力的成本这些瓶颈的问题,所以具备了商业化的条件。

  在需求与技术的三重碰撞下面,从2018年开始,安防行业进入看得懂的时代。但其实,现在和未来的一段时间,行业还会处在看得清和看得懂两个阶段。

  吕宽亮认为,未来安防的发展趋势是,图像、视觉+AI的双重驱动。大数据来临,技术趋于成熟,但是挑战越来越多,整个行业的痛点也渐渐出现。二号站可信吗?

  第一个是图像捕获。图像捕获的问题在于,大部分的光照下面,摄像头能够看得清楚,但是在晚上低照,在雨雪雾恶劣的视频条件下,视频看不清楚。

  第二是价值数据提取处理和AI。大数据真正有用或者用户关心的数据很少,大量的冗余数据没有被过滤掉,现在智能渗透率在整个安防肯定还不到20%,要走的路还很长,因为算法成本很高,能效比没有下来,而且数据获取率也有难度。

  第三是传输与存储。存储行业的发展很快,但是视频的发展超过存储的发展,现在存储的成本依旧偏高。

  这三个原则意味着安防行业还有很长的路要走。

  海思运用多种技术,提升图像捕获能力

  随后,吕宽亮分享了在图像捕获上,海思有哪些核心的技术能够解决当前的难点。

  1、多光谱融合技术,提升暗光场景下的图像捕获能力

  在暗光场景下,一般拍出来的都是模糊不清晰的,当前的技术是可以通过补光来解决,但问题就是,有些地方曝光过度,而且形成了光污染。海思现在把红外跟多光谱进行融合,原来看不见的东西能够看见了,把光污染的问题也解决了,也没有过曝的问题,图片会清晰可见。

  2、基于深度学习的降噪处理技术,突破传统降噪处理技术瓶颈 在拍出来的城市大场景的夜景时,低照光的情况下,清晰度还可以,但噪点非常多,图像非常不稳定。大部分的现有技术都是通过多极的时域空域的续照来解决这个问题,但噪点压下来,清晰度也下来了,噪点没有压干净,清晰度也损失了。

  如果运用深度学习的降噪技术,可以把噪点压下去,清晰度没有损失。

  3、基于场景和目标的自适应图像处理技术,改善复杂光线下的成像效果

  比如,从隧道或者是地库开车出来的时候,大片光亮会让人看不清楚。这就可以用基于场景感知的极限收光模式,就是基于场景,预判这个场景在哪里,进行单独的曝光处理,这样外面不会一片亮了。二号站

  另外就是可以基于价值目标的检测,包括人脸和关键的区域进行单独的曝光处理,AI技术的融合,让成像效果更好。

  4、实景增强技术,有效降低恶劣天气干扰

  雾霾、下雨或者是下雪的时候,图像捕获出来往往是模糊的,AI的准确率会急剧下降。如果基于深度学习的大气光检测及图像复原技术,就能改善。

  大气光检测,是根据雾和雪颗粒度的大小折射光率的折射情况进行光率的处理,复原原图并且进行图象增强,效果非常明显。

  5、数字稳像技术,改善各种振动条件下成像稳定性

  跑步状况下的成像是抖动的,现在海思的抖动多传感技术能够把频率做到50Hz,海思做的这个防抖的技术是6轴防抖,而且没有借助光学防抖,是用数字防抖,只需要加一个陀螺仪就可以了。这在安防领域,包括行车记录仪上面应用非常广泛。

  6、面向AI的图像增强技术,改善暗光场景下的AI识别能力

  复杂光线的场景,比如在电影院里面,因为前面屏幕有发光。只有前面几排的人脸是清晰的,后面好多人脸其实根本看不见,传统的技术是用图象增强的算法,主要是针对人眼进行调整的,识别的人脸,前面一排能够识别,后面一排识别不了了。

  海思的芯片技术会有两个分支,一部分给人眼看,看起来比较漂亮,另外一部分给机器看,图像虽然不一样了,人脸有点偏色,但是识别率高了很多。给机器看和给人眼看,图像会有变化,是因为用的ISP模块有差异。

  AI技术落地应用,改善算力和算法

  吕宽亮认为,现在都在提AI,但是AI的转化率不到20%,并不高,主要的原因是:

  1)算力稀缺

  2)算法环境不具备,算法的成本偏高,一个人脸识别可能要300块人民币比摄像头还贵。

  3)数据的获取不完备,获取代价高甚至不可获取,因为涉及到隐私。

  4)场景适应性不足,同样的一个摄像头装在不同的地方,它的准确率要求是不一样的,所以它的适应性没有那么好。 吕宽亮认为,一个好的神经网络的处理器NPU,可以从几个方面来评判它的处理引擎是好的,第一个是带宽利用率,第二是能效比,第三是理论算力,第四是MAC的利用率。

  吕宽亮用海思的两代技术来举例。新一代的技术每个部件都有本质的提升,单位有效算力对比提升了3倍,PPA提升了50%以上。

  海思半导体不仅提供性价比、性能更优的NPU(神经网络引擎),还提供全套的上网开发和优化的工具。

  现在的算法布局方式是在服务器端做离线的处理,一次加载到端侧做推理。原来训练的程度不会提升,数据理论上也是不能回传的,因为隐私的问题。准确率不一致,而且质量上不去。

  现在的技术是离线训练一次,提供在线模型的部署工具,部署到端侧去,端侧开始具备端侧的自学习能力,它们自己捕获数据自己来训练,自己来提升跟场景和数据提升准确率。

read more

二号站账号注册深度| 迎接中国硬核新巨头

50个商用城市,半年建成5万个基站,5G基建工作正在全面加速。

  从2018年末频谱发放,到今年6月发放牌照、如今正式启动商用,我国5G商用推进速度比预期的早了一年。二号站账号注册

  面对5G即将带来的巨大经济效应和社会影响,美国总统特朗普也喊出了“5G的竞争已经开始,美国必须赢”的口号,并于今年4月3日宣布美国正式启动5G商用。

  除了中美两国之外,全球范围内几乎所有的发达国家都在同时推动5G商用建设。到2019年二季度,已有14个国家和地区的25家运营商宣布5G商用,预计到2025年,这一数据将扩增到118个国家的413家运营商。

  国内厂商的行动早过了特朗普的讲话。如今,5G终端数量超过10款以上,运营商的5G套餐也已全面开放,用户切换到5G不用换卡、不用换号。大多数人都已经接受了5G可以改变人们生活的观点。

  5G即将引爆千行百业,已经接近成为共识。

  中信建投研报预测,2019年全年,全球预计开通30-40万座5G基站,其中中国将独占其中的三分之一。从运营商大力推动基建工作开展的情况来看,未来一段时间,会有越来越多的新型企业走上发展“快车道”,加速成长,甚至成为巨头企业。

  ▎信息组织方式的突破

  提到5G,大部分用户的第一反应便是网速更快,传输速率更高,但其实网速快说的仅仅是5G三大场景当中的“增强型移动带宽”场景。二号站平台登陆

  根据国际电信联盟ITU定义,5G通讯主要包括增强型移动带宽(以下简称eMBB)、海量物联网通信(mMTC)以及高可靠低时延通讯(uRLLC)三大应用场景。

  其中,eMBB是基于原有4G通讯做出的升级改造,无论技术标准还是产业生态都更加成熟,因此也被认为是将最先实现商业化落地的场景。

  4G时代,智能手机完成了全社会范围内的普及。人们用手机、Pad替代了几乎所有原来需要用电脑才能实现的功能,观看视频内容是其中最明显的变化之一。

  eMBB场景最先实现商用,为用户的流量使用带来了升级,给消费者带来最直观的变化感受。对网络速率、带宽要求最高的视频直播、AR/VR、游戏等业务将会面对巨变和机遇。

  从DOS时代的文字操作系统,跨越到图形界面时代,人们找到了一种通过文字+图片相结合的形式,来替代原本单一的文字信息呈现方式。这成为了信息产业取得飞速发展的关键因素之一,苹果、微软等科技企业就势腾飞。

  从图片、视频到直播,信息的呈现方式不断进步探索。4G时代,短视频成了最新的形式。抖音、快手等比较综合的短视频平台在长期酝酿之后终于爆发。

  而对于短视频而言,信息的组织呈现方式已经超出了单纯的图片+文字形式。奇绩创坛CEO陆奇对于短视频的评价很高,认为“这是一种全新的思维方式,其商业模式值得重视。”

  QuestMobile数据显示,截止到2019年6月,短视频行业总体MAU 8.21亿,同比增速32%。高速增长的数据,印证了观众审美和使用习惯已从静态图片转向动态影像。短视频+直播成为了新的信息呈现形式。二号站平台登陆

  未来在5G大带宽能力的助推之下,视频内容将有望突破平面的限制,进一步朝着3D化方向发展,甚至于出现结合虚拟现实之后的沉浸式“超视频化”发展。

  配合眼动追踪、环境感知等终端设备,视频化的信息呈现方式将变得更加立体生动,传递也将更到位,带来全新的消费体验。

  除虎牙、斗鱼这些已经上市的直播公司以外,抖音、快手等短视频新秀,以及insta360等全景内容生产设备提供商,均有望在5G时代取得更进一步的发展。

read more

AI泡沫弱化 二号站智能安防下半场的技术变现之路

技术变现成为了“安防+AI”厂商们场景落地的关注焦点。

  在人工智能技术被市场接纳并开始上马应用后,安防企业逐渐发现,用户相比于关注识别率的精确度高低,更希望通过智能化技术带来更多的分析、管理服务升级。

  被市场教育后,2019年“安防+AI”厂商开始回归理性,不再盲目追求识别率高低,而是通过产品技术的平台化服务来解决场景用户的分析、管理痛点,从而延伸出新商业模式,促进技术更好变现,让企业获得更好发展。

  另一方面,安防市场的碎片化特征也使得各个细分场景中的需求各有不同,为这些厂商入局竞争提供了差异化服务的机遇。二号站

  这两点,在2019年CPSE安博会上也展现得淋漓尽致。

  相比于上届CPSE安博会上人工智能概念大行其道,一些“安防+AI”厂商追求各类识别技术实验数据,本届展会上“安防+AI”展商展示出的更多是技术、产品的落地案例与效果。

  以人脸识别技术为例,在落地场景中,0.01和0.1的识别准确率对用户而言并没有带来多大的体验突破,客户更多的关注点是技术的性价比和它所能带来的服务。算法技术再好,终究还是要回到赚钱的道路上来。

  这是在安博会上,诸多“安防+AI”厂商对于当下“安防+AI”落地趋势所作出的总结。

  畅盈科技董事长严海迅表示:“场景化落地,说白了就是怎么用技术去变现,技术再好,最后无法实现商业化落地变现,对企业发展没有任何用处,唯有提供整体服务,企业才能走得更远。”

  “随着技术的发展及应用加速,‘安防+AI’不再是单靠技术及硬件产品便能满足多类场景的需求,企业更应该将传统的卖单一产品营销模式向多场景的卖服务模式转变。”严海迅补充道。二号站总代平台

  “安防+AI”平台化赋能成主流

  面对人工智能技术在安防各细分行业应用的日益成熟,“安防+AI”也由此前的“算法-算力-数据”上半场技术布局,开始向“方案-实施-运维”的场景落地下半场延伸。

  特别是对于安防行业的碎片化市场,细分领域中的各个场景仍有着个体独特的安防需求在其中。在智能化潮流的冲击下,这种碎片化需求更甚,传统技术、硬件已无法满足多场景需求,注重于运维服务的场景平台开始得到大规模铺设。

  在2019年CPSE安博会上,诸多“安防+AI”厂商都带来了场景平台化产品的展示,从计算机视觉到ISP、传输、存储、运维等环节,智能化数据平台在其中都发挥着重要作用。通过与合作伙伴间的合作构建生态圈,用平台赋能场景,解决各个细分场景中用户的实际痛点。

  以视频监控为例,用户对传统视频监控设备的要求只要不出问题就可以。但在智能化潮流下,用户开始希望加入智能化技术后的视频监控系统,能够整合分析采集到的信息做出更多的服务。

  CPS中安网了解到,基于此,当前“安防+AI”厂商通过将场景中的各类感知数据汇集到数据平台上进行解析与可视化呈现,让用户对场景中所发生的事情有更清晰认知。

  在视频监控系统中,安防管理平台相当于技术指挥官角色,来为用户提供设备设施状态检测、管理状态监控,并提供改善性指导建议,从而提升用户的精细化管理水平。

  对此,天跃科技副总裁范舟表示:“从管理者角度出发,视频监控发现问题仅是有效手段,并不是最终的管理目标,更为重要的是要帮助用户解决问题以及提出管理提升建议。为此,智能化管理平台必须帮助用户实现系统化感知风险、全覆盖处置风险和数据驱动管理改善,而不仅仅只停留在智能感知层面。”

  服务差异化应对技术同质化

  一个不容争辩的事实是,开源框架的趋同致使“安防+AI”技术同质化现象严重,人脸识别、车辆识别、视频结构化等主流技术,在AI初创企业和传统安防企业的落地应用上已无太大差别。二号站登录网址

  在技术同质化的大背景下,围绕安防行业中各个场景用户需求各异而提供的不同类型解决方案的服务差异化,成为了诸多安防企业在场景竞争中脱颖而出的核心竞争力。

  严海迅表示,在场景落地中,企业在产品性能和平台运营服务上要紧贴甚至是引导用户期望值,制定相应的解决方案来形成差异化竞争。同时,要做到产品性能与价格的高性价比,才能更好促进落地应用。

  与此同时,安防市场的碎片化应用场景,也让安防企业有更充足的空间去进行差异化的场景落地拓展。企业唯有把握住碎片化场景需求,形成最终解决方案落地,才能在竞争激烈的市场中占领一席之地。

  这种碎片化特征也使得公安、交通、银行、园区、社区等多个场景中的用户都有着独特的应用需求,前端采集到的各类数据也因不同的需求也呈现出不同的应用理解。

  “每个细分市场数据的应用都是一座金矿,在某一场景数据下,企业要紧紧围绕着场景及用户需求理解,才能做好差异化的平台赋能,占据更多机遇。”范舟表示,在“安防+AI”场景落地中,围绕用户业务、管理需求来延伸企业的平台服务,是企业形成服务差异化核心竞争力的重点所在。

  以银行场景为例,相比于其他场景,银行场景因内部重点场所存储有贵重物品,除了必要的视频监控外,还要求有应急预警能力。为此,银行安防管理平台必须能够告知用户银行重点场所的风险防控和事前预警,从而减低运营风险。

  面对碎片化市场的差异化服务,企业应当牢牢把握细分场景用户的业务与管理需求来运用数据,通过形成相应平台服务和解决方案开拓市场。

  2019年,面对着细分场景落地的加速,诸多布局安防市场的企业纷纷走向技术变现之路。这其中,安防市场极其碎片化的特征也将为其提供广阔的发展空间,围绕场景用户需求来打造数据平台,赋能场景应用实现商业化成为主流。

read more