二號站app下載_2020-2027全球智能家居和智能建築市場複合年增長率高達28%

 智能家居和智能建築是使用互聯網連接設備的住宅,可遠程監視和管理電器及系統,例如照明和供暖、安防、訪問控制和警報系、統娛樂系統等等。 當與互聯網連接時,家用設備便成為物聯網的重要組成部分。

據MarketResearch最新發布的報告显示,從2020年到2027年,全球智能家居和建築行業市場預計將以超過28%的複合年增長率快速增長。

目前,市場玩家主要包括艾默生、霍尼韋爾國際、西門子、博世、Control4等;市場應用主要集中在能源管理、照明控制、暖通空調控制以及安全保障方面;而終端用戶主要還是以政府企業等機構、商業建築為主,不過住宅建築市場將迎來快速發展。

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二號站測速_智慧燈桿或迎紅利釋放期

近來,多地開始5G基站建設“加速跑”。

GSMA發布的《中國移動經濟發展報告2020》預測,到2025年,中國 5G 用戶滲透率將增至近50%。業內人士表示,疫情過後,5G建設會迎來一個加速發展時期,承載5G微基站的智慧路燈將是新基建浪潮的直接受益者。

作為城市萬物互聯的新入口,智慧燈桿成為5G組網不可或缺的微基站補充。2020年或將迎來智慧燈桿行業的紅利爆發期,面對千億級的市場,眾多企業已開始搶灘布局。

5G基站建設推動多桿合一

今年3月初,中央政治局常務委員會提出“加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設,加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”,其中,5G建設成為“領頭羊”。

由於5G基站需要使用高頻通信並支持大容量和高速的需求,將需要大量微型基站來完成網絡覆蓋。基站建設過程中,存在站址獲取難、流失率高、屋頂承載受限等挑戰。微基站相對於大型塔狀宏基站而言,是體量更小的設備。路燈不僅布局密集,而且有獨立管網並專用供電,路燈桿有望成為5G基站建設的重要資源,未來微基站和智慧燈桿的佔比也會提升。

據了解,全國多地都加快了今年5G基站建設的步伐,多功能一體化的智慧路燈項目正在相繼落地。華泰證券研報指出,智慧燈桿是智慧城市建設的組成部分,政策加速推動多桿合一整治工程智慧燈桿是將攝像頭、廣告屏、充電樁、小基站等功能集於一身的新型信息基礎設施,能夠完成對照明、公安、市政、氣象、環保、通信等多行業信息進行採集、發布以及傳輸。與此同時,智慧燈桿將作為5G時代車聯網建設、雲網建設以及通信網絡建設的重要組成部分得以廣泛應用。

政策支持項目落地

《2019年智慧燈桿行業市場研究報告》統計稱,目前自稱擁有“智慧燈桿”技術的企業不下400家,但是真正已有落地項目的企業並不多。梳理髮現,智慧燈桿行業早在2014年就已開始萌芽,2016年技術逐步完善。但是在2017年至2018年間,智慧燈桿發展開始放緩。主要原因是智慧燈桿單桿成本高達每根3萬元至8萬元,而盈利模式卻尚不清晰,運營歸屬權限不明確。

為支持5G網絡建設,全國多地政府出台相關支持政策,開放公共設施包括提供路燈桿等,用於5G微基站建設。2019年,政策助推、省級區域行業規範的形成,促進智慧燈桿產業迎來新的落地潮。2019年4月份,工信部、國資委聯合發布《關於2019年推進電信基礎設施共建共享的實施意見》,提出“鼓勵基礎電信企業、鐵塔公司集約利用現有基站站址和路燈桿、監控桿等公用設施,提前儲備5G站址資源”。2019年8月份,國內省級標準廣東省《智慧燈桿技術規範》實施,廣東省長達79頁的《智慧燈桿技術規範》,對智慧燈桿系統設計、施工、檢測與驗收、運行和維護等作出規定。

目前,華體科技、名家匯、歐普照明、華為、中興、洲明科技、奧拓电子、萬潤科技、數知科技、鴻利智匯等企業紛紛布局智慧路燈賽道,一大批智慧燈桿項目紛紛落地。

安徽六安市智能燈桿樣板示範項目可搭載14種傳感器;杭州西湖邊智慧路燈桿集中亮相;廣州天河南二路可以給手機充電的智慧路燈桿投入使用;雄安新區首批直流智慧路燈項目落地。這些智慧燈桿除了形態優美,還彙集燈光控制、LED屏幕显示、5G基站、智慧報警等多種功能於一身,成為城市中一道靚麗的風景線。

研究機構ABI Research最新調查數據推測,到2020年,全球室外桿站的數量將超過400萬個,年複合增長率將達到48%,遠超傳統塔站和屋頂塔站的增速。根據NavigantResearch的預測,按照5G通信網絡全面建成所需配套的室外小基站數量及單個智慧燈桿裝配升級的費用預測,未來5G網絡的全面搭建及商用將催生千億級智慧燈桿市場。

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二號站測速_疫情之下的“智慧城市”還需“更智能”

“智慧城市”是一個與現代通訊技術幾乎同步誕生的新名詞。2007年,蘋果公司發布了被認為是  款實用智能手機的iPhone。2008年11月6日,美國IBM總裁兼首席執行官彭明盛在紐約市外交關係委員會發表關於“智慧地球:下一代的領導議程”的演講,提出了“智慧城市”這個詞語。實際上  的“智慧城市”建設可以上溯到1992年新加坡的“智慧島”計劃。

新的名詞在不同語境之下的含義各有不同。例如  的“智慧城市”僅僅意味着城市管理的信息化,即數據上網。但近年來隨着移動互聯網的高速發展,“智慧城市”才開始進入數據化和智能化階段。2014年中國發改委等八部委印發的《關於促進智慧城市健康發展的指導意見》對智慧城市作出定義:“智慧城市是運用物聯網、雲計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。”

中國從2012年  有地方政府致力於建設“智慧城市”。在發改委等官方政策覆蓋下,全國“智慧城市”建設迅速展開。到2019年1月,全中國有超過500座城市正在準備或者正在建設“智慧城市”。而在此次疫情防控過程中,“智慧城市”是否發揮應該的作用,又存在哪些短板,也都成為業內外人們關注的一個焦點。

疫情考驗下的“智慧城市”

毫無疑問,2020年1月中國突發的新冠肺炎疫情,對全國“智慧城市”建設是一場大考。各個地區交上來的答捲成績不一,但可以看到“智慧城市”發揮了很大的作用。公共健康事件考驗着城市治理水平。在疫情中,“智慧城市”在搜集信息、反饋處理上取得了一定的成就。例如,針對交通出行的大數據得到了較為高效的處理,使人員在全國範圍內的流動得到了監控,對除湖北外的各省市監控疫情發揮了很大作用。在物資分配上實現了較為有效的調度,大體上避免了醫療物資分配嚴重不足和民眾基本生活物資出現短缺。

能夠取得這些相關的成就,主要跟“智慧城市”引入大數據、雲計算和人工智能等数字基礎設施建設有關。各個行政部門通過將原始數據数字化,然後以雲計算和人工智能進行  處理,再以網格化社區管理觸達相關機構和市民。這一套系統通過信息分析,對整個城市管理系統進行統籌安排,大大提升了效率和反應速度。本次疫情中,在原有的城市大腦和城市數據平台的基礎上,很多城市開發了專門的疫情數據平台模塊,對各部門的數據進行整合分析,為應對疫情決策提供了良好的支持。大疫期間,全國經濟活動雖然處於暫停狀態,但各個城市的基本公共服務並未停止,全國交通仍在順暢運行,這跟“智慧城市”在全國各個城市鋪開建設有一定的關係。

企業通過“智慧城市”參与城市治理的深度,通過本次疫情得到了推動。一些互聯網和物流企業,如阿里巴巴、順豐、騰訊和華為等,自身就有非常出色的數據和數據處理能力,與“智慧城市”對接后,能夠比官方機構做出更快和更有效的反應。另外,智能製造在這次疫情的推動下應用上了一個台階,除了在人手不足的情況下仍開工生產醫療物資外,在自動配送等領域發揮了重要作用。

“重硬件輕運營”的模式

但是,疫情也暴露出“智慧城市”不少問題。

“智慧城市”概念的推出,受官方政策驅動的因素較多。政府此舉固然有在城市治理中降成本提效率的考慮,但在推動“智慧城市”落地時考慮得更多的是整個硬件體系的搭建。投資下去了,數據中心建了起來,服務器有了,雲計算能力具備了。整個硬件體系容易量化,很容易在評估中體現自身價值。

但“智慧城市”的另一面是運營,即如何維持整個硬件系統高效運轉。這還需要“智慧城市”的管理者提供治理業務服務和運營,即所謂政務平台。而在這一領域平時很難予以績效衡量。於是,“智慧城市”很容易出現重硬件輕運營的情況。2019年武漢開發區智慧城市建設以“爛尾”收場,其中很大一部分原因就是因為採購了足夠的硬件,但最終因運營效率低下,導致設備與運行不匹配。

與此同時,“智慧城市”容易表現出設計上的僵化:能夠應對常規的情況,但缺乏自我調整的能力。一場特大暴雨災害可以通過天氣預報實現做好準備,各方都有條不紊地趕在最後期限來臨前完成準備即可,且自然災害時間上有一個期限,只要度過這個期限一切都會好轉。但是對於本次突發的公共衛生問題,因其涉及的方方面面太多,從智慧醫療到智慧交通和智慧社區,跨領域不但寬,各個運營團隊的目標不一致,於是不可避免地出現混亂。

在這個問題上全國似乎還缺乏頂層設計,這固然是因為中國國土遼闊,城市差異性太大而導致統一標準缺乏,從另一角度說,自上而下的“智慧城市”設計缺乏社區的有效反饋,使整個“智慧城市”的反饋機制效率不高。運營經驗不足,在本次疫情中也得到了較為突出的反映。在這個問題上,企業的介入對於發揮“智慧城市”基礎設施的作用有很大幫助。例如,支付寶在“智慧城市”的大數據基礎上開發的健康碼,成為疫情發生時社區管理的標配。政府和企業之間,還有更多的合作空間。

“數據孤島”還未打破

“智慧城市”的一大特點就是數據的集成,避免各個部門各自為政形成“數據孤島”。從本次疫情來看,“數據孤島”的問題還需要進一步改進。例如,物流需要和交通的數據進一步打通,社區管理要和醫療體系匹配。但在疫情剛剛發生時,數據的集成問題顯然還有很多。從這個意義上來說,我國許多“智慧城市”目前僅僅還處於數據化階段,能夠對數據進行處理和分析,但針對數據分析結果而進行的決策和執行能力還不足,“智能化”程度還需提升。

“數據孤島”之所以存在,很大程度上涉及到數據安全。大量的居民、企事業機構的數據上雲,使其安全性、實時性和兼容性被提到了極為重要的高度。打通“數據孤島”,則要求以及時,受保護和負擔得起的方式促進業務關鍵型數據的可訪問性,這就是“數據即服務”(DaaS)的概念。但是從現實操作來看,數據的共享情況在疫情中表現不佳,不但增加了疫情管理的複雜程度,也使社區和基層管理人員疲於奔命。但就全國DaaS的研發應用來看,目前僅有2017年由神州控股研發的“燕雲DaaS”系統在部分“智慧城市”項目中獲得應用。在數據共享方面,相關企業還有一個藍海市場可以開發。

在未來一段時間里,“智慧城市”的建設不僅要注重包括硬件在內的基礎設施建設,還需要重點關注以下一些方面的工作:首先是各個政府機構需要培養出一支有能力的“智慧城市”運營隊伍,以提升公共服務的管理水平,提升“智慧城市”硬件的應用效率;其次是與企業和用戶強化互動,推動企業成為政府決策的實施者,在應急管理中發揮更大的作用;第三則是需要打通各個數據關口,實現數據更好的分析和共享。

此外,再出色的“智慧城市”,都是經過人的大腦設計運行的。如果人自身沒有良好的理念、經驗以及合作的心態,設計得再出色的“智慧城市”也都有可能幫倒忙。

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二號站網頁登錄_邊緣AI有助於解決未來AIoT發展中的安全問題

智能手機和移動設備的激增讓我們的社會受益匪淺,這些智能設備的存在豐富並簡化了我們的生活。智能設備以及物聯網(IoT)和人工智能(AIoT)所帶來的便利已經深深的植入我們的腦海中,以至於我們現在將其視為理所當然。

我們對這些智能聯網設備深信不疑,在使用過程中分享大量的隱私數據。我們將日程安排、聯繫方式和照片存儲在手機上,允許智能設備控制房屋中的智能燈泡和智能空調,智能網絡安全攝像機監視着我們的財產和貴重物品,智能音箱知道我們想要聽的下一首歌曲。

智能設備能夠給我們帶來的便利和安全,據 Gartner估計  ,目前全球使用了超過220億個IoT設備,到2025年,將有416億個IoT設備連上互聯網。德勤(Deloitte)最近進行的一項研究發現,在美國,平均家庭擁有11台連接的設備,其中包括7個用於觀看內容的智能屏幕。一旦5G廣泛可用,美國家庭中的智能設備數量預計將迅速增加,並且62%的消費者表示他們將用移動寬帶取代其互聯網。

全連接的智能家居將很快像今天的智能手機一樣普及,但是實現全連接的社會仍然面臨一個重要問題:對隱私和安全的關注。

雲服務安全問題

隨着IoT和AIoT設備預期數量的急速增長,我們需要解決由此帶來的各種安全性問題。儘管通過智能設備以及IoT和AI技術改善了我們的生活,但我們也看到了無數關於家庭隱私數據泄露的報道。一旦設備遭到破壞,便為違法犯罪分子敞開了大門,使得攻擊者可以輕鬆訪問或控制我們家中的各種智能聯網設備,例如智能燈泡、網絡安全攝像機、智能音箱甚至守護大門的智能鎖。

智能設備中的人工智能(AI)使得設備能夠了解我們的日程安排、識別我們的面孔以及給我們推薦電影等等。這些大多數設備僅利用雲連接來運行AI應用程序並訪問其運行所需的數據庫,因為雲提供了一種訪問所需數據和處理能力的簡便方法。

多年來,雲服務一直是消費者和企業的首a選,因為雲提供的訪問便利性優勢明顯。而最近頻繁發生的安全和隱私違規行為引起了很多用戶的質疑,是否雲存儲仍然是唯一的解決方案,而隱私違規行為僅僅只是使用這些設備的代價。因此,使用只有依靠雲連接才能工作的設備存在許多問題。

目前,安全仍然是雲計算的頭號問題,存在大量公開的雲漏洞。從個人a信息、數據證書到知識產權,一旦數據泄露就有安全隱患,帶來損失風險。

在雲計算中,數據所有權問題是許多公司和消費者都在努力解決的問題。數據和加密密鑰位保存在第三方服務商。因此,如果發生意外情況並且出現停機,用戶可能無法訪問該數據。如果發生這種情況,可能意味着授權用戶進入家中的面部識別攝像頭不會自動打開門等等,經管會有其它輔助應對措施,但會給用戶帶來不便。

分佈式拒絕服務(DDoS)攻擊已經非常普遍並且具有高破壞性。在我們的生活中常用的某些服務在任何時候都可能受到攻擊者的控制。預計到2025年全球將有416億個IoT設備在線,DDoS攻擊將可能翻倍。

當前需要傳輸到雲中進行處理的數據量非常大,並且只會隨着我們對雲服務依賴的增加而繼續增長,我們對帶寬需求也將成倍地增加,以及需要在雲中存儲和計算的內容和成本也會增加。最終,這些高昂的成本最終也是消費者來買單。

終端設備邊緣AI

終端設備上的邊緣AI處理是增加雲服應用的一種方式。它支持在設備上本地處理和分析數據,無需將數據傳到雲端即可正常工作。因此,無需將大量數據不斷髮送到大型科技公司或政府機構運行的服務器並存儲在雲端。

相反,大多數數據將在設備上進行計算,從而允許刪除大多數無用的數據,而只有需要確認操作的重要數據將被保存併發送到雲端,以便進行下一步處理。這是當前很多業務應用最a安全、最私密的方式,同時還可以顯着降低與更高帶寬需求和雲存儲相關的成本。

過去,芯片很快就過時了,但是終端設備技術所使用的芯片是可重新配置的,這意味着它們可以適應AI技術的升級和發展,並適應未來的AI模型。本質上,通過將AI模型分解為基本的構建塊,可以輕鬆地對其進行重新配置,以利用下一代軟件增強功能。因此,如果AI技術進行了重大更新,則可以在同一設備中更新芯片,而不需要全部替換。

如果全面採用具有邊緣計算的終端設備,則有能力創建最a安全和私有的網絡環境,以連接用戶生活中的每個AI智能設備和服務。設備將在專用網絡中相互通信,而不是在終端設備和雲端來回通信。這將有助於實現所有人工智能的無縫、安全和私有應用,從而改善人們的智能生活體驗。

混合解決方案

但是,如果完全放棄雲並僅依靠設備上的邊緣處理能力,那麼將與過去開發人員所犯的錯誤沒什麼兩樣。這並不是在雲服務和智慧邊緣終端直接進行二選一的抉擇,相反我們更應該致力於雲服務和智慧終端的協同工作。

智慧終端設備的安全性和私密性,再加上雲端強大存儲和數據分析處理能力,將塑造下一代智能設備和物聯網,這種混合解決方案將使AI發揮其最大潛力。由先進的終端設備芯片與強大的雲技術支持的全連接社會將比以往任何時候都更加緊密更加安全。通過正確的技術實施部署,我們可以發揮技術優勢豐富我們的生活,邁向全新的AIoT時代。

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二號站待遇如何/_貴州省大數據局出台十措施支持新區大數據發展

日前,貴州省大數據發展管理局出台關於支持貴安新區大數據高質量發展的十條措施,更好地推動貴安新區高質量發展。

十條措施包括:加強大數據企業發展指導。在“萬企融合”“百企引領”等行動中,對貴安新區大數據企業給予重點關注支持,開展服務,協調解決問題。

加快培育發展優質大數據企業。瞄準人工智能、5G、物聯網、雲計算、信息安全、區塊鏈等新領域,支持貴安新區開展大數據招商和“尋苗行動”,遴選一批優質高成長企業、特色產業集聚區,給予重點支持。

培育大數據“獨角獸”“小巨人”“單項冠軍”企業。對貴安新區大數據企業達到“獨角獸”標準、且在境內成功上市的,一次性給予不超過400萬元獎勵。每年對達到標準的“小巨人”“單項冠軍”企業,給予重點支持。

支持企業發展新業態、新模式。推動貴安新區大數據企業應用雲服務創新生產經營管理方式,發展遠程辦公、線上服務、協同作業、預警監測、數據分析、數據標註等新產品、新模式、新業態。鼓勵雲服務商推出推廣優惠性的雲產品、雲服務,助推企業業務融合、技術融合、數據融合發展。對貴安新區納入“貴州省企業上雲服務系統”的企業發放“雲使用券”,給予每戶“上雲”企業不超過5萬元的資金獎補。

鼓勵大數據企業為實體企業提供融合服務。以“萬企融合”大行動為依託,支持貴安新區大數據企業提供優秀解決方案、優秀技術及服務產品。對列入國家推廣示範的項目、對列入省級標杆示範的項目,在列入當年進行重點支持。

支持大數據企業上市。對貴安新區計劃在主板、創業板、中小板、科創板、新三板上市的大數據企業,建立企業培育庫,大數據產業基金視情投資,對其開展的大數據項目給予大數據發展專項資金傾斜扶持。

做好大數據企業金融服務。搭建銀企對接平台,幫助貴安新區大數據企業獲取金融機構支持。發揮省大數據產業基金引導作用,加大對貴安新區大數據企業支持,對其中發展前景好但暫有困難的重點大數據項目貸款,积極幫助協調股權或債權融資,並給予適當資金支持。打造服務企業“綠色通道”。推進大數據企業“不見面”申報、審批服務,推進更多服務事項實現網上辦理,打造便捷、高效的服務貴安新區大數據企業“綠色通道”。

支持貴安新區創新政務大數據應用。支持貴安新區按照全省“一雲一網一平台”體系架構,加快政務大數據應用,實施一批融合示範項目,全面提升大數據政用能力和水平。

加強人才引進培養。建立省地大數據人才交流機制,適時互派人員掛職和跟班學習。組織貴安新區大數據企業根據用工缺口開展人才(項目)需求採集,利用人博會、人才雲等平台發布企業用工需求情況,聯合人才培訓基地、“獵頭”機構為企業用工提供支持。

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二號站需要登錄嗎?_物聯網產業仍在初期,不談整合平台,應重基礎建設

 5G帶來的不僅有全新的視頻和娛樂體驗,還有“萬物互聯”。

IoT Analytics預測,2020年全球活躍的物聯網設備數量將達到100億台,到2025年將達到220億台;另外根據Enterprise CIO預測,今年全球物聯網市場規模將增長至4570億美元,年複合增長率將達到28.5%。

物聯網產業鏈可以分為:感知層、傳輸層、平台層和應用層。

感知層包括芯片、傳感器、執行器等;傳輸層主要負責傳遞和處理感知層獲取的信息,我們熟知的WiFi、藍牙,以及Zigbee、LoRa、NB-IoT等,都是典型的物聯網傳輸層技術;平台層用於數據分析和處理;最後,應用層直接與家居、零售、安防等具體場景相連。

物聯網平台上“承”硬件與算法,下“接”各行業的應用,可以說是整個產業鏈的“中流砥柱”。因此,也吸引了無數“玩家”入局。

看似火熱的物聯網平台,真的能做成一門好生意嗎?

做好“最後一公里”

物聯網平台具有連接管理、設備管理、數據分析、應用定製等能力。但BCG(Boston Consulting Group,波士頓諮詢公司)在《Who will win the IoT platform wars》中分析道:只有14%的平台能夠提供全方位的能力。

超級智慧家創始人恭弘=叶 恭弘龍在接受億歐科創採訪時表達了類似的觀點。

他告訴億歐科創:“目前看到的物聯網平台,大多數提供的只是SaaS服務,做不到全套服務。”

物聯網平台的生意之所以吸引人,是因為大家看到了互聯網平台的地位,但卻忽略了物聯網與互聯網時代的不同。

二者最大的差異體現在聯網的設備種類以及數量上,這直接決定了物聯網平台不可能按照互聯網平台的軌跡去發展。

螢石CEO蔣海青告訴億歐科創:互聯網平台主要連接的設備是電腦和手機,連接設備的數量相對固定,種類也很單一。但是在物聯網時代,連接的設備不僅有智能音箱,還有溫度傳感器、智能門鎖、煙感裝置等等。

物聯網平台不僅需要承接更多的設備,還需要處理各種不同的通信協議。“所以很難複製互聯網的模式。”螢石蔣海青說。

更重要的是,對於用戶而言,無論是選擇平台,還是購買智能產品,其目的都是打造一個智能的場景,而不同人對場景的需求不盡相同,這樣定製化的需求是無法通過單純接入平台,或是購買某個產品滿足的。這其中,服務發揮了重要作用。

“物聯網的服務是很重的,服務才是物聯網落地的最後一公里。”超級智慧家恭弘=叶 恭弘龍說。從入網、到安裝調試,再到根據具體的場景設計和開發應用,這些工作才是最後決定物聯網是否“好用”的關鍵,平台在其中只是起到了支撐的作用。

順應變化,找准落腳點

近幾年,參与到物聯網“平台”建設的企業有增無減。根據IoT Analytics的調研,2019年全球物聯網平台企業的數量達620家,同比增長37.78%;與2015年的260家相比,數量翻了一倍有餘。

IoT Analytics在《物聯網平台市場報告2018-2023》中還提到:從2018年到2023年,物聯網平台領域的軟件和服務支出預計將以每年39%的年複合增長率高速增長,到2023年,物聯網平台領域的年度支出將超過220億美元。

從上述數據中不難看出,未來市場上必然會出現越來越多的物聯網平台。但這個市場上是否需要這麼多“平台”?對於平台企業而言,又該如何贏得市場?

“在市場自由競爭的情況下,未來肯定會出現多個平台。”對於多平台競爭的格局,螢石蔣海青持開放的心態,他認為,這是一個競爭的必然過程;而且在物聯網時代,合作與開放永遠比競爭重要。

他以螢石為例介紹道:螢石的優勢在視頻和安全方面,這是他們賴以發展的“基本點”,“其他我們沒有的能力,也不會自己做,而是與其他夥伴合作完成。”這也是他們在去年底開放螢石雲的初衷。

但開放平台並不是螢石獨有的戰略,幾乎所有的物聯網平台都必須開放,否則僅靠自己的力量,無法滿足多樣化場景以及用戶的需求。

塗鴉智能市場與戰略合作副總裁那競丹也說:“除了合作,沒有第二條路。”因此,塗鴉智能一直以來也致力於與各個平台建立合作關係,打造多元開放的生態體系。目前塗鴉智能已經與亞馬遜Alexa、Google Assistant和三星SmartThings等平台達成深度合作。

從目前的市場上來看,物聯網平台的賽道上,既有純軟件的平台商,也有從硬件銷售入手切入平台的廠商,究竟哪種更有潛力拔得頭籌?

蔣海青認為:純平台的商業模式還沒有清晰,通過硬件綁定軟件平台的做法也有待確認,物聯網平台很可能是一種混合模式的平台――廠商既有硬件,又能提供軟件。重要的是:“企業一定要能根據自己的優勢,找到落腳點。”

“物聯網市場還在新興的階段,並沒有進入大規模發展的時期,也沒有一個既定的規則,目前來看各個領域的機會都很大,關鍵看誰能抓住其中的機會。這個市場也是因為競爭和變化,才變得更有意思。”

物聯網仍在建設期

對於市面上出現了越來越多平台的現象,星瀚資本創始合伙人楊歌也認為:這是市場競爭的必然現象,就像社區團購、共享單車等行業,物聯網產業在經過充分的市場競爭,大浪淘沙后,最終只會剩下幾家頭部企業。

楊歌認為,物聯網產業目前還處於早期,“現在談集成的平台,還太早了。”

以VR行業為例,2016年的時候出現過一家整合型的VR平台公司,但後來並沒有成功。原因是當時VR的底層硬件、軟件、內容都不成熟,遠沒有到需要整合的地步。

同理,當前物聯網產業的底層技術也尚未成熟,各種通信協議標準也尚未出台,如果在現階段建整合型的物聯網大平台,很可能重蹈覆轍。

塗鴉智能市場與戰略合作副總裁那競丹也持相似的觀點,她告訴億歐科創:“現在產業還處於野蠻生長的時代,未來一定會經歷行業洗牌,現在討論哪個平台會勝出,還為時尚早。但越能創造互利共生的平台,越可能脫穎而出。”

楊歌還與億歐科創分享道:物聯網遠沒有消費者看到的那麼簡單,它背後涉及到的是設備與系統的結合,比如強弱電的搭配、終端接口、傳感器轉換中心、終端計算中心等等,這一個個小的部分,都是物聯網建設必不可少的工作。

每個行業都有很強的專業性,“現在的物聯網就類似1965年的計算機時代,不要做整合,應該做建設,行業還遠沒到整合的階段。” 

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歐億二號站註冊_疫情之下 智慧停車迎來發展曙光

這場波及全球的疫情讓每個人都認識到了生命的可貴,也凸顯了智慧城市防禦系統建設的重要性。其中,智慧停車對維持城市日常生產生活、應急救援和疫情防控工作開展發揮了重要保障。

疫情對停車場造成衝擊

據科拓停車研究院大數據中心數據显示,疫情期間,車流減少近8成,商場車流不足原先的12%,尤其在疫區,車流呈斷崖式下滑,武漢車流環比下降98%。在巨大的現金流壓力下,所有停車場都意識到,人力是非常大的成本,畢竟車流再少,也需要人工管理,且人工管理還面臨着交叉感染的風險。

如何對車輛和人員進行高效的檢疫和監管?如何釋放人力資源、集中人力應對疫情?如何減少經濟損失、增加收入?已經發展得較為完備的智慧停車方式為各大停車場管理方提供了參考。

智慧停車模式展現出優勢

在疫情衝擊下,傳統的人工管理方式被加速淘汰,停車場紛紛將目光轉向能夠實現無人收費、集中管控、託管運營等功能的智慧停車模式。

應用智慧停車后,停車場管理即可實現無人化,工作人員可以通過遠程辦公與移動端管理車輛進出。若車主遇到問題,則可以按下停車場的呼叫按鈕,與工作人員進行遠程對講,幫助處理異常情況。

這一模式不僅降低了交叉感染的可能性、提升了客戶的通行體驗,還釋放出了停車場崗亭人力資源,這些人員可以投入到疫情防控工作中去。

三方面利好 智慧停車見“曙光”

近期,商務部辦公廳、國家發展改革委辦公廳、國家衛生健康委辦公廳發布《關於支持商貿流通企業復工營業的通知》,要求各地商務主管部門推出便利措施,包括新車購置補貼、汽車“以舊換新”補貼、皮卡進城限製取消促進二手車便利交易等,以穩定和擴大汽車消費。各地也出台了相應政策。值得注意的是,要有效拉動汽車消費,就要改善汽車的用車環境,增加停車設施,解決停車難問題。例如,貴州省就已宣布將加快智慧停車場建設,城市停車場投資達60億元以上。

此外,新基建”項目已成為今年發展重點,以AI智慧停車為代表的人工智能新基建將為經濟增長提供新動能、充分釋放經濟發展潛力。可以預見,智慧停車將搭上這波政策的“順風車”。

值得一提的是,隨着全國逐步復工復產,車流量開始回升,智慧停車平台的用戶已恢復20%-30%,車主選擇用繳費的比例也大幅上升。

三方面因素疊加,為智慧停車行業帶來了難得的機遇。不少業內人士認為,智慧停車系統在此次疫情中向大眾展示了優勢,有利於行業的長期發展。

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