二號站安全嗎?_AI 安防「當打之年」,隱藏着哪些潛在獨角獸

科技沒有止境,它有趣在於,今天引領,明天一匹厚積薄發的黑馬就讓對手措手不及,這也是其可怕之處,沒有誰是永恆的佼佼者。

人工智能技術成熟和逐步產業化,應用領域在不斷擴張,市場容量也因為高新科技加持一次次擴容。

技術革新產業,給人工智能企業帶來了彎道超車的曙光,給根植硬件的老牌企業帶來危機,眾多跨領域企業也想分一杯羹,越來越多的玩家加入賽道,一時間百家爭鳴。

AI 賦能下的后安防時代,不再是單一要素的競爭,除了硬件系統,更涉及前端數據獲取、邊緣計算能力及平台搭建、視頻智能化處理、深度學習、算法交付能力等各個環節,AI 安防市場對全產業鏈的綜合能力提出了更高的要求。

第一,能為用戶服務的優質算法將成為競爭力。算力成本是制約算法質量與數量的重要因素,隨着安防行業生態的不斷完善算力成本也將持續下降,這為大量優質算法的出現提供了契機;

第二,挖掘信息的能力會顯著提升。大量優質算法的出現使安防科技企業從海量的數據中挖掘與分析信息的能力越來越強,當然從中所能獲取的有用信息就會越來越多;

第三,隨着安防企業分析數據信息的能力越來越強,安防行業的應用生態會變得更加多樣化,一些困擾安防行業終端用戶的業務問題將會緩解。

一方面擁有算法優勢,一方面硬件能力欠缺,這都可能成為新興企業搶佔未來市場的突破口。

在眾多 AI 初創公司中,不乏擁有全棧能力的公司,他們由點及面,開拓產品,布局平台,成為 AI 安防領域的後起之秀。

今天,從團隊背景、技術實力、業務能力、市場成績出發,探索数字世界的隱藏金礦下,有哪些明星獨角獸可能會破土而出?

芯翌科技:算法立身、產品立命,AI 落地實踐派

在人工智能技術與智慧城市相融合領域,受約於四個要素。

首當其沖便是業務場景,通常是由碎片化需求構成的市場,是產業驅動力;其次是算法,需要基於深度學習框架進行訓練和部署,是產業發動機;第三是數據,尤其是覆蓋豐富城市場景的數據,是產業生產要素;第四是算力,為深度學習提供高性能的 GPU 訓練平台,是產業生產力。

目前的 AI+安防賽道中,既能下功夫做基礎技術研究和關鍵技術研發,又敢於強調其落地應用交付能力的玩家並不多,芯翌是其中之一,專註於安防、工業和 5G 相關人工智能產品及解決方案提供商和運營服務商。

成立不到兩年時間,芯翌已經完成了 20 余個項目的產品交付併為客戶提供高效的售後服務保障,軟硬件產品覆蓋區級政府及多家企事業單位。

譬如,2019 年,芯翌人臉算法入圍上海市公安局算法庫,為上海智慧公安、智慧社區提供人臉和車輛算法等應用支持。在上海虹口區,芯翌部署了超過 3000 台 AI 攝像機、100 余台 AI 服務器以及區智能安防綜合應用平台。同類業務還進入了徐匯、黃浦、長寧、靜安等區。

世界知名的人工智能算法團隊築就芯翌的高技術壁壘。公司研發人員佔總人數的 60%。核心團隊來自清華、中科院、交大等知名院校,還有一批業界知名安防企業和人工智能公司的優秀員工,具備豐富的技術和行業經驗。

公司首席科學家楊銘博士,是美國 Facebook 公司人工智能實驗室創始成員。在楊銘博士的帶領下,他們已經具備了完備的人工智能研發能力,擁有從數據標註、模型訓練、應用開發、多平台部署全棧的自主研發能力,建立了服務於深度學習訓練的大規模的 GPU 計算平台;擁有高效、靈活、擴展性強的視頻算法引擎框架,並基於此進行了大量的視覺感知與認知算法積累,包括通用目標檢測與跟蹤、全結構化、大規模人臉識別等。

另外,在全球權威人臉識別供應商測試(FRVT)的最新測試比賽中第一次參賽的芯翌綜合成績排名全球第六。

圍繞人工智能及相關應用場景,芯翌聚焦在多模態識別和數據智能的算法應用研究和產品體系建立,包括智能 IoT、數據智能和場景綜合應用三大系列產品。

智能 IoT 系列產品,以機器視覺+語音識別技術為核心,覆蓋人工智能時代“端、邊、雲”各種需求,可將視頻和語音轉化為計算機能使用和分析的數據,解決讓計算機“看得見、聽得見”感知層面的問題。

數據智能系列產品,以大數據和自然語義分析技術為核心,將多維數據進行匯聚融合,價值萃取,數據挖掘,解決計算機“看得懂、聽得懂、會思考”的認知理解層的問題。

場景綜合應用系列產品,基於公安、工業、城市管理、5G 等場景,貼合場景業務的智能化綜合應用,以智能感知、數據認識為核心技術,解決場景業務“科學決策、高效執行”層面的問題。

在生態層,芯翌與虹口區科委成立“5G+人工智能工程聯合實驗室”,着力於賦能城市精細化治理的技術研發和場景落地;相繼與大華、宇視簽訂戰略合作協議,打造“算法+硬件”廠商合作典範;與上港集團簽署協議,實現人工智能技術在港口全流程管理中的智慧港務應用;與澳門科技大學等高校戰略合作,通過市場需求來引導與推動基礎技術研究。

從算法到應用,並能做好垂直行業的 AI 科技初創廠商,其實並不多見,芯翌算是其中一家,未來可能給 AI 安防注入不少力量。

澎思科技:落地超 50 城,端到端智能視圖大腦構建者

成立於 2018 年的澎思科技,三年內相繼獲得 3 輪融資。澎思以深度學習的計算機視覺技術為突破口,致力於 AI+IoT 全產業鏈的技術和軟硬件產品解決方案。

澎思科技 CEO 馬原認為,AI 安防的終局業態需以“AI 前端+SaaS+雲”為價值閉環。這一理念也貫徹在澎思的發展中。

從技術層面出發,創始人兼 CEO 馬原是國內第一批人工智能專業畢業生,多年來紮根安防行業。

2019 年,澎思宣布松下(新加坡)研究院原副院長申省梅加盟,擔任其首席科學家、新加坡研究院院長。

 申省梅的團隊在智慧城市、智能機器人、監控與安全等領域的技術開發與落地方面具有豐富的經驗,申省梅團隊的研發成果算法研究團隊獲得過十餘項計算機視覺領域國際競賽冠軍和 300 多項專利。

據悉,新加坡研究院一方面將繼續突破人臉識別技術在安防領域落地遇到的問題,比如人臉模糊、背光、多種族等非約束場景下人臉識別性能下降等;另一方面利用圖像增強技術,提升公司監控等硬件產品的表現,建立產品優勢。

從產品層面來看,澎思目前已經基本完成了從端到端、軟硬件到算法的全系列自研產品,推出全場景的行業解決方案,形成商業化閉環。

軟件產品包括人像大數據平台、智慧警務情報大數據平台、智慧社區管理平台、智能製造管理平台、車輛大數據平台等;硬件產品包括面向公安各實戰場景的人像專用設備,以及面向行業及商用領域的雙屏人證機、智能門禁、立式廣告機、人臉識別閘機等。

從落地場景來看,澎思科技將在公安領域之外,不斷探索新的落地場景,目前他們已經推出了包括 AI+公共安全、AI+智慧社區、AI+智慧園區、AI+智能交通、AI+智能製造等五大行業具體 16 個細分場景的解決方案。

自成立以來,澎思科技各行業解決方案已經成功落地全國 50 多個城市,服務客戶超過百餘個。在全國多地部署動態人臉識別點位,累計抓獲在逃人員近兩千名,並擔任多項國家大型活動的安保工作。

澎思已經完成從端到端、軟硬件到算法的全系列自研產品體系搭建,針對公共安全領域各類業務場景推出成熟、可落地的行業解決方案,並在部分城市開始落地,形成商業化閉環。

未來,澎思將整合 AIoT、5G、大數據、雲計算等全鏈條技術,打造澎思智能視圖大腦,強化智慧城市下数字化資源的匯聚、共享、分析和利用。

博觀智能:出於千方,志在四方的 AI 黑馬

博觀智能成立於 2019 年,是在千方的 AI 團隊基礎上建立的基於視覺的人工智能科技創新企業。

作為千方收購宇視后成立的人工智能公司,博觀是千方探索智能城市、智慧物聯、智能製造等領域和打造 AI 應用與賦能的重要戰略。

博觀成立的意義在於讓千方的智能交通和智能安防兩大核心業務共享博觀的 AI 能力,實現千方內部資源和研發成果共享,更重要的是想將博觀定位為類似於商湯、曠世這樣的純算法公司,通對外輸出 AI 產品和解決方案來盈利,彌補公司在 AI 領域的短板。

博觀沒有讓千方失望,研發出六大類算法、八大類算法模組,持有 180 余項技術專利。

近年來,AdaptNet 深度網絡在近年 MOT 全球測試競賽、KITTI 測評車道檢測算法、ReID 跨鏡追蹤等世界引領算法數據集測試中多次獲得冠軍,2019 年 11 月,博觀在行人重識別技術在三大主流 ReID 數據集刷新世界紀錄。 

其技術版本從初生牛犢到取得世界冠軍,再到刷新世界紀錄,博觀在技術研发上一直履行千方的定位職責。

AdaptNet 深度網絡是利用計算機視覺技術將視頻內容特徵屬性自動提取,採用目標分割、時序分析、對象識別、深度學習等處理手段,分析和識別目標信息,轉化為實戰所用的情報,實現視頻數據向信息、情報的轉化,這些研發成果為場景落地落地提供強有力的支持。

基於團隊的研發技術及母公司千方在智慧交通、智慧安防和智慧物聯領域的積累,博觀在相關領域也具備了一定核心優勢。

目前,博觀推出人臉識別、車輛識別、跨鏡追蹤、行為分析、客流分析、行業智能以及“九山四關”前後端安防等諸多系列算法產品。

實際應用中,博觀結合 ReID 算法研判技術,在地圖上推送呈現出完整的時空軌跡,預測並鎖定目標點位,10 分鐘追蹤到老人蹤跡,3.5 小時快速尋回老人;在張學友演唱會嫌疑犯抓逃的案例讓博觀成功“出圈”,被更多人熟知。

目前為止,在重慶三峽學院、大興機場、浦東機場等均有落地案例,支持行業客戶完成了 1000 余項行業化、場景化、工程化的 AI 算法應用項目交付。

憑藉母公司千方科技在智慧交通行業與智能物聯領域多年的積累與團隊在人工智能技術應用中的實戰經驗,博觀開創了人工智能網絡及算法平台,具備在視覺智能軟硬件算法產品開發領域的技術實力,同時自身在不斷提高智能化算法交付能力,未來將在人工智能領域取得更多成績。

紫光華智:聯手新華三,数字城市視覺中樞主力玩家

紫光華智是紫光集團旗下公司,成立於 2018 年,作為一家年輕的公司,紫光華智承載着紫光集團安放+AI 產品的研發、製造、銷售、服務的重任 

研發和產品層面,紫光的團隊有近千人,其中研發人員的佔比將近 80%。截止目前已發布 200 餘款產品,包括微雲服務器、視頻雲存儲 、軟件定義攝像機 、解析平台和視圖庫產品在內的創新安防產品,涵蓋端、邊、雲、網完整的安防產品系列。

2019 年,紫光華智聯合紫光旗下新華三,從各個領域發力進軍安防領域。

作為紫光集團芯片板塊和雲網板塊的核心企業,新華三和紫光華智聯合后,優勢硬件軟件互補。雙方以人工智能、大數據、雲計算為核心技術構建“数字城市視覺中樞”,在智慧城市、公共安全、交通、應急、環保等各領域建立智能視頻雲大數據。

簡單來說,新華三負責“軟”,利用一些數據化技術,構建数字平台;紫光華智負責“硬”,提供一系列行業常規產品作藥品補充。

聯合后推出智慧安防、智慧交通多個領域解決方案,囊括頂層設計、前端設備到後端的大數據處理。

在交通行業,有效感知違章停車、超載超限等各類異常和風險;在生態方面,實現垃圾分類協助分析、煙火檢測等多種智能業務;在日常生活中,通過對老人、兒童的風險因素監測,確保弱勢群體的日常安全;在園區和製造業,對各類生產場景進行檢測,加強安全,提升效率。

新華三和紫光華智以視頻云為基礎,通過圖像感知、深度學習、NLP、大數據分析等技術,為数字孿生城市提供現實再現和科學決策等綜合應用能力。

紫光華智安防+AI,結合新華三的数字化技術,讓未來城市成為一個具備思考和決策能力的生命體成為可能。

格局漸成,版圖重分

雖說安防市場大格局逐漸形成,不代表跑在前麵廠商可以高枕無憂,如今在 AI 風口,無數企業重拳出擊,搶佔市場。

以上四家公司,也可能只是未來 AI 安防後來居上者的代表縮影。

科技沒有止境,它有趣的地方就在於,今天引領,明天一匹厚積薄發的黑馬就讓對手措手不及,這也是它可怕之處,沒有誰是永恆的佼佼者。

看似平靜的市場其實暗流涌動,未來行業版圖如何劃分,我們拭目以待。 

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二號站總代理_受新冠疫情影響,全球邊緣AI軟件市場迎來快速發展

 MarketsandMarkets發布了一份新報告,預測到2019年至2021年,邊緣AI軟件市場將從4.7億美元增長到6.65億美元,預測內複合年增長率為19%。

報告還說表明了邊緣AI軟件市場受到新冠病毒疫情COVID-19的影響。根據MarketsandMarkets的說法,由於大流行,許多組織的運作能力都不盡人意,現在他們正在尋找簡單的解決方案,以使其能夠恢復以前的效率。

考慮到這一點,MarketsandMarkets期望視頻監控應用在未來兩年中显示出最大的增長。 COVID-19特別加快了醫療行業中視頻技術的使用,在醫療行業中,提供商依靠遠程醫療應用程序來提供高質量的護理,同時較大程度地減少了面對面的需求。中國和韓國等國家也正在使用監視網絡(其中包括閉路電視攝像機和無人機)來監視公共區域並實施隔離人員跟蹤監測。該技術有助於強制執行隔離的命令,並有可能減緩冠狀病毒的傳播。

另一方面,該報告稱,對生物識別技術的需求在不久的將來可能會下降。人們對帶有病毒傳播風險的基於接觸的解決方案保持警惕,並且儘管人們對諸如人臉識別之類的非接觸式方法的興趣會增加,但目前已經關閉了許多實施此類技術的大型設施。

COVID-19將對北美地區產生最大的影響,在北美地區關閉生產基地將減少收入,企業組織在基礎設施改善方面必須花費大量的資金。但是,一旦情況開始恢復正常,許多組織將為快速轉型奠定基礎,如美國政府使用智能手機位置數據跟蹤疾病進展的例子。

MarketsandMarkets將Google、Microsoft和IBM列為邊緣AI軟件領域的一些高級企業。

報告詳情摘要如下:

在COVID-19中,全球邊緣AI軟件市場規模預計將從2019年的4.7億美元增長到2021年的6.65億美元,在預測期內的複合年增長率(CAGR)為19.0%。 支持遠程工作能力、製造業自動化的企業以及對遠程監控和預測分析的需求不斷增加,以吸引對超大規模生產者、邊緣AI軟件/平台提供商和互聯網服務提供商(ISP)的IT基礎設施的投資。

推動市場增長的其他因素還包括對實時數據分析和基於雲的業務連續性工具和服務的需求的增長以及較為合適當前空前情況的邊緣雲環境的適用性。

移動數據源增長較快

預計在預測期內,移動數據源細分市場將以邊緣AI軟件市場的較高複合年增長率增長,其次是視頻和圖像識別數據源。各國為控制大流行對健康的影響而採取的嚴格措施導致遠程工作能力增強,這導致移動數據使用量增加。此外,全球各地的政府機構已開始使用移動數據進行聯繫人跟蹤,並研究病毒的傳播情況,以發現導致移動數據使用量增加的潛在熱點。

視頻監控領域將在2020年實現更高的投資和增長

視頻監控的使用已從手術室擴展到移動設備; COVID-19已加快了視頻監控的使用。隨着世界衛生組織,疾病預防控制中心等世界各地的衛生組織提出了使用指南,醫療保健領域的遠程醫療已成為一種新規範。許多醫療保健組織正在利用遠程醫療來確保其工人安全並治療患者。在國家封鎖期間,私人醫生和醫療機構正在提供在線諮詢。

全球政府正在利用先進的視頻監視技術,例如無人機、視頻監控來管理社交距離,監視被隔離人員並跟蹤病毒的傳播。為控制病毒傳播,很多地區正在利用視頻分析來密切監視人流,並可能保護他們免受病毒侵害。一旦鎖定解除,預計將有更多的行業採用視頻分析工具,從而使視頻監控市場的增長速度高於早先的預期。

在預測期內,醫療保健行業將增長較快。

新冠病毒使醫療保健行業承受巨大壓力,以在全球範圍內提高其服務,呼吸機和基本藥物的可用性。 醫療保健提供商正在快速採用技術,以允許遠程護理患者,以較大程度地減少對該病毒的暴露。智能機器人、臨時通風機和遠程醫療的使用正在增加。

醫療保健組織正在使用AI和ML等先進技術來分析圍繞新冠病毒COVID-19的大型數據集,以監控病毒的影響,診斷和治療計劃。 許多公司已經開發了幾種支持AI的系統來檢測胸部CT或X射線掃描中的COVID-19癥狀。 這些深度學習工具有助於減少放射科醫生的工作量,並使檢查確診過程更快、更高效。

拉美將在預測期間迎來較高增長率

儘管拉丁美洲的技術支出在一段時間內有所增加,但是由於近期COVID-19大流行而帶來的挑戰迫在眉睫。在遠程工作功能有助於維持企業業務功能的領域,預計將增加Edge AI軟件的採用。這些部門包括公共部門和醫療保健。預計在未來2-3年中,製造、運輸和物流以及電信等其他領域將增加對公共邊緣AI軟件的支出。

主要市場參与者

邊緣AI軟件市場的主要供應商包括Google、Microsoft、AWS、IBM(美國),Nutanix、TIBCO、Octonion、SWIM AI、Imagibob、Anagog、Veaa、Foghorn Systems、Xnor.AI、Bragi、Invision AI和Tact AI等。這些參与者採用了各種增長策略,例如合作夥伴關係和新服務發布,以進一步擴大其在COVID-19對邊緣AI軟件市場的影響中的影響力並擴大其客戶群。

亞馬遜網絡服務(AWS)是全球邊緣AI軟件市場的主要參与者。該公司為全球企業提供邊緣AI服務(AWS Greengrass,AWS Snowball edge)。 AWS啟用了到AWS IoT Greengrass的運營數據連接,並使用邊緣將不同的工業系統連接到AWS。此外,AWS提供了AWS Diagnostic Development Initiative(DDI)來加速COVID-19的研究、診斷和測試。他們與IBM,Microsoft和Google一起加入了高性能計算(HPC),為醫療保健領域的研究人員提供計算能力,從而使他們能夠加快COVID-19診斷,研究和測試的速度。AWS一直致力於提供可靠、可擴展的計算能力,並將其與行業引領的服務(例如分析和機器學習)。

IBM是全球邊緣AI軟件市場的主要供應商。該公司提供IBM Edge解決方案,IBM Edge交付服務,IBM Edge應用程序管理器和IBM Cloud Pak產品,以滿足對Edge AI解決方案的需求。最近,IBM Research,Watson和全球服務團隊已聯合開發用於公民的Watson Assistant,以幫助政府提供有關COVID-19的信息。目前已在18多個國家/地區部署。同時,IBM正在與非政府組織合作,以使學校在大流行期間能夠平穩運行。

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二號站賬號註冊_後浪可畏!雲從科技完成18億元新一輪融資,加速A股上市路

眾多人工智能企業近幾年逐步從技術驅動步入場景落地。在這個群雄逐鹿的年代,誰較先實現行業落地,誰就會率先脫穎而出。

自今年疫情開局,安防行業各大企業便頻頻傳來新動向,而近日最吸睛,莫過於著有“AI四小龍”之一的雲從科技了。雲從作為和商湯、曠視、依圖並稱的國內CV四小龍,今年1月,雲從科技便已完成申請上市前的重要環節――股份制改革,註冊資本從1億元變為6億元。

而股份制改革是公司所有制變化的一項重要特徵,整改範圍包括註冊資本、股權架構等,被業界普遍認為是公司上市的前瞻,雲從科技的一系列活動也驗證其上市步伐的加速。

今年4月,”第四範式“、”雲天勵飛“、”思必馳“等國內AI創業公司都宣布完成新一輪融資。

作為兩江新區数字經濟代表企業,雲從科技當前業務主要圍繞智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商業等幾個板塊,在國家提出“新基建”的大背景下,雲從科技藉助強大的業務落地能力和資本助力,在重慶等地深耕場景,逐步形成了從平台―應用―設備的三位一體模式。

在2020年,疫情的影響下,AI領域呈現出一副冰火兩重天的形勢。

一方面,在經歷此前數年間的瘋狂投融資過後,人工智能行業的資本熱度逐漸消退,越來越多沒有技術落地變現能力的企業開始陷入運營困難當中,市場遇冷。

據外媒報道,全球知名的AI芯片企業――Wave Computing 公司即將破產,它曾被認為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。據悉,該公司已經遣散了所有員工,並申請破產保護。這將成為第一家在疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。

另一方面,越是產業寒冬,資本也越容易向“生存能力”更強的頭部企業傾斜,給頭部企業帶來新一輪的價值增長。日前,雲從科技宣布完成新一輪融資,融資金額約18億元人民幣,在當前行業市場遇冷的大背景下,此輪融資也引起了業界的廣泛關注。

現階段AI落地的大考之際,如果企業沒有進入行業造血的能力,就只能關門大吉,2020年或將成為AI公司們命運的分水嶺。

自成立以來,雲從科技已歷經多輪融資:

2015年5月,雲從科技獲佳都集團、傑翱資本6000萬元天使輪融資

2015年12月,獲2億元A輪融資,資方未公布;

2017年11月,獲順為資本、普華資本、元禾原點創投、越秀產投、佳都科技、興旺投資、星河控股集團、傑翱資本和華興Alpha5億元B輪融資;

2018年6月,獲中國國新、廣州產業投資資金、廣東粵科金融集團、上海聯升資本及渤海產業投資超10億元融資。

2018年10月,雲從科技宣布完成 B+輪融資,累計獲得資金超35億元人民幣。

總而言之,雲從科技成立5年融資不斷,在資本青睞的背後是雲從科技人工智能落地的不斷拓展之路,特別是在2020年產業寒冬的背景下,雲從科技能夠完成18億元的大額融資,更是與其在疫情防控和新基建上的亮眼表現分不開。

成立至今,雲從科技已成為第一家同時承擔國家發改委人工智能基礎平台、應用平台、工信部芯片平台等國家重大項目建設任務的人工智能科技企業,也受託參与了人工智能國標、行標的制定。

我們了解到,此次多家政府基金的入股,讓雲從科技的“AI國家隊”背景得到進一步增強,能夠在金融、安防及交通等G端、B端用戶主導的行業場景中獲得更為廣闊的拓展空間。

年初新冠肺炎疫情防控工作的展開,AI技術也隨之得到進一步的普及應用。

日前,雲從科技的海關AI體溫監測疫情防控解決方案,入選進國家工業信息安全發展研究中心聯合億歐智庫發布的《大數據產品和解決方案服務能力目錄》中。

據介紹,該方案搭載了雲從科技人臉檢測、人臉結構化、ReID人形算法,以及專門訓練的人體額頭部位測溫算法,避免了現場環境帶來的對測溫結果乾擾,測溫精度達到±0.3,目前已在南沙龍穴島港區等重點出入境管控區域安裝部署。

此外,其AI雙目測溫技術在廣州白雲機場取得落地應用,基於雲從科技輕舟平台的疫情防控系統在全國數十所學校落地,“人臉識別+紅外測溫”一體機投入到上海人工智能島、全國多個小區的疫情防控工作中……

隨着股份制改革和新一輪融資的完成,雲從科技的科創板上市之路也在不斷邁進,資本力量的不斷加深,雲從科技的2020年或將實現新的突破。 

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二號站總代平台_2019年第四季度中國雲計算市場規模達到了33億美元

英國調研機構Canalys發布了2019年第四季度中國公共雲服務市場報告。報告显示,阿里雲第一,市場份額環比上漲至46.4%。

同期,騰訊雲市場份額18%,百度雲份額8.8%。亞馬遜雲(AWS)從第三季度的8.6%,被劃分到了Others。

據了解,2019年第四季度,中國雲計算市場規模達33億美元,持續保持高速增長。相比上一季度,市場領頭羊份額進一步擴大。

數據显示,在2019年第三季度,阿里雲第一,份額為45%;騰訊雲份額18.6%、AWS份額8.6%、百度智能雲份額8.2%。到2019年第四季度,阿里雲份額擴大至46.4%,騰訊雲18%、百度智能雲8.8%。

Canalys認為,在應對新冠肺炎疫情方面,中國雲服務商反映迅速,為政府、企業提供了雲端計算能力、数字化系統、人工智能等服務,做出了突出貢獻。

在此帶動下, 2020年雲計算市場前景可觀,政府和企業上雲意願加強,大部分企業正在評估上雲路徑,將會在未來三四個月內採取實際行動,這讓雲計算服務商將獲得更多的新客戶。

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二號站待遇如何/_預期市場規模3000億,新舊玩家齊頭並進,AI教育如何“減負”?

 

一場突如其來的疫情,讓除了醫療之外的其他行業似乎都被按下了暫停鍵,這其中也包括教育行業。

國內第一次全範圍出現假期延長、開學延期、統一雲上課等現象,與此同時,學子們在家“玩瘋了”,家長也“急瘋了”,尤其是那些即將即將進行升學考試的家長。而在這期間,懂得家長心思的各教育機構推出了自己的各類產品,其中可以注意到,不少機構都打出了“AI”的口號。

教育“減負”口號喊不停

還記得去年,一篇名為《南京家長已瘋》的文章在朋友圈引起了刷屏,其中討論的重點就是“教育減負”。在這之後沒多久,浙江發布的中小學生“減負33條”再次引發新一波輿論,一時間,關於教育減負、應試教育等話題的討論甚囂塵上。

2011年,“減負”首a次被寫進政府工作報告。落地實施效果如何?以寫作業為例,數據統計我國中小學生每天課外寫作業的時間是2.82小時,將近170分鐘,與國家所要求的相差甚遠,多出1-2倍。

與此同時,在課外時間奔走於各類補習班之間也成為了中小學生的常態。到如今,“減負”所約束的也不再僅僅是學校,包括課外輔導教育機構也成為了重點關注對象。

然而,當學生們的功課壓力因為“減負”而降低時,家長們卻開始“暴走”了。“好成績、高分數”一直是家長對孩子學習的最終追求,在大眾的意識中,一個好成績意味着孩子能夠考得一所好大學,而一份高學歷往往是獲取一份高薪工作的敲門磚,如此形成一個循環。

目前的教育模式還是以應試教育為主,輔以創新性教育,這種填鴨式教育和題海戰術造成的最終結果――會做的重複做、不會做的依舊不會。

面對這一情況,學校和老師逐步將“個性化教育”提上日程,提倡學生查缺補漏等。然而現實情況是,學生不知道自己缺在哪裡,或者是知道缺什麼卻不知道怎麼補,且老師也做不到一對一針對性輔導或開解,成績提升依舊是一個難題。

針對以上提到的,以及優質教學資源分配不均等其他的一些問題,有企業意圖利用AI賦能教育,幫助學生在減負的同時做到提績。

AI進入教育,引無數公司“競折腰”

一直以來,關於“AI替代”的話題討論層出不窮。

針對這一問題,此前《福布斯》曾聯合麥肯錫和合伙人於2016年發起一項調查,調查對象為2000多個工作崗位,目的是研究這些崗位被機器取代的可能性。最終他們得出一個結論――教育是最不可能被自動化的行業,因為“教師”這個工作包含了一些深度的專業知識和複雜的人際互動。

如今,4年時間即將走過,教育行業也已經遭到了AI的滲透,這其中的推動力,除了行業本身需求所形成的市場,也有國家層面的指引。

依據美國德勤事務所於去年公布的《2019教育智能化發展報告》,“AI+教育”預計將在今年帶來價值3000億元的市場規模。政策方面,以去年為例,國a務院、教育部發布了至少3份文件,皆提到利用大數據、雲計算、AI等技術推行智能化教育新模式等等。

市場有了,政策也有了,AI教育賽道的公司開始躁動起來。眼下,除了新東方、好未來這類老牌教育機構,AI教育賽道的选手還有BAT、今日頭條等科技巨頭,以及科大訊飛、松鼠AI、優必選等創新企業。

與之一起關注AI教育賽道的還有各方資本,有數據統計,2018年,AI教育投資案例數佔據整體的19%,而這一數值在2016年和2017年僅為4%和7%,可見這一賽道的增長之快。

落實到具體的產品和運營模式,AI教育當前已經分化出多個應用方向,包括拍照搜題、雙師課堂、教師助手、智適應學習等等。

據悉,曾經有機構比對過AI老師和人類老師在輔導學習方面的成果,實驗結果显示,AI老師對學生學習情況的檢測又快又准又細,優於人類老師。

從實驗結果來看,在“教”這件事情上,AI老師並不遜於人類老師,甚至在某些與AI平台達成合作的學校中,AI老師已經分擔了人類老師原本70%的工作。

既然AI的專業能力如此之強,那它是否能夠在幫助學生“減負”的同時,做到高效率的學習呢?

AI教育怎麼實現“減負”?

在“減負”、“提績”這件事上,企業所研發的AI產品主要從兩個方面進行切入,分別是老師和學生。

站在老師的角度,他們的工作有很多,包括教課、備課、批改作業、課業輔導、常規教育、開會等等,如果碰到考試,更需要費時費力的準備考題、批改試卷。因為時間被各種工作堆滿,導致老師並不能照拂到所有學生,幫助他們找出各自的問題並進行指導,最終能否得到輔導全靠學生的主動性。

針對老師“沒時間、沒精力”的問題,AI教育賽道上的企業試圖利用AI為老師“減負”。這方面,企業推出的產品包括AI助教、AI批改軟件等,幫助老師從重複性、机械性的事物中解救出來,大大提高備課、批改等日常教學工作的效率,繼而將更多的時間留給學生,幫助他們了解自己學習過程中的優劣之處,以及補救措施、方向引導等等。

而站在學生的角度,AI教育產品可謂多樣,論及查缺補漏,注重“教學”的智適應學習平台被認為是主力軍。這一領域中,我們可以看到科大訊飛、百度、阿里等公司的身影。

簡單來講,通過智適應學習平台,學生能夠及時並精準了解到自己學習上所不足的地方,基於評估的數據,系統將生成一個量身定製的知識圖譜,繼而為學生針對性的打造一套學習方案,做到查缺補漏和因材施教,取代過往的題海戰術,讓學生少做甚至不做無用功,釋放壓力的同時也能有效學習。

僅從描述來看,AI教育對“減負”和“提績”的作用還是相當值得期待的。至於商業化落地,AI教育產品截至目前的主戰場還是在B端,學校、線上線下教育機構對於這類產品接受度較高,據某AI創企所公布的,他們已經與數百所學校及教育機構達成了合作。

而相比於B端市場的熱鬧,C端市場則顯得相對冷清,這其中的因素有家長的不信任,也有產品和市場的不夠成熟。

於家長而言,雖然智適應學習平台聲稱能夠給孩子一個針對性的學習方案,但是該方案的結果評估是否精準是未知的。以考核為例,線下還有老師在旁監考,而線上答題可以有很多途徑,最終評估結果難以判定。相比之下,他們更願意去信任陪伴學生整個學習階段的人類老師,且兩者之間更容易進行交流。

而在產品層面,不論是模型搭建還是學習效果分析,皆需大量的數據,作為一個在國內發展並沒有幾年的新模式,這是當前智適應學習平台所較為欠缺的部分,也為產品的落地推廣以及市場用戶教育增加了難度。

與此同時,從過往報道也可以了解到,即使大眾對於AI已經非常熟悉和習慣,但是面對課堂監控等技術應用帶來的倫理等核心問題,人們內心依舊十分敏感。

總結來看,AI教育於“減負”和“提績”在理論上是有極大作用的,但在現實中,數據積累不足、評估結果準確性易受干擾、隱私倫理憂慮等問題也是亟待完善的問題。

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歐億二號站註冊_物聯網無人機如何為城市消毒

貴州省黔南州應急管理局公布消息稱,已在近期出動直升機在貴州省黔南州都勻市進行消殺病毒作業。

黔南州應急管理局  啟動航空救援隊伍,將兩斤二氯異氰脲酸鈉粉(消毒靈)與一噸自來水相混合配成的消毒水放置於航空救援直升機上,有效針對都勻市內兩處新型冠狀病毒感染區域展開空着全覆蓋噴洒工作,分別是都勻市行政學院和都勻格尼斯酒店。航空救援直升機上還搭載有加裝擴散器,能有效的延長消毒水在空氣中的持續擴散時間。

隨着新型冠狀病毒疫情的擴散,感染區域不斷增加,巡查民警也被空投口罩。但是僅靠數量有限的航空救援直升機進行病毒消殺已經無法及時抑制病毒的傳播,在這種緊要關頭,無人機的應用也許能解“燃眉之急”。

無人機應用是物聯網技術的體現之一

物聯網的發展已經成為當今時代的主流,引起社會各界廣泛關注。物聯網的主旨是萬物互聯,它能夠融合衛星網絡、D2D通信、體域網、無人機網絡等各類網絡技術,突破地點和單一網絡的限制,融入人們生活中的各行各業。

目前,無人機也已經廣泛應用於各個領域,並擁有高度自主、配置方便、動態部署等特點,因此也在物聯網領域佔據重要的地位。無人機只需要接入物聯網卡,就可以在自有智能感知外觀圖像的基礎上,藉助物聯網功能接收各種指令,準確執行任務,並反饋數據到系統雲端,使用者也可根據實時數據進行分析決策。

無人機可部署無線通信系統

在疫情爆發下,如果地面物聯網缺失基礎設施,無人機也可以搭建無線通信平台,提供低成本的無線連接給物聯網傳感器中的部分節點。相比較地面物聯網通信平台,這種方式從某種程度上來說更為有效。因為無人機無線通信系統擁有配置靈活、速度快、可按需部署等優點,使用者可自由搭建無線通信平台,不用受限於地形等環境因素。並且無人機還可以搭載物聯網裝置,如RFID、傳感器等,便於用戶使用。

無人機為疫情救援工作提供便利

此次病毒消殺作業中使用航空救援直升機,航空燃油成本巨大,而且直升機數量有限。如果換成無人機,就可以分身千萬,在各個區域定點使用,病毒消殺工作從此無處不在。在使用中,無人機只需要充電即可,而且造價相對直升機便宜很多,讓疫情支出變得有保障,可謂是低成本,高回報。

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二號站安全嗎?_安防企業紛紛推出測溫產品 自主研發能力企業的優勢凸顯

疫情當前,測溫設備滿足了快速安全排查的需要,幾秒鐘即可显示結果,被檢測人員無需停留等候,一旦有超出標準體溫者,測溫儀就會報警,是名副其實的“技術勞模”。

利用紅外熱成像測溫技術,在機場、高鐵站、地鐵、車站等交通樞紐出入口部署無感紅外人體測溫系統,為交通站點提供技術支持,有效遏制公共場所疫情傳播。

安防企業也加班加點,發揮所長,竭力馳援防疫。在緊急需求下,自主研發能力企業的優勢凸顯。

海康威視

兩年前,海康威視就已經開始布局紅外熱成像人體測溫產品。即根據物體熱輻射的特點,通過紅外熱成像設備對人們進行體溫快速篩查,一旦人體溫超出設定的溫度,紅外熱成像設備將告警。與傳統測溫設備相比,人體測溫儀不僅提高了檢測效率,還降低了交叉感染風險。

兩年來,產品經過不斷迭代和優化,目前已經衍生出多種產品形態,比如測溫閘機、手持測溫儀等。據介紹,這些產品不僅具有非接觸、多人同時測溫和線上數據採集等優勢,更重要的是產品的精度越來越精確,即使是經濟型的手持產品,其精度也做到了無黑體校準±0.5℃,有黑體±0.3℃。

大華股份

大華無感紅外人體熱成像測溫系統在應用中,無需乘客刻意配合,“通行即測溫”的技術讓旅客可在通過出入口時自動實現遠距離、大面積、大客流的人體高精度測溫。

值得一提的是,在這一系統中,黑體的應用成為測溫精度的關鍵,能夠大幅度提高人體測溫的測溫精度,減少測溫誤差到±0.3℃,

作為國內智慧停車領域企業捷a順科技,也在短時間內快速推出了“全新AI測溫人行防控通道整體解決方案”,打造出涵蓋線下硬件防控+線上平台監測的人行防控通道整體解決方案,助力加強城市疫情的“智防”能力。

在線下,是一款能精準測溫、語音告警的人行防控通道產品,能夠同時實現±0.3℃非接觸式精準測溫、0.3秒開閘快速鑒權通行、體溫異常語音告警“攔截”上報;在線上,是一套能快速響應各類需求的預警、監測平台解決方案融合人臉識別通道+訪客預約+測溫預警等模塊,實現防疫大數據線上實時預警,有助於科學調度資源、全局掌握趨勢。

一路

為進一步加強新型冠狀病毒防控工作,維護正常生產秩序,確保廣大員工、學生、訪客的身體健康和生命安全,一路重磅推出了“一路自動測溫智慧門禁系統”。基於“遠距離自動測溫”、“非接觸識別通行”、“內部人員線上認證”、“外部訪客線上預約”,實現安全、便捷通行,支持疫情防控,支持復工復產。

值得注意的是,企業、學校、工廠、小區,不同通行應用場景的管理需求不同,“一路”針對每一種場景給出了對應的解決方案。

清新互聯

清新互聯推出AI測溫•人行防控系統解決方案。方案通過在出入口設置引導區,引導人員從安裝有熱成像測溫儀、人臉識別測溫平板等硬件產品的指定區域經過,實現全自動的多目標非接觸式測溫篩查和登記工作。員工出入時,不僅能自動提供誤差在±0.3℃的醫療級測溫精度,還能實現不脫口罩進行人臉檢測及識別。人臉識別通過且體溫正常即可快速放行,識別體溫異常則實時語音播報預警,通知防疫人員測溫複核。

同時,還可配合公司自身的雲平台,實時上傳數據到上級平台進行預警、匯總、分析,對體溫異常人員進行特定追蹤管理,為企業、物業提供7×24小時全天候的實時檢測、預警及集中管控服務。

優特普

優特普專為公共場所疫情防控、篩查、預警打造了一款智能測溫防控系統――“雲上戰疫”疫情應急防控系統。

該系統由無線防疫廣播系統、AI人臉識別測溫儀、身份證閱讀器、雙向可視對講機、防疫管理系統等構成。能有效實現機場、車站、社區、醫院等公共場所人員身份核驗、人像識別、智能體溫檢測;隔離人員遠程監視、遠程問診、可視巡查;人像和身份信息採集比對,疫情數據快速採集上報,疫情數據分析;公共宣傳、聯合調度等功能。通過多維分析篩選,提供防疫決策參考數據,提高疫情管控效率,有效防止病毒傳播。

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