二號站待遇如何/_Fibocom推出Wi-Fi 6模塊,提供5G增強型物聯網無線解決方案

 全球領先的物聯網(IoT)無線解決方案和無線通信模塊提供商Fibocom宣布發布新的Wi-Fi6無線模塊W600,通過與Fibocom5G模塊FG150融合,為所有物聯網場景提供真正增強的無線吞吐量、延遲、連接密度、覆蓋範圍和可用性。

FibocomW600Wi-Fi6模塊基於高通QCA6391平台,符合IEEE標準802.11.a/b/g/n/ac/ax,與WLAN/BT處理器集成,支持FibocomFG1505G模塊之間通過PCIe接口進行數據通信。


Fibocom W600 Wi-Fi 6無線模塊

Wi-Fi6又稱802.11.ax,它建立在早期Wi-Fi技術的基礎上,以2.4GHz的頻率與較舊的無線設備保持兼容。同時,它在新一代Wi-Fi的5-GHz信道中提供了更大的容量和更高的數據速率。無論是被稱為IEEE802.11還是Wi-Fi,無線網絡已經成為全球許多生活中越來越重要的一部分,無論是在固定的環境中,如家庭或工廠,還是在大型公共領域,如會議中心、博物館,甚至是在運動場。隨着用戶向每個網絡添加更多的無線設備,以及在下載大文件甚至流式傳輸他們喜愛的視頻節目時期望更快的響應時間,對提高容量和吞吐量速度的需求也在增長。


Wi-Fi 6的主要特點

• 高速:Wi-Fi6傳輸波束成形,以支持給定範圍內更高的數據速率,從而提供更大的網絡容量。最高理論速率達到9.6Gbps。

• 低延遲:Wi-Fi6支持OFDMA技術,該技術可有效共享上行鏈路和下行鏈路通道,從而提高網絡效率並減少延遲。

• 高容量:Wi-Fi6支持MU-MIMO,允許一次傳輸更多下行鏈路數據,允許接入點同時將數據傳輸到更多設備。

• 低功耗:Wi-Fi6支持TWT(目標喚醒時間),可顯著延長Wi-Fi設備的電池壽命,例如IoT終端設備。
由FibocomWi-Fi6和5G融合解決方案啟用的物聯網設備

Fibocom W 600和FG 150 Wi-Fi 6+5G匯聚物聯網無線解決方案

• 室內/室外CPE:5G基站部署尚未完全推出,5G網絡在私人領域的覆蓋性還不是很好。室外CPE嵌入Wi-Fi6+5G模塊,可增強網絡信號,實現室內良好覆蓋。室內CPE嵌入了Wi-Fi6模塊,可滿足更多終端的訪問,並保證每個終端的高速和低延遲體驗,例如,在室內雲遊戲的情況下,支持Wi-Fi6的FWA設備可以滿足超高清寬帶視頻的室內多屏幕交互要求。

• OTT盒:嵌入Wi-Fi6和5G融合解決方案的OTT盒可提供增強的無線性能,以滿足5G時代4K/8K流媒體視頻的要求。

• 5GDTU:嵌入Wi-Fi6和5G融合解決方案的DTU可滿足智能工廠方案中的實時數據傳輸要求,例如5GAGV/IGV、4K/8K視頻監控、靈活的生產和預測性維護。
目前,FibocomW600Wi-Fi模塊正處於工程樣品階段,將於今年9月量產。

read more

二號站首頁_數據管理是企業獲得競爭優勢的關鍵方式

據云數據管理公司Rubrik委託IDC進行的最新研究。該研究的重點是數據蔓延以及IT組織如何準備應對。

IDC發現,超過80%的IT  表示數據蔓延是其組織今天必須解決的  問題之一。

什麼是數據蔓延?

數據蔓延(Data Sprawl)是指企業每天產生的大量數據和各種數據。隨着越來越多的操作系統、數據倉庫、各種BYOD(自帶設備)設備以及企業和移動應用程序的出現,數據的激增正成為一個企業普遍面臨的問題。

數據蔓延主要帶來兩個問題:

從您的數據中獲取價值。一個問題是數據分佈在許多數據存儲中,以及不同的設備和服務器上。這使得從數據中獲取價值變得異常困難。如果您的數據可能存儲在多個位置,或者位置重複,並且格式不同,那麼如何執行全面的分析?您將如何在一個地方收集所有這些信息?您如何將數據轉換為類似的格式,以便比較?

安全。數據蔓延也會產生安全問題。BYOD在勞動力中的激增意味着必須保護端點,即使數據通過一系列設備離開您的網絡也是如此。但是,由不同部門維護的服務器和數據存儲呢?這些系統安全嗎?他們都遵循相同的合規要求嗎?將數據從一個系統移動到另一個系統時,是否會刪除  (PII)?數據在跨系統共享時是否加密?這些都是數據蔓延所放大的安全問題。

考慮到企業需要管理的數據量有望每兩年翻一番,IDC分析師預測,管理數據蔓延的挑戰將越來越複雜。

分析師指出,隨着IT  加速其数字化轉型計劃以度過COVID-19危機,他們認識到雲是其IT基礎架構的重要組成部分,並且在管理數據蔓延方面將是關鍵的投資領域。

當  尋求利用數據獲取業務洞察力時,數據中心整合和雲遷移將成為他們在市場中脫穎而出的戰略核心。

研究表明,通過整合數據中心並採用雲優先策略,組織可以實現更高效的IT架構並降低企業風險,並利用雲部署的靈活性和可擴展性。

實際上,IDC已發現70%接受調查的CIO具有雲優先應用部署策略。但是,很少有組織擁有有效且高效的企業級數據管理策略和平台來充分利用其數據的潛力。

隨着有價值的數據通常分佈在數據中心、私有雲和SaaS應用等公共雲位置以及邊緣(包括遠程位置、端點設備和專用IoT設備)的邊緣,這些挑戰將繼續增長。

Rubrik首席技術專家Chris Wahl表示:“隨着企業組織生成的數據量不斷飆升,強大的由策略驅動的數據管理平台對於企業成功至關重要。

“許多組織在採用雲策略時仍在努力管理和保護數據,這隻會加劇數據碎片化問題。”

IDC研究總監Phil Goodwin說:“有價值的數據現在通常分佈在多個物理位置和不同的存儲庫類型中。這就造成了數據散亂和碎片化的問題,這意味着適當的利益相關者無法訪問或不知道在哪裡可以找到正確的數據來做出明智的業務決策。

“因此,他們無法  地利用其數據。它還阻礙了強大的AI、機器學習、分析和法規遵從等解決方案,而這些解決方案需要企業可視性以實現  運行。”

IDC和Rubrik還研究了企業可以採取哪些措施來  地利用數據槓桿來獲得更好的業務成果。分析師發現,IT組織仍在努力利用其數據的價值,這可能會嚴重影響其利潤。

實際上,據IDC稱,沒有進行企業範圍的數據管理解決方案進行調查的組織所產生的運營成本要比其創新的同行高66%,上市速度要慢67%。

相比之下,數據管理領域的  創新者的收入增加了69%,利潤增加了57%。這些  的組織還提高了72%的客戶滿意度,並能夠部署62%的新產品和服務,這表明在市場上持久領導地位的潛力很大。

IDC還發現組織沒有做好管理數據增長的準備,而將重點放在此處可以改善業務成果。研究人員指出,雖然企業了解數據管理的重要性,但大多數企業仍未做好足夠的準備來應對未來的數據挑戰。

例如,有44.5%的受訪者認為,如果他們的組織繼續採用目前的數據控制和管理方法,那麼從兩年後開始,數據蔓延將成為一個重大或災難性的問題。

此外,只有9.2%的組織具有單個集中式數據管理系統或平台。組織管理和生成的數據量只會繼續增長,因此,今天沒有制定合理數據策略的組織將無法應對與數據蔓延和碎片化相關的未來挑戰。

IDC還指出,雲對於数字化轉型至關重要。 60%的受訪組織已完成或開始了数字化轉型計劃,以變得更加以數據為驅動力並提高數據利用率。

雲計劃對於這些数字化轉型計劃至關重要,IT團隊將對雲計算(私有、公共,混合和多雲)的投資列為  組織優先事項。

儘管組織可能會尋求通過過渡到多雲生態系統來實現其當前環境現代化的方法,但大多數組織仍在這樣做方面面臨重大挑戰。

IDC指出,組織應尋求雲優先的解決方案,以幫助他們有效地應對這一轉變。分析師還建議在尋求一種技術解決方案時尋求以下要素,這些技術解決方案可減輕數據泛濫的風險,面向未來的IT環境並改善數據管理創新:

整合的平台、集中的策略引擎、元數據管理、API驅動的可擴展性、以及搜索、提取和分類數據的能力。

最終,IDC指出,數據管理解決方案可帶來积極的業務成果。分析師表示,接受調查的IT組織確實擁有更複雜的雲數據管理策略,他們已經在收穫收益。

具體來說,員工的生產力提高了24%,員工將更多的時間花在了新計劃上,而不是浪費在應對固有問題。

此外,具有現代化數據環境的企業的計劃外停機時間減少了59%。數據管理創新的  還能夠從戰略上利用元數據智能,從而使他們能夠洞悉數據的變化方式、訪問者、數據的存放位置以及數據是否兼容。

通過以統一的方式跨孤島接收、索引和訪問數據,組織能夠通過固有的不變性來限制敏感數據暴露的風險,簡化整個環境中的數據管理,並從其數據中獲取關鍵的見解。

  創新者最終通過戰略性數據管理創新來利用數據來打亂新市場並獲得競爭優勢,包括將數據整合到一個平台上,部署智能策略引擎、自動化工作流以及部署應用程序和策略以簡化數據治理。

read more