二號站登陸_從疫情防控到“新基建”,数字經濟進入全局觀時代

《病毒來襲》的作者內森沃爾夫在書中寫道: “病毒以超乎想象的方式影響了人類社會的方方面面,病原微生物以難以置信的方式干預了人類文明的進程。 ”這正是新型冠狀病毒的真實寫照。

經過兩個月的全民抗疫,讓中國成為了一全球性病毒潮當中的一片凈土。隨着全國新冠肺炎的確診量快速下降,這場全社會參与抗疫的攻堅戰,也即將吹響勝利的集結號。

2003 年的非典推動了以互聯網技術為基礎的諸多新的業務形態,這17年來,雲計算、移動互聯、大數據等技術取得了蓬勃的發展,如今這些新興科技已經在疫情的防控當中起到了關鍵作用。

“新基建”的發展路徑,就是這種背景下被提出來的。新基建的本質,是將科技融入基礎設施的建設,全面打開一個信息数字技術牽引經濟發展的新時代。

01

后疫情時代

為什麼需要全局性的平台

儘管遭受新冠肺炎疫情衝擊,但中國已形成的規模經濟的優勢沒有改變,強大的經濟發展韌性沒有改變,供求關係總體平衡沒有改變。只要能夠有序而又高效的復工復產,中國依然還是那條東方的巨龍。

但疫情的警報並沒有完全解除,在後疫情時代,更需要用好科技的  ,這是安全且及時做到復工復產的關鍵。

為此,國家信息中心攜手華為公司,聯合各方共同啟動了抗擊疫情的“數據長城”計劃,這項計劃將助力政企實現安全高效復工復產。

作為該計劃的一部分,“華為雲復工復產大管控平台”也正式上線。作為一個全局性疫情管控平台,華為雲復工復產大管控平台以華為雲計算、大數據、AI等技術能力與生態夥伴豐富的應用場景解決方案能力為驅動,覆蓋疫情特殊時期全場景、全領域的監管治理,通過“政府治理端、企業管理端、人員監控端”的實時對接,助力政府企業打贏疫情防控和快速恢復安全生產兩場戰爭。

為了支持企業儘快復工復產,很多科技企業紛紛推出種類繁多的雲上工具,或支持遠程辦公、遠程授課,或提高企業的業務流程效率。這些產品的價值不可謂不大,但總是缺乏一種對科技抗疫的“全局觀”,總有種“分疆而治”的味道。

換言之,企業是整個經濟社會運轉的一份子,企業不僅需要安全有序的復工環境,還要兼顧到與政府、與其他企業的往來業務。所以,站在全局的維度,就可以更好的將每個場景化的解決方案做好融會貫通彙集到一個平台之上,讓涓涓細流匯成江海。這條彙集而成的江海,未來應該更好的匹配新基建的需要。

02

五把鑰匙打開全局平台的大門

從廣義上看,新基建是對5G、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設的重新定位。從狹義上看,新基建看似粗放,實則指向的是一種更為一體化和精細化的数字產業升級。

新基建所涵蓋的七大領域,過去是獨立存在的“點”,而新基建將這些“點”串聯成線。這本身就代表了一種全局觀。

華為雲復工復產大管控平台同樣遵從了全局一體化的設計思路。它的主要框架是一個城市管理者全局運營IOC和疫情決策儀錶盤。簡單來說,也就是僅用“一張圖”就幫助政府掌握了疫情數據、區域分佈、卡口排查、最新動態等信息,讓疫情態勢一目瞭然,支撐了政府快速決策。

同時,平台由復工監管審批模塊、疫情自管理模塊、社區園區疫情管控模塊、出行管理模塊、企業服務模塊五個核心模塊組成。

首先,復工監管審批模塊,可以讓政府實現從企業復工申請、審核、備案到企業復工后的日常督查、統計分析的全程監管,而企業則可以通過該系統快速健全企業組織信息,開展自查自糾,保障企業復工全流程的完整和安全。

其次,疫情自管理模塊,重點在全面掌握員工健康狀況和通行情況,實現分層管理,責任到人,讓安全責任人到管理者實時掌控,及時處理風險,讓復工復產風險一個不漏。

第三,社區園區疫情管控模塊,通過監控實時體溫監測、口罩識別、風險人員、人群聚集、人員關愛等情況,對應發送“电子通行證”,並且每日刷新,讓管理人員對社區園區疫情動態全知道。

第四,出行管理模塊,是通過城市網格化管理的方式實現人員管理分層、人員管控責任到人,無風險人員可憑藉統一“电子通行證”作為城市出行的基礎憑證,消減流動風險。

第五,企業服務方面,該平台還為企業提供安全高效的数字化辦公系統、企業間寫作設計系統、雲採購系統、企業服務品類定期迭代。可謂知企業之難,開箱即用。

這五大模塊,可以分別在不同的場景發揮作用,彼此間又相互呼應,在平台中發揮協同的價值。就如同五把鑰匙,分別可以打開一扇門,而五扇大門同時打開,就做到了讓疫情期間的管理無死角,實現精細化的同時,滿足了高效復工復產的要求。

03

兩種場景

詮釋高效與精細化兩大關鍵詞

后疫情時代,政府要解決的場景化問題,其實可以歸於兩個大的方向。

第一個方向,偏重於社會服務的應用場景。這一類場景的特點是基於龐大的人群做管理和疏導,並在遇到突發事件時可以做出及時的響應。這是一種管理型的場景,現階段,最大的需求就是精細化。

華為雲復工復產大管控平台,可以提供一個全方面且立體的全域疫情智控平台,讓政府能一目瞭然地觀察,做到疫情期間的管理高效。

以流動人口管理場景為例。浙江省台州市路橋區橫街鎮,共有19個村,超過2.8萬本地人口。作為浙江省華為雲復工復產大管控平台的試點單位,該鎮在2月28日利用華為雲復工復產大管控平台,不僅很快精確統計了橫街鎮19個村的固定人口疫情信息,還精準地統計了該鎮外來流動人員的疫情信息,為復工復產提供做好了的準備。

再比如,吉林省長春市二道區直轄面積102平方公里、總人口45.5萬,也通過使用華為雲復工復產大管控平台,將社區網格員批量排查統計上來的數據,匯總、分類、分析,及時显示在長春市二道區智慧平台管理中心的指揮平台上,由相關部門按需調取,研判疫情形勢,極大地降低了基層崗位工作人員的工作壓力和感染風險。

人是每個城市、每個社區  的元素,只有精細化的管理好人員的流動,掌握管轄境內人員的一手信息和變動情況,才能有效的保證該地區的企業,高效復工復產。

第二個方向,偏重於政府對企業提供的服務。利用雲上工具,簡化政府與企業之間的流程,提高辦事效率。

按常規,政府相關部門要審批企業復工復產,需要多部門協作,流程長,耗時耗力。由於企業的員工分散、資質認證複雜,也將拉長復工復產的時間。而華為雲復工復產大管控平台給出的方案,則實現了中小微企業復工復產申請線上辦理,讓復工復產進程實現了高效。

月24日,許昌市正式上線基於華為雲的“企業復工復產疫情管控系統”。該系統實現了企業通過線上辦理系統,在電腦端完成實名認證,信息自主上傳。政府人員則可以隨時查驗,準確收集、處理各地復工場景下重點監測指標的變化情況。為許昌市政府提供了可視化實時動態分析管理平台,助力許昌市政府更快制定行政管理決策,更好應對返工期間機構治理的時效性考驗。

月25日,湖南省常德市經開區管委會同樣啟用該系統。該區負責人稱,如果沒有華為雲,要弄清該區所在地規模以上188家工業企業的復工情況,按照過去的做法,即便把區府所有的人都派出去,也未必能夠做到準確而且快速地摸排。華為雲復工復產大管控平台能解決基層疫情防控治理痛點,降低一線基層幹部工作壓力,提升效率。

兩種不同的場景需求,折射出精細化和高效兩個重要的關鍵詞。這其實也是過去多年的数字化進程所追求的目標。疫情的偶然因素,觸發了對全局觀的認知,在未來無論是数字化轉型,還是新基建,“全局觀”都應該成為一種長期的意識。

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二號站客戶端_5G射頻前端發展有這3大趨勢,射頻氮化鎵 (GaN)正走向主流

電信通訊技術發展到 5G 世代,頻率升高,頻寬增加已經是個趨勢,這促使射頻重要性不斷提升,且單顆射頻芯片的價格也持續增加。根據 Skyworks 資料显示,4G 高階旗艦機型每顆射頻價格為 28 美元,5G 旗艦機型則增加至 40 美元。

另一方面,5G 基地台採用 Massive MIMO 技術,同時也需要大量小型基地台做補強,使得基地台數量和單顆基地台射頻呈現雙升。

根據 Yole 預估,2018 年~2025 年全球射頻前端的市場規模將由 150 億美元成長至 258 億美元,年複合成長率高達 8%,其中,漲幅最大的部份是射頻前端 Tuner 零件,市場規模將從 2018 年的 5 億美元上升到 2025 年的 12 億美元,年複合成長率達 13%。

全球射頻前端市場集中度高,主要由日美大廠垄斷,前四大廠商佔據全球 85% 的市佔率,分別為 Skyworks 的 24%、Qorvo 的 21%、Avago(博通) 的 20%,及村田的 20%。

在 5G 初期發展階段,中、日、韓、歐選擇 Sub 6GHz 方案,美國則是從 mmWave(毫米波) 轉向 Sub 6GHz 方案。因為 mmWave 技術尚未成熟,零組件成本高,即使高通推出的下一代 5G 解決方案能夠兼容,但是技術尚不成熟通訊質量不夠穩定,另一方面毫米波基礎建設成本高,若無法完全覆蓋,則無法達到 5G 理想境界,這是世界各國暫先發展 Sub 6GHz 的主因之一。

射頻趨勢一:模塊化

首先就是模塊化。射頻前 端模塊化是產業發展趨勢,蘋果等一線旗艦機型使用大量模塊化射頻零組件。射頻前端各類零件獨立製作相對容易,一旦要整合成單一芯片,廠商就要具備強大的射頻設計能力。

而射頻模塊化將帶來不少優勢,如解決多頻段帶來的射頻複雜性挑戰,提供全球載波聚合模塊化平台,縮小 RF 元件體積,加速手機產品上市時間等。

特別的是,mmWave 模塊化是採取 AiP 模塊方案,使射頻前端模塊整合天線及射頻前端功能。AiP 是利用封裝材料與工藝將天線與芯片整合封裝,實現系統級無線功能的技術,具備縮短路徑損耗、性價比高、符合小型化趨勢等優點。從 AiP 產業鏈結構來看,主要的模塊設計方案廠商是高通、三星,主要製造和封測廠商則有台積電、日月光等。

目前模塊化在高階旗艦機種較常見,中、低階手機大多獨立製作,只有少部份零件有做整合,不過隨着成本下滑,射頻模塊化也會開始向中、低階手機滲透。

射頻趨勢二: PA 材料改采氮化鎵 (GaN)

第二個趨勢則是 PA 材料改采氮化鎵 (GaN)。目前射頻 PA 材料可以分為 CMOS、GaAs、GaN。以 CMOS 製成的 PA 早於 2000 年就已經出現,在 2G 時代進入手機市場,目前大多數电子產品中的零件都是基於硅的標準 CMOS 工藝製作,技術成熟且產能穩定,但已無法因應現今通訊傳輸需求。

而 GaAs 材料可適用於超高速、超高頻电子零組件,比硅零件更適合應用在高 功率的場合。目前行動通訊 3G/4G 主要採用 GaAs 材料製作 PA,與第三代半導體材料 GaN 相比,GaAs 技術成熟穩定可靠,仍是民用商業市場主流。

但做為第三代半導體原料 GaN 則能實現更高的電壓,減少損耗,可提升效率,進一步縮減芯片尺寸,現階段最大劣勢只是成本過高。因此在  ,及大型基地台 GaN 已經是主流。隨着技術演進加速,未來 GaN 將有機會滲透至手機市場,成為高射頻、大功耗應用的主流方案。

射頻 趨勢三:濾波器將從金屬腔體朝陶瓷介質轉變

第三個趨勢則是濾波器將從金屬腔體朝陶瓷介質轉變。基地站的濾波器在 2G、3G 和 4G 時代的主流由金屬腔體濾波器為主。金屬腔體濾波器由金屬整體切割而成,因此結構牢固,但缺點就是體積大,損耗高。

但進入 5G 世代為因應越來越複雜的無線干擾環境,金屬腔體已受到限制,而陶瓷介質濾波器應運而生。陶瓷材料損耗更低、介電常數更高、頻率溫度係數和熱膨脹係數更小,所以可以承受更高功率。就結果而論,陶瓷介質濾波器體積小,損耗小,現階段最大缺點就是成本高。但隨着新建 5G 基地台數量增加,3G/4G 基地台數量趨於飽和,金屬腔體濾波器比重將減少,陶瓷介質濾波器滲透可望加速。

隨着 2G 到 5G,頻段數量大幅增加,技術的演變帶給 PA 和濾波器產業全新的挑戰。為了適應 5G 的需求,射頻前端朝模塊化邁進,而目前具備這技術實力的仍以日、美大廠 Skyworks、Qorvo、Avago、村田等為主,這個趨勢短期時間內難以改變。而環繞在這些大廠的相關企業則是可望在這波 5G 射頻發展浪潮中先行受惠。

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二號站官網註冊_新冠疫情促使智能建築成為新常態

在冠狀病毒大流行出現之前,技術在我們生活的各個領域都比以往任何時候都發揮着越來越重要的作用,這已成為公認的趨勢。但是,自從病毒大流行以來,這種趨勢才開始加速發展,尤其是由於社會距離遙遠,意味着我們的專業人士和個人生活都在網絡上空前地遷移。

當涉及到建築物時,這種趨勢的影響尤其嚴重。毋庸置疑,在撰寫本文時,許多辦公樓都空着。但是重要的是,不要忽視我們在新冠病毒大流行之前看到的創新,以及在大流行過去之後將繼續看到的創新,從新的現代建築建造方法的興起,到技術支持型建築物的不斷推廣。

而且這種趨勢不僅僅限於供應方。投資者、業主和租戶的需求不僅是建築物,不僅僅是磚頭和灰泥,而是他們擁有強大的連接性和基於技術的解決方案。

展望未來,由於冠狀病毒導致從未有過地採用遠程工作,而我們仍然希望在城市封鎖後繼續生活,企業可能會更加意識到確保辦公室員工和在家辦公的員工建立更好聯繫的重要性。這不僅會在生產力和公司底線方面得到考慮,而且還將在員工福利方面得到考慮。

簡而言之,智能建築正在成為新常態。

建立聯繫

從大多數公司的內部和外部通信向在線轉移的轉變中可以明顯看出,連接性對於所有現代企業都至關重要。

 的確,五分之四(81%)的商業房地產(CRE)租戶認為,一個連接良好的辦公室可以帶來更好的業務績效。尤其是受訪者表示,他們認為可以通過增強溝通渠道來實現這一目標,特別是通過強大的互聯網連接和超高速寬帶等功能。

連通性差對生產率的影響是驚人的。例如,Zen最近對1000家中小型企業進行的一項調查發現,由於技術問題和不可靠的互聯網連接,普通工人每天最多可能浪費72分鐘。

福利支持

智能建築還可以使工作場所更健康。事實上,根據Savills的最新報告,清潔、照明和空氣質量是理想工作場所中的一些較為重要因素,不舒適的物理環境也可能對員工的健康產生重大影響。

因此,在這種情況下,已經出現了使租戶能夠更好、更有效地管理其需求和偏好的新技術也就不足為奇了。

毫無疑問,簡化連接對於減少辦公室日常工作壓力至關重要。尤其是,隨着我們生活中越來越多的設備的出現,人們開始期望從計算機到平板電腦和手機的各種屏幕之間的互操作性,以實現更高的效率並支持靈活的工作方式。

為免有人對工作場所與福祉之間的聯繫有任何疑問,《福布斯》發現去年有三分之二的人經歷了與工作相關的倦怠狀態。

但是,通過賦予租戶權力,他們可以更有效地根據其需求和喜好調整身體工作環境,智能建築技術可以顯着改善人們的身心健康。

實際上,研究已經反覆強調“工作控制”對幸福的重要性。實現此目標的一種方法是使人們在完成工作方面具有更大的自主權,而提供影響感的第二種有意義的方法是使人們能夠控制自己的工作環境,例如通過環境管理應用程序。

有效的會議室預訂軟件還可以使人們不僅可以輕鬆訪問會議室、私人辦公區和分組討論空間,還可以提高代理人的意識,使他們可以控制自己的布置並進一步提高生產力。

其他採用技術的著名解決方案包括複雜的照明系統,該系統可以重現自然的陽光或根據人們的個人和職業需要調整照明水平。同時,我們也不要忘記溫度和空氣質量傳感器,這些方面可以改善工作場所的舒適度,從而改善員工的身心健康和生產力。

較大化回報

智能建築也可能是較大化建築物所有者和投資者收益的關鍵,因為敏銳的租戶越來越喜歡這些環境。

確實,通過WiredScore認證的建築物是業界公認的建築物連通性標準,能夠對倫敦的租賃收取5%的“数字溢價”。此外,Cluttons發現,通過改善連通性,78%的房東能夠提高租金,72%的房東能夠減少入住率的空缺。

通過更好地了解人員流動和能源消耗等問題,建築物內數據收集的進步也可以幫助提高收入,這些問題可用於重新配置空間使用情況併為將來的計劃提供依據。確實,利用此類數據驅動的見解還可以減少建築物對環境的影響,進而可以吸引更具可持續性的租戶並降低成本,這是雙倍的收益。

因此,很明顯,儘管冠狀病毒危機顯然在短期內減少了辦公室的客流量,但從長遠來看,對智能建築的投資將繼續為業主、運營商和租戶增加價值。

實際上,在技術驅動程度更高的后冠狀病毒世界中,智能建築似乎可能成為確保建築物作為工作場所的未來生存能力的途徑。

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二號站測速官網_對講機行業區域集中度較高 產品結構需升級

對講機是一種雙向移動專業無線通信工具。對講機不需網絡支持即可通話,適用於通話頻繁且相對固定的場景中,可廣泛應用在公安、交通管理、建築施工、工廠、安保物業等領域。隨着經濟增長,我國市場對對講機的需求持續上升,推動我國對講機行業規模不斷擴大,產品種類日益豐富。
 
  對講機無需網絡覆蓋即可實現一對一、一對多通話,可多人彼此交流,具有即時溝通、通話成本低、經濟實用、操作簡單、使用方便等特性,在網絡未覆蓋場景中,以及處理緊急突發事件中,具有較強的不可替代性。我國對講機應用市場中,交通運輸領域是最大需求市場,佔比達到40%左右;隨着平安城市建設持續推進,我國公安、安保領域對對講機的需求也在快速上升,需求佔比在20%左右。
 
  在歐美市場中,對講機於20世紀30年代開始應用,早期主要應用在軍事領域,隨着技術日益成熟、成本不斷下降,其在民用領域的應用比例快速增長。我國對講機行業於20世紀80年代開始發展,進入布局的企業不斷增多,產品種類日益豐富。2019年,我國對講機市場規模約為382億元,保持持續增長態勢。
 
  根據新思界產業研究中心發布的《2020-202年中國對講機風險投資行業分析報告》显示,現階段,我國對講機品牌主要有摩托羅拉、海能達、八重洲、建伍、靈通、北峰、艾可慕、泉盛等,國內品牌與國外品牌並存。我國對講機生產企業主要集中在東南沿海及珠三角地區,其中,深圳是我國對講機企業主要聚集地,年產值在我國對講機行業總產值中的佔比位居第一。我國對講機行業區域性分佈特徵較為明顯。
 
  我國是全球對講機生產大國,但產業大而不強,大型企業數量較少,小型企業數量較多,大部分小型企業生產技術水平低,為追逐利益,以熱點產品生產為主,重複建設現象突出,產品質量差且同質化嚴重,導致行業價格競爭現象頻出,整體盈利能力較弱。隨着社會進步與科技發展,我國市場對高性能對講機需求不斷上升,對講機行業結構還需持續調整升級。
 
  新思界行業分析人士表示,隨着新一代信息技術的發展,我國智慧城市、智慧交通等建設不斷深入,對智能化設備的需求不斷增長,對講機行業也需順應市場需求,向智能化方向轉型,行業進入技術壁壘將不斷提高。在此情況下,規模大、研發能力強、技術水平高的對講機企業市場佔有率將持續攀升,以低端產品生產為主的企業將逐步被淘汰出局。

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二號站平台登陸_邊緣計算的四大挑戰該怎樣去應對

邊緣計算用例範圍很廣,它的早期部署是高度定製的。基礎設施和運營引領者需要制定一個多年的邊緣計算戰略,以應對多樣性、位置、保護和數據方面的挑戰。

主要發現

各種各樣的用例和需求可能會讓知名的邊緣計算部署蔓延,而不會產生任何協同作用,也不會使保護和管理這些部署的工作複雜化。由於邊緣計算所需的分佈式計算和存儲的規模,以及通常沒有IT人員的部署位置,這兩者結合在一起帶來了新的管理挑戰。隨着處理和存儲置於傳統信息安全可見性和控制之外,邊緣計算帶來了需要深入解決的新的安全挑戰。邊緣計算在需要管理、集成和處理的分佈式體繫結構中創建了一個龐大的數據足跡。

建議

構建雲端邊緣計算戰略的基礎設施和運營引領者應該:

為邊緣計算創建一個動態的戰略計劃、方法和框架,在可管理的指導方針內平衡各種需求。確保概念驗證部署能夠處理管理、連接性、安全性、計算和存儲的實際規模。通過確保邊緣計算硬件、軟件、應用程序、數據和網絡具有內置的安全性和自我保護,將攻擊面最小化。盡可能投資於自動化邊緣數據管理和治理的技術。

戰略規劃假設

到2022年,50%作為概念驗證(POC)的邊緣計算解決方案將無法擴展到生產用途。

到2022年,超過50%的企業生成數據將在數據中心或雲之外創建和處理。

分析

追求邊緣計算解決方案的企業遇到了需要克服的四個獨特的挑戰(參見圖1)。這四個挑戰可以用來衡量邊緣計算解決方案的效率。

然而,隨着企業從單一的邊緣計算用例擴展到多個,基礎設施和運營(I&O)引領者將需要一個全面的邊緣計算策略,以長期應對每一個挑戰,並提高邊緣計算的效率和敏捷性。解決方案必須從定製和諮詢發展為更常見的操作模型、可利用的技能、標準和成熟的、可共享的技術。

1. 多樣性

四種不同的需求需要的邊緣計算解決方案:

延遲/確定性――傾向於輕量級的、實時的解決方案數據/帶寬――需要更多的處理能力來處理大量的數據自我管理的限制――需要數據中心或雲功能的一個更通用的子集隱私/安全――確定處理和存儲的位置,並保護邊緣收集的數據

這些需求和用例的多樣性(即人、企業和事物之間的交互)是邊緣計算的一個首要和獨特的挑戰。技術、拓撲結構、環境條件、電源可用性、連接的事物和/或人員、重數據處理與輕數據處理、數據存儲與否、數據治理約束、分析樣式、延遲要求等方面都有要求。一般來說,邊緣計算越接近端點,它就越具有特殊用途、用戶化和針對性。通過這種多樣性,標準將需要數年時間來發展。

企業將為邊緣計算部署和採用許多不同的用例,而挑戰將是在需要用戶化的地方得到實現,同時在投資、技能、流程、技術和合作夥伴中尋找協作。

“完美”和“務實”之間將會有一場拉鋸戰。

企業需要在專門構建的、獨特的邊緣計算設備和拓撲(專註於用例(和相關管理))與通用的邊緣計算解決方案之間取得適當的平衡。通用計算解決方案高效地適應許多用例,但也存在效率較低的可能。

選擇解決方案提供商也將是一個挑戰,因為供應商很難在能夠推動商業模式的高容量標準解決方案和市場規模較小但利潤率可能更高的同類較好解決方案之間找到平衡。在邊緣計算的早期,大多數部署都是唯一的,通常是由諮詢公司領導的。它們產生了高度用戶化的解決方案,這些解決方案會產生顯著的耐用性風險,並降低長期靈活性。市場需要數年才能穩定下來,從而進入數量有限的有競爭優勢的計算市場。然而,在此之前,企業將需要為一個不穩定的邊緣計算市場、改變產品和策略的供應商以及失敗或被收購的供應商制定計劃。

為了有效地駕馭多樣性並確保更高效、更靈活地部署邊緣計算,企業需要對邊緣計算進行戰略規劃,或者至少是戰略方法。

建議:

為邊緣計算創建一個動態的戰略計劃、方法和框架,在可管理的指導方針內平衡各種需求。在邊緣計算風險和投資回報率決策中包括供應商/技術可行性。在選擇技術、合作夥伴或流程時,請根據利用它們滿足其他未來邊緣計算需求的能力對它們進行評估。

2. 位置

IT組織通常知道如何管理和利用有限的一組數據中心(例如,他們自己的、主機和雲提供商的),並且他們通常知道如何管理大量的終端用戶設備(筆記本電腦、移動電話等)。邊緣計算將這些需求組合成一個獨特的新問題――管理許多(數十個、數百個、數千個)奇怪的偽數據中心的規模,這些偽數據中心需要以低接觸或無接觸(通常沒有人員或很少訪問)的方式進行管理。一些邊緣計算節點將位於傳統的數據中心。然而,他們中的大多數不會――他們將有不同的電力供應和環境條件(戶外,在家裡或辦公室或商店,在工廠地板上,等等)。考慮到規模的龐大,傳統的數據中心管理流程將不再適用。

目前,許多POC部署只能在小範圍內工作,但在大規模遠程管理方面卻不太成功。

為了應對挑戰,邊緣計算節點將根據不同的用例而有所不同。企業將需要遠程管理各種邊緣計算技術和拓撲,包括硬件、軟件平台、軟件應用程序和數據(生產數據、配置數據、分析模型等)。這通常需要低接觸或無接觸。硬件需要易於部署和替換,軟件也需要易於部署和更新。這些地點很少有技術人員,因此操作簡單和自動化將是關鍵。

一些邊緣計算節點將處理特定數量的靜態端點。但是,還需要支持端點中的動態、可擴展的發現和更改。此外,根據定義,邊緣計算解決方案將是分佈式處理拓撲的一部分,該拓撲從端點開始,以後端數據中心或雲結束。邊緣計算可以分層進行,包括嵌入式處理、智能網關、邊緣服務器和/或聚合處理。將工作定位到正確處理位置的邊緣調度器非常重要(例如,基於存儲/遵從性、延遲和計算能力需求)。所有這些都需要管理。

邊緣計算節點可能需要具有從internet斷開的彈性。在某些情況下,邊緣計算節點本身可能需要為彈性(利用其他節點)或多路徑連接進行架構設計。 為了確保簡單性和低接觸性,邊緣計算硬件將傾向於通常具有類似設備功能的加固設計。針對數據中心的傳統通用和完全可擴展的模型對於數據中心之外的邊緣計算來說沒有意義。一些設計將從現有的解決方案發展到接近邊緣,如wi-fi路由器獲得存儲和處理能力。其他的將從數據中心解決方案發展而來,例如邊緣服務器獲得連接能力並變得更加堅固。 邊緣計算需要在邊緣計算節點上有一個可編程的軟件平台――包括以下幾個方面:

裸機固件容器管理程序和虛擬機(vm)――例如,KubeVirt雲系解決方案――例如,亞馬遜網絡服務(AWS)的前哨站

建 議:

確保POC部署能夠處理實際的管理、連接、安全性、計算和存儲。選擇支持位置異構、遠程管理和規模自治的軟件平台;支持開發人員;與核心處理(在雲或數據中心)良好集成。在數據中心或雲中部署通用的邊緣計算解決方案,向邊緣靠攏,只有在邊緣的成本、效益或現有基礎設施證明合理的情況下,才能變得更加特殊。

3. 保護

邊緣計算顯著地擴大了企業的攻擊面(通過邊緣計算節點和設備),突破了傳統的數據中心安全、信息安全的可見性和控制。邊緣計算安全結合了數據中心和雲計算安全(保護配置和工作負載-請參閱“如何使雲比您自己的數據中心更安全”)的要求,以及異構移動和物聯網(IoT)計算安全的規模和位置多樣性。與確保移動設備安全類似,企業需要深入開發防禦系統,並管理必須被假定受到損害的邊緣計算堆棧――軟件和數據。然而,與移動設備安全不同,邊緣計算節點更加異構和複雜――更像是小型數據中心,執行各種工作,並連接到各種端點――每個端點也可能受到損害。

但是,邊緣計算與內部部署和基於雲的數據中心有一些關鍵區別。首先,邊緣計算位置必須假定為不受控制的,並會受到物理篡改和盜竊的影響。第二,不能假設網絡連接是恆定的。即使間歇性或變化的網絡已從其管理控制台斷開連接,也需要安全控制來繼續提供保護。第三,在某些安全控制保護的情況下,計算能力會受到限制,因此必須選擇低開銷、最小可行保護的策略。這些差異將需要對產品進行調整。

在評估產品時,必須將靜態數據加密視為強制性的,並對密鑰進行基於硬件的保護。啟動時完整性檢查是強制性的,對軟件更新要有很強的控制。每個邊緣計算設備必須具有已設置和管理的關聯標識。零信任網絡訪問(ZTNA,也稱為軟件定義的周長)將有望確保通信模式的安全。

邊緣計算保護策略必須在四個主要領域使用深度防禦策略:

保護與邊緣之間的網絡通信邊緣計算平台的防篡改、防盜和安全軟件更新保護邊緣分析和存儲的數據,包括隱私和合規性作為邊緣設備身份驗證和信任保證的控制點

網絡通信應該使用一種新的基於身份的訪問保證方法,稱為ZTNA。ZTNA是一種與邊緣計算地點進行安全網絡通信的能力,Gartner稱之為安全訪問服務邊緣。安全和網絡服務可以嵌入到用於建立訪問的網絡結構中。示例包括ZTNA、流量優先級、加密、防火牆、網絡檢查和會話監視。

重要的挑戰將是確保邊緣計算平台的安全。它們的設計必須假定它們將受到人身攻擊和危害。邊緣計算的安全性依賴於對極端硬硬件和硬軟件堆棧的深入防禦,以及在引導過程中基於硬件的系統完整性證明。系統必須能僅限於來自受信任的軟件更新源的自動和遠程更新。邊緣計算平台必須能夠使用代理、邊車容器或網絡流量分析來監控自己的系統行為,以發現攻擊或異常。

邊緣計算節點也將越來越多地接收敏感的企業、政府、設備和數據。數據保護將主要依賴於靜態數據加密,以防止物理盜竊。但是,這要求用於解密數據的加密密鑰不能與數據一起存儲在驅動器上―例如,使用本地可信平台模塊(TPM)芯片或類似芯片,用於保護硬件中的機密。如果收集的數據是個人可識別的,那麼隱私條例可以適用於數據的存儲和個人糾正或銷毀其數據的權利。

監管合規性將需要加以管理,而且將因地區和所收集數據的敏感性而有所不同。更常見的情況是,隨着數據越來越親密,企業和人們將進一步自我監管――管理數據主權,決定哪些數據將流向何處,哪些數據可以傳輸到邊緣以外(例如,視頻上的人臉),以及使用后需要銷毀的內容。

最後,邊緣計算平台通常充當從邊緣設備收集遙測數據的聚合點。這些邊緣設備的認證將涉及一種自適應形式的網絡訪問控制,以保證設備是它聲稱的那樣(例如,通過使用数字證書)。理想情況下,邊緣計算平台還能夠監視和基線化邊緣設備的行為,以確定設備是否出現損壞或故障。

除了法規遵從性、隱私之外,客戶信任和道德考慮將成為關鍵的邊緣計算挑戰。

建議:

選擇集中管理(較好是基於雲)並提供嚴格控制的管理訪問和更新的邊緣計算安全解決方案。要求對所有的靜態數據進行加密,並確保密鑰與它們所保護的數據分開存儲。假設網絡是敵對的和斷斷續續的。該產品必須能夠提供保護,即使網絡連接時斷時續且受到損害,並使用ZTNA產品限制對邊緣平台的訪問。確保邊緣計算硬件、軟件、應用程序和網絡得到強化,並且盡可能小,從而減少攻擊面。支持使用TPM或類似基於硬件的機制來存儲機密的系統。邊緣保護策略應在啟動時驗證完整性,並驗證/控制允許使用應用程序控件運行哪些可執行文件。直接使用代理或通過網絡監視監視邊緣節點的行為。利用機器學習(ML)改變邊緣節點的行為。

4. 數據

邊緣的數據量將迅速增長。到2022年,超過一半的企業生成的數據將在數據中心或雲之外創建和處理;然而,這些數據是不同的。平均而言,邊緣的一個字節的數據值將低於當今數據中心的一個典型字節的數據值。在許多邊緣用例中,特別是涉及資產監控的物聯網場景中,所收集的許多數據並不能反映所監控端點的環境或狀態的有用或有趣的變化。例如,視頻流中沒有任何重要的變化,或者資產在預期的允許範圍內長時間持續報告狀態。

可以確定沒有價值的數據應該考慮處理。與其他類型的用例不同,數據保留的方法應該關注於哪些數據可以丟棄,因為它們通常是大部分的數據。

平均而言,邊緣上的一個字節的數據半衰期也較短――可能在事件發生時(或在數百毫秒之後)才真正有價值,除了歷史分析之外,在其他方面就不那麼有價值了。平均而言,在數據中心或基於雲的數據存儲中,位於邊緣的一個字節的數據在本地(對於本地事物和人員)往往比非本地的更有價值。雖然數據在集中收集時也會提供價值(例如,在一組邊緣環境或資產組中執行性能分析),但主要價值可能來自對錶示只需在本地處理且延遲較低的本地事件的數據採取操作。

邊緣計算不是集中收集數據(例如,數據池和數據倉庫),而是在任何地方創建潛在的大量分佈式數據存儲-數據位。此外,數據集成對於確保數據的接收、轉換、分發(可能到聚合點或雲)以及跨邊緣環境的數據同步至關重要,必須建立適當的地方治理控制措施,以監測和確保數據的質量和隱私,同時制定適當的保留和處置政策。在高度分佈式的邊緣計算體繫結構中,決定數據是否、在何處以及如何持久化和結構化,決定了成本和效率,而且還可能帶來治理方面的挑戰。

最後,在邊緣環境中將需要部署越來越多的分析功能,以便在本地需要時直接快速地提供價值。分析可以有效地實時進行事件流處理,也可以通過更深層、更高延遲的方法(包括為開發更複雜的模型而聚合數據,可能使用ML技術解決)。基於人工智能的方法將越來越多地應用於邊緣――而ML模型的開發也可能在邊緣進行。

換言之,價值不一定要事先確定――它可能是在邊做邊體現的。

建議:

在邊緣環境中投資數據管理、集成、分析和治理功能-隨着更多數據在邊緣環境中生成、存儲和應用,以數據中心為中心的傳統功能將降低價值。通過將現有工作(策略、形式化角色、管理過程)應用於邊緣數據的管理,利用它們來管理傳統數據類型。其要求也需要擴展,但既定的原則和政策類型(質量、安全、隱私和保留/處置)仍然有相關性。提高您在數據科學和ML方面的技能,並添加事件流處理技術以從邊緣的數據中提取適當的數值。通過檢查現有和潛在的數據管理供應商處理分佈式數據的能力來評估他們。評估供應商針對特定邊緣計算需求的能力-例如,在邊緣操作系統和網關上運行或與之互操作的能力。

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二號站平台官網地址_華為5G專利申請全球第一!2020年研發投入將超過200億美元

日前,德國的專利數據公司IPlytics發布了一份關於“5G標準專利聲明的實情調查”報告, 截止2020年1月1日,全球共有21571個5G標準專利項聲明,其中華為擁有3147項  , 其後分別是三星(2795)、中興(2561)、LG电子(2300)、諾基亞(2149)和愛立信(1494)。

2019年,華為研發費用達1317億元人民幣(約合186億美元),佔全年銷售收入的15.3%,2020年預計會超過200億美元。目前華為在全球擁有有效專利85000件,發明專利佔比90%,歐盟專利局專利申請3524件  。

想要保持技術  ,科技創新必不可少。此前任正非曾表示,華為每年研發經費中,約20%―30%用於研究和創新,70%用於產品開發。

在過去十年,華為總計投入了超過6000億用於研發,占公司應收的14%以上。相比之下,在2015年之前,蘋果公司的研發投入還不到總營收的5%,直到最近2年才逐漸提升到了7%左右。

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二號站登錄網址_物聯網就業機會與市場成長的現狀和未來前景

我們越是被新時代的技術所包圍,我們的未來便越多地與機器相結合。以目前的發展速度,在不久的將來,我們所有的工作都將被新的工作機會打亂。人工智能(AI)、大數據分析、數據科學、機器人技術和其他重要技術正在未來的就業市場上掀起一股熱潮。此外,物聯網(IoT)領域的同步漸進式發展正在切斷許多部門之間的人為干擾。同時,物聯網的突破也必將為那些有能力隨着時間的推移而茁壯成長並提升自己才能的人創造一套新的工作崗位。

儘管第四次工業革命的浪潮讓專業人士對失業產生了嚴重的恐懼,但物聯網等技術無疑將為他們開闢一條未經探索的道路。讓我們看看物聯網就業市場的現狀。

隨着對技術工程師和技術專業人員需求的增加,當代物聯網就業市場正以驚人的速度增長,他們可以為數十億個聯網設備的連接提供服務。

然而,不幸的是,Immersat研究計劃的研究表明,約47%的受訪組織不具備正確的物聯網技能,並迫切要求外包一切。除此之外,Gartner預測,由於物聯網人才的短缺,約75%的物聯網項目可能需要兩倍的時間。

此外,正如Glassdoor所指出的,印度物聯網專業人員的平均基本工資為3965美元/年,而美國的平均基本工資為72323美元/年。

印度物聯網工程師的平均年薪為3657-22651美元。在美國,此類工程師的平均年薪在51000-110000美元之間。

繼數據科學之後,物聯網是一個薪水豐厚的工作機會。為了抓住這些有利可圖的機會,專業人士需要不斷更新和適應不斷上升的趨勢,否則他們將遇到與TechMahindra,CTS,TCS和Infosys的員工在2017年大規模裁員一樣的命運。不管是否稱之為成本削減戰略,但這一削減背後的現實是,技術人員無法跟上新興趨勢的步伐,正如公司所宣稱的那樣,他們的技能很容易被單純的計算機代碼所取代。

COVID-19對物聯網工作的影響

COVID-19的情況無疑也將影響物聯網市場的各個方面,而不僅僅是醫療保健。長期以來,“社會距離”成為一種常態,這將導致在一系列行業中更多地依賴自動化解決方案。例如,智能零售業可能會看到巨大的增長。

許多國家實行的流動限制意味着數以百萬計的員工在家工作,他們通常的工作場所也被關閉。恢復正常狀態(包括辦公室工作)的時間表非常不確定。不過,政府和擁有實體設施的公司都在計劃恢復正常。

此外,Forrester研究表明,在大流行后的世界中,醫療技術將被視為IoT服務提供商中的重中之重。該研究提供的最新數據显示,主要物聯網服務提供商在亞太地區開展的工作中只有7%涉及智能醫療。

未來展望

《財富》(FortuneBusinessInsights)的數據显示,2018年全球物聯網(IoT)市場價值為1900億美元,預計到2026年將達到11026億美元,在預測期內以24.7%的複合年增長率增長。

先進的主要技術和設備的擴散有助於推動物聯網技術的發展。事實上,到2022年,物聯網技術投資預計將以每年13.6%的速度增長。得益於新的傳感器、更強大的計算能力和可靠的移動連接,未來幾年將有可能進一步增長。

正如Gartner所指出的,嵌入物聯網設備中的傳感器技術將繼續變得更便宜、更先進和更廣泛可用。反過來,這種可用性和成本效益將使新的傳感器應用成為可能,包括大規模監測和檢測。同時,計算能力在過去15年中增長了約100倍。實時分析和人工智能等應用程序因此可以將活動從本地設備轉移到雲計算和邊緣計算解決方案。此外,隨着5G的出現,移動連接的改善將使增強和虛擬現實等體驗的新應用成為可能。

最後,物聯網市場將增長,因為現有的IT設備將需要與物聯網相連接。傳統的互聯IT設備每年的增長率大約為2%。然而,超過50億部智能手機、20億部個人電腦和10億部平板電腦的安裝基數表明,設備集成市場巨大。

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