AI重塑贝壳,居住服务行业进入新时代

安居才能乐业,居住一向都是人们最关注的问题,每一个房产政策都牵动着所有消费者的心,而能不能买到一套心仪的好房子,也是所有消费者的终极梦想。但房子终究还是稀缺资源,并且各种问题五花八门,想要真正实现这个 …,安居才能乐业,居住一向都是人们最关注的问题,每一个房产政策都牵动着所有消费者的心,而能不能买到一套心仪的好房子,也是所有消费者的终极梦想。但房子终究还是稀缺资源,并且各种问题五花八门,想要真正实现这个梦想,还是有很多的困难和障碍的。所以从这个角度来说,居住服务是一个非常重要的服务,想要真正解决这个问题,最终还是要运用科技的力量。,作为科技驱动的新居住服务商,贝壳找房一直走在行业的前列,甚至可以说,贝壳找房的领先很大程度上就是建立在重视技术发展上的。那么贝壳在技术方面有什么样的积累和经验?未来居住服务行业又将出现什么样的技术引领和创新呢?在最近的一场专访中,贝壳找房的几位技术负责人介绍了关于贝壳相关技术的进度和发展方向,而AI已经开始成为行业进步的关键引擎。,居住服务行业数字化转型困难的核心原因就是“复杂”。这个“复杂”不仅仅指房源、房型、产权、资金方面的复杂,还有用户需求、交易流程、服务流程的复杂。想要解决一个环节的数字化问题,也许还相对容易,但是想要实现整个房产经纪服务行业的数字化,就是一个巨大的系统工程了。贝壳从2008年投入大量资金和人力开始相关的数字化建设,期间经过多次的技术迭代和升级,才形成了今天的技术领先优势,可以说“冰冻三尺非一日之寒”,超前的判断和高远的格局,才是贝壳能够在居住服务行业率先实现数字化的关键原因。,人、房、客的全新数据交互,

安居才能乐业,居住一向都是人们最关注的问题,每一个房产政策都牵动着所有消费者的心,而能不能买到一套心仪的好房子,也是所有消费者的终极梦想。但房子终究还是稀缺资源,并且各种问题五花八门,想要真正实现这个梦想,还是有很多的困难和障碍的。所以从这个角度来说,居住服务是一个非常重要的服务,想要真正解决这个问题,最终还是要运用科技的力量。

作为科技驱动的新居住服务商,贝壳找房一直走在行业的前列,甚至可以说,贝壳找房的领先很大程度上就是建立在重视技术发展上的。那么贝壳在技术方面有什么样的积累和经验?未来居住服务行业又将出现什么样的技术引领和创新呢?在最近的一场专访中,贝壳找房的几位技术负责人介绍了关于贝壳相关技术的进度和发展方向,而AI已经开始成为行业进步的关键引擎。

人、房、客的全新数据交互

居住服务行业数字化转型困难的核心原因就是“复杂”。这个“复杂”不仅仅指房源、房型、产权、资金方面的复杂,还有用户需求、交易流程、服务流程的复杂。想要解决一个环节的数字化问题,也许还相对容易,但是想要实现整个房产经纪服务行业的数字化,就是一个巨大的系统工程了。贝壳从2008年投入大量资金和人力开始相关的数字化建设,期间经过多次的技术迭代和升级,才形成了今天的技术领先优势,可以说“冰冻三尺非一日之寒”,超前的判断和高远的格局,才是贝壳能够在居住服务行业率先实现数字化的关键原因。

贝壳找房技术副总裁陈炯表示,贝壳的数字化建设主要从三个方面入手,第一是“房”的数字化,包括楼盘字典、VR看房;第二是“人”的数字化,主要是以经纪人信用体系为基础的“贝壳分”;第三就是“服务”的数字化,也就是不同门店、不同品牌的经纪人基于不同角色进行佣金分成的ACN合作网络。

虽然总结起来简单,但回到当初,这里面的困难是非常明显的。以“房”的数字化为例,贝壳通过“楼盘字典”搭建了全行业最全的不动产基础数据库,从房间门牌号、标准户型图、配套设施信息等433个字段去定义一套房,相当于为每套房源打上了专属 ID,实现了“房”这一非标产品的标准化。

一开始,经纪人以走街串巷的方式手工采集、记录房源信息,数据保存在Excel表格中,后来通过GPS+相机记录,现在已经开发出了一套集“蚁巢”智能采集、数据血缘、数据反应堆等多个子系统为一体的全新采集系统,数据程度也从最开始的100多个字段拓展到433个字段。

虽然过程艰难,但楼盘字典解决了传统房产经纪服务行业最被诟病的一环——房产中介以假房源获客,导致行业假房源泛滥,消费者对房产经纪毫无信任可言,楼盘字典以“四真”(真实存在、真实在售、真实价格、真实图片)为标准,开始逐渐引导行业健康、良性、规范发展。

除了假房源,传统房产经纪服务行业广为诟病的还有中介这一数量庞大的职业群体。传统房产经纪服务行业“成交为王”,经纪人追求成交量,而鲜少顾及服务质量和专业能力提升,这导致客户和经纪人之间毫无信任可言,经纪人与经纪人之间抢单、抢客、抢房的现象也屡见不鲜,“黑中介”成为社会对这个职业群体的普遍印象。

为解决这一问题,贝壳找房创新性地提出了“贝壳分”制度。“贝壳分”以信用为背书,将经纪人的能力模型拆解为 5 大维度,分别是内力(基础素质)、信誉(质量评价)、侠义(平台合作度)、声望(行业影响力)和活力(平台参与度)。通过考试、考核、认证等方式,使得每个品牌、每个经纪人都可以在统一标准下,进行基础素质与专业化程度的量化考核。这有点像淘宝店铺的好评体系,某个经纪人的分数越高,就越容易获得购房者的青睐和信任,其获客和成交的概率就会更高。

“贝壳分”也大大提高了经纪人提升自身素养的动力,形成了一个比学赶帮超的良好氛围,而不够专业和努力的经纪人,则会逐渐被淘汰。

而ACN的诞生则真正彻底改变了经纪人行业的运营模式,它把房屋交易全流程拆解为不同环节,每个环节对应一个经纪人角色,每个角色都可以根据成交贡献度获得相应的分佣,改变了房产交易一锤子买卖的现状,让不同的经纪人都可以在这个体系内获得属于自己的劳动收益,而不会陷于三年不开张,开张吃三年的不确定之中。比如说,新晋的经纪人可以先从录房源开始,也能获得成交收益的一定比例来养活自己。更为重要的是,这个体系让跨区域合作也成为了可能,A业主也可以在B城市买房子,也可以由两地的经纪人携手合作。而不同品牌,不同门店的经纪人合作也变得可能和高效,由此真正产生了行业级的规则重塑。

在贝壳分和ACN的协作下,经纪人开始愿意跟客户分享房屋的瑕疵部分,也更愿意跟同行分享客户和房源,这些行为在短期不一定会有不好的结果,但从长期看,却会让客户、和经纪人之间更信任,从而带来更多的长效收益。这最终带来的经纪人行业的不断稳定化和职业化,也给这个行业的规范发展和规模发展,奠定了重要基础。

至此,贝壳找房已实现了数字化的第一步,即人、房、客的标准化和线上化,并通过人、房、客的标准化和线上化沉淀了海量的数据,这为贝壳找房的智能化阶段奠定了数据基础。

AI重塑行业未来

可以说,过去的这么多年里,贝壳找房对行业的标准化、线上化改造是一个核心工程,经历多年的摸索和积累后,这项工作已经基本完备,截至2021年8月底,楼盘字典已覆盖全国328 个城市、60.7万个社区、累计2.45亿套住宅,惠及50%以上的中国城市人口,从根本上遏制了“信息不透明”、“房源不真实”等长期存在的行业弊病。真房源、VR看房也逐渐成为了行业的主流,那么接下来行业发展的驱动在哪里呢?贝壳表示,AI技术将成为推动行业发展的重要引擎。

目前,AI在贝壳的应用,从获取流量开始,到用户使用贝壳APP的线上行为,再到与经纪人的连接、咨询,到VR看房、AI讲房,再到线下带看、成交,甚至扩展到家装、家居,贝壳不仅连接着“人、店、房、客”的房产交易服务环节,装修、家居、社区服务等居住产业上下游的体验,也将被全面革新。

比如贝壳APP根据对用户点击行为的分析,利用大数据算法可以实时、动态地给用户做推荐,实现推荐内容随时更新,秒级时间内的千人千面,这一AI技术让用户的点击率提升了一倍。

再比如小贝助手,就是一个能够帮助经纪人学习成长同时辅助经纪人回答房屋、小区等基本信息问题、帮助经纪人挖掘客户深层次的需求,缩小经纪人服务差距的典型AI服务,就像钢铁侠的助理贾维斯,可以起到非常大的助力作用。去年和前年小贝助手触发了1.8亿条的推荐,意图识别率达到80%。

VR看房这项“老”技术也在AI的加持下不断焕新,用户不仅可以自由在房子内游走,还能够一键获得周边重要信息。加上AI讲房和VR代看,可以大幅提升用户在线上看房的体验。AI讲房能从周边配套、小区内部情况、房屋户型结构和交易信息四大内容维度,基于行业领先的TTS技术,3秒生成讲房,即便没有经纪人服务,也可以轻松看房。而VR代看则解决了因为疫情、时间等问题带来的看房困境,既节约了客户和经纪人的时间,也提高了带看的有效性。

诸如此类的AI工具和尝试还有很多,甚至还有类似贝壳手环、贝壳智能锁这样的智能硬件的诞生和使用,加速各个环节的数字化进程,满足消费者各种不同类型的需要,甚至延展到了装修等购房后服务上。

AI正在为居住服务行业带来更多的可能,不仅会大大提升购房考察环节的效率和满意度,大幅降低服务的时间和金钱成本,还能够最终让行业实现真正的降本增效的发展和提升。未来的买房可能就和电商一样,从看产品到购买到服务都是全智能化,让消费者能够真正实现后顾无忧。

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乘AI视频分析之翼 加速智能化应用落地

[摘要] 近年来,在AI算法长足进步及AI芯片大量生产的助力之下,具备智能(AI)视频分析功能的监控系统能为行业用户带来什么好处?在眼花缭乱的同类型产品设备中,该如何选用适合的产品 系统?设备商本身该如何掌握核心技术,提供差异化明显、推出真正能满足使用者且具性价比的产品等等,诸多问题都成了台湾地区行业应用端、渠道端乃至于设备商本身最关注的话题。,《安防知识网》
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挑选AI视频分析技术与合作伙伴的考虑,  而已有12年移动装置软件开发经验的亚米加信息有限公司业务经理林禹辰表示,基于金融机构、公家机关对网络安全的需求,因此该公司NovaFace门禁人脸辨识设备方案也实行自主研发,为此公司还特别成立了项目小组,从脸部资料采集、 设备建置、算法训练、前端App的UI(User Interface)到整个系统的设计,完全由公司独立完成。除了要让用户进出时“无感”地完成识别,并从注册、分析比对都在本地完成,不必通过云端, 达到安全保障功能。,  从2015年开始将AI人脸识别产品导入医疗院所的柏联科技股份有限公司业务部游政杰表示,多年经验让他归纳出判断AI人脸识别产品优劣的7大黄金法则:(1)只要生活照或证件照就能完成建档; (2)虽然建档是彩色照片,但当夜间摄影机开启红外线模式时也能正确比对;(3)戴任何眼镜都能识别;(4)戴口罩也能辨识;(5)在光线反差大或强光环境,亦能正确比对;(6)可识别黑/白人种;(7)可防止以人形立牌、手机 照片等蒙混过关。技术服务部詹兴宇也强调, AI模块厂家必须要能定期升级固体,不只修 Bug、而是要升级及调整算法;若只是出厂前将模组设置好、修正完固体,之后都只是负责修Bug, 只能算是传统的IVS。,  科技产业都是技术先行,通过商品化、市场 教育、再逐步落实到场域应用,其中经销商、工程商和集成商等渠道商在市场推广和落地应用上扮演着不可或缺的角色。然而,在这么多的AI视频识别算法和产品中,渠道商们又该如何选择真正适用于自己的解决方案,进而满足客户需求呢?,  微程序信息股份有限公司资深协理王信隆以该公司近期为某知名石化厂为解决管理承包商访客与工厂安全议题所规划的“多模态智慧分析解决方案”的经验为例,分享了他们寻找AI视频识别方案供货商的条件:,  2、可提供二次开发的细部信息:包括SDK (Software Development Kit)、可支持的程序语言、API(Application Programming Interface)、开发组件等;,  3、 硬件和OS的支持程度:有些AI视频分析软件虽然要求功能好,但对GPU等硬件的规格要求很高,较难满足成本考虑。就开发商而言,支持入门级硬件规格,对集成规划越有利。此外,开发工具包所支持的操作系统(Operating System, OS),应具备多样性(Windows、Linux、 Andriond等);,  4、使用者体验到的效能:不管采用什么AI演算法(CNN、Tensorflow等),“效能”才是重点。系统集成商和用户只关心是否能快速取样、快速识别、迅速且正确地执行出入口(门禁)控制管理。 另有大型SI表示,他们在了解客人需求后, 除了硬件设备外,还必须进行软件、应用以及第三方的整合,即使硬件规格满足了,还要考虑软件合不合用、场景是否能够建置、企业内部既有软件是否能够串接等问题。因此他们不考虑直接购买算法模块,主要考虑有三:(1)没掌握技术核心,难做定制化服务,甚至无法掌握一定的品质,都会导致合作方对每一次问题反馈的速度都很滞后;(2)成本:必须从整体面、长远面考虑,当面向拉宽、时间拉长,或许自行开发成本更划算。(3)针对合作解决方案开发完的核心专利(patent),是要落在 AI技术供应商、还是SI本身呢?有时权责的界定也很难厘清。,市场仍在起步阶段 人脸+测温门禁应用正火爆,  虽然AI相关话题在市场上热议不休,令人好奇的是,具有AI 智能视频分析功能的监控产品目前被市场接受的情况如何呢?约3年前已开始推广AI人脸分析摄像机的正洋科技有限公司总经理龚邓洲认为,目前整个监控产业里真的跟AI沾上边且有成交的比例,可能不到10%、甚至连5%都不到。主要原因在于,目前AI代表的就是高端、昂贵,有能力采用的都是金字塔顶端的客户群(如500 强企业等),数量本来就不多。还记得3年多前刚导入人脸识别系统的客户端价格平均每CH落在20万元左右,然而当时欧美品牌每CH的价格就要70∼80万元,相当令人咋舌。他也强调,虽然AI相关产品 目前的实际收益可能占营业额20%都不到,但它毕竟是趋势,站在市场差异及提升本身产品价值、垫高自己技术能量的立场,仍必须持续往前走,并且要整合视频监控、门禁、对讲推出Total Solution。,  据了解,以AI人脸分析技术来看,目前实际应用场景的类型大致分为门禁和视频监控两类。门禁应用场景比较单纯,一般在公司门口作为人员进出开门、员工考勤之用,人脸需距离设备至少50∼80厘米,特征取样较为容易,而且可以做到 3D,价格也相对便宜。但一般若要用在治安监控的视频监控中,目前人脸识别的准确率仍有待提高(专业高价的系统除外),主要因为监控视频范围大、角度较宽,较难抓拍人脸进行识别, 而且只有2D成像也较容易被照片蒙骗。因此,截至目前为止具人脸识别功能的门禁系统在市场的接受度较高,像政府机关、高科技/大型工业厂房、商办大楼、电信机房等,都是主要的应用场域。,  而近来因新冠病毒肺炎(COVID-19)疫情影响,本已具有密码、卡片、指纹、人脸识别等多重分析功能的门禁系统,加上了人体温度侦测的功能,相关设备亦如雨后春笋般冒出,希望能协助用户达到真正的零接触式防疫。此外,在海关、港口等大量人流进出场所应用的专业热成像系统,除了要具备专业的传感器、前端还要加上黑体,成本动辄数十万元,非一般中小型事业单位、工厂、学校负担得起。因此人脸识别+人体温度感测的经济型AI监控摄影机产品也顺势推出,虽然感测距离较近(可能只有约50厘米左右),但只要动线设计得好、让人员逐一鱼贯通过监测点,也能进行体温检测和人脸抓拍,且价格只有专业系统的1/10 左右,据说目前市场接受度很高,甚至也很受宫庙、餐厅的欢迎。,4大市场瓶颈仍待突破,  面对具AI分析功能的监控设备目前仍处于市场的起步阶段,对于要如何才能促使其加速落地、快速增长,一般认为有4大瓶颈需要被突破,包括:可具体帮用户解决问题、AI视频分析的准确度、市场价格的接受度,以及相应法规的完善。,  台湾微凯有限公司总经理林国钦表示,虽然人脸识别产品技术很高、功能很好,但必须:(1)用途很明确:若不能解决用户迫切的需求、有实际的应用,只会沦于叫好不叫座;(2)视频分析的准确度很重要,而这也跟是否能适应且满足实际应用场景的环境因素息息相关。以车牌识别为例,因其在停车场的环境下识别度大幅提高,因此目前已被大量被停车场所运用;(3)价格:当价格被一般市场用户所能接受,才能快速普及。,  也有渠道商认为,设备商在研发产品时必须多去思考——所推出的产品能为用户解决哪些实际的困扰,如何才能让用户体验到便捷性等。当前许多产品/设备在功能上的设计已经非常完整,大部分产品都有数十种智能功能,总体价格自然居高不下,但实际上,实际的使用只需其中几种即满足需求,对于设备商能否提供灵活搭配、价格相对亲民的light版有着强烈的需求。毕竟AI产品要真正落地推广,价格是重要的决定性因素之一。,  AI NVR台湾总代理和平整合信息股份有限公司无界策略执行事业部协销处产品经理许乔涵则表示,虽然AI视频分析基础技术大同小异,但针对零售、工厂、交通等不同场景的解决方案则是大大不同,如何应对各领域侧重点为客户解决问题是非常重要的。再者,是否识别精确、用户是否能便捷性地操作等,也都是客户关注的问题。此外,用户对网络安全、信息外泄疑虑也是需要被解决的问题,若从相关规范上去破除瓶颈,应该可以加速市场普及。他认为,目前AI视频分析在政府单位和其他市场的占比大约是7:3,主要是政府单位在推进科技执法、水位(水利)、交通侦测等工作,而其他场景则更侧重安全防范,包括人的生产行为是否符合安全规范,在工地场景中是否有佩戴安全帽等,以工业及工地领域应用比例较高。,未来关键词:整合、开放、行业解决方案,  口袋移动科技集团(3S)集团董事长李承鸿表示,目前AI视频分析以人脸和车牌应用为主,几乎占了总体的80%;然而AI的实际应用占整体系统的比例仍不到5%,主要在于识别精准度和成本仍有改善的空间。综观业界对AI视频分析技术未来的展望,普遍认为人脸、车牌、 姿态、行为等都只是AI技术导入市场的先锋,未来AIoT领域各种前端对于各种对象(Object)的辨识将会远远大于这些,当5G时代真正来临,各种AI的“超前布署”也将水到渠成。 而就产业面来说,台湾设备商是否能够去思考一个方向——尽可能将软件功能都整合在一个硬件(芯片)里,成为分析的核心; 同时放下“捆绑自身”的习性,建立起一个真正具备开放性的平台,让设备商、应用服务商、用户大家各取所需,又可随机融合、不断创造出新的利益。 除了整合的开放性,产业界还必须去思考各个不同行业的“领域专有技术”是什么?迫切需要解决的问题是什么?真正想要的是什么?才能真正为该领域量身打造适用的解决方案。毕竟,适合零售市场的AI解决方案,不可能直接搬去套用在银行或交通领域。有了更好的专业经营,就更容易找出合纵连横的效应出来。,  有渠道商慨言道,台湾地区视频监控产业发展太早,目前仍尚处于同轴高清大于IP高清的环境,因为老一辈用户对网络技术仍有排斥。而要跨入AI领域便不得不进行IP化,整个应用的环境才会提升。而一旦进入到网络时代,AI普及的速度将会快很多。再者,IP监控设备近几年也已多次历经黑客的洗礼,让市场良莠不齐的厂商去芜存菁,也再次垫高了设备商的门槛。 而AI芯片、算法技术这几年的发展也越来越成熟,相对具备AI视频分析功能的设备也越来越接地气,让人对未来充满乐观。 展望未来,AI虽不是万能,但没有AI或许将万万不能。安防产业如何把握机会,乘AI之翼将视频监控智能化应用加速落地,值得大家共同努力。,  口袋移动科技集团(3S)集团董事长李承鸿表示,目前AI视频分析以人脸和车牌应用为主,几乎占了总体的80%;然而AI的实际应用占整体系统的比例仍不到5%,主要在于识别精准度和成本仍有改善的空间。综观业界对AI视频分析技术未来的展望,普遍认为人脸、车牌、 姿态、行为等都只是AI技术导入市场的先锋,未来AIoT领域各种前端对于各种对象(Object)的辨识将会远远大于这些,当5G时代真正来临,各种AI的“超前布署”也将水到渠成。 而就产业面来说,台湾设备商是否能够去思考一个方向——尽可能将软件功能都整合在一个硬件(芯片)里,成为分析的核心; 同时放下“捆绑自身”的习性,建立起一个真正具备开放性的平台,让设备商、应用服务商、用户大家各取所需,又可随机融合、不断创造出新的利益。 除了整合的开放性,产业界还必须去思考各个不同行业的“领域专有技术”是什么?迫切需要解决的问题是什么?真正想要的是什么?才能真正为该领域量身打造适用的解决方案。毕竟,适合零售市场的AI解决方案,不可能直接搬去套用在银行或交通领域。有了更好的专业经营,就更容易找出合纵连横的效应出来。,结语

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政策支持线路明确 二号站总代平台“新基建”加速推进已成为必然

信号已经十分明确,2020年乃至接下来的“十四五”,我国将加快“新型基础设施”建设进度。二号站总代平台

其实“新基建”受关注,并非始于今年。表述“新基建”概念,源于2018年底中央经济工作会议。谈及2019年工作任务时,会议指出,“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。

在一年前的2019年全国两会上 总理政府工作报告明确要求,“加快5G商用步伐和IPv6(互联网协议第6版)规模部署,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设和融合应用”。

而到了2020年伊始 常务会议上要求,“要大力发展先进制造业,出台信息网络等新型基础设施投资支持政策,推进智能、绿色制造”。其中“加强新型基础设施建设投资支持政策”表明政策支持力度已经箭在弦上。

另外,从今年2月3日到3月4日,虽受疫情影响,但一个月时间内,仅中央层面就至少5次部署与“新基建”相关的任务。

除3月4日中央政治局常务委员会外,还包括:

2月3日,在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话中 要求:要加快释放新兴消费潜力,积极丰富5G技术应用场景,带动5G手机等终端消费,推动增加电子商务、电子政务、网络教育、网络娱乐等方面消费。

2月14日,中央全面深化改革委员会第十二次会议强调:基础设施是经济社会发展的重要支撑,要以整体优化、协同融合为导向,统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展,打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。二号站安全吗?

2月21日,中共中央政治局会议要求:加大试剂、药品、疫苗研发支持力度,推动生物医药、医疗设备、5G网络、工业互联网等加快发展。二号站平台登录

2月23日,在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上 强调:智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业。

随着中央支持力度的加强,各省市也纷纷在其工作报告把5G网络建设等“新基建”作为2020年投资重点。其中河南省在政府工作报告中表示,2020年要推进实现县城以上城区5G全覆盖,启动全省5G规模化商用。甘肃省表示,2020年要基本实现地级市城区5G全覆盖。重庆市提出,要实施5G融合应用行动计划,2020年新建5G基站3万个。

近日,上海市委常委会会议也指出,加快培育在线教育、互联网医疗、生物医药等新兴产业,加快建设5G网络、数据中心、冷链物流等新型基础设施,积极打造新的经济增长点,不断增强发展新动能。

另外,各部位也在加快推动支持“新基建”的政策出台。

从去年底到今年初,交通运输部大力推进建设交通强国,持续推进重点工程建设项目,其中智能交通市重点领域。2月底,国家发改委等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》。推动智能汽车快速发展,支持智能汽车基础共性关键技术研发和产业化、智能交通及智慧城市基础设施重大工程建设等。3月初,教育部等部委印发《关于“双 ”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,加快人工智能领域人才培养,支撑人工智能产业发展。

  因新冠肺炎疫情暴发等原因,“新基建”已经延迟,随着复工复产,加速推进成为必然。

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疫情之下,二号站健康建筑环境到底有多重要!

2019年末,一场突如其来的疫情让全国人民陷入了极度的恐慌之中,为防止疫情扩散大家不得不受困于家中,由此也推动了整个建筑行业开始思考建筑物在保护人体健康的重要性,尤其是对于公共建筑。二号站

疫情期间,我们也看到了从国家到地方都纷纷紧急出台了疫情期间建筑物运营标准与指导意见,尤其是排水排气系统。由此可见健康建筑对于打造健康生活环境的重要性。

因为,居家隔离期间,健康的居家环境、专业可靠的社区服务至关重要。而在健康居住层面暴露出来的问题,不仅再次刷新了人们对“健康建筑”的认知,也引发了关于健康住宅标准的讨论。

经过此疫,不论是在家中还是在社区中,未来的购房者们在寻求健康的生活方式方面的意愿将大大提升,尤其是利用先进的智能建筑和智能家居技术打造健康的居家生活环境。

疫情之下,健康建筑环境到底有多重要!

因为,房屋不仅仅是我们居住的建筑物,而且它还与我们周围所处的社区、人和环境密切相关,所有这些相关因素都会影响居住环境的健康状况。因此,如何利用科技监测和改善室内空气质量,加强社区人员出入管控以及提升社区健康服务变得越来越重要。二号站注册1960

根据全球健康研究所(GWI)的数据,2018年全球健康经济市场规模约为4.5万亿美元,从2015年到2017年每年增长了6.4%。在这些不断增长的健康市场中,房地产健康市场是非常重要部分。到2023年,该细分市场预计将由2017年的1340亿美元增长到1980亿美元的市场规模。

根据GWI表示,从1980年代开始,健康建筑和社区是从数十年来以健康为中心的生活方式演变而来。经过几十年的发展与积累,为可持续建筑、智能家居技术以及全新健康生活方式发展规划奠定了坚实的基础。

据GWI的调查数据,2018年在全球34个国家和地区建造开发的健康生活方式建筑和社区项目已超过740个。

另据美国房地产经纪人协会(National Association of Realtors)《 2019年可持续发展报告》的调查数据,对于购房者来说位置当然很重要,但舒适的居住空间以及智能高效的技术和照明也很重要。

上图展示了消费者对于房屋功能重要性方面的调查数据,其中居家环境舒适度排在了第一位,同时我们也看到了日常费用、能源管理、智能家居、绿色生活方式等都成为消费者购房考量的重要因素。而物联网和智能家居技术的应用刚好可以解决这些问题,即提升居家环境的舒适性、便利性及健康水平,同时优化能源利用效率降低费用。

同时,获得绿色建筑认证的房屋更受容易得到消费者的认可。从调查数据来看,消费者最熟悉的绿色建筑认证标准是LEED(75%),其次是能源之星ENERGY STAY(67%)。但专注于健康建筑的WELL标准却鲜为人知。

WELL是第一个以人为本关注居住者居住生活的建筑认证标准,包含七大认证体系:空气、水、营养、光、健身、舒适、精神,多达102个标准,致力于改善人体11大身体系统。因此,WELL认证更多地立足于医学研究机构,探索建筑与其居住者的健康和福祉之间的关系,重塑建筑标准,全方位解决居住健康问题。二号站平台登陆

WELL标准提出了维护心血管系统的重要因素,如压力、营养、健身和环境污染。

从空气和营养等策略上支持减少对消化系统有负面影响的因素;从营养、舒适策略上帮助减少外界对内分泌系统的干扰;从水和空气策略总结了可帮助增强免疫系统健康的元素;从水和空气策略帮助维护皮肤系统的整体健康;从舒适、健身、营养策略鼓励安全健身和更加健康饮食的机会。

从光、空气、水、舒适策略通过各方面介入,将支持神经和感知功能至于较为重要的位置;从营养和健身提出策略维护生殖系统健康;从空气、健身策略限制环境中的霉菌和病菌,提供更多的健身机会,维护正常的呼吸系统功能。

健康建筑与健康社区有什么区别?

健康社区:一群人有着共同的目标,兴趣和经验,他们积极地追求其各个方面的健康,并且生活紧密。

对于健康建筑,本次疫情也暴露出了很多问题,除了消费者对健康建筑认知不足之外,很多地产商在进行建筑开发过程中并没有过多的考虑健康设计问题,受制于高昂的低价,往往建筑采光通风设计不合理;同时,出于成本考虑许多能够提升人们居家健康环境的人居科技系统不完善,甚至根本没有,如新风系统、健康的供水系统等等。

而对于社区而已,放眼全国社区建设,基本配套都是优先考虑商业配套,怎么赚钱才是开发商考虑的重点,仅有的社区生态空间功能被压缩到一定程度上。至于健康配套、防疫物资储备基本处于裸奔状态,如遇突发公共卫生事件后果可想而知。此外,还有各种智慧社区系统基本处于瘫痪或无运营状态,门禁系统形同虚设,监控系统年久失修……。

十几年前的“非典”改变了我们卫生习惯,相信此次“新冠”疫情对于健康建筑的发展同样起到很好推动作用。

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物联网市二号站总代理场如何迎接48万亿的“新基建”

近日,中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,其中要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。据不完全统计,24个省市区公布了未来的项目投资规划——2.2万个项目总投资额达48.6万亿元。二号站总代理

相比于传统的“铁公基”,“新基建”涵盖了5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网,特高压,城际以及城轨交通,涉及了七大领域和相关产业链。

“新基建”的加速启动,必将大力刺激中国经济,5G、人工智能、物联网等新兴产业也将迎来重大发展机遇。在物联网方面,“新基建”的数据采集和传输是必不可少的,因此物联网感知层、传输层、平台层、应用层的使用场景在“新基建”过程中,将大幅增加落地。而在5G带动下,融合人工智能的AIoT、工业互联设备和物联网平台市场有望加速引爆。

物联网需求爆发式增长

随着各地迎来大规模返程复工潮,新冠肺炎疫情的防控也进入了关键时期。为打赢疫情“阻击战”,机场、火车站、地铁站、大型社区等重点区域,纷纷启动体温检测工作,加强对体温异常人员和疑似患者的筛查——非接触式疫情识别,物联网发挥大作用。二号站平台登陆

物联网企业纷纷用技术全力武装,释放抗疫科技能量,打响了这场与疫情较量的科技战。比如,拥有1.6亿基于蜂窝连接物联网用户数的中国电信,已将物联网技术应用于非接触式疫情识别、定位溯源、自动采集和远程监控方面,贯穿于疫情排查、监测、预警、防控、救治、管理等环节,推动自动化、智慧化的“技防”来替代“人防”。同时,中国电信充分发挥物云网融合优势,推出了天翼大喇叭、智能门磁、口罩监测、体温监测等智慧社区抗疫产品,目前仅天翼大喇叭已覆盖全国数千个乡镇地区,累计播报50余万次。

“物联网业务不仅是抄表等传统的低数据速率大连接业务,而是广义的物联网业务,包含了所有机器间通信的场景。此次疫情必然对广义的物联网业务有促进作用。”SA高级分析师杨光表示,在防疫背景下,一些原本由人工担任的工作会被机器替代;另一方面防疫工作也会催生新的应用场景,比如远程会诊、远程医疗的发展速度或将远快于之前的预计。

从此次疫情中不难看到,中国经济“智能”需求呈现爆发式增长,智慧物流、智慧零售、红外测温、智慧医疗等新业务模式一夜崛起,这背后也意味着对5G、物联网等“新基建”的巨大需求。并且随着国内“新基建”的布局建设,移动可穿戴设备、车联网、无人机等移动物联网的典型应用迅速发展,相应的消费市场已初具规模。

从产业链来看,中国已形成包括芯片、元器件、设备、软件、系统集成、运营、应用服务在内的较为完整的物联网产业链,各关键环节的发展也取得重大进展。从产业规模来看,全国物联网近几年都保持了较高的增长速度。以及物联网与其他ICT技术以及制造、新能源、新材料等技术加速融合,在诸多领域快速渗透,为服务、创新等理念赋予全新内涵。可以说,物联网已由概念炒作、碎片化应用、闭环式发展进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。二号站网址

推进物联网规模化,消除应用“孤岛”

《2020年移动经济》报告指出,全球物联网收入在未来几年将增加3倍以上,由2019年3430亿美元,增长到2025年的1.1万亿美元。如何在如此庞大的市场分得一杯羹,并且跟上“新基建”带来的国家经济结构转型加速的步伐,将直接影响企业未来发展。

在业内专家看来,中国物联网在基础理论、标准制定、体系架构方面已具备一定的国际话语权,但在应用层面,物联网企业仍需不断创新商业运营模式和机制。

目前来看,物联网已经应用在工业、商用、消费等多个领域,甚至可以衍生出成百上千个应用场景。但在不同场景中,不同行业、不同领域、不同需求下所采用的解决方案各不相同,从而导致终端设备丰富而碎片化的发展。而碎片化使物联网应用成为一个个信息“孤岛”,妨碍了物联网产业进一步规模化发展。

“在业务模式方面,我们应该看到物联网是非常长尾化的市场,要推动物联网应用的充分发展,需要调动物联网用户尤其是企业用户的积极性。在这种情况下,业内还是需要为企业用户提供尽可能多的选择,包括技术制式、频谱、服务提供商等在内的多个方面。”杨光表示,“国外物联网发展可以予以国内物联网发展一定借鉴意义,比如欧美市场上除了电信运营商提供的基于蜂窝网络的物联网业务之外,企业用户还可以使用非授权频谱,甚至是专用的私有频谱,部署自有的物联网网络。”

那么,产业链如何促进物联网产业发展成熟?在杨光看来,我国市场规模对推动物联网产业链成熟有巨大作用。为了实现规模效应,产业链需要尽可能对来自不同应用场景的技术需求进行归类聚合,形成跨场景的标准,提升产业规模。

发展物联网作为国家的基础设施战略,不管是疫情的现在,还是疫情后的未来,对我国都至关重要。疫情终将过去,而发展物联网作为基础设施建设,将在未来数十年内扮演重要的角色。同时,业内也要清醒地认识到我国物联网发展还存在一些不足,也面临不少困难和挑战:成本高、技术不够成熟、安全保障问题、相关法律法规不健全、缺乏商业模式及龙头企业等。未来,产业链需以行业应用为抓手,以体制机制为保障,以基础设施为支撑,以安全保障为基石,与全球业界携手共同构建良好的物联网生态体系。

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二号站怎么当代理继阿里、百度之后,腾讯为何也要造“芯”?

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虽然近两年来国内芯片设计公司也是如雨后春笋一般涌现,还有不少像格力一样的家电厂商开始跨界做芯片,同样对于互联网及云服务巨头来说,谷歌、阿里巴巴、亚马逊、百度等也早已涉足芯片设计领域,并推出了自己的芯片。而现在,腾讯似乎也准备造“芯”了!二号站怎么当代理

深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立,或将涉足芯片设计

近日,根据企查查资料显示,3月19日,腾讯旗下的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立,该公司注册资本2000万元,法定代表人为腾讯云副总裁王景田。

企查查数据也显示,深圳宝安湾腾讯云计算有限公司由腾讯云的运营主体腾讯云计算(北京)有限责任公司全资控股。而腾讯云计算(北京)有限责任公司的实际控制人则是马化腾。

特别值得注意的是,在深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的经营范围里,除了包括计算机技术服务和信息服务;大数据处理技术的研究、开发;应用软件开发等之外,还出现了“集成电路设计、研发”。这也意味着腾讯或将通过新成立的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司涉足芯片设计领域。

互联网及云服务巨头纷纷造“芯”

其实腾讯开始涉足芯片设计领域并不令人意外,因为目前主流的互联网及云服务巨头都开始进军芯片设计领域,并纷纷推出了自研的云端AI芯片,这已经成为了大势所趋。

早在2016年之时, 谷歌就推出了专为深度学习优化的张量处理器TPU。当时谷歌就表示,它早已在数据业务中使用TPU。而AlphaGo成功战胜围棋世界冠军李世石的背后,正是得益于谷歌TPU的助力。随后在2017年,谷歌AlphaGo仅用了一颗第二代的TPU就打败了柯洁。谷歌的第三代TPU也已商用,算力最a高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算),是第二代的8倍多。二号站网页登录

2017年,阿里巴巴集团就正式成立了“达摩院”,进行基础科学和颠覆式技术创新研究。随后在2018年4月,阿里巴巴又全资收购了国内自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。2018年9月,阿里巴巴整合了中天微与达摩院芯片团队,正式成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”,进军芯片设计领域,此后也推出了RISC-V CPU内核玄铁910、云端AI推理芯片含光800等。

2018年7月,百度也发布了自研首a款云端全功能 AI 芯片“昆仑”。2019年底,百度昆仑芯片已经成功流片,并成功应用于百度的智能云业务。

2018年11月,另一家互联网巨头亚马逊也杀入芯片领域,并推出了其首a款云端AI芯片Inferentia。2019年12月,亚马逊在“AWS re:invent”大会上又发布了自主研发的第二代基于Arm架构的服务器芯片Graviton2,同时也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用实例。

我们再来看看目前全球云服务市场的格局:

根据Canalys发布的最新2019年全球云市场份额数据,数据显示:2019年全球云计算支出猛增37.6%,达到了1071亿美元。显然这是一个非常庞大的市场。但是,前四的玩家就占据了近60%的市场份额。而这前四厂商之中,除了第二的微软之外,亚马逊、谷歌和阿里巴巴都有推出自己的云端AI芯片(亚马逊还有自己的Arm服务器芯片),并开始应用于自己的云服务当中。

我们再来看看目前国内云服务市场的格局:

根据Canalys发布报告显示,中国基础云市场在2019年第三季度同比增长60.8%,市场规模达到29亿美元,占全球总额10.4%。其中,阿里巴巴云市场份额占45%、腾讯占比18.6%、亚马逊占比8.6%、百度云占比8.2%。我们同样可以看到,国内基础云市场的前四厂商当中,除了腾讯之外,其他三家同样都已经是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。而在国内的云服务市场,腾讯也一直在奋力追赶阿里。

显然,头部的云服务厂商纷纷选择自研云端AI芯片或服务器芯片并不是巧合,那么为何这些巨头会选择自己来“造”芯呢?

巨头造“芯”意欲何为?

我们都知道,人工智能技术近几年发展迅猛,大量的新的算法不断涌现,原有的算法也在持续优化。而定制型AI芯片由于其在设计之时就是针对特定算法进行固化的,所以无法做到灵活的适应各种算法。相比之下GPU和FPGA更为灵活,这也使得定制型的AI芯片此前一直未在数据中心/服务器领域大规模应用。

不过,随着AI算法持续的发展,在一些特定的领域已经开始逐渐趋于成熟,特别是在云端市场,这一点尤为突出。

因为,对于互联网及云服务巨头来说,其很多领域的需求都是非常明确和相对固定的,比如百度可能更多的需求是针对搜索的,美图更多需求是针对图像的,淘宝更多需求是针对在线购物的,支付宝更多的则是针对支付。特别是在其庞大的数据驱动下,不少领域的软件、AI算法也已经趋于成熟和稳定,在这种情况下,进一步追求性能、能效和成本的最a优化,选择采用定制型的AI芯片也是必然。二号站总代平台

根据ABI Research最新调查报告显示,近年来随着AI技术的发展,不论是对于云端AI芯片还是对于终端AI芯片的需求都现了爆炸式的增长。预计到2024年,全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元,而终端AI芯片市场也将接近80亿美元。虽然,可能终端AI芯片的出货量更大,但是从销售额来看,云端AI芯片市场更大。

而对于互联网及云服务厂商来说,其自身对于AI芯片的需求越大,则意味着其需要付出的成本也将更为高昂。

与此同时,在云端市场,随着人工智能计算需求的爆发以及云端AI芯片发展,使得云端计算架构也开始发生了变化,由于CPU并不是AI计算的最a佳载体,因此在云端的计算也开始逐渐由原先的X86架构CPU一统天下,转向了异构计算。Arm服务器芯片也开始出现新的机会(相对于X86来说,Arm更为开放,进入门槛更低)。

虽然传统的通用型芯片适用范围广,对于厂商来说也更为简单易用,但是也造成了市场上产品的同质化,随着市场竞争的日趋激烈,越来越多的厂商开始寻求差异化。而采用独特的芯片则可以给自身的产品和服务带来较大的差异化。与此同时,众多新的应用和特殊需求的出现,也需要独特的芯片来满足市场需求。这也正互联网及云服务厂商自研AI芯片或服务器芯片的动力所在。

也就是说,互联网及云服务厂商未来其所需的AI芯片和服务器芯片也将会是越来越具有差异化的,需要的是基于自身的业务需求及自己的软件算法来定义的AI芯片和服务器芯片。而传统的芯片厂商的商业逻辑则是设计出一款能够最大范围的适用于更多客户的芯片。显然这两者之间存在着较大的分歧。

另外,相对于传统的芯片厂商来说,互联网及云服务厂商更为了解自身及客户的需求,自研AI芯片及服务器芯片也能更好的满足自身及下游客户群的需求。

总结来说,目前阿里、亚马逊、百度等互联网及云服务巨头自身的业务规模和客户规模都非常的庞大,对于云端AI芯片及服务器芯片的需求完全能够支撑自己的芯片业务(芯片出货的量级越大,成本越低)。而且,采用自研的芯片,不仅可以降低芯片的采购成本,同时在计算性能和能效上也更符合自己的需求,安全性也可以更高,可以更好的满足客户的需求,帮助客户提升产品体验,提升核心竞争力。

当然,以上所说的自研芯片所能够得到的好处只是理想状态下。因为做芯片并不是一件容易的事,需要大量的专业人才和大量的资金的长期的持续投入。但是,对于谷歌、阿里、亚马逊、百度、腾讯这些头部的互联网及云服务巨头来说,资金肯定不是问题,而有了足够的资金,人才也问题也有望得到很好的解决。剩下的问题就是,自己的业务发展是否已经迫切需要这样去做了,同时有多大的决心来做这件事。

腾讯早已开始芯片布局

虽然相对于其他的互联网及云服务巨头来说,腾讯的造“芯”动作似乎是来得太慢。但是实际上,几年之前腾讯就已经开始了一些芯片布局。

早在2016年11月,阿里与腾讯一起参与领投了可编程芯片公司Barefoot Networks的2300万美元C轮融资。不过该公司2019年被英特尔收购了。

随后在2018年,AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就获得了腾讯领投的Pre-A轮3.4亿元人民币投资。根据企查查资料显示,腾讯科技持有燧原科技23.2%的股权,为燧原科技第一大股东。

需要指出的是,燧原科技的主攻方向正是腾讯云所需的云端AI训练和推理芯片。2019年底,燧原科技正式发布了首a款云端训练芯片邃思DTU。

根据燧原科技公布的信息显示,邃思DTU芯片主打的就是数据中心训练场景,支持E级数据中心互联,同时也是业内唯一支持BF16的芯片,算力可达86TFLOPS。FP32的算力达22TFLOPS。支持单节点支持最大16颗芯片互联,同时支持多节点扩展和分布式训练平台。而基于邃思DTU芯片的云燧T10加速卡单卡单精度算力达到20 TFLOPS。

显然,腾讯进入云端AI芯片市场的依托很可能就是燧原科技,毕竟腾讯本身就是燧原科技的最大股东。

而从腾讯现在成立新的囊括芯片设计业务的公司动作来看,腾讯的造“芯”布局正在加速。

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红外热成二号站账号注册像技术的多方应用

疫情在全国范围内的蔓延,导致红外热成像相关安防设备的市场大大增加。广泛应用于机场,火车站,客运站等人流密集地方。通过红外热成像及测温技术,对过往的人群进行温度筛查,进而加强安保工作,从而可以有效控制疫情,防止疫情迅速扩散,保证地区人员安全。二号站账号注册

相较于手持测温仪测温,红外热成像仪有许多优点:

一是非接触式测温,通过热像仪观察人群,就可以直接测量出人体额头等裸露部位的体温,避免医务人员与患者直接接触;

二是测温精准度较高,红外医疗热像仪其测温精度可达±0.5℃。还有很多公司推出来测温精度在±0.3℃和±0.2℃的红外测温设备。

除此之外,红外热成像还具备不受天气和照明条件影响的特点,因此除了我们看到的应用于体温筛查,它更可广泛地应用于安防监控、火情报警、户外搜救等方面。

1、在夜间、低照度环境下,传统监控往往使用主动光源补充的设备来达到监控效果。

而红外热像仪属于被动成像设备,不需要任何光源照射就可以准确成像,可以不受光线影响,提高夜间安防监控打击力度;由于红外线波长较长,所以具有的“透烟透雾”特性。红外热像仪能更好地实现恶劣环境下的监控和识别,可实现网络化、远距离监控,24小时全天候监控。

另外,产品能提供高对比度的图像,提高视频分析的可靠性。红外安防监控系统可实现智能化自动分析,将可见光监控的智能分析功能使用在红外热像仪视频上。二号站登录网址

2、火灾预防报警和户外搜救

火场火灾被扑灭时,容易死灰复燃,热成像仪能够显示物体温度场,通过对温度场的监控可即时发现温度异常,预防由于温度异常引发的二次起火。

户外搜救远距离探测和搜索被困人员,热像仪在数公里范围内,能非常容易发现被困人员、掉到深沟悬崖中的出事车辆。

另外,配备视频和红外热像仪的无人机,无人机也能在火灾等事故中执行有效的搜索和救援任务。

3、预警监测水坝、湖泊、山体的险情

红外热像仪可以对水库堤坝的情况实现在雨、雪、烟、雾、霾等恶劣天气下实现全天候监控,监控渗漏点、监控开裂塌方、监控水流的大小。因为水温比环境温度低,同时水的辐射率与周围物体的辐射率有区别,因此即使是同一温度也能分辨出水来。也可远距离监控监控山体滑坡情况,并做出预警。二号站注册

相比于2003年非典时期,红外热像仪核心元件全靠进口,在此次疫情中,国内已经基本上实现自给自足,为筛查人流、防控疫情做出了巨大贡献。未来,在充分发展其相关应用前提下,红外热成像技术的市场潜力还有待挖掘。

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