二號站註冊_IT/OT兩種物聯網技術趨勢將重塑邊緣計算與應用

 “許多數據會過期,一段時間后將變得無用。到雲上時,它可能已無用。能夠(結合OT和IT系統)並在邊緣運行相同的分析對於客戶而言極為強大”

隨着在邊緣創建的數據的增長,IT / OT融合和邊緣即服務產品可能成為物聯網部署中數據處理的未來之選。

物聯網和邊緣計算是當今企業推動趨勢發展的兩項技術。結合了邊緣計算和IoT技術的技術領a導者可能還會注意到,邊緣即服務以及運營技術和IT的融合已成為蓬勃發展的IoT戰略的重要組成部分。

惠普企業副總裁兼惠普研究員湯姆・布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說:“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位。”

Bradicich說,多達80%的IT、運營技術(OT)和消費者數據將在邊緣生成,其中大部分來自物聯網設備。主題演講“兩種動力徹底改變了邊緣和物聯網”,突顯了組織從邊緣物聯網設備中提取價值時對效率的需求。

為什麼邊緣及其結構很重要

邊緣數據可幫助組織獲得業務洞察力,例如庫存是否不足,機器是否會發生故障以及進行新發現。這些見解為組織帶來了三種價值類型:監控企業,工廠和客戶;維護技術,例如更新軟件;或通過產品獲利。有效的邊緣數據處理可以縮短響應時間,帶寬和連接成本,並提高不傳輸數據的安全性,減少存儲需求,提高可靠性並遵守數據策略。

物聯網數據可以直接從設備傳輸到雲,也可以通過數據採集和控制,邊緣IT,再到雲,從設備傳輸到執行器。 IT/OT融合和邊緣即服務的兩種趨勢一直在改進流程。當IT專家承擔保護任務並且OT專家繼續製造,提供電源或提供任何過程時,IT和OT團隊往往會產生分歧。

“了解[數據採集]和OT非常重要,因為當您走到邊緣時,它就在那裡。[邊緣不僅僅涉及計算,不僅僅涉及傳感器,還不涉及事物。” Bradicich說。

IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析

首先,企業組織必須確定自己的優勢和局面,例如工廠的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執行器、數據採集系統和控制系統組成,這些技術用於諸如机械臂、自動駕駛汽車和工業協議(例如控制器局域網總線)之類的技術。

IT和OT共有三種融合類型:流程、軟件和數據以及物理融合。OT在安全性和網絡支持方面與IT合作,儘管這可能會帶來挑戰。雙方就這一過程達成共識,並共同努力向前邁進。第二個是軟件和數據融合,其中邊緣數據直接流入IT系統,例如預算或客戶研究管理。最後,物理結合融合了OT和IT功能的實際設備,包括路由器、控制系統、數據採集、計算和存儲。

當組織將IT和OT放在一起時,他們將使用更少的空間、時間和能源,並且更少的採購和管理。Bradicich說,在傳統系統中,在傳感器或執行器上分析數據的組織會立即獲得結果,但不會獲得深入的結果。隨着數據分析越來越靠近雲或遠程數據中心,結果的深度會增加,但是時間會增加。

“許多數據會過期,一段時間后將變得無用。到雲上時,它可能已無用。能夠(結合OT和IT系統)並在邊緣運行相同的分析對於客戶而言極為強大”,布拉迪奇說。

以邊緣即服務進行數據分析

近年來,數據分析主要發生在雲中,但是雲功能已經轉移到邊緣。企業組織面臨着數據中心中未見的一些挑戰,例如帶寬有限,關鍵任務OT系統,敵對的物理環境,不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業組織正在轉向邊緣即服務產品來管理這些困難。

邊緣作為IoT部署服務可以為OT和IoT設備提供生命周期管理,遠程雲接口管理,多個網絡和工業協議的管理,穩定的連接以及自動斷開操作。在邊緣創建機器學習算法需要強大的計算能力,但是企業組織可能仍希望將數據發送到雲進行分析,或者只是將邊緣數據分析結果發送到雲。

供應商或合作夥伴可能會運行“邊緣即服務”產品,或者企業組織可能會負責該操作。對使用邊緣服務感興趣的企業組織仍然是其邊緣的專家。取決於行業,例如農業或製造業,有很多獨特的優勢,將產品與機器集成可能需要很高的精度。企業組織最了解他們的系統,並且了解數據是否以供應商或合作夥伴無法使用的方式使用。