二號站首頁_車載視頻監控系統市場需求旺盛 卻難普及?

[摘要] 這幾年,交通運輸安全事故頻繁發生,無論是客貨運車、危化品運輸車、商用車、公共交通車等都發生過重大事故,追溯原因,跟司機的安全防範意識薄弱有較大的相關性。,《安防知識網》
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01、5G、AI賦能車載監控,從“單一錄像”走向“功能集成”,  車載視頻監控,作為視頻監控行業的子行業,將地面固定場所的視頻監控功能應用到移動的車輛上,是視頻監控在交通領域的重要應用。,  車載視頻監控系統市場需求旺盛,為何卻難普及?,  市場需求的變化推動着技術發展,車載監控從基本錄像功能,如今發展到集成GPS/BD定位、集成3G/4G傳輸,再到如今集成AI人工智能功能,可對駕駛行為進行分析和預警。,  車載視頻監控主要服務於車載移動場景的各類商用車輛,包括公交車、出租車、班線客車、旅遊包車、危化品運輸車輛、渣土清運車輛、環衛車輛、校車、警*及貨運車輛等。,,  車載監控,從模擬到数字,再到高清網絡,技術原理包含網絡技術和圖像處理技術。,  通過人工智能對海量視頻的學習和分析,使得視頻監控系統從“被動防禦”向“主動預防”轉變,實時、主動發現並提醒安全風險。,  另外,從傳統的視頻監控到現在的智能視頻監控,人工智能技術發揮了其獨有的作用。,  銳明技術的解決方案,通過設備布防結合系統預警進行主動預防,利用路面感知和駕駛員行為識別技術,可提供駕駛員狀態監控,安全駕駛輔助,盲區檢測等多種智能視頻監控功能,對高風險的路面狀態及駕駛行為可識別、可干預,盡可能消除疲勞駕駛等道路安全隱患,大幅度降低交通事故發生率。,  而同屬車載監控領域的銳馳曼,目前產品模塊主要包括音視頻監控錄像,北斗GPS定位,3/4G音視頻傳輸,報警輸入輸出,視頻客流統計功能以及主動安全輔助駕駛功能。,  其中主動安全部分,包括ADAS功能模塊——車道偏離報警,前車碰撞預警,行人及非機動車識別預警;DSM功能模塊——駕駛員疲勞駕駛預警(打呵欠,閉眼),打*話報警,抽煙報警,駕駛員分神報警等;BSD功能模塊——車輛左右側盲區視頻分析預警。,  通過遠程實施實時預覽監控,異常報警(手動觸發或者速度異常觸發)及時上傳,並通過AI技術對車輛行駛狀態(車道異常偏離,前車碰撞),駕駛員駕駛行為狀態分析(駕駛時抽煙,打*話,疲勞瞌睡,精神分散注意力不集中),及時進行音頻提醒預警並向後台傳輸報警數據,對事故進行提前預防。,  所以目前的車載監控視頻技術或者解決方案,不僅可以對車內外進行音視頻錄像、對車輛位置進行查詢、向監控中心後台傳輸數據以及預警,還可以對危險駕駛行為進行提前預警,避免事故發生。,  另外,即便在發生事故后,視頻數據也不會損毀。針對起火或落水等極端環境,使用災備儲存盒相關產品來保障數據安全。,  據了解,災備存儲盒是一個類似於飛機黑匣子的產品,可以在工作狀態下可對主機記錄的視頻數據做同步備份,它具備耐高溫(1100℃,20min)和防水(100M水深浸泡)等特性,可在車輛燃燒和落水后等緊急情況下,盡可能完整保存車輛視頻數據不丟失。,  但是,實際情況是,目前大部分兩客一危的商用車輛都沒有安裝智能視頻監控,而只安裝了普通錄像功能的監控設備。智能視頻監控在落地應用方面,還有不小的挑戰。,  
02、市場需求旺盛,為何卻難普及?,  隨着公共交通的客貨運事業蓬勃發展,運輸市場車輛保有量逐年增加,相應的交通安全管理卻跟不上形勢發展,交通事故頻發,尤其是司機超速、疲勞駕駛、兩客一危等違規駕駛行為是交通事故多發的主要原因。,  為此,商用車輛在營運過程中的安全管理受到公眾的普遍關注和監管部門的高度重視,監管部門和營運企業對提升運營安全及管理效率的需求日益增長。,  目前全球商用車車載視頻監控市場規模僅約120億元,按照全球3億輛商用車,單車產品均價4000元,替換周期7-10年測算,全球商用車車載視頻監控穩定自然替換市場規模達到約1200-1700億元,行業遠未達到天花板。,  
原因主要有幾方面:,  目前全球商用車車載視頻監控市場規模僅約120億元,按照全球3億輛商用車,單車產品均價4000元,替換周期7-10年測算,全球商用車車載視頻監控穩定自然替換市場規模達到約1200-1700億元,行業遠未達到天花板。,