二号站网址数据的商业化路径,能否在时间的历练中成熟?

数据之量,如大江大海,既有波澜壮阔,又有涓涓细流,在汇流交集处演绎时代进程。

  商业之脉,如水大鱼大,既有资本崛起,又有困局挣扎,在激荡变迁中重塑市场格局。二号站网址

  遨游数据之海,把握商业之脉,是每家以数据为安身立命之本的企业最渴求的发展之道。

  关键是,海量数据日益增长,地球已然不再缺数据,在数据背后是无穷尽的价值,可是,如何将数据转化为价值呢?

  在求索之路上,如果有企业已经穿过迷雾摸索出一条数据的商业化可行之径,是否能让市场在时间的历练中愈发成熟呢?

  11月21日,在深圳益田威斯汀酒店,CPS中安网携手法国泰雷兹集团,在深圳市安全防范行业协会支持下,共同邀请具有前瞻发展理念的软件开发商、智能设备开发商、行业分析师和机器视觉公司,共同探讨数字化授权的商业化路径如何赋能人工智能业务增长,以及如何运用软件管理新模式推动企业数字化的发展。

  此次研讨会的嘉宾,有深圳市政协委员、深圳市安防协会副会长、CPSE安博会组委会秘书长杨鹏、泰雷兹云数据保护与软件授权产品与营销副总裁Jamshed Khan,泰雷兹云数据保护与软件授权亚太区销售副总裁江星、大华股份软件产品技术总监陈志毅、云从科技金融产品事业部技术总监何洪新、深圳前海华夏智信数据科技有限公司联合创始人王伟、CPS中安网总经理杨儒、泰雷兹云数据保护与软件授权高级产品经理朱志兴等。

  同时,研讨会还吸引了众多中国安防“老将”“新秀”企业共同参加,包括浙江大华、商汤科技、华为、英飞拓、奥比中光、霍尼韦尔、亚略特、中控智慧、优必选、富士智能、高新兴、汉王科技、华尊科技、平安国际等150位企业代表。

  深圳市政协委员、深圳市安防协会副会长、CPSE安博会组委会秘书长杨鹏在研讨会简短的致辞中提到,深圳是硬件之都,但如今随着技术的发展,软硬件的融合越来越重要,软件和硬件的边界越来越模糊,如何在新的趋势中,挖掘数据背后的价值,是安防企业接下来转型发展的核心。

  所谓的新趋势,其实也不难看清,CPS中安网总经理杨儒在演讲中提到,从2017年开始,AIoT成为一个热词,人工智能技术开始与物联网落地融合。

  如今,AIoT正在各个行业涉足,从目前的发展来看,两年的时间,这个市场已经从上半场的“算法——算力——数据”的技术布局,转为下半场的“方案——实施——运维”的场景落地,未来的行业竞争会更加激烈。二号站可信吗?

  “这是一个参差错落的时代;这是一个需要实证的时代;这是一个范式变革的时代。”杨儒认为,技术演化的基础是数据,但从技术纬度来看,各企业的AI已经开始同质化了,技术同质化,但是服务可以找差异化,这可能会成为脱颖而出的核心竞争力。

  “追随趋势,不是追随数据。”泰雷兹云数据保护与软件授权产品与营销副总裁Jamshed Khan在随后的演讲中也对杨儒的观点表达了认同。

  泰雷兹是一家业务遍及全球的法国企业,专注于未来数字驱动、互联互通、人工智能、网络安全等业务的解决方案,利用数字化手段实现多场景落地、拓展多业务模式,泰雷兹创新的软件货币化解决方案都能做到,包括扩增收入、降本增效、优化决策等。

  Jamshed Khan提到,泰雷兹的数据商业化路径,是通过这些解决方案,为客户提供灵活的授权管理、供应链自动化、通过数据获得商业洞察,助力企业向数字化转型,让数据成为业务增长的新驱动。

  Jamshed Khan认为,从数字授权到数字智能,市场的变革正在进行,很多人都意识到趋势在哪里,但是要警惕一点,追随趋势并不是追随数据。

  因为在这个时代,信息如此发达,我们很容易知道竞争对手在做什么,他们的产品是如何研发出来的,商业模式是怎么样的等等,你想知道的和不该知道的,好像都很容易获得。

  但这就会带来一个问题,产品同质化非常严重,大家生产的东西都差不多,甚至连调研的方式都一样,每个人都在拷贝,产品没有差异化、销售模式没有差异化,整个市场变成了模板化,毫无竞争可言。

  那如何才能脱颖而出呢?

  Jamshed Khan在演讲中提到几点:

  第一,开启价值的新篇章:当业务转向订阅后,震撼性功能不再被强调。用自动化的流程,让数字的价值得以呈现。

  第二,明白用户的需要和想要是两个概念:“想要”更多的是停留在想的层面,只有明白了用户内在的需要,才能让用户完成从“想”到“行动”上的购买。

  第三,在产品管理方面,企业需要意识到,你的产品受到的冲击,不一定是来自竞争对手,很有可能会来自完全不相干的行业,只看竞争对手在干什么是不够的。

  Jamshed Khan举了一个例子,国外某个牌子的口香糖销量一落千丈,在一段时期内跌了19%,后来分析原因得知,竟是因为苹果手机导致的。

  可是,口香糖跟手机有什么关系?

  原来,很多美国人以前在排队的时候,喜欢嚼口香糖,后来当苹果手机出现后,他们排队的时候就从嘴里嚼口香糖改为低头玩手机了。

  这就是一个完全不相干的行业,会如何影响另外一个行业的。

  第四,缔造伙伴关系而非商业交易:真正的商业利益来自伙伴关系,而不是纯粹的商业交易。企业要创造一种跟用户是朋友、伙伴的关系,围绕客户的需求,提升用户体验。提供持久的价值,胜于产品的独特功能。二号站怎么注册?

  第五,突破局限:运用灵活的许可授权模式、后台集成实现流程自动化、数据收集&使用情况报告,完善新的用户体验。

  第六,倾听你的产品:不仅要倾听客户,还要倾听产品,他们之间是有关联的,5G会把这种连接变得更紧密,企业需要了解产品投入应用后,有什么样的反馈,是如何被使用的等等,这样才能创造新的价值。

  Jamshed Khan干货满满的演讲顿时吸引了不少掌声。

  随后,云从科技金融产品事业部技术总监何洪新和泰雷兹云数据保护与软件授权高级产品经理朱志兴,分别从各自的角度分享了数字化授权的落地应用的案例,以及在场景落地过程中碰到的一些困难和化解的方式,为现场的观众提供数字商业化路径的一些参考。

  在研讨会的最后,泰雷兹、大华、华夏智信等企业的代表通过圆桌的方式,向大家分享未来数据时代的优势和价值所在。

  如今安防+AI是大数据时代的产物,是一个前景无限的市场,引发的竞争也是前所未有的。

  数据平台之争其实是技术服务之争,技术日新月异,每一个领域都在渴求着技术的进入,也考验着入局者的技术实力、业务实力、渠道能力、服务能力和运营思维。

  数据的商业化路径,不会只来自授权许可这一条路,大胆地设想一下,只要技术变革得快,不管是B端还是C端的市场,生意都值得重新做一遍。

  在技术+时间的历练中,商业化路径便是千万条。

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奇虎360:二号站官方安全科研“国家队”,核心能力靠的是什么?

在如今的AI+安防时代,安全是最重要的议题,但随着技术的发展迭代,不同空间的安全,比如线上线下安全、网络空间安全、物理空间安全,三大安全彼此渗透交融,这就导致在大安全时代,整个安全议题的复杂性大幅度提高。

  城市安全发生了巨大的变化,当前城市安全风险涉及面广、错综复杂、挑战严峻。二号站官方

  那么,如何通过技术手段,解决城市在智能安全时代的安全问题呢?

  奇虎360智慧城市事业部副总裁万诤,在第十五届安防论坛上,以《智能大安全时代的城市安全发展与探讨》主题,分享奇虎360在城市安全大脑的建设、精细化安全治理、安全生产力、大数据运营等方面的探索和应用落地的经验。

  城市安全需要新机制、新技术、新模式

  万诤在演讲的一开始,就表示,目前城市发展中发生的各类安全事件,比如重庆的坠江事故、校园恶性伤害事件、海量数据泄漏的一些事件,包括现在公安在整个社区安全治理方面所遇到的一些数据采集的问题等等,这些问题总结出来,可以看到城市安全存在以下几个方面的问题:

  第一,整个数据的核实、融合比较差。第二,现在整个技术装备的精度还是很低的。第三,人防、物防和技防,大家之间的协同还是没有完全协同起来。第四,由于现在新的变化所带来新的城市风险的变化,大家对城市风险的认识还是不够的。

  万诤提到大安全时代关于安全的三大新趋势: 第一,从人口流动的加速,整个人口流动超过2亿,人口激增,包括团伙的跨区域作案非常频繁,整个流动人口的信息很分散,整个数据是缺失的。

  第二,整个资金的跨境流动很频繁,电话诈骗、网络诈骗频繁发生,针对这种诈骗资金的追溯难度非常难。

  第三,整个生产流程的加速,信息流的跨网络加速,网络边界被打破,一个危害的事件可能被很快地传播。

  针对以上几点,基于全方位、多尺度、跨领域的监测是很困难的,缺乏从整个海量的复杂数据中提炼出有效情报的能力。现在的安全得真正与我们的互联网、物联网、社会治理形成一个有效地融合。二号站客户端

  基于此,360认为新的城市安全一定要有新的机制、新的技术和新的模式。

  传统的安全治理和风险治理,行业细分,信息孤岛,存在非常多的碎片化。

  万诤认为,现在需要很急迫地引出一种全新的决策和管理模式,要从经验决策进入到智慧决策。什么是智慧决策?就是基于数据的深度融合,通过数据来进行决策、管理和创新。

  城市精细化安全治理需要:大数据管理、决策和创新

  1)精细化安全治理的基石:海量大数据融合贯通

  海量的大数据容量是整个城市精细化治理非常重要的一个环节,但是360认为,安全的大数据融合贯通,才是整个城市安全治理的基石,离开了安全,很可能构建的智能系统一夜之间会崩塌下来。

  360在对数据做整个融合贯通设计的时候,需要针对安全方面的问题进入更深层次的思考和设计。比如互联网数据安不安全,物联网采集的数据是否安全,第三方的数据是否安全,包括硬件采集的数据是否安全等等,安全是非常重要的一个基石。

  2)精细化安全治理的强力支撑:情报智能研判和精准预测预警

  万诤举了一个案例,XX地方有一个XX能源央企,当时是“海莲花”和“摩诃草”进行APT攻击,360发现了APT攻击,通过360的DNS解析和情报分析的平台立刻做了分析和预警。

  360当时对这个案例做到了快速反应、快速阻断、快速打击和快速准确地决策。

  基于这个案例,360认为在新的城市安全治理中间,针对情报的智能研判的能力和做出精准预测和预警的能力,是一个重要的支撑,离开这个只有精细化治理就是空谈。

  3)精细化安全治理的有力保障:安全专家服务团队

  安全也是需要顶层设计的,特别是针对一个城市的安全、一个行业的安全,更需要顶级的专家做规划设计。二号站平台登陆

  针对应急也需要高级专家来对整个现场的应急情况、威胁、技术快速的反应、分析、判断和处置。万诤认为,现在紧紧依靠人工智能带来的安全能力是远远达不到的,仍然需要高级的专家做这样的辅助决策。

  现在安全治理的团队非常缺乏专业的安全能力,这也需要我们的专家进行培训和赋能。整个安全专家服务团队也是整个城市精细化安全治理的有力保障。

  城市安全呼唤构建新的生产力:安全大数据+AI数据+运营

  因此,360提出了一个观点,城市安全呼唤新的生产力,新的生产力由三部分构成,就是:

  安全的大数据资源成为新的生产资料,AI数据智能算法成为新的生产工具,再加上智能的数据运营成为新的生产关系,最后形成新的生产力。

  新的生产力目标是,希望做到安全态势全局感知、情报智能预判、精准预测预警、快速及时地联动响应处置。

  那么,目前在新的城市安全方面,360积累了哪些能力和取得了哪些成果?

  ▎网络安全能力

  万诤认为,在网络安全能力方面,360是中国第一、世界领先的。360拥有整个东半球最强的“白帽子军团”,超过60%顶级的网络安全的人才。

  2018年,360发现了全球顶级公司的漏洞489个。360连续三年支持国家级的网络安全实网攻防演习,持续参加国家级的护网活动。

  360的安全大脑入选了科技部国家新一代的人工智能的创新开放平台,主办和协办了五大国家工程实验室,主办了大数据协同安全技术国家工程实验室,360联合发改委、公安部成立联合开发实验室,对未来的一些安全技术进行研究和探索。

  万诤认为,360算得上是安全科研的“国家队”,拥有四大核心能力优势。第一个是大数据优势,360汇集了230亿样本,22万亿的安全日志,80亿恶意域名信息,2EB以上的安全大数据;

  第二个是大数据的运营优势,360金融、360搜索、安全卫士都是针对海量的大数据,进行非常可靠的运营分析和治理的。

  第三个是情报云优势,360报告主流厂商的漏洞超过2000个,7次捕获野外的APT漏洞攻击,发现中国境外的APT组织超过40个。

  第四个是专家优势,360拥有超过3800人的安全专家团队,有12个安全研究中心。

  这些优势具体在应用层面,又是如何发挥作用的呢?万诤从以下几个方面进行介绍。

  1)大数据处理能力:是整个互联网的核心基因。360现在拥有全国超过6亿PC的安全客户端,8亿的移动客户高端,包括360的浏览器和搜索。也有猎网、补天等这样的一些举报和响应的平台,以及超过100家的第三方的数据源,每天处理的计算任务超过10万个,每天的数据处理量插过10PB

  2)大数据碰撞能力:亿级用户在线数据实时提供安全需要跟互联网物联网的数据进行新的融合碰撞产生新的价值,360能够提供亿级用户在线数据的实时提供。

  3)大数据安全能力:360能够提供从采集安全到存储安全,到访问安全,到流通安全和销毁安全的整个全生命周期的安全保障,确保防止我们的数据外泄和滥用。整个大数据的流通方面,360拥有大数据的同台加密和大数据联邦学习等专利技术。

  4)安全专家服务保障能力:360拥有全球最顶尖的安全智能团队,有超千人的技术专家,拥有四大实验室,12个研究中心和6大安全研究院,其中研究院里面有专门的IoT安全研究院、针对人工智能的安全研究院,针对网络安全的研究院,还有智能遥控汽车的安全研究院。

  5)数据挖掘建模能力:通过360的知识图谱分析平台,能够大幅地缩短客户的建模时间,比如一个反诈骗案例,360基于对全国反诈骗大数据的知识图谱的分析,快速实现了多极资金流的追踪和事后信息流的追踪。

  同时,大数据的挖掘分析能力,能够快速生成用户的画像和关系图谱。比如针对公安客户的一个流动人口管理的案例,360使用线上大数据,比如360的搜索、安全卫士,手机浏览、360语音和一些自己的IoT数据,结合公安的数据,快速生成人口流动的画像,精准搜索,帮助民警进行线索的排查和推理验证。

  6)360拥有丰富的基于AI安全场景算法模型:情报智能研判和精准预测预警。截至到现在,360已经交付了超过100个AI的安全场景,重点包括重点人口的智能化管理,针对老人的智能安全管理,针对小孩的智能安全管理等等。通过对情报智能的研判,然后实现精准的预测、预警,帮助客户能够进行准确地辅助决策。

  360安全大数据运营方案

  360安全大数据的运营方案,是一个安全大数据的运营中心,拥有大数据分析和人工智能两大效率平台;提供三种支撑云:大数据知识库云、大数据专家云和大数据安全威胁情报云;提供统一存储、统一计算、统一运维和统一调度的四大基础平台。 大数据的平台运营能力,360有超过十年以上的安全大数据平台运营能力。360能够提供基于“安全+平台+AI服务+新商业模式+生态”五位一体的大数据平台运营能力,结合互联网的运营能力,联合生态伙伴可以打造具备不同城市特色的一些运营模式,从而同时满足政府、个人、商业等等服务需求,构建新的商业服务模式。

  万诤认为,智慧城市中间出现了很多的问题,重技术更要重应用,新的技术必须服务于新的商业模式。

  AI的安全服务,是为安全社区建设为主导、参与部门以及有具体业务场景在社区落地的委办局等,提供平台租赁和服务购买,如综治,公安,政法,应急以及其他。

  通过构建这种新的服务采购商业模式,能够持续不断地降低政府在建设投资方面的成本,而且也能够为社区的老百姓提供更好的服务,帮助政府真正实现在社区安全的精细化治理。

  在商业运营方面,360能够提供广告、金融、保险、租赁,商家、个人的商业运营能力,涵盖屏幕广告、APP广告、商家运营、社会化服务运营和互联网服务运营等等综合体系的运营。还会针对现在整个数据的商业运营提供更好的支持和赋能。

  360基于安全大数据能力构建的城市安全大脑

  360基于整个安全大数据构建的城市安全大脑的解决方案,有三个核心的部分,第一是安全大数据的治理中心,第二是安全大数据的运营平台,第三是AI大数据应用平台。

  整体结构分为四层,数据采集层、数据服务层、智能服务层和安全应用层。

  这是整个360在智慧城市安全的多场景覆盖的整体解决方案,在这中间,360现在主要关注五大主要的场景方向,第一个是公安的流动人口,第二是社会综治,第三是应急安全,第四是城市的综合执法,第五是交通主动安全。360围绕这五大方面去构建能力。

  万诤最后总结道:“360以大安全生态为战略,建立大数据时代的协同联动防御体系,从整个国家级的网络安全大脑,到城市安全大脑,到家庭安全大脑,联合合作伙伴,共同打造共建、分享、投资的大安全生态。深耕城市安全精细化治理价值创造,打造领先的安全大数据运营商。”

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地平线总经理张永谦:二号站平台登录边缘AI芯片赋能百业

当设备越来越具备AI能力,智能也从中心走向边缘,边缘计算已是大势所趋。

  在第十五届安防论坛上,地平线智能物联芯片方案产品线总经理张永谦分享了地平线如何以AI芯片切入,打造完整的AI快速落地边缘侧的生态。二号站平台登录

  “随着5G的逐渐落地,边缘侧数据的增长量与现在有限的骨干网的梳理能力冲突愈加深化,边缘计算是应对终端数量激增和海量数据计算挑战的关键。”

  演讲的开始,张永谦首先指出边缘计算的趋势在5G技术加持下越来越明显,对于AI芯片各方面都提出了非常苛刻的要求。

  与传统芯片不同,AI芯片重点考核三个关键指标:峰值算力、有效利用率、场景处理效果。

  基于此,地平线在设计AI芯片时就充分考虑了从指令集、片上存储、编译器优化到模型结构的调优,打造性价比、功耗比最优的处理结果。

  以AI芯片的计算资源利用率为例,经过编辑器自动优化之后,AI芯片的计算利用率达到84.5%–95%,极大地提高了能耗比,同时降低成本并降低了计算的瓶颈和片外存储吞吐的瓶颈。

  在AI技术、AIoT技术仍旧处于行业早期的现在,地平线发现,行业内的大部分用户并不具备从0建设起一个非常复杂的AI系统的能力,需要上游厂家提供更加完整的解决方案帮助用户更快落地。

  在芯片解决方案中,地平线聚焦三大类端和边缘的产品,包括智能IPC产品、以Face ID为基础的带屏显示和智能交互设备、智能分析产品,并以这三类产品形态打造解决方案。

  场景注重以人为本:张永谦表示,打造完整解决方案的第一步是解决下游用户如何达到产品、系统中的智能集成效果,线下落地的各个场景必须以人为本才能真正产生价值。

  开放算法能力:地平线拥有算法策略集,为客户提供已经打磨完成的底层基础算法,并针对多样化的场景,做到模块化的应对策略。场景不同,策略相应地改变,达到的效果也不一样。

  强大的图像输入能力:图像输入影响因素复杂,地平线通过上层策略的软件和算法保证图像质量,将大量知识、经验和能力沉淀到整体的智能效果包中。

  将算法、策略和图像调优能力打包提供给下游用户之后,还需要提供综合软件架构,帮助用户快速完整应用开发。只要加入特定的模块就能够迅速移植到边缘侧的设备,大大降低软件的投入。二号站怎么注册?

  基于此,地平线开发的端–边一体AI嵌入式软件框架集成了算法能力集与算法策略,提供对于外侧接口通用的接口库和OTA升级以及云对接的SDK,确保解决方案能够快速接入第三方的云,让客户投入较少的资源便可以迅速产品化。

  除此之外,在解决用户缺少硬件设计经验的问题上,地平线提供了包括核心模块设计的完整方案,为保证图像质量效果,认证和设计不同款的摄像头,确保针对不同场景和不同底层硬件、算法相适配,达到最好的效果。二号站网页登录

  演讲最后,张永谦表示:“地平线专注边缘人工智能计算,我们会把沉淀下来关于智能方面所有的能力全部闭环做成解决方案赋能客户,恪守赋能的理念,与合作伙伴携手打造线下完整的AI快速落地边缘侧的生态,让整个行业都成长起来。”

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锐明技术上市 二号站怎么注册?预计2019净利润2.23亿

2002年9月3日创立,沉淀17载,2019年12月17日,锐明技术(002970)正式在深圳证券交易所敲钟上市。

  CPS中安网了解到,锐明技术主营商用车监控信息化产品的研发、生产和销售,2019年1-9月,该公司实现营业收入9.88亿元,同比增长39.03%;归属于上市公司股东的净利润为1.1亿元,同比增长88.31%。

  本次上市其将公开发行普通股不超过2160万股,全部为新股,发行价格38元/股。

  其中,该公司将使用本次募集资金的7.53亿元,用于商用车综合监控信息化产品产业化项目、研发中心基础研究部建设项目、营销与服务网络建设项目及补充与主营业务相关的流动资金。二号站怎么注册?

  扩建产能的同时,加大研发力度并构建更加完善的营销体系与售后服务,后续都需要极大的资金支撑,这或许也是锐明技术谋求上市的最大源动力。

  发行新股占总股比25%

  12月16日,锐明技术发布《首次公开发行股票上市公告书》,首次公开发行人民币普通股股票不超过2160万股(全部为新股,不涉及老股转让),占发行后的股本比例为25%。

  据了解,本次发行采用网下向投资者询价配售(下称“网下发行”)和网上向社会公众投资者定价发行(下称“网上发行”)相结合的方式。其中,网下发行数量为216万股,占本次发行总量的10%;网上发行数量为1944万股,占本次发行总量的90%。发行价格为38元/股。

  招股说明书显示,锐明技术主要产品包括车载视频监控设备、车载摄像机、驾驶主动安全套件、司乘交互终端等智能车载设备及管理平台软件,以及一列面向城市公交、巡游/网约出租、两客一危、渣土清运等商用车辆营运场景的行业信息化解决方案。

  CPS中安网了解到,目前全球累计超过120万辆商用车安装了锐明技术的车载相关产品,主要分布在中国、美国、英国、巴西、新加坡、阿联酋、厄瓜多尔等国家,覆盖公交、出租、客车、校车、货车等多种商用车辆。

  与此同时,根据HIS《全球车载视频监控市场报告》显示,2017年锐明技术在全球车载视频监控市场占有率为10%,排名第二。二号站

  与市场占有率相对应的是,通过近几年海内外的营销方式,锐明技术营业收入也在逐年攀升。

  招股说明书显示,2016年、2017年、2018年锐明技术分别实现营业收入5.88亿元、8.52亿元、11.83亿元;归属于上市公司股东的净利润分别为5363.3万元、1.16亿元、1.51亿元。

  进入2019年,其前三季度实现营业收入9.88亿元,同比增长39.03%;归属于上市公司股东的净利润为1.1亿元,同比增长88.31%。

  对于业绩增长,锐明技术表示,针对人工智能技术的发展及应用,有效扩展了车载智能监控产品的应用领域,加之政策利好等因素影响,下游客户处于满足行业监管要求、提高运营管理效率、降低运营事故发生率等目的,对公司产品的需求增加。

  同时,公司持续加大在研发领域的投入,贴近客户开发产品及解决方案,并大力开拓境外市场及深耕境内细分市场,有效促进了2019年前三季度营业收入及利润规模的增长。

  而其在12月的上市公告书中,也给出了全年业绩预期。预计2019年实现营业收入14.86亿元-16.07亿元,同比增长25.63%-35.86%;归属于上市公司股东的净利润2.11亿元-2.23亿元,同比增长39.61%-47.61%。(上述数据未经审计)

  但相比前三季度,仅第四季度实现净利润约1亿元。

  对此,锐明技术给出的解释是,主要因境内销售的下游市场中,对产品的需求主要来源于政府部门及运输营运企业等最终使用方,其采购一般需遵守较为严格的预算管理制度,一般在每年上半年经过一系列的内部程序制定采购计划,经过招投标、合同签订等严格的程序确定供应商,导致设备采购主要集中在下半年尤其是第四季度。

  而从营收区域分布来看,近几年锐明技术海外市场营收占比情况也在逐年提升。

  招股说明书显示,2016年、2017年、2018年、2019年1-6月,锐明技术境外销售收入分别为1.82亿元、2.33亿元、3.84亿元和2.07亿元,占主营业务收入的比重分别为31.91%、32.18%、35.43%和37.32%。

  在下游市场规模不断扩大背景下,锐明技术现有产能已经不能满足日益增长的市场需求。招股说明书显示,2016年、2017年、2018年和2019年1-6月,锐明技术产能利用率分别为90.51%、94.91%、98.76%和92.6%。

  随着产品应用范围不断扩展、市场开拓进程逐渐加速、客户需求量不断增长等情况下,其现有生产能力与市场需求已不相匹配,亟需突破现有产能瓶颈。

  投资7.53亿提升产能or研发能力

  随着人工智能技术的快速发展,车载视频监控行业应用需求也在不断涌现,为企业发展不断打开新的市场空间。

  为满足日益增长的市场需求,锐明技术将使用募集资金7.53亿元,用于商用车综合监控信息化产品产业化项目、研发中心基础研究部建设项目、营销与服务网络建设项目及补充与主营业务相关的流动资金。二号站登录网址

  具体来看,商用车综合监控信息化产品产业化项目总建设期24个月,总投资4.32亿元,预计2023年完全达产。项目达产后,预计可实现年产商用车监控信息化产品41万台套。

  锐明技术表示,该项目的实施将显著加强公司的生产能力和产品交付能力,进一步巩固并加强公司在商用车监控信息化产品领域的行业地位。

  在扩建产能的同时,锐明技术还将投建研发中心基础研究部建设项目,该项目总投资1.52亿元,拟通过投入先进研发环境、研发设备及优秀研发人才,建设基础研究部。

  项目建设后,其将主要对图像智能识别、云计算与数据挖掘和车载基础技术等技术进行大量前瞻性技术研发并实现产业转化。

  锐明技术表示,未来三年,其将以发行上市为契机,通过募集资金投资项目的顺利实施,全面提升公司的研发水平和生产能力,增强在商用车监控信息化领域及公交、出租车、“两客一危”等核心细分领域市场的竞争力和市场地位。

  同时,根据市场发展的急迫性,大力拓展海内外其他战略性细分市场,从而全面提升公司竞争能力和行业份额,使公司成为全球领先的商用车监控信息化解决方案的提供商。

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二号站十一大趋势看懂2020年安防行业大势

还有不到一天的时间,2019年就将离我们远去。

  回首这一年的安防市场发展,一方面,在各级政府政策的影响下,AI、IOT、5G、区块链等新兴技术不断与安防行业相互融合,涌现出一个庞大的市场增长空间,企业的新兴产品与方案不断涌现。二号站

  另一方面,随着技术驱动下传统安防市场的日趋模糊与扩大,越来越多的企业跨界到安防行业,将安防行业的海量数据运用到更广阔领域,从而不断拓展产业生态圈。

  但随之而来的,除了产品方案的更新迭代外,网络安全、数据孤岛、场景化运维等难题也困扰着行业市场的发展,需要企业在行业落地中不断完善改进。

  2020年,如何把握好行业发展机遇,实现新兴技术的更优发展及商业化变现,将成为众多安防企业们在激烈市场竞争中占据一席之地的关键所在。

  为了让大家更好的了解2019年安防行业发展脉络,CPS中安网特此梳理了2019年安防行业的发展新趋势,以供大家评读回顾。

  5G+视频监控开启落地应用

  2019年,在国家颁布5G试点城市和5G商用牌照的推动下,大带宽、低时延、大连接的5G技术与各行各业之间的融合成为了社会关注的热点,安防行业也不例外。

  在2019年CPSE安博会上,华为、中兴通讯、英飞拓等企业均带来5G+安防产品的展示。而在12月初,华为更是联合云从科技、上海联通在上海张江人工智能岛首次在国内实现5G+4K+AI的视频监控落地。二号站怎么注册?

  点评:据Gartner预测,预计到2022年,室外视频监控将成为全球5G物联网解决方案最大市场,这也吸引了无数视频监控及物联网企业投入到5G的商业化落地中。但现阶段,基站建设不足、落地成本高等不良因素仍将持续影响落地发展。

  视频监控迎超高清视频应用蓝海

  2019年3月,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019—2022年)》,视频监控迎来超高清视频应用的蓝海。

  《行动计划》中指出将明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。

  其中在安防监控领域,未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产;推进安防监控系统的升级改造;支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法;提升监控范围、识别效率及准确率;打造一批智能超高清安防监控应用试点。

  点评:长久以来,政策都是我国安防行业发展的强有力助推剂。从《行动计划》印发后,君正、海康威视、大华股份等与超高清视频监控息息相关的安防行业上市公司,市值纷纷有所提升便能看出该计划对行业所造成的巨大影响。超高清摄像机、超高清显示屏等新品也在行业中不断涌现。

  区块链与安防产业的碰撞

  2019年10月24日,在第十八次集体学习中指出,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

  由此也拉开了各行业与区块链技术相结合的大幕。道尔智控、中控智慧、广电运通、英飞拓等安防企业也在区块链领域进行探索和布局。

  这其中,英飞拓除了发布解决方案、与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及比特大陆探索区块链与智慧城市的结合外,还将在其“湖南智慧中方项目”建设中对区块链技术进行实时部署。二号站平台登录

  点评:在智慧城市建设特别是粤港澳大湾区建设愈加火热的背景下,区块链自身所拥有的数据高保护性特点也为智慧城市数据传输、存储提供有力保障。当下也有越来越多的城市开始尝试推动区块链技术在智慧城市项目中应用。

  安防下半场主旋律——AIoT

  在智能化浪潮的冲击下,安防行业在技术、市场层面上都发生着变革。

  2019年CPSE安博会,除了传统安防企业外,AI、互联网、ICT及通讯等领域均有企业布局安防领域。通过物联网产生的海量数据存储于云端或边缘端,再经过深度学习对数据进行分析与处理,从而实现前端摄像头对视频数据的结构化处理,打造生态闭环。

  点评:AIoT让安防的边界越来越模糊,未来安防可能只是AIoT行业里面的一个业务。这也使得在当下行业中,行业龙头企业、人工智能企业、跨界企业开始与传统制造商、集成商工程企业等安防产业链上下游达成战略合作,共同开拓AIoT市场。

  数据中台元年

  随着城市智能化进程的不断发展,数据治理在城市中的应用也日益增多,如何打破数据孤岛成为城市治理中的一大痛点。

  基于此,能够根据行业需求赋能城市庞大场景,挖掘深层次数据价值,实现城市精细化管理的数字孪生、数据中台开始进入视野。

  在2019年CPSE安博会上,大华股份、佳都科技、东方网力、高新兴等企业都带来了相关数字孪生、智慧孪生、数据中台产品的展示。

  这些产品本质上都是基于前端数据采集、中间数据汇聚、后台数据应用的基本流程,不断扩大和衍生,应用到不同的场景里面。

  点评:从雄安新区成立到粤港澳大湾区建设,近年来在人工智能、物联网影响下,城市的智能化进程不断加速,激增的数据也对城市的数据治理能力提出更高要求。

  在此背景下,数据中台油然而生,也带出一个广阔市场空间,吸引了众多安防企业布局其中进行研发。

  3D人脸识别或成行业主流趋势

  人脸识别作为人工智能的重要技术应用,在人工智能快速落地安防行业的过程中,人脸识别在安防行业也掀起了一股“刷脸风”。从考勤到社区出入口门禁,再到城市安全治理,人脸识别的身影随处可见

  与此同时,关于人脸识别的安全性问题也一直居高不下,用视频图片和三维人脸模型破解人脸识别的新闻也时有发生。

  在此背景下,更具安全性的3D人脸识别开始在智能锁、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。2019年CPSE安博会上,大华乐橙便发布了行业搭载首款3D结构光的AI人脸识别视频锁。

  点评:人脸识别可谓是人工智能落地安防最具代表性的应用,大量普及的刷脸场景也让2D人脸识别的劣势逐渐暴露出来。尽管当前市场上已有活体、红外等技术搭载在人脸识别产品上,但更具安全性的3D人脸识别显示是行业应用的方向。

  国资入股安防企业

  2019年3月2日,汉邦高科发布公告,拟将公司控股股东、实际控制人王立群持有公司股份850万股转让给北京青旅中兵资产管理有限公司。转让完成后,北京青旅中兵将成为公司持股5%以上大股东。

  2019年7月14日,捷顺科技发布公告,公司控股股东、实际控制人唐健和刘翠英2019年7月12日与深圳市特区建发智慧交通投资合伙企业(有限合伙)签署了《股份转让协议》。受让完成后,特建发智慧交通将成为捷顺科技的第二大股东。

  2019年9月3日,东方网力收到川投信产转来的反垄断审查通过的批文,根据此前签署的相关协议,公司控股股东现变更为川投信产,公司实控人由刘光变更为四川省国资委。

  2019年11月18日,英飞拓控股股东JHL及实际控制人刘肇怀与深圳市投资控股有限公司签署《股份转让协议》,JHL拟向深投控协议转让其持有的英飞拓5993.38万股股份,占英飞拓总股本的5%。本次《股份转让协议》实施完成后,深投控将合计持有英飞拓26.35%股权,并取得控制权。

  点评:安防作为一个G端及B端为主要导向市场,国资资本的入股,将为安防企业解决资金问题的同时,也可以带来市场和项目支持,从而达到更好发展。

  人工智能向场景运维落地迈进

  当下,人工智能已不仅仅存在于计算机视觉,ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。

  在2019年CPSE安博会现场,人工智能几乎已成企业参展的“标配”,越来越多的企业展出运维智能平台等平台类产品。有企业表示,卖硬件、卖技术的一次性买卖,远不如买运维的连续服务落地更好。

  点评:在安防边界不断扩大的背景下,人工智能在安防领域的落地也由“算法-算力-数据”的上半场开始向“方案-实施-运维”下半场迈进。除了提供技术产品外,能够汇集分析数据的运维平台也得到了众多用户的青睐。

  云边融合加速推进

  在2017年CPSE安博会上,海康威视正式发布Hikvision AI Cloud理念,倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构,实现从端到中心的“边缘计算+云计算”,真正做到让边缘感知更精准、数据汇聚更高效、多层认知更智能、分级应用更实用。

  转眼两年过去,在2019年CPSE安博会上,海康威视全面展示了Hikvision AI Cloud在软硬件及解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。

  CPS中安网了解到,基于Hikvision AI Cloud物信融合数据平台的典型应用项目已经覆盖全国24个省区、近百个城市,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。

  点评:从2017年首次提出“AI Cloud”战略,到2019年CPSE安博会上发布多款战略下的软硬件新品,海康威视在云边融合的探索已越走越远,并取得可观项目落地成果。

  软件定义摄像机理念进一步拓展

  10月29日,华为在深圳召开了以“洞见当下,预见未来——5G+AI+视频,加速千行百业智能化升级”为主题的华为智能安防产业峰会。华为提出面向5G+AI时代重新定义平台技术架构,将SDC(软件定义摄像机)升级为HoloSens SDC,将IVS(智能视频云)升级为HoloSens IVS,以新生态、新平台加速5G+AI时代千行百业的智能化升级。

  此外,华为还重磅推出业内首个基于智能视觉与感知的智能视频算法商城Huawei HoloSens Store,以华为产品为核心底座承载智能算法,提供迅捷开发、便捷下单、敏捷运营的全流程服务,提供多种入驻模式和商业模式组合。

  点评:软件定义摄像机一直是华为进军安防的一大重要举措,在2019年,华为除了发布新硬件产品外,更是发布算法平台来完善其“软件定义摄像机”生态。在人工智能安防行业落地应用加速的背景下,华为将带来更多的场景理解。

  AI超微光技术成治理行业光污染新利器

  长久以来,受限于夜间环境光源、成像技术不足等因素限制,监控摄像机夜间成像效果差强人意,为满足视频图像成像需求,高强度的补光灯得到广泛应用。

  但补光灯在提升亮度的同时,刺眼的灯光也严重影响人员的视线,带来安全隐患。而当下主流的智能补光技术极易受场景、成本、反光材料等诸多因素影响,应用效果受限。

  为此,科达依托多年在基础ISP图像调制技术上的积累,在2019年CPSE安博会上发布AI超微光系列相机,通过采用自研深度学习图像增强算法,大幅减少此前监控摄像机对补光灯的依赖,在提升图像亮度的同时充分还原物体颜色与纹理。

  点评:在日常的交通出行中,高强度的摄像机爆闪抓拍一直是车主所“深恶痛绝”的一大问题。在智能化潮流下,超星光、黑光等技术开始描向这一痛点进行拓展,相信科达的AI超微光技术也将为行业带来新的理解。

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