二号站注册1960科技抗疫,安企在行动!最新科技抗疫要闻一键获得

元宵一过,2020年这个特殊的春节,就在一片寂静中结束了。

  但疫情并未结束,战“疫”仍旧在进行,此时,防控疫情到位就显得尤为重要。

  疫情当前,科技护国。二号站注册1960

  全国众多安防企业纷纷吹响防控号角,用科技实力构筑起保卫祖国的生命之翼;无数平凡的安防人出征一线,星夜兼程,用专业技能守护每个生命之周全;

  终究,山河无恙,天下安康。二号站测速官网

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此次疫情会二号站怎么注册?是餐饮机器人新拐点吗?

每年春节都是餐饮行业的黄金时期,年夜饭、亲友聚会是餐饮行业不变的主题。疫情爆发后,餐饮行业仅在春节期间便损失惨重。据亿欧网的调查数据显示,短短7天的春节假期,餐饮行业直接经济损失高达约5000亿元。二号站怎么注册?

  餐饮行业因此次疫情正在经历着严峻考验。正所谓“枪响之后,没有赢家”,餐饮行业损失惨重,去年大火的餐饮机器人也会受到一定影响。原本就被扣上“伪命题”帽子的餐饮机器人,疫情过后该何去何从?

  重创后的餐饮业将反弹?

  年夜饭被大范围取消、餐饮大面积停业,餐饮行业受损严重是毋庸置疑的。

  据初步数据统计,在疫情期间,78%的餐饮企业营业收入损失达100%;9%的企业营收损失达到九成以上;7%的企业营收损失在七成到九成之间;营收损失在七成以下的仅为5%。即便是餐饮行业龙头海底捞,也不得不宣布关停内地所有门店,使其股价大跌5.51%。

  餐饮行业属于劳动密集型产业,行业壁垒不高,疫情过后会有很多中小型餐饮企业不可避免地退出市场。令人意外的是,在全国有近400家店面的西贝餐饮董事长贾国龙曾表示:“公司账上的现金流扛不过3个月。”

  不禁让人担心,疫情过后,餐饮业如何在短时间内恢复元气?

  为了寻找答案,我们可以看看2003年“非典”前后餐饮业的情况。据相关资料显示,“非典”过后,餐饮企业倒闭率近40%。  二号站平台官网地址

GDP增速

  2003年6月份非典疫情彻底结束,通过分析2003年的疫情前后数据可以发现一些端倪。

  通过上表了解到,在疫情结束后,除金融和房地产的GDP增速放缓外,批发和零售、交通运输、仓储和邮政、住宿和餐饮等领域均有不同幅度的提升。

  其中,住宿与餐饮行业表现最为突出。疫情结束后的第三季度,住宿与餐饮行业GDP出现增速跳升。国家统计局的数据显示,餐饮业2003年的营收额为896.2亿元,同比增长了155.9亿元。

  由此可见,疫情对餐饮行业的影响只是短期存在,疫情过后,餐饮业的活力将很快恢复。正如尼采所说的“那些杀不死你的,终将使你变得更强大。”此次新型肺炎事件结束后,餐饮业势必迎来新的变革,在这场变革中,餐饮机器人或将成为受益者。

  做好准备,迎接“暴利增长”

  历来,某些变故会在一段时间内影响民众的生活习惯甚至颠覆一个行业。新型冠状肺炎结束后,餐饮行业或将迎来行业洗牌,这次疫情也将成为餐饮业新变革的起点。

  此次疫情爆发后,餐饮行业遇到的最大难关便是现金流问题。餐饮行业需要高周转率,所以企业一般只会预留1-2个月的运营资金。但是在疫情期间,店铺关闭,企业依旧需要承担房租、人工成本等固定开支,使其捉襟见肘。

  通过中国烹饪协会整理的数据了解到,疫情期间,餐饮企业除了增加小部分的疫情防治物资采购成本外,人工成本所占比重最多。然而,餐饮企业以往的逻辑是,以大品牌、高流量,去对冲房租和人工成本。二号站APP下载

  未来,餐饮行业想提高抗风险能力,降低人力成本势在必行,因此,智能机器人的需求量有望大增。

  不过,很多人依旧会质疑机器人在餐饮场景中的真正价值,甚至认为它仅是商家的“噱头”。为了解答这一疑惑,我们可以算一笔账。以普渡科技的“欢乐送”送餐机器人为例,一台送餐机器人可以送餐300-400盘,而服务员每日送餐约200盘。从效率上,机器人的效率与人类相当。

  在成本上,一台机器人的一个月租赁费用是3000元左右,使用寿命在10年左右,而很多餐厅服务员工资都要在5000元以上。

  尤其受疫情影响,企业的复工仍存在不可控因素。普渡科技创始人兼CEO张涛告诉亿欧科创:“短期内,企业复工之后会出现用工荒的问题;长期来看,机器人可以帮助餐饮行业降低人力成本。”

  从长远来看,餐饮行业势必要走向数据化、智能化的道,疫情只是加速了发展进程。疫情期间,饭美美工厂实行机器人生产+自动取饭机模式,将工厂日均生产能力由以前的2千份升至8千—1万份。

  此次疫情让餐饮行业意识到技术的重要性,但想要抓住疫情结束后的“暴力增长”,餐饮行业与服务机器人厂商仍需努力。

  餐饮机器人能否抓住机会?

  在探索新方向上,行业大佬总是会走在前面。此前海底捞投入过亿开发智能餐厅,后厨采用松下机器臂完成所有工作,前厅采用服务机器人送餐。

  在海底捞采用这一模式的时候,业内人士仍是处于观望态度。甚至很多人认为,人工智能处于弱智能阶段,机器人在不能解决餐饮场景中的本质问题,即便是最简单的传菜环节可能也无法实现全自动化。譬如,机器人出现故障或者与客人交流过程中遇到问题,仍需人力配合。

  出现这样的观点并不奇怪,因为“技术总是在短期内被高估,但是在长期又被低估”。当服务机器人出现之后,人们便开始幻想其无所不能,但它出现一点问题便否定其价值。其实,在技术方面,服务机器人行业已经不存在过高的技术壁垒。机器人厂商下一步要做的是,扎进每个场景,打磨细节,为客户提供更好的服务。

  疫情前,市面上对服务机器人的接触程度不高,根据中国产业信息网数据显示,目前商用服务机器人市场渗透率仅为3%,而其中送餐机器人渗透率还不到1%。短期内,服务机器人实现规模化落地存在难度。

  疫情爆发后,配送机器人进军疫区,帮助减轻医护人员的工作压力,这一举动让更多人意识到机器人价值。加之,疫情后餐饮行业为了生存,压缩成本是必经之路。而机器人运用在餐饮业能够帮助企业降本增效,甚至提升整个行业的生产效率。

  如今,餐饮机器人规模化落地指日可待。如何降低成本是机器人厂商下一步需要考虑的问题。针对这一问题,擎朗科技公关总监池小敏解释到:“随着量产数量的增加,机器人成本也会随之下降,从而加快了餐饮机器人普及的步伐。”

  此次疫情过后,餐饮机器人迎来了发展拐点。而这次千载难逢的机会,往往属于有准备的人。

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顺势上扬的云服务厂商,如何在巨头的二号站安全吗?阴影下绝地逢生?

云办公、云上课、全国的疫情信息实时平台、病毒的基因测序、智能问诊……疫情期间,云服务厂商们可以说是非常忙碌,第一时间扩容服务器,维护系统正常运转,保证全国人民在足不出户的情况下完成工作、学习任务。

  一边是“云上经济”的快速增长,另一边则是老生常谈的行业难题:云服务市场竞争这么激烈,非头部厂商要如何活下去?二号站安全吗?

  去年11月,IDC发布的《中国公有云服务市场 (2019上半年) 跟踪》报告显示,从IaaS市场看来,阿里、腾讯、中国电信、AWS、华为位居前五,占据总体75.3%的市场份额。

巨头阴影下的云服务厂商,如何绝地逢生

  剩下不到四分之一的市场份额,被十几家、甚至几十家公司瓜分。

  这其中,有些公司既不是从传统硬件厂商或者服务提供商转型而来,也比不上坐拥庞大资金,自带流量的互联网企业。

  云服务市场的马太效应越来越明显,对于这些在第二梯队边缘游走的创企来说,他们的生存之道是什么?云服务市场的百花齐放 、百家争鸣会走向终结吗?

  巨头压力之下,云服务创企危机重重

  云计算始于2008年,初期便是亚马逊、谷歌、微软等巨头看中的蓝海市场,可谓是众星拱月。二号站测速网址

  云计算领域大牛何恺铎曾将2011年到2014年定义为云计算百家争鸣的探索时期,除了早期入场的阿里云和盛大云,腾讯、百度和三大运营商也先后布局试水同期,云服务创业公司UCloud、七牛云、青云等都相继成立,公有云市场进入百舸争流。

  2017年,随着云计算全面下沉到政企市场,华为云、浪潮云等相继入场。

  至此,国内云服务市场正式进入蓬勃大发展时期,三大运营商、互联网公司、传统硬件巨头以及IDC厂商均陆续推出了云服务业务。

  彼时,无云服务业务,恐怕都没有资格称自己为一家成功的科技公司。

  随之而来的便是巨头们以饕餮之势抢占市场蛋糕,价格战、产品战、口水战,你追我赶中,最终形成今天的云服务市场格局,头部的巨头抢占了过半的市场份额,马太效应愈加严重。

  如开篇所述,中国公有云市场集中度进一步提升,无论是IaaS市场,还是IaaS+PaaS市场,排名前10的厂商已占据了超过90%的市场份额。

  值得注意的是,从已公布具体营收情况的几家头部云厂商来看,目前能赚到钱的似乎只有亚马逊,从2015年开始,深耕十多年的云服务业务成为亚马逊利润增长的主力军。在国内市场“冲锋陷阵”的阿里云,虽然在市场份额上一骑绝尘,但直到今天还处于亏损状态。

巨头阴影下的云服务厂商,如何绝地逢生

  烧钱可以说是云服务的一大特点之一,置办服务器的支出通常是百万起,再加上各种运营、人员的成本支出,稍有不慎,便可能在资金上吃紧,最终走向被收购、并购,甚至是退出市场的结局。二号站平台登陆

  2019年,谷歌就至少收购了三家云服务相关公司:Elastifile、CloudSimple、Alooma;

  阿里云收购了了网络安全创业公司长亭科技,以及专注于身份认证及业务安全问题的九州云腾;

  腾讯云拿下了一站式云端软件服务平台CODING;

  微软收购混合云数据存储公司Avere Systems;

  Salesforce以现金加股票共计65亿美元的价格收购了云服务公司Mulesoft;

  七牛云在2017年拿了阿里和云锋基金的10亿元融资……

  此类新闻屡见不鲜,即便其中有部分初创公司做的是云服务的“衍生产品”,但大鱼吃小鱼的现象只会越来越突出。

  所以,当我们把眼光瞄准头部厂商之外的云服务公司们,不得不提出提出疑问,他们是如何生存下来的?

  在夹缝中如何用生存?

  云服务是一个有着巨大增量成长空间的市场,互联网时代里,企业业务上云只是时间快慢的问题。

  虽然目前亚马逊、阿里、微软这些科技巨头已经先行一步,但是这样一个庞大的市场,绝对不会被一两家巨头一口气吞下,只会给许多延伸产业更多发展的机会。

  而这些还在市场中坚挺着的云服务厂商,有个很明显的特征:创始人或者团队脱胎于大公司,所以从这个角度来看,没有过硬技术、雄厚资本以及大公司背书的创业团队,一般不会轻易涉猎云服务。

  比如由思科和TCL共同成立的云服务厂商科天云,背靠了两家巨头;比格云脱胎于盛大云;Ucloud的创始人来自腾讯,以及其他一系列依附于“母公司”的云服务厂商:京东云、网易云、滴滴云等。

  但背景过硬只是拿到市场竞争号码牌的第一步,真正要走出巨头的阴影,开辟出自己的一片天地还得看业务能力。

  当前,很多早期的公有云参与者都逐渐离场,有的关闭公有云业务转而服务内部,有的市场份额不断减少淡出我们的视线,与此同时,也有一些玩家选择背靠大厂生存,比如七牛云选择了阿里的注资。

  当前,还坚挺地存活在巨头阴影之下的初创公司,大部分步入了业务发展的正轨。

  突围的第一步必然是打差异化战略,以UCloud为例,最开始它们将眼光瞄准了游戏行业的云服务产品,由于入局时间早,再加上贴心的客户服务,2013年,他们一度成为游戏行业云服务的老大。

  在此基础上打好口碑,再将游戏行业云解决方案延续到其他垂直领域,从UCloud提交的科创板IPO招股书可以看到,他们如今头部的客户是软件公司、电商公司等等。

  这是一个非常典型的云服务业务打法。联想云也是如此,这家传统硬件厂商下的云服务业务主要聚焦在云基础设施改造(超融合方案)和云协同办公两个方向。

  另一家云服务厂商青云的转变也非常明显,它们逐渐从早期的公有云角色转变为到包括私有云、混合云等在内的多场景云服务提供商,同时,主打安全牌的青云收获了包括银行在内的不少金融客户。

  一旦在某个垂直领域积累好产品口碑认可度,活下来的几率也就更大。但这并不意味着高枕无忧,如果早期各家的差异化还是很突出,但是到了近两年,随着巨头们云业务的向下延伸,以及既有创业公司的业务扩张需求,这种差异化的差距越来越小。

  举个例子,随着后期腾讯云的强势出击,始于垂直游戏领域的UCloud快速改变了业务战略。去年,他们发布“优刻得中立云,不和用户竞争的云”品牌标语,以不做业务避开和客户竞争作为底线,来强化公司的口碑。 虽然不知道效果如何,但归根结底也给了这些企业客户一个定心丸。

  这也意味着云服务市场必然还会有一轮新的洗牌,面向各个垂直领域的云服务业务竞争也会愈加激烈,比如各家都在角逐的政务云市场。

  但是在无法和巨头打价格战的情况下,它们也只能用面向垂直行业的云服务产品以及服务能力,用质取胜。

  之前接受采访的某业内人士所说,“大家都会有自己的生存空间。因为现在全球几百亿美金的市场,对比企业级的市场,其实微不足道。”

  如同曾经的服务器市场,多年以前,曾也有人预测大型服务器厂商能干掉所有的竞争对手,成为服务器市场的老大,但是事实上,这个市场变得比较分散,各个玩家都在其中占有一定的份额,谁也吃不掉谁。也给了很多延伸产业发展的新机会。

  云服务产业也会如此吗?

  活下来之后要何去何从?

  二梯队的云服务厂商,或者说云服务初创公司为什么能活下去?

  首先是避开竞争最为激烈的领域,从边缘切入,诸如私有云或者云服务周边衍生服务;其次可以标榜“中立”的态度,拿下阿里、腾讯的竞争对手们;再就是打垂直领域特色牌,积累所谓的行业know-how。

  问题随之而来,活下去之后,如何走的更远呢?

  众所周知,云服务企业非常烧钱,对于这些二梯队的创业公司来说,一方面要持续投入,扩张产品线,另一方面也要把握好投资和盈利的平衡。

  当巨头需要其他业务向云服务“输血”的时候,其实国内有不少云服务创业公司已经实现了盈利,比如科创板上市的UCloud,官方招股书显示其从2017年开始净利润为正。而另一家云服务公司青云宣布在2016年度实现了千万级人民币税后净利润。

  但即便如此,既有的盈利并不一定撑得起后续的扩张,在云服务市场竞争激烈的大环境下,产品降价、市场地位下降、固定资产成本上升等因素将会长时间存在且愈演愈烈。

  当前,一家公司想要生存下去无非三条路,一是自己造血 ,自给自足;其次是依赖融资;再就是走上市之路。

  对于那些已经站稳脚跟的云服务厂商,融资大部分都已经到了D轮以后,在盈利情况不算乐观的情况下,上市便成了一条最合适的路径。

  UCloud从去年4月开始申报科创板,并于去年年底正式通过,今年登陆科创板,青云也被曝出消息在接受科创板辅导。

  所以,如果还想从巨头嘴里分得一杯羹,上市是必经之路。只是上市后,能否顺利地渡过攻坚期,打赢这场旷日持久的战争,也是一个谜题。

  好消息是,随着越来越多的企业开始往云上走,未来几年的企业级云市场容量依然很大,百花齐放的局面也会继续维持着。

  不过如果想要走的更远,未雨绸缪显然非常关键,尤其是当巨头们仍在互相“抢食”的阶段,云服务创业公司既要把握好窗口期,站稳脚跟,也要精耕细作既有的业务。

  山雨欲来风满楼,云服务市场走过了关键的十年,下一个十年,整个市场的兼并速度一定会更快,就看谁能顶住压力跑的更快了。

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二号站需要登录吗?该不该给人脸识别热潮“降降温”?

人脸识别技术,说起来对于大多数人而言并不陌生,支付宝的刷脸支付、之前一夜爆火的ZAO娱乐APP、各种会议利用刷脸签到的设备等等,人脸识别如今可以说是渗透到人们生活中的方方面面了。二号站需要登录吗?

  调研机构 Gen Market Insights 发布的数据表明,全球人脸识别设备市场价值在 2018 年至 2025 年期间将以 26.8% 的速度增长,到 2025 年底将达到 71.7 亿美元。

  自去年11月起,北京地铁开始试用人脸识别技术进行安检,设立黑白名单,建立人脸数据库,在高峰时期大流量通行时,人脸识别技术的安检可以省时省力,提高安检速度。此外,除了人脸识别进地铁,还有人脸识别进教室,比如南京高校试水人脸识别,在教室中利用这项技术对学生进行出勤统计、上课状态的全程监控等,更甚者还能够打击“替课”的风气,学生的一举一动都逃不过人脸识别的“监控”。

  人们会发现城市生活中这种人脸识别技术的应用只会越来越成熟,越来越普及。政府机构、银行、安防、社区、酒店等领域都将会得到广泛的应用,其诸多优势对现代生活和工作产生了极大的便利。无可争辩的是,一项好的技术本身带来的就是便捷,这样才能够为人接受和推广。人脸识别技术不管是金融支付、地铁安检,还是追踪罪犯、寻找失踪人口等,都是帮助人们更快地、更高效地完成这些事情。这些完成的事情本身又有积极的社会意义,所以中国各个城市应用推广这项技术确实是一个时代的趋势和潮流。二号站平台注册

  此外,人脸识别技术相对来说也是安全的,用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定。人脸识别技术基于人的生物特性,有易测量、排他性、终身不变、自然性、不被察觉性等特点。“同质即灾难”,个体的生物特性通常而言是独一无二的,因而每个人不同的面部特征在提供便捷的同时,也有一定的安全性。

  然而,任何人的脸部都没有做任何的加密措施,其 “不被察觉性”也决定了日常生活中人脸信息的数据采集是十分容易的。比如,警察可以在城里遍布人脸识别监控设备,当嫌疑人出现的时候,进行人脸信息采集和核对,这就能很快地帮助破案了。但是,对于大多数人来说,并不是罪犯,当他们被采集了之后,对他们的生活便造成了潜在的影响。此外,人脸识别目前还存在很多特殊情况,比如用人像图片去进行识别,又或是双胞胎识别的准确性等等都还存在问题。

  因此,目前美国已有多座城市通过法律禁止使用人脸识别技术。比如旧金山,第一座禁止人脸识别的城市,在已颁布的《反监控条例》中明确禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术,随后,萨默维尔、奥克兰等多座城市也纷纷效仿,禁止人脸识别技术的使用。二号站挂机软件

  在人脸识别盛行的时代,中国和俄罗斯都在极力推广和应用这项技术,但是美国却反其道而行。从人脸识别本身的缺陷来说,首先,这项技术最大的争议在于隐私,人脸信息的获取轻而易举。很多情况下,大众的信息被采集、存储甚至泄露,由此而带来的一系列困扰、甚至人身安全问题等后果却又是技术所无法承担的,人们在感到便捷的同时会有担忧。生物信息的保护似乎还没跟上这种技术上的进步,不知不知觉中,“脸就丢了”。最大的问题不是这项技术已经引发了社会事故,而是潜在的安全风险是未知的,人们的隐私数据如何被利用、流向何方等这些也都是未知。未知即恐惧。因此,人脸识别引发隐私争议,也是必然。

  近日,美加州大学洛杉矶分校在学生团体和隐私倡导者发起强烈反对之后,表明将不会继续展开面部识别项目,并禁止在校园内使用该技术。“我们已经确定,潜在的好处是有限的,而我们的校园社区所担心的却远远超过它。”很显然,人们对人脸识别技术的潜在风险的关注远远超过这项技术应用之后带来的便捷的关注,隐私问题如何解决是推广这项技术的瓶颈。

  归根究底,这项技术无法给用户安全感,他们会担心自己是不是活在监控之中,一举一动都被人关注。人们出于对“被监控”的反感,也就会抵制这项技术。人在社会上就像是透明人,被人脸识别这项技术“一览无余”。或许有人会说,在抓捕罪犯或者坏人时,这项技术难道不能给人安全感吗?笔者认为,不能。当警察利用这项技术时,更多的是便捷,而受害人更多的是恐惧,在罪犯落网时,受害人或许是释然。可是其他时间,人们又会开始担心自己的隐私问题,泄露的数据信息会不会又被坏人利用进行犯罪。所以总的来说,人脸识别技术的便捷性超过安全感,对于人们的生活更有利的是减少时间,提高效率,而不是让人们能够有踏实的信任感。在这项技术覆盖的城市之中,人们或许是活在焦虑、担忧甚至恐惧之下的,要说安全感吗?并没什么有。

  再来就是人脸识别这项技术的不完善,还有缺陷。因为人们的表情、姿势、装饰、神态等都会影响面部的特征提取和识别,从而大大影响检测的准确率。据纽约时报英文网站发表的一篇文章指出,人脸识别针对不同种族,准确率的差异较大,比如针对黑人女性的错误率高达 21%-35%,而针对白人男性的错误率则低于 1%。其实这或许和最开始系统测试时使用的人脸有关。对于种族较多、肤色较多的国家而言,人脸识别技术还有待改进和完善。

  此外,美国禁止人脸识别技术还有两点值得考虑的是,一方面在于更加注重国家安全的机密性,多座城市立法禁令针对的多个政府部门和执法机构,对于普通市民和商家是比较开放的,这说明美国相对于人们隐私而言,更担心黑客利用人脸识别技术窃取国家机密,威胁国家安全。另一方面在于人脸识别的误差会带来潜在的社会问题,比如针对黑人女性的错误率更高涉及到种族歧视、性别歧视等,而这对于社会的安定就像是一颗定时炸弹。

  Gen Market Insights的数据显示,中国是人脸识别设备最大的消费区域,预计2023年占全球比例将达到44.59%,在 2018-2023 年复合年增长率为 29.53%。

  美国已经开始给人脸识别“泼冷水”了,一系列禁令在多个城市开展。而中国、俄罗斯等国家人脸识别正如火如荼地进行着。美国这种举措是走在国家前列还是因其本身独有的国家特色而决定的?笔者认为,有三点原因。首先,美国本身的隐私意识相对较高,从其国家隐私权等法律的发展中可以体现。但是如今新媒体和新兴技术的崛起和发展,在腐蚀着人们的隐私意识界限。其次,人脸识别技术在美国的应用难度更大,因为美国的人种类别更为复杂,识别的准确率有待提升。而且正如前文所提及的,人脸识别潜在的社会问题尚未解决。对于中国和俄罗斯而言,这类问题相对来说,影响较小。最后,中国对人脸识别的技术自信,也是如今推进这项技术广泛使用的原因之一。

  据前瞻产业研究院数据显示,截至2019年底,在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录。2010-2018年,中国专利申请数逐年增长,2018年增加至5618项,为近年来最高,2019年中国人脸识别相关专利申请数达3024项。根据LFW测试成绩显示,目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%,甚至超过了人类的识别程度,错误验证率也控制在0.2%以下。

2010-2019年中国人脸识别相关专利申请数量变化图

2019年中国人脸识别相关专利申请类型分布

1993-2019年全球人脸识别行业面部识别错误率变动

  但是,同样的问题是在中国也有由人脸识别引发的隐私关注,比如杭州野生动物世界案,被媒体称为“中国人脸识别第一案”。技术便捷和隐私风险的冲突,无论何时何地想必也不会少。

  笔者认为人脸识别技术的普及和推广要因地制宜,把握技术安全的原则在于适度,既不全面禁止,也不应该全面普及。若全面禁止,有如因噎废食,完全地舍弃人脸识别带给人们的福利;若全面普及,技术容易脱离控制和监管,潜在风险难以把控。所以,这项技术是谁用、在哪用、怎么用、用后的数据保存怎么做好等问题十分重要,也很关键,应该分场景去探讨人脸识别的安全风险,利大于弊或弊大于利。其次,应尽早立法保障这项技术的使用是在安全的基础之上,同时也要给技术的发展留些空间。与此同时,相关信息应该公开透明,给民众安全感,比如在采集数据时说明用途并保证安全存储等。最后,相关单位的人脸数据采集、存储要有监管,这一系列的流程要有章可循。另外,人脸信息的安全保护是双向的,人们自身也要提高安全意识,对于某些人脸识别的授权要慎重。

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二号站注册1960洲明科技:疫情防控带来明显信息化建设需求

通过此次疫情可以看到,目前在城市管理、应急救援方面还存在较大提升空间。从中长期来看,城市的应急管理部门、城市数据中心、医疗系统、疾控系统,包括能源、水务、社区管理等民生领域后续将产生较为明显的信息化建设需求,对公司来说是个发展机遇。

  近期,洲明科技(300232)在接受投资机构调研时,针对新型冠状病毒肺炎疫情对公司的影响如是说道。二号站注册1960

  CPS中安网了解到,在疫情爆发后,洲明科技迅速启动应急预案,除了开展现金及医疗应急物资捐赠外,还利用其自主研发的多款产品方案助力疫情防控。

  据悉,现阶段洲明科技的LED会议一体机与智慧会议系统、紧急救援可视化软件系统与疫情可视化系统解决方案、智慧路灯人体测温系统等疫情防控产品已被应用于多领域中。

  以紧急救援可视化软件系统为例,当前该套系统已在深圳、北京、广州、银川、沈阳、大连等多地政府、应急管理部门、医疗机构等相关组织取得落地应用。

  洲明科技表示,该系统基于公司小间距LED显示屏系统,结合紧急救援指挥中心的大数据和基础信息,将紧急救援指挥中心LED显示屏打造成集指挥调度、信息展示于一体的实战支撑平台。

  此外,病毒的高感染性也让减少人与人之间的接触成为疫情防控的常态。为更好协调开展工作,政府、医院、公安等部门开启线上会议交流的模式。

  在此背景下,洲明科技也快速推出LED会议一体机与智慧会议系统,通过其远程视频会议功能,来支持多方医护人员、患者、指挥人员的视频画面同步显示,提高信息传递效率。二号站注册

  近日,洲明科技向武汉市首批捐赠的11套智慧会议平板也已在多家医院正式交付。

  值得一提的是,调研中洲明科技还详细介绍了当前公司在智慧路灯项目的拓展情况。而为了针对人流密集区域的疫情防控需求,洲明科技也在其智慧路灯的基础上,推出了智慧路灯疫情防控人体测温系统。

  据介绍,该套系统通过红外热成像和人脸检测技术关联,可自动检测人群中体温超过37.3℃的疑似发烧人员,自动进行锁定、报警以及人脸抓拍采集,并将数据及时传递到疫情防控指挥中心,为疫情防控工作提供大数据支持。

  以下为调研实录:

  Q:公司如何看待Mini LED显示市场,如何进行布局?

  洲明科技:在2月14日刚刚结束的2020年荷兰ISE展上,众多国内厂商展示了最新的Mini LED和Micro LED产品,这说明Mini LED显示已经成为行业公认的发展方向。

  洲明也在该展会上推出的162英寸UMini一体机和4K UMini-LED 0.9显示屏。洲明的Miniled产品采用独有的UMini技术,具有20000:1的超高对比度、2000尼特亮度、180度宽广视角等领先的技术优势。

  目前,公司的Mini LED产品均可量产,为未来走入智慧控制室、教育医疗屏、高端商业显示、高清演播室、家庭影院等众多领域做好了充足准备。

  Q:超小间距的显示屏产品是否具有市场前景?二号站登陆

  洲明科技:目前超小间距显示产品可能受制于供需等多方面因素,目前尚未放量,价格相对较高。当技术进一步成熟,量产达到一定阶段,更多的应用领域和市场空间会被打开。因此,在未来具有量产能力的、具有供应链管理优势的、产品设计能力强的企业将拥有市场竞争优势。

  Q:公司在前海中标了智慧路灯项目,是否可以介绍一下智慧路灯目前的行业情况和公司布局情况?

  洲明科技:智慧路灯作为集成各种信息设备技术创新复合应用的设备,具备智慧照明、WIFI热点、5G微基站、安防及道路智慧监控、信息发布及信息交互等多种功能,集众多城市信息数据的采集、处理、展示为一体,是智慧城市建设的重要切入口。

  2019年8月,公司中标深圳前湾一路智慧路灯建设项目将在拆除原有路灯灯杆的基础上,新建约135根智慧路灯并挂载无线设备、环境监测设备、高清摄像头、物联网关等多种智慧硬件,后台配置相应网络、服务器及存储设备,成为公司5G智慧路灯规模化应用的重要标杆项目。

  目前公司主要以招投标的方式参与全国的智慧路灯项目,现阶段已经有明显的智慧路灯项目需求涌现,例如深圳、广州、青岛、郑州等城市都有项目在招投标或施工。

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