二号站测速网址第20届上海安防展邀您参与

 一、基本信息

  l 展会时间:2020年5月20日-5月22日

  l 展会地点:上海世博展览馆1号馆二号站测速网址

  l 展会规模:25000平米

  l 主办单位:上海安全防范报警协会

  l 支持单位:公安部治安管理局、上海市公安局

  l 协办单位:上海市企事业单位治安保卫协会、上海市保安服务行业协会、上海随机广告有限公司

  l 预计观众数:60,000人次

  参展范围:智能安防、人工智能、大数据、智能交通、无人系统、民用安防

  二、展会概述

  2020年初夏,在美丽的黄浦江畔、雄伟的中华艺术宫旁,第二十届上海安博会将如期与您相约!

  上海安博会作为安全行业在上海举办的唯一由政府部门支持的展会,唯一真正国际化的行业盛会,一路走来的历程同样也是上海安防行业发展的一个影子。上海安博会见证了安防行业从模拟向数字的变迁,也与整个行业一起从数字向智能迈进。第二十届上海安博会我们将在秉持展示行业最新产品技术的同时,以更精致的展区展示更成熟的建设经验;更高端的论坛与各业界同仁一起翻开5G时代下的行业新篇章,向参与者呈现智能安防的远景未来和无限商机。

  全球安防界的同仁们,第二十届上海安博会是一场属于你我的共同盛会,我们诚挚邀请新老朋友以一览众山小的气魄共登“安防智高点”,以燃犀温峤的敏锐先占“市场薪起田”, 共创一个全新的“智慧时代”!二号站总代平台

  三、展会实景体验专区介绍

  1、智慧社区展示区

  智能安防应用平台、人/车行道控制系统、视频监控系统(人脸识别、智能分析)、出入口控制系统(人像识别、生物识别)、电子巡更系统、报警系统、智慧社区平台管理系统、物联网感知系统、智能家居系统、智慧健康、智慧养老系统等。

  2、智慧医疗展示区

  模拟医院特有部门的局部场景,展示智能安防产品在医院的实际应用,重点展示医警联动平台的功能和应用,可具体展现对突发事件的预警、监控和追踪功能。根据情况展示医院智能延伸产品,如智能个人健康检测和监视设备、智能挂号排队系统等。

  3、智慧教育展示区

  重点展示智能安防产品在托育、幼儿园、中小学的配置,力求通过实景模拟学校场景,展现智能安防产品的技术要求、安装部位及安装要求。同时还会介绍教育对安防产品的特殊要求,并展出可用于教育的安防产品。另外还会现场展示教育物防要求和实景。二号站登录网址

  4、智慧金融展示区

  展示智能安防在金融营业网点的场景应用,包含智能监控系统、智能门禁系统、组合认证系统、联网报警系统、防泄密系统、自助银行智能分析系统、介质柜的技术要求、安装部位及安装要求和实景展示,还包含防盗门、联动门、防盗卷帘门、防弹玻璃、防暴膜等物防产品的实物展出及合格产品辨别,展区还会模拟加钞间、现金区墙体、柜台工程隐蔽前的实景结构。另外还会展示银行周边产品如:智能叫号排队机、银行高柜远程授权、银行押运车驾驶员行为分析等。

  5、智慧楼宇综合体展示区

  智慧楼宇综合体主要指商务楼、零售商业场所,重点展示智能安防产品在商业综合体中的应用和配置要求,特别是商业综合体中一层大厅人脸抓拍设备布置要求及实景展示。

  四、展会20届

  2020年,上海安博会将迎来自己的20届庆典,自1997年以来,上海安博会规模不断发展壮大,从第一届规模仅为1000多平方米,展商数量仅为几十家的新生展,到如今25,000平方米,展商数量超过300家的国内最具影响力的安防展会之一。我们一路走来的历程同样也是上海安防行业发展的一个影子,从最简单的对讲门铃到现在数字化楼宇对讲系统;从模拟监控到全数字化、网络化、智能化的大型联网监控报警系统应有尽有;产品由单一的防盗门窗发展到现在的跨越,繁荣的安防市场正步入智能社会,迎来了一个全新的“智慧时代”。

  二十年易春秋,风华正茂;二十载勤耕耘,硕果累累;二十届的成长,铸造品牌;二十多年的努力,塑造权威。

  五、现场精彩互动

  1、高质量政府论坛探究行业发展

  上海智能安防高峰论坛:连续两届3A论坛的成功举办向行业同仁展示了组委会的资源优势。本届论坛将在主题、规格、演讲人多方面进行升级,分享5G时代来临对安防行业带来的影响。

  2、高含金量评选活动展示企业形象

  智慧安防创新系列评选是组委会针对扶持最新技术,搭建透明平台,通过技防专家评定、综合用户观众现场pk出高含金量的奖项。评选范围囊括供应商、工程商及产品单项奖。全新策划包装整个活动流程给予企业更大的扶持力度,提升企业品牌产品的知名度。

  智能安防产品优秀供应商奖:本奖项通过监管平台评验项目实际使用数据,选取近一年本市综合销量排名前列的企业。

  智能安防解决方案优秀集成商奖:由技防专家通过日常评审验收工作推选出优秀典型智能解决方案。

  十佳创新产品、新技术奖:针对所有参展商,评选出十款具创新性、应用性的安防产品。

  3、展会20届庆典活动共享安防盛会

  展会20届的庆典同样也是上海安防行业发展的一个里程碑,我们将选取多年参加展会的历届展商共同参与,并邀请外省市协会、行业内人士和其他合作伙伴为20届庆典活动送出各种祝愿,将以视频和文字素材呈现,编辑成上海安博会20届纪念视频。同时在展会现场搭建图片长廊,回顾上海安防行业、上海安博会的发展进程。届时,还将评选出一批对推动上海安博会发展有突出贡献的优秀企业。

  六、展位收费

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以上价格含税,详细展位分区请联系组委会工作人员。

  七、组委会联系方式

  更多上海安博会资讯敬请关注微信公众号

  www.securityexpo.cn

  地址:上海市闵行区古北路1799号B栋103室

  电话:021-54732805 传真:021-54732808

  联系人:李顺敏,电话:021-54732805、13818922487

  联系人:余星照,电话:021-54732808、13761843131

  联系人:张 磊,电话:021-54732808、13761843131

  联系人:莫雪映,电话:021-68049114、13916955248

  联系人:罗桂花,电话:021-20966651、18512126488

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二号站体育弘度科技:解密“AI+监狱”技能,打造“智慧高墙”

2019年,被安防行业称为智慧监狱建设的开局之年。

  智慧监狱建设,其实是将AIoT、云计算等信息技术与监管改造工作深度融合,通过人脸识别、视频智能分析等AI技术带来诸多“智慧”应用,打破传统的监狱管理模式。

  国内从2019年开始,掀起了全面建设智慧监狱的热潮,一批高科技智能化企业跃跃欲试,想将技术渗透到特殊场景中,在司法智能的路上开疆拓土。

  在第十五届中国安防论坛上,广州弘度信息科技有限公司副总经理兼研发总监王荣秋,就带来了关于AI技术在智慧监狱的实践和难处,令人对AI技术的应用刮目相看。二号站体育

  AI技术突破、演化、机会

  首先,今天的算法和五年前、十年前的算法有什么本质区别?是什么引爆了这一轮的AI革命?现在为什么大家都在谈论深度学习?

  王荣秋认为,传统的神经网络最主要的问题就是无法理解多维空间数据,以人脸识别为例,如果你把人脸对得非常准,它是没有问题的,但是人脸如果偏一些,或者他的大小一变就不行了。所谓的预处理,是为了把多维空间转化成一维向量,但是效果并不是特别好。

  关于AI技术未来发展趋势,王荣秋认为,迁移学习+自动学习有非常大发展空间的,迁移学习关键是解决可控性,但很遗憾,目前还缺乏有效的机制保障它不往坏的方向迁移。

  迁移学习做到极致就类似遗传学,小狗能变成大狗,小孩能变成大人。

  2019年,全球最有前景的AI公司有哪些呢?

  根据硅谷智库CB Insights 2019年发布的数据,全球最有前景的AI公司主要集中在企业技术、医疗健康、自动驾驶等领域,其中企业技术数量最多,33家。

  中国的情况有些不同,政府相关的公司比较多,有3家,所以要成为国内领先的AI企业,公共安全的领域应该是不错的选择,但放眼世界,数据管理、网络安全等企业技术、以及医疗健康方面都是不错的方向。

  AI赋能智慧监狱面临的现状和困难

  中国计算机视觉的市场规模,这几年是高速发展的,预计未来五年也是高速发展,这主要是得益于视觉AI技术的推动。

  中国公共安全的需求量非常大。同时司法这些重点的行业,也是AI的一个重点落地行业,所以弘度科技选择了司法作为AI的落地实践场地。二号站平台登陆

  那监狱的AI现状是什么样的呢?

  2018年监狱有一些AI落地的案例,但规模并不大,2019年司法部全力推行智慧监狱,全国监狱的AI技术应用范围和规模大幅提高,包括广东省在这块的投入也都很大。

  弘度科技从2017年开始做监狱的AI解决方案,应该说是智慧监狱的政策红利受益企业。

  2019年是智慧监狱开局之年。虽然形势热火朝天,但是现在监狱的AI技术现状存在三个问题:

  第一,技术落后,监狱监控大屏,需要干警24小时盯着监控屏幕看,他们叫做“干瞪眼”;

  第二,可用性差,“操作难,误报多”,增加额外工作量,值班员不愿使用

  第三,花费高昂,“成本高,建设慢”,大规模部署难度大,建设成本高。

  智慧监狱AI落地的难处,也集中在三个方面:

  第一,深度学习识别率高度依赖训练数据,而监狱的数据具有敏感性和独特性,外界很难获取,基于国际标准数据库训练出来的算法在监狱环境下应用效果大打折扣。

  第二,很多公司过于强调算法能力而缺乏工程落地能力,面对监狱复杂的网络情况,基本上只停留在演示阶段。

  第三,监狱监管类应用企业普遍缺乏AI技术能力,很多做智能分析的企业采取的是上一代AI技术(图像处理+模式识别)二号站

  AI技术在智慧监狱的应用场景

  ▎监狱大门

  大门需要用什么AI技术?首先是不能让服刑人员跑出去。用什么技术呢?

  人脸识别,利用准确的人脸识别技术,一旦发现服刑人员在大门附近出现,就立即告警,这个应用已经比较成熟。当然也有尝试用步态识别的,这个还处于预研阶段。

  大门还要分析徘徊的人,这个怎么做呢?通过对大门的人员进行实时视频分析,提取出其行走轨迹,和徘徊行为模型进行匹配,从而判定是否存在可疑行为。一个人老是在大门徘徊就可能要干坏事,就要及时处理。

  还有一个技术需求是车牌识别,以及车牌与司机的匹配,这个用的不多,因为司机有时候并不是固定的。

  ▎周界防范

  周界防范是监狱最有效的AI应用场景,为什么这么说呢?

  首先它安全级别非常高,服刑人员从周界逃出去的可能性是有的,其次周界范围很广、摄像头很多,指挥中心依靠人力根本就看不过来,基于AI技术的周界防范系统能够切实解放警力,提高安全防范级别。

  周界防范用到几个算法,最重要的是人形检测。人形检测算法看似简单,其实很不简单,因为要求极高,首先是要实时告警,然后要求0漏报,出现漏报、犯人跑出去就麻烦了,还要极低误报频次。

  弘度科技现在以100路的视频AI分析为例,一个月下来误报次数控制在个位数。

  ▎值班室

  值班室的算法比较成熟,主要是脱岗检测、睡岗检测、人员滞留检测;这个不难理解,就是识别警卫有没有在岗,在岗有没有睡觉,当然也不一定是警卫,可能是服刑人员值班。

  脱岗睡岗要做得很好有门道,它是侧面检验你算法的漏报率。

  这里面的困难点在于,你可能要非常人性化地和合理地去刻画,不能人去上一个洗手间就认为他脱岗了,这个肯定不行。

  所以更主要的一个难点,就是要深耕到行业里面去,要跟监狱的实际情况去结合,跟业务情况去结合,实际上很多细节性的东西和人性的东西是比较复杂的。管得太严了,是没有人愿意用的。

  ▎劳动场所

  劳动场所,主要是一些群体事件的识别。

  采用的方法是通过检测人体骨架,分析各关节的相对位移变化,精准刻画人体活动特征,从而识别出人员的行为类别。

  这类行为分析之前用传统的算法是没法实现的,现在用深度学习效果还是不错的,大约90%以上检出率是没问题。

  那为什么做不到100%呢?主要原因是分析比较困难,很难精准地定义什么是打架,这个比较头痛。当然,这类事件检出率90%,10次打架行为能检测出9次,客户也基本能够接受。

  ▎监舍和禁闭室

  监舍有什么AI需求?需求很多。

  第一个是监舍人脸点名。监狱的管理是非常严格的,每两个小时就要点一次名,完全依靠干警点名工作量是有很大的。

  那监舍人脸点名是用人脸考勤机吗?不是。我们直接利用监舍现场的摄像头,部署起来非常便捷。

  这里面技术挑战还是蛮大的,要解决事件触发的问题,人脸归并的问题、视频低分辨率的问题,以及抗干扰的问题。

  但是把困难留给自己,把便利留给客户,这是技术人员努力的方向和价值体现。

  第二类需求和劳动场所类似,是群体事件检测,包括打架斗殴、人员聚集这些功能。

  第三类需求是异常行为分析,上吊、独处,以及起夜分析,这些都是预防个人情绪波动出现异常事件。

  弘度科技目前在全国监狱有30多个AI落地的应用案例。而且技术优势,跟上一代的AI技术进行对比,准确率不是一个数量级的。

  但是为什么还要拿出来?因为监狱现在依然还有很多场景应用的是上一代的技术,所以需要加快这个覆盖。

  从算法层面讲,弘度科技有很多积累,上面提到的算法都有成熟的应用。

  从算法架构层面,侧重点不太一样,弘度科技主要是算法应用架构,专门设计了一个自适应算法调度层,解决多算法的融合、应用、调配的问题。

  接下来看看几个技术点:

  1)光线抗干扰能力

  光线抗干扰能力,主要是雨雪天气、夜间的情况、反光的情况,都能够非常稳定地识别。

  这主要依靠深度学习模型对目标的高检出率,我们在监狱场景的样本学习积累比较丰富。

  2)复杂场景精准预测

  通过深度学习不断训练,消除树叶、枝干晃动、光线变化等引起的误报,精准识别复杂环境人体目标。

  这不单要把人识别出来,还不能把环境给误判成人了,这需要算法系统支持对场景的自学习能力。

  3)疑似物体的精准识别

  疑似物体的精准识别也是产品落地需要考虑的重要问题。

  例如警犬,尤其是还穿上衣服,从背面看这跟人就很像了,还有是摆动的衣服和人也很相似。

  对疑似物体的识别方法上倒不复杂,增加一层特殊分类器就可以了,主要是有大量的算法调优工作要完成,要调优得非常精准。

  技术很重要,但是客户要的是解决问题。整体解决方案大家都在提,但其实这个概念是有很多不太一样的。

  有的是提得很广,硬件的、软件的、相关的、云的、部署的、平台的、操作系统的,都有。这种也算解决方案,非常广,它其实是为了做更多的生意。

  弘度科技的智慧监狱AI整体解决方案,包括从底层联接到系统落地、从安全检测到视频运维。公司定位为司法行业全栈产品供应商,除了AI落地方案之外,还做应急指挥系统。

  经过多年的AI落地实践,弘度科技总结了哪些经验?

  ▎如何甄别AI真伪需求

  大家会碰到很多AI需求,但如果你做的是一个伪需求,那肯定是无法落地的。怎么判断呢?

  首先,技术可行性是基础,也就是需求要符合现在的技术水平,否则就是预研不是落地了。例如有一个需求“监狱周界人形检测,要求漏报率是0”,这个在五年前是一个伪需求,因为那时候的技术达不到,而现在就是真需求了。

  另外两个方面可以判断为真需求,一个是有经济效益是真需求,一个是需要实时处理是真需求,比如物流车辅助驾驶,可以省一个驾驶员,有很大的经济价值,这是真需求。监舍的打架斗殴或者上吊行为分析,这个必须立马处理,是真需求。

  还有两个方面可以判断为伪需求,一个是需要非常复杂的设计的一般是伪需求,另外一个是不愿意付费的是伪需求。

  曾经接到一个需求,说要分析保安安检行为的规范性,这就需要多个角度的摄像头对着,要与门框的灯联动,要识别安保人员手上的安检棒,系统设计得非常复杂,我们判定为伪需求。

  ▎AI落地的可行路径

  找到综合性人才,既懂AI又懂行业的人才;甄别出真AI需求,方法前面已经介绍过了;在垂直领域里面找机会,要提供整体解决方案;持续深耕、不断得做出精品。

  ▎AI大规模落地应该考虑的问题

  AI大规模应用,项目的成本是必须考量的关键问题,过高的价格常常让人望而却步,停留在试点阶段。比如说有个监狱,单路视频分析价格高达1万多元的产品,一个监狱一般有2000路视频,很难落地。二号站安全吗?

  王荣秋最后说:“AI落地之路,考量的是全方位的能力,路不好走,但机会到处都在,关键在于,你,是否能够抓得住!”

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2020年云计算市场:二号站注册新联盟、无服务器和安全挑战

去年,美国咨询机构 Forrester 就预测企业将在 2019 年开始使用云计算对核心业务进行现代化改造,转型确实已经开始。2019 年,IBM 完成了对 Red Hat 的收购;VMware 重新吸纳了 Pivotal。一些意料之外的新联盟也开始出现:

  Oracle 与微软合作,在 Oracle Cloud 和 Azure 之间建立了高速链接;VMware 将其 Cloud Foundation 引入了 Google Cloud。云供应商的格局在不断扩大,不断发生变化。2020 年,哪一方又将赢得云计算大战?二号站注册

  根据 Forrester 的预测,在新的一年里,包括云应用程序(SaaS)、开发和数据平台(PaaS)和基础架构(IaaS)服务在内的公共云市场将增长到 2994 亿美元,并将在接下来的短短几年中达到五万亿美元。这一市场在渐趋成熟。目前,在北美,有 65% 的企业依赖于公共云平台,而 66% 的企业运行内部私有云。

  以下是关于 2020 年云世界趋势预测中的主要三点:

  阿里巴巴或将赶超谷歌,IBM 和 Oracle 继续坚守熟悉领域。IBM 和 Oracle 不会退出目前由 AWS、微软、谷歌和阿里巴巴主导的超大规模公共云市场。IBM 将致力于帮助企业在云上使用 Red Hat 的 OpenShift 开发平台,来使核心业务应用程序现代化。Oracle 将专注于其 SaaS 和自治数据库产品,而 Azure 则用于通用云开发服务,例如 AI/机器学习、Kubernetes/容器、物联网以及其他新兴创新。阿里巴巴的全球云平台收入将超过谷歌,达到 45 亿美元,但由于阿里巴巴在该地区的市场占有率不够大,谷歌仍将保持在北美的第三排位。

  开源云原生开发将聚焦于 service mesh 和无服务器(serverless)。数以百计的开源项目和供应商在云原生开发的生态系统中争夺开发人员注意力,2020 年将展开激烈的大乱斗。去年,Kubernetes 赢得了容器编排之战,并推出了许多新的商业产品。至于 Service meshes,有望提供更强大的服务间网络、可见性和安全性。与此同时,无服务器开启了新的编程模型,这些模型完全从基础架构方面抽象而来。Istio 如今在 service mesh 领域脱颖而出,Knative 则是无服务器的可靠选择——这两者很可能会被企业用作云原生开发平台的一部分。二号站网址

  云管理者必须而且将要解决云安全问题。AWS 的 Capital One 漏洞已引起人们对云管理挑战的关注:在日益混合的云世界中保护应用程序和数据。超大规模云领导者将加大对本机安全产品的投资,而跨云管理提供商则必须购买、构建和/或获得超越身份和访问管理的安全功能。2019 年已经有一些安全行动浮现,当时 VMware 收购了 Carbon Black,以在其云管理、虚拟化和容器产品中注入安全性。

  总的来说,2020 年,超大规模的全球公共云领导者将组建更多联盟,并将重新审视自己的核心优势;领先的商业应用程序供应商将放弃其专有基础架构;高性能计算将要起飞;众多云原生开发生态系统将提供 service mesh 和无服务器(serverless)计算;此外,公有云数据泄露后,云管理厂商将把重点转移到安全上。二号站总代理

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年终盘点 |二号站安全吗? 2019年安企新品大揭秘

2019年的安防,AI依旧是热词。围绕着AI这个热点,各大厂商都借助着AI技术在产品上升级更新迭代。

  在芯片方面,中国“芯”成AI芯片领域一大亮点。提起芯片,大家想到的都是英特尔、英伟达、高通等外企,但随着国内企业在芯片技术方面的不断突破,中国“芯”在今年也频频亮相,包括比特大陆、华为、地平线等都在今年都发布了新的AI芯片,在算力、算法、性能等方面均有大幅提升,国产化指日可待。二号站安全吗?

  在前端方面,融合AI,前端设备在算法、图像质量、场景抓拍都得到了提升。例如科达发布了AI超微光技术及摄像机系列新品,摄像机系列新品在内置AI芯片上运行科达自主研发的深度学习图像增强了算法;而大华亮相的睿智第三代旗下的五大系列产品,基于5G、AIoT、大数据等新技术融合,该系列摄像机都提供了超强计算力。

  在软件平台方面,数据中台、业务中台、视频云中台成了今年软件产品的热词。如宇视联合阿里云推出的双平台战略,通过数据中台、业务中台,高效解决敏捷交付速度与有限研发资源的矛盾、用户差异化需求与版本质量控制的矛盾,提升AIoT解决方案的应用场景触达能力。

  为了让大家更好了解2019年安防新产品,CPS中安网从芯片、产业链上下游元器件、前后端等多维度收集了2019年安防各大厂商新产品做了一期整合。

  芯片

  1、国科微——GK2302系列芯片

  4月22日,国科微发布全新的GK2302系列芯片。GK2302系列芯片采用高速SATA 6Gbps接口与主机通讯,单芯片容量最大支持4TB,读写速度达到500MB/s。相比上一代产品,GK2302CPU性能提升15%,功耗降低6.5%,全盘性能提升18.4%,达到国际先进水平。二号站体育

  作为全国产的固态硬盘控制芯片,GK2302系列重新定义了国产化的4个标准:第一,搭载国产嵌入式CPU IP核;第二,从芯片设计到流片再到生产封装等各个环节全部在国内完成;第三,与国产整机品牌实现全面适配;第四,集成国密加解密算法,安全可信。

  2、依图科技——AI芯片questcore

  5月9日,依图科技发布了云端视觉推理AI芯片questcore(求索)。在实际的云端应用场景,依图 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅20W,比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下,依图questcore产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。

  依图questcore基于拥有自主知识产权的芯片架构,针对依图算法做了专门优化,能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。

  3、华为——昇腾910

  8月23日,华为宣布AI处理器昇腾910(Ascend 910)商用。这款服务器芯片采用了7nm增强版 EUV工艺,属于Ascend-Max系列,单Die内建32颗达芬奇核心。

  在算力方面,昇腾910半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

  4、比特大陆——第三代AI芯片BM1684

  9月17日,比特大陆正式发布其第三代AI芯片BM1684。BM1684聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理,采用台积电12nm工艺,在典型功耗仅16瓦的前提下,FP32精度算力达到2.2 TFlops,INT8算力可高达17.6Tops,在Winograd卷积加速下,INT8算力更提升至35.2Tops,是一颗低功耗、高性能的SoC芯片。

  BM1684内置张量计算模块TPU,包含64个NPU运算单元、每个NPU包括16个EU单元,总共有1024个EU运算单元。该款芯片为视频处理做了特别优化,单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力,每秒480帧JPEG/PNG图片编解码,960 fps@1080p视频解码能力,内置视频图像前后处理硬件加速模块。

  BM1684还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口,具备多芯片级联等特点。值得一提的是,BM1684内置Trustzone(可信区域)、secureboot(安全启动)以及多种加解密算法,可保护客户的数据、模型安全可靠,创建安全可信的计算环境。

  此外,BM1684提供强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包,支持主流的深度学习框架,包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch等,开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上,支持视频结构化分析,可应用于人脸检测与识别、车牌识别等场景。

  5、地平线——旭日二代边缘 AI 芯片

  10月29日,地平线召开了“芯无止境,开放赋能”产品发布会,宣布推出新一代 AIoT 智能应用加速引擎——旭日二代边缘 AI 芯片。二号站待遇如何?

  旭日二代是地平线面向未来物联网推出的新一代智能应用加速引擎,也是地平线在自动驾驶芯片领域技术先发优势的一次成功迁移。在旭日二代上的实际测试结果表明,分类模型 MobileNet V2的运行速度超过每秒700张图片,检测模型Yolo V3的运行速度超过每秒40张图片。在运行这些业界领先的高效模型方面,旭日二代能够达到甚至超过业内标称4TOPS算力的AI芯片,而其功耗仅为2W。

  针对物联网场景下的主要目标群体“人”和“车”,旭日二代进行了大量的算法优化,集成地平线第二代 BPU 架构(伯努利架构),在边缘端即可实现全视频结构化能力,高效灵活地处理多类AI任务,包括10~30万人前端识别,密集人群时空属性行为分析,多种非机动车、机动车检测分类。前期客户验证表明,旭日二代可完全满足商业、办公、社区、园区、教育等物联网场景需求。

  6、云天励飞——5AIoT芯片DeepEye1000

  11月13日,云天励飞发布5AIoT芯片DeepEye1000,正式注册为“云天初芯”。

  据了解,云天初芯TMDeepEye1000是一颗自主可控的“中国芯”。它内置了自主产权的神经网络处理器,支持灵活可编程计算流,搭载云天励飞自主研发的深度定制指令集,可以实现高性能、低功耗的CNN网络模型推理计算加速,满足视觉AI算法实时性处理的性能要求。

  该芯片专注边缘和端侧视觉应用,在CPU方面,云天初芯TMDeepEye1000采用阿里平头哥玄铁810嵌入式处理器,工作频率达到1.2GHz,还采用了双核视觉DSP处理器,内置硬件加速运算子ACC,支持超过20个高效算子,每秒可跟踪1200张人脸。

  7、寒武纪——思元220芯片

  11月14日,寒武纪科技正式发布边缘AI系列产品思元220(MLU220)芯片及M.2加速卡产品。

  思元220芯片是一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片,采用TSMC 16nm工艺,它具有高算力,低功耗和丰富的I/O接口。同时,思元220芯片采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术,其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02,实现最大32TOPS(INT4)算力,而功耗仅10瓦(W)。此外,基于思元220,寒武纪前期面向市场还推出小尺寸的M.2加速卡,未来会推出更高算力的产品形态。

  据悉,思元220芯片可提供16/8/4位可配置的定点运算,客户可以根据实际应用灵活的选择运算类型来获得卓越的人工智能推理性能。在软件方面,通过端云一体的软件平台,思元220继续支持寒武纪Neuware软件工具链,支持业内各主流编程框架,包括Tensorflow,Caffe,mxnet,以及pytorch等。

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二号站官方ii开辟市场 大华股份拟20亿建西南智慧基地项目

年终岁末,大华股份也开始为新战略计划添置更坚固的铠甲。

  12月26日,大华股份(002236)发布公告称,公司董事会审议通过了《关于在成都投建“大华股份西南智慧基地”项目的议案》,拟在成都投建西南智慧基地项目。二号站官方ii

  CPS中安网了解到,大华股份拟以自筹资金在成都市龙泉驿区,投资建设“大华股份西南智慧基地”,项目固定资产投资约20亿元人民币,用于投资建设大华股份西南研发中心,从事人工智能、大数据、云计算和软件研究与开发;建设大华股份西南运营中心,从事西南地区营销、技术服务和培训。

  公告显示,西南智慧基地项目将在依法取得国有建设用地使用权之日起6个月内取得相应施工手续并动工建设,自动工建设之日起约36个月内建成。

  对于此次项目的投建,大华股份表示,投资建设西南智慧基地项目是公司的重要战略举措,对公司的研发布局和中西部市场的拓展具有重要意义。

  “项目建成后,公司可充分利用当地的区位优势和科教资源,吸引技术人才,持续提升研发竞争优势和公司长期持续发展的创新动力,保持公司在视频技术、多维感知、人工智能、大数据等核心技术领域的领先水平。”

  从传统的安防企业到如今的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商,大华股份一直在伴随产业的发展及时调转船头方向,此次大举投建西南智慧基地项目,或许是在为未来转型奠定基石。

  事实上,早在2019年CPSE安博会前夕,大华股份总裁李柯在发布会现场就公开表示,未来大华的发展方向是什么,一个是人工智能公司,一个是大数据的公司。

  而在近期的投资者调研时,大华股份也对外表示,未来两年,公司会把人工智能和软件平台当成两大战略方向,在AI领域持续加大投入。二号站可信吗?

  在资金投入方面,AI等核心技术的投入也被排在了最高级。

  资料显示,2019年前三季度大华股份销售、研发、管理费用率总和为31.2%,同比去年增长了约4pct,费用的增加主要是在研发方面,前三季度研发费用率12.3%,同比增长2.2pct。

  对此,大华股份解释称,2019年公司更加关注费用投入的精准性和有效性,节省无效开支,优化业务结构,将节省的费用投入到面向未来的一些核心技术领域,比如人工智能、算法、软件平台和大数据等领域。

  而此次斥巨资打造西南智慧基地项目,也可以看出大华股份的转型决心。瞄准人工智能、大数据等技术方向,大华股份已经做好了充足准备。

  在新兴技术的影响下,泛安防市场空间进一步扩大,玩家众多,虽然老牌安企有先天优势,但如果不能跟紧时代步伐,也势必将被时代淘汰。我们祝福大华,在自我革新的进程中能够越走越远。二号站登录网址

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