边缘计算的增长可为运营商带来新的市场机会

最新研究表明,边缘计算的增长可能为运营商带来新的收入机会。

关键的数字基础设施和连续性解决方案提供商Vertiv与技术分析公司Omdia一起发布了一份新报告,内容涉及电信运营商向边缘计算转移的影响以及利用边缘增长的  策略和战略。

报告《电信公司和边缘计算:机遇、威胁还是干扰?》揭示了网络运营商将在通过边缘计算创建新的收入服务中扮演关键角色。

Omdia,前身为Ovum,特别表示,移动和有线运营商可以通过将现有的蜂窝塔网络与中心办公室和汇聚点(例如边缘数据中心)结合起来,为边缘服务的开发构建平台,同时节省大量成本。

Vertiv首席战略和开发官Gary Niederpruem解释说:“边缘的增长为电信提供商提供了开发与5G、IoT和其他创新技术有关的新服务的机会。”

“运营商将需要具有国际影响力以及广泛解决方案和服务的合作伙伴,以在他们的边缘之旅中提供支持。”

Omdia的报告还显示,边缘增长应开辟新的竞争领域,有36%的受访者认为网络运营商将在从边缘创建新的收入服务中发挥  的作用。应用开发人员(30%)和公共云提供商(25%)也被视为关键的边缘参与者。

“通信服务提供商(CSP)认为,他们在新兴的边缘计算市场中看到了明显的机会,但是其他潜在的参与者,包括公共云提供商和云(OTT)内容参与者,同样也受到交付边缘的前景的吸引。”Omdia资深电信分析师兼研究报告作者Julian Bright说。

服务提供商可以期望在边缘计算市场中获得的份额大小将取决于几个因素。这些因素包括他们如何成功地发展自己的网络以支持边缘计算范例,并避免成为单纯的连接提供商。

Omdia报告专门探讨了预制模块化数据中心(PFM)在帮助电信运营商提供未来边缘基础设施方面可能扮演的角色,PFM市场预计将从2018年的12亿美元增长到2023年的43亿美元。报告重点介绍了电信运营商和边缘计算的增长以及云服务提供商的总体增长。

除了快速部署,能源效率也是网络运营商的主要关注点。技术分析公司451 Research认为,与边缘和5G连接相关的能源成本仍然是运营商严重关注的问题。

451 Research副总裁Brian Partridge补充说:“能耗是5G网络所有者的主要关切,因为它占网络运营支出的20-40%。”

“ Vertiv进行的分析估计,到2026年5G可能会增加150-170%的总网络能耗。该行业急需节能的5G解决方案,尤其是对于像MIMO天线这样的耗电技术以及数据中心特定的对策。”

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MacBee能否成二号站登录网址为全国物联网主流通信协议?

随着物联网产业的发展,物联网在中国的发展已经有8年时间,在这8年时间里,关于物联网通信标准的选择从未停过,任何一个通信标准,都解决了当下物联网产业的痛点问题。而随着时间的迁移,新标准建立,旧标准成为新标准的“垫脚石”。

然而,在2017年,MacBee物联网协议在中国物联网市场上引起了一场轰动——作为中国独立自主研发的物联网通信协议,总能获得国人的关注。二号站登录网址

然而,MacBee物联网协议真的能挤进物联网圈子吗?

重兵之下的物联网通信圈

对于MacBee而言,它的出生并没有太多优势——RFID、ZigBee、WiFi、蓝牙、NB-IoT等传输协议早已成为众多物联网企业的选择,并根据其特点,应用在不同的领域之中。

在所有物联网通信协议中,RFID是第一个进场的技术,在2009年-2012年期间,RFID独领风骚,物联网企业更是不留余力的在自己身上贴上RFID的“标签”,似乎没有RFID就不是物联网企业,物联网人不说RFID就无法进入物联网圈。

但可惜的是,虽然RFID是第一个进入物联网的技术,但在那个时代,物联网还未完全普及,大量RFID技术被应用于物流、交通等领域,大家对RFID落地应用也存在了一定的偏向性。但随着芯片的缩小化和多种特性,RFID已经应用到各个细分领域,并实现大规模的应用。

第二个入场的则是蓝牙。

蓝牙的应用可以追溯到1994年,主要是为了替代红外传输而研发。但刚面市的蓝牙并没有被大量用户接受——价格贵、速率慢限制了其推广。

但在2014年,蓝牙4.2版本的推出,蓝牙立刻被用户所接受——蓝牙4.2比4.1有了近11倍的提升,其安全性也得到全面提升、功耗不断降低、传输距离也得到进一步的提升。二号站APP下载

而在此时,国内智能家居企业处于暴发阶段,智能家居企业不断崛起,蓝牙成为他们的选择之一,由于蓝牙的稳定性和快速传输速率,大量智能设备应用蓝牙作为感知和控制手段。

但好景不长,虽然理论数据非常“漂亮”,但现实并不容乐观,以至于智能家居企业在一年后逐步取消蓝牙模块,从而采用WiFi。但就目前而言,智能手表、耳机等设备中,依然采用蓝牙模块,蓝牙在物联网产业中也站稳了脚步。

WiFi协议的进入并未意外,在互联网的发展中,WiFi作为家庭连接互联网的枢纽,为用户节约了不少流量费用。而智能家居企业也看中了这一点,纷纷推出基于WiFi的智能家居产品。

而随着数量的增加,WiFi设备从最初的数个连接点,逐步增加到近三十个,但依然无法满足智能家居产品的数量。路由器也无法承担多设备的连接——WiFi传输速率不断下降。

WiFi终于无法承担大量连接带来的重压,ZigBee得以在智能家居中登场。

ZigBee早在2003年开始商用,其主要是为了解决蓝牙的不足。其具备低功耗、低速率、大链接、长距离等优点,同时其成本极低,据相关信息报道,ZigBee早已应用在工业领域之中,但由于WiFi的“不力”,ZigBee得以在智能家居领域中应用。

在智能家居中,前期发展特点是数量多、数据少,任何一个电子设备,均可被用户直接控制,而其控制命令,仅仅是几kb的数据量,ZigBee非常适合智能家居的特性。而在2019年,ZigBee3.0也成功的应用在智能家居之中,其连接数量、安全性等均得到大幅度提升。

而在整个物联网圈中,Z-wave、PLC、NFC等通信协议,在应用领域中均找到自己的地位,并成为不同领域中的佼佼者。二号站平台注册登录

然而,稳定的局面并不可能长时间维持,2016年,NB-IoT和LoRa入场。

LoRa其实在2013年10月已经发布,SemTech发布的产品中,已经采用了自主开发的LoRa技术。据SemTech介绍,LoRa最大传输距离在郊区可达到15km、在市区可达到2~5km,频率范围为137MHz~1050MHz,有效解决了传统近距离无线通信技术,无法同时满足低功耗和长传输的问题。

LoRa的商业化应用,得到物联网产业的 “认同”,众多企业纷纷应用这一通信协议。但好景不长。

2014年5月,华为提出了基于蜂窝技术的窄带技术NB M2M,并在随后时间里,逐步与其他通信企业共同研发,融合了NB OFDMA和NB-LTE协议,从而推出了NB-IoT。得利于华为、爱立信、高通三大巨头共同推动,2016年,NB-IoT被写入3GPP R13,并于6月冻结标准。

但NB-IoT的最大竞争对手则是LoRa——面对早已商用化数年的LoRa,NB-IoT有三个优势:1、三个“好爸爸”助推;2、基于蜂窝技术;3、统一标准。

但对于运营商而言,NB-IoT的应用比LoRa要简单很多,这也为NB-IoT在物联网产业的发展打下良好的基础。

MacBee,能否取得物联网产业的入场券?

随着NB-IoT的应用,物联网通信协议之战似乎进入平息,但在2017年,MacBee入局,与NB-IoT不同,MacBee并没有“金爸爸”——MacBee背后是深圳市银河风云网络系统股份有限公司,远不如华为等企业出名。

据相关报道称,银河风云作为智能家居企业,其参与了蓝牙、WiFi、ZigBee等多种通信协议的时代,在使用这些通信协议的过程中,感受了众多不便——不同通信协议适用于不同的环境,对于用户而言,种类繁多的通信协议,并不利于智能家居的发展。

为了解决这一问题,银河风云历三年研发出MacBee通信协议,希望通过这一协议,从而弥补各类通信协议的缺点。

除此之外,银河风云还抱有一丝情怀在其中,银河风云曾雨曾说道:“我们一直有这么一个梦想,希望有我们中国人自己做的、自主可控的、自己把握的通信协议。”而MacBee的应用,也满足了这一需求。

据廊庭(北京)科技有限公司创始人许永硕称,MacBee通信协议并非ZigBee协议的翻版,而是创新,对他而言,MacBee协议有以下特点:

1、MacBee协议,不检测冲突,实现点对多点的信息发送,而Zigbee协议是需要检测冲突的;

2、MacBee协议在同一个区域,提供多个信道,提高容量,并提升通讯速率,实现提高实时性的目的;

3、MacBee协议提供时间同步功能,在复杂程序控制的智能设备控制,通过时间与程序控制,来提升通讯的可靠性。

MacBee能否取得一席之地?

当然随着物联网的发展,很多通讯协议的技术已经逐步完善,物联网连接产品的特点不一样,对通讯协议的要求也会不同。而WiFi、ZigBee、NB-IoT、LoRa等设备也要根据不同的设备及环境进行使用。

就目前而言,MacBee主要应用于照明方面,而灯具属于短距离、低功耗、数据量低、实时性高德设备。

但对于其他方面,MacBee能起到什么样的作用,目前尚不得知,OFweek物联网编辑针对各个主流通信协议进行了统计,但由于缺少MacBee通信协议数据,无法得到更加全面的数据。

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物联网是否欧亿二号站注册会彻底改变云?

如果您的汽车需要数据,则不会在数据中心中寻找;如果您的风车需要数据,则不会来自云端。在这两种情况下,以及在大多数情况下,当我们查看物联网(IoT)时,数据是在设备本地生成,并在本地使用。欧亿二号站注册

另外,需要快速完成基于数据的决策。不仅仅是在汽车方面(道路上有一个孩子),还因为我们的公司和消费者要求更快的答案和反应,更是受到日益数字化和全天候全球经济的推动。

这种延迟,即从数据中心获取信息所需的时间,正在推动物联网中新的三层架构。借助传感器,一端是数据生成,中间是边缘设备,另一端是物理或云数据中心。

该边缘设备可以有三种类型:一种是从多个传感器收集数据的简单设备,一种是能够运行简单应用程序的更复杂设备,以及一种类似小型数据中心的第三种变体,它能够提供更多的计算和存储能力。为了简单起见,我们可以称它们为监视器、网关和边缘服务器。

这种对计算和存储靠近数据的需求将导致Gartner预测到以下情况:

企业生成的数据中约有10%是在传统的集中式数据中心外或云外部创建和处理的。Gartner预测到2025年,这一数字将达到75%。

边缘计算层在3层物联网架构中的重要性的这种增长,为安全和系统管理领域带来了一些独特挑战。

从安全的角度来看,边缘设备的增加造成了更大的攻击面,无论是物理上还是数字上。从系统管理的角度来看,边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战——在计算和存储功能有限的设备上管理资源。

但是也有好处,低延迟是我想到的第一个。此外,我们可以预见,当边缘设备能够彼此直接通信时,这种3层架构将成长为更网格化的结构。这样的边缘设备群集可以通过资源捆绑来增强单个计算和存储容量。二号站需要登录吗

这是否意味着数据中心已经过时?绝a对不会。尤其是在基于云的数据中心,我们可以更轻松地扩展计算和存储,并允许创建先进的分析模型和机器学习,然后,可以将经过训练的模型分发到边缘设备以供本地使用。(来源物联之家网)这将导致“智能边缘设备”能够自主运行,甚至可能在一定时间内离线,同时它会定期与其“邻居”或数据中心中的“父母”进行连接,以查看“最新消息”。二号站首页

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聚焦新基建丨数千亿级工业互联网市场,二号站网页登录能否跑出独角兽?

. 与当年“四万亿”相比,新基建的“新”,体现在数字化产业的基础设施建设上。5G、大数据中心、人工智能与工业互联网,构成了未来中国经济增长的新动能,也催生出产业链上下游无数的投资机会。二号站网页登录

与此同时,过去十几年的时间里中国消费互联网所取得的亮眼成绩,不仅彻底改变了人们的日常生活,也催生出许多商业新贵,他们在掌握流量红利的同时也积累了足够丰富的数据资源,并以此探索出更多的商业模式。

当互联网进入下半场,大数据、云计算、人工智能等高新技术与产业的融合不断加深,在为传统产业加速赋能的同时,也涌现出一批即具备技术,又深入产业的创业型企业。作为国民经济支柱的工业制造业领域,更是如此。

工业互联网究竟代表着什么?这个领域能否像消费互联网那样诞生出新的独角兽?通过梳理目前我国工业互联网的发展现状,或能窥一斑而知全豹。

工业互联网从何而来?

不管你是否为从业者,相信工业互联网的概念并不陌生。这个最a早由通用电气(GE)提出概念,发端于制造业,却因为联手了IBM、思科、英特尔与AT&T等IT企业,变得更为性感。

在很长一段时间里,GE旗下的Predix一直被业内人士看作是行业的标杆性物种:从建立平台,到万物互联,再到成立GE Digital并将原有软件及IT职能部门并入,建立全面的数字化转型能力,这家美国老牌制造企业在工业互联网领域所进行的每一步探索,都为后来者提供了参考,或是教训。

虽然2018年GE出售Predix及其数字化部门,引来了业内的无数讨论,GE挥泪斩马谡的做法,让从业者们纷纷看衰工业互联网的未来发展。但在今天,我们从发展的角度回头看,GE让其数字资产业务和Predix自由化的在市场上经营,并逐步摆脱其业务上对于GE集团的依赖,反倒是更为灵活高效的做法(集团战略变更及财务因素,不在本文的讨论范围之内)。二号站总代理

回到工业互联网的初衷,其实若按照英文“Industry Internet”来看,很难说这个概念究竟是工业领域专属,还是更适用于现阶段更为火热的产业互联网。但从GE所提出的“the power of 1 percent“的理念,以及具体落的行业来看,在航空、能源、医疗健康、铁路、能源等全球产业体系中,节省百分之一能够带来的潜在价值毋庸置疑。于是,这个最初起源于工业制造业领域的概念,也深入到产业中去,让未来的发展具备更多的想象空间。

将目光拉回到中国,2018年3月工业富联的闪电过会,让工业互联网以一种更具冲击力的姿态出现在公众的视野。诚然,彼时国内早已涌现出不少平台型产品,也陆续有对外赋能的案例曝光,但资本层面的大动作,更容易让人感受到行业蠢蠢欲动的生机,也从一定程度上给予一级市场以信心

如上如所示,亿欧盘点了2019年市场上获得融资的工业互联网领域相关企业,发现获得融资的企业一共有30家,其中还有少数几家当年获得了两轮融资,虽然较2018年的40多家(企名片数据)相比略有下降,融资轮次也较多地集中在A轮,但整体还是呈现出向上发展的势头。

当政策、资本都向同一个方向聚拢时,产生的动力是强劲而迅猛的。但工业互联网究竟长什么样子,新入局的投资人又该用什么样子的逻辑去看待这个行业,是个复杂的问题。

工业的互联网or工业互联的网?

在厘清答案之前,不妨先看一组数据:赛迪智库曾在一份报告中提到,2020年我国工业互联网市场规模逼近7000亿元大关,工业互联网平台市场规模将从2019年的491.2亿元,上升至696.1亿元。工业互联网市场规模,与工业互联网平台市场之间的规模差距,超过了10倍,那么平台之外的究竟是什么?

先简单地抛出观点:平台之外的产业规模,涉及到了5G通信、大数据、物联网等数字经济各产业链上下游的基础设施,这些基础设施可以说是建设和实现工业互联网的先决条件。

那么工业互联网究竟是如何实现的?不妨先参考工业互联网产业联盟制作的平台功能架构图。

从最a核心的IaaS层、PaaS层、SaaS层角度来看,工业互联网平台其实与大数据平台的逻辑如出一辙。略有差别的地方是,一般大数据平台的数据会沉淀在不同针对消费者的网站或者APP上,但工业制造业场景中的数据来源,则复杂得多,有来自不同设备的,不同生产流程和运营环节的,甚至是不同人的。

因此,与通常的大数据平台相比,工业互联网平台的架构,多了最a底部的边缘层,用来采集数据、并进行数据的预分析与处理,这是实现工业互联网“数据+应用”的基础,也是做工业物联网与AI加边缘计算的方向所在。

由此,继续向上的IaaS层、PaaS层和SaaS层也就无需过多赘述了,在完成了最初的数据积累之后,后续在开发应用及服务时,才不会让“巧妇难为无米之炊“。

工业互联网平台的原理看上去并不复杂,对着架构图仔细研究几家企业便能基本清晰,复杂的是平台搭建过程中所面临的具体情况。

众所周知,中国拥有全世界a最a全面的制造门类和最a完整的供应链,这的确是我们的优势。但在青桐资本毕英哲看来,短短30余年建立起来的制造业体系,在过去野蛮生长的过程中遗留下了短板,是草莽生长的,别说自动化和信息化的建设了,能不能做好5S和精益生产,都得打个问号。“同行之间的发展水平有差异,不同行业之间的技术发展阶段更是层次不齐。这种千姿百态的发展状态,注定了我国在建设工业互联网的过程中,也需要不同的思考路径。”

基于此,我国工业互联网在发展建设的过程中,采取了“两手都要抓,两手都要硬“的思路:原本自动化、信息化基础已经不错的大型企业,先实现内部的数字化转型,将“设计-供应链-生产制造-运输-销售“的全链路打通,通过建立数据中台的方式实现工业内部的互联互通,并将积累下来的技术对外赋能;而资金有限的中小企业,也可以通过购买SaaS服务,或加入产业集群的方式,抱团取暖。二号站测速官网

明势资本创始人黄明明向亿欧总结了目前市场上常见的四类工业互联网企业类型:

第一类是BAT等传统互联网巨头。阿里推出了ET工业大脑;腾讯将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一;百度则打造了百度云“天工”智能物联网平台;ByteDance也在这一领域开始了积极的布局。

第二类是传统的工业龙头企业,如富士康,三一、徐工、海尔等。他们把“工业互联网”视为转型升级的火车头。各家都推出了自己的工业互联网平台,富士康的工业富联还登陆了A股,创下36天最a快过会纪录。

第三类,是华为, 用友, 东方国信, 浪潮等头部ICT企业,利用自己的技术优势,品牌和渠道优势杀入。

还有第四类,就是一大批拥有相关背景的创业公司,如昆仑数据、天泽智云,以及明势投资的全应科技和玄羽科技等。

“这四类玩家对工业互联网的理解、以及实现路径各不相同。有做应用的,有做Pass层的,有从流程制造切入的,也有从离散型制造切入的,有做各类传感器和边缘计算的,也有做MES和围绕工业场景做ERP、CRM的,有从OT往IT融合的,也有从IT往OT切的,有做设备的预测性维护,也有从事网络协同制造和柔性生产的,总之各家有各家的解读和尝试。”在黄明明看来,现在大家都处于摸索尝试的状态,四类不同背景的玩家也选择了不同的细分领域进行切入,是行业发展处于早期阶段非常明显的特征。

达晨创投合伙人,工业互联网联盟专家,同时长期关注大数据、人工智能领域的资深投资人窦勇则认为,任何一个产业的发展都是有规律可循的:“从15、16年消费互联网热度慢慢降下去,到To B的大数据、企业服务兴起,以及现在的工业互联网,从行业发展的周期来看,我国工业互联网的发展阶段还处于初期阶段。我们其实没有必要给它下定义,只要真正做到‘降本增效’四个字,就是有价值的存在。”

在过去一段时间里,窦勇接连投出了数联铭品、昆仑数据、美林数据等工业大数据领域具备代表性的企业。在他看来,如果从万物互联的角度来看,工业大数据其实变成了工业互联网生态中的一个细小分支,因为只有在实现互联互通的前提下,才有足够的数据去进行应用开发,数据的价值才能进一步体现。但不管是工业大数据也好,工业互联网也罢,只要来源于工业,最终反哺工业,便有投资的价值。

数千亿级工业互联网市场,能否跑出独角兽?

回到文章最初的话题,市场规模如此巨大的工业互联网市场,是否能够跑出独角兽?问题的答案需要我们立足当下,放眼未来。

透过窦勇对行业的观察,处于需求爆发前期的工业互联网行业,很难说谁做得好谁做得不好,因为客户的需求是五花八门的,不同行业、不同企业的发展阶段也具有差异性。“纵使某些行业的需求有共性,也针对不同的企业,也需要去做相应的定制化开发,但‘降本增效’是永远的命题。”

而在黄明明眼中,这个问题的答案是毋庸置疑的,通过算一笔简单的经济账就能得知:2018年,中国第二产业增加值超过36万亿人民币,占GDP比重为40.7%,这意味着如果工业互联网能帮助传统产业提升1%的效率,那带来的价值就是3600亿。“尤其是中国传统工业市场的每个细分领域都是非常巨大的,无论是建设这些领域的工业互联网本身、还是做后期的智能运营,只要降本增效的效果明显,客户的付费意愿也回很强,当然会出现大的独角兽。”

对于一个处于发展初期的行业而言,未来究竟会发展成怎样其实充满了未知数,但可以肯定的是,工业制造业领域不会有一家独大,工业互联网同样也是。在数据渐丰的未来,围绕数据产生的业务与模式创新还将不断涌现,复杂的中国制造或许会在各个行业都出现基于互联网的新物种,即使现在无法预测全貌,在新基建的推送下同样未来可期。

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二号站网址与阿里云并肩作战 宇视科技赛道升维再出发

阿里系入股千方科技5月后,在第十七届CPSE安博会期间,双方子公司阿里云与宇视科技的深入合作,也首次展现在镁光灯下。

  用一句话来解释宇视科技与阿里云的并肩作战,那就是“在对的时间,遇到对的人”。而双方管理人员,也将此次合作比喻为“共同孕育了一个孩子”,共同目标是将孩子变成最优秀的孩子,为社会和客户创造价值。

  阿里云研究员吴翰清坦言,在众多合作伙伴接触过程中,与宇视科技的合作很简单,只因为遇到了一个“张鹏国”,而最为关键的因素,是“信任”。二号站测速

  而从双方管理人员的描述中也可以看出,在信任的基础上,基于对未来的走向判断一致,才促成今日的深度合作。对于接下来的市场版图双方已经有了清晰的规划,瞄准AIoT赛道,宇视科技与阿里云或许将给业内带来不一样的生机。

  晋升飞天联盟战略合作伙伴

  10月29日,CPSE安博会第二天下午,宇视科技举办“全景 数智 物联”AIoT联合解决方案发布会,发布五大场景AIoT联合解决方案;并首次对外宣布,成为阿里云飞天联盟战略合作伙伴及“MSP合作计划”核心伙伴,正式携手阿里云,合力共建AIoT战略联盟。

  TIPS:飞天联盟战略合作伙伴是阿里云最高级别生态合作伙伴,包括研发资源、技术资源、市场资源都将处于优先级别;MSP合作计划核心伙伴是阿里云合作伙伴交付能力最高认证。

  CPS中安网了解到,虽然双方是首次公开宣布达成战略合作,但第一阶段的合作成果已经在CPSE安博会上展示,分别是业务中台的“混合云引擎、视频云引擎、IoT引擎”,数据中台的“视觉智能引擎、数据智能引擎”。

  宇视科技总裁张鹏国

  在发布会现场,宇视科技总裁张鹏国表示,宇视与阿里云全面战略合作的达成,是要将宇视的核心产品和解决方案,深度集成阿里云的公共云核心能力,致力于在AIoT领域打造业界技术领先的全栈式数字化解决方案,让AIoT解决方案触达更广阔的应用场景。二号站平台登陆

  具体来看,双方选择携手同行,主要是基于两方面达成共识。

  1、AI在数据算法算力三要素较量之后,最终是应用规模的较量,以及工程化、业务化和场景化能力的较量。IoT解决的是全维度感知数据采集和数字世界仿真。

  2、AI算力指数级提升,机器的学习和推理能力指数级提升,结构化信息指数级提升,加上IoT的低成本部署,让产业互联网和工业互联网较以前大大提速,数字经济加速明显。

  张鹏国表示,生存和发展的关键,是在于对时代的挑战所作的建设性、创造性和革命性回应的能力。而宇视与阿里云的联手,将对这个时代的挑战做出有力的回应。

  那么,为什么阿里云选择宇视,而不是其他企业,主要看重其哪些方面?宇视科技获得阿里云技术支持,将主要体现在哪些方面?双方未来的方向是什么呢?

  发布会后,阿里云研究员吴翰清,宇视科技副总裁、国内市场部总裁林凯,宇视科技总工朱兵,接受了包括CPS中安网在内的7家媒体及机构的采访,详细介绍了双方的合作初衷、合作目标、合作方向等问题。

  为什么双方选择合作,而不是其他企业,主要看重哪些方面?

  在阿里系入股千方科技初期,外界猜测,阿里系看中的是千方科技在智慧交通、智慧城市所积累的资源、数据及经验等,更深远的目光在城市大脑侧。

  对此,阿里云研究员吴翰清表示,阿里云不会从宇视科技拿数据,阿里云是一家卖技术的公司,公司主要输出的是技术。

  关于阿里云与宇视的合作,未来是希望构建整个智能化的系统以及相关生态,然后让整个时代更快地进入到智能化时代。

  因为阿里云在十年以前,是做计算起家的,后来我们最大的计算需求就来自于智能。在现在的节骨眼上,数字化成为了瓶颈,所以我们需要跟宇视这样的公司合作。

  今天阿里、千方和宇视的结合,补足了阿里在硬件方面的能力,同时我们带着阿里过去在大数据运营方面的经验。二号站官方ii

  “我接触了很多合作伙伴,只遇到了一个张鹏国,这就是原因,非常简单。包括宇视团队的所有成员,缺一不可。”

  而从宇视科技的视角,也为我们阐释了其双方合作的初衷。

  宇视科技总工朱兵表示,为什么双方能够合作?前提是信任,其次是资源互补。比如终端产品上,宇视是强项,阿里是没有的。

  在边缘产品上,双方有交集,但是相对来说,宇视在一体机、视频存储、专有云硬件上面有自己的优势。而在公有云上;阿里云沉淀了很多硬件技术,这是阿里云的强项。

  在中台能力上,宇视擅长视频平台,虽然阿里也在做,但是宇视的视频平台经验和成熟度更高一些,所以会选择宇视的视频平台;但阿里云有很强的大数据跟视频云平台,一是投入更大,速率更快,性能也更强。

  业务层面,双方都会做“所谓的榜样点”,但最终还是要靠生态来做的,所以最终就是,我们去集成阿里的中台能力、飞天的后台能力,利用宇视的中台、宇视的终端,最后共同开放给合作伙伴做业务生态。

  未来这种生态会扩展到我们的终端类接入的生态,包括在大数据的技战法、智能分析算法上面,也可以开放出去,但整体框架是互为嵌套的。

  跟阿里合作,第一诉求绝对不是商业的东西,而是打造业界最先进的AIoT解决方案,提升宇视的核心竞争力;第二才是商业层面的东西。

  阿里云将为宇视科技提供哪些技术支持?宇视将从阿里云获得哪些更具体的帮助?

  阿里云研究员吴翰清表示,阿里云会全面打开自己的技术体系,包括飞天云计算操作系统,计算输出网络、中间件数据库、存储、网络等核心能力。以及在做的下一代核心能力人工智能,主要是以达摩院为核心,在构建的包括视觉、语音、NLP、知识图谱、搜索推荐等,这些都是过去阿里历史积累的核心技术,我们都会向宇视做出赋能和支持。

  宇视科技总工朱兵介绍,比如说视频方面,原来叫视频大数据,具体叫向量计算引擎,就是当宇视的算法把这些原始数据,半结构化之后,形成的向量数据,通过阿里的视频计算引擎做计算。效率速度远远超过了原有的技术,以及业界的水平,所以我们能够帮更好地实现客户目标。

  以前同样的事情,用同样的计算能力去做,可能要几天或者几个小时才能做一个演算,现在基本上都是实时的,这就是很现实的帮助。

  同时,阿里云在整个专有云、私有云等通用技术上,有很好的方案积累;而宇视则在云计算、云存储上面相对强一些,双方在云计算方面实现强强互补。

  双方未来在商业模式、技术方面等方面的合作是怎样的?

  阿里云研究员吴翰清指出,在智慧城市场景中,基于摄像头,把物理世界数字化之后,如果只把视频给存下来,实际上没有完成数字化。所以后面还需要把数据从所有的视频里面提炼出来,这一步是今天阿里云跟宇视合作在完成的。当这一步完成之后,我们才完成了整个城市的数字化。

  这个时候就可以做更多的事情了,不光是校园,包括交通的一些场景,也不光是安防的场景,我们今天在想更多的场景,比如新零售的场景、旅游的场景、出行的场景等。

  所以,很多新的不一样的场景就可以被创造出来,很多新的需求就会被拉动出来,很多新的业务流程就会被制定出来,这是未来有很大想象空间的地方。

  宇视科技副总裁、国内市场部总裁林凯介绍,近几年整个中国,尤其是政府层面及很多行业当中,都在特别强调数字化和智能化,以及结合人工智能大的背景,形成国家的治理体系,政府的管理体系,包括民生的改造改善体系。

  在这个大背景下,宇视科技与阿里是希望能够在AIoT领域里面,做到对客户形成价值,甚至做到全球引擎。

  与阿里云合作,真正要学习的,不再是提供基础设施,而是为客户解决实际的问题;而这种业务,不是泛泛的需求,而是真正解决客户的痛点业务。

  在今年CPSE安博会期间,越来越多的企业,将靶心瞄准更广阔的AIoT赛道,业内的一致共识是,AIoT是市场大势所趋,就像当初AI技术与安防行业的结合一样,AIoT也将成为市场的核心驱动力。

  而在大家纷纷抢占先机时,宇视科技抢先起跑,走在了新赛道的前列,与阿里云的合作也将为其新赛道的开疆扩土提供有力护盾。

  未来,双方能否将“孩子”培育成一名业内学霸,尚且未知,但从双方当前的决心及一致性来看,值得期待。

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