二号站怎么注册?联通可用5G基站规模超6万,将与电信加强多领域共建共享

中国联通今天正式公布2019年财报显示,中国联通可用5G基站规模超过6万个。中国联通表示,公司未来将与中国电信积极加强4G室分、机房、光纤、管线等领域的全方位共建共享,进一步提升网络竞争力和公司价值。二号站怎么注册?

2019年,中国联通坚持高效、有节奏、聚焦引领推动5G网络发展,秉承开放创新、合作共赢理念, 积极推动网络共建共享。

2019年9月9日,中国联通与中国电信签署合作协议,在全国范围内共建一张5G接入网络,开创集约化快速发展5G的全新模式,在大幅节省资本开支的同时,实现5G网络覆盖翻倍、带宽翻倍、容量翻倍和速率翻倍,为用户提供更好的服务感知。二号站

目前,双方已累计开通共享5G基站5万个,共同节省投资成本约人民币100亿元。中国联通可用5G基站规模超过6万个,支撑5G服务从试验初步迈向商用。

未来,中国联通将积极发挥共建共享优势,并充分考虑技术进展、产业链成熟度以及市场和业务需求等稳步、精准、动态投资5G网络建设,在投资成本和运营成本大幅节省的情况下,实现5G网络质量与主导运营商基本相当。中国联通还将与中国电信积极加强4G室分、机房、光纤、管线等领域的全方位共建共享,进一步提升网络竞争力和公司价值。二号站可信吗?

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二号站可信吗?加快城市智慧化转型 数据孤岛问题亟待解决

目前,疫情防控工作在全国人民万众一心、齐心协力的合作下,经历数月的艰辛战斗,已基本取得成功,各行各业运转也逐渐步入正规。在这场战役中,智慧城市建设已经初显成效,借助人工智能、云计算、大数据现代化技术,智慧政务、智慧交通、智慧医疗等领域在疫情防控中各显神通。同时也应切实地看到当前阶段智慧城市建设仍不完善,各个城市在应对疫情时暴露出城市智慧化建设水平参差不齐,比如各部门、行业之间联通存在的数据孤岛现象。二号站可信吗?

在“智慧城市”发展起步探索阶段,其工作重心在于加快城市网络化,从硬件和应用平台两方面入手,推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖等信息化建设。而如何真正打通数据壁垒也将成为城市建设进入下一阶段的关键。   

一方面,建设大数据共享平台,挖掘城市管理数据深层价值。据有关数据统计,一个城市全部摄像头记录的视频数据量,相当于1000亿张图片,处理这些城市数据时效率低下、数据质量良莠不齐、数据流动性差等问题普遍存在,面对前端获取到的复杂、海量数据,如何更高效进行集中管理、调度、操作是第一个问题。   

另外,政府、企业、公共服务机构之间数据共享缺乏有效探索。比如公安部门、医疗机构出于自身利益以及患者、用户的隐私安全考虑,这些重要数据的开放、流通进程始终难以推进。而且不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一,数据质量也参差不齐,也导致了数据孤岛的现象。   

因此在云一侧,需要推动建设统一的数据共享平台,将端侧海量数据汇聚整理,促进数据流通,筛选价值信息,建立行业规范,开展行业自律,推动标准落地。   

另一方面,通过城市指挥调度中心实现高效、精细化管理。在此次疫情管控中,城市指挥调度中心就显得尤为重要。面对社会重大紧急事件,需要做到充分掌握情报信息,迅速准确传达行动部门,二号站待遇如何?快速响应、及时执行,对紧急事件进行合理的处置。   

在日常管理,比如出现台风、暴雨等恶劣天气,防汛防台指挥系统需要自动把信息推送给路政部门,路政养护人员可以及时赶赴现场进行强排水。同时系统将信息同步推送给公安、路政、排水等部门。封闭下立交作业、交警现场指挥、就近调度资源进行现场支援抢险等举措都将从应急预案中自动弹出并实施。同时,道路积水信息也将第一时间通过本地发布、市民云、高德地图等互联网移动平台向社会同步发布,提醒市民主动避险。   

应当看到,智慧城市建设要实现由“粗放式”向“精细化”转变,由防范、控制型管理向人性化、服务型管理转变,打通城市各部门、各行业之间数据孤岛并不是一时就能解决的。下一阶段,需要政府、企业、公共机构通力协作,积极探索安全、高效的数据共享模式,才能为城市智慧化转型提供坚实基础。二号站体育

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二号站测速官网“雪亮工程”建设再深化 提升群众安全满意度

雪亮工程”作为是重要的“民生工程”,是平安建设的重要内容、社会治理现代化的重要项目。疫情期间,成为城市、乡镇无死角安全防范措施,取得了巨大成效。2020将是雪亮工程建设的最后一年,在建设进程中也还需深入解决一些问题。二号站测速官网

“雪亮工程”建设已显成效

在疫情期间,各地雪亮工程发挥着巨大作用。根据“镇、村、民”三级监控,全域统筹防疫工作。一是以网格为单位开展摸排,统一规划,合理布置监控探头点位;让居民接入信息共享平台,有效缓解村与村防疫工作人手不足的现状。三是安排专业人员实时监控各村卡点情况,对突发事件进行应急处置。

此外,“雪亮工程”建成至今,已经初步实现了“雪亮工程”在重点区域监控全覆盖,构建起“全域覆盖、立体布局”的社会治安防控网。

地方公安可以充分利用高清监控视频,如治安卡口记录的环境影像、人员体貌、车辆特征等信息,与走访调查、基础排查、数据筛选等开展细节分析、综合研判,寻找与案件关联的线索,开展网上排查,服务案件侦查,快速侦破案件。

再者,利用雪亮工程可以解决农村安防痛点,调节群众矛盾。借助“雪亮工程”覆盖各区域的高清摄像头,有些地区开始打造远程视频调解平台,调解员可以通过视频,远程指导协助,化解群众纠纷。

雪亮工程建设还有问题需要深入解决

雪亮工程的建设涵盖了城镇与乡村,如何监督与检验雪亮工程有没有完成到利民、便民、护民的任务,切实提高群众安全满意度将成为雪亮工程后期建设重要的部分。

近年来我国雪亮工程建设开展迅速,关于雪亮工程质量问题的报道时有发生。比如部分雪亮工程设计方案不科学、平台功能不完善、软硬件开发不到位等。诸多问题的出现侧面也反应出当前雪亮工程建设仍不完善。二号站官网注册

这些问题的出现一是由于目前各地工程建设的进程不一,各雪亮工程建设的技术标准有待统一,亟待相关部门出台规范性建设标准,为工程检测、验收提供依据。二是建设阶段还未深入,平台建设包括软硬件开发还需时间检验。三是由于部分工程建设责任人相互推诿,造成责任不明确,部门协作出现问题。

如何深入雪亮工程建设,切实提高工程建设质量,提高群众安全满意度,还需做好以下几点:

  1. 发布统一规范的雪亮工程建设标准

各级主管部门可以牵头成立和健全专家库,招纳各部门相关专家,开展学术交流探讨,在充分调研论证的基础上,发布统一规范的雪亮工程建设标准。

  1. 签订更加细致明确的施工合同

在各地工程招标和签订施工合同时,一是要详细明确软件平台应该具备的功能、性能指标,让后续工作有据可依。

二是明确工程现场常驻技术人员数量、技术骨干数量,发生各类技术问题分别在几天内解决,明确违约责任。二号站登录网址

三是由一个施工单位总包负责,统一协调硬件厂家、软件厂家、施工队、网络运营商、云服务供应商等,总包单位承担总体责任。

四是出现问题及时处理,与交通部门、城管部门、村民委员会等协商,细化相关问题解决办法与时限。

  1. 加强工程监督检验

作为重要的政府采购工程、民心工程,为了规避质量风险、避免后期问题,应严格落实雪亮工程监督检验。保证工程检测细致全面,出具的报告有法律效力,规避质量风险,提升我国雪亮工程建设质量。

结语:

疫情期间,雪亮工程建设帮助城市和农村构建立体防控体系,极大地提高防控效率。而面对建设中仍存在的问题,各地区还需集中人力、财力、物力、精力,统筹实施,加快推进“雪亮工程”建设,保质保量完成任务,以提升群众幸福感、安全感、满意度为最终目标。

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率先“复盘”这两点 二号站抢占后疫情时代先机

国内的疫情,已经逐渐得到控制。在这场突如其来的疫情中,中国企业的硬核科技技术发挥了重要的支撑作用,积极助力疫情防控,让我们绝大多数人都能健康平安地度过疫情。

而在后疫情时代,不能漏做的一件事就是:复盘和反思。在疫情期间,“安防+人工智能+大数据+云计算”的一套数字技术组合拳,成为各省市的智慧城市疫情防控工作中的亮点,科技战“疫”吹响了硬核科技与公共卫生应急管理体系深度融合的号角。

但是,疫情防控工作也暴露出来部分技术在落地应用的一些短板和不足,有些技术甚至是第一次使用,效果没有达到预期。二号站

在探寻科技向善的过程中,我们需要注意的是,重视科技的力量,但并不是夸大科技的力量。看到科技的正向作用,也要认清目前科技应用存在的问题,从问题、短板、不足中去发现技术升级、市场应用的机会。

接下来,一起复盘智慧城市中的各项技术在疫情防控阻击战中都发挥了哪些作用,以及如何补短板、堵漏洞、强弱项。

1、海量数据采集和监测,是否发挥了价值?

在疫情期间,传播快、感染广、防控难,是病毒的特点,也是疫情控制比较突出的问题,如何能在短时间内控制传播速度、缩小感染范围、增强防控效果,需要依赖各种各样强大的高科技产品。

智能安防领域的红外热成像测温、智能门禁系统、无人机、5G远程实时传输、巡逻机器人等多种多样的安防技术,加上人工智能、大数据中心、云计算等技术,达到了几个作用:

第一, 海量信息便捷采集,掌握疫情扩散的情况;第二, 出行信息公开监测,分析疫情蔓延的动态;第三, 满足非接触性场景需求,减少感染;第四, 高效配置人员,技术和人合力控制疫情传播。

疫情后期,大范围、大人流的出行、复工、复产,各种疫情防控的小程序、健康码应运而生。比如,阿里云联合钉钉和支付宝,推出免费智能社区疫情防控小程序。该程序可以帮助社区一线工作人员完成出入登记、健康打卡、疫情通知等工作。腾讯云也开发了同类型的健康码,在多个省份地级市上线,有数据显示已经累计亮码了25亿人次。二号站体育

在2月中下旬,疫情尚未结束,北上广深等一线城市面对千万人次的人口流动,要把疫情防控工作做到位,是对各地政府的一次“大考”。为此,进入各个城市的居民,从出行到居家,都要通过各地的信息平台,进行申报信息,并凭着从平台获取的健康码进出小区。

据不完全统计,目前全国各省市推出的健康码多达近百种。健康码的无接触、追根溯源、避免重复登记、防止丢失等作用,是政府、城市、社区在疫情时期特别需要的信息化、智能化管理技术。

但是,从落地应用来看,各个城市有各自的健康码,一些地方推出的健康码存在地域局限性,一旦跨地区就不管用了。地方“各自为政”“各自为战”,让各个区域成了独立存在的“信息孤岛”。

这就对人口流动带来了阻碍,从而影响了疫情防控,也影响了企业正常复工复产,影响了公众正常生活与工作。比如,如果有人在老家办了健康码,到了工作的城市却没什么用了,这就难以证实他是否健康,这就又要重新办证明,甚至还可能要对外地流入人员进行遣返。各地流动人口的个人健康消息不互认,就给防疫带来了很大不便,也给公众增添不少麻烦与不便。

而且,在实际的出行、复工、复产中,又会出现下面几个现象,比如:你所在的社区或小区,除了让你登记健康码的信息外,还会让你去管理处办一个纸质的“出入证”,门口的保安几乎都是只认证,不认码;

你去公司上班,大楼管理处也会让每家公司的员工扫码登记信息,但这个登记信息的平台,却跟小区的不一样,同时,也给大楼的每位员工制作一张“出入证”,后续上班时,出入口的保安也是只认证,不认码;

你乘坐交通工具,比如打个车,司机也让你扫码登记信息,这个信息平台又跟小区和公司登记的平台不一样,然后有的司机会提醒你扫码登记,有的司机则很“佛系”,你扫不扫码,他都很坦然;二号站客户端

你去某个机构办事,大楼门口也要扫码登记信息,这个信息平台跟前面的几个平台依旧不一样,下次再来,依旧要登记,工作人员不认码,只确认你是否做了扫码这个动作。

首先,可以肯定的是,每个城市对登记信息都很重视,居民也很认真地填写信息。

但通过刚才的几个现象,也可发现这么一个规律:每个小区、每栋大楼、每个机构、每辆车,只要有人出入的地方,都在收集个人的信息,平台不一样,信息还重复登记,而且有码也没人查验,工作人员认证不认码。

而且,出示的健康码,人眼几乎是无法辨别的,在查验的时候并没有机器进行核对,这也是工作人员认证不认码的主要原因。

另外,每个平台登记完这些信息后,会如何使用?如何确保信息不被泄露?为何要有这么多的信息平台,信息难道不能共享吗?

有业内人士透露,这次疫情来得突然,各个城市的疫情防控都有自己的举措,对于数据收集的前端工作,其实已经做得很好了,但是,中端、尾端的工作则略显不足。

中国14亿人在疫情期间,产生庞大的数据量,政府、企业、社区和其它主体,都掌握着大量的数据资源,然而由于缺乏数据共享交换协同机制,“数据孤岛”现象逐渐呈现。

本应作为政府较为重要资产之一的政务数据却因大数据的量太大、太散、难以有效融合等问题而无法发挥最大价值。

在疫情之后,从更高层面解决信息孤岛和数据不能连通的问题迫在眉睫,因此,完善城市智慧管理机制是现实发展的当务之急。

业内人士表示,此次疫情需要多维融合、事前预警,多种资源和信息的整合和利用。数据中台、数据孪生等技术在落地应用的时候,疫情中出现的诸多结构性情境会影响这些技术的实用性,在疫情后,这些技术在创新升级后,还有很大的发挥空间。

比如,安防领域的智能门禁系统和健康码背后的大数据平台,在5G技术的基础上,可以打造“一码通行”的智慧出行平台,从数据上传到数据分析再到数据应用,实现互联互通。

在后疫情时代,智慧城市的技术能力,如何更全面、深入、妥善地与公共卫生应急管理体系进行融合,是一个亟待研究的大课题,对于安防行业来说,也意味着机遇和挑战。

2、跨学科研究和人才不足

在疫情发生后,医疗机构、公共卫生系统、政府部门等一线应急机构,都需要安防+大数据+AI+云计算的深度融合技术手段,来应对公共卫生事件的智能化基础支撑体系。

比如在一线医疗防疫工作中,要对病毒进行溯源,基因测序的工作需要AI算力来缩短时间,百度于是马上免费开放线性时间算法LinearFold和世界上较快的RNA结构预测网站,以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度,为各基因检测机构、防疫中心以及全世界科学研究中心提供强大的智能支撑作用。

在疑似病例大量增加的时候,需要对他们的CT影像尽快做出准确的分析和判断,于是,阿里达摩院联合阿里云研发了全新的AI诊断技术,20秒内能做出判读,准确率达到96%,大大节约了病情诊断时间。

由于病毒的传染性比较强,在各种场景中,无接触、无人化的工作就显得尤其重要,为此,红外测温系统、智能机器人、无人机的角色和功能就能满足这些场景的需求。

很多科技企业如优必选、大疆、高德红外等,就推出适合这些场景的智能机器人、无人机、红外测温一体机等疫情防控解决方案,减少交叉感染,增强监测预防、消毒防护。

智能化、数字化的技术很先进,但它们大多都是第一次参与这次突发疫情的防控工作,而这就出现了由于学科领域交叉,彼此互相干瞪眼的情况。

科技技术人才,对公共卫生和应急管理领域知之甚少;医疗卫生系统人才,不熟悉这些高尖科技技术手段;应急管理系统的人才,对于智能化、数字化技术和公共卫生的融合缺乏关注。

在疫情防控的时候,因为供需两侧彼此的专业过于垂直,对双方需求不了解,沟通成本较大,防控工作效果受影响。有业内人士就建议,希望科技部、教育部等政府机构能借此机会引导和支持人才结构的调整,鼓励跨学科的研究和人才培养。

安防、大数据、云计算、人工智能等科技企业,在人才培养过程中,也需要引进或重视培养跨学科人才,加强与政府部门、医疗机构、科研院所的交流合作,让技术应用更加地实用、落地。

医疗机构、公共卫生、城市管理等系统也需要大力引进和培养跨学科人才,拥抱智能化技术,升级管理机制,提升医疗技术水平。技术和人才,是智慧城市发展的两大核心要素

这次疫情就像是智慧城市各类技术和公共卫生应急系统的共同“检验场”。
透过这次疫情暴露出来的问题和不足,不管是政府还是企业,都有了新的方向和目标,不妨在反思中进取,让科技落地、让人才融合。

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聚焦新基建丨数千亿级工业互联网市场,二号站网页登录能否跑出独角兽?

. 与当年“四万亿”相比,新基建的“新”,体现在数字化产业的基础设施建设上。5G、大数据中心、人工智能与工业互联网,构成了未来中国经济增长的新动能,也催生出产业链上下游无数的投资机会。二号站网页登录

与此同时,过去十几年的时间里中国消费互联网所取得的亮眼成绩,不仅彻底改变了人们的日常生活,也催生出许多商业新贵,他们在掌握流量红利的同时也积累了足够丰富的数据资源,并以此探索出更多的商业模式。

当互联网进入下半场,大数据、云计算、人工智能等高新技术与产业的融合不断加深,在为传统产业加速赋能的同时,也涌现出一批即具备技术,又深入产业的创业型企业。作为国民经济支柱的工业制造业领域,更是如此。

工业互联网究竟代表着什么?这个领域能否像消费互联网那样诞生出新的独角兽?通过梳理目前我国工业互联网的发展现状,或能窥一斑而知全豹。

工业互联网从何而来?

不管你是否为从业者,相信工业互联网的概念并不陌生。这个最a早由通用电气(GE)提出概念,发端于制造业,却因为联手了IBM、思科、英特尔与AT&T等IT企业,变得更为性感。

在很长一段时间里,GE旗下的Predix一直被业内人士看作是行业的标杆性物种:从建立平台,到万物互联,再到成立GE Digital并将原有软件及IT职能部门并入,建立全面的数字化转型能力,这家美国老牌制造企业在工业互联网领域所进行的每一步探索,都为后来者提供了参考,或是教训。

虽然2018年GE出售Predix及其数字化部门,引来了业内的无数讨论,GE挥泪斩马谡的做法,让从业者们纷纷看衰工业互联网的未来发展。但在今天,我们从发展的角度回头看,GE让其数字资产业务和Predix自由化的在市场上经营,并逐步摆脱其业务上对于GE集团的依赖,反倒是更为灵活高效的做法(集团战略变更及财务因素,不在本文的讨论范围之内)。二号站总代理

回到工业互联网的初衷,其实若按照英文“Industry Internet”来看,很难说这个概念究竟是工业领域专属,还是更适用于现阶段更为火热的产业互联网。但从GE所提出的“the power of 1 percent“的理念,以及具体落的行业来看,在航空、能源、医疗健康、铁路、能源等全球产业体系中,节省百分之一能够带来的潜在价值毋庸置疑。于是,这个最初起源于工业制造业领域的概念,也深入到产业中去,让未来的发展具备更多的想象空间。

将目光拉回到中国,2018年3月工业富联的闪电过会,让工业互联网以一种更具冲击力的姿态出现在公众的视野。诚然,彼时国内早已涌现出不少平台型产品,也陆续有对外赋能的案例曝光,但资本层面的大动作,更容易让人感受到行业蠢蠢欲动的生机,也从一定程度上给予一级市场以信心

如上如所示,亿欧盘点了2019年市场上获得融资的工业互联网领域相关企业,发现获得融资的企业一共有30家,其中还有少数几家当年获得了两轮融资,虽然较2018年的40多家(企名片数据)相比略有下降,融资轮次也较多地集中在A轮,但整体还是呈现出向上发展的势头。

当政策、资本都向同一个方向聚拢时,产生的动力是强劲而迅猛的。但工业互联网究竟长什么样子,新入局的投资人又该用什么样子的逻辑去看待这个行业,是个复杂的问题。

工业的互联网or工业互联的网?

在厘清答案之前,不妨先看一组数据:赛迪智库曾在一份报告中提到,2020年我国工业互联网市场规模逼近7000亿元大关,工业互联网平台市场规模将从2019年的491.2亿元,上升至696.1亿元。工业互联网市场规模,与工业互联网平台市场之间的规模差距,超过了10倍,那么平台之外的究竟是什么?

先简单地抛出观点:平台之外的产业规模,涉及到了5G通信、大数据、物联网等数字经济各产业链上下游的基础设施,这些基础设施可以说是建设和实现工业互联网的先决条件。

那么工业互联网究竟是如何实现的?不妨先参考工业互联网产业联盟制作的平台功能架构图。

从最a核心的IaaS层、PaaS层、SaaS层角度来看,工业互联网平台其实与大数据平台的逻辑如出一辙。略有差别的地方是,一般大数据平台的数据会沉淀在不同针对消费者的网站或者APP上,但工业制造业场景中的数据来源,则复杂得多,有来自不同设备的,不同生产流程和运营环节的,甚至是不同人的。

因此,与通常的大数据平台相比,工业互联网平台的架构,多了最a底部的边缘层,用来采集数据、并进行数据的预分析与处理,这是实现工业互联网“数据+应用”的基础,也是做工业物联网与AI加边缘计算的方向所在。

由此,继续向上的IaaS层、PaaS层和SaaS层也就无需过多赘述了,在完成了最初的数据积累之后,后续在开发应用及服务时,才不会让“巧妇难为无米之炊“。

工业互联网平台的原理看上去并不复杂,对着架构图仔细研究几家企业便能基本清晰,复杂的是平台搭建过程中所面临的具体情况。

众所周知,中国拥有全世界a最a全面的制造门类和最a完整的供应链,这的确是我们的优势。但在青桐资本毕英哲看来,短短30余年建立起来的制造业体系,在过去野蛮生长的过程中遗留下了短板,是草莽生长的,别说自动化和信息化的建设了,能不能做好5S和精益生产,都得打个问号。“同行之间的发展水平有差异,不同行业之间的技术发展阶段更是层次不齐。这种千姿百态的发展状态,注定了我国在建设工业互联网的过程中,也需要不同的思考路径。”

基于此,我国工业互联网在发展建设的过程中,采取了“两手都要抓,两手都要硬“的思路:原本自动化、信息化基础已经不错的大型企业,先实现内部的数字化转型,将“设计-供应链-生产制造-运输-销售“的全链路打通,通过建立数据中台的方式实现工业内部的互联互通,并将积累下来的技术对外赋能;而资金有限的中小企业,也可以通过购买SaaS服务,或加入产业集群的方式,抱团取暖。二号站测速官网

明势资本创始人黄明明向亿欧总结了目前市场上常见的四类工业互联网企业类型:

第一类是BAT等传统互联网巨头。阿里推出了ET工业大脑;腾讯将工业列为腾讯云超级大脑的五个重点方向之一;百度则打造了百度云“天工”智能物联网平台;ByteDance也在这一领域开始了积极的布局。

第二类是传统的工业龙头企业,如富士康,三一、徐工、海尔等。他们把“工业互联网”视为转型升级的火车头。各家都推出了自己的工业互联网平台,富士康的工业富联还登陆了A股,创下36天最a快过会纪录。

第三类,是华为, 用友, 东方国信, 浪潮等头部ICT企业,利用自己的技术优势,品牌和渠道优势杀入。

还有第四类,就是一大批拥有相关背景的创业公司,如昆仑数据、天泽智云,以及明势投资的全应科技和玄羽科技等。

“这四类玩家对工业互联网的理解、以及实现路径各不相同。有做应用的,有做Pass层的,有从流程制造切入的,也有从离散型制造切入的,有做各类传感器和边缘计算的,也有做MES和围绕工业场景做ERP、CRM的,有从OT往IT融合的,也有从IT往OT切的,有做设备的预测性维护,也有从事网络协同制造和柔性生产的,总之各家有各家的解读和尝试。”在黄明明看来,现在大家都处于摸索尝试的状态,四类不同背景的玩家也选择了不同的细分领域进行切入,是行业发展处于早期阶段非常明显的特征。

达晨创投合伙人,工业互联网联盟专家,同时长期关注大数据、人工智能领域的资深投资人窦勇则认为,任何一个产业的发展都是有规律可循的:“从15、16年消费互联网热度慢慢降下去,到To B的大数据、企业服务兴起,以及现在的工业互联网,从行业发展的周期来看,我国工业互联网的发展阶段还处于初期阶段。我们其实没有必要给它下定义,只要真正做到‘降本增效’四个字,就是有价值的存在。”

在过去一段时间里,窦勇接连投出了数联铭品、昆仑数据、美林数据等工业大数据领域具备代表性的企业。在他看来,如果从万物互联的角度来看,工业大数据其实变成了工业互联网生态中的一个细小分支,因为只有在实现互联互通的前提下,才有足够的数据去进行应用开发,数据的价值才能进一步体现。但不管是工业大数据也好,工业互联网也罢,只要来源于工业,最终反哺工业,便有投资的价值。

数千亿级工业互联网市场,能否跑出独角兽?

回到文章最初的话题,市场规模如此巨大的工业互联网市场,是否能够跑出独角兽?问题的答案需要我们立足当下,放眼未来。

透过窦勇对行业的观察,处于需求爆发前期的工业互联网行业,很难说谁做得好谁做得不好,因为客户的需求是五花八门的,不同行业、不同企业的发展阶段也具有差异性。“纵使某些行业的需求有共性,也针对不同的企业,也需要去做相应的定制化开发,但‘降本增效’是永远的命题。”

而在黄明明眼中,这个问题的答案是毋庸置疑的,通过算一笔简单的经济账就能得知:2018年,中国第二产业增加值超过36万亿人民币,占GDP比重为40.7%,这意味着如果工业互联网能帮助传统产业提升1%的效率,那带来的价值就是3600亿。“尤其是中国传统工业市场的每个细分领域都是非常巨大的,无论是建设这些领域的工业互联网本身、还是做后期的智能运营,只要降本增效的效果明显,客户的付费意愿也回很强,当然会出现大的独角兽。”

对于一个处于发展初期的行业而言,未来究竟会发展成怎样其实充满了未知数,但可以肯定的是,工业制造业领域不会有一家独大,工业互联网同样也是。在数据渐丰的未来,围绕数据产生的业务与模式创新还将不断涌现,复杂的中国制造或许会在各个行业都出现基于互联网的新物种,即使现在无法预测全貌,在新基建的推送下同样未来可期。

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