中国电信:二号站注册加快云改进程,打造新型网络基础设施

今日,中国电信正式发布2019年度业绩财报。财报指出,新的一年,中国电信将向引领的综合智能信息服务运营商奋勇迈进。全面加快云改进程,推进云网融合,构建云网融合的数字化平台,打造新型网络基础设施。二号站注册

中国电信将深化云网产品应用和运营体系改革,加快5G、云、DICT、能力中心的数据汇聚,建设开放共融的大数据湖,将大数据应用于产品、服务、云网建设和运营、风险管理、资源配置等环节,提升企业中台能力,增强企业智慧运营管理水平。

中国电信将巩固网络和人才优势,强化企业市场竞争力,充分利用丰富的5G频谱资源,加快5G网络建设,强化云网融合的独特优势,向简洁、敏捷、集约、开放、安全的泛在智联网加快演进;推进市场化变革,进一步激发企业发展活力和内生动力,推动科研体制改革,加快在关键技术领域取得突破。

中国电信将广泛开展创新合作,加快信息化服务拓展,聚合优势资源,扩大生态合作,推动5G应用培育和SA规模商用,持续丰富智慧家庭产品体系,巩固和发挥DICT引领优势,持续培育以智慧家庭、云、物联网、互联网金融为代表的产业新生态,打造企业长期持续发展的新引擎。

在公司治理方面,中国电信的持续努力和出色表现得到了资本市场的广泛认可和高度肯定,连续九年获《InstitutionalInvestor》评选为“亚洲最受尊崇企业”,连续十一年获《TheAsset》颁发“杰出环境、社会及管治企业白金奖”,并凭藉“5G云改”战略获颁“备受赞誉的创新举措”奖项,十二次获得《Corporate–9–GovernanceAsia》评选为“亚洲较好公司-企业管治典范”殊荣,获《FinanceAsia》杂志评选为中国区“较好管理公司第一名”、“较好投资者关系第一名”、“较好环境、社会及管治第一名”。二号站账号注册

中国电信坚持将社会责任融入自身发展,依法治企、诚信经营,积极践行网络强国战略,坚定维护网络和信息安全,助力经济社会数字化转型。加强企业风险防范,积极实施信息扶贫,持续推进节能减排。贯彻落实“提速降费”、“携号转网”,坚决不打价格战,维护公平有序的市场竞争,推动行业持续健康发展。坚守服务底线,维护客户权益。

中国电信携手合作伙伴,共创生态繁荣,推动基础网络资源共建共享,有效避免重复建设。践行“一带一路”倡议,与多个沿线国家网络互联互通实现升级。圆满完成新中国成立70周年、澳门回归20周年、博鳌亚洲论坛、“一带一路”国际合作高峰论坛、中国国际进口博览会等重大会议、活动的保障任务,赢得社会广泛好评。

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,新兴信息通信技术日新月异,信息消费需求日益升级,技术与市场正在双轮驱动着我国信息通信产业再创广阔前景。同时,中国电信也面临着全球环境和局势多变、5G产业规模效益有待显现等诸多挑战。

2020年伊始,新型冠状病毒肺炎疫情突发,给中国电信的业务发展和网络建设造成影响。中国电信积极践行企业社会责任,率先开通武汉火神山医院等地的5G网络,发挥天翼云和大数据等业务优势,支撑疫情防控和诊疗信息化,积极采取措施关心关爱员工生命安全和身体健康。二号站测速网址

同时,中国电信将努力应对疫情影响,积极把握市场需求新变化,以更加丰富的信息化解决方案更好地服务于客户。远见者稳进,稳健者远行。中国电信将秉承新发展理念,坚持用户和市场导向,努力创新发展,全面推动5G网络建设,加快共建共享,坚定推进云网融合,深化企业改革,深耕智慧运营,携手产业伙伴共创未来,向引领的综合智能信息服务运营商迈出坚实步伐。

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物联网可以发二号站怎么注册?展到多大?谁才是真正赢家?

大多数人都认为物联网仍处于初级阶段。在未来的几年里,世界各地将会安装数十亿台新设备。二号站

麦肯锡估计,到2025年,物联网技术的潜在经济总量将达到11.1万亿美元。

估计最大的市场份额是在制造业中,例如所谓的“预测性维护”, 它可以测量机器部件中的振动:当监测到异常振动时,部件即将断裂。这样,就可以在机器故障和停止生产之前订购和更换部件。

在生产环境中,这种类型的功能非常重要,因为在生产环境中,停机会耗费大量资金。

但是麦肯锡还指出,物联网产生的绝大多数价值都是在系统连接在一起时产生的,这就是所谓的“互操作性”, 也就是说,你可以创建像我们在之前文章中描述的“肉链”这样的解决方案。思科和微软也在博客中讨论了同样的话题。(物联之家网)这是一个挑战,我们也谈了很多——尤其是在这样一个阶段,在该阶段,许多已开发的解决方案只是试图一次解决一个问题,而不是开发开放式平台。

实际上,即使没有开放式平台,也可以创建互操作性,只要解决方案是基于标准的。不幸的是,这并不是一个很普遍的想法。

但是,谁是物联网和未来增长的赢家呢?麦肯锡认为,即使许多最引人注目的解决方案是消费品,但真正的赢家是B2B。

我们倾向于认同这一观点。消费者肯定会喜欢将其供暖和供水系统、车辆和机器、灯、锅,甚至床连接互联网。二号站需要登录吗?

但是,就公司节约资源、简化运营和创造新经济价值的能力而言,这种价值(纯粹从经济角度而言)更大。

然而,在许多情况下,物联网对企业和消费者都有共同的好处,例如在医疗保健领域,麦肯锡估计,到2025年,该行业的收入将达到1.6万亿美元。更智能的医疗设备、指标和分析自然会让我们更健康,寿命更长。二号站

因此,如果有人想知道谁是物联网的赢家——请问是否真的有输家。

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5G、二号站注册人工智能等“新基建” 究竟谁来干?

“新基建”究竟由谁来干?不妨先来看看具体案例——

近日,由厦门市政府与神州数码集团合作打造的厦门鲲鹏超算中心投入使用。该中心既能为政府、企业等提供海量存储和计算支持,也能在政务、健康医疗、海洋气象等领域提供大数据、人工智能等超算服务,将成为厦门“新基建”领域的标杆。

“厦门鲲鹏超算中心的建设采用创新模式,即神州数码作为投资、建设、运营以及提供超算服务的主体,政府购买服务并提供给企业、高校、科研机构。”神州数码集团有关负责人告诉经济日报记者,这种模式可以充分发挥政府宏观调控能力与信用优势和神州数码专业的云及数字化服务能力,共同促进区域及行业的数字能力升级。

这个典型实践可以给我们一个答案:搞好“新基建”,二号站注册政府和市场缺一不可。

有为政府和有效市场

国a务院发展研究中心研究员、中国科学院大学中国PPP研究中心主任孟春接受记者采访时表示,目前看,一方面我国财政收支平衡压力加大,“新基建”投资和建设单靠政府主导不现实;另一方面市场本身就在5G、人工智能、云计算等领域有较强的投资和技术积累。因此,当前应该注重充分发挥“有为政府”与“有效市场”的共同作用。

目前,有关部委和地方政府已经开始对“新基建”进行系统谋划。3月6日,工信部召开加快5G发展专题会,部署了加快网络建设、深化融合应用、发展基于5G的平台经济、壮大产业生态等多方面任务。山东省济宁市组织召开了新型基础设施建设专题座谈,提出要抓紧研究制定“新基建”发展的实施意见,在规划、土地、财政、资金等方面,拿出一些含金量高、可操作性强的支持政策。

企业也正积极地奔向“新基建”。国家电网公司成立“新基建”工作领导小组和专项工作组。中国移动、中国联通、中国电信三大运营商近期陆续披露了5G建设计划。阿里巴巴集团与杭州余杭区签订深化战略合作协议,宣布将在余杭区加快推动系列数字基础设施建设。二号站平台注册

洪泰集团副董事长、洪泰产投董事长潘超认为:“由于‘新基建’具有更为鲜明的新技术属性,更强的专业性和需求导向性,在实施中应该更多依靠专业机构,发挥市场配置资源的决定性作用。政府的主要职责定位在统筹规划、规范引导、监管监督、风险防范和营造环境等方面。”

企业迎来重大机遇

西南财经大学西财智库首席研究员汤继强认为,“新基建”是个新市场,理论上所有企业都可能成为参与者和建设者。但是,“新基建”无论是技术门槛还是资金门槛都比较高,大型行业龙头企业机遇相对更大。广大中小企业特别是创新型科技型企业,可以通过多种灵活方式,积极主动参与其中,比如项目混改、技术入股、知识产权入股等。汤继强认为,“新基建”将成为发展新动能和经济新赛道,让不同企业处在了新的起跑线上,是后发者奋起直追、变道超越的新机遇。

“在‘新基建’中,政府应该发挥关键作用,并带动企业投资。”国泰君安证券公司董事总经理周文渊告诉记者,因为“新基建”以信息基础设施、科技基础设施等内容为主,具有投资周期长、投资规模大的特性,需要政府发挥有力引导作用,为企业参与创造更公平、更高效的环境。

当然,企业要从“新基建”中分得一杯羹,还应强化自身本领。专家认为,企业应着眼“新基建”领域的建设目标,加大研发力度,夯实技术基础,优化管理机制,全面提升参与“新基建”的能力,用实力赢得机遇。

用改革寻求最a佳发力模式

不同的“新基建”项目,政府和市场之手发力的模式和作用不尽相同。“要做好‘新基建’,充分发挥各方作用,还需从多方面持续释放改革红利。”周文渊认为,要进一步降低中小微企业融资成本,给予关联企业更多信贷融资支持,通过减税降费给企业带来更多发展动能,同时要进一步扩大有效投资并推动消费。

此外,对于基建领域的结构调整和升级也需要进一步探索。“‘新基建’的本质还是基建。随着新技术发展、产业变革与消费升级,很多基础设施的形态、构成、管理运行方式等也随之发生了巨大变化,而且这种变化将是持续性的。”潘超认为,现阶段的“新基建”既要重视如5G等新设施,也应该用新技术加大对现有基础设施的改造升级,比如用人工智能改造现有的道路、医院、学校等基础设施。

孟春认为,要让政府和市场之手更好地协同发力,选好投资项目,加强用地、用能、资金等政策配套非常关键。同时,要创新发展政府和社会资本合作模式,优化营商环境,形成社会资本和地方政府合作的有效载体,更大限度地调动社会资本积极性。

“要进一步加大改革力度,可以通过放宽市场准入,寻找开放性的解决方案等方式,让更多企业获得平等进入的机会。”汤继强认为。二号站平台注册登录

去年12月召开的中央经济工作会议在深化经济体制改革上作出重要部署。会议提出要加快建设高标准市场体系;要完善产权制度和要素市场化配置,健全支持民营经济发展的法治环境,完善中小企业发展的政策体系;要改革土地计划管理方式,深化财税体制改革等。

未来伴随着系列改革扎实深入落地,政府和市场之手将为“新基建”打造更多创新、高效的建设模式。

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二号站待遇如何?粤港澳大湾区安防联盟成立,紫为云清华AI使能平台亮相深圳先行示范区

来自全国各地的安防企业负责人及从业人员300多人在各地安防协会的组织下,在深圳福田香格里拉酒店共同见证了“粤港澳大湾区智能安防产业与技术创新联盟”的成立盛典,也见证了“清华AI使能平台及王牌来了AI-Open Club”《深圳联合宣言》的发布。

  中安协战略专家组组长、广州安协会长顾友良,深圳安协副会长王达,珠海安协会长李任平,东莞安协会长吴志国,东莞安协秘书长郑国慧,肇庆安协会长韩剑锋,广州安协荣誉会长李子岩,广州安协监事长冯金成,浙江安协秘书长赵永华等行业协会的领导共同出席了大会。二号站待遇如何?

  在联盟成立大会上,宣布由深圳、广州、珠海、东莞四家安防协会共同担任理事长单位,联盟特聘杨金才担任联盟名誉理事长,顾友良担任联盟理事长,王达,吴志国,李任平担任联盟常务副理事长,杨勇担任联盟秘书长。

粤港澳大湾区智能安防产业与技术创新联盟成立授牌仪式

  全国安防协会互助联盟理事长、深圳市安全防范行业协会会长杨金才为大会发来了视频祝贺,并委托特别代表王达宣读了贺信。杨金才表示,去年以来,数字广东、粤港澳大湾区规划、深圳先行示范区等政策规划,将在人工智能、大数据、AIoT、云技术、5G、机器人、无人机、生物科技、新能源、新材料、先进制造、数字经济等一系列新技术和新应用领域掀起建设的高潮。“粤港澳大湾区智能安防产业与技术创新联盟”因势而生,抓住了时代的脉搏,契合了国家建设的进程,为大湾区广大安防企业向新技术创新和应用领域进军搭建了发展的平台。相信联盟在未来的发展中可以为广大安防企业和从业人员提供高质量的服务,进而推动大湾区企业的创新与成长。

全国安防协会互助联盟理事长、深圳安防协会、深圳市无人机协会会长杨金才发来视频祝贺

  由清华大学硕士、紫为云清华AI使能平台负责人王建强带队的清华AI使能团队在会上宣读了《致﹒最美的青春》宣言。他们表示,要将最美的青春绽放在最美的深圳,在先行示范的改革洪流里,扬起使能的风帆,奏响数据时代的强音!杨金才在视频祝贺中指出,“清华AI使能平台及王牌来了AI-Open Club”来到深圳,在改革开放40周年之际,与深圳这个城市一起站在了时代的潮头!杨金才祝愿风华正茂的清华大学AI使能团队用自己的聪明才智,做好科研,做好AI使能,为产业积极构建AI生态圈,为深圳、为广东、为国家“智能+”战略目标的实现做出积极的贡献!二号站APP下载

  会上,鹏城实验室、新一代人工智能产业与创新联盟刘明博士,清华大学硕士、紫为云清华AI使能平台负责人王建强,中安协战略专家组组长、广州安协会长、联盟理事长顾友良,佳都科技副总裁张进飞,广州市安全防范行业协会秘书长、联盟秘书长杨勇分别围绕人工智能的开源、使能、落地应用、发展趋势与热点、未来的远景等话题做了精彩演讲。二号站平台注册

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当AI开始助力抗疫、二号站客户端辅助研发,医疗能否迎来春天?

人工智能(AI)技术正在许多行业中产生变革,但只有在医疗领域,AI的影响才有望真正改变我们每一个人的生活。而这样的改变也许正在发生……二号站客户端

  疫情肆虐,AI助力防控

  截至目前,全球确诊人数已超过800万。这次疫情给全球带来了巨大挑战。

  近年来,人工智能已经开始在医疗卫生领域发挥重要作用。先进的计算和数据分析工具使信息共享和诊断实践成为可能,并加深了医疗行业对疾病和感染的理解。在遏制Covid-19(新型冠状病毒肺炎)的迫切需求推动下,世界各地的政府机构和企业越来越多地将目光投向基于人工智能的技术,以提供对病毒传播的分析,并寻求治疗药物和方法。

  我国在疫情刚开始传播的时候,就采用AI技术进行疫情防控,在春运期间,火车站、机场、地铁等公共场所的测温压力巨大,各大图像识别技术巨头们很快部署了AI测温解决方案,采用图像识别与红外等结合的方式,有效避免接触式测温带来的病毒传播风险;疫情开始有所缓解、准备复工之时,不少AI公司提供了大数据AI技术,对迁徙人员进行动态跟踪,结合疫情地图,有效及时地跟踪传染源、接触源,为复工保驾护航。

  国外疫情爆发的要晚一些,各个国家也采用了AI技术在多个环节助力疫情防控:

  (1)AI疫情辅助控制

  迪拜采用了图像识别技术来自动判断人们是否遵守了疫情防控规定,比如保持距离,从图像可以看出该AI程序可以自动识别出人与人之间的距离,这样的应用在公共场所可以对人群密集提出预警提示。

(2)新冠治疗药物研发

  总部位于伦敦的药物研发公司Benevolent AI在1月底开始将注意力转向冠状病毒问题。该公司用知识图谱技术来快速分析科学文献和生物医学研究资料,挖掘疾病的遗传和生物特性与药物的组成和作用之间的联系。该公司之前一直专注于慢性疾病,而不是传染病,但通过向其输入关于病毒的最新研究,能够重新调整系统,使其专注于新冠药物的研发。目前该公司已经进行潜在新冠治疗药物的临床试验。

  (3)新冠病毒结构分析

  DeepMind正在利用基因组的数据来预测生物体的蛋白质结构,揭示哪些药物有可能对COVID-19起作用。DeepMind是Google母公司Alphabet旗下的人工智能公司,在2016年推出的人工智能围棋程序AlphaGo,战胜了人类围棋选手之后一举成名,在当年将深度学习和人工智能技术直接推向高潮,其最新版本已无对手。

  DeepMind发布了一个名为AlphaFold的深度学习库,它使用神经网络来预测组成生物体的蛋白质如何根据其基因组变换形状,进而计算出哪些药物可以与新冠病毒生物体细胞结合,二号站登录网址用来破坏病毒细胞,破坏它与人类细胞的结合方式,减缓病毒的繁殖速度。

  (4)COVID-Net

  加拿大初创公司Darwin AI开发了一个神经网络COVID-Net,可以通过X射线筛查COVID-19感染的迹象。DarwinAI已将COVID-Net作为一个开源系统发布,受到了AI研究人员的热烈追捧,该公司现在正致力于将COVID-Net从一个技术实现变成一个可以被医疗工作者使用的系统。它现在还在开发一种神经网络,用于对感染COVID-19的患者进行风险分层,以此来分离那些可能更适合在家中自我隔离恢复的病毒感染者,和那些最好进医院的病毒感染者。

  这次疫情让各个国家的医疗体系翻了个底朝天,新冠病毒的流行让医疗系统的脆弱暴露在阳光之下。响应不及时、信息流通受阻、医务人员不足、医疗资源分配不均等诸多问题在多数国家都存在。因此,也让整个人类社会意识到医疗体系变革的紧迫性,是时候重新思考医疗体系的升级了,而人工智能技术在这次疫情中的积极表现,让炒了这么多年的医疗AI概念走入大众视野。

  而且,随着人口老龄化问题越来越突出,老年人口对于医疗的需求也将呈增长态势。根据国家统计局的数据,我国2019年65岁及以上老人已经突破1.7亿人,占人口总数13%。这样的增长趋势对于医疗资源是一个现实而急迫的挑战

  将AI应用在医疗中虽不能完全解决医疗资源短缺的问题,但是却可以借助AI快速发展的红利,为医疗领域增添新的动力,刺激医疗事业的发展,拓宽医疗资源的使用范围,使全球各地患者更平等地受益于科学进步。医疗健康领域也切实存在很多需求需要AI来帮助实现,从防范疾病和减轻医护压力角度,至少有以下几个方面需求:

  (1)基于大数据的疾病或疫情预警;

  (2)智能读片,辅助医疗影像诊断输出,可以缓解医院的阅片压力;

  (3)智能诊疗系统,辅助医生做好疾病初步筛查,甚至辅助手术;

  (4)智能医护辅助系统,帮助护士做好入院评估以及护理监控等工作。

  从技术供给侧考虑,人工智能技术正逐步走向成熟,各种应用场景也日趋完善,加上软硬件的持续迭代,让AI技术的广泛落地近在眼前。而且,国家对人工智能、大数据、5G等前沿技术的发展从政策上给予了足够的重视,并加入国家“新基建”发展规划,进一步提升其战略地位。医疗AI应用领域在这个浪潮之下,正可以踏上快速发展的新车道。

  医疗AI的应用范围比较广,可以细分为多个应用场景。

  (1)AI疾病预测

  主要基于大数据分析技术,对搜索引擎数据、航空数据、交通信息等人类活动数据进行分析,从中发现与传染病相关的蛛丝马迹。举个简单例子,可以通过人们使用搜索引擎搜索疾病相关的某些词项来预测与此相关的传染病在某地区爆发的可能性。当然,要想预测准确,还需结合更多数据进行多维度更广泛的分析,单个方面数据分析往往会高估预测结果。二号站平台登陆

  (2)AI医疗影像

  这是AI助力医疗最热门也是最具有挑战的应用场景之一。将图像识别技术应用在医疗影像的识别中意义重大,一方面医院每天需要应对海量的X光影像、CT影像处理需求,需耗费大量人工长时间读片,容易出现误诊、漏诊情况;另一方面是因为图像识别本身就是AI最热门最具魅力的一个技术方向,并且图像识别已经在多个应用中大规模使用,目前已广泛应用在移动支付和安全监控领域,如果AI能在医疗影像中得到发挥,那将大大减轻医务人员负担。

  美国IDx公司的IDx-DR就是这样一个AI系统,它是用于视网膜病变检测,不需要临床医生解读就能寻找特定病症的筛查设备。该设备的软件,利用人工智能分析眼睛的图像,判断是否有糖尿病视网膜病变的迹象。

  IDx的检测系统不仅可以为缺少眼科专家的医院筛查糖尿病视网膜病变提供极大帮助,还可以将医生从一系列的测试中解放出来,而这些测试的结果大多是阴性的,可以让医生有更多的时间来治疗那些真正患有疾病的人。

  (3)AI新药研发

  由于新药研发过程极长,成本极高,而AI算法因为在数据挖掘方面以及计算能力方面具有天然优势,可以用在药物、疾病、基因之间关联关系挖掘以及药物的分子结构预测等方面,因此被寄予厚望,近年来该AI新药研发领域的资金投入突飞猛进。下图展示了美国的AI新药研发风投资金近年来大幅增长的趋势。本文开头提到的BenevolentAI公司便是这一领域的佼佼者。

(4)AI医疗辅助机器人

这些机器人可以代替人工医生来执行一些重复性高或者具有传染性环境的工作。比如医院大堂的导诊机器人可以大大减轻导诊台的工作量,而查房机器人可以让医生不需要接触具有传染病例的患者,减少医务人员的感染。结合5G技术,医生甚至不需要离开办公室,就可以将自己的专业诊疗工作延伸到任何地方,不仅在自己医院内部可以高效地开展诊疗工作,还可以支撑偏远地区医务极度缺乏的地区,进行远程诊断、远程会诊等。

  有一些微型机器人可以帮助医师更好地进行手术,卡内基·梅隆大学机器人部门开发了Heartlander,这是一个微型移动机器人,旨在方便对心脏进行治疗。在医生的控制下,这个微型机器人通过一个小切口进入胸部,自行导航到心脏的某些位置,附着在心脏表面并进行治疗。

  (5)AI健康管理

  随着人们越来越重视健康,越来越多的健康相关产品开始进入大众视野,健康管理是一个范围比较广的概念,包括手机健康APP、可穿戴设备、移动医疗等诸多应用。而AI健康管理往往与互联网、医疗大数据相关,细分场景也很多。比如Apple Watch就提供一项“摔倒检测”功能,关键时刻可以救命,这是Apple Support上对该功能的描述:

  如果手表检测到您摔得很严重,它会轻触您的手腕、发出警报声并显示提醒。您可以选择联系紧急服务,也可以按下数码表冠并轻点左上角的“关闭”,或者轻点“我没事”来关闭提醒。

  如果 Apple Watch 检测到您在移动,它会等待您对提醒做出响应,而不会自动拨打紧急服务电话。如果手表检测到您在大约一分钟内没有做出任何动作,它会自动拨打紧急服务电话。
  智能问诊机器人是近年来比较火的一个智能医疗产品方向,它基于自然语言处理、知识图谱、搜索引擎以及医疗知识库等技术构建的智能对话机器人,可以为用户提供在线实时问诊服务,是互联网在线问诊平台的智能化延伸,可以解决逐日增加的医疗咨询需求,让一些轻症患者免去因小恙而不得不去挂号排队问医生的麻烦,也大大缓解医院的压力。

  前景是美好的,但是道路是曲折的。在医疗AI逐渐落地的过程中,有诸多困难需要去面对。

  (1)临床认证难

  用于临床医疗的产品,需要得到所属国家食品药品监督管理局的认证才能合法临床使用。上文提到的IDx公司的糖尿病视网膜病变检测AI系统是美国食品和药物管理局(FDA)授权认证的第一次AI医疗项目。然而,大部分医疗AI项目都没有这么幸运,医疗临床器械认证流程非常繁琐。在我国要得到国家食品药品监督管理总局(CFDA)的认证,需要同国家的三甲医院合作进行临床测试,需要与接受临床测试的病人签订合同,还需要在国家专业机构做检测和报备,通过一系列测试和评估才能获得CFDA认证,很多医疗AI初创公司往往扛不住这样的时间成本。

  (2)数据问题

  数据是AI算法必不可少的“燃料”,很多做AI的公司头脑风暴出好些AI产品原型,大部分都由于无法获取足够多足够好的数据而不得不放弃。数据问题在医疗AI中尤为突出,一方面是数据来源问题,医院内的数据有相当一部分依赖于不同的系统,医院之间的数据也很难共享;另一方面是数据质量问题,医疗过程中产生各种临床数据,这样的数据缺少标准化和结构化处理,而且获取高质量的标注医疗数据也不那么容易。

  (3)隐私风险

  隐私是AI技术不得不面对的一个问题。随着AI技术的爆炸式发展,对隐私的保护越来越受到重视。随着欧盟的最严格隐私保护条例GDPR的出台,各国纷纷推出自己的隐私保护规范。AI技术对隐私的侵犯甚至还会成为某些社会问题背后的帮凶,比如种族歧视。就在不久前,一些AI巨头已经开始对这样的应用技术输出进行限制。6月9日,IBM宣布停止提供通用的人脸识别软件,随后不久亚马逊也宣布暂停向警方提供人脸识别监控软件,微软也紧跟其后表示在政府出台相关规定前不会再向警方出售人脸识别技术。虽然这些巨头们可能是迫于舆论压力不得不停止输出人脸识别技术,从侧面也反映出民众开始认识到自己的隐私正受到来自AI技术的侵害。

  在医疗领域,隐私数据尤其敏感,无论是基因测序数据,还是医疗健康数据,大部分人都不会愿意分享自己的敏感信息。如何在治病救人与保护隐私之间保持平衡,这是医疗AI发展之路无法绕开的问题,是技术与伦理的博弈。

  (4)AI诊断容易问责难

  医疗AI还存在一个困境,那就是如果让AI诊断代替医生诊断的话,将无法对诊断失误问责,无法定位责任主体,因为AI技术无法作为民事主体来承担民事责任义务,也不太可能让其背后的AI科学家承担责任。在医学伦理中,医生必须完全对患者负责,而如果让AI技术的锅给医生来背,也不太现实。

  (5)人才缺乏

  人工智能领域人才和医学人才是大学阶段培养周期最长的两拨人,也是最稀缺的人才。随着人工智能领域的爆炸式发展,人工智能相关技术人才的缺口越来越大,根据某招聘网站做的统计分析,中国人工智能人才缺口已经超过500万,高校每年培养的AI人才不到一万,杯水车薪。而医药AI需要从业人员不仅精通AI,还要懂医学相关细分领域的知识,能满足条件的凤毛麟角,更遑论建一个医疗AI团队,可想而知其难度之大。

  人工智能在我国各项政策的扶持下得到了快速发展,医疗AI也不例外。从下图医疗AI融资轮次的分布情况来看,目前我国医疗AI技术还处在比较初级的阶段,大部分融资还集中在公司比较早期的阶段,也体现了发展潜力巨大。

  一百多年前的西班牙大流感造成了当时世界人口三分之一被感染,导致至少2000万人的死亡,是历史上最致命的一次全球大流行病。

  一个世纪后的今天,疫情再次席卷全球,不过今天人类已经有了更多的手段和方法来应对疫情的肆虐。希望人类克服层层困难,让医疗AI早日服务人类健康事业,尽早战胜新冠病毒。

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