政策支持线路明确 二号站总代平台“新基建”加速推进已成为必然

信号已经十分明确,2020年乃至接下来的“十四五”,我国将加快“新型基础设施”建设进度。二号站总代平台

其实“新基建”受关注,并非始于今年。表述“新基建”概念,源于2018年底中央经济工作会议。谈及2019年工作任务时,会议指出,“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。

在一年前的2019年全国两会上 总理政府工作报告明确要求,“加快5G商用步伐和IPv6(互联网协议第6版)规模部署,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设和融合应用”。

而到了2020年伊始 常务会议上要求,“要大力发展先进制造业,出台信息网络等新型基础设施投资支持政策,推进智能、绿色制造”。其中“加强新型基础设施建设投资支持政策”表明政策支持力度已经箭在弦上。

另外,从今年2月3日到3月4日,虽受疫情影响,但一个月时间内,仅中央层面就至少5次部署与“新基建”相关的任务。

除3月4日中央政治局常务委员会外,还包括:

2月3日,在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话中 要求:要加快释放新兴消费潜力,积极丰富5G技术应用场景,带动5G手机等终端消费,推动增加电子商务、电子政务、网络教育、网络娱乐等方面消费。

2月14日,中央全面深化改革委员会第十二次会议强调:基础设施是经济社会发展的重要支撑,要以整体优化、协同融合为导向,统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展,打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。二号站安全吗?

2月21日,中共中央政治局会议要求:加大试剂、药品、疫苗研发支持力度,推动生物医药、医疗设备、5G网络、工业互联网等加快发展。二号站平台登录

2月23日,在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上 强调:智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力。要以此为契机,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业。

随着中央支持力度的加强,各省市也纷纷在其工作报告把5G网络建设等“新基建”作为2020年投资重点。其中河南省在政府工作报告中表示,2020年要推进实现县城以上城区5G全覆盖,启动全省5G规模化商用。甘肃省表示,2020年要基本实现地级市城区5G全覆盖。重庆市提出,要实施5G融合应用行动计划,2020年新建5G基站3万个。

近日,上海市委常委会会议也指出,加快培育在线教育、互联网医疗、生物医药等新兴产业,加快建设5G网络、数据中心、冷链物流等新型基础设施,积极打造新的经济增长点,不断增强发展新动能。

另外,各部位也在加快推动支持“新基建”的政策出台。

从去年底到今年初,交通运输部大力推进建设交通强国,持续推进重点工程建设项目,其中智能交通市重点领域。2月底,国家发改委等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》。推动智能汽车快速发展,支持智能汽车基础共性关键技术研发和产业化、智能交通及智慧城市基础设施重大工程建设等。3月初,教育部等部委印发《关于“双 ”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,加快人工智能领域人才培养,支撑人工智能产业发展。

  因新冠肺炎疫情暴发等原因,“新基建”已经延迟,随着复工复产,加速推进成为必然。

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二号站登录网址电信市场的5G机会

5G提供了可能的解决方案和一系列新的机会,但是这种转变将是昂贵的。

从大型机和客户端服务器到移动设备访问的云计算:过去50年来,我们经历的通信革命的每个阶段都得益于网络的进步。这也适用于目前正在进行的革命。物联网、消费者化和人工智能都依赖于快速、低成本、可靠的网络。二号站登录网址

每天,越来越多的设备都在积极地相互通信,并且对当前网络的简单升级已不足以支持流量的不断增长。4G已达到可以传输多少数据的技术极限。5G提供了可能的解决方案和一系列新的机会,但是这种转变将是昂贵的。选择建造新的小型或大型通信单元的电信运营商将面临急剧增加的网络成本。

网络共享已经成为电信运营商运营模式的标准部分,而成功推出5G所需的网络基础设施的巨大扩展将加速这一趋势。已经有不同的方法来实现网络共享,并且每一种方法对运营商的业务模式都有其自身的影响。

什么是5G?5G是4G的后继者。5G使用更高的无线电频率,并提供更高的速度、更低的延迟和更精细化的覆盖范围。

使用高频无线电波的一个优点是在同一地区可以使用更多设备。虽然4G每平方公里最多可支持4000台设备,但5G最多可支持40万台设备。这为物联网开辟了一个全新的世界,在这里,某些区域的设备密度可能非常高。

使用高频无线电波的一个缺点是它们不能像4G使用的低频无线电波那样传播得更远。因此,5G网络引入了一种叫做mMIMO(大规模多输入多输出)的新技术,它使用大量天线。除了支持所需的额外天线之外,mMIMO还提供一次发送和接收多个数据信号的能力。这使得使用目标数据流来关注用户并跟踪他们成为可能。因此,mMIMO能够在较小的区域内同时为更多用户和设备提供服务,同时保持快速的数据速率和一致的性能。二号站官网注册

与前几代移动网络不同,5G不会要求单个运营商通过自己的基础设施提供全国范围的过剩服务。实际上,网络共享是5G的理想选择。因此,电信公司正在推动网络共享和软件定义的网络作为解决方案的“本机”组件。(来源物联之家)虽然从“私有”网络基础设施向“共享”网络基础设施的转变将需要网络运营商采取一种新的工作方式,但这也将提高5G部署的速度,降低推广成本,并通过减少所需的室外天线数量来消除视觉污染。

总结

经过20年的不断发展和演变,网络已经成为我们这个不断连接世界的核心技术。符合标准、相互兼容的网络的可用性已经改变了人们期望彼此交流的方式,以及当今信息共享的方式。而5G使网络能够跟上消费者和行业的未来需求和期望。

部署5G所需的投资相当可观,要使投资回报最a大化,就需要清晰的愿景和明确的策略。此外,成功的关键在于所有利益相关方之间的合作以及向网络共享的过渡。而这些是我们必须立即准备的。二号站平台官网地址

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二号站怎么当代理继阿里、百度之后,腾讯为何也要造“芯”?

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虽然近两年来国内芯片设计公司也是如雨后春笋一般涌现,还有不少像格力一样的家电厂商开始跨界做芯片,同样对于互联网及云服务巨头来说,谷歌、阿里巴巴、亚马逊、百度等也早已涉足芯片设计领域,并推出了自己的芯片。而现在,腾讯似乎也准备造“芯”了!二号站怎么当代理

深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立,或将涉足芯片设计

近日,根据企查查资料显示,3月19日,腾讯旗下的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立,该公司注册资本2000万元,法定代表人为腾讯云副总裁王景田。

企查查数据也显示,深圳宝安湾腾讯云计算有限公司由腾讯云的运营主体腾讯云计算(北京)有限责任公司全资控股。而腾讯云计算(北京)有限责任公司的实际控制人则是马化腾。

特别值得注意的是,在深圳宝安湾腾讯云计算有限公司的经营范围里,除了包括计算机技术服务和信息服务;大数据处理技术的研究、开发;应用软件开发等之外,还出现了“集成电路设计、研发”。这也意味着腾讯或将通过新成立的深圳宝安湾腾讯云计算有限公司涉足芯片设计领域。

互联网及云服务巨头纷纷造“芯”

其实腾讯开始涉足芯片设计领域并不令人意外,因为目前主流的互联网及云服务巨头都开始进军芯片设计领域,并纷纷推出了自研的云端AI芯片,这已经成为了大势所趋。

早在2016年之时, 谷歌就推出了专为深度学习优化的张量处理器TPU。当时谷歌就表示,它早已在数据业务中使用TPU。而AlphaGo成功战胜围棋世界冠军李世石的背后,正是得益于谷歌TPU的助力。随后在2017年,谷歌AlphaGo仅用了一颗第二代的TPU就打败了柯洁。谷歌的第三代TPU也已商用,算力最a高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算),是第二代的8倍多。二号站网页登录

2017年,阿里巴巴集团就正式成立了“达摩院”,进行基础科学和颠覆式技术创新研究。随后在2018年4月,阿里巴巴又全资收购了国内自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。2018年9月,阿里巴巴整合了中天微与达摩院芯片团队,正式成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”,进军芯片设计领域,此后也推出了RISC-V CPU内核玄铁910、云端AI推理芯片含光800等。

2018年7月,百度也发布了自研首a款云端全功能 AI 芯片“昆仑”。2019年底,百度昆仑芯片已经成功流片,并成功应用于百度的智能云业务。

2018年11月,另一家互联网巨头亚马逊也杀入芯片领域,并推出了其首a款云端AI芯片Inferentia。2019年12月,亚马逊在“AWS re:invent”大会上又发布了自主研发的第二代基于Arm架构的服务器芯片Graviton2,同时也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用实例。

我们再来看看目前全球云服务市场的格局:

根据Canalys发布的最新2019年全球云市场份额数据,数据显示:2019年全球云计算支出猛增37.6%,达到了1071亿美元。显然这是一个非常庞大的市场。但是,前四的玩家就占据了近60%的市场份额。而这前四厂商之中,除了第二的微软之外,亚马逊、谷歌和阿里巴巴都有推出自己的云端AI芯片(亚马逊还有自己的Arm服务器芯片),并开始应用于自己的云服务当中。

我们再来看看目前国内云服务市场的格局:

根据Canalys发布报告显示,中国基础云市场在2019年第三季度同比增长60.8%,市场规模达到29亿美元,占全球总额10.4%。其中,阿里巴巴云市场份额占45%、腾讯占比18.6%、亚马逊占比8.6%、百度云占比8.2%。我们同样可以看到,国内基础云市场的前四厂商当中,除了腾讯之外,其他三家同样都已经是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。而在国内的云服务市场,腾讯也一直在奋力追赶阿里。

显然,头部的云服务厂商纷纷选择自研云端AI芯片或服务器芯片并不是巧合,那么为何这些巨头会选择自己来“造”芯呢?

巨头造“芯”意欲何为?

我们都知道,人工智能技术近几年发展迅猛,大量的新的算法不断涌现,原有的算法也在持续优化。而定制型AI芯片由于其在设计之时就是针对特定算法进行固化的,所以无法做到灵活的适应各种算法。相比之下GPU和FPGA更为灵活,这也使得定制型的AI芯片此前一直未在数据中心/服务器领域大规模应用。

不过,随着AI算法持续的发展,在一些特定的领域已经开始逐渐趋于成熟,特别是在云端市场,这一点尤为突出。

因为,对于互联网及云服务巨头来说,其很多领域的需求都是非常明确和相对固定的,比如百度可能更多的需求是针对搜索的,美图更多需求是针对图像的,淘宝更多需求是针对在线购物的,支付宝更多的则是针对支付。特别是在其庞大的数据驱动下,不少领域的软件、AI算法也已经趋于成熟和稳定,在这种情况下,进一步追求性能、能效和成本的最a优化,选择采用定制型的AI芯片也是必然。二号站总代平台

根据ABI Research最新调查报告显示,近年来随着AI技术的发展,不论是对于云端AI芯片还是对于终端AI芯片的需求都现了爆炸式的增长。预计到2024年,全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元,而终端AI芯片市场也将接近80亿美元。虽然,可能终端AI芯片的出货量更大,但是从销售额来看,云端AI芯片市场更大。

而对于互联网及云服务厂商来说,其自身对于AI芯片的需求越大,则意味着其需要付出的成本也将更为高昂。

与此同时,在云端市场,随着人工智能计算需求的爆发以及云端AI芯片发展,使得云端计算架构也开始发生了变化,由于CPU并不是AI计算的最a佳载体,因此在云端的计算也开始逐渐由原先的X86架构CPU一统天下,转向了异构计算。Arm服务器芯片也开始出现新的机会(相对于X86来说,Arm更为开放,进入门槛更低)。

虽然传统的通用型芯片适用范围广,对于厂商来说也更为简单易用,但是也造成了市场上产品的同质化,随着市场竞争的日趋激烈,越来越多的厂商开始寻求差异化。而采用独特的芯片则可以给自身的产品和服务带来较大的差异化。与此同时,众多新的应用和特殊需求的出现,也需要独特的芯片来满足市场需求。这也正互联网及云服务厂商自研AI芯片或服务器芯片的动力所在。

也就是说,互联网及云服务厂商未来其所需的AI芯片和服务器芯片也将会是越来越具有差异化的,需要的是基于自身的业务需求及自己的软件算法来定义的AI芯片和服务器芯片。而传统的芯片厂商的商业逻辑则是设计出一款能够最大范围的适用于更多客户的芯片。显然这两者之间存在着较大的分歧。

另外,相对于传统的芯片厂商来说,互联网及云服务厂商更为了解自身及客户的需求,自研AI芯片及服务器芯片也能更好的满足自身及下游客户群的需求。

总结来说,目前阿里、亚马逊、百度等互联网及云服务巨头自身的业务规模和客户规模都非常的庞大,对于云端AI芯片及服务器芯片的需求完全能够支撑自己的芯片业务(芯片出货的量级越大,成本越低)。而且,采用自研的芯片,不仅可以降低芯片的采购成本,同时在计算性能和能效上也更符合自己的需求,安全性也可以更高,可以更好的满足客户的需求,帮助客户提升产品体验,提升核心竞争力。

当然,以上所说的自研芯片所能够得到的好处只是理想状态下。因为做芯片并不是一件容易的事,需要大量的专业人才和大量的资金的长期的持续投入。但是,对于谷歌、阿里、亚马逊、百度、腾讯这些头部的互联网及云服务巨头来说,资金肯定不是问题,而有了足够的资金,人才也问题也有望得到很好的解决。剩下的问题就是,自己的业务发展是否已经迫切需要这样去做了,同时有多大的决心来做这件事。

腾讯早已开始芯片布局

虽然相对于其他的互联网及云服务巨头来说,腾讯的造“芯”动作似乎是来得太慢。但是实际上,几年之前腾讯就已经开始了一些芯片布局。

早在2016年11月,阿里与腾讯一起参与领投了可编程芯片公司Barefoot Networks的2300万美元C轮融资。不过该公司2019年被英特尔收购了。

随后在2018年,AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就获得了腾讯领投的Pre-A轮3.4亿元人民币投资。根据企查查资料显示,腾讯科技持有燧原科技23.2%的股权,为燧原科技第一大股东。

需要指出的是,燧原科技的主攻方向正是腾讯云所需的云端AI训练和推理芯片。2019年底,燧原科技正式发布了首a款云端训练芯片邃思DTU。

根据燧原科技公布的信息显示,邃思DTU芯片主打的就是数据中心训练场景,支持E级数据中心互联,同时也是业内唯一支持BF16的芯片,算力可达86TFLOPS。FP32的算力达22TFLOPS。支持单节点支持最大16颗芯片互联,同时支持多节点扩展和分布式训练平台。而基于邃思DTU芯片的云燧T10加速卡单卡单精度算力达到20 TFLOPS。

显然,腾讯进入云端AI芯片市场的依托很可能就是燧原科技,毕竟腾讯本身就是燧原科技的最大股东。

而从腾讯现在成立新的囊括芯片设计业务的公司动作来看,腾讯的造“芯”布局正在加速。

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二号站AI 安防「当打之年」,隐藏着哪些潜在独角兽

科技没有止境,它有趣在于,今天遥遥a领a先,明天一匹厚积薄发的黑马就让对手措手不及,这也是其可怕之处,没有谁是永恒的佼佼者。

人工智能技术成熟和逐步产业化,应用领域在不断扩张,市场容量也因为高新科技加持一次次扩容。二号站

技术革新产业,给人工智能企业带来了弯道超车的曙光,给根植硬件的老牌企业带来危机,众多跨领域企业也想分一杯羹,越来越多的玩家加入赛道,一时间百家争鸣。

AI 赋能下的后安防时代,不再是单一要素的竞争,除了硬件系统,更涉及前端数据获取、边缘计算能力及平台搭建、视频智能化处理、深度学习、算法交付能力等各个环节,AI 安防市场对全产业链的综合能力提出了更高的要求。

第一,能为用户服务的优质算法将成为竞争力。算力成本是制约算法质量与数量的重要因素,随着安防行业生态的不断完善算力成本也将持续下降,这为大量优质算法的出现提供了契机;

第二,挖掘信息的能力会显著提升。大量优质算法的出现使安防科技企业从海量的数据中挖掘与分析信息的能力越来越强,当然从中所能获取的有用信息就会越来越多;

第三,随着安防企业分析数据信息的能力越来越强,安防行业的应用生态会变得更加多样化,一些困扰安防行业终端用户的业务问题将会缓解。

一方面拥有算法优势,一方面硬件能力欠缺,这都可能成为新兴企业抢占未来市场的突破口。

在众多 AI 初创公司中,不乏拥有全栈能力的公司,他们由点及面,开拓产品,布局平台,成为 AI 安防领域的后起之秀。二号站登陆

今天,雷锋网 AI 掘金志从团队背景、技术实力、业务能力、市场成绩出发,探索数字世界的隐藏金矿下,有哪些明星独角兽可能会破土而出?

芯翌科技:算法立身、产品立命,AI 落地实践派

在人工智能技术与智慧城市相融合领域,受约于四个要素。

首当其冲便是业务场景,通常是由碎片化需求构成的市场,是产业驱动力;其次是算法,需要基于深度学习框架进行训练和部署,是产业发动机;第三是数据,尤其是覆盖丰富城市场景的数据,是产业生产要素;第四是算力,为深度学习提供高性能的 GPU 训练平台,是产业生产力。

目前的 AI+安防赛道中,既能下功夫做基础技术研究和关键技术研发,又敢于强调其落地应用交付能力的玩家并不多,芯翌是其中之一,专注于安防、工业和 5G 相关人工智能产品及解决方案提供商和运营服务商。

成立不到两年时间,芯翌已经完成了 20 余个项目的产品交付并为客户提供高效的售后服务保障,软硬件产品覆盖区级政府及多家企事业单位。

譬如,2019 年,芯翌人脸算法入围上海市公安局算法库,为上海智慧公安、智慧社区提供人脸和车辆算法等应用支持。在上海虹口区,芯翌部署了超过 3000 台 AI 摄像机、100 余台 AI 服务器以及区智能安防综合应用平台。同类业务还进入了徐汇、黄浦、长宁、静安等区。

世界a级一a流的人工智能算法团队筑就芯翌的高技术壁垒。公司研发人员占总人数的 60%。核心团队来自清华、中科院、交大等知名院校,还有一批业界知名安防企业和人工智能公司的优秀员工,具备丰富的技术和行业经验。

公司首席科学家杨铭博士,是美国 Facebook 公司人工智能实验室创始成员。在杨铭博士的带领下,他们已经具备了完备的人工智能研发能力,拥有从数据标注、模型训练、应用开发、多平台部署全栈的自主研发能力,建立了服务于深度学习训练的大规模的 GPU 计算平台;拥有高效、灵活、扩展性强的视频算法引擎框架,并基于此进行了大量的视觉感知与认知算法积累,包括通用目标检测与跟踪、全结构化、大规模人脸识别等。

另外,在全球权威人脸识别供应商测试(FRVT)的最新测试比赛中,首a次参赛的芯翌综合成绩排名全球第六。

围绕人工智能及相关应用场景,芯翌聚焦在多模态识别和数据智能的算法应用研究和产品体系建立,包括智能 IoT、数据智能和场景综合应用三大系列产品。

智能 IoT 系列产品,以机器视觉+语音识别技术为核心,覆盖人工智能时代“端、边、云”各种需求,可将视频和语音转化为计算机能使用和分析的数据,解决让计算机“看得见、听得见”感知层面的问题。

数据智能系列产品,以大数据和自然语义分析技术为核心,将多维数据进行汇聚融合,价值萃取,数据挖掘,解决计算机“看得懂、听得懂、会思考”的认知理解层的问题。

场景综合应用系列产品,基于公安、工业、城市管理、5G 等场景,贴合场景业务的智能化综合应用,以智能感知、数据认识为核心技术,解决场景业务“科学决策、高效执行”层面的问题。

在生态层,芯翌与虹口区科委成立“5G+人工智能工程联合实验室”,着力于赋能城市精细化治理的技术研发和场景落地;相继与大华、宇视签订战略合作协议,打造“算法+硬件”厂商合作典范;与上港集团签署协议,实现人工智能技术在港口全流程管理中的智慧港务应用;与澳门科技大学等高校战略合作,通过市场需求来引导与推动基础技术研究。

从算法到应用,并能做好垂直行业的 AI 科技初创厂商,其实并不多见,芯翌算是其中一家,未来可能给 AI 安防注入不少力量。

澎思科技:落地超 50 城,端到端智能视图大脑构建者

成立于 2018 年的澎思科技,三年内相继获得 3 轮融资。澎思以深度学习的计算机视觉技术为突破口,致力于 AI+IoT 全产业链的技术和软硬件产品解决方案。

澎思科技 CEO 马原认为,AI 安防的终局业态需以“AI 前端+SaaS+云”为价值闭环。这一理念也贯彻在澎思的发展中。二号站APP下载

从技术层面出发,创始人兼 CEO 马原是国内第一批人工智能专业毕业生,多年来扎根安防行业。

2019 年,澎思宣布松下(新加坡)研究院原副院长申省梅加盟,担任其首席科学家、新加坡研究院院长。

申省梅的团队在智慧城市、智能机器人、监控与安全等领域的技术开发与落地方面具有丰富的经验,申省梅团队的研发成果算法研究团队获得过十余项计算机视觉领域国际竞赛冠军和 300 多项专利。

据悉,新加坡研究院一方面将继续突破人脸识别技术在安防领域落地遇到的问题,比如人脸模糊、背光、多种族等非约束场景下人脸识别性能下降等;另一方面利用图像增强技术,提升公司监控a摄像头等硬件产品的表现,建立产品优势。

从产品层面来看,澎思目前已经基本完成了从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品,推出全场景的行业解决方案,形成商业化闭环。

软件产品包括人像大数据平台、智慧警务情报大数据平台、智慧社区管理平台、智能制造管理平台、车辆大数据平台等;硬件产品包括面向公安各实战场景的人像专用设备,以及面向行业及商用领域的双屏人证机、智能门禁、立式广告机、人脸识别闸机等。

从落地场景来看,澎思科技将在公安领域之外,不断探索新的落地场景,目前他们已经推出了包括 AI+公共安全、AI+智慧社区、AI+智慧园区、AI+智能交通、AI+智能制造等五大行业具体 16 个细分场景的解决方案。

自成立以来,澎思科技各行业解决方案已经成功落地全国 50 多个城市,服务客户超过百余个。在全国多地部署动态人脸识别点位,累计抓获在逃人员近两千名,并担任多项国a家级大型活动的安保工作。

澎思已经完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品体系搭建,针对公共安全领域各类业务场景推出成熟、可落地的行业解决方案,并在部分城市开始落地,形成商业化闭环。

未来,澎思将整合 AIoT、5G、大数据、云计算等全链条技术,打造澎思智能视图大脑,强化智慧城市下数字化资源的汇聚、共享、分析和利用。

博观智能:出于千方,志在四方的 AI 黑马

博观智能成立于 2019 年,是在千方的 AI 团队基础上建立的基于视觉的人工智能科技创新企业。

作为千方收购宇视后成立的人工智能公司,博观是千方探索智能城市、智慧物联、智能制造等领域和打造 AI 应用与赋能的重要战略。

博观成立的意义在于让千方的智能交通和智能安防两大核心业务共享博观的 AI 能力,实现千方内部资源和研发成果共享,更重要的是想将博观定位为类似于商汤、旷世这样的纯算法公司,通对外输出 AI 产品和解决方案来盈利,弥补公司在 AI 领域的短板。

博观没有让千方失望,研发出六大类算法、八大类算法模组,持有 180 余项技术专利。

近年来,AdaptNet 深度网络在近年 MOT 全球测试竞赛、KITTI 测评车道检测算法、ReID 跨镜追踪等世界顶a级算法数据集测试中多次获得冠军,2019 年 11 月,博观在行人重识别技术在三大主流 ReID 数据集刷新世界纪录。

其技术版本从初生牛犊到取得世界冠军,再到刷新世界纪录,博观在技术研发上一直履行千方的定位职责。

AdaptNet 深度网络是利用计算机视觉技术将视频内容特征属性自动提取,采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段,分析和识别目标信息,转化为实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化,这些研发成果为场景落地落地提供强有力的支持。

基于团队的研发技术及母公司千方在智慧交通、智慧安防和智慧物联领域的积累,博观在相关领域也具备了一定核心优势。

目前,博观推出人脸识别、车辆识别、跨镜追踪、行为分析、客流分析、行业智能以及“九山四关”前后端安防等诸多系列算法产品。

实际应用中,博观结合 ReID 算法研判技术,在地图上推送呈现出完整的时空轨迹,预测并锁定目标点位,10 分钟追踪到老人踪迹,3.5 小时快速寻回老人;在张学友演唱会嫌疑犯抓逃的案例让博观成功“出圈”,被更多人熟知。

目前为止,在重庆三峡学院、大兴机场、浦东机场等均有落地案例,支持行业客户完成了 1000 余项行业化、场景化、工程化的 AI 算法应用项目交付。

凭借母公司千方科技在智慧交通行业与智能物联领域多年的积累与团队在人工智能技术应用中的实战经验,博观开创了人工智能网络及算法平台,具备在视觉智能软硬件算法产品开发领域的技术实力,同时自身在不断提高智能化算法交付能力,未来将在人工智能领域取得更多成绩。

紫光华智:联手新华三,数字城市视觉中枢主力玩家

紫光华智是紫光集团旗下公司,成立于 2018 年,作为一家年轻的公司,紫光华智承载着紫光集团安放+AI 产品的研发、制造、销售、服务的重任。

研发和产品层面,紫光的团队有近千人,其中研发人员的占比将近 80%。截止目前已发布 200 余款产品,包括微云服务器、视频云存储 、软件定义摄像机 、解析平台和视图库产品在内的创新安防产品,涵盖端、边、云、网完整的安防产品系列。

2019 年,紫光华智联合紫光旗下新华三,从各个领域发力进军安防领域。

作为紫光集团芯片板块和云网板块的核心企业,新华三和紫光华智联合后,优势硬件软件互补。双方以人工智能、大数据、云计算为核心技术构建“数字城市视觉中枢”,在智慧城市、公共安全、交通、应急、环保等各领域建立智能视频云大数据。

简单来说,新华三负责“软”,利用一些数据化技术,构建数字平台;紫光华智负责“硬”,提供一系列行业常规产品作弹a药补充。

联合后推出智慧安防、智慧交通多个领域解决方案,囊括顶层设计、前端设备到后端的大数据处理。

在交通行业,有效感知违章停车、超载超限等各类异常和风险;在生态方面,实现垃圾分类协助分析、烟火检测等多种智能业务;在日常生活中,通过对老人、儿童的风险因素监测,确保弱势群体的日常安全;在园区和制造业,对各类生产场景进行检测,加强安全,提升效率。

新华三和紫光华智以视频云为基础,通过图像感知、深度学习、NLP、大数据分析等技术,为数字孪生城市提供现实再现和科学决策等综合应用能力。

紫光华智安防+AI,结合新华三的数字化技术,让未来城市成为一个具备思考和决策能力的生命体成为可能。

格局渐成,版图重分

虽说安防市场大格局逐渐形成,不代表跑在前面厂商可以高枕无忧,如今在 AI 风口,无数企业重拳出击,抢占市场。

以上四家公司,也可能只是未来 AI 安防后来居上者的代表缩影。

科技没有止境,它有趣的地方就在于,今天遥遥a领a先,明天一匹厚积薄发的黑马就让对手措手不及,这也是它可怕之处,没有谁是永恒的佼佼者。

看似平静的市场其实暗流涌动,未来行业版图如何划分,我们拭目以待。

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二号站官网注册智能门锁是如何工作的?当它没电时怎么充电及开门?

很多人在出门旅行时,印象最a深刻的除了当地的美景外,还要数酒店的门锁了。相较于家庭用户自己安装的普通门锁,酒店安装的智能门锁给人一种很便捷、很安全的感受。当然,除了酒店,很多一二线城市的家庭用户也开始将家里的门锁进行升级,更换成安全系数更高的智能门锁。二号站官网注册

不过,目前消费者对智能锁的了解,也仅限于了解密码开a锁、指纹解锁这些功能。在购买同类产品时,明星推荐或使用的机型起了重要的引导作用。对于购买智能锁这件事,很多朋友更是顾虑重重,智能锁真的智能吗?它平时是如何工作的,当它没电时我们在门外,又该如何为它充电,再打开房门?今天,我们就来聊聊这些问题,感兴趣的小伙伴们不妨看看。

一、智能锁的工作原理

知道智能锁的工作原理,用户才能更好地理解它。智能锁的基础结构,就是用电机带动机械锁芯,完成原来人工转动钥匙的动作。智能锁是传统门锁、电子信息技术、生物识别技术、物联网技术等相结合的产物,融合了人类社会众多的科技成果,内置嵌入式处理器和智慧监控系统,大大提升了开关门的效率,同时在门锁的安全警报等方面更加完善。

传统门锁在开门时,需要掏钥匙,插钥匙,旋转3次,拔钥匙,开门,一共7个动作;而智能锁开门只需要识别指纹,开门,一共2个动作。传统门锁在关门时,需要关门,掏钥匙,插钥匙,旋转3次,拔钥匙,一共7个动作;而智能锁就1-2个动作,关门或关门并上提反锁。智能锁把开门的动作减少了5个,把关门的动作减少了5-6个,在便利性上有了极大的飞跃。二号站注册1960

二、智能锁没电了怎么开门

1、USB紧急供电

智能门锁在工作时,需要用电来启动开门。如果哪天,它提醒你更换电池或者充电,你太忙忽略了这个事情。咱们下班后,被关在门外,咱们可以用USB来为门锁充电。现在,很多人都会随身携带USB和充电宝,这是一个好习惯。咱们将USB链接线接入智能门锁的USB供电孔,再将另一端接入充电宝,就能为门锁进行紧急供电了,届时你输入指纹或者密码,就可以打开门了。

智能门锁是如何工作的?当它没电时怎么充电及开门?

一般情况下,智能门会产生低电压报警提示,如会出现“嘟、嘟、嘟”的报警提示,此时就是在提示用户门锁电力不足,需及时更换门锁电池。安装电池需要知道电池所在的位置,一般在以下几个位置:后面板,锁体上,集中供电。智能门锁大多内置5对电池,按照三口之家的开门关门次数来算,用一年左右没有问题,如果出现缺电报警提示,需要大家及时更换电池或者为它充电。

2、机械钥匙开门

智能门锁支持多种解锁方式,其中,钥匙是它们的标配。如果你遇到智能锁没电了开不了门的情况,这时a就需要通过钥匙机械开门。智能门锁的钥匙孔要么在正面板的中间偏下部分,要么在正面面板的底部。大家使用智能锁的时候,要记着把应急钥匙放在办公室、车内或关系比较好的邻居那里,以防唯一。

3、找开a锁师傅开a锁

智能门锁比普通门锁安全,其中的一个原因是它们大多用了C级锁芯。这种级别的锁芯很难被技术开a锁,但并不代表不可以用技术开a锁,只是比较费事,还需要你另外花钱罢了。二号站测速网址

目前,智能门锁的智能不仅仅在于它便利性的开a锁方式,更在于它所具备的安防功能。现在已经有不少智能锁拥有警报功能,当门锁被撬动、密码连续出错、指纹连续识别错误时,门锁会直接发出尖锐的报警音,及时提醒家中成员注意小偷的“光临”,部分有联网功能的智能锁还会向手机推送消息,让在外的户主也能及时处置,避免财产损失。智能门锁好用,但如果你有选购计划,建议大家入手大品牌旗下的产品为佳。

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