二号站怎么注册?联通可用5G基站规模超6万,将与电信加强多领域共建共享

中国联通今天正式公布2019年财报显示,中国联通可用5G基站规模超过6万个。中国联通表示,公司未来将与中国电信积极加强4G室分、机房、光纤、管线等领域的全方位共建共享,进一步提升网络竞争力和公司价值。二号站怎么注册?

2019年,中国联通坚持高效、有节奏、聚焦引领推动5G网络发展,秉承开放创新、合作共赢理念, 积极推动网络共建共享。

2019年9月9日,中国联通与中国电信签署合作协议,在全国范围内共建一张5G接入网络,开创集约化快速发展5G的全新模式,在大幅节省资本开支的同时,实现5G网络覆盖翻倍、带宽翻倍、容量翻倍和速率翻倍,为用户提供更好的服务感知。二号站

目前,双方已累计开通共享5G基站5万个,共同节省投资成本约人民币100亿元。中国联通可用5G基站规模超过6万个,支撑5G服务从试验初步迈向商用。

未来,中国联通将积极发挥共建共享优势,并充分考虑技术进展、产业链成熟度以及市场和业务需求等稳步、精准、动态投资5G网络建设,在投资成本和运营成本大幅节省的情况下,实现5G网络质量与主导运营商基本相当。中国联通还将与中国电信积极加强4G室分、机房、光纤、管线等领域的全方位共建共享,进一步提升网络竞争力和公司价值。二号站可信吗?

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二号站可信吗?加快城市智慧化转型 数据孤岛问题亟待解决

目前,疫情防控工作在全国人民万众一心、齐心协力的合作下,经历数月的艰辛战斗,已基本取得成功,各行各业运转也逐渐步入正规。在这场战役中,智慧城市建设已经初显成效,借助人工智能、云计算、大数据现代化技术,智慧政务、智慧交通、智慧医疗等领域在疫情防控中各显神通。同时也应切实地看到当前阶段智慧城市建设仍不完善,各个城市在应对疫情时暴露出城市智慧化建设水平参差不齐,比如各部门、行业之间联通存在的数据孤岛现象。二号站可信吗?

在“智慧城市”发展起步探索阶段,其工作重心在于加快城市网络化,从硬件和应用平台两方面入手,推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖等信息化建设。而如何真正打通数据壁垒也将成为城市建设进入下一阶段的关键。   

一方面,建设大数据共享平台,挖掘城市管理数据深层价值。据有关数据统计,一个城市全部摄像头记录的视频数据量,相当于1000亿张图片,处理这些城市数据时效率低下、数据质量良莠不齐、数据流动性差等问题普遍存在,面对前端获取到的复杂、海量数据,如何更高效进行集中管理、调度、操作是第一个问题。   

另外,政府、企业、公共服务机构之间数据共享缺乏有效探索。比如公安部门、医疗机构出于自身利益以及患者、用户的隐私安全考虑,这些重要数据的开放、流通进程始终难以推进。而且不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一,数据质量也参差不齐,也导致了数据孤岛的现象。   

因此在云一侧,需要推动建设统一的数据共享平台,将端侧海量数据汇聚整理,促进数据流通,筛选价值信息,建立行业规范,开展行业自律,推动标准落地。   

另一方面,通过城市指挥调度中心实现高效、精细化管理。在此次疫情管控中,城市指挥调度中心就显得尤为重要。面对社会重大紧急事件,需要做到充分掌握情报信息,迅速准确传达行动部门,二号站待遇如何?快速响应、及时执行,对紧急事件进行合理的处置。   

在日常管理,比如出现台风、暴雨等恶劣天气,防汛防台指挥系统需要自动把信息推送给路政部门,路政养护人员可以及时赶赴现场进行强排水。同时系统将信息同步推送给公安、路政、排水等部门。封闭下立交作业、交警现场指挥、就近调度资源进行现场支援抢险等举措都将从应急预案中自动弹出并实施。同时,道路积水信息也将第一时间通过本地发布、市民云、高德地图等互联网移动平台向社会同步发布,提醒市民主动避险。   

应当看到,智慧城市建设要实现由“粗放式”向“精细化”转变,由防范、控制型管理向人性化、服务型管理转变,打通城市各部门、各行业之间数据孤岛并不是一时就能解决的。下一阶段,需要政府、企业、公共机构通力协作,积极探索安全、高效的数据共享模式,才能为城市智慧化转型提供坚实基础。二号站体育

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二号站网址“万物互联”如何定义安防的未来?

近年来,我们看到了许多关于“数字化转型”这一概念的相关信息,其中也不乏大量的媒体炒作。对于某些人来说,这是将数字技术集成到日常工作或任务中。而对于另外一些人来说,则是为了使业务优化而更容易采用的创新流程。二号站网址

在大多数情况下,数字化转型将从根本上改变组织的运作方式并为客户提供价值。在安防领域内,数字化转型必将成为我们这个时代主流趋势。数字技术已经成为我们日常生活的一部分。

如今,有了智能设备在家中我们动动手指就可以完成很多任务。云服务、物联网和智慧城市已经不再是充满好奇和希望的概念,而是真真实实开始大规模的出现在我们的日常生活中。

加强业务运作

同时,这些要素每天都越来越多地融入了安防解决方案中,让企业有机会在增强安全性和业务运营方面获得无数的利益。“互联世界”一词是数字化转型的衍生形式,表明我们越来越依赖于连接性、智能设备和数据驱动的决策。随着我们对“互联世界”优势、缺陷、期望和较好实践应用的越来越了解,我们可以预测各种可能出现的问题以及市场的发展方向。

我们看到越来越多的设备变得更加智能,并且能够更好地通过物联网相互通信,实现一些简单的目标甚至复杂的任务。在家里,我们能够通过智能语音助手发出命令控制众多智能家居设备,并可直接从我们的移动设备中及时收到提醒数据,例如当有人按门铃、或是门前有动静以及当智能锁被打开时等等。二号站平台登陆

基于数据分析的解决方案

如今,市场发展重点转移到物理设备和基础架构之间的连接,以及数字计算和分析驱动的解决方案对业务的影响。对于实体安防,连接的设备可以包含各种传感器,这些传感器可以在规定的时间范围内收集大量数据。如视频监控、门禁读卡器、火灾和入侵警报、周界检测等。这些传感器都收集了大量数据并通过一个中央平台进行分析,“互联世界”的想法得以实现,将态势感知提升到一个新的高度,并培养了安防系统主动识别威胁的能力。但是,互联世界并非没有挑战,这意味着必须做出某些考虑,以保护数据,增强结构化网络并将保护协议应用于开发技术。

物理安防系统

随着连接设备和大数据的使用不断增长,我们对有关数据隐私和安全性的关注也在增加。设备之间的连接性可能会增加网络漏洞的风险,但是随着技术的进步而设计防护措施可以降低这些风险。关键目标是确保数据使用的安全性,并全面保护其免受未经授权的访问。

制造商和集成商必须注意其产品的功能,并使最终用户易于遵守数据共享和隐私法规。目前,这些法规极大地影响了实体安防系统及其管理方式在全球范围内实施,例如欧盟的通用数据保护法规(GDPR)。而在美国,加利福尼亚州、佛蒙特州和南卡罗来纳州也紧随其后,并且可以预计,将来会有更多的国家和地区制定类似的规定。

随着连接设备和大数据的使用不断增长,我们可以期待有关数据隐私和安全性的对话也在增加。设备之间的连接性可能会增加网络漏洞的风险,但是随着技术的进步而设计防护措施可以降低这些风险。 关键目标是确保数据组织用于增强功能,并全面保护其免受未经授权的访问。二号站官方ii

制造商和集成商必须注意其产品的功能,并使最终用户易于遵守数据共享和隐私法规。这些法规极大地影响了物理安全系统及其管理方式,目前正在全球范围内实施,例如欧盟的通用数据保护法规(GDPR)。在美国,加利福尼亚州,佛蒙特州和南卡罗来纳州也紧随其后,并且可以预期,将来会有更多的国家和美国州制定类似的准则。

自动安全更新

要缓解人们对“互联世界”的担忧不仅限于数据隐私。物联网技术的发展速度如此之快,以至于它可能会引发许多有害的问题,许多企业或组织可能对此准备不足,甚至无法理解。数据和物联网的涌入所带来的机遇,以及将这些技术应用于诸如智慧城市之类的市场,可以解决安全和运营问题,但我们还需要在面对威胁时保持主动权,并采取适当的保护措施。

随着制造商推出大量的网络连接的设备,集成标准和内置安全保护变得至关重要。因为,这样可以进行持续的漏洞测试和定期的自动安全更新。目前,行业现在正在开发许多安全协议,以确保对所有的内容进行加密,并监视各种网络攻击,以提供较好安全性。

物联网连接设备

一旦受到外部的网络攻击,内置的安全保护机制会将系统转为保护模式。制造商提供可免受外部威胁影响的另一种方法解决方案是,对已经投放市场很长时间的产品进行进行持续不断的测试。

网络攻击者将不遗余力地想入侵连接物联网的设备,他们总是想方设法利用各种途径来发现漏洞。但是,制造商花费一定的资源来继续测试和重新测试产品有助于提前发现问题,并通过定期的软件更新和修复来避免安全漏洞。“物联网”早已成为安防行业的常用术语,并且得到了广泛的认知和理解,因此这种革命性的概念将给安防行业带来无限的可能性。

提供重要的信息

到2025年,在线的物联网设备的数量预计将增长到220亿,这是一个令人惊讶的数字。 5G网络、人工智能(AI)和自动驾驶汽车的兴起已经成为物联网应用的先头兵。随着更多此类设备的开发以及安全协议的飞速发展,互联设备必将受益于各种行业,例如智慧城市、智能家居、智能建筑等等。

智慧城市通过大量物联网的设备所采集的数据,从而可以改善和优化城市运营服务,打造安全、舒适与便利的城市生活。例如位于繁忙路口的摄像机有多种用途,可在发生事故时进行协助调查或采集违章证据。但是,作为联网的设备它还有许多其他的功能,包括提供有关交叉路口使用和交通拥堵的重要信息。这些信息可用于在繁忙的高峰时段内优化调整信号灯,或为城市规划建设部门提供可推动基础设施改善的有价值的数据。

物理安防市场

联网设备对城市的影响不止于交通改善,其可能性是无限的;通过利用丰富的实时信息,城市可以提高运输、能源管理和医疗保健等服务的效率。但是,需要严格的保护措施以加强传输此类信息的网络安全性,以减轻网络攻击者入侵的危险并持续进行技术升级。

无论我们正在进行数字化转型还是已经完成数字化转型,有一点是可以肯定的,那就是企业必须尽早开始考虑融入并利用这些新技术,否则产品与服务将很快落伍。充分利用智能互联的设备可以将企业产品与服务提升到全新的水平,但是同时要警惕网络威胁并采取必要的安全防护措施。

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包容万象的数据网 二号站登录网址让智慧城市建设“不再彷徨”

生存于广袤无垠的宇宙中,人类既悠然自得,又心怀畏惧。从北斗七星闪亮于苍穹,到春暖花开万象更新,自然界种种神奇的变化总能引发人们强烈的好奇心,吸引人们探索未知宇宙的奥秘。通过记录昼夜交替、春种秋收、寒来暑往等自然现象,人们学着顺应自然变化来劳作和休息,而在此背后,收集各种数据显得十分重要。

春种一粒粟,秋收万颗子。从一到万,是数字的变化。将多种数字收集汇总到一起,就形成了庞大的数据系统。如果把每年我国小麦、玉a米、大豆、高粱等各类粮食作物的产量汇总到一起,就可以建立起一个庞大的粮食产量数据库,既而从整体上了解我国的粮食产量,二号站登录网址为我国做好粮食收储和来年播种计划提供参考依据。

放之于庞大的城市群,数据似乎只是隐没于其中的一个小小的因子。正是这看似渺小的因子,让城市不仅外观建设看起来气势恢宏,内部管理也同样井然有序。在各地加快建设智慧城市建设的进程中,数据所扮演的角色日益重要。充分挖掘各类数据的潜在价值,借助新一代信息系统和平台实现数据的整合、收集、分析与共享,已经成为了智慧城市建设者和管理者所需面对的新课题。

大数据技术作为汇集了海量数据信息,包括多样化信息资源的一大前沿技术,让数据的运用从机械式采集变为了主动性删选。借助大数据技术,涉及智慧城市建设的医疗、交通、教育、建筑等方方面面的数据可以集中在一起,为相关管理部门开展城市建设、疾病防控、就业指导等提供可信、真实的数据基础。

重视数据的价值,也不是一时兴起,而是早已有了政府部门的倡议和支持。在多方共同努力之下,2017年底我国初步完成了国家数据共享开放平台的规划及建设工作,目前已经基本实现了省部级的数据资源共享。从一定层面来看,国家数据共享开放平台的建成,将为数字政府建设、政府职能转变和服务模式优化带来更为强大的动力。

高价值的数据,就像是一箱深埋在地下的宝藏,历经岁月变迁而不能掩盖其光芒。毋庸置疑的是,高价值的数据不仅在目前可以用之于地质勘探、矿物开采、地理定位、交通导航等地理空间内,还可以用之于卫星发射、火星探测等地外空间领域。就这一意义而言,抢占高价值的数据,不仅事关我国的航空航天建设,更事关国家安全和国防建设。

能高效利用多种真实、准确的数据确实值得欣喜。不过,建成一条通畅、高效、系统的“数据信息高速路”也绝非易事。我国在挖掘高价值数据、促进数据利用方式之时,还存在一系列问题。一些城市数据采集的基础设施不足、社区数据资源匮乏、缺乏专业人才和机构运营数据等问题,已成为各地提升数据应用价值、促进当地产业发展的重要抓手。二号站总代平台

接下来,我国有条件的地区应该加大政务云平台建设,以云为底座,加快推动各部门间数据共享。这样做,有利于加快推进政务、教育、办公、医疗等转型,推广各类智慧化应用。而囊括了各个系统的智慧城市,将在数据价值充分释放、管理系统日益健全、共享平台趋于完善的良好氛围下,迎来发展的“又一春”。

据市场调研机构IDC发布的《全球智慧城市支出指南》中预测,至2020年,全球智慧城市市场相关支出规模将达到1240亿美元,较2019年增长18.9%。其中,中国市场支出规模将达到266亿美元。此外,有分析人士认为,今后各国将在智慧城市建设方面制定更为明确的规划和目标,致力于为生活在其中的人们创造更为舒适的生存和发展空间。二号站平台登陆

能够生活在一座美丽祥和的城市中,是一种运气,也是一种福气。风景优美、底蕴丰厚、治安良好、办事便利等,都能成为一个城市广受称赞和喜爱的原因。综合运用各种前沿技术所建成的安全、高效、智能的智慧之城,将成为人们身体和灵魂的栖息地。

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商汤科技张果琲:“城市视觉中枢”再升级,打通多样化场景需求与模型高效生产闭环二号站平台登陆

涓涓细流,汇合为海;万千人气,相聚成市。

  城市,是人类文化的结晶,是人类居住最集中的地方,体现了人类社会所有的文明和所有的技术。二号站平台登陆

  城市,也是一个极为复杂的系统。尤其当下,信息化建设日益成熟,城市每日产生的信息已难以度量。

  在人工智能到来的时代,技术如何赋能城市,让身处其中的我们体验更好、生活更愉悦、更便捷?

  “随着现在智能化节奏的推进,做一个城市级的复杂系统,就像大集团军作战。士兵身上的装备日益精良,但缺少指挥是没法打仗的。智慧城市的智能化建设需要有一个核心的大脑,把智能化的各项能力与中心协同起来,才能完成复杂的任务。”

  商汤科技智慧城市综合业务事业群副总裁张果琲在第十五届中国安防论坛上,提出了以上对智能系统赋能城市的大体系思考。以“AI+智慧城市解决方案”为主题,张果琲详细介绍了商汤科技在城市综合治理、智能城市建设的最新思考,以及商汤对“端、边、云”城市级智能系统架构的理解与布局。

  AI+智慧城市的行业发展历程

  “数字城市”、“网络城市”的发展历程已经超过二十年。

  1995年,数字化建设正式开启。城市中的物理信息或模拟信息,逐渐转变为数字化信息,提升存储、访问、检索的效率。

  2005年后,进入2.0无线城市或是“网络城市”的建设阶段。随着3G、4G移动网络、感知网、物联网等技术的发展,城市中的各类数字设备实现了信息的互通互联和共享,催生各类互联场景应用。

  2013年,当有了一定的人工智能基础,开始出现认知型的智慧城市。以人工智能、量子计算,5G通信等技术构建的智联网是智慧城市协同管理优化与趋势判断的基础。

  从发展历程可看到,科技是历次工业革命爆发的主导力量,人工智能、大数据为代表的科技力量所带来的第四次科技革命,正在全面影响各行各业。

  如果从人工智能技术的发展来验证这一点,则包含三个阶段:

  第一个阶段,“技不如人”,也就是人工智能做得没有人好。这时AI技术尚无法广泛应用,没有超越工业应用的红线。

  第二个阶段,“机器超越普通大众”,即算法要超越普通人的准确率。一个例子如金融,现在基本上已经不需要人来做人证核验的事情。原因就是算法已经过了那条工业红线。机器做的已经能够比普通人做得好,那就不必浪费人力来做。

  第三个阶段:“超越专家”。专家的资源极为稀缺,当人工智能超越专家,就可以升级整个产业和服务。超越专家需要算法的进一步突破,未来人工智能的目标是把原来不可能发生的服务转换出来。二号站需要登录吗?

  当下人工智能技术的发展,在不少细分领域已经逐渐获得专家型的技能。这样的能力在城市级的复杂环境、如此巨大的复杂系统下,如何能给我们的城市进行赋能?

  现状分析——城市综合治理的难题

  安全、效能是城市治理中非常重要的指标,但发现问题、解决问题、确保安全及效能的提升其实并不容易。城市管理者无法事无巨细地进行实时感知。

  张果琲认为,目前城市综合治理面临三大难题:

  第一, 发现难。管理人员有限,管理片区大,巡查难度大,有漏报/误报。

  第二, 取证难。网格化管理不可能24小时在线感受,难以取证,精准执法难。

  第三, 效果评估难。在城市事件办结之后,很难评估做的工作,对城市运行效率带来多少助益。

  面对这些困难,现在有什么样的技术、方法可以改变这些情况?

  过去十年、甚至十几年前,一直持续的视频建设,摄像头7×24小时不停歇的工作,但是后面缺乏有效的“大脑”识别。以前无数个摄像头的背后,是几百个人、上千个人在看。

  人力是有上限的,不可能一直不停地观察、理解画面上的内容。一个人看一个枯燥的画面15分钟以后,他已经对画面播什么东西毫无感觉。如果在监控画面前坐15分钟,画面有非常激烈的动作都感受不到,脑子基本上已经麻木,尤其是同时在看9个画面、15个画面,甚至是更多画面的时候。

  这个时候如果有一个大脑,可以把这么多前端摄像头的视频、信息提取出价值来,并最终指导行动,城市的治理会达到一个新高度。

  目前,整个视频资源智能应用里,交通领域、公共安全领域的视频资源智能化进行了很多年,可能超过十年的过程,相对来讲比较成熟。

  但在城市治理、城市管理等方面,整个城市的效能提升还很少,基本上没有得到很好地应用。只是简单地调取视频,通过人来阅读、处理,根本解决不了城市所面对的各类复杂或突发问题。

  重要的是缺乏智能化在后端支撑。所有的视频靠人来看,应用受到了极大的局限。很多的信息没办法获取,巨大的价值一直埋没在里面,实际上又占用了大量的资源、占用了大量的存储和占用了大量的带宽资源。

  所以,视频价值的挖掘是智慧城市发展到现阶段的核心命题。

  智能城市创想:人工智能一定是集约化、场景化的建设

  张果琲认为,人工智能在面对城市复杂命题的时候,它的建设一定是集约化、场景化的。二号站总代平台

  当下影响城市各行业秩序的行为日益增多,会随城市发展产生大量碎片化、长尾的业务需求,如人行道违章停车、烟火检测、伞蓬违规占道、共享单车杂乱摆放、共享单车违停、垃圾满溢检测、垃圾暴露检测、工程车抛洒等。

  要解决很多问题,中心化的建设必不可少。中心侧的设备是对全局的感知,对城市里所有状态的获取、分析、识别、处理,所以它的建设是最先行的。此外,端侧、边侧和中心侧要协同工作,才能动态分布和利用这些资源。

  今年安博会上,商汤“城市视觉中枢”再升级。将SenseFoundry 方舟城市级开放视觉平台和SenseSpring深泉智能模型生产平台结合在一起,打通从数据采集标注、模型训练部署、业务系统上线的整个链路,构建多样化场景需求与模型高效生产的闭环;同时,赋予客户本地模型生产能力,自主满足长尾需求开发。最终,让AI算法的场景化和规模化及自动化生产成为可能。

  此外,面对城市管理者、城市场景中多样化的业务需求,决定了人工智能落地到最后一定是场景化的建设。即根据不同行业、不同场景需求进行智能化改造。

  商汤过去有几个核心的模块,算法的模块、数据处理的模块、高效存储的模块等等。今年新增算法生产模块,把算法生产环境前置到整个系统里,前置到客户端,可能是城市管理者,也可能是城市的某个部门,算法的生产部门布进去,意味着算法的生产能力在客户那儿得到体现。

  原来类似于算法厂家都是自己做算法,它跟一个场景的结合是没办法那么紧密。只有算法系统到了客户那,并依据真实场景做算法,才能源源不断地进行迭代和制度化。核心是将算法生产系统,前置到大系统里,这一块也是商汤今年推的核心,也是业界首创。

  “端、边、云”城市级智能系统架构

  商汤此次提出“一云一脑一平台”的思路,首次定义“智能城市操作系统”(AI City OS),为城市的智能化建设提供全面、可靠、开放的架构参考。以完善综合异构视图云,打造多模态视觉大脑,深化智能化应用平台,赋能城市中不同行业、管理部门,让城市综合治理获得大的提升。

  张果琲提到的“端、边、云”城市级智能中枢,涵盖算法中心、业务平台、支撑平台、算法训练(升级)系统、算法测评系统。

  在商汤整个城市智能系统化架构中,算法中心是一个算法仓的概念。商汤科技“自营”算法的套餐,有一些系统定制服务,可以用算法生产系统给客户提供基于量身订作的算法。

  系统亦可以集成第三方的算法。某些细分领域,有一些长期的经营和长期的数据积累,有一些优势,一样可以集成第三方的算法。算法都可以跑在智能城市的操作平台,保证算法的丰富性。年底前,商汤将会提供上千种算法支撑。

  此外,算法系统、训练系统、测评系统、应用系统的运行逻辑是,新的算法训练中场景的数据,通过算法生产系统得到新的算法,算法出来后配套新的应用,应用产生又回馈过来新的数据,形成完整的闭环,可以让算法越来越好、越来越精准、越来越实惠,最终改善用户体验。

  算法是智能化的基石,但光有算法,如果不能处理海量的数据,没有办法支撑算法的迭代,其实也是没有办法实用的,这就需要一个支撑平台。

  商汤SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台能够支持十万路级别系统设计,充分应对更大规模应用场合;配合商汤业内领先的六类融合分析算法,为城市管理者全面打造城市级多源、多态、融合分析引擎。

  人工智能最后能够落地,和服务是密不可分的,服务涉及到全生命周期的闭环。

  张果琲表示,商汤已经做了超过300个城市级的项目,每个城市级的项目都需要很多后续的服务,这样的服务也带动了很多的产业。只有服务能力的不断延伸才能让项目落地得更稳,希望更多的合作伙伴加入到商汤智慧城市的服务生态,给客户系提供强有力的服务。

  在商汤所勾勒出的一幅AI+智慧城市图景中,未来我们生活的城市里,AI技术将无处不在。商汤科技的“城市视觉中枢”,将为城市提供“能看懂、能思考、能指导行动”的核心分析能力,让城市街区更安全、生活更便捷、通行更高效、城市更温暖。

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