二號站登陸_亞馬遜蘋果和谷歌開源智能家居標準將在2021年推出

[摘要] Zigbee 聯盟日前宣布,“Project Connected Home over IP(通過 IP 實現互聯家居項目)”計劃將於明年發布,該計劃旨在用單一標準平台統一智能家居連接。據悉,這一計劃由蘋果、谷歌和亞馬遜聯合 Zigbee 聯盟在 2019 年 12 月發起。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] Zigbee 聯盟日前宣布,“Project Connected Home over IP(通過 IP 實現互聯家居項目)”計劃將於明年發布,該計劃旨在用單一標準平台統一智能家居連接。據悉,這一計劃由蘋果、谷歌和亞馬遜聯合 Zigbee 聯盟在 2019 年 12 月發起。,,

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二號站測速官網_英特爾已獲得向華為供貨許可

[摘要] 據中證網今日消息,英特爾已獲得向華為供貨許可。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 據中證網今日消息,英特爾已獲得向華為供貨許可。,  近日,有媒體報道稱,英特爾已獲得向華為供貨許可。今日晚間,中國證券報向英特爾方面求證,英特爾回復:已經獲得向華為供貨許可。而對此消息第一財經表示英特爾是最早一批拿到許可的,但華為方面回應稱:去年年底英特爾拿到的許可不受今年兩次制裁的影響。,  安防知識網了解,AMD 方面上周也曾宣稱也已獲得向被禁企業供貨的許可證。另外,其他多家廠商,包括台積電、高通、三星、LG、SK海力士、中芯國際等企業也都希望能繼續向華為供貨,並正式向美國商務部提交了申請。不過,該批准程序需要美國商務部、國防部等多個部門和機構介入,程序錯綜複雜,這些企業可能需要至少8個月甚至超過1年的時間才能獲得回復。,  19日,據外媒報道,在德銀虛擬技術大會上,美國超威半導體(AMD)公司高級副總裁、數據中心暨嵌入式部門業務總經理 Forrest Norrod 稱,AMD 已獲得向其美國 “實體清單”中某些公司(華為)銷售其產品的許可證,因此將不會因為美國對華禁令(華為禁令)而對 AMD 業務產生重大影響。,  值得一提的是,Norrod 當時並未透露獲得該資格證的 “公司”名稱,“華為”是部分媒體後來傳出的具體信息。,
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二號站需要登錄嗎?_AI開始進入大規模應用的下一步究竟是什麼

[摘要] Hot Chips,全球高性能芯片領域最負盛名的業界盛會!雖受疫情影響,本屆 Hot Chips 會議報告質量依然非常之高,涵蓋範圍也非常之廣。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] Hot Chips,全球高性能芯片領域最負盛名的業界盛會!雖受疫情影響,本屆 Hot Chips 會議報告質量依然非常之高,涵蓋範圍也非常之廣。,  Hot Chips,全球高性能芯片領域最負盛名的業界盛會!雖受疫情影響,本屆 Hot Chips 會議報告質量依然非常之高,涵蓋範圍也非常之廣。在 Tutorial 部分,有來自於 Google TPU 團隊、Cerebras、百度的機器學習訓練專題,也有來自於 Google、IBM 等的量子計算專題。會議正式內容分為 8 個 Section,包括服務器處理器、移動處理器、邊緣計算和傳感、GPU 和遊戲架構、FPGA 和可重構架構、網絡和分佈式系統、機器學習訓練,以及機器學習推理。受限於文章篇幅,本文將主要討論和機器學習相關部分的產品與趨勢。,  互聯網公司自行開發的芯片明顯增多。百度有崑崙,阿里有含光。未來自己的客戶到底在哪裡,公司出路在哪裡?留給創業公司的空間還有多少?,趨勢一,  百度是 Hot Chips 的常客:在主任架構師歐陽劍的帶領下,其基於 FPGA 開發的 Software-Defined Accelerator(SDA,軟件定義加速器)、面向於多種實際應用的 XPU 都已經在 Hot Chips 進行過報告。本次百度展示了去年在三星使用 14nm 工藝流片的崑崙芯片。,  阿里巴巴在最近幾年也在基礎架構、芯片開發上投入巨大。去年阿里巴巴達摩院團隊的張健松博士在 Hot Chips 發布了基於 FPGA 的新一代語音合成芯片 Ouroboros,今年阿里更是有兩個報告入選,其中就包括由焦陽(驕暘)領導開發的含光 800 NPU。,  無論兩顆芯片的差異如何,值得注意的是,阿里與百度,包括很多互聯網公司都有在布局雲端 AI 芯片:,  同是互聯網公司開發的 AI 芯片,百度崑崙和阿里含光 800 差異非常大,但各有優勢。百度崑崙重點強調通用性,其峰值性能 256 INT8 TOPS/150W 的指標雖然不那麼突出,但是能夠支持搜索引擎、計算機視覺、NLP、語音識別等多種模型。含光 800 性能指標非常突出,使用台積電 12nm 工藝,實現了 825 INT8 TOPS/280W 的能效比,但是因為沒有外接存儲,其所能使用的模型有限,目前披露的數據基本都是針對 ResNet-50 的。,  在雲端 AI 芯片市場,除了英偉達這樣的垄斷者,也有英特爾、賽靈思這樣的資深巨頭玩家加入。國內除了上述提到的互聯網公司自研或關係緊密的企業之外,還有寒武紀、壁仞、登臨等企業參与到競爭之中。儘管快手、拼多多、美團、滴滴這樣在近些年快速上升的互聯網企業還沒有看到公開的 AI 芯片布局,但是也不排除他們在未來通過戰略投資等方式進行布局。中國雲端 AI 芯片的市場正在被快速瓜分,在未來,即便存在有第三方獨立 AI 芯片企業的機會,整個市場也可能只能支撐一家這樣的公司——所有相關的企業都必須思考,未來自己的客戶到底在哪裡,公司出路在哪裡?,  字節跳動極其低調地戰略投資了一家 AI 芯片公司,該公司也於今年初獲得了紅杉中國的 A 輪融資。至此老互聯網三巨頭 BAT 和新興互聯網公司中最大的字節跳動,都已經有了自己的 AI 芯片嫡系部隊。而這其中任何一家自身對 AI 芯片的需求,成本和收益之比都不足以支撐一顆 7nm 芯片的開發。,  在2018年之後,基於傳統数字集成電路的 AI 芯片研發進展開始變得緩慢,已經很難見到特別新鮮的想法和前所未有的微架構了。一方面,這是因為面向視覺和語音識別等領域的深度算法迭代幅度開始變小,沒有那麼多新的問題需要去解決。另一方面,AI 芯片也無非是一個特殊領域的 ASIC,很多解決過往問題的思路都可以遷移過來,好的金礦也率先都被挖出來了。因此,在過去兩年,我們看到数字 AI 芯片的進步更多是和業務結合(如互聯網公司造芯、特斯拉的自動駕駛芯片),或者利用一些新的平台型技術(如 HBM、Chiplet、Wafer-Scale Chip),微架構也在升級,但沒有特別突出的大變化。,  
趨勢二,  在這種情況下,越來越多的新技術路線得到關注,比如模擬計算,存內計算(in-memory computing),光計算等等。在去年的 Hot Chips,來自於一家法國創業公司 Upmem 和普林斯頓大學賈弘洋博士的兩篇存內計算報告被錄用就是有力的佐證。,  而更本質的問題在於,大家原本寄希望於 AI 芯片領域誕生“破壞性創新”或者“顛覆式創新”的機會,目前看起來很難實現。如圖 1 所示,破壞性創新是指一種簡單、便捷、成本低的新型技術,雖然早期達不到客戶需求的性能,但其會逐步提升,直到滿足客戶需求、形成對傳統技術的顛覆。而芯片領域,流片成本越來越高,在 7nm 節點達到了 1 億美金以上,如果沒有大量訂單支撐攤薄成本一般企業根本無法承受。因此,在 AI 芯片領域變成了:公司越大,芯片賣得越多,芯片越便宜。單純架構上的變化,很難實現簡單、便捷、低成本,難以成為“破壞性創新”的源泉。,  本次 Hot Chips 的 Tutorial 選擇了一條未來極其重要的計算路線:量子計算。4 個報告其中有兩個來自於去年實現了“量子霸權(Quantum Supremacy)”的 Google 量子計算團隊,還有兩個報告分別來自 IBM 團隊和 Intel 團隊。但儘管量子計算得到很大的關注,但距離實用還非常遙遠,個人認為至少在 10 年以上。如圖 2,來自於 Intel 量子計算團隊的 James S. Clarke 所言,實現了 50 個 qubit,只是完成了概念驗證,未來要實現商用,如進行密碼破解,需要實現超過 100 萬個 qubit,這裏還有很長的路要走。,  值得一提的是,MIT 光子計算團隊實際上孵化了兩家創業企業,除了 Lightmatter,還有其中的華人團隊創立的 Lightelligence(也被稱為 LightAI,曦智科技)。在這裏也希望 Lightelligence 能夠越做越好。,  
趨勢三,  Keynote 再次回到 AI 算法與應用。AI 開始進入大規模應用的下一步究竟是什麼,機器人,AR,亦或是腦機接口?,  2017 年的 Hot Chips,Google 著名的架構師,有諸多傳奇和段子的“程序員之神”Jeff Dean,在大會做了“Recent Advances in Artificial Intelligence via Machine Learning and the Implications for Computer System Design (基於機器學習的人工智能最新進展及其對計算機系統設計的影響)”,足夠說明 AI 真正地進入了主流應用,大家都開始關注 AI 最新的進展以及如何去針對性進行系統設計。,  2018 到 2019 年的幾個 Keynote 都和 AI 沒有什麼關係。2018年芯片行業重大的新聞是 Intel CPU 被發現了 Spectre 和 Meltdown 兩個重大的漏洞,因此 Keynote 邀請了 John Hennessy 教授專門講解兩個漏洞以及處理器的安全性問題;同年,賽靈思新任總裁兼 CEO Victor Peng 就任,推出了 ACAP (Adaptive Computing Acceleration Platform, 自適應計算加速平台) 架構,也受到極大關注,因此也受邀到大會做 Keynote。2019 年,大家最關心的問題是摩爾定律是否還能延續,也因此邀請了 AMD CEO Lisa Su 與斯坦福大學教授、時任台積電研究 VP 的黃漢森教授分別介紹他們的觀點。,  今年的 Keynote,Hot Chips 邀請了 DeepMind 的傑出工程師 Dan Belov 做了題為”AI Research at Scale – Opportunities on the Road Ahead ( 大規模的人工智能研究——未來的機遇 )”的報告,為大家介紹未來 AI 研究可能帶來的新機會。Dan Belov 的報告,完全沒有提計算機視覺、語音識別等已經進入規模應用階段的算法,而重點給大家介紹了強化學習及其在機器人領域、圍棋、圖形學等領域應用的進展。Dan 指出,從 2012 年的 AlexNet 到現在,算法效率提升了 44 倍(即達到同樣精度的計算量),而算法的總計算量規模提升了 30 萬倍,我們還有很多工作要做才能填補這近 10000 倍的差距,因此我們還需要關注全系統設計、考慮經濟性問題、在軟件架構領域應用更多機器學習的最新技術。,結語,  AI 芯片不是技術遊戲。,  對於這類平台,一方連接的是供給方,一方連接的是需求方,當經過發展,供需雙方的數量達到了一定的臨界值之後,平台就不需要再付出特別大的成本而可以獲得用戶規模的自然增長,如圖4所示。平台幾乎可以說是模式最牢固、收益最高的商業模型了,如大家熟知的淘寶、微信、大眾點評、美團外賣、拼多多、抖音、快手,都是這一類。,  而對於 AI 芯片,大家總是討論技術,但實際上要做的遠遠不止技術。當有了足夠多的開源項目,在用戶初次接觸 AI 芯片時,就有更高的幾率使用你的芯片,而之後他又可能繼續貢獻更多的開源項目,實現正循環。也因為此,賽靈思越來越重視軟件生態,越來越重視開發者,推出了 Vitis 這樣面向所有類型開發者的軟件平台,並且把開發者生態作為重點領域持續推進。,

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二號站註冊1960_湖北打造人工智能創新高地 布局智慧城市在內的16個重點領域

[摘要] 未來5年,全省將重點支持在智能製造、智能網聯汽車、智能北斗、智能建造、智慧農業、智慧家居、智慧教育、智慧醫療、智慧康養、智慧城市、智慧兩江、智慧交通、智慧文旅、區塊鏈、智能網絡安全、智慧公共安全等16個重點領域布局開展人工智能技術創新。,《安防知識網》
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未來5年,全省將重點支持在智能製造、智能網聯汽車、智能北斗、智能建造、智慧農業、智慧家居、智慧教育、智慧醫療、智慧康養、智慧城市、智慧兩江、智慧交通、智慧文旅、區塊鏈、智能網絡安全、智慧公共安全等16個重點領域布局開展人工智能技術創新。力爭通過5年努力,我省人工智能關鍵核心技術實現多點突破。积極發揮武漢試驗區的輻射帶動作用,全省培育有影響力人工智能高新技術企業100家以上,布局建設100個左右技術創新示範工程,人工智能核心產業規模超過600億元,帶動相關產業規模達到6000億元。,  在武漢市推進創新發展試驗區建設中,武漢將加快5G通信網絡部署,在今年年底實現中心城區5G全域覆蓋。在重點應用場景加速構建上,武漢開通了全國首條自動駕駛示範專線、全國首條5G智能製造生產線,發放了全球首張自動駕駛商用牌照,成立了國內首個自動駕駛城市示範與產業協同創新聯盟。,  武漢是五大工業互聯網標識解析國家頂級節點,是工信部首批5G規模試驗網五大試點城市,也是三大電信運營商全部取得5G試點資格的城市。目前,武漢5G商用規模和速度中部第一,5G基站數量全國第三,固定寬帶下載速率全國第五,全域實現光纖光纜通達。,  作為創新發展試驗區的核心承載區,
武漢東湖高新區將創建全國領先的人工智能產業人才培養基地。計劃到2023年,人工智能核心產業規模達200億元,帶動相關產業規模超過500億元。到2030年,初步建成有全球影響力的人工智能產業發展高地。,

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二號站掛機軟件_江森自控面向亞太區推出全新定製化智慧服務解決方案

[摘要] 這一服務將使用江森自控OpenBlue1数字技術,結合江森自控在綠色建築服務領域長達130餘年的深厚專業沉澱,滿足當下對遠程和“非接觸式”服務的需求。,《安防知識網》
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由人工智能驅動的全新定製化服務,  §  實時遠程管理暖通空調、消防滅火和安防服務,確保設備性能和正常運行。,  建築業主可以基於全新服務,從以下四個服務層級中選擇:全包服務、增值服務、升級服務和標準服務。新增的服務能力包括:,  §  使用預測分析功能進一步改善能耗並增強系統性能分析。此外,新功能還支持主動流程規劃、性能指標显示和路線圖升級等。,  §  獲得自動的實時設備狀況報告,以便進行主動和實時診斷。,  在江森自控,我們致力於改善人們的生活、工作、學習和娛樂環境。從優化建築的性能,到提升環境的安全性與舒適性,我們积極推動和建築相關的重要成果。我們在醫療、教育、數據中心和生產製造等多領域积極實踐我們的承諾。江森自控在全球有105000名員工,我們擁有130多年的創新經驗,我們是成就客戶使命的力量。我們領先的建築科技產品組合與解決方案包括 Tyco®, YORK®, Metasys®, Ruskin®, Titus®, Frick®, Penn®, Sabroe®, Simplex®, Ansul® 和Grinnell® 等品牌。更多信息,請訪問公司網站:http://www.johnsoncontrols.cn/或關注官方微信“江森自控”。,  全球建築服務市場的市值高達1500億美元,且各行業的建築服務商機依然在持續增長。江森自控在全球擁有超過1.6萬名經驗豐富的服務技術人員,致力於及時、有效地響應和解決客戶在安全、安防、舒適、效率和性能等方面的本地化服務需求。,  江森自控企業傳播部 李學春,  
媒體垂詢,敬請聯繫:,  郵箱:leon.li@jci.com,

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