二號站網址_鳳凰光學:江西英銳科技有限公司正式成立

[摘要] 為了加快鳳凰光學產業轉型升級步伐,助力上饒市經開區區內重點產業發展,以轉變現有傳統產業發展方式為主線,以科技創新為動力,以提質增效為目標,促進傳統產業結構調整優化和轉型升級,鳳凰光學积極引入和投資高科技技術企業,新設一家具有國內領先水平的紅外硫系玻璃公司——江西英銳科技有限公司。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 為了加快鳳凰光學產業轉型升級步伐,助力上饒市經開區區內重點產業發展,以轉變現有傳統產業發展方式為主線,以科技創新為動力,以提質增效為目標,促進傳統產業結構調整優化和轉型升級,鳳凰光學积極引入和投資高科技技術企業,新設一家具有國內領先水平的紅外硫系玻璃公司——江西英銳科技有限公司。,,

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二號站下載_2020年“創客中國”無人機中小企業創新創業 大賽面向全國徵集項目

[摘要] 近年來,隨着5G通信、人工智能、大數據、工業互聯網等新型基礎設施建設和發展,我國無人機行業應用全面拓展,市場規模快速擴大,在國際上的競爭力大幅增強,成為中國製造的一張新名片,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 近年來,隨着5G通信、人工智能、大數據、工業互聯網等新型基礎設施建設和發展,我國無人機行業應用全面拓展,市場規模快速擴大,在國際上的競爭力大幅增強,成為中國製造的一張新名片,,  本次大賽於7月上旬在“創客中國”國家創新創業公共服務平台正式啟動,面向全國無人機企業、創業團隊徵集優秀項目,參賽企業和團隊可以登錄“創客中國”官網(http://www.cnmaker.org.cn)註冊報名,發布參賽項目。,  大賽設企業組和創客組,分初賽和決賽兩個階段組織,決賽設特等獎、一等獎等各類獎項40個,獎金總額超過50萬元,進入決賽的項目均可獲得現金獎勵和工信部“創客中國”獲獎證書,有機會參加“創客中國”成果展,大賽前四名推薦進入全國總決賽200強。所有參賽企業和項目將在“創客中國”官網展示,優秀項目有機會參加“一帶一路”無人機產業示範項目建設,優先對接政府、軍隊無人機採購需求,直接對接國內知名金融投資機構,以及產業園區落地和創新創業培訓等服務。參賽項目同時在大賽公眾號、合作媒體進行宣傳展示,優秀企業將獲得媒體專訪報道。,  本次大賽特別設立了“伯樂獎”,發起中國無人機行業伯樂推選活動,對在無人機行業做出貢獻的行業專家、技術經理人、產業園區、投資機構等進行獎勵,旨在鼓勵行業互助精神,發揮行業聯合優勢,共同推動建設無人機產業“優選—培育—賦能”的良好環境。,  大賽聯繫方式:,  安陽素有“中國航空運動之都”的稱號,憑藉航空產業基礎和良好的空域、地域資源優勢,實現了無人機產業的高質量迅猛發展,在植保無人機生產製造、無人機教育培訓和檢測認證等領域取得了顯著成果,培育了一大批無人機研發、整機製造、配套生產和應用服務企業,產業鏈日趨完善,已成為我國北方地區重要的無人機產業聚集區。,  華戎合創(北京)科技發展有限公司,  師  惠  電話:010-68200382,
,  高榕澤  電話:18766996160,

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二號站首頁_360與中國電信達成合作 打造安全智慧城市助力“新基建”

[摘要] 此次合作是以聚焦打造安全智慧城市為新目標,重點突破城市治理、應急管理、智慧社區等方面,建立真正的萬物智聯,共築城市安全的新時代。,《安防知識網》
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二號站安全嗎?_紫光華智的「蓄勢」與「勃發」

[摘要] 紅日初升,其道大光。,《安防知識網》
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傳統安防的瓶頸,  
“一是傳統安防平台相對封閉;二是AI時代下,軟硬件適配性面臨嚴峻挑戰;三是如何從“重建設”向“重應用”轉變,提升實戰效能。”,  雖然紫光華智成立僅僅兩年時間,但其繼承着紫光集團、新華三在
芯片、人工智能、雲計算、大數據、主動安全、物聯網多種強大基因,換句話而言,這不是智能安防行業的“菜鳥”,而是行業的“老司機”,它的“老大哥”新華三便是打響國內安防網絡化第一槍的那批人。,  對於在傳統安防目前存在的問題,紫光華智董事長張江鳴這樣回應a&s。,  紫光華智董事長張江鳴,,  
2、軟硬件適配性面臨嚴峻挑戰,軟件定義充分釋放系統運行效率,  
1、傳統安防平台相對封閉,構建全面雲化架構成為大勢所趨,  
3、從“重建設”到“重應用”,大數據應用助力實戰效能提升,  AI的快速發展,對安防系統軟硬件適配性提出了嚴峻挑戰。如何進一步釋放系統運行效率?如何低成本實現智能化升級?是當前安防智能化升級面臨的兩大難題。張江鳴強調,通過軟件定義計算、存儲、智能終端,能夠有效提升硬件的場景適應性,從而充分釋放系統運行效率。,  傳統安防的業務重心在於“建”,而新安防的業務重心在於“用”;傳統安防業務重心集中在“事後處置,事後追溯”,而新安防更傾向於“事前預警、事前風控、事前防範”。張江鳴篤信,大數據技術應用,是推動傳統安防向新安防升級演變的關鍵一環。通過構建無界生態,融合多維數據,在數據碰撞中催生出新的模型,從而充分挖掘海量數據背後價值,實現規律認知,趨勢預知。,  擁有豐厚的ICT基礎,加上技術的持續投入,紫光華智無疑具備了成為安防新巨頭的潛質,加上阿里、華為,安防新三巨可視為撼動傳統安防市場格局的重要外力。,  
安防新三巨的差異化,  疾風知勁草,落地顯實力。,  傳統安防廠商近年來,為了延續自己的地位,創造下一個屬於自己的智能時代,從應用層開始涉入到基礎設施層,以反客為主之態捍衛自身在智能時代的主動權。但跨界巨頭們卻開始另闢蹊徑,將安防與自身基因進行結合,孕育出越來越多的新物種。,  攝像機、芯片、存儲、服務器、中間件、生態,對於傳統安防時代而言,擁有整體解決方案是為了贏得更多,但對智能安防時代而言,擁有這些是為了保證輸得更少。,  AI、IoT、5G、雲技術的好牌全在挑戰者手中,同時隨着時間的推移,安防廠商的主場優勢將會越來越不明顯。,阿里偏“軟”,要學“硬”。,  互聯網基因的阿里,偏重技術服務,但安防市場的“大頭”仍然在於攝像機等硬件中,若以阿里的傳統優勢投在安防行業中,如同一拳打在棉花上,作用並不突出,因此阿里要變“硬”,牽手千方,與宇視“生孩子”,是情理之中,也是形勢所然。,  
華為偏“硬”,要學“軟”。,  ICT基因的華為,擁有業界最完整的硬件工業體系,包括芯片、服務器、存儲、攝像機等,但進入安防的時間不長,一些創新的理念常常被業內人認為難以落地,與其硬件設計的能力相比,面對政府、行業用戶需求與服務如何實現完美着陸,仍然亟待觀察。,  
紫光華智正好立於兩者之間,不偏不倚,軟硬兼施:一是雲與智能已經成為紫光集團與新華三的核心戰略,雲與智能推動数字大腦賦能百行百業;二是紫光華智承載紫光集團、新華三数字化能力落地安防的重任。,“毋庸置疑,華為、阿里都有其無可取代之處。但對於紫光華智而言,依託於紫光集團在芯片、人工智能、雲計算、大數據、主動安全、物聯網等領域的深厚積累和領先優勢,立足於全面雲化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大差異化技術戰略,聚焦於安防行業用戶實際需求點,再結合雲與智能賦能的多元化行業解決方案,便是我們志在引領新安防時代的核心原動力所在。”張江鳴指出。,  要看清這場智能化的戰爭,不能停留在安防這場戰役,還需將戰場放大,或許視頻背後的大數據是更適合的主戰場,而華為與阿里或將迎來一場以數據為焦點的競爭,那麼前者必然要思考如何滿足用戶更快速的產品需求(ICT行業變化慢,用戶需求變化不大),後者要跳出原有互聯網的機制,補上硬件市場的思維,最終兩者都會脫離傳統的軌道,在物聯網的組織架構與模式上會師,而這裏便是紫光集團與新華三多年布局的點,而紫光華智便是智能安防領域中的重要落子。,  
後期安防新三巨,殊途同歸,這或許將在智能安防下半場實現。,  要看清這場智能化的戰爭,不能停留在安防這場戰役,還需將戰場放大,或許視頻背後的大數據是更適合的主戰場,而華為與阿里或將迎來一場以數據為焦點的競爭,那麼前者必然要思考如何滿足用戶更快速的產品需求(ICT行業變化慢,用戶需求變化不大),後者要跳出原有互聯網的機制,補上硬件市場的思維,最終兩者都會脫離傳統的軌道,在物聯網的組織架構與模式上會師,而這裏便是紫光集團與新華三多年布局的點,而紫光華智便是智能安防領域中的重要落子。,前期流派之爭,巨人之舞,阿里在左,華為在右,紫光華智在中。

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二號站網址_關於語音識別技術在會議中的應用

[摘要] 語音識別技術始於幾十年前,近年來人工智能讓語音識別得到了長足發展。但由於語音識別系統對環境敏感,如何在真實的場景中落地仍有不小的挑戰。本文試圖從大數據思維角度,為會議場景中的語音識別應用打開一扇不一樣的門戶。,《安防知識網》
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1. 語音識別技術的現狀,  自然語言生成——將大腦產生的思想轉換成語言,  語言合成——將語言轉換為相應的語音,  語音識別——識別語言中表達的語音內容,  其中,語音識別技術是指機器自動將人的語言轉成文字,又稱 Automatic Speech Recognition,即ASR技術。它是一門涉及聲學、語音學、語言學、情感學、心理學、信息理論、模式識別理論、数字信號處理、人工智能、數理統計學等多學科交叉的科學。近年來,隨着人工智能的興起,語音識別技術在理論和應用方面都取得大突破,不僅開始從實驗室走向市場,並且已逐漸走進我們的日常生活。,  自然語言理解——理解語音表達的語言含義,基於模式匹配原理的語音識別系統框圖,,  所以語音識別技術在實際應用中,受限於特定的場景,同時還需要有各種解決方案來配合。這雖然是一個應用落地比較現實的問題,但並不影響我們做產品demo和初步的產品化工作,反而是我們AI產品經理的發揮機會——用產品體驗設計來優化(彌補)純技術效果的不足。,  從語音識別算法的發展來看,語音識別技術主要分為三大類,第一類是模型匹配法,包括矢量量化(VQ) 、動態時間規整(DTW)等;第二類是概率統計方法,包括高斯混合模型(GMM) 、隱馬爾科夫模型(HMM)等;第三類是辨別器分類方法,如支持向量機(SVM) 、人工神經網絡(ANN)和深度神經網絡(DNN)等。, 
 2. 語音識別技術的發展與挑戰,,  在協作工作模式下,我們常常通過開會來布置、協調、研討工作,以達成集思廣益、信息交流、加強領導、協調矛盾等目的。雖然現代辦公中,部分工作場景可以通過郵件、電話、工作群、OA系統、博客討論組、遠程視頻會議等在線方式替代,但面對面的會議溝通仍然是辦公行為中非常重要的方式。這也是在生產工具私有化后,共享移動辦公未能佔據辦公模式中絕對地位的重要因素。,  會議內容电子化——通過显示、擴聲等技術實現多媒體會議,豐富會議的表現形式。,  會議設施自動化——通過會議中控技術實現會議設施自動化管理,方便會議操作。,  會議室建設接下來的階段,人們將視線投向會議組織過程,通過人、物、場、過程的在線,重構優化會前、會中、會後全會議生命周期過程:,   物的在線——全面集成會議設施,從關注管理切換到關注使用面場景,面向最終使用者在線開放能力單元。,  場的在線——基於IoT技術,結合空間管理類應用,實現會議室及其相關配套場所的在線。,  過程在線——結合人、物、場鏡像構建的虛擬孿生世界,重構優化會前、會中、會後全會議生命周期過程,提升效率併為更深層次的大數據衍生應用打下基礎。,  目前語音識別AI算法建立的基礎是在近距離、安靜環境上的,同時發言人的語速、普通話標準程度等因素也對識別率影響較大。因此目前主推的會議紀要轉寫僅僅適合於單人話筒發言、發言內容有精心準備、發言者語言表達能力優秀的場景,例如新聞發布會。而大多數會議環境中,由於環境噪音、多人交互重疊發言、發言內容需要現場組織存在停頓、重讀、縮略等特點,導致最終生成的會議轉寫紀要可讀性非常差。筆者曾試用過大多數一線廠商會議紀要轉寫產品,從主觀上看,這些紀要甚至不如直接聽錄音。更麻煩的是目前主流公司均宣稱語音識別率已經高達97%,未來不太可能有太多進一步提升的空間。而且就算還能提升,也無法解決因外部環境干擾對紀要可讀性的影響。會議紀要轉寫產品似乎走入了死衚衕。,  3. 語音識別技術在會議中的運用,  天生我材必有用!語音識別通過人工智能技術已經將語音識別率提高到了97%,儘管受限於非理想場景,在絕大多數實際場景中會議紀要轉寫未必能夠達到良好的閱讀要求,但我們仍不可否認,在轉寫記錄中已經初步提煉出大量可分析的信息。這就像原油,裡面包含了有用的東西和無用的東西。後續我們要做的事情就應該像石化企業一樣,將有用的部分給提取出來形成信息,並找到需要使用這種信息的場景。,  原油本身質量的高低並不決定提煉出來的東西是否有價值,只是會影響到提煉的難度及成本。如果按照這樣的思路構建應用,我們就不會再糾結地等待語音轉文本的進一步提升準確率,而是現在就有的數據,現在就應該有應用它的場景。,  借鑒這樣的思維,我們可以把語音識別技術在會議中的應用分為三個層次:,  信息提取——有了不精準的非結構化文本數據,我們就可以藉助搜索引擎檢索其中的關鍵字、常用字、高頻字,形成可衡量的標籤並與音軌對應。通過這種映射,我們就能實現以前做不到的音頻檢索。一場會議的錄音往往是很冗長的,通過這種檢索我們就能幫助會後快速定位到感興趣的內容。如果語音轉寫記錄效果不好,我們可以直接點擊音頻錄像播放,從而大大提升了會議回顧效率。未來我們還想藉助聲紋識別技術定位每一個發言人,那麼又可以在“誰的發言”這個維度形成標籤,支持按發言人進行檢索。,  借鑒這樣的思維,我們可以把語音識別技術在會議中的應用分為三個層次:,

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