二號站客戶端_5G射頻前端發展有這3大趨勢,射頻氮化鎵 (GaN)正走向主流

電信通訊技術發展到 5G 世代,頻率升高,頻寬增加已經是個趨勢,這促使射頻重要性不斷提升,且單顆射頻芯片的價格也持續增加。根據 Skyworks 資料显示,4G 高階旗艦機型每顆射頻價格為 28 美元,5G 旗艦機型則增加至 40 美元。

另一方面,5G 基地台採用 Massive MIMO 技術,同時也需要大量小型基地台做補強,使得基地台數量和單顆基地台射頻呈現雙升。

根據 Yole 預估,2018 年~2025 年全球射頻前端的市場規模將由 150 億美元成長至 258 億美元,年複合成長率高達 8%,其中,漲幅最大的部份是射頻前端 Tuner 零件,市場規模將從 2018 年的 5 億美元上升到 2025 年的 12 億美元,年複合成長率達 13%。

全球射頻前端市場集中度高,主要由日美大廠垄斷,前四大廠商佔據全球 85% 的市佔率,分別為 Skyworks 的 24%、Qorvo 的 21%、Avago(博通) 的 20%,及村田的 20%。

在 5G 初期發展階段,中、日、韓、歐選擇 Sub 6GHz 方案,美國則是從 mmWave(毫米波) 轉向 Sub 6GHz 方案。因為 mmWave 技術尚未成熟,零組件成本高,即使高通推出的下一代 5G 解決方案能夠兼容,但是技術尚不成熟通訊質量不夠穩定,另一方面毫米波基礎建設成本高,若無法完全覆蓋,則無法達到 5G 理想境界,這是世界各國暫先發展 Sub 6GHz 的主因之一。

射頻趨勢一:模塊化

首先就是模塊化。射頻前 端模塊化是產業發展趨勢,蘋果等一線旗艦機型使用大量模塊化射頻零組件。射頻前端各類零件獨立製作相對容易,一旦要整合成單一芯片,廠商就要具備強大的射頻設計能力。

而射頻模塊化將帶來不少優勢,如解決多頻段帶來的射頻複雜性挑戰,提供全球載波聚合模塊化平台,縮小 RF 元件體積,加速手機產品上市時間等。

特別的是,mmWave 模塊化是採取 AiP 模塊方案,使射頻前端模塊整合天線及射頻前端功能。AiP 是利用封裝材料與工藝將天線與芯片整合封裝,實現系統級無線功能的技術,具備縮短路徑損耗、性價比高、符合小型化趨勢等優點。從 AiP 產業鏈結構來看,主要的模塊設計方案廠商是高通、三星,主要製造和封測廠商則有台積電、日月光等。

目前模塊化在高階旗艦機種較常見,中、低階手機大多獨立製作,只有少部份零件有做整合,不過隨着成本下滑,射頻模塊化也會開始向中、低階手機滲透。

射頻趨勢二: PA 材料改采氮化鎵 (GaN)

第二個趨勢則是 PA 材料改采氮化鎵 (GaN)。目前射頻 PA 材料可以分為 CMOS、GaAs、GaN。以 CMOS 製成的 PA 早於 2000 年就已經出現,在 2G 時代進入手機市場,目前大多數电子產品中的零件都是基於硅的標準 CMOS 工藝製作,技術成熟且產能穩定,但已無法因應現今通訊傳輸需求。

而 GaAs 材料可適用於超高速、超高頻电子零組件,比硅零件更適合應用在高 功率的場合。目前行動通訊 3G/4G 主要採用 GaAs 材料製作 PA,與第三代半導體材料 GaN 相比,GaAs 技術成熟穩定可靠,仍是民用商業市場主流。

但做為第三代半導體原料 GaN 則能實現更高的電壓,減少損耗,可提升效率,進一步縮減芯片尺寸,現階段最大劣勢只是成本過高。因此在  ,及大型基地台 GaN 已經是主流。隨着技術演進加速,未來 GaN 將有機會滲透至手機市場,成為高射頻、大功耗應用的主流方案。

射頻 趨勢三:濾波器將從金屬腔體朝陶瓷介質轉變

第三個趨勢則是濾波器將從金屬腔體朝陶瓷介質轉變。基地站的濾波器在 2G、3G 和 4G 時代的主流由金屬腔體濾波器為主。金屬腔體濾波器由金屬整體切割而成,因此結構牢固,但缺點就是體積大,損耗高。

但進入 5G 世代為因應越來越複雜的無線干擾環境,金屬腔體已受到限制,而陶瓷介質濾波器應運而生。陶瓷材料損耗更低、介電常數更高、頻率溫度係數和熱膨脹係數更小,所以可以承受更高功率。就結果而論,陶瓷介質濾波器體積小,損耗小,現階段最大缺點就是成本高。但隨着新建 5G 基地台數量增加,3G/4G 基地台數量趨於飽和,金屬腔體濾波器比重將減少,陶瓷介質濾波器滲透可望加速。

隨着 2G 到 5G,頻段數量大幅增加,技術的演變帶給 PA 和濾波器產業全新的挑戰。為了適應 5G 的需求,射頻前端朝模塊化邁進,而目前具備這技術實力的仍以日、美大廠 Skyworks、Qorvo、Avago、村田等為主,這個趨勢短期時間內難以改變。而環繞在這些大廠的相關企業則是可望在這波 5G 射頻發展浪潮中先行受惠。

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二號站官方ii_AI“智變”,新華三賦予行業“流淌的智慧”

任何一項技術的潮起潮落並不是偶然,但像人工智能技術這樣,在過去幾十年間歷經數次波峰波谷的卻並不多見。人工智能對人類社會來說並不是一項簡單的技術革命,它象徵著一個時代的到來,如同工業時代之於農業時代一樣,會帶來天翻地覆的變革,影響人類社會百年、甚至千年的進程。

如今我們也看到AI在應用端的創新如雨後春筍,人臉識別、無人駕駛、智能推薦等AI應用已經成為現實;在企業端,越來越多的企業將AI視為数字化轉型的下一站,利用AI助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的例子比比皆是。

但無法否認的是,AI技術和行業應用之間,還隔着一道鴻溝。人工智能發展至今產生了“廣義人工智能”和“狹義人工智能”的不同概念。所謂“廣義人工智能”本質上就是指通用AI,而“狹義人工智能”則是指在特定領域,結合應用的AI,換言之就是基於具體應用場景的行業智能。

當下所欠缺的就是如何將AI與行業場景深度結合,推動行業智能化的落地。這正是新華三發布《新華三人工智能發展報告》所要解決的問題。

01

這是怎麼樣的一本報告?

儘管互聯網應用紛紛提供了各種自然語言交互的AI工具,同時AI在醫療行業、安防行業有了很多應用落地。但不可否認AI的行業落地仍然缺少燈塔級的案例,同時行業中也缺乏針對AI產業化深度剖析的實戰教科書。

《新華三人工智能發展報告》(後文簡稱為《報告》)就是在這種背景下,扛起了AI產業化落地的理論旗幟。

首先,站在AI產業化的高度上,《報告》認為人工智能的浪潮已勢不可擋,原因主要包括頂層政策支持,連續三年相繼出台多項人工智能相關政策將AI上升到國家戰略;人口老齡化趨勢加重導致智能化升級迫在眉睫  的是雲和大數據等基礎條件已漸趨成熟,5G方興未艾,這些技術的成熟與發展,預示着人工智能應用將進入爆發階段。

其次,從人工智能所帶來的行業影響上, 《報告》指出人工智能帶來生產效率提升、生活方式改變、生存環境改善的同時也帶來了諸多挑戰,比如:場景化落地面臨的挑戰、技術方面的挑戰、社會倫理方面的挑戰等等。

第三,在人工智能落地的關鍵點上,《報告》一方面強調了算力仍然是人工智能發展的核心支撐,同時也認為大規模AI訓練場景對網絡和存儲提出了挑戰,而雲邊端協同將會推動多樣化的AI應用場景落地。

最後,通過大量具體的案例和解決方案全面展示了新華三關於人工智能在行業落地的能力集。例如,針對企業数字化轉型,新華三在ICT領域長期深耕,深刻理解数字化轉型的意義,不斷在企業內部進行探索和實踐,形成了完善的企業大腦解決方案,其中包含企業智能運營中心、遠程工作接入和現場工作環境;在智慧社區安防的建設中,新華三結合人工智能技術和ICT基礎架構打造了新一代智慧社區安防解決方案等等。

不難看出,《報告》既有新華三站在產業高度上對人工智能技術體系、發展脈絡的思考,也有與行業場景相結合的落地實踐,更有針對熱門場景的完整解決方案。從理論到實踐,無所不包,折射了新華三對於人工智能行業落地的深耕與遠見。

02

由智及變

讓AI智變由內而外

4月20日,一年一度的  者峰會  提出了“智變”時代的理念,以智能應對突發的變故,以智能促進發展與變化,以智能尋求突破與變革。

事實上“智變”不僅是新華三對AI產業化的理解,更是新華三自身智能化轉型的自我革新,新華三稱之為:AI in ALL。按照新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民的話說,就是“將智能注入產品、解決方案和應用,讓智能無所不在。”

新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民

首先在基礎架構層面,新華三將AI能力嵌入到基礎架構,網絡、存儲、雲計算平台等每個系統中。例如在網絡方面,AD-NET智能網絡解決方案,引入了基於意圖的網絡智能分析,將基於數據的處理,作為智能執行的判斷,反饋到控制器來控制整個網絡,使網絡控制更加精細;在網絡運維上,把網絡的控制運維和分析結合在一起,形成一個聯動;在計算方面,新華三的GPU服務器產品線正在不斷地豐富中,為用戶提供AI算力的能力;在存儲中則結合了智能化管理軟件,能夠提取存儲系統工作狀態的數據,把故障特徵同步到沒有出現問題的設備中,避免可能發生的問題。

其次,新華三在網絡資源和存儲資源的調度上引入AI能力,讓雲平台全面具備對基礎架構的管理能力。另外,新華三全面升級了主動安全AI體系,能夠做到對全局安全事件的呈現,既能基於過去的安全事件進行分析,也能對未來的安全態勢做預判。

第三,在人工智能的基礎知識層,新華三設有AI研究院並大力投入AI基礎研究,包括機器學習和認知智能,這些研究成果會嵌入到所有的基礎架構和行業應用中。與此同時,新華三也積累了豐富的算法。“基礎架構、雲平台、安全、運維、智能數據和智能算法,這是實現智變的六大技術能力,我們全部賦予AI算力以提升產品的智能水平,這是  的一點。”劉新民說。

由此可見,對於人工智能戰略,新華三的目標很清晰,正是由內而外的智能化升級。

劉新民表示,“新華三專註的AI是精準應用的AI,是對產品解決方案有價值的AI。我們的戰略是融合業界各種AI技術,不管是基礎技術還是應用技術,聚焦到自身的業務和產品AI能力上,對着自己的主業――数字基礎設施、雲與智能平台、主動安全、統一運維持續發力五年、十年。

03

AI原生,從自動化到智能化

我們知道,在雲計算時代誕生了雲原生(Cloud Native)的概念。它不是一個產品,而是一套技術體系和一套方法論,指的是產品解決方案基於雲計算,不需要再經歷從傳統的架構轉移到雲平台,讓很多應用不做任何改動就可以在雲平台運行起來。換言之,雲原生就是距離雲更近。

以此類推,AI原生就相當於原生智能,距離智能化的應用更近,驅動智能變革更容易。

劉新民表示,新華三已經增加了很多AI能力以提升傳統架構的智能化水平,促進傳統架構向智能架構轉變。“預計2025年基礎架構將原生具備AI能力,不再需要考慮對傳統基礎架構AI能力的兼容,而是生來就自帶AI能力,所有的基礎架構的設計原生就是為AI計算和AI分析服務的。不同於傳統AI轉型的技術架構,新一代AI的技術架構具備高效、敏捷的特性,為未來的發展打下了更好的基礎。”

換言之,AI原生的時代,AI將無處不在,AI實現了高效、自動化,也把人類從繁瑣複雜的工作中解脫出來,這是未來的一個大的趨勢, AI原生的架構必然會到來。此外,AI原生的意義還在於,讓行業AI可以更好、更快的落地。

對新華三而言,AI in ALL本質上是為了推動企業数字化和智能化轉型而做出的戰略調整。所以在AI in ALL的實踐中,新華三希望通過差異化的手段,讓解決方案化繁為簡。劉新民說,“對行業客戶來說,第一個差異化就是要解決自動化的問題。基礎架構融入了AI的能力,就是希望更容易實現自動化。另外,運維角度也需要自動化,因為未來大量的設備管理過於複雜,人力很難做到高效排查,尤其企業的數據中心有上萬台服務器、無數個網絡節點、多個SDN控制器的時候,自動化運維  重要了,自動控制和自動化運維是新華三首先要解決的重點。”

第二個差異化就是智能化,因為自動化不能實現對未來的預判,使未來的風險降到   。而智能化既是對歷史事件的積累也是對未來的預判。劉新民指出,“智能化的好處,第一是降低運維的複雜度和降低未來的風險,第二是幫助我們從複雜的思考中解脫出來,所以自動化是所有產品長期以來追求的目標,而智能化則是2020年新華三新的目標。

綜上所述,無論是自動化還是智能化,本質都是以滿足行業用戶的需求為目標,賦予它們可控、可感知、對決策有預判的AI能力,掌握了“智變”這一脈絡的新華三,正在賦予行業“流淌着的智慧”。

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二號站平台登陸_漫畫科普:天線的原理

 小時候家裡的收音機、電視機,都帶着可以靈活轉動拉伸的杆子,大家一定對這個可以轉來轉去的杆子記憶猶新,或許也好奇的發現這個杆子的長度與方向和收音機、電視的接收效果有某種神秘的聯繫。

這根杆子實際上是伸縮天線(也叫鞭狀天線或者拉杆天線),屬於天線的一種。天線是一種比較常見的設備,廣泛應用於廣播、電視、無線電通信、雷達、導航、电子對抗、遙感、射電天文等領域。所有通過電磁波傳輸信號的設備都得帶着天線。
我們的手機,也是要有天線,才能接打電話的。於是有小夥伴好奇,為啥我的手機沒有帶着杆子呢?實際上最初的老式的手機,大都頂着一根天線。後來隨着技術的演進,天線藏進手機裏面了。

我們經常在汽車尾巴上看到的“小棍”,就是汽車天線啦!

我們經常在樓頂或鐵塔上看到下面這種樣子的設備,就是無線電通信中的天線。

前面有的天線是一根杆子,有的天線是一塊板子,其實還有下面形狀的天線。


我們不禁疑問它們真的都是天線嗎???

◆◆天線是什麼◆◆
天線是能夠有效的向空間某特定方向輻射電磁波或者能夠有效的接收空間某特定方向來的的電磁波的裝置。

我們用人與人之間的溝通交流來類比,天線就是我們的耳朵與嘴巴,我們通過嘴巴把聲音轉換成聲波發出去,聲波在空氣中進行傳播,最後被我們的耳朵聽到。在通信系統中,天線就起到嘴巴和耳朵的作用,不同的是天線既可以發送電磁波又可以接收電磁波。

◆◆天線的原理◆◆
天線把傳輸線上傳播的導行波,變換成在自由空間中傳播的電磁波,或者進行相反的變換。導行波是全部或絕大部分電磁能量被約束在有限橫截面內沿確定方向傳輸的電磁波。
我們用火車旅行進行類比,乘客好比是電磁波,傳輸線好比是火車。
乘客上車后,只能在車內活動,乘客隨着火車的前進的方向移動,這就好比是導行波,約束在有限橫截面內沿確定方向傳輸。
出站后,乘客可以自由活動,這就好比是電磁波在自由空間傳播。這裏火車門就類似於天線。

火車門既可以用於乘客上車,也可以用於乘客下車。
類似的,天線既可以用於將導行波轉換為自由空間電磁波,又可以將自由空間的電磁波轉換為導行波,這就是天線的互易性原理。
天線是怎麼將導行波轉換成自由空間的電磁波呢?
1894年,科學家波波夫在一次實驗中發現接收機檢測電波的距離比平常有明顯的增加。經過一番探究,波波夫發現一根導線碰到了金屬屑檢波器。正是這根導線讓實驗距離大大增加。這根導線被認為世界上的第一根天線。
波波夫實驗中,導線意外碰到了金屬屑檢波器,無形中改變了傳輸線的形狀。
按照波波夫這次實驗的思路繼續研究,科學家發現隨着傳輸線張角的增大,輻射電磁波越強。後來又提出了對稱振子天線理論,繼而發展出了各種各樣的天線。

可以看出天線的尺寸與波長相匹配。
波長和頻率之間有着密切關係,光速=頻率×波長(),從1G到5G,使用的頻率越來越高,波長越小,對應天線的尺寸越小,這就是為什麼手機的天線可以藏到手機裏面了。
由於天線理論比較複雜,此處就不再詳述,如果感興趣可以自行學習。
◆◆天線的分類◆◆
為了滿足各種各樣的實際需求,工程師發明了各種各樣的天線,前文提到的形態各異的設備,真的都是天線,下面給出天線的一個大致分類圖。
◆◆天線指標◆◆
之前小夥伴們發現天線的長度方向和收音機,電視的接收效果有某種聯繫,實際上我們有意無意對收音機或電視天線的轉動,拉伸,改變了天線的參數,影響了對電磁波的接收。天線的發送接收效果的好壞與天線的參數密切相關,下面我們介紹天線的一些基本參數。
1. 工作頻段

天線總是在一定的頻率範圍(頻帶寬度)內工作,其取決於指標的要求。滿足指標要求的頻率範圍即為天線的工作頻率。各種無線制式不同,運營商使用的頻段也不一樣,需要選擇合適頻段的天線。
2.極化方式

天線的極化就是指天線輻射時形成的電場強度方向。當電場強度方向垂直於地面時,此電波就稱為垂直極化波;當電場強度方向平行於地面時,此電波就稱為水平極化波。
雙極化天線是由極化彼此正交的兩根天線封裝在同一天線罩中組成的。由於性能原因,兩根天線採用±45度的極化方式。
3. 阻抗

對於線天線,天線輸入端的電壓與電流的比值稱為天線的輸入阻抗。
對於面天線,則常用饋線上電壓駐波比來表示天線的阻抗特性。
選擇合適的饋線和阻抗匹配器,保證天線的輸入阻抗與饋線的特性阻抗匹配,使輸入天線或從天線輸出的功率最大。
4. 天線的方向性

天線的方向性是指天線向一定方向輻射電磁波的能力。對於接收天線而言,方向性表示天線對不同方向傳來的電波所具有的接收能力。天線的方向性的特性曲線通常用方向圖來表示。

(方向圖可用來說明天線在空間各個方向上所具有的發射或接收電磁波的能力。圖中通常都有兩個瓣或多個瓣,其中最大的瓣稱為主瓣,其餘的瓣稱為副瓣。)
5.波瓣寬度(又稱波束寬度或主瓣寬度或半功率角)

波瓣寬度是指在主瓣最大輻射方向兩側,輻射強度降低 3 dB(功率密度降低一半)的兩點間的夾角。波瓣寬度越窄,方向性越好,作用距離越遠,抗干擾能力越強。
6.前後比

前後比是指主瓣最大值與背瓣最大值之比。表明了天線對背瓣抑制的好壞。
7.增益

天線增益是指:在輸入功率相等的條件下,實際天線與理想的輻射單元在空間同一點處所產生的信號的功率密度之比。增益與天線方向圖有密切的關係,方向圖主瓣越窄,副瓣越小,增益越高。天線增益是用來衡量天線朝一個特定方向輻射電磁波的能力。需要注意的是天線本身不增加所輻射信號的能量,它只是通過天線振子的組合併改變其饋電方式把能量集中到某一個方向。
8.傾角

天線的傾角是指電波的傾角,而並不是天線振子本身机械上的傾角。傾角反映了天線接收哪個高度角來的電波  。
9.隔離度

天線的隔離度指的是兩根天線或者一根雙極化天線的不相關性,隔離度參數合格保證了同扇區天線分集接收的性能。
10.駐波比

天線駐波比是表示天饋線與基站匹配程度的指標。它的產生是由於入射波能量傳輸到天線輸入端后未被全部輻射出去,產生反射波,疊加而成的。
此外天線指標還需要關注天線的下傾方式,以及端口數,接頭,饋線等。
你都見過什麼形狀的天線?
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二號站下載_“邊緣計算”成為5G核心關鍵詞

5G到底有多快?由4G升級5G的感覺,堪比1G升級到4G的改變。而隨着新基建為我國5G發展按下“快進鍵”,邊緣計算成為5G的核心關鍵詞之一。

日前,工業和信息化部發布的《關於工業大數據發展的指導意見》中明確提出,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合;中國聯通發布MEC(移動邊緣計算)規模商用網絡,2020年將在全國重點城市完成上千個邊緣節點的建設;中國移動研究院主任研究員劉景磊也表示,邊緣計算是中國移動5G+的重要一環。

遭受挑戰的“新物種”

5G讓整個社會有了更大的一個想象空間,一批已經出現、亟待爆發的“新物種”――智能製造、AR/VR、智能家居、高清視頻、智慧醫療、自動駕駛等等,會隨着5G的普及,更加深遠地影響我們的生活。5G將與雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術一起,催生各種新應用、新業態,繼而形成一個  的5G新生態。

想象一下,在5G環境下,我們可以在家看8K視頻,不去現場就可以感受球賽現場的氛圍,在社區里享受智慧醫療,在馬路上感受輔助駕駛的便利,在戶外使用各種智慧城市的服務。

浪潮服務器產品線副總經理陳彥靈表示,這些5G下的新興應用,不僅需要處理大量的數據,同時數據處理的實時性要求也非常高,對數據的處理速度需求甚至達到“毫秒級”。而且必須保持時刻在線、數據沒有延遲,這對雲端計算力的挑戰超乎想象,只能由靠近終端的邊緣計算來完成低時延的響應,通過雲、邊、端的結合來解決5G時代下對計算力的不同訴求。

5G時代,邊緣計算將成為雲計算不可或缺的重要補充。邊緣計算能夠縮短終端與服務器之間的通信距離,讓它們的實時交互成為可能。全球有500億終端設備,數據量大約是44 ZB,這些數據如果全部傳輸到雲端進行計算和存儲,將會帶來巨大的帶寬消耗和計算延遲,邊緣計算能很好的解決這些問題。未來,85%以上的數據都不會被傳回雲數據中心,而是直接在邊緣端進行分析和處理。

“消失”的傳統數據中心

事實上,一些新應用並不是今天才出現,但是在3G時代、4G時代,沒有滿足它們的底層技術作為支撐,我們談論種種應用,似乎總有點“不合時宜”。《中國5G經濟報告2020》显示,未來五大5G先鋒行業為:移動終端、泛娛樂、工業互聯網、醫療健康和汽車。

5G到來,新興應用才能真正實現落地,成為合乎時宜的新趨勢。邊緣計算對於5G來說,是不可或缺的計算力,那麼擁抱5G,也就意味着必須擁抱邊緣計算。

根據Gartner預測,2020年,50%的大型企業將會把邊緣計算列入規劃,超過50%的工業物聯網分析處理將在邊緣進行;2022年,50%以上的企業數據會在數據中心或雲之外產生或處理。未來傳統的數據中心將會向超大規模數據中心+邊緣數據中心進行轉移,IT基礎設施將呈現分佈式部署,數據中心將無處不在。

數據中心的變遷,意味着IT基礎設施也將會發生巨大的變化,而提供計算力的服務器作為IT基礎設施里  的部分,必將面臨一輪更迭。IDC報告显示,到2023年,全球邊緣服務器出貨量佔比將達17.8%(2018年為10.6%),全球邊緣存儲出貨量佔比將達11.7%(2018年為7.5%)。數據正在逐步由中心走向邊緣,邊緣基礎設施也將成為更好的數據的服務者和承載者。

為了更好地適應基礎設施的位置和特定工作需求,邊緣計算服務器需要新的設計,包括緊湊的外形、低功率的電源、針對極端環境的堅固性以及與應用場景相匹配的計算力,而這樣的技術要求只有少數IT廠商可以實現量產,這樣的“門檻”使得邊緣計算器成為了稀缺資源。

“邊緣”打破未來邊界

在中國,2020年5G基站將迎來真正的大規模建設,邊緣計算也剛剛起步,但伴隨着5G的爆發,其前景亦不可估量,僅僅是邊緣應用程序的數量,到2024年就將增長800%。作為全球前三 的服務器廠商,浪潮洞察到了邊緣計算在5G時代所帶來的新機遇,在邊緣計算領域的藍海中搶佔先機。

浪潮是唯一一家同時加入ODCC、OCP、Open19全球三大開放計算組織的服務器供應商,通過開放加速創新,推進5G、邊緣計算的技術演進。浪潮在2019年年初發布了 滿足ODCC組織內OTII標準的邊緣計算服務器NE5260M5,專為5G設計,可承擔物聯網、MEC和NFV等5G應用場景,適用於邊緣機房的惡劣環境。同年10月,這款產品成功中標中國移動有限公司研究院邊緣計算服務器設備採購,主要用於邊緣計算試點類和測試類業務場景。

浪潮服務器產品線總經理沈榮介紹,浪潮與醫療、零售、汽車等行業也在积極合作,推出面向不同應用場景的邊緣計算定製化產品,如:面向通信運營商開發通信邊緣服務器;面向智能汽車、無人駕駛開發車載邊緣計算服務器;面向智能家居開發家庭服務器/家庭網關等等。

可以預見,一旦邊緣計算滿足了5G對計算力的需求,打通了應用層面,社會將完成一個“出門不堵車、食品更安全、生活更愜意”的全面進化。擁抱5G,就必須走出傳統的數據中心,邁向邊緣計算,邊緣計算將會是整個ICT產業在5G時代的重要機會。

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二號站平台登陸_新冠肺炎疫情給智建築行業帶來的思考

當前,我們正處於  的全球危機之中。大流行以前曾發生過,其中許多致命事件比我們正面臨的新型冠狀病毒COVID-19更為嚴重,但是在我們這個人口稠密和全球化的社會中,影響和反應卻是因人而異。

如今,可能會很多人都會認為,在智能手機和智能建築高度連接的世界中,我們應該比以往任何時候都更有能力保護人們、收集有用的數據、制定更有效的緊急衛生政策以及控制病毒的傳播。

在過去的十年中,智能建築取得了長足的進步。使建築系統更高效,同時使居住者更安全、更健康、更高效。但是,面對冠狀病毒危機以及隨之而來的社交距離或封鎖條件,我們的智能商業建築沒有任何創新或高科技解決方案來保護居住者在工作和娛樂時的安全。

例如,本次疫情中,我們看到很多寫字樓由於擔心中央空調造成感染,就直接簡單粗暴地關閉了空調系統,使得在建築內人員在悶熱的環境中辦公,加之現在大多數現代寫字樓基本都密閉性很好的玻璃外牆,通風條件非常差,反而增加了感染的風險。

世界被迫訴諸行之有效的傳統方法來保護人民。全球封鎖基於與1918年第一次流感大流行(西班牙流感)作鬥爭的策略,這場戰爭造成了將近5000萬人喪生,這是從第一次世界大戰返回家園的士兵散布的疾病。

而如今,肥皂和水卻成為我們的主要防禦 ,如何正確洗手的信息已成為媒體的主要防禦手段,與此同時,低技術含量口罩和廁紙已成為許多地區  的產品。

雖然不能指責智能建築行業沒有找到解決方案來保證我們的辦公室正常運轉,但多年來,出現了各種各樣的應用來保護建築居民免受停電、恐怖主義行為甚至是僅每10秒鐘就會發生的自然災害的侵害(地震)。為什麼流行病和疫情大流行變得越來越普遍。疾病預防控制中心統計,全球第二次H1N1大流行(豬流感)在十年前就結束了,在全球感染了多達14億人,共造成575400人喪生。

加利福尼亞大學聖地亞哥分校醫學系全球健康科學副主任斯特凡妮・斯特拉斯迪(Steffanie Strathdee)說:“2009年H1N1大流行本來應該是一個警告信號。” “這並沒有像我們擔心的那樣最終導致大流行,但應該是一個警鐘。據所有嚴肅的估計,新冠病毒COVID-19將成為主要殺手。”

儘管健康危機還沒有結束,全球封鎖的全面影響仍有待觀察,但我們知道我們將克服這一困境。我們將返回辦公室,我們的智能建築技術將幫助我們做到這一點。雖然大部分辦公室還是空的,不過佔用分析幾乎無能為力,但是隨着經濟瀕臨崩潰,我們不得不回到辦公室(也許從健康角度考慮過早),佔用分析可以使我們更安全。

在封鎖后的世界中,佔用率分析仍在設法在不影響使用者的健康、舒適度或生產率的情況下  優化空間中的人數,但如今健康具有了新的標準――社交距離。

封鎖后的佔用分析系統將專註於讓我們與眾不同。通過了解建築物周圍人員的移動情況,佔用分析系統可以計算每個區域應有的最大人數,並在空間接近其基於社交距離的容量時向建築物管理員或佔用者發送警報。通過在這個新的現實中跟蹤人員的流動,系統可以逐漸找到越來越多的方法來引進更多的工人,同時保持適當的社交距離。

基於室內位置的平台可以使建築物管理員在建築物內定位對象和人員,以確保人員彼此之間保持安全距離。結合導航、日程安排和分析功能,室內定位系統可以使用戶實時查看和共享與工作站、會議室或其他佔用者相關的位置。

近年來出現的各種工作場所應用程序可以促進建築物內所有人之間無感染風險的通信。

如果我們不從這種大流行中學到教訓,那我們只能怪自己。現在,智能建築行業必須發揮其創新精神,以減少下一次大流行的經濟影響,甚至可能有助於控制病毒本身的傳播。

例如,在當前危機期間,紫外線技術正在成為一種有效的醫院清潔系統。位於德克薩斯州的Xenex和位於丹麥的UVD Robots等機器人公司已經看到,其支持紫外線燈的機器人在房間四處走動,可以在各個角落殺滅病毒,其銷售量大增。

如今,越來越多的醫院已開始使用機器人為患者提供食物和藥品,同時提供基本的醫院信息,在保持安全的社會距離的同時,節省了醫護人員的時間。

  

西門子消毒機器人 | Source:siemens

機器人通過紫外線激光與看不見的病原體作戰,而其工作人員則在悠閑喝飲料,這聽起來確實像是我們未來的“泛智能建築”中的一個不錯的願景,但是由於存在紫外線的危險和需要人工觸摸的危險,機器人只能成為其中的一部分解決方案。

智能建築將需要在建築內甚至在建築物外進行思考。有時,像現在這樣,危機將非常嚴重,以至於仍需要採取封鎖措施,因此,儘管機器人為醫院和醫護人員提供了支持,但智能建築仍可以為其企業租戶及其緊急的遠程工作提供支持。

沒有理由將遠程工作視為對物理工作場所的威脅。儘管越來越多的遠程和零工經濟工人確實減少了人數,鼓勵企業縮減規模,但勞動力多樣化的好處將推動經濟增長並帶來更多的企業租戶。

通過遠程工作的發展,智能建築可以成為靈活工作趨勢的核心。通過將遠程工作吸收到智能建築網絡的服務中,企業客戶可以獲得安全性,以實現靈活的工作並簡化在當前大流行等危機情況下向遠程工作的大規模過渡。

如今,大家都困在家裡,那些高科技智能建築空蕩蕩,我們只能眼睜睜看着疫情蔓延。現在是時候讓智能建築行業的許多傑出人士向前看,併為下一波將席捲全球的大流帶來一些創新思維。

在建築技術的無限潛力中,我們需要一種在控制病毒傳播的同時避免再次封鎖的方法,需要一種確定有害病原體和感染人群的方法,甚至需要一種幫助病人康復的方法。從現在開始,也許十年內,我們就能看到智能建築將成為解決方案的一部分。

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