二號站平台官網地址_智慧城市建設應成為推動数字經濟發展的重要載體

[摘要] 從治理方式來講,未來政府管理必然要從過去的粗放型走向精準化,智慧城市建設就是幫助政府部門進行管理流程的優化,未來城市管理一定是像繡花一樣。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 從治理方式來講,未來政府管理必然要從過去的粗放型走向精準化,智慧城市建設就是幫助政府部門進行管理流程的優化,未來城市管理一定是像繡花一樣。,  京東数字科技集團CEO陳生強指出,眼下智能城市建設成為了一個能夠服務於社會治理、實體產業和百姓民生最全面和最立體的場景,也成為了数字科技應用最具創新的表現形式,智能城市技術的演進也驅動着数字政府和数字經濟的不斷髮展。他指出,数字科技可以推動社會、生產、生活向数字化轉型,進而培育中國經濟新的內生增長動力,提升實體產業的高質量發展,還可以助力國際競爭力持續增強。,  在大會現場,京東數科副總裁、智能城市部總經理鄭宇分享了市域治理現代化平台落地的“南通樣板”。今年6月,京東數科助力江蘇省南通市建成全國首個市域治理現代化指揮中心。指揮中心實現了南通市65個部門、10個縣市區數十億量級數據的匯聚,真正做到了融合不同單位、系統各類型數據,實現整合治理、集中存儲、按需使用的全市域數據匯聚共享目標。,  對於“南通樣板”的實踐價值,北京郵電大學計算機學院教授、網絡與交換技術國家重點實驗室副主任王尚廣評價說,這是對國家市域治理現代化一系列部署的完整落地,通過AI+大數據創新實踐的落地,換取了未來整個行業可複製化、可定製化的成熟操作經驗,在全國具有標杆意義。,

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二號站需要登錄嗎?_《德州市新型智慧城市發展規劃》公開徵求意見

[摘要] 到2023年,“數智德州”建設成效全面顯現,5G網絡、雲平台等数字底座“一體支撐”能力明顯提升,城市大腦“一腦慧治”實現全面感知、全域可覽、全程可控,服務新時代現代化新德州建設取得“六新”突破,成為全國新型智慧城市示範標杆。,《安防知識網》
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二個訂閱號 微信服務全面升級,不得轉載聲明: 凡文章來源標明“安防知識網”的文章著作權均為本站所有,禁止轉載,除非取得了著作權人的書面同意且註明出處。違者本網保留追究相關法律責任的權利。,[摘要] 到2023年,“數智德州”建設成效全面顯現,5G網絡、雲平台等数字底座“一體支撐”能力明顯提升,城市大腦“一腦慧治”實現全面感知、全域可覽、全程可控,服務新時代現代化新德州建設取得“六新”突破,成為全國新型智慧城市示範標杆。,  規劃提出的發展目標為:到2023年,“數智德州”建設成效全面顯現,5G網絡、雲平台等数字底座“一體支撐”能力明顯提升,城市大腦“一腦慧治”實現全面感知、全域可覽、全程可控,服務新時代現代化新德州建設取得“六新”突破,成為全國新型智慧城市示範標杆。,  城市品質上,城市規劃、建設、管理的業務系統智能化、協同化水平大幅提升,環境保護數據匯聚和深度應用進一步強化,智慧交通管理和服務體系不斷完善,形成全市停車“一張網”,智慧社區覆蓋率達50%,有力支撐城市風貌特色、藍綠空間、空氣潔凈、道路交通、生活服務等品質提升。,  同時,智慧城市建設也將成為動能轉換新引擎,数字經濟規模大幅提升,形成全省領先的信創產業聚集區,智能製造和工業互聯網綜合競爭力達到京津冀魯區域中上游,農業、物流、商貿等数字化新業態蓬勃發展。到2023年底,實現培育本地数字化企業100家,帶動企業新增就業崗位10000個,累積納稅1億元,新建1個省級数字經濟園區。,
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二號站官方ii_犯罪電影在現實上演:請不要忽略視頻監控網的安全

[摘要] 近年來,隨着智慧城市建設的高速發展,視頻監控網被廣泛應用在社會治安、園區管理、校園監控等場景,為城市和企業智能治理提供技術支撐。與此同時,視頻監控網也出現日益嚴重的安全隱患,世界各地陸續發生監控網絡被入侵、監控視頻被竊取、刪改等情況,對公民隱私、社會治安、生產安全等構成重大威脅。,《安防知識網》
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視頻監控網安全事件頻發,防護問題亟待解決,  
視頻絡監控網為何會頻發安全事件?,  視頻監控網終端設備數量龐大、品牌複雜、分佈廣泛,安全管控困難,而且當前很多攝像頭設備,普遍存在漏洞、弱密碼等隱患,容易被不法分子替換和入侵,遠程操控,竊取、篡改監控畫面,甚至滲入業務內網,造成更嚴重的業務損失和社會負面影響。,  
如何有效保障視頻監控網的安全?,  
四步一體,構建完整的視頻監控網安全閉環體系,  視頻監控網互聯互通,且外部網絡環境愈發複雜,傳統的單點防護方案缺乏完整防護和安全運營閉環的能力。要真正保障視頻監控網的安全,應該構建覆蓋前端、網絡、後端的一體化安全能力,同時具備對視頻監控網整體安全的監測與分析能力,以及對安全事件精準快速的處置能力,從而構建完整的視頻監控網安全閉環體系。,  針對視頻終端攝像頭數量多、品牌雜、分佈廣、管控難的問題,需要全面了解終端資產情況。通過全面清點終端資產,識別合規的攝像頭設備並進行歸檔管理,同時對非法私接設備進行整改清理,並建立後續的入網審批機制,構建網絡邊界防線。,  
第一步 全面清查:進行視頻終端資產普
查,摸清家底,  
第三步 全網監測:全網流量監測、行為分析,及時發現異常,  
第二步 精準防控:圍繞終端、網絡和系統,補齊安全措施,  
第四步 聯動處置:協同聯動、精準定位、快速處置,  針對隱藏在正常視頻流量中的橫向攻擊、病毒傳播、數據外發等異常行為,往往很難第一時間發現並處置,因此需要通過相關技術手段,實時監測、分析網絡流量,針對潛伏威脅做到早發現、快處理。,  視頻監控網架構分散,與其他業務網絡互聯互通,一旦延遲發現攻擊入侵,容易導致連鎖反應,影響擴大化。通過引入協同聯動技術實現對威脅的精準、快速處置,形成視頻監控網安全管理的閉環。,  基於以上“全面清查、精準防控、全網監測、聯動處置”四步一體的安全加固思路,深信服於近日全新推出“
視頻監控網安全解決方案”:,,  深信服視頻監控網安全解決方案具備
體系化
合規性
先進性的優勢,在圍繞安全需求提供基礎防護能力之外,通過可視化技術和協同聯動技術,構建“完整防護,可視可控”的安全閉環能力,真正實現視頻監控網的安全運營,助力視頻監控行業安全發展,讓每個視頻監控網不但看得見、看得清、還能看得遠,看得穩。,
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二號站登陸_物聯網與數據驅動企業:如何應對數據洪流

來源:網界網
時間:2015-12-29 16:10:52
作者:范范編譯,在物聯網世界當中,從供熱系統到生產控制系統,再到RFID標籤,所有的東西都在收集着數據。如果你在企業當中,那麼數據正在向你湧來。,這既是好事,也是壞事。好事是因為有了這些數據,公司可以提高效率,更為智能地運營,找到新的營收來源。壞事是因為很少有公司已經做好了處理即將到來的數據洪流的準備。,為了幫助大家應對它們,制定更好的策略,我們從許多專業人士那裡獲得了建議。這其中包括
物聯網的先驅通用電氣,正在全面向物聯網轉型的英特爾,以及多家專門幫助企業處理物聯網大數據[注]問題的公司。,存在的問題,大從專業人士那裡得到建議之前,讓我們看一下這一問題所涉及的範圍。根據銷售大數據分析平台的公司Datameer提供的數據显示,到2019年將有高達350億的設備會連接到互聯網,這些連網設備中內嵌的傳感器將產生大約4萬艾字節數據。,那麼我們都在討論哪些類型的數據呢?它們涉及所有類型的數據。例如,製造企業可以使用傳感器來檢查他們的工廠和設備,以確保一切運行順利或者用以改善製造工藝。零售商可以使用它來更好地跟蹤銷售,了解供應鏈的情況。甚至我們日常使用的家用設備也會收集數據。,埃森哲諮詢公司和通用電氣的一項聯合調查显示,大數據是企業當下最關注的事情也就不足為奇了。88%的受訪高管說,大數據是它們的三大優先考慮的事情之一。82%的受訪者表示,他們將在未來三年內新建或在現有的數據處理和分析平台中新增大數據能力。,通用電氣的長期觀察,業內公認通用電氣是物聯網和
大數據應用的先驅之一。通用電氣將物聯網和大數據技術應用到其自己的企業中,併為那些希望充分利用物聯網數據的公司提供服務。通用電氣公司的業務範圍很廣,從航空到能源管理,到醫療保健、石油和天然氣、交通運輸等,由於工廠分佈到世界各地,因此他們不得不比大多數其他公司更早地面對物聯網的數據洪流。根據自己所積累的經驗,通用電氣開始通過智能平台事業部銷售針對物聯網和大數據的產品和服務。,通用電氣智能平台軟件首席軟件架構師Rich Carpenter認為,大多數希望利用物聯網數據的企業面臨的第一個挑戰是收集數據,這個任務的艱巨程度要遠遠超過我們的想象。,他稱:“我們在自己的業務中正面臨着大量這樣的問題。我們有400工廠分佈在全球,還有數量驚人的未連接進來的設備,因為很多設備在互聯網開始流行之前就已經安裝了。”,他稱,通用電氣將設備分為三大類,即完全無需連接的設備、能夠連接但需要做一些工作來完成連接的設備,以及已連接或很容易就可以連接的設備,然後針對不同類型的設備分別制定了數據收集策略。,但是,僅僅只是從物聯網設備收集數據還是不夠的。物聯網數據擁有許多不同的格式,它們可能彼此互不兼容或與數據分析軟件不兼容。,在工業生產現場,通用電氣安裝了稱其為現場代理的數據收集裝置,它們可以安全地連接到公共雲或私有雲[注],把數據存儲在雲中。這些設備不僅要保證發送數據的安全,同時還要確定收集什麼類型的數據、使用什麼協議來收集它們,以及該數據應該如何被存儲。,一旦數據被收集上來后,企業還需要理解它,挖掘它們蘊含的有用信息。這是一項非常困難的工作。然而更大的挑戰是要利用發現的這些信息來進行指導工作,比如建立一個更高效的製造工廠。,Carpenter警告說,許多公司就被阻擋在這個階段。他對這些公司提出了如何解決這一問題的建議。,他稱:“部分公司選擇先從一個製造工廠作為試點,在全面推開之前希望完美地實現數據採集和相關分析。但是他們需要不斷地解決所有的問題,即使只是一個工廠也是如此。根據我們的經驗還可以有更好的解決方案,就是在試點工廠70%的問題解決了之後,就可以擴展到整個企業,這能更迅速地給企業帶來更多的價值。”,Carpenter還表示,幾乎所有企業最終都必須將物聯網數據納入到處理和分析範疇,成為真正的數據驅動型企業。“這不僅是對製造企業或那些已經知道必須部署物聯網的企業而言,所有的公司都需要,無論是資產管理和維護、企業資源計劃(ERP)、供應鏈或提高移動工作人員的工作效率等。”,首先要關注業務目標,英特爾數據中心集團
大數據分析策略總監Vin Sharma同意Carpenter的說法,認為幾乎所有企業最終都需要利用物聯網的數據。,他稱:“農業、製造業、醫療保健等,這些行業需要利用物聯網數據的原因很容易理解。但是我們的期望是每個企業都應該充分利用所有能得到的數據,包括來自物聯網的數據。我很難想象有哪個行業不需要這些數據。例如零售可以通過利用RFID標籤和信標來監測商品的庫存給企業帶來大量價值。還有,許多公司都希望獲得客戶的360度視角,如醫療行業中病人、農業產業中的農場主或者零售行業中的消費者。”,Sharma說大多數企業在物聯網數據上犯的一個最大錯誤是沒有利用這一技術,以及對自己的業務目標了解不足。,他稱:“一個常見的問題是,公司在正式部署物聯網之前沒有一個清晰的業務目標,對此沒有非常明確的定義,並不清楚他們要解決哪些問題。如果這方面不明確,就會影響物聯網的部署。相反,如果企業對自己需要達到的目的非常清晰和明確,往往就能非常迅速採取行動。”,Sharma以服裝行業為例,解釋了在實施物聯網項目之前明確定義業務目標的重要性。“比如,倉庫庫存的精確性沒有達到的希望的程度。這會導致我進入過多的服裝,從而導致浪費並降低了企業的利潤。這也會波及到下游的供應鏈。因此我知道提升庫存的準確性可以提高企業的利潤。這明確了我希望解決的問題。”,帶着這個目標,公司可以設計一個系統,在系統中使用RFID傳感器陣列來獲得有關商品庫存更精確的信息,從而提高數據的準確性。,企業在物聯網應用上常犯的第二個錯誤與物聯網項目所涉及的範圍有關。通常,這些項目都非常大,非常的寬泛,難以部署和管理。他稱:“我們看到很多企業之所以取得成功,就是因為它們從一開始就會列出一個非常具體的項目內容或者範圍做概念驗證,然後進行小規模的試點,接下來再分別在水平方向和垂直方向擴展項目範圍和所涉及的業務內容。”,對於上面所舉的讓庫存更為精準的例子(+本站微信networkworldweixin),他建議首先在某個地方的某一家店做試點,解決遇到的所有問題。在此之後,再擴展到其他所有300多家店,最後再增加收集數據類型的種類。,利用基於雲的Hadoop平台,即便企業清楚了他們需要解決的問題,他們也無法利用物聯網數據,除非他們有一個能夠處理這些數據的平台。如今開源的Apache Hadoop逐步被認為是首選的數據處理平台。原因在於它能利用便宜的通用硬件來建立計算機集群,然後在集群之上提供分佈式存儲來處理龐大的數據集。,Hadoop的部署並不容易,因為許多企業並沒有這樣的專業人員。此外,很多企業也不想創建物聯網數據洪流所需要的大型平台。因此,那些提供基於雲的端對端Hadoop服務的公司就如雨後春筍般湧現。這些Hadoop平台能提供處理包括物聯網數據在內的大數據[注]。這樣,企業可以專註於數據分析,而不用考慮構建、部署和管理平台的問題。,Datameer就提供一個這樣的平台。Datameer的平台2009年正式對外提供服務。該公司技術產品營銷高級主管兼佈道師Andrew Brust提醒企業千萬不要陷入當前的物聯網炒作之中。,他稱:“目前,物聯網還處於概念普及期,儘管聽起來似乎企業面臨的數據問題都是全新的,但是這些問題的本質還是數據流的分析和處理。主要的區別在於我們如今可以通過更多的東西來收集數據,我們收集數據的頻率變得更高。”,他指出,物聯網數據的最大難題之一是它們來自使用不同協議的不同設備,使用彼此並不兼容的數據標準,有時候數據是高度結構化,而有時候又不是。,“我所給出的最大建議是最好能找到一種技術或者工具讓它們能在所有物聯網數據之上創建一個抽象層。這樣,當我們得到不同的數據類型后,我們仍然能夠處理它,因為該平台能夠處理許多新的標準。我們還需要尋找一款產品,能夠盡可能地整合來自不同數據源的數據。”,Brust還表示,聘用到擁有合適分析技能的人也非常重要。他承認數據科學家非常短缺,但他認為沒有必要一定要專門為這個職位招聘人才。他稱:“數據科學家這個概念存在一些神秘感,但是總體上我們不應該認為一定要有這樣技能的人才能進行數據處理和分析。如果我們擁有訓練有素的技術人員,他們熟練掌握數據倉庫和相關的IT技能,那麼我們完全可以為他們提供完成工作所需的培訓和專業知識,讓他們勝任這項工作。我們不僅有了合適的資源,還通過為企業中的人員提供了機會,讓他們能繼續留在企業中。”,Altiscale也提供了一個基於雲的Hadoop平台。Altiscale首席運營官Mike Maciag認為,物聯網數據的分析和處理和以往大數據明顯不同。他稱:“在很多情況中,物聯網數據是許多小數據彙集而成的龐大的數據集合。這些數據被源源不斷地生成,從幾百兆字節到數百太字節再到拍字節級。此外,這些數據經常是非結構化的,因此在分析它們之前需要大量的處理工作。還有一個獨特之處是,許多數據在雲中生成並通過雲彙集到你這裏來。”,他指出,這在某種程度上要求企業需要改變考慮數據的方式。過去,企業往往是提取數據,轉換數據、然後將其存儲到數據庫中。他稱:“在物聯網中,處理方式改變成為了提取它、存儲它,然後再轉換它。”,正因為如此,他建議:“要確保存儲所有收集進來的數據,不要把它扔掉,即使你還不知道用它來做什麼。也許當公司有了新的戰略和商業模式,它們就具有了價值。”,提出新的戰略和新的經營方式是企業為什麼需要開始發展物聯網大數據策略或是提升現有能力的核心。正如通用電氣的Carpenter所說的那樣,“這是競爭的需要。我們需要以真實的數據為基礎開展業務,而不是想象中的東西。我們的競爭對手正在這麼做,如果我們不這樣做,那麼我們就會被甩在後面。”,編譯:范范,

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二號站網址_解析中國機器人產業鏈

來源:財聯社
時間:2016-04-06 16:21:17
作者:,,近兩年,中國機器人產業投資如火如荼,幾十家上市公司宣布進入機器人領域,而與此同時,機器人關鍵技術和核心零部件尚未突破,研發人員奇缺,低端機器人產能重複建設。目前國內機器人產能是否過剩?中國機器人企業應該採取怎樣的戰略?中國在哪些應用領域有望實現進口替代?未來工業機器人、服務機器人、軍用機器人的空間有多大?,,, ,一、工業機器人,工業機器人產業鏈由零部件企業、本體企業、代理商、系統集成商、最終用戶構成。通常,本體企業設計本體、編寫軟件,採購通過代理商銷售給系統集成商,系統集成商直接面向終端客戶。有的本體企業和代理商也會兼做系統集成商。本體是機器人產業鏈的核心。,目前,國內的機器人企業多為系統集成商。根據國際經驗來看,國內的機器人產業發展更接近於美國模式,即以系統集成商為主,單元產品外購或貼牌,為客戶提供交鑰匙工程。與單元產品的供應商相比,系統集成商還要具有產品設計能力、項目經驗,並在對用戶行業深刻理解的基礎之上,提供可適應各種不同應用領域的標準化、個性化成套裝備。中國機器人市場基礎低、市場大。中國機器人產業化模式較可行的是從集成起步至成熟階段採用分工模式。即美國模式(集成)-日本模式(核心技術)-德國模式(分工合作)。,從產業鏈角度看,位於工業機器人產業鏈上的企業依次是機器人單元產品製造商、機器人系統集成商和工業自動化集成商。現在,歐美、日本等一些國際工業機器人公司,在中國不直接提供機器人自動化系統的集成服務,而是將機器人單體銷售給系統集成商,由系統集成商再對終端用戶。工業機器人的大規模普及將為國內相關係統集成商帶來發展機遇。,從國內機器人市場發展現狀看,下遊客戶對系統集成商的項目經驗、研發水平、資金實力要求嚴苛,行業進入門檻很高。我們認為有兩類企業將在未來行業大發展的背景勝出:一類是有很強技術研發底蘊,項目經驗豐富的行業企業,如新松機器人、博實股份、天奇股份、華恆焊接(擬上市)、華昌達(收購德梅柯)等;另一類是在某些行業如自身領域有一定的項目經驗和了解,擬在自己行業推廣工業機器人,如安徽埃夫特(背靠奇瑞汽車)、慈星股份(紡織机械)、銳奇股份(五金行業)、巨輪股份(輪胎行業)、軟控股份(輪胎行業)等。,,二、服務機器人—全球 PR(Personal Robot)時代,1、定義:服務人類的非生產性機器人,根據國際機器人聯盟的定義,服務機器人是一種半自主或全自主工作的機器人,它能完成有意於人類健康的服務工作,但不包括從事生產的設備。,服務機器人的定位就是服務。從機器人的功能特點上來講,它與工業機器人的一個本質區別在於,工業機器人的工作環境都是已知的,而服務機器人所面臨的工作環境絕大多數都是未知的。,2、剛性需求驅動,市場廣闊,機器人在世界範圍具有巨大的發展潛力,在發達的國家的服務機器人的發展更是有着廣闊的市場。服務機器人的發展受以下因素驅動:,簡單勞動力不足。由於發達國家的勞動力價格日趨上漲而且人們越來越不願意從事自己不喜歡乾的工作,類似於清潔、看護、保安等工作在發達國家從事的人越來越少。這種簡單勞動力的不足使服務機器人有着巨大的市場。,經濟水平的提高。隨着經濟水平的上升,人們可支配收入的增加,使得人們能夠購買服務機器人來解放簡單的重複勞動,獲得更多的空閑時間。,科技的發展。進入互聯網時代後人類的科學技術迅猛發展,得益於計算機和微芯片的發展,智能機器人更新換代的速度越來越快,成本下降,能實現的功能越來越多,實現更便捷更安全更精確。,老齡化問題。全球人口的老齡化帶來大量的問題,社會保障和服務、看護的需求更加緊迫,和醫療看護人員不足的衝突激化,服務機器人作為良好的解決方案有巨大的發展空間。,3、分類:個人/家用機器人和專業服務機器人,服務機器人是機器人家族中的一個年輕成員,與工業機器人對應,應用領域十分廣泛,參照國際機器人聯盟(IFR)按照應用領域劃分的分類,將服務機器人分為個人/家用機器人(Personal/DomesticRobots)和專業服務機器人(ProfessionalServiceRobots)兩大類。服務機器人的應用範圍很廣,主要從事維護保養、修理、運輸、清洗、保安、救援、監護等工作。其中,個人/家用機器人主要包括:家庭作業機器人、娛樂休閑機器人、殘障輔助機器人、住宅安全和監視機器人等;專業服務機器人主要包括:場地機器人(Fieldrobotics)、專業清潔機器人、醫用機器人、物流用途機器人、檢查和維護保養機器人、建築機器人、水下機器人,以及國防、營救和安全應用機器人等等。,4、服務機器人關鍵技術:保持智能化,機器人是新型技術的融合,為了使之能夠適應功能的需求及保持其智能化的穩定性,服務機器人的主要關鍵技術如下:,,5、服務機器人產業鏈結構:清晰多維,服務機器人行業生產所用的主要零部件為自動焊機、电子器件、微處理器、機器人用伺服電機、高精度減速器、機加件、氣動元器件、傳感器、電池、單板機等,歸屬於標準零部件、电子設備以及电子元器件等。服務機器人產業的下游則主要是醫療、家用、農用、軍事等行業和領域。,三、醫用機器人—第三代外科手術時代,行業概述:醫療行業的新興增長點,從傳統的開刀手術到機器人手術,人類歷經了近3個世紀。18世紀80年代,維也納外科醫生Billroth首次打開病人腹腔,完成了首例外科手術。這種傳統的開刀手術被稱為第一代外科手術並一直沿用至今。20世紀80年代,以腹腔鏡膽囊切除術為標誌的微創手術取得突破性進展,在許多領域取代了傳統開刀手術,稱為第二代外科手術。進入21世紀,手術機器人得到開發並迅速投入臨床應用,被認為是外科發展史上的一次革命,也預示着第三代外科手術時代的來臨。,醫用機器人是一種智能型服務機器人,它能獨自編製操作計劃,依據實際情況確定動作程序,然後把動作變為操作機構的運動。隨着發達國家進入老齡化,醫療、護理和康復的需求增加,同時由於人們對生活品質追求的提高,使得醫療不管在質還是量都得滿足更高水準的要求。另一方面,醫護人力相對缺乏,醫用機器人作為新興醫護手段具有巨大的發展潛力。,(1)醫用機器人用途廣泛,醫療衛生智能化,醫用機器人集醫學、生物力學、机械學、机械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域,在軍用和民用上有着廣泛的應用前景,是目前機器人領域的一個研究熱點。,根據IFR的分類,醫用機器人歸屬於專業服務機器人,其自身可以分為四個類別,診斷機器人、外科手術輔助機器人、康復機器人及其它。,醫用機器人用途主要為用於傷病員的手術、救援、轉運和康復,是醫療衛生裝備信息化、智能化的重要發展方向之一。尤其是外科手術機器人,醫生透過它所提供的靈巧操控、精準定位以及術前規劃,可以使得病患手術傷口減小、術后迅速恢復正常生活等,達到精準性和微創性兩大優點。,(2)醫用機器人市場:單位價值最高的專業服務機器人,雖然當前醫用機器人普及率還很低,並且安裝的大部分是發達國家,但摩根的近期的一個調查研究中問及外科醫生們未來他們會在自己在手術中多高頻率的使用醫用機器人,數據表明美國的外科醫生們認為未來3-5年裡醫用機器人在手術中的使用率會迅速上升到一個比較高的層次,約佔50%,醫用機器人市場潛力巨大。IFR預測在未來的4年裡,醫療機器會以每年19%的速度增長,2016年全球市場規模估計會增長到119億美元。,四、家庭智能機器人—智能物聯網
時代家庭的核心終端,1、行業概述:物聯網時代的家用智能機器人,隨着智能技術的發展,在21世紀的頭十年物聯網已經開始和互聯網一樣引人注目。物聯網這個名詞最初由1999年美國麻省理工學院提出,即通過信息傳感設備把用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡,被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。
物聯網技術將會引起現有產業的大洗牌,而智能機器人正是在新一輪發展中極具前景的產業,未來一定是機器人的時代,家庭智能服務機器人就是物聯網時代家庭的核心終端。,家庭智能機器人是指為人類服務的智能機器人,主要從事家庭服務,包括維護、保養、修理、運輸、清洗、監護等工作,家庭智能機器人被定位為智能物聯網時代中家庭物聯網的核心信息中樞,具有人性化交互、運動化控制和組件化成長的特性。按照應用範圍和用途的不同,家庭智能機器人分為電器機器人、娛樂機器人、廚師機器人、搬運機器人、不動機器人、移動助理機器人和類人機器人。,2、市場規模:世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代,家用智能機器人被認為是未來最具發展潛力的新興產業之一,IFR預測2013-2016年估計會有2200萬台智能家庭機器人得到銷售。其中家用機器人銷量估計為155萬台,銷售額達56億美元;娛樂機器人為350萬台;教育類機器人300萬台。隨着相互學習與共享知識雲機器人技術獲得重大突破,小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本,將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代(Roboticstechnology)。,韓國政府計劃到2020年讓每個韓國家庭都擁有一個能做家務的機器人。,3、家庭清潔機器人:最成熟的智能家庭機器人,家庭清潔機器人是指能夠進行家庭家務自動智能清潔的機器人,是集机械學、电子技術、傳感器技術、計算機技術、控制技術、機器人技術、
人工智能等諸多學科為一體的機器人。,吸塵機器人是智能移動機器人實用化發展的先行者,其研究始於20世紀80年代,而德國凱馳2006年生產的Rc3000是世界上第一台能夠自行完成所有家庭地面清潔工作的清潔機器人,其內置有光電傳感器和芯片控制,包含四種清潔程序,當遇到障礙時,會隨機改變一個角度然後繼續直走,直到遇到新的障礙物,會自動回到充電站完成充電和垃圾處理的任務,同時能夠根據用戶設定的信息來控制機器人完成相應的操作。,家庭清潔機器人目前主要分為兩個分類,一種是掃地機器人,一種是拖地機器人(包括乾洗和濕洗)。智能掃地器是一種配備了微電腦系統的吸塵器,是靠吸力打掃衛生的,能夠按照人們的設置自動智能地清潔房間的某一特定部分或全部並完成自動充電,適合幾乎所有的地面,包括地板、地磚、地毯及部分地毯;拖地機器人則在使用中會用到水,一般靠噴水后再吸水來清潔。,家庭清潔機器人市場發展:歷史短,發展迅速。家庭清潔機器人21世紀的新產品,但在其短短十幾年的歷史里卻有着迅猛的發展,許多國家已經涉足並開發出家庭清潔機器人,其中前沿的國家主要有美國、德國、日本、瑞典及韓國等。, ,,責任編輯:陳卓陽,

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