二號站註冊_如何利用大數據和人工智能來打造能源設備管理系統

如何利用大數據和人工智能來打造能源設備管理系統

智能建築的建設需要這幾大系統:布線系統,自動系統,集成中心,樓宇系統,辦公系統,其中樓宇系統包括建築物管理子系統、安全保衛子系統、能源管理子系統。三大子系統實現對智能建築的所有機電設備的運行狀態監視,實時用電監測,診斷優化,智能化控制及維護保養,事故診斷分析。對能耗情況進行實時監測、數據採集分析、控制,保證其用電的安全性和高效性,達到節能因而降低運行費用的目的。 

由此可見,採用最a先進的大數據,物聯網,互聯網、人工智能等技術手段與實體設備產品的深度融合,打造一套從末端機電設備運行到頂層運維管理的全方面的能源設備管理系統。在機電設備營運、能源管理及後勤数字化運維管理上實現了標準化、数字化與互聯網相結合的全境数字模型,已經成為建設樓宇系統、打造智能建築的基礎所在。本文來談談科技快速發展的當今社會,如何利用大數據和人工智能來打造能源設備管理系統,又需要考慮哪些方面的建設。

一、用能安全

實時安全監測:實時監測各用電設備電壓、電流、功率、功率因數、三相不平衡率,環境狀態等參數。

隱患預警分析: 當監測到用能數據或設備狀態異常后,系統具有預處理功能(自動調節或關閉),避免異常嚴重化,為後續排查處理提供時間。

遠程預警:系統可自動對出現的漏電、過載、諧波、設備異常等安全或火災隱患預警,向大數據能源設備管理中心PC端、APP端推送預警信息,提示異常項並做定位,維修人員可通過平台集成的後勤報修系統快速分配任務、接單處理。通過遠程預警功能可以加快用能異常發現速度,提升異常處理效率,大大降低用能風險,提升滿意度。

二、運維管理

遠程值班:減少人工成本,在基於人工智能技術,利用系統代替值班人員周期巡查,值班巡檢工作都通過系統實時自動化執行。數據有記錄、可追溯,出現異常立即自動遠程預警,簡化工作,降低人為風險。

維修保養:提升後勤運維管理品質,實現了用戶報修(含自動預警)、任務分配、維修接單、維修報告的完整維修流程,將維修管理搬到線上,做到進度可查,過程有記錄、可追溯,並可與績效系統掛鈎,簡化、科學化維修人員的績效考核工作;並且設備保養維護系統,可自動推送保養時間提示與保養專業知識,提升設備保養能力,降低安全隱患,保障設備長期穩定運行。

數據報表:系統對平台上的海量數據進行收集、整理、分析,並以簡潔、美觀的可視化圖表進行展現,為後勤管理部門進行用能分析、評價、優化提供了專業、高效的圖表對比工具,並減輕了數據整理分析與報表設計繪製工作量。

APP互聯:APP(手機應用軟件)可實現電腦端系統基本一致的功能,隨時隨地查看用能數據、設備狀態,接收報修、預警、保養提示等各類推送信息,這為後勤管理打破了時間與空間上的制約,降低管理門檻,提升管理效率。

三、綠色節能

人工智能控制管理中心,具有完整成熟的智慧節能控制系統,降低運營成本,同時延長設備使用壽命。

設備控制節能:

通過深度數據挖掘分析,建立用能設備運行全景數據分析,再依託人工智能技術,在運行空調、除濕機、風機等其它用能設備期間,保證環境溫濕度、水位在標準範圍內,避免設備過度運行能耗浪費情景,結合人工智能技術優化設備運行策略,降低能耗,同時延長設備壽命

管理側節能:

基於大數據支撐,通過能耗三級計量系統,從各個區域用能上進行大數據分析管理,並對各區域用能情況實時監測,異常狀態的分級報警,在減少人員巡查的工作量的同時,保障設備供電安全。進而實現管理層面節能目標。

如何利用大數據和人工智能來打造能源設備管理系統?總之,智能建築將成為建築革命的先聲,打造樓宇系統,建設能源設備管理子系統,成為智能建築建設不可忽視的先決條件之一。近幾年來,隨着物聯網技術及應用的發展,信息化、通信、雲計算,大數據,人工智能等技術的融合應用對建築智能化行業影響不斷深入,在智能建築領域,智能建築的提出到現在進入高速發展階段。  

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二號站登錄網址_2020年雲計算市場規模及產業布局分析

據中央  政府採購中心數據显示,截至3月31日,阿里雲位列中央  雲計算採購市場第一,份額超過50%。另外,根據採購記錄显示,以雲主機採購為例,中央機關2019年一季度成交總數量為70套,2020年一季度達到了1512套,同比增長高達2060%。

近年來,政府在雲計算領域應用加快。“雲”實質上就是一個網絡,狹義上講,雲計算就是一種提供資源的網絡,使用者可以隨時獲取“雲”上的資源,按需求量使用,並且可以看成是無限擴展的,只要按使用量付費就可以。從廣義上說,雲計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務,這種計算資源共享池叫做“雲”,雲計算把許多計算資源集合起來,通過軟件實現自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。

雲計算產業鏈一覽表

目前,中國雲計算市場處於快速發展階段,容器、微服務等技術的不斷成熟,推動着雲計算的變革。隨着雲計算的應用場景的不斷拓展,雲計算的應用已深入達到政府、金融、工業、交通、物流等傳統行業。當前,中國的雲計算市場規模整體規模較小,與全球市場規模仍存在一定的差距。數據显示,2018年全球雲計算市場規模突破3000億元。伴隨着企業逐漸傾向於追求数字化商業戰略,傳統IT服務向雲端服務轉變,全球雲計算市場規模將進一步增長。在國內,2019年中國雲計算產業市場規模將超1000億元左右。

從雲計算產業的企業分佈來看,目前全國各省市範圍內均有分佈。其中雲計算企業分佈主要以北京以及東部沿海地區為主。據中商產業研究院數據統計显示,雲計算企業分佈多的是在北京,數量近50家;其次,廣東省則分佈有31家,上海為20家,其餘省份均在10家及以下。

目前,我國雲計算行業主要競爭企業有華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、用友軟件股份有限公司、中國移動通信集團公司、網宿科技股份有限公司。

中國雲計算行業發展前景

作為整個雲計算產業的關鍵組成部分。公有雲市場近年來發展迅猛。未來伴隨着技術的進一步完善,公有雲安全性、可靠性將進一步為企業所認可;同時其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優勢將吸引更多對中小企業採用公有雲,這都將使得其滲透率的不斷提高,預計到2020年,我國公有雲服務市場規模將達到1770.1億元。

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二號站官方ii_智能門鎖大約分為幾類?選購時注意這三點避免入坑

 現階段,智能門鎖再也不僅僅只是出現在酒店、商務大廈、高端別墅等地方,它開始走入普通消費者市場。智能門鎖的價格從幾百到幾千都有,智能門鎖比普通門鎖安全,方便,但大部分人都在一旁張望着,誰也不敢匆忙下手。

因為不了解,所以有疑惑。今天,我們就來為大家分析一下目前智能門鎖大約分為幾類,聊聊哪些產品比較靠譜,避免咱們入坑價格陷阱。  

據了解,目前市場上常見的智能門鎖根據解鎖類型大約分為四種:密碼鎖、感應鎖、遙控鎖、指紋鎖。聽名字就知道,通過設置密碼、卡片感應、遙控器與指紋來解鎖。

這四種智能鎖相對來說都有各自適應的場景,密碼鎖和指紋鎖大多運用於家庭當中,而感應鎖在多出現在辦公地點和酒店等公共區域,有的小區門禁也有這個用感應鎖的,遙控鎖和汽車鎖差不多,遙控的可能是專門的鑰匙,也可能是手機。

咱們通過指紋、密碼或APP等方式能打開智能門鎖,它比較有科技感,也比普通門鎖更安全。咱們在選購時建議留心一下三個問題,或許能減少入坑的幾率。

1、藍牙開a鎖是智能鎖

藍牙鎖屬於近場開a鎖的一種,雖然可以用手機藍牙功能開a鎖,但是依然沒有聯網,對於開a鎖距離也有一定的限制,不能像真正的智能鎖一樣用手機遠程解鎖,更沒有智能鎖一樣的來客提醒或報警功能。

2、电子鎖是智能鎖

密碼鎖和指紋解鎖就一定是智能鎖?不,也可能是电子鎖,智能鎖和电子鎖一個能聯網,一個不能聯網,價格上也一個貴一個便宜,所以一定要搞清楚到底是电子鎖還是智能鎖。

3、所有指紋識別都安全

現在的智能門鎖都帶有指紋識別,不過並不是所有的指紋識別都能讓你真正安心,指紋解鎖也有技術區分。目前市面上的智能鎖主要分為光學指紋識別和半導體生物活體指紋識別。  

相較於光學指紋,活體指紋具有更高的靈敏度和識別精度,活體指紋識別技術,根據生物活體指紋具有唯一性和穩定性特點,採用真正活體指紋識別技術,能識別到皮膚真皮指紋,並能進行皮膚細微溫度、濕度識別,保證是只有活體才能進行識別的先進技術。其最a重要的優勢是避免了複製指紋、干指紋矇混過關的安全性技術問題。可解決老人、小孩指紋不易識別的問題,更關鍵的是,可以有效杜絕假指紋,更好地守護安全。

目前,很多智能門鎖可以接WIFI實現遠程開a鎖的功能,但是卻不能和家庭場景聯動控制,沒有一個完整的系統,這樣的智能門鎖只懂得一些簡單的智能互動,在深度互動上還有待加強。如果你想入手能夠控制家裡智能電視,智能窗帘的智能門鎖,一定要先諮詢客服或者銷售人員,問他們產品是否支持與其他智能設備之間的聯動,如果能一般支持和什麼產品互聯,問的越仔細越好,這樣的話你在安裝智能門鎖的時候,可以根據它的性能來選擇其他智能設備。

以上就是消費者在選購智能門鎖時容易忽視的問題,如果你近期有選購智能門鎖的計劃,不妨在選購時多看攻略,貨比三家再入手。

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二號站app下載_消費級物聯網鋪開 個人智能音頻設備增長可期

萬物互聯時代的加速到來,讓人與人、人與物、物與物之間的關係發生了諸多變化。身處這張無形的大網中,每個人都在潛移默化中接受着新的技術和應用。消費級物聯網的迅速鋪開,對智能家居設備互聯互通、技術系統持續優化也提出了新的要求。

消費物聯網(CIoT)作為消費應用類中的物聯網,是我們較常接觸到的程序、用例和設備集合的統稱。近幾年消費級物聯硬件產品的火熱銷售狀況,也從一定程度上反映了消費級物聯網的良好發展態勢。

根據市場調研機構的統計數據显示,全球消費級物聯網硬件銷售額由2015年的3000億美元增長至2017年的4800多億美元,複合年增長率為26.0%。由於各類元器件成本下降和技術提升,連接正在成為各種消費產品的標準功能,預計2022年消費物聯網硬件將達到1.5萬億美元,複合年增長率為26.1%。其中,中國的消費級物聯網硬件銷售額2022年預計超過3000億美元,年複合年增長率有望超過20%。

通常來講,消費級物聯網是影響人體感知的舒適度、安全性和效率的功能的代名詞。消費物聯網應用可以是非常簡單的個人健身設備,也可以是高端的自動化智能家居系統。因此,針對消費者的物聯網的設備、用例和應用是非常多樣化的。作為消費級物聯網的一大細分應用場景,智能音頻設備的發展尤為火熱。

從目前出現在市面上的產品類型來看,個人智能音頻設備主要包含三種類型,即TWS 耳機(真無線耳機)、無線藍牙耳塞和無線頭戴式耳機,這三類產品均為無線藍牙設備。頭戴式藍牙耳機較好地滿足了消費者玩遊戲、看視頻等需求,其用戶群體十分龐大。

有線頭戴式耳機和無線頭戴式耳機的外觀區別,就是少了一根線。無線頭戴式耳機看起來更美觀,比如大家熟知的Beats就是典型代表。由於這類耳機體型較大,能容納尺寸更大的單元、更多的電路以及電池,而且可以罩住整個耳朵,所以其音質和降噪效果也比較出眾。無線頭戴式耳機比較適合音質黨、發燒友等群體使用。

不過,頭戴式耳機往往需要安裝大容量電池,加上其自身結構原因,會讓耳機略顯繁重,可能會導致一些佩戴及便攜問題,平時不好收納和攜帶。如何讓這類耳機佩戴方便的同時又不影響音質,就成為了眾多廠商需要攻克的一大難題。

語音識別、語音合成等效果,都會影響智能音頻設備的整體性能。智能音頻設備的拾音能力,也成為一款產品總體功能是否優良的關鍵。各項參數指標、聲學結構的設計、信號處理、音頻信號的傳輸等技術難點,值得大廠商投入時間和精力去多作探索和嘗試。持續的資源、技術投入,或許能讓廠商在激烈的競爭中脫穎而出。

今年已過去四分之一,智能音頻設備或將在下半年迎來新一輪增長機遇。據全球科技行業知名調研機構Canalys預測,2020年可穿戴設備、個人智能音頻設備和智能音箱的出貨量將增加9.8%,達到7.18億台。其中,2020年個人智能音頻設備的出貨量將增加15.5%,成為今年增長速度  的消費級物聯網細分市場。

除了更积極主動、開展針對性營銷活動以便與消費者保持聯繫外,眼下是智能音頻設備廠商建立新合作關係的好時機,與新的在線服務和內容提供商合作,不僅有利於智能音頻設備推廣和銷售,也有利於新品的研製。或許在20220年的夏天,我們能夠在智能音頻設備市場上看到更多就有創新性的新產品。

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二號站官方ii_數據泄露與安全防護的漫長博弈,才剛剛開始……

如同互聯網的黑市,在遊離於道德與法律之外的暗網,據說可以買到你想買的一切:槍a支、毒品,各種來路不明的物品與明碼標價的“服務”。

而最近,暗網上的產品又多了一項――53萬個Zoom賬號。

據Bleeping Computer消息,2020年4月14日,53萬Zoom賬號密碼在暗網被黑a客以白菜價出售,換算成人民幣,1塊錢能買7000個。而Zoom的會員賬號價格為每月19.99美元(140元人民幣)。

這是4月初以來,視頻會議賽道頭部公司Zoom出現的重大安全漏洞的餘波――早在3月底,就有專業人士指出Zoom的視頻和電話通信並未完全採用端到端的加密方式,存在暴露用戶登錄憑據的風險;有安全研究員發現雲存儲上至少有1.5萬個Zoom會議視頻,其中大量會議視頻還被上傳到YouTube等視頻平台。

這一醜聞令Zoom的股價如同經歷過山車――本來,由於疫情帶來的“在線辦公”利好, Zoom的股價在2月-4月間漲了約75%,最a高時一度達164美元;但現在,其股價已回落至150美元,在4月8日直播道歉之前更是跌至117美元,相比高峰期下降28%。

面對質疑,Zoom創始人袁征分別通過博客和YouTube公開道歉,稱將動用全部工程師資源解決問題。

其實,此次事件只是Zoom公司發展史中一個不大不小的波瀾,放至整個科技領域看也只是很快會被其他信息淹沒的昨日熱點。

但它很好地註釋了我們當下所處的大環境:隨着数字化越來越發達,數據和安全風險也愈演愈烈。

如今疫情更是助推了這一趨勢,它極可能在人類並無充分準備的情況下,就大大加速数字化的進程。

一個抉擇已跳至眼前:我們要不加抵抗地用包含隱私信息的數據換取便捷或安全嗎?

1. 風險自負,不僅是Zoom

不僅是Zoom,近年來,數據安全問題已成科技領域的高頻事件和重要議題。各大科技公司都在獲取數據的過程中捅過簍子,道歉和罰款是家常便飯。

2019年7月,美國聯邦貿易委員會(FTC)宣布已與Facebook就一項隱私案調查達成和解,後者同意支付50億美元的罰款。這是美國有史以來政府開出的最a高金額罰單之一,相當於Facebook年收入的9%。

調查源於2018年3月,媒體曝光英國政治諮詢公司“劍橋分析”(CambridgeAnalytica)未獲用戶授權,獲取了8700萬Facebook用戶的個人a信息,並將數據用於對美國選民定向推送政治信息。

實際上這並非首a次。早在2010年4月,Facebook啟用第一版Graph API時就存在向第三方泄漏用戶a數據的情況。Facebook通過彈窗徵求用戶對app獲取其特定數據的同意,而未經直接同意,用戶好友的信息卻可以一併被獲取。

在歐洲,Google、Facebook、蘋果、亞馬遜等科技巨頭一直都是審查清單上的“常客”;在中國,科技公司因可能侵犯用戶個人隱私受到日益激烈的抨擊。2019年,換臉App“ZAO”因違規收集人臉信息被約談;繼人臉識別進校園后,有小學用AI頭環監測學生是否走神也一度引熱議。

硅谷文化崇尚的高效便利似乎與隱私保護背道而馳。《紐約時報》2019年7月發布的一篇文章概括了科技公司處理用戶隱私問題的幾個階段:公司推出備受歡迎的產品,被曝出不道德行為後澄清、道歉並承諾改正,一段時間後人們淡忘了,再之後大家發現問題並沒真正解決。

幾乎無處可逃。從購物刷臉支付、門禁人臉識別、實時記錄位置的地圖軟件、街頭巷尾的攝像頭,再到Google眼鏡等可穿戴設備、智能家居,從生活至工作,你的一舉一動被信息工具記錄,越來越透明。

一切皆被記錄的後果是什麼?人們的行為與觀點不僅可以被預測,且可被操縱。掌握數據的組織可以兜售他們想要的任何東西,無論是產品還是政治觀點。

信息泄露也造成了一些極端案例。

2015年8月24日,美國新奧爾良神學院的一名教授兼牧師約翰・吉布森在家中自殺。5天之前,黑a客把370萬個“偷情社交網站”Ashley Madison的帳戶信息放到網上,吉布森的名字位列其中。羞愧與輿論壓力之下,吉布森舉槍結束了自己的生命。

看似一切有跡可循、公開透明的数字化世界,實際存在着信息利用權力的不平等。

2019年12月,《紐約時報》發布了一個關於隱私的重磅調查。《紐約時報》從1200多萬人的電話記錄中獲得了超過500億個位置的數據集。但藉助公開信息,研究人員僅用了幾分鐘就對位置信息數據完成了反匿名處理,並獲得了特朗普一天的行蹤記錄,白a宮、五角大樓、FBI等政府機構人員的行蹤也不在話下。這在社交網絡上引起熱議:特朗普的信息安全都不能保證,更何況普通公民?

必須讓渡部分隱私幾乎成了現代科技生活的宿命。而問題背後是當今社會越來越突出的倫理悖論:社會治理和公民隱私之間的平衡。

早在疫情之前,組織擴張管理權限和個人自由權利之間就存在異常曠日持久的拉鋸。而在信息社會到來之後,拉鋸雙方實力愈發懸殊。

隨着上世紀50年代以來信息技術的蓬勃發展,和上世紀80年代以來互聯網的逐漸普及,個人的信息支配權已被大型跨國企業和政府大大削弱,博弈的天平早已失衡。

究其原因,這是因為在信息社會和現在正到來的数字社會裡,“數據”已成為和土地、資本、勞動力並列的“生產要素”,而個人身份和行為信息正是這些數據生產要素的重要組成部分。

無論是互聯網的商業模式還是人工智能算法,都建立在這個重要的新生產要素上。於是,包含了個人隱私的數據被商品化。當下的消費行為不僅僅需要交出貨幣,同樣意味着要交出隱私。

可以預料的是,未來這種衝突只增不減。

2.疫情之下,危機的塑造力

而現在,冠狀病毒疫情正在讓高度数字化的未來提前到來。

人類社會可能會在危機壓力之下做出一些非理性或者說無奈的決策――對高程度監控手段的快速接受,以及對隱私保護輕易放棄。

《人類簡史》作者尤瓦爾・赫拉利在近日發表的文章中談到,冠狀病毒蔓延之下,不成熟的、甚至危險的技術被趕鴨子上架,因為什麼都不做的風險更大。整個國家都成了大型社會實驗中的小白鼠。

畢竟相比生命安全,隱私安全的優先級遠不能及。於是不知不覺中,世界各國都在沒遇到什麼阻礙的情況下,上馬了史上最嚴的公民監控體系。

當Zoom焦頭爛額的處理這安全漏洞時,更值得關注卻被忽視的,正是這些快速席捲世界、正順暢運轉的系統。

一個例子是在疫情最a早爆發的中國已廣泛使用的健康碼。

健康碼要求使用者自行填報戶籍、居住地、旅遊史與健康狀況等問題,系統基於回答生成專屬二維碼。“綠碼”代表可以自由通行;“黃碼”和“紅碼”均需進行相應時間的隔離,在連續健康申報打卡之後轉為綠碼。

a先採用的杭州健康碼

相似的工具還有三大運營商的行蹤軌跡查詢,中國16億手機用戶均可通過短信方式查詢14天內停留4小時以上的到訪地。在許多公共場合,行蹤碼被當做入場憑證使用。

韓國、新加坡、意大利、以色列等國家也陸續上線公民行蹤追蹤手段:

韓國政府有關機構對確診者的信用卡和地理位置進行監測,以追蹤冠狀病毒患者在過去幾周內的行蹤;意大利倫巴第政府通過分析手機定位數據追蹤市民行走距離,來確定有多少人老實遵守了封鎖令;以色列內務安全部門同樣使用了手機定位數據追蹤患者,這種措施以往被用於反恐行動。

英國等西歐國家也正在考慮利用新科技追蹤感染源,以阻止病毒蔓延。

在跨國公司話語權巨大的美國,病毒甚至撮合了老死不相往來的商業宿敵:iOS和Android兩大生態已牽手合作,組團抗疫:

4月10日,蘋果CEO庫克與谷歌CEO皮猜在推特上互相@,宣布兩家公司將合作推出“美國版健康碼”。

這一聯盟的覆蓋範圍佔全球智能手機市場的99%,約30億用戶,即全球三分之一人口。

疫情讓防疫的正當性在短時間內壓倒了其他事務――它使此前抵抗大規模監視工具的政府和組織也開始讓步,對新的數據獲取權限和手段投出贊成票。

這些選擇在和平時期需反覆論證、測試,而危機狀態縮短了這個進程,特殊時期人們往往也願意交出數據或者讓渡一些權利。

德國近期一項民調得出結論,70%的受訪者表示為遏制疫情,他們願意向公共防疫機構提供體溫等個人健康、行動數據以及社會關係等信息。英國一項民調中同樣有三分之二的受訪者願意讓有關部門使用自己的信用卡信息、電話數據和閉路電視來監控病毒的傳播軌跡。

一些超出必要的數據、信息暴露風險開始出現:

近幾日被當做笑料的“哈爾濱啪啪啪”導致群體感染的事件就是其中一例,在有關該事件的各種報道中,披露了大量和防疫並無直接關係的鄰裡間私生活信息,其中的主要人員都有名有姓,有年齡、身份。

對大部分人來說,相似的新聞不過疫情期間的笑談,對當事人則是真切的傷害。

技術是中性的,越來越方便的信息獲取和傳播技術則會帶來越來越多的風險。

技術對人的侵犯更直接的表現則是其本身的“bug”,比如不透明的算法。

以健康碼為例,個體並不知道健康碼打通了多少平台、共享了多少數據,這讓人無法推測健康碼變紅的原因,也申訴無門。不少被大數據和機器支配的紅牌持有者,生活出行已受到限制。

a致的“無隱私”狀態是怎樣的?

科幻作品已經不止一次敲響警鐘。美國科幻作家埃格斯(Dave Eggers)在其小說《圓圈》(The Circle)中設想了一個未來世界。在那裡,規則被顛倒,保護隱私會遭到唾棄甚至交給法律制裁。

所有人的信息和個人a數據,全都掌握在名為圓圈的一個硅谷公司手裡。圓圈會在各種地方安置小型隱蔽攝像頭,公司高層稱這樣做是為了減少犯罪。它還想往小朋友體內植入芯片,稱這樣能避免誘拐。

圓圈可以在幾分鐘內找到任何人的下落,議員也需要佩戴微型a攝像頭,以便全世界都能看清他們的一舉一動。拒絕配合的人會成為懷疑對象――他們肯定有什麼不可告人的事情。

因為在新的世界里,“秘密是撒謊,分享是關懷,隱私是偷竊。”

3.危機后的世界

值得警醒的是,特殊時期的部分措施,在危機消失后也可能被保留,因慣性而成為生活常態。

正如有媒體同樣發出疑問,你做好一直使用“健康碼”的準備了嗎?

這是危機本身所具有的歷史塑造能力,歷史中也早有先例。

911事件之後,美國總統小布什簽署了《愛國者法案》。此法案規定美國國家安全機關可在全球範圍搜集電話、郵件、醫療、金融等各類記錄,允許其從美國互聯網公司提取音頻、視頻、圖片、郵件和文檔記錄;甚至允許使用“黑a客”手段,入侵、破壞、竊取國外的數據情報。

這是史無a前例的一項舉措。2002年,美國國會又通過《國土安全法》,允許對美國公民個人a信息進行“數據挖掘”。這兩部法案讓美國多年構建的公民隱私權體系幾乎蕩然無存。

2001年10月,小布什簽署愛國者法案

以色列在1948年的獨立戰爭期間進入緊急狀態后,也採取了包括新聞審查、沒收土地、食品工業原料嚴格配給等措施,也包括緊急布丁法令(以色列在1950年宣布的關於布丁原材料、包裝及銷售的法規)等特殊規定。獨立戰爭勝利后,以色列卻從未宣布過結束緊急狀態,並且也沒有廢除1948年的諸多“臨時”措施,緊急布丁法令也直至2011年才被廢除。

值得慶幸的是,各種減少未來風險的努力也在發生。人們也早已學會不再對未來單單充滿激情,開始用反烏托邦的眼光來看待科技的社會影響。

不少國家與地區在通過立法規制政府與公司對新技術的使用。

2018年5月,經過多年討論的歐盟《一般數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)開始生效。這一條例被稱為人類歷史上第一部“數據憲法”,條例對數據使用的透明度、身份數據的保存期限、企業和組織在對個人a數據的操作流程均有限制,以及規定包括“臉紋”在內的生物信息屬於其所有者。

違反GDPR的企業,可能面臨巨額罰款。2019年7月,英國航空公司因為違反《一般數據保護條例》,被罰1.8339億英鎊,約合人民幣15.8億元。

GDPR為保護公民隱私開了個好頭。2020 年1月1日,美國加州正式實施消費者隱私法案(CCPA),類似於歐盟的法案,CCPA 將對所有和美國加州居民有業務的數據商業行為進行監管。此前,舊金山和奧克蘭等城市及加州已禁止政府使用人臉識別執法。

中國目前還沒有一部數據方面的綜合性法律,據媒體報道,中國正在制定《個人a信息保護法》和《數據安全法》。公眾對信息保護更為重視,2019年11月,因不願意使用人臉識別,一名教授將杭州野生動物園告上了法庭,這被稱為中國人臉識別第一案。

科技公司關於數據安全的投入成本也在增加,隱私安全成為產品賣點。在美國消費者隱私法案正式實施之前,根據加州發布的一份報告表明,預計科技公司將花費約 550 億美元來實現合規性。

意識到新冠肺炎帶來的患者隱私威脅后,CynergisTek在3月13日宣布他們已發布了患者隱私監控服務解決方案,來識別醫院內部的未授權訪問。

Zoom近期也為付費用戶提供了保障隱私的新功能。付費用戶可自主選擇Zoom線上會議的數據中心。其會議數據將僅會通過該數據中心進行傳輸,避免信息泄漏。

可以預見,數據和信息安全市場的規模將進一步提升。安全能力,這個以往不直接帶來利潤的能力,也日益成為偉大公司的必備核心能力。

不過,解鈴還需系鈴人,問題並不單單是由技術造成的,解決方案也需要技術之外的努力。

我們總是花很短的時間去選擇,卻用很長的時間去承受。

做好準備,數據泄露與安全防護的漫長博弈才剛剛開始。

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