乘AI视频分析之翼 加速智能化应用落地

[摘要] 近年来,在AI算法长足进步及AI芯片大量生产的助力之下,具备智能(AI)视频分析功能的监控系统能为行业用户带来什么好处?在眼花缭乱的同类型产品设备中,该如何选用适合的产品 系统?设备商本身该如何掌握核心技术,提供差异化明显、推出真正能满足使用者且具性价比的产品等等,诸多问题都成了台湾地区行业应用端、渠道端乃至于设备商本身最关注的话题。,《安防知识网》
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二个订阅号 微信服务全面升级,不得转载声明: 凡文章来源标明“安防知识网”的文章著作权均为本站所有,禁止转载,除非取得了著作权人的书面同意且注明出处。违者本网保留追究相关法律责任的权利。,[摘要] 近年来,在AI算法长足进步及AI芯片大量生产的助力之下,具备智能(AI)视频分析功能的监控系统能为行业用户带来什么好处?在眼花缭乱的同类型产品设备中,该如何选用适合的产品 系统?设备商本身该如何掌握核心技术,提供差异化明显、推出真正能满足使用者且具性价比的产品等等,诸多问题都成了台湾地区行业应用端、渠道端乃至于设备商本身最关注的话题。,  根据MarketsandMarkets 的最新预测,AI (Artificial Intelligence,人工智能)芯片于全球物联网(IoT)芯片市场的占有比例将在2023年超过80%。而Global Market Insights的最新报告则显示, AI芯片市场规模预计到2026年将增长至700亿美元,其中 GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器) 仍是AI芯片市场的技术领导者,除了高性能、低延迟和低成本外,更好的运算及处理能力也使GPU在AI应用中的采用率不断提升。此外,Tractica也推估,由AI驱动的硬件营收将于2025年增长至1,740亿美元,而IoT相关设备数量也将突破2亿个,其中高达80%都具备AI运算处理能力。也由于如此庞大的商机前景,吸引许多企业在相关研发上进行了大量的投资。,  安防领域的智能型视频监控(Intelligence Video Surveillance, IVS)相关技术发展已久,其实也算是AI 技术应用的先驱。只是以最简单的IVS应用——电子围栏来说,早期只能画线区隔警戒区域,然而在实际运用中,警戒区域经常除了人以外,还会偶尔出现其他的物体(如动物、落叶、甚至是光影),系统只要感应到有物体进入到警戒区便会发出警报,这些误报让用户苦不堪言。这也迫使工程商和系统集成商(SI)只能建议用户采取2种(或以上)的系统完善周界防护,不能只依赖监控摄影机的视频分析功能。然而现在,AI可依其所下的标签,识别出闯入警戒区的是 人、车、动物、落叶还是光影,而必须是“人”或者搭配 “异常行为”才会发出警报。,3大主流类型:纯软件、软硬结合、自行开发,  也由于近5年来AI在机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning) 技术长足进步及AI芯片大量生产的助力之下, 运用AI的智能视频分析技术现在几乎已成为安防监控业界的“显学”,似乎你不谈AI就会落伍!也因此市场上各种算法、软/硬件设备及AI解决方案可说是遍地开花,包括人脸识别、车牌识别、姿态识别等让人眼花缭乱、 目不暇给。而以技术供应类型来看,大致可分为下列几种:,  一、 纯软件(识别技术引擎):用户(通常是设备商或SI)须自行开发相关设备,或为手头项目进行相关设备连接及系统整合的建置,像讯连、商汤等厂商都是属于这一类供货商。讯连科技股份有限公司营运长古媄君表示,该公司拥有20几年多媒体影音处理及硬件优化经验,尤其透过独TrueTheather™影像优化技术,可增加11.65%的脸部辨识正确率。商汤科技近来侧重于发展各种应用解决方案,如教育、医疗、智慧城市等。其研究总监伊帅举例,跨年龄识别的技术难度非常高,但若运用在被拐卖失踪多年的儿童找寻上,就能很好地解决这类社会问题。亚太战略业务副总监吴育瑞则表示,商汤已通过ISO27001网络安全认证,且中国台湾地区市场客户使用的硬件(IP Camera、server等)也都是MIT,故不存在安全隐患。,  三、 自行开发:结合硬设备、甚至系统平台,以整体系统解决方案的形式推出,为使用端提供不同类型的增值整合服务。一二三视股份有限公司总经理谈肖虎认为,智能视频分析要分“传统算法”和“深度学习”两部分来看,可各自运用、亦可将两者整合在一起,具体的形式要视用户的需求而定。如此也正好考验厂商本身的「整合」能力——如何将智能视频分析功能与既有系统融合在一起,帮用户解决更高阶的问题。,  二、 软硬结合:AI Application Box即是一例,太奇云端股份有限公司总经理李承勋表示,之所以开发这款体积小巧、可即插即用(Plug and Play)的产品,主要是希望用户不必花太多的时间及较高的成本,就能享受到AI的好处。而Beseye Camera也是希望作为能让大众轻易入手的AI产品,云守护安控股份有限公司执行长涂正翰强调,该公司AI影像分析平台也能为交通、零售、工厂等行业用户提供更好的服务。,  建碁智见股份有限公司技术产品推广部经理陈维源则表示,该公司“e脸通”出勤管理与温度监测辅助系统,结合了温度监测、人脸识别、数字广告牌功能。其AI人脸识别核心技术是由宏碁 (Acer)集团内专家团队100%自行研发,识别精准度达99.53% (LFW)及Mega Face准确度达97.24%。此外,也独家研发多功能整合平台ConnectUX,能同步集成企业现有人资、门禁考勤等系统,亦提供第三方系统串接,让企业未来导入新系统更具弹性。,  从全球各地的AI技术发展来看,美国、俄罗斯、以色列、中国等国家都处于领先的地位,中国台湾地区不仅硬件制造能力强,而且软件人才也毫不孙色。以铁云科技的“AI NVR 人工智能安防系统”为例,不仅是工研院团队100%自主研发的VSaaS(Video Surveillance as a Service)解决方案,以深度学习技术为基础、使用自然语言(Natural Language Processing, NLP)的AI对象侦测引擎,用户只要输入字符串,不到1秒即可完成上百小时的视频数据搜寻、找到关键图像。铁云科技总经理孙魁科表 示,会选择使用“自然语言”来开发,是因为这对用户而言是最直接、最自然的方式。然而在7、8年前要开发这样的技术相当困难——首先要有自然语言的突破,又要跟视频结合,全球也没几家有能力去做。目前AI NVR已是第4代产品,效能更加显著。,AI解决方案 各擅胜场,  
挑选AI视频分析技术与合作伙伴的考虑,  而已有12年移动装置软件开发经验的亚米加信息有限公司业务经理林禹辰表示,基于金融机构、公家机关对网络安全的需求,因此该公司NovaFace门禁人脸辨识设备方案也实行自主研发,为此公司还特别成立了项目小组,从脸部资料采集、 设备建置、算法训练、前端App的UI(User Interface)到整个系统的设计,完全由公司独立完成。除了要让用户进出时“无感”地完成识别,并从注册、分析比对都在本地完成,不必通过云端, 达到安全保障功能。,  从2015年开始将AI人脸识别产品导入医疗院所的柏联科技股份有限公司业务部游政杰表示,多年经验让他归纳出判断AI人脸识别产品优劣的7大黄金法则:(1)只要生活照或证件照就能完成建档; (2)虽然建档是彩色照片,但当夜间摄影机开启红外线模式时也能正确比对;(3)戴任何眼镜都能识别;(4)戴口罩也能辨识;(5)在光线反差大或强光环境,亦能正确比对;(6)可识别黑/白人种;(7)可防止以人形立牌、手机 照片等蒙混过关。技术服务部詹兴宇也强调, AI模块厂家必须要能定期升级固体,不只修 Bug、而是要升级及调整算法;若只是出厂前将模组设置好、修正完固体,之后都只是负责修Bug, 只能算是传统的IVS。,  科技产业都是技术先行,通过商品化、市场 教育、再逐步落实到场域应用,其中经销商、工程商和集成商等渠道商在市场推广和落地应用上扮演着不可或缺的角色。然而,在这么多的AI视频识别算法和产品中,渠道商们又该如何选择真正适用于自己的解决方案,进而满足客户需求呢?,  微程序信息股份有限公司资深协理王信隆以该公司近期为某知名石化厂为解决管理承包商访客与工厂安全议题所规划的“多模态智慧分析解决方案”的经验为例,分享了他们寻找AI视频识别方案供货商的条件:,  2、可提供二次开发的细部信息:包括SDK (Software Development Kit)、可支持的程序语言、API(Application Programming Interface)、开发组件等;,  3、 硬件和OS的支持程度:有些AI视频分析软件虽然要求功能好,但对GPU等硬件的规格要求很高,较难满足成本考虑。就开发商而言,支持入门级硬件规格,对集成规划越有利。此外,开发工具包所支持的操作系统(Operating System, OS),应具备多样性(Windows、Linux、 Andriond等);,  4、使用者体验到的效能:不管采用什么AI演算法(CNN、Tensorflow等),“效能”才是重点。系统集成商和用户只关心是否能快速取样、快速识别、迅速且正确地执行出入口(门禁)控制管理。 另有大型SI表示,他们在了解客人需求后, 除了硬件设备外,还必须进行软件、应用以及第三方的整合,即使硬件规格满足了,还要考虑软件合不合用、场景是否能够建置、企业内部既有软件是否能够串接等问题。因此他们不考虑直接购买算法模块,主要考虑有三:(1)没掌握技术核心,难做定制化服务,甚至无法掌握一定的品质,都会导致合作方对每一次问题反馈的速度都很滞后;(2)成本:必须从整体面、长远面考虑,当面向拉宽、时间拉长,或许自行开发成本更划算。(3)针对合作解决方案开发完的核心专利(patent),是要落在 AI技术供应商、还是SI本身呢?有时权责的界定也很难厘清。,市场仍在起步阶段 人脸+测温门禁应用正火爆,  虽然AI相关话题在市场上热议不休,令人好奇的是,具有AI 智能视频分析功能的监控产品目前被市场接受的情况如何呢?约3年前已开始推广AI人脸分析摄像机的正洋科技有限公司总经理龚邓洲认为,目前整个监控产业里真的跟AI沾上边且有成交的比例,可能不到10%、甚至连5%都不到。主要原因在于,目前AI代表的就是高端、昂贵,有能力采用的都是金字塔顶端的客户群(如500 强企业等),数量本来就不多。还记得3年多前刚导入人脸识别系统的客户端价格平均每CH落在20万元左右,然而当时欧美品牌每CH的价格就要70∼80万元,相当令人咋舌。他也强调,虽然AI相关产品 目前的实际收益可能占营业额20%都不到,但它毕竟是趋势,站在市场差异及提升本身产品价值、垫高自己技术能量的立场,仍必须持续往前走,并且要整合视频监控、门禁、对讲推出Total Solution。,  据了解,以AI人脸分析技术来看,目前实际应用场景的类型大致分为门禁和视频监控两类。门禁应用场景比较单纯,一般在公司门口作为人员进出开门、员工考勤之用,人脸需距离设备至少50∼80厘米,特征取样较为容易,而且可以做到 3D,价格也相对便宜。但一般若要用在治安监控的视频监控中,目前人脸识别的准确率仍有待提高(专业高价的系统除外),主要因为监控视频范围大、角度较宽,较难抓拍人脸进行识别, 而且只有2D成像也较容易被照片蒙骗。因此,截至目前为止具人脸识别功能的门禁系统在市场的接受度较高,像政府机关、高科技/大型工业厂房、商办大楼、电信机房等,都是主要的应用场域。,  而近来因新冠病毒肺炎(COVID-19)疫情影响,本已具有密码、卡片、指纹、人脸识别等多重分析功能的门禁系统,加上了人体温度侦测的功能,相关设备亦如雨后春笋般冒出,希望能协助用户达到真正的零接触式防疫。此外,在海关、港口等大量人流进出场所应用的专业热成像系统,除了要具备专业的传感器、前端还要加上黑体,成本动辄数十万元,非一般中小型事业单位、工厂、学校负担得起。因此人脸识别+人体温度感测的经济型AI监控摄影机产品也顺势推出,虽然感测距离较近(可能只有约50厘米左右),但只要动线设计得好、让人员逐一鱼贯通过监测点,也能进行体温检测和人脸抓拍,且价格只有专业系统的1/10 左右,据说目前市场接受度很高,甚至也很受宫庙、餐厅的欢迎。,4大市场瓶颈仍待突破,  面对具AI分析功能的监控设备目前仍处于市场的起步阶段,对于要如何才能促使其加速落地、快速增长,一般认为有4大瓶颈需要被突破,包括:可具体帮用户解决问题、AI视频分析的准确度、市场价格的接受度,以及相应法规的完善。,  台湾微凯有限公司总经理林国钦表示,虽然人脸识别产品技术很高、功能很好,但必须:(1)用途很明确:若不能解决用户迫切的需求、有实际的应用,只会沦于叫好不叫座;(2)视频分析的准确度很重要,而这也跟是否能适应且满足实际应用场景的环境因素息息相关。以车牌识别为例,因其在停车场的环境下识别度大幅提高,因此目前已被大量被停车场所运用;(3)价格:当价格被一般市场用户所能接受,才能快速普及。,  也有渠道商认为,设备商在研发产品时必须多去思考——所推出的产品能为用户解决哪些实际的困扰,如何才能让用户体验到便捷性等。当前许多产品/设备在功能上的设计已经非常完整,大部分产品都有数十种智能功能,总体价格自然居高不下,但实际上,实际的使用只需其中几种即满足需求,对于设备商能否提供灵活搭配、价格相对亲民的light版有着强烈的需求。毕竟AI产品要真正落地推广,价格是重要的决定性因素之一。,  AI NVR台湾总代理和平整合信息股份有限公司无界策略执行事业部协销处产品经理许乔涵则表示,虽然AI视频分析基础技术大同小异,但针对零售、工厂、交通等不同场景的解决方案则是大大不同,如何应对各领域侧重点为客户解决问题是非常重要的。再者,是否识别精确、用户是否能便捷性地操作等,也都是客户关注的问题。此外,用户对网络安全、信息外泄疑虑也是需要被解决的问题,若从相关规范上去破除瓶颈,应该可以加速市场普及。他认为,目前AI视频分析在政府单位和其他市场的占比大约是7:3,主要是政府单位在推进科技执法、水位(水利)、交通侦测等工作,而其他场景则更侧重安全防范,包括人的生产行为是否符合安全规范,在工地场景中是否有佩戴安全帽等,以工业及工地领域应用比例较高。,未来关键词:整合、开放、行业解决方案,  口袋移动科技集团(3S)集团董事长李承鸿表示,目前AI视频分析以人脸和车牌应用为主,几乎占了总体的80%;然而AI的实际应用占整体系统的比例仍不到5%,主要在于识别精准度和成本仍有改善的空间。综观业界对AI视频分析技术未来的展望,普遍认为人脸、车牌、 姿态、行为等都只是AI技术导入市场的先锋,未来AIoT领域各种前端对于各种对象(Object)的辨识将会远远大于这些,当5G时代真正来临,各种AI的“超前布署”也将水到渠成。 而就产业面来说,台湾设备商是否能够去思考一个方向——尽可能将软件功能都整合在一个硬件(芯片)里,成为分析的核心; 同时放下“捆绑自身”的习性,建立起一个真正具备开放性的平台,让设备商、应用服务商、用户大家各取所需,又可随机融合、不断创造出新的利益。 除了整合的开放性,产业界还必须去思考各个不同行业的“领域专有技术”是什么?迫切需要解决的问题是什么?真正想要的是什么?才能真正为该领域量身打造适用的解决方案。毕竟,适合零售市场的AI解决方案,不可能直接搬去套用在银行或交通领域。有了更好的专业经营,就更容易找出合纵连横的效应出来。,  有渠道商慨言道,台湾地区视频监控产业发展太早,目前仍尚处于同轴高清大于IP高清的环境,因为老一辈用户对网络技术仍有排斥。而要跨入AI领域便不得不进行IP化,整个应用的环境才会提升。而一旦进入到网络时代,AI普及的速度将会快很多。再者,IP监控设备近几年也已多次历经黑客的洗礼,让市场良莠不齐的厂商去芜存菁,也再次垫高了设备商的门槛。 而AI芯片、算法技术这几年的发展也越来越成熟,相对具备AI视频分析功能的设备也越来越接地气,让人对未来充满乐观。 展望未来,AI虽不是万能,但没有AI或许将万万不能。安防产业如何把握机会,乘AI之翼将视频监控智能化应用加速落地,值得大家共同努力。,  口袋移动科技集团(3S)集团董事长李承鸿表示,目前AI视频分析以人脸和车牌应用为主,几乎占了总体的80%;然而AI的实际应用占整体系统的比例仍不到5%,主要在于识别精准度和成本仍有改善的空间。综观业界对AI视频分析技术未来的展望,普遍认为人脸、车牌、 姿态、行为等都只是AI技术导入市场的先锋,未来AIoT领域各种前端对于各种对象(Object)的辨识将会远远大于这些,当5G时代真正来临,各种AI的“超前布署”也将水到渠成。 而就产业面来说,台湾设备商是否能够去思考一个方向——尽可能将软件功能都整合在一个硬件(芯片)里,成为分析的核心; 同时放下“捆绑自身”的习性,建立起一个真正具备开放性的平台,让设备商、应用服务商、用户大家各取所需,又可随机融合、不断创造出新的利益。 除了整合的开放性,产业界还必须去思考各个不同行业的“领域专有技术”是什么?迫切需要解决的问题是什么?真正想要的是什么?才能真正为该领域量身打造适用的解决方案。毕竟,适合零售市场的AI解决方案,不可能直接搬去套用在银行或交通领域。有了更好的专业经营,就更容易找出合纵连横的效应出来。,结语

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二号站待遇如何?发改委:将统筹推进智慧城市等项目

发改委基础司副司长郑剑在发布会(观看直播)上表示,下一步重点是把握好基础设施发展规律和特点,统筹好存量和增量基础设施,统筹好传统和新型基础设施,推动整体优化、协同融合。二号站待遇如何?

郑剑表示,对于新型基础设施,要加快推动高质量发展。主要是两个方面:

一是创新发展,要进一步强化新型基础设施建设的规划指导,完善政策环境,创新相关体制机制,支持构建多元化的示范和应用场景,加强前瞻性、引导性的技术研发和创新,夯实发展基础。

二是融合发展,就是要做好综合平衡和衔接协调,加强资源整合和共建共享,促进协同融合,提高资源要素配置效率。这当中主要以新型基础设施为牵引,推动传统基础设施优化服务和提升效能,未来将统筹推进更多智能交通、智能电网、智慧城市等项目建设,二号站测速构建适应智能经济、智能社会发展需求的基础设施体系。

另一方面,郑剑指出,要加快补齐传统基础设施短板。近些年来传统基础设施发展比较快、能力比较强、基础比较好,但依然需要进一步提升质量和效率。从这次交通以及市政设施加快建设的情况看,尤其在当前形势下,更加凸显了补齐传统基础设施短板现实需求。比如,深圳机场跑道扩建项目在批复之后很快就实现了新开工,今天三峡集团在武汉的三个长江大保护项目也实现了新开工,传统基础设施需求非常大。二号站平台登录

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2019年第四季度二号站平台登陆中国云计算市场规模达到了33亿美元

英国调研机构Canalys发布了2019年第四季度中国公共云服务市场报告。报告显示,阿里云第一,市场份额环比上涨至46.4%。二号站平台登陆

同期,腾讯云市场份额18%,百度云份额8.8%。亚马逊云(AWS)从第三季度的8.6%,被划分到了Others。

据了解,2019年第四季度,中国云计算市场规模达33亿美元,持续保持高速增长。相比上一季度,市场领头羊份额进一步扩大。

数据显示,在2019年第三季度,阿里云第一,份额为45%;腾讯云份额18.6%、AWS份额8.6%、百度智能云份额8.2%。到2019年第四季度,阿里云份额扩大至46.4%,腾讯云18%、百度智能云8.8%。二号站客户端

Canalys认为,在应对新冠肺炎疫情方面,中国云服务商反映迅速,为政府、企业提供了云端计算能力、数字化系统、人工智能等服务,做出了突出贡献。

在此带动下, 2020年云计算市场前景可观,政府和企业上云意愿加强,大部分企业正在评估上云路径,将会在未来三四个月内采取实际行动,这让云计算服务商将获得更多的新客户。二号站登录网址

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十亿美元以上二号站注册的并购案为0 这对安防意味着什么?

安防并购,比想象的更精彩一点。Memoori新调研结果显示:过去五年中,安防行业每年至少都会有一笔十亿美元以上的并购案发生。然而,在2019年,这一数字降至为“0”。“并购”,这个资本动作是否正慢慢被安防市场所遗忘?二号站注册

2019年安防行业仍有许多类型的并购

实际上,尽管2019年安防行业没有发生十亿美元以上的并购,但也有许多较大规模的并购,有强强联手,也有跨界联姻;有产业链整合,也有用资本买断市场。以2019年为例:华为曾花费5000万美元收购俄罗斯安防技术公司 Vokord,收购完成后,华为在俄罗斯的子公司以及总部位于香港的华为数字技术有限公司 ,将成为 Vokord人脸识别及设备专利的知识产权所有者;11月26日,凤凰光学也曾发布重大资产购买暨关联交易报告书(草案)修订稿,拟通过支付现金方式购买浙江海康科技有限公司智能控制器业务相关经营性资产和负债,交易对价合计4.15亿元,此次交易构成重大资产重组。二号站测速网址

大规模并购为何消失?

一直以来,困扰安防厂商们的主要问题之一莫过于产品非标准化:每一个客户的需求不一样,每一个领导的要求不一样,每一派厂商都有自己的标准和地盘。以关系型营销为核心的作业模式天然阻碍并购双方的友好互融,相互打通费时费力,且性价比不高。

再加上传统安防市场一直以来都信奉“渠道为王”这句圣言,技术话语权得以加重也是得益于AI的加持。以AI算法层为例,技术落地初期,传统安防巨头们会选择购买相关技术,但很快他们便会组建自己的团队独自开发,甚至青出于蓝。两点要素的叠加,降低了安防的实际并购价值。

安防行业的并购呈现什么态势?

即便如此,安防并购仍然是一个封闭产业走向开放与成熟的必然阶段。Memoori认为,当前安防行业的结构仍然非常分散,数百上千家小型企业的市场竞争将会愈演愈烈,这意味着未来五年内,并购价值与交易量可能会重新回归到峰值水平线上,但发展态势会比过往要温和很多。

总体而言,全球的供应商都在积极地在为挑战海康威视、大华股份与安讯士三大供应商做好准备,相信未来的一年内兼并与收购还会持续进行,但大规模并购是否会出现,仍然是个未知数。二号站平台登录

如果2020年要实现新一轮的并购案增长,就需要大约数十亿美元的新交易,目前来看,在业内这样规模的企业并不多见。Memoori认为,在快速增长的AI视频业务中,将可能产生更多并购动作,除此之外,监控、门禁设计的云服务也可能是产生并购的领域,这些并购案件将推动行业更加丰富,并展现出勃勃生机。

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消失的二号站待遇如何?「安防并购」

并购不是简单的存量资源整合,而是在基因匹配和三观相合下,面向未来的级数增量成长通道。二号站待遇如何?

“并购”,这个资本动作正慢慢被安防市场所遗忘。

Memoori 最新调研结果显示:过去五年中,安防行业每年至少都会有一笔十亿美元以上的并购案发生。

但在 2019 年,这一数字降至为“0”。

它与时下乱世安防中各大枭雄厉兵秣马扩规模、夺城池的大背景,显得有些格格不入。

如果说产业经营是做‘加法’,那么投资并购就是做‘乘法’。

多位行业专家都曾提过,未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取,个人英雄式的单打独斗已经成为过去。

在数字转智能的十字路口,通过并购扩大自身优势,是企业最a便捷也是最奏效的商业模式。

“并购,解决不了安防的实际问题。”

一直以来,海康威视总裁胡扬忠对这个观点持辩证态度,“安防行业大的资本整合,最后大多都会变成资本的闹剧。”

而事实,也的确朝着胡扬忠所预判的结局演进着。

2000 年前后,那时候的中国安防盘大兵弱。Tyco、Honeywell、GE、BaOSCH、UTC、Simens、Schneider、Panasonic、Sony、Samsung 等实力外商都选择在视频监控产品上发力,通过并购大举进入安防。

20 年时间过去了,回头复盘,结果都不太尽如人意。

IHS 报告中有比较全面的数据记载:Tyco 并入 Johnson Control;GE 安防并入 UTC;Siemens 退出安防;Schneider 并购的 Pelco,逐步衰落;Samsung 监控卖给了韩华,韩华再次转让股权;Panasonic 和 Sony 监控市占率逐年下降;Honeywell 和 Bosch,几乎没有增长。

放眼全行业,列军开进,全数夭折的案例并不多见。

并购,这个在大多数市场都被验证过的圣经宝典,为何到了安防市场却不受待见?

“大多数的安防并购,1+1 最后都是<2 的。”

某行业专家直言:通过并购,最后活下去容易,过上好日子可能性不大,发展壮大难上加难,主要原因有两点:二号站登录网址

1、非标准化产品不易打通,业务收购难成立。

2、技术话语权不高;全盘收购走不通。

先看第一点,一直以来,困扰安防厂商们的最大问题之一莫过于产品非标准化。每一个客户的需求不一样,每一个领导的要求不一样,每一派厂商都有自己的标准和地盘。

与 To C 市场不同,安防面向政企客户,产品和服务的门槛偏高且涉及的生产流程较为复杂,具有长周期慢反馈的特点。

以笔记本市场为例,在 IBM 时代,ThinkPad 品牌就坐拥诺大忠实用户群。联想收购之后,在基因不发生大改变的基调上,用户不太在乎主导者是谁,即收即用。

反观安防,受限于非标准化产品、非标准化渠道,以关系型营销为核心的作业模式天然阻碍并购双方的友好互融,相互打通费时费力,且性价比不高。

再看第二点,传统安防市场一直以来格外信奉“渠道为王”这句圣言,技术话语权得以加重也是得益于 AI 的加持。

比如 AI 算法层,技术落地初期,传统安防巨头们会选择购买相关技术,但很快他们便会组建自己的团队独自开发,甚至青出于蓝。

回看过去五年,中国安防上市公司并未完成一次对顶a尖技术公司的收购,而是通过挖角技术人才完成技术覆盖,速度更快、成本更低。

这与硅谷截然相反,硅谷的创业公司通常很难做大,从黑科技入手的公司通常做到一定体量就被打包出售。

一来,受限于行业本身瓶颈,难有一套可复制的模式吃遍全国;

二来,技术门槛极易被快速踏平,全盘收购不如细挖墙角。

两点要素的叠加,也让安防的实际并购价值越来越低。

并购逻辑
“安防并购,是一个封闭产业走向开放与成熟的必然阶段。”

即便如此,多数行业专家还是笃信,未来的 AI 安防行业,一定会出现很多变化,但整合的方式还不确定。

后安防时代,行业对安防企业的要求,从以单纯硬件的提供商为主,转变为在芯片、硬件产品、算法全生态布局。

可提供软硬件一体化的解决方案提供商,在行业中扮演着更重要的角色,也进一步提高了行业进入的技术壁垒。二号站挂机软件

未来,在芯片等核心器件领域,可能会看到传统安防巨头的资本动作。

毕竟,他们做梦都想逃离安防的小沟小壑,去往视频物联的星辰大海。而那里,又有了更多可怕的对手,更多难啃的硬战。

Memoori 的数据可以佐证,过去三年,平安城市、智能交通等安防业务竞争加剧。但总体上仍保持稳健增长,具有不小的整合空间,预计未来 5 年内安防行业的复合增长率为 7%。

同时,当前行业的结构仍然非常分散,成百上千家小型企业的市场竞争将会愈演愈烈,这意味着在快速增长的 AI 安防业务背景下,并购价值与与交易量可能会重新回归到峰值水平线上。

而在未来的并购过程中,企业需考虑的不应是原先的价格,也不能仅仅局限于并购对象的人数,收入和市场,而最要注重并购对象能给自己带来多大的价值。

在这一点上,Facebook 做了一个很好的榜样,罗振宇在其 2015 年跨年演讲中提到:

Facebook 用 200 亿高价收购 whatAPP,那不是简单的有钱任性,而是面对移动互联网大潮时,一定要拿到的救命船票。

在这场轰动全球的并购案背后,有三点启发值得一提:

客观评估自我。

一方面是对自身专长的认识,收购的对象能否基于自身现有条件和资源获得更大的发展;另一方面是对自身不足的认识,收购对象能否有效弥补自身不足,以更好的应对未来挑战。

客观评估对象。

一方面是拿准对方基因,能否与自身匹配,能否对自身的发展起到促进作用;另一方面是对方的发展前景如何,是否处于趋势的前沿。

敢于下重注。

《浪潮之巅》作者吴军此前提到,并购的关键,在于通过并购交换到的资源是否能提升自身在未来的价值。今时今日需要付出的成本并没有那么重要,是否能立刻获得回报也不重要,重要的是未来的增量。

从这个层面来说,对未来的预判越准确,对当前的决策也就越果决。同时,能够提升自身价值的,一定是能与自身特质匹配的、自己能够驾驭的。只有这样,才能够扩大自身的势能,而不是折损它。

科技并购成焦点
成功的收购不是简单的存量资源整合,而是在基因匹配和三观相合下,面向未来的级数增量成长通道。

然而,并非所有的公司都能够通过并购扩展业务,很多企业并购新的业务之后,不仅做不到 1+1>2,甚至是 1+1<1。

历史上不擅长并购的企业有很多,譬如微软。那么,如何才能在短时间内去获取更多的资本讨论、商业总结?

一个企业的并购行为,从某种意义上来说,并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来的协同发展打好基础。

对于 AI 安防公司来说,适当的投资并购在提升资本耐心的同时,还能以最快的速度覆盖被并购者的生产技术、市场份额、管理水平等资源,以解决营收痛点。

两千年前的战国时期,诸侯并起、相互兼并,出现战国七雄,历经合纵连横,最终秦王扫六合,一统天下。

两千多年后,在全球一体化的趋势下,贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。

在这个过程中,投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌;同理,此路数在 AI 安防行业也同样适用。

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