二號站_會師“用戶需求”,聯想+騰訊的強強聯合透露什麼信號?

巨頭聯合、資源互補已成為互聯網科技領域下半程重要玩法,一些大佬已經開始行動。12月24日,聯想與騰訊在北京聯想總部召開主題為“極速計劃”的戰略合作簽約儀式,雙方將圍繞內容、產品、渠道、用戶權益等進行深度合 …,巨頭聯合、資源互補已成為互聯網科技領域下半程重要玩法,一些大佬已經開始行動。,12月24日,聯想與騰訊在北京聯想總部召開主題為“極速計劃”的戰略合作簽約儀式,雙方將圍繞內容、產品、渠道、用戶權益等進行深度合作,本次合作項目主要針對聯想最近升級智慧聯想瀏覽器以及遊戲內容。,毫無疑問,聯想與騰訊之間的合作將產生資源共振,對聯想而言能拓展其電腦產品的用戶群體和品牌優勢,進而反哺SIoT平台,這對聯想意圖領跑SIoT2.0時代意義明顯。,在這之前,聯想與騰訊已有具體業務層面的合作,例如近期聯想發布的手機Z5s就與騰訊遊戲展開了合作,這次戰略合作水到渠成。,

巨頭聯合、資源互補已成為互聯網科技領域下半程重要玩法,一些大佬已經開始行動。

12月24日,聯想與騰訊在北京聯想總部召開主題為“極速計劃”的戰略合作簽約儀式,雙方將圍繞內容、產品、渠道、用戶權益等進行深度合作,本次合作項目主要針對聯想最近升級智慧聯想瀏覽器以及遊戲內容。

在這之前,聯想與騰訊已有具體業務層面的合作,例如近期聯想發布的手機Z5s就與騰訊遊戲展開了合作,這次戰略合作水到渠成。

毫無疑問,聯想與騰訊之間的合作將產生資源共振,對聯想而言能拓展其電腦產品的用戶群體和品牌優勢,進而反哺SIoT平台,這對聯想意圖領跑SIoT2.0時代意義明顯。

牽手騰訊,是聯想SIoT 2.0走向深化的必然

2017年,聯想把其“三波戰略”的第三波“新型智能設備”命名為“SIoT(智能物聯)設備”,開始SIoT全面智能化轉型。

一年左右的運營,SIoT在消費級市場上取得了不錯的成效,例如Mirage AR智能頭盔成為2017年同品類全球銷量冠軍,累計銷量已近50萬套,市場份額近80%;Smart Display帶屏智能音響自2018年 6月在北美上市累計銷量已達10萬;智能手錶自2018年 3月上市,累計銷量突破40萬(以上統計數據截止10月初)。

同時,聯想還已經與5 家芯片廠商(Realtek、樂鑫、TI、Nordic、MTK)合作,共計推出8 款智能物聯模組,平台接入設備數月活突破1490萬。

還有更多現實成果不一一列舉,總而言之,聯想SIoT在戰略推出后,就轉入快速落地當中。

9月底,第四屆聯想創新科技大會(Lenovo Tech World 2018)在北京舉行,其主題為“智能變革 開放賦能”, 聯想推出了覆蓋智能家庭和智能辦公兩大場景的近20款 SIoT終端新品,提出要面向設備/平台/服務生態夥伴共享SIoT生態四大開放技術。

這其實是聯想搶跑SIoT2.0時代的動作。開放生態無疑是SIoT2.0的主要特徵,從這個意義上看,聯想與騰訊的合作在戰略上的契合度不言而喻。

作為互聯網大佬,騰訊多年來也圍繞生態進行了一系列的開放,構建了龐大的合作夥伴體系。現在,聯想在自有核心產品的基礎上通過開放生態進一步實踐SIoT,有相同生態戰略的騰訊就成了最恰當的合作對象之一。

畢竟,只有相互匹配的合作生態,才有可能實現更深度的協作,一個開放一個封閉,或者開放程度不一樣的,“很難玩到一塊去”。

而除了生態戰略的契合,聯想與騰訊在價值觀上也十分匹配。

對聯想而言,SIoT2.0實際上是在過去單設備智能基礎上,基於設備、平台、服務三個層面而構建的開放智能物聯生態,形成物聯網時代真正的“物”與“物”的連接。如何更智能地連接、如何滿足“物”背後的用戶需求,是聯想SIoT首要要解決的問題。

而恰恰,以社交起家、業務遍及互聯網各大領域的騰訊,“連接”亦是其業務與產品的關鍵詞。物與物的連接,其實就是人與人的連接,在價值觀上,聯想與騰訊其實是高度一致的,只是從事的領域不同罷了,這給了雙方合作以理念基礎。

更進一步,在具體的業務上,聯想與騰訊還有業務能力上的互補。

單就本次合作而言,落地在 “智慧聯想瀏覽器”業務和遊戲業務,可以認為是一種“軟件層面”的能力,這樣的產品能不能做好,更多地依賴對用戶需求的洞察。這方面,聯想有多年以來服務硬件用戶的數據積累,騰訊則坐擁互聯網超10億用戶,二者的聯合無疑能更精確地定位用戶的真實需求。

而且,聯想作為硬件科技公司領頭羊在硬件層面的知識積累,與騰訊在軟件應用方面的經驗,能夠形成“軟硬互補”的獨特範式,應用產品的開發會更加得心應手。

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二號站體育_23個基本物聯網標準

23個基本物聯網標準、協議、技術術語快捷指南6LoWPAN——這可能是最折磨人的首字母縮寫詞,6LoWPAN是基於IPv6的低功耗個域網絡標準。這完全是為了安撫那些認為沒有網絡協議就沒有真正互聯網的人,它本質上就是Zigbee …,,23個基本物聯網標準、協議、技術術語快捷指南,AMQP(高級消息隊列協議)——AMQP是一個開源標準,允許不同的應用程序在任何網絡和任何設備之間進行通信。AMQP是眾多商業中間件集成產品的一部分,其中包含微軟的WindowsAzure服務總線、VMware的RabbitMQ和IBM的MQlight。它最初由金融部門開發,用於加快M2M通信,但現在已經開始在物聯網項目中使用。,6LoWPAN——這可能是最折磨人的首字母縮寫詞,6LoWPAN是基於IPv6的低功耗個域網絡標準。這完全是為了安撫那些認為沒有網絡協議就沒有真正互聯網的人,它本質上就是Zigbee和Z-wave的IPv6版本。,

23個基本物聯網標準、協議、技術術語快捷指南

6LoWPAN——這可能是最折磨人的首字母縮寫詞,6LoWPAN是基於IPv6的低功耗個域網絡標準。這完全是為了安撫那些認為沒有網絡協議就沒有真正互聯網的人,它本質上就是Zigbee和Z-wave的IPv6版本。

AMQP(高級消息隊列協議)——AMQP是一個開源標準,允許不同的應用程序在任何網絡和任何設備之間進行通信。AMQP是眾多商業中間件集成產品的一部分,其中包含微軟的WindowsAzure服務總線、VMware的RabbitMQ和IBM的MQlight。它最初由金融部門開發,用於加快M2M通信,但現在已經開始在物聯網項目中使用。

藍牙——對於物聯網來說,藍牙無線通信協議主要有兩種形式。一種是標準的藍牙技術,被廣泛應用於從聯網冰箱到淋浴噴頭再到門鎖的各種智能家居設備中;另一種是低功耗藍牙技術,通常被簡稱為“BLE”,對受功耗限制的連接設備的大型網絡更有吸引力,因為電池壽命不再是限制因素。這兩種形式都在2016年12月的藍牙5.0版本中得到升級,藍牙5.0擴大了藍牙設備的傳輸範圍,提升了藍牙設備的數據吞吐量。

蜂窩數據——雖然它不是最節能的傳輸形式,但卻有大量的物聯網設備基於此部署,它們使用運營商的無線數據作為傳輸層。

CoAP(受限應用程序協議)——這是一種為受限設備而設計的互聯網協議,這些設備只有少量的內存空間和有限的計算能力。它是IETF(互聯網工程任務組,InternetEngineeringTaskForce)的CoRE工作組提出的,正如其名,它在数字標識和智能照明等小型設備上很有效。

數據分發服務(DDS)——它是對象管理組織(OMG)在HLA及CORBA等標準的基礎上制定的新一代分佈式實時通信中間件技術規範(類似AMQP),可以追溯到1989年,旨在創建分佈式的對象管理標準。DDS使用一個“主題(topic)”系統——系統所知道的信息類型,如“鍋爐溫度”或“傳送帶速度”——向已“聲明”給定主題的興趣的其他節點提供信息,理想情況下,可以避免複雜的網絡編程的需要。

HomeKit——HomeKit是蘋果公司的自有品牌,是智能家居設備的前端和控制平台。它慣常的問題是只有在系統的重要部分都用蘋果設備的時候非常好用,但如果你不用蘋果電視或ipad等蘋果自有設備,用起來就會非常令人討厭,但這同時也是蘋果的優點,設置和使用起來非常簡單。

IoTivity——IoTivity是一個由微軟、英特爾、高通、LG和三星等科技界的重量級企業支持的開源項目,它試圖為IoT設備連接創建一個標準的軟件層。該項目吸收了AllSeen聯盟發布的競爭性標準AllJoyn,2016年10月,兩個系統實現了互操作性。

JSON-LD(鏈接數據的JavaScript對象表示法)——JSON文件格式的一種輕量級產物,旨在提供一種簡單的方法,圍繞網絡設備來移動那些信息格式可能不同的機器可讀數據。

LoRaWAN——LoRa是一種設計用於實現低功耗廣域網的專用無線通信技術。LoRaWAN技術類似於(並與之競爭)Sigfox,LoRa聯盟是一個由公司組成的聯盟。

MQTT(MQ遙測傳輸)——MQTT是一種發布/訂閱消息協議,設計用於在設備相互通信的情況下使用有限的計算能力,或者在不可靠或延遲的網絡連接的情況下使用。它做的不錯,但是實施嚴格的安全控制可能很棘手,也可能會削弱協議的輕量級特性。

NFC(近場通信)——這個低功耗網絡已經存在很長時間了,毫無意外,它很適合在物聯網應用中使用。任何能夠與它靠近並進行交互作用,並且不需要發送或接收大量數據信息的場景都是非常適合用NFC。

PhysicalWeb——它是Google創建的概念,它主張“與物理世界進行快速、無縫的交互。”它使用了一種名為Eddystone的協議,通過低功耗藍牙來傳播鏈接,它的理念是,你可以簡單地走到一個停車計時器跟前,通過数字化操作,或者通過手機掃描來獲取有關商店的信息。

SCADA(監控和數據採集)——SCADA從大型機時代就開始了,並經歷了工業、製造業和重型運輸應用系統的計算機化控制的最早嘗試。老舊的SCADA網絡常常是高度不安全的,它們僅僅是為了便於使用而設計的,並沒有很好的考慮安全性。

Sigfox——Sigfox既是一種專用的窄帶低功耗的技術,也是一家法國公司的名字。該技術的專有性對於LPWAN來說是不尋常的(儘管不是唯一的),但Sigfox的商業模式與大多數其他公司不同——它是想作為物聯網移動運營商,為希望做物聯網的企業按需提供網絡覆蓋。

SMS(短訊服務)——對於某些物聯網設備來說,常規的舊文本信息是一種完全可以接受的通信媒介,尤其是那些分佈在大面積地理區域的設備,還具有一定的延遲容忍能力。以瑞典害蟲防治公司Anticimex為例,它有一個智能陷阱,可以通過短信向公司更新嚙齒類動物的活動。

Thread——Thread是一款低功耗網絡協議,它是由谷歌旗下的NestLabs領導的一個小組創建並開發的,如Nest智能恆溫器,可以說是第一個突破性的智能家居設備,就搭載了Thread協議。自2016年夏天以來,該規範的開源版本已經向開發人員開放了。

TR-069(069069年技術報告)——這是一個寬帶論壇規範文檔,它概述了一種名為CWMP的協議,該協議的目的是讓用戶通過IP網絡遠程配置和管理客戶端設備。(《消費者場所設備廣域網管理協議》,為那些在家裡記分的人。)它可以追溯到上世紀早期,最初的設計初衷是為了幫助有線網絡運營商遠程管理諸如機頂盒之類的設備。

Weave——Weave是谷歌和Nest為智能家居設計的軟件層。它的設計是靈活和安全的,即使是在特別受限的設備上,它也是基於谷歌現有的Android平台。谷歌也部分開放了它的源代碼,目前已經發布了它所稱的“Weave”的一些核心組件。

WebThingModel——這是萬維網聯盟(WorldWideWebConsortium)的物理物聯網框架(IoTframework)的想法,這並不奇怪,它利用現有的Web技術連接設備,而不是依賴自定義的非Web協議。

XMPP(可擴展的消息傳遞和存在協議)——作為一個明顯的縮寫詞,它是聊天客戶端的一種開源標準,在某些在線角色扮演遊戲的玩家中名聲不佳。自此,它就成為了IETF的標準,它的擴展和實現都非常廣泛,其中很多都是針對核心的物聯網功能,比如發現和配置。

Zigbee——ZigBee是一種無線網狀網絡協議,它具有良好的電池壽命和良好的安全性,這要歸功於其內置的128位加密。這被最大數據率和相對較短的範圍所部分抵消,但有很多它們非常適合的受限制的設備應用程序。它也是一個IEEE802.15.4標準,它提供了高度的互操作性。

Z-wave——與Zigbee一樣,z-wave是一種低功耗、短程無線網絡技術,主要用於智能家庭設備等應用。它被ITU作為標準化。

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二號站待遇如何/_解析智能家居嵌入式Internet技術

  經過去年的風生水起,智能家居銷售呈現了一個新興蓬勃的局面,房地產、家裝、網絡運營商等多個渠道銷售火爆。有人甚至預言2013年開始悄然進入智能家居的普及元年。不管咋樣,在智能家居走火的背後,呈現了新的發 …,  經過去年的風生水起,智能家居銷售呈現了一個新興蓬勃的局面,房地產、家裝、網絡運營商等多個渠道銷售火爆。有人甚至預言2013年開始悄然進入智能家居的普及元年。不管咋樣,在智能家居走火的背後,呈現了新的發展趨勢,無線智能家居大行其道,雲計算無處不在,設備使用呈現全方位人性化等等。,  智能家居新趨勢,  幾年前,談起智能家居,人們還是想起要鑿開牆壁,密密麻麻的布線,有礙美觀,成本高昂,系統升級更新困難,售後服務也因為線路被埋導致故障診斷無法及時,這些都嚴重影響了消費者的滿意度,無法被客戶接受。,  一、技術引領無線智能家居,

  經過去年的風生水起,智能家居銷售呈現了一個新興蓬勃的局面,房地產、家裝、網絡運營商等多個渠道銷售火爆。有人甚至預言2013年開始悄然進入智能家居的普及元年。不管咋樣,在智能家居走火的背後,呈現了新的發展趨勢,無線智能家居大行其道,雲計算無處不在,設備使用呈現全方位人性化等等。

  智能家居新趨勢

  一、技術引領無線智能家居

  幾年前,談起智能家居,人們還是想起要鑿開牆壁,密密麻麻的布線,有礙美觀,成本高昂,系統升級更新困難,售後服務也因為線路被埋導致故障診斷無法及時,這些都嚴重影響了消費者的滿意度,無法被客戶接受。

  現在,隨着物聯網技術的興起,智能家居迎來的二次革命,智能化程度大幅提高,客戶拿着手機就能搞定日常的吃喝拉撒晚睡。現在的智能家居已經從當初的有線傳輸躍升為無線通訊,無需破牆布線,只要具有初中以上文化者根據自己需要組合安裝,系統自動組網,擴展性能強,能夠任意嵌入家居設備,更新升級;遇到售後也能及時診斷故障,予以修復。

  智能家居的採用的通訊方式有三種,藍牙、WIFI、ZIGBEE,前兩者應用到家庭領域成本高昂,設備擴展性能較差,一個網端最多對應10個端口。而ZIGBEE則能無限制地接入新的端口,嵌入各種家居設備。這是一種低成本、低複雜度、高安全的雙向通訊技術,還能支持地理定位功能。目前很多企業紛紛投入到ZIGBEE技術陣營,其中南京物聯、深圳華為,等國際ZIGBEE聯盟會員在國內已經佔據了領先的搶跑優勢。

  二、雲計算牽手智能家居

  話說物聯網興起,智能家居得到了長足的發展,從有線模式轉化為無線模式,操作更加簡潔方便,安全可靠,這其中,雲計算起到了極為重要的作用。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

  智能家居某企業技術部負責人表示,目前由於很多智能家居系統本身沒有數據處理能力,用戶可以將對於家中智能家居的相關信息儲藏在雲端,通過連接到雲端的手機或者嵌在牆上的終端,可以非常有效安全快捷地掌控家居的風吹草動。

  事實上,智能家居就是一個家庭物聯網,可以通過雲計算,也可以讓家庭與社交網絡、新聞渠道、數據分析甚至是政府決策聯繫起來,在雲的支撐下,一切皆有可能。雲計算是趨勢,在不久的未來,雲計算將會深入到生活的每一個角落裡面,引發各個產業的徹底變革,將在2013年得到快速發展。

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二號站總代理_近九成AI公司虧損,AI應用賺錢依舊艱難

根據億歐報告显示,2018年全年,近90%的人工智能公司處於虧損狀態,而10%賺錢的企業基本是技術提供商。從談概念、講技術,到拼場景、搶落地,建立在大數據基礎之上的人工智能,仍面臨數據本身帶來的挑戰。數據割裂致 …,根據億歐報告显示,2018年全年,近90%的人工智能公司處於虧損狀態,而10%賺錢的企業基本是技術提供商。從談概念、講技術,到拼場景、搶落地,建立在大數據基礎之上的人工智能,仍面臨數據本身帶來的挑戰。,,

根據億歐報告显示,2018年全年,近90%的人工智能公司處於虧損狀態,而10%賺錢的企業基本是技術提供商。從談概念、講技術,到拼場景、搶落地,建立在大數據基礎之上的人工智能,仍面臨數據本身帶來的挑戰。

數據割裂致使落地難

“我們經常提及大數據,但事實上我們並不需要那麼多的數據,AI未來一個趨勢是小數據崛起。”在GMIS 2019全球數據智能峰會上,斯坦福大學教授、Landing.ai創始人、CEO吳恩達表示。

一個具體的案例是工廠手機屏幕划痕檢測。目前不少是利用人眼來檢測手機是否存在划痕,如果擁有100萬個划痕手機,AI可以非常高效的識別手機划痕。但現實情況是沒有任何工廠會有幾百萬不同划痕的手機,這個時候小樣本學習(few shot learning),即利用較少的數據得出同樣準確結論的人工智能,將有助於推動整個領域的發展。

小樣本學習的迫切性更在於落地過程面臨的數據孤島、數據隱私保護導致的數據割裂問題,讓AI技術很難充分發揮價值。

“和AI用於比賽需要上千萬的圖片訓練不同,當AI深入行業我們看到數據往往是小數據和細碎的數據,也就是沒有聯通起來的數據,再先進的AI技術也很難用上。”國際人工智能學會理事長、香港科技大學教授、微眾銀行首席人工智能官楊強說道。

今年5月,國家互聯網信息辦公室發布了《數據安全管理辦法(徵求意見稿)》,提出在中國境內利用網絡開展數據、存儲、傳輸、處理、使用等活動,以及數據安全的保護和監督管理意見。

楊強認為“中國版GDPR”即將到來,數據隱私在走向嚴格化、全面化,這使得企業在實際應用中可以使用的數據維度和範圍並不大。數據隱私保護的趨嚴,為人工智能技術升級提供了契機。

以保險行業利用AI進行個性化定價為例,背後需要業務數據和用戶互聯網行為數據融合,理想的狀態是可以拿到非常豐富的用戶畫像,與用戶的ID高度匹配,但實際情況迫於隱私、安全、法規等原因,企業可以應用的數據是非常有限的。

再例如在小微企業貸款應用方面,AI需要引入票據數據、資產數據、輿情數據等,但由於數據的割裂,實際應用中只能使用一些政府的數據,例如央行的徵信報告,但這些報告只能覆蓋不到10%的人群。這一問題在醫療領域更為明顯,不同醫院的醫療影像數據很難匯聚到一起,形成大數據來訓練一個醫療模型。

“小數據”崛起

針對數據割裂帶來的人工智能落地難問題,楊強提出了聯邦學習。所謂聯邦學習,是多個數據方之間組成一個聯盟,共同參与到全局建模的建設中,各方之間在保護數據隱私和模型參數基礎上,僅共享模型加密后的參數,讓共享模型達到更優的效果。

據楊強介紹,聯邦學習分為橫向聯邦和縱向聯邦,橫向聯邦是指企業各方數據維度相同、ID維度不同,更多存在於消費者應用中;縱向聯邦是指企業各方數據的ID維度相同(樣本重疊)、數據維度不同,更多存在於B端應用。

例如針對保險行業的個性化保險定價問題,一家互聯網企業和一家保險企業進行數據合作,這種合作數據的ID重合度相當大,數據特徵維度大大增加,使模型的個性化定價效果顯著提升,為保險企業帶來8倍覆蓋率提升和1.5倍利潤率提升。

橫向聯邦學習方面,在手機行業,通過在本地建立加密上傳的小模型,服務器端看不到內容卻可以把模型匯聚起來,進行雲端模型的更新,新的通用模型再釋放給手機,幫助用戶自動化進行圖片標註。這樣既保護了用戶隱私,也可以進行模型學習和更新。

楊強認為聯邦學習最大的優勢是保證數據不出戶,通過生態在不同行業選取合作夥伴,用群體智能不斷提升模型效果。因此聯邦學習一定是多方共同協作組成一個聯盟,生態的建設十分重要。

面對AI落地難、盈利難問題,吳恩達則認為,在期待AI為企業帶來紅利之前,企業需要避免幾個陷阱。首先AI技術會影響很多企業做業務的核心,所以選擇項目是非常重要的,從小的項目開始,可以建立好的基礎,同時幫團隊獲得動能。

其次團隊建設不能僅依靠明星工程師,而是要建立一個完善的、跨學科、跨職能的團隊。同時不要期待AI立刻產生作用,而是要多次嘗試,對AI發展的回報曲線進行合理預算。不要使用傳統的流程評估人工智能項目,應該為AI項目團隊設立合適的KPI和目標。

“有關 AI 的應用越來越多了,但企業的 AI 轉型並不是開發一個 APP 這麼簡單,不要指望AI解決所有的問題,也不要指望AI項目一次性就成功。”吳恩達表示。

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二號站註冊1960_智能家居爆發前夜 創業公司機會在哪?

  【中國安防展覽網 智能家居】現在智能家居行業中,創業公司集中在全屋智能、智能硬件、安防和空氣檢測等領域中。與大公司相比,創業公司效率更高,深耕垂直領域將會有更大的機會,而且還可以趁着大公司培育市場 …,  【中國安防展覽網 智能家居】現在智能家居行業中,創業公司集中在全屋智能、智能硬件、安防和空氣檢測等領域中。與大公司相比,創業公司效率更高,深耕垂直領域將會有更大的機會,而且還可以趁着大公司培育市場的東風揚帆起航。,  智能音箱、智能家電、智能照明、智能門鎖…越來越多的智能家居單品開始走入大眾視野,走入尋常百姓家,消費升級進一步深入人心。現代人多元化和品質化的生活需求推動傳統家居製造行業進行技術革新突破、提升產品品質及服務標準,智能家居市場形勢大好。Strategy Analytics發布的報告显示,2018年全球智能家居設備,系統和服務的消費者支出總額將接近960億美元。,  一方面,智能家居的廣闊前景讓市場越來越熱,越來越多的玩家開始入局,智能家居行業競爭升級、挑戰加倍。另一方面,智能家居行業發展困難重重,多方面存在的問題不容忽視,如何讓“智能家居”名副其實,值得全行業的從業者共同深思。,  與此同時,智能家居行業面臨的問題不容忽視:缺乏行業標準,產品質量參差不齊,“偽”智能家居產品濫竽充數;黑客覬覦,數據信息安全引發擔憂;行業玩家注重單品研發,沒有形成規模效應;用戶體驗不佳,“智能”家居看起來像“智障”家居……,

  【中國安防展覽網 智能家居】現在智能家居行業中,創業公司集中在全屋智能、智能硬件、安防和空氣檢測等領域中。與大公司相比,創業公司效率更高,深耕垂直領域將會有更大的機會,而且還可以趁着大公司培育市場的東風揚帆起航。

  智能音箱、智能家電、智能照明、智能門鎖…越來越多的智能家居單品開始走入大眾視野,走入尋常百姓家,消費升級進一步深入人心。現代人多元化和品質化的生活需求推動傳統家居製造行業進行技術革新突破、提升產品品質及服務標準,智能家居市場形勢大好。Strategy Analytics發布的報告显示,2018年全球智能家居設備,系統和服務的消費者支出總額將接近960億美元。

  與此同時,智能家居行業面臨的問題不容忽視:缺乏行業標準,產品質量參差不齊,“偽”智能家居產品濫竽充數;黑客覬覦,數據信息安全引發擔憂;行業玩家注重單品研發,沒有形成規模效應;用戶體驗不佳,“智能”家居看起來像“智障”家居……

  一方面,智能家居的廣闊前景讓市場越來越熱,越來越多的玩家開始入局,智能家居行業競爭升級、挑戰加倍。另一方面,智能家居行業發展困難重重,多方面存在的問題不容忽視,如何讓“智能家居”名副其實,值得全行業的從業者共同深思。

  為此,億歐家居整理了115家智能家居行業的創業公司名單,想看看現在的智能家居行業玩家都在做什麼,他們又有怎麼樣的思路和想法,發現智能家居行業中某些垂直領域競爭激烈,已然成為一片紅海,更多場景化的垂直領域湧現出來,智能家居場景更加豐富、完善。

  入局智能家居,創業公司都在做些什麼?

  1、角逐智能家居的控制權

  如上圖所示,115家創業公司中,有37家是做智能家居整體解決方案的,提供包括智能家居中控、智能照明、智能安防、智能影音等一站式解決方案,他們都試圖掌握用戶家庭的控制中樞,從而在智能家庭場景中佔據主動權,這與小米、阿里、百度等互聯網巨頭和海爾、美的等傳統家電廠商的布局不謀而合。

  2、細分領域競爭凸顯,硬件、安防、空氣檢測成新寵

  與爭奪家庭場景的控制權相比,智能家居單品看起來門檻更低、競爭也沒那麼激烈。但事實並非如此,智能硬件、智能安防和空氣檢測領域也有不少創業公司出現。智能硬件企業中,不乏像青米科技、小魚在家、獵戶星空等找到“爸爸”的創業公司,安防企業中,也有像極聯、蝸牛管家等實力雄厚的創業公司。

  3、智能家居場景更豐富、完善

  在統計過程中,億歐家居發現,智能家居生態體系中已經出現更多場景化的產品,如智能凈水、智能睡眠、智能晾曬、智能垃圾桶等更加垂直的領域,進一步豐富和完善了智能家居生態系統,“智能”已經遍及家庭生活的方方面面。

  群強環伺,創業公司的機會在哪?

  在歷史潮流的把握上,沒有誰能正確,包括那些現在的行業巨頭。在面臨可能到來的機會時,往往是那些熱衷於琢磨、探索,甚至反主流的文化的創業者才能抓住。在智能家居浪潮來臨之際,互聯網巨頭和傳統家電廠商的確有着不可比擬的天然優勢,但從歷史發展經驗和整體市場情況來看,創業公司仍存在較大機會。

  1、機會來臨之際,效率為王

  與大公司相比,創業公司的核心競爭力是效率。在缺錢、缺人、缺資源的條件下,只有比別人跑的更快,在一年時間里完成大公司需要3、5年完成的工作,創業公司才有可能活下來。

  目前,互聯網巨頭和傳統家電廠商爭奪的焦點是家庭場景的控制權,從智能音箱、“智能單品+APP”和智能家庭網關為入口展開了激烈角逐,有競爭才有發展,是否會有創業公司在這場控制權的爭奪中逆襲也不一定。

  2、立足長尾,做垂直領域

  毫無疑問,智能家居行業的競爭已經進入主賽道,越來越多的玩家試圖打造智能家居互聯平台,提供一站式整體解決方案,整體解決方案領域留給新人的機會已經不多了。但在控制權的爭奪之外,還存在很多值得深挖的垂直領域,如更專業、封閉的廚衛場景,更高頻、剛需的安防和睡眠場景。

  垂直行業的需求更細緻、複雜,值得深挖的點也更多,如果能找到行業痛點,再加上具備解決痛點的方案和執行力,創業公司在垂直領域更有想象空間。

  3、做先驅,不做先烈

  俗話說,船小好調頭,船大好頂浪。當前條線下,智能家居市場還處在市場繁育期、用戶培養期:互聯網巨頭紛紛押寶的智能音箱經常答非所問,家電賣場中的智能家電還是“問得多買的少”。

  在智能家居行業爆發前夜,創業公司大可以順勢而為,在行業巨頭培養市場和用戶的間隙保存實力,加碼技術儲備、培養核心種子用戶、跨界聯合獲取更多市場資源,以備市場成熟之時大舉進攻,搶佔行業高地。

  馬雲說,今天很殘酷,明天很殘酷,後天很美好,但絕大多數人都死在明天晚上。在創業的圈子里,一直有“一年起家,二年發財,三年倒閉”的魔咒。對於智能家居行業的從業者來說,現在可能是好的時代:行業前景廣闊但還在發展初期,市場玩家眾多但還未出現行業巨頭,只要能抓住機會,深耕垂直領域,挺過“被詛咒”前三年的創業公司必將扶搖直上,在未來的智能家居行業佔據一席之地。

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