科技“战”疫,二号站AI的春天来了吗?

经过近两个月的全国各地严密防控、勠力奋战,这场牵动人心的疫情终于得到了有效控制。在这场战“疫”中,AI、大数据、云计算等科技力量,正不断被应用各种生活场景,为扼制疫情蔓延和复工复产发挥了积极作用。二号站

尤其,在这场疫情中,AI技术在各个领域内的应用正释放出更大的潜力。在2020年以前,AI泡沫破裂的言论不绝于耳,而在这场疫情中,我们看到泡沫破裂的或许只是公司,而不是技术。“杀不死我的终将使我强大”,AI经此一役,愈来愈成熟。

从科普、问诊到诊断,AI“疯狂输出”

在这场没有硝烟的战场里,AI技术作为医疗“辅助 ”一直在与疫情赛跑。以BAT为代表的互联网企业都在将自身的AI技术应用到互联网医疗的各个场景,从健康科普、在线问诊到病情诊断,AI技术成为提高看病效率的关键“ ”。

据悉,疫情期间,百度搜索流量增长率超过30%,医疗方面的搜索问询量更是同比增长35%。从百度搜索数据能够侧面反映出,医学科普需求巨大。用户在百度搜索“流感”“新冠状病毒肺炎”等词条时,跟疾病相关的内容会通过文字、视频、长图、问答等形式非常醒目的展现出来,用户可以快速获取更可靠的健康知识。

而这些内容的变化源于百度对百度百科医学内容升级,百度联合业内领军专家 科普机构对多种常见病进行编审,以百度AI技术为依托智能化生产内容,极大提升科普内容与网民需求的匹配度。

除此之外,因很多医院科室停诊,只留发热门诊,导致一些慢性病、常见病患者无法得到及时医治,BAT等互联网巨头纷纷推出免费医疗咨询平台,仅百度健康‘问医生’单日咨询量就超过85万。二号站挂机软件

这些医疗咨询平台作为线下问诊的补充,通过远程义诊方式解决患者疑问,为线下医疗机构分流一些压力,避免出现交叉感染的情况。从在线科普到在线问诊,不仅避免了用户产生恐慌情绪,同时还帮助用户提高保健意识。

在这次疫情中,AI技术对病情诊断也发挥了重大作用。从助力核酸检测盒开发到CT诊断,AI技术都成为了破局利器。阿里巴巴和腾讯纷纷将AI技术作用到CT诊断技术,针对新冠疑似案例 CT 影像做出快速判读,大幅压缩确诊时间,减轻抗疫前线影像科医生的工作量。

疫情之下,有了AI技术的助力,不仅提高了科普、在线问诊、病情诊断的效率,也帮助互联网医疗打破“叫好不叫座”的尴尬局面,让更多受众认可,并且在一定程度上消除了就医不平等的局面 。

正如Eric Topol博士在《深度医学》一书中所表示:看病贵、看病难,医疗问题成为了贫富分化问题的一个表现,而人工智能具有改善医疗问题的潜力和希望。

加速场景落地,才能取得AI时代制高点

自人工智能发展以来,不少科技巨头纷纷向AI转型,传统企业也纷纷利用AI技术来推动业务向智能化转型升级,疫情之下,BAT、京东、华为等科技互联网巨头反应迅速,除了在医学科普、在线问诊、病情诊断等医疗方面能看到他们AI技术的身影,在助力工业生产、科学研究、民生服务等方面,也加速场景落地,抢占AI时代制高点。

阿里巴巴方面:阿里巴巴上线“健康码”并推广至全国各地;向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,以加速新冠肺炎新药和疫苗开发;与多地合作搭建“数字防疫系统”。

腾讯方面:腾讯云AI团队打造文字识别OCR产品,为国内众多地区进行无接触化社区防疫管控;腾讯云OCR产品利用其准确快速的文字识别技术解决远程教育中师生互动不便等痛点,例如教育机构可以利用腾讯云OCR产品实现远程“拍照判分”。

百度方面:免费开放百度大脑240项AI技术,助力开发者、合作伙伴快速开发产品,支援战疫一线;提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速;欧亿二号站注册

京东方面:建立“京东疫情防控技术支持体系”,协助政府搭建“高危人群疫情态势感知系统”;建立“疫后中小企业帮扶平台”,上线疫情问询机器人和智能外呼机器人等智能防疫产品,为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的服务。

一场疫情,加速了AI和城市生活的融合。而在这场融合中,看到巨头们“见缝插针”式的将AI应用到与人们息息相关的相关场景,“跑马圈地”形势加剧。

从目前发展形势来看,人工智能似乎只属于科技巨头们的人工智能,而距离普惠技术仍然有一段距离。

科技巨头经过移动互联网时代的沉淀,拥有用户丰富的数据,了解用户的需求,当重大突发事件来临时,利用数据进行正确的决策与预测,发挥出现有数据资产的最大价值,进而推动人工智能进入全新阶段。虽然老牌科技巨头都在发力,但并不意味着创新企业没有机会。

大浪淘沙,AI企业或面临加速洗牌

AI技术随着计算能力的提升、应用场景的拓宽,迎来了 的发展时期。尤其在这场疫情的催化下,一些AI企业的发展进入快车道,而一些AI企业或将面临加速洗牌。

AI企业发展要靠“内外兼修”。“内修”则是企业要在某个垂直人工智能领域技术走的靠前 ;“外修”,则是获得政策支持、人才供给,拥有验证新模式、新技术的应用场景等。当前正处于AI大规模应用爆发的拐点之际,能否获得验证新模式、新技术的应用场景对企业来说弥足珍贵。

自疫情爆发以来,BAT等科技巨头纷纷与地方政府、国家科研机构合作“抢占先机”,其中以百度为例,免费向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有 的 RNA 结构预测网站。

在医疗产业中,与医疗领域相关的AI应用在时间验证时需要“慢工出细活”,百度通过开放的形式供全世界科学家使用,可以尽快对IT基础设施、数据质量、算法对市场的适合度等各方面进行验证,以此来为医疗智能化提供助力与推动。

目前,国家已经对北京、上海、杭州、合肥等多个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区,在这些试验区,大多都政策强支持、人才供给“给力”、产业基础良好。同时,因为政策导向,AI股权投资也会更注重人工智能与产业的融合。

国内的AI企业分类主要为三大层面:基础层、技术层和应用层。应用层占比超过七成,而中小AI企业也多以应用层为主,强人工智能时代还未到来,对于应用型中小AI企业来说,选择应用场景多元、基础设施健全、教科资源丰富的试验区发展,更能“事半功倍”。否则,对于那些基础研究薄弱、没有应用场景、商业变现途径不明确的AI企业来说,势必会被加速淘汰。

而在这场疫情中,凡是将AI技术持续大规模应用并通过防疫战考验的企业,势必能在中国产业智能化进程中成为更关键的力量。

《连线》杂志前主编凯文·凯利曾经表示 的产品到现在还没有发明出来,现在开始一点也不晚,而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”

对于正在跑步入场的中小科技公司来说,现在并不晚,机遇与风险并存。想要成为人工智能的独角兽,能做的就是提供能够融入各个产业的新产品和服务。

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二号站可信吗?加快城市智慧化转型 数据孤岛问题亟待解决

目前,疫情防控工作在全国人民万众一心、齐心协力的合作下,经历数月的艰辛战斗,已基本取得成功,各行各业运转也逐渐步入正规。在这场战役中,智慧城市建设已经初显成效,借助人工智能、云计算、大数据现代化技术,智慧政务、智慧交通、智慧医疗等领域在疫情防控中各显神通。同时也应切实地看到当前阶段智慧城市建设仍不完善,各个城市在应对疫情时暴露出城市智慧化建设水平参差不齐,比如各部门、行业之间联通存在的数据孤岛现象。二号站可信吗?

在“智慧城市”发展起步探索阶段,其工作重心在于加快城市网络化,从硬件和应用平台两方面入手,推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖等信息化建设。而如何真正打通数据壁垒也将成为城市建设进入下一阶段的关键。   

一方面,建设大数据共享平台,挖掘城市管理数据深层价值。据有关数据统计,一个城市全部摄像头记录的视频数据量,相当于1000亿张图片,处理这些城市数据时效率低下、数据质量良莠不齐、数据流动性差等问题普遍存在,面对前端获取到的复杂、海量数据,如何更高效进行集中管理、调度、操作是第一个问题。   

另外,政府、企业、公共服务机构之间数据共享缺乏有效探索。比如公安部门、医疗机构出于自身利益以及患者、用户的隐私安全考虑,这些重要数据的开放、流通进程始终难以推进。而且不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一,数据质量也参差不齐,也导致了数据孤岛的现象。   

因此在云一侧,需要推动建设统一的数据共享平台,将端侧海量数据汇聚整理,促进数据流通,筛选价值信息,建立行业规范,开展行业自律,推动标准落地。   

另一方面,通过城市指挥调度中心实现高效、精细化管理。在此次疫情管控中,城市指挥调度中心就显得尤为重要。面对社会重大紧急事件,需要做到充分掌握情报信息,迅速准确传达行动部门,二号站待遇如何?快速响应、及时执行,对紧急事件进行合理的处置。   

在日常管理,比如出现台风、暴雨等恶劣天气,防汛防台指挥系统需要自动把信息推送给路政部门,路政养护人员可以及时赶赴现场进行强排水。同时系统将信息同步推送给公安、路政、排水等部门。封闭下立交作业、交警现场指挥、就近调度资源进行现场支援抢险等举措都将从应急预案中自动弹出并实施。同时,道路积水信息也将第一时间通过本地发布、市民云、高德地图等互联网移动平台向社会同步发布,提醒市民主动避险。   

应当看到,智慧城市建设要实现由“粗放式”向“精细化”转变,由防范、控制型管理向人性化、服务型管理转变,打通城市各部门、各行业之间数据孤岛并不是一时就能解决的。下一阶段,需要政府、企业、公共机构通力协作,积极探索安全、高效的数据共享模式,才能为城市智慧化转型提供坚实基础。二号站体育

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红外热成二号站账号注册像技术的多方应用

疫情在全国范围内的蔓延,导致红外热成像相关安防设备的市场大大增加。广泛应用于机场,火车站,客运站等人流密集地方。通过红外热成像及测温技术,对过往的人群进行温度筛查,进而加强安保工作,从而可以有效控制疫情,防止疫情迅速扩散,保证地区人员安全。二号站账号注册

相较于手持测温仪测温,红外热成像仪有许多优点:

一是非接触式测温,通过热像仪观察人群,就可以直接测量出人体额头等裸露部位的体温,避免医务人员与患者直接接触;

二是测温精准度较高,红外医疗热像仪其测温精度可达±0.5℃。还有很多公司推出来测温精度在±0.3℃和±0.2℃的红外测温设备。

除此之外,红外热成像还具备不受天气和照明条件影响的特点,因此除了我们看到的应用于体温筛查,它更可广泛地应用于安防监控、火情报警、户外搜救等方面。

1、在夜间、低照度环境下,传统监控往往使用主动光源补充的设备来达到监控效果。

而红外热像仪属于被动成像设备,不需要任何光源照射就可以准确成像,可以不受光线影响,提高夜间安防监控打击力度;由于红外线波长较长,所以具有的“透烟透雾”特性。红外热像仪能更好地实现恶劣环境下的监控和识别,可实现网络化、远距离监控,24小时全天候监控。

另外,产品能提供高对比度的图像,提高视频分析的可靠性。红外安防监控系统可实现智能化自动分析,将可见光监控的智能分析功能使用在红外热像仪视频上。二号站登录网址

2、火灾预防报警和户外搜救

火场火灾被扑灭时,容易死灰复燃,热成像仪能够显示物体温度场,通过对温度场的监控可即时发现温度异常,预防由于温度异常引发的二次起火。

户外搜救远距离探测和搜索被困人员,热像仪在数公里范围内,能非常容易发现被困人员、掉到深沟悬崖中的出事车辆。

另外,配备视频和红外热像仪的无人机,无人机也能在火灾等事故中执行有效的搜索和救援任务。

3、预警监测水坝、湖泊、山体的险情

红外热像仪可以对水库堤坝的情况实现在雨、雪、烟、雾、霾等恶劣天气下实现全天候监控,监控渗漏点、监控开裂塌方、监控水流的大小。因为水温比环境温度低,同时水的辐射率与周围物体的辐射率有区别,因此即使是同一温度也能分辨出水来。也可远距离监控监控山体滑坡情况,并做出预警。二号站注册

相比于2003年非典时期,红外热像仪核心元件全靠进口,在此次疫情中,国内已经基本上实现自给自足,为筛查人流、防控疫情做出了巨大贡献。未来,在充分发展其相关应用前提下,红外热成像技术的市场潜力还有待挖掘。

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5G芯片厮杀,二号站AIoT场景能否倒逼国产芯片突围

目前全球芯片按应用来分类的话,大体可分为:PC/服务器端芯片和移动端芯片两类。长久以来,PC/服务器端芯片一直被英特尔、AMD等老牌企业统治,无出其右。相比于PC/服务器端芯片市场的一成不变,移动端芯片市场的争霸,表现的可谓热闹非凡二号站平台登陆

  由于移动端芯片广泛使用ARM架构,使得英特尔在移动端芯片的竞争中失去王座。移动端芯片经过数十年的市场竞争,形成了如今以三星、SK海力士、高通、华为海思为第一梯队,联发科、紫光展锐等为第二梯队的格局。

  随着5G时代的到来,5G给了这些芯片厂商第二次起跑的机会。

  不难发现,尽管5G手机市场的战争号角才刚刚吹响,但芯片厂商之间的火药味已渐浓。众多企业已经深刻意识到在5G时代,掌握自主芯片的重要性。

  芯片进口需求巨大,我国企业奋起直追

  据公开资料显示,2018年我国芯片进口额突破2万亿元,这在一定程度上正敲响中国芯片厂商的警钟。在产业各方都在积极努力下调进口力度的情况下,虽然困难重重,但有了新的参与者,我国5G与芯片的话语权已经越来越重。

  近年来,中国集成电路产业保持快速增长,继续保持增速全球领先的势头。受此带动,在国内集成电路产业发展中,集成电路设计业始终是国内集成电路产业中最具发展活力的领域,增长也最为迅速。据中国半导体行业协会数据,中国集成电路设计销售额由2014年的1047.4亿元增至2018年的2519.3亿元,年复合增长率24.5%。

  随着政府层面支持力度的加大,多家中国科技企业亦不断提升对芯片研发的投入,并取得一定成果。今年5月,二号站网页登录中国半导体行业协会发布了2018年中国集成电路各产业环节的十大强公司榜单。目前,中国已经能生产自己的芯片。例如,华为拥有麒麟和昇腾芯片。紫光展锐也准备将5G芯片推向市场。小米和阿里巴巴也在这一方面有所进展。

  美国数据创新中心的一份报告指出,中国发展资金充裕的人工智能芯片初创企业以及在芯片设计方面的进步表明,它或许能够至少缩小部分差距。东京理科大学研究生院教授若林秀树在接受《日本经济新闻》网站采访时更直言,关于半导体等高科技,中国或将在五至十年后实现国产化。十年以内,在半导体等领域,中国也存在席卷市场的可能性。

  中国在大力发展芯片产业的同时,西方的竞争对手也不会原地踏步,他们也将不断完善自己的技术。因此,未来十年围绕全球芯片领导者地位的争夺将会异常激烈。

  竞争激烈,头部腥风血雨,其余度日艰难

  芯片行业头部玩家间的比拼可以用腥风血雨来形容,他们不但要保证自身的首发位置,更要围堵对手,形成压制。

  芯片是移动设备科技的制高点,没有人会轻言放弃。在4G时代,高通扩展全系处理器,挤压二线芯片厂商,紫光展锐和联发科生存愈发艰难,市面上很少被手机厂商选择。

  求生的背后,是对5G红利的渴望,由于三星和华为芯片往往用于自家产品,展锐和联发科在乱战中勉强得以存活,成为为数不多面向市场出售的厂商。

  作为台湾地区的老牌芯片势力,联发科在3G/4G时代一直处于追赶状态,过去总是晚一年推出具有竞争力的曦力芯片,因此从5G时代开始联发科就致力于缩小与竞争对手的时间差距,却落得“PPT芯片厂”这一名声。虽然在2019年多次宣布出货和量产消息,但截止目前,没有任何一家厂商宣布或落地使用代号为MT6885的联发科5G芯片,这颗芯片的真实性能和实际是否量产都无从得知。

  今年4月,被大多数人记住的芯片大事件是高通与苹果宣布和解,与此同时,英特尔宣布退出5G智能手机调制解调器业务,并把相关专利卖给了客户苹果公司。但另一重要宣布,则来自中国芯片厂商紫光展锐,也是在同一天,紫光展锐宣布春藤510完成5G通话测试。二号站平台注册登录

  5G带来的新机,AIoT助力超越

  相比联发科的“高调”,紫光展锐的战略便显得更加务实。

  紫光展锐是在18年6月由展讯和锐迪科两个公司经过整合诞生的。3G/4G时代,彼时的前身紫光展讯大多盘踞在低端市场,直到5G AIoT时代才奋起的展锐聪明地选择了等待时机。

  紫光展锐高级副总裁周晨曾表示,春藤系列主要是针对物联网市场的芯片品牌,展锐切入5G的时机将从数据领域入手,随后才是智能手机市场。

  随着5G时代的到来,AIoT进入了发展快车道,成为万物智联的核心驱动力。但AIoT不是AI+IoT的简单堆砌,而是AI技术和IoT连接技术基于应用场景和客户界面的深度融合。

  目前AIoT面临三大挑战:

  首先是碎片化挑战:万物智联带来了丰富的应用场景及产品形态,但作为一个典型的长尾市场,AIoT在单一细分市场的体量有限,趋于少量多样,需求碎片化严重。需求的多样性又带来了技术的碎片化,各种连接技术、安全技术以及各类芯片、解决方案与操作系统高度分散。

  其次是性能挑战:随着越来越多的产品形态及应用落地,消费者对用户体验的追求不断提高,这对AIoT的平台能力提出了更高要求。智能化终端不仅需要拥有更高的AI算力,还要能够应对不同场景、满足边缘计算需求。

  最后是安全挑战:AI和IoT的结合使得安全变得更加复杂,从芯片、传感器到硬件接口、软件平台等多方面都面临系统性的安全挑战。AIoT终端不仅需要面对云管端的安全问题,同时还要应对AI算法的安全风险。

  洞察到这一需求,使得紫光展锐摆脱了低端化的帽子。

  关注芯片产业的都知道,IoT市场一直是展锐的战略高地。而面向5G时代,展锐已经打造了春藤系列产品,实现AI+5G芯片的战略。近日展锐也发布了新款春藤芯片——V5663,它拥有技术领先、算力强大、安全可靠、应用丰富、易于开发五大特性。

  从未来对IoT场景的应用逻辑来看,AI和5G是相辅相成的关系。AI需要在数据基础上完成训练,产生智能,达成数据、设备、人三者之间的有效互动。所以最终,未来一定是5G环境下,由AIoT中不断诞生有价值的应用。

  而从应用场景反推芯片的发展,或许是紫光展锐的未来,也或许是中国芯片的未来。

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获国二号站首页家科技进步一等奖,洲明科技因何得奖?

2020年1月10日,国家科学技术奖励大会举行。

由中科院半导体研究所牵头,深圳市洲明科技股份有限公司(下称“洲明科技”)等多家单位联合完成的“高光效长寿命半导体照明关键技术与产业化”科研成果,荣膺2019年度国家科技进步奖一等奖。

一时之间,洲明科技被全国媒体的聚光灯照亮,仿若一颗“新星”现身于科技圈。吃瓜群众都露出好奇之态:洲明科技是干什么的?研究出了什么成果竟被国家认可了?为此,CPS中安网也采访了洲明科技,了解获奖背后的故事。二号站首页

1、获奖科研成果影响广、意义深

据了解,洲明科技成立于2004年,公司位于深圳宝安区福海街道,是一家LED应用产品与解决方案提供商。

此次洲明科技获得国家科技进步奖一等奖,是源于“高光效长寿命半导体照明关键技术与产业化”这个项目,这是中科院半导体研究所牵头,由包括洲明在内的多家单位联合完成的,涵盖产业链上游芯片、封装到下游应用,可以说是产学研与上下游企业联合创新标杆。

这项科研成果的推出与应用,不仅解决了半导体照明光电转化率低、可靠性差、标准缺失等关键问题,同时实现了全球最大规模的LED芯片技术产业化与核心器件国产化。

这项技术成果对LED照明产业的发展意味着:一是实现了从芯片、封装到应用的全部自主创新,解决了传统照明产业受制于人的现象,在国际市场占有较大市场份额,打破了欧美企业在国际市场的长期垄断;二是树立了产学研与上下游企业联合创新标杆,让中国LED产品得以在全球市场广泛应用。二号站登录网址

CPS中安网了解到,这项成果不仅可以让老百姓用上便宜、可靠、节能的LED灯,创造巨大的经济社会效益,还将带动我国半导体照明产业的迅速发展,支撑我国成为全球最大的半导体照明生产、消费和出口国,实现我国由传统照明向半导体照明产业的技术进步与转型。

2、制定标准接口,推广应用科研成果

在此次“高光效长寿命半导体照明关键技术与产业化”获奖项目中,洲明主要负责两方面的内容,一是制定标准接口,二是将此次该项科研成果广泛推广应用。

目前,新兴半导体照明在推广初期缺乏产品标准,特别是产品规格接口不统一,严重制约了大规模的推广应用。

洲明科技于是从半导体照明材料、芯片、封装、模组与应用全链条开展产研联合技术攻关,采用高光效的国产LED芯片,在照明方面开发出超低衰减LED光源模组与系统集成技术。

全球显示技术正处于升级与革新的重要时期,行业内厂家不断在MiniLED及MicroLED投入研发和生产。二号站

洲明科技首先是在行业内实现了4K162寸MiniLED产品的批量化生产,并结合公司自主研发的AM驱动技术展开Micro-LED显示技术的深度探索。

其次,在显示方面,洲明科技开发出直接由LED芯片组合而成的单元显示模组,提升元件的极限微缩水平,扩大了LED显示屏色域,降低了功耗,为MiniLED商业化应用提供了支撑,为第三代半导体应用发展提供了技术储备。

同时,结合先进的散热解决方案,大幅提高了LED照明及显示产品的光效和质量。

洲明科技实现LED芯片产业化的主要创新成果是:

1)针对LED发光效率下降的Droop效应问题,揭示不同电流密度下载流子。

输运与复合的物理机制,形成载流子匹配注入的能带调控理论模型,首次提出缺陷共振态p型掺杂方法,p型氮化镓(GaN)材料电阻率0.136Ω·cm,达国际最高水平。创新成果为第三代半导体材料及器件的发展奠定了理论基础。

2)针对LED电光转换效率低的难题,创新提出了基于复合纳米图形化蓝宝石衬底的GaN外延成核技术,率先突破了基于PVD溅射氮化铝(PVDAIN)缓冲层的高质量GaN材料的产业化技术;发明了激光诱导空气隙与界面光子调控光提取技术,突破了高折射率材料界面光提取难题,实现了发光效率252lm/W的高光效LED芯片与全球最大规模量产,达到同类技术下的国际领先水平。

针对LED照明产品面临的规格接口不统一、标准缺失等问题,洲明科技参与制定了我国首个模组规格接口标准,突破了产业亟需的应用产品规格化、标准化共性关键技术,并被产业广泛采纳。

规格接口的标准化大大提升了LED产品的替换性应用,为我国半导体照明产品的快速普及起到了关键的推动作用。

3、产品平均成本降低七成,智慧照明将大范围普及

通过对科研成果的创新应用与二次开发,产品平均成本降低70%,促进了LED终端产品大幅降价和大规模推广应用,提高了产品附加值,有效推进技术产业化发展,为半导体照明产品走进千家万户奠定了基础。

目前在LED显示方面,洲明科技提供专业显示、商业显示、租赁显示等多种类型的产品,如今洲明科技的显示屏市场份额排名全球前三。

其中,专业显示屏主要应用于公安、刑侦、经侦、技侦等安防领域,为安防行业提供更高性能的综合显示终端,同时在应急、交通、能源、军队和司法等领域也发挥着重要作用。

比如在广深高速项目中,以显著的环保节能表现,成为中国LED照明产业的一张名片。

随着5G、物联网等新技术的不断发展,洲明科技利用照明领域最新科技成果,不断拓展5G基站、安防监控等功能在内的“物联网+光环境”智慧应用系统。

洲明5G智慧路灯项目也在深圳前海前湾一路、深圳国际会展中心等地成功落地,为建设中国智慧城市照明树立新的标杆。

在海外市场,巴西、德国、瑞典、意大利、荷兰、俄罗斯等全球多地的智慧照明产品,都应用了洲明科技的研发成果。

此外,应用了最新芯片与封装技术的洲明LED显示屏,先后荣获德国“IF金奖”、“红点至尊奖”、“金点设计奖”在内的多项国际设计奖项。

并被延伸应用到国庆60/70周年阅兵庆典、FIBA篮球世界杯、奥斯卡颁奖典礼、俄罗斯世界杯等大型显示项目以及上海公安局、无锡公安局等智慧公安、智慧交通和广播电视台等各个领域。

长期以来,洲明科技极为重视研发创新工作,截至2019年累计获得自主知识产权1248项,并参与国家、行业、地方及团体标准48项。在业内引领LED小间距、Mini-LED、智慧路灯、可视化整体解决方案、电影屏、LED3D显示、控制系统、混合现实(MR)系统等多项技术潮流。

对于未来在安防领域的规划和布局,洲明科技表示,会在技术的延伸应用LED显示上持续进行创新和应用推广,提升元件的极限微缩水平,扩大LED显示屏色域,降低功耗,为MiniLED商业化应用提供支撑,为安防行业提供更高性能的综合显示终端。

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