二號站平台註冊_智能音箱市場滲透率較低 行業發展潛力巨大

智能音箱多樣化的人機交互形式,能更好滿足人們的各種需求,解決更多的實際問題,體現出人工智能的真實價值,因此目前智能音箱被認為是適合通過語音實現人工智能的產品。近幾年,全球智能音箱市場呈現出爆髮式增長態勢,2019年全年智能音箱的出貨量高達10000萬台,其中亞馬遜和谷歌依然遙遙領a先。中國智能音箱普及率遠低於歐美國家,智能音箱在美國網民中的普及率約為30%,而在中國不到15%,因此未來中國智能音箱市場還有很大的發展空間。
 
  根據新思界產業研究中心發布的《2020年智能音箱行業投資前景預測及投資策略建議報告》显示,在全球市場中,亞馬遜、谷歌兩大巨頭仍舊牢牢佔據智能音箱市場。從出貨量來看,2019年亞馬遜出貨量市場佔比高達30%,牢牢佔據全球領a先地位。由於智能設備領域發展前景廣闊,因此國內相關企業也在积極布局,阿里巴巴、百度、小米、騰訊等巨頭相繼入場,着重於語音交互領域創新,目前已取得一定突破,中國品牌佔全球智能音箱出貨量的比重均出現大幅上漲。目前百度智能音箱在全球的出貨量份額增長至15%,已成為全球智能音箱第三大廠家。
 
  由於智能音箱行業技術、資金門檻較高,在市場競爭激烈下,新進品牌在減少,但由於百度、小米等國產品牌着重於產品創新、升級,因此智能音箱機型數量卻在不斷增多,產品逐漸走向多元化。目前國內智能音箱擁有聲紋識別、語音撥打電話、防水、無線、紅外遙控等等多種優勢,能夠滿足消費者不同需求。
 
  從長久來看,目前智能音箱仍處於發展初級階段,僅能夠滿足人機語音交互體驗,功能相對單一,難以迅速佔領市場。未來智能音箱想要在智能終端市場佔據一席之地,還需深入探尋用戶需求與高新技術,開發不同於手機的智能化便捷化服務。
 
  新世界產業分析人士表示,進入21世紀后,我國互聯網、智能設備行業快速發展,智能產品已經佔據人類生活的重要部分,人工智能已成為未來的發展趨勢,這也催生了智能音箱行業的發展。目前全球對於智能音箱發展尤為重視,我國百度、小米等企業也加入智能音箱的研發,並逐漸在全球市場佔據一定地位。從整體來看,目前智能音箱產品智能化等級較低,未來仍需不斷研發探索。

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二號站待遇如何/_英特爾推出面向物聯網和邊緣的第十代處理器

英特爾最近宣布,其第十代核心處理器可以為物聯網(IoT)平台提供堅實的基礎, 其吞吐量、LGA插槽可擴展性和嵌入式使用條件可達10個內核和20個線程。  

據報道,零售、工業、醫療、遊戲和娛樂行業都可以從35W至65WTDP的處理器中獲益,這些處理器具有多種用途,包括:

• 嵌入人工智能(AI)和分析的数字標牌解決方案,可提供有關觀眾,其流量模式以及最有效的消息的實時數據

• 自助服務亭,通過計算機視覺和深度學習增強客戶體驗

• 高級、創新的醫療成像解決方案,如適用於住院或分佈式醫療保健工作流程的移動成像

• 收集和分析庫存吞吐量的智能貨架和銷售點設備

• 具有增強的計算機視覺和深度學習性能的機器人設計

• 與多個高清攝像機相連的多功能工業PC,實現近實時異常檢測或資產跟蹤

• 可通過計算機視覺和AI跟蹤投注和活躍遊戲的智能賭場遊戲桌
英特爾表示,其虛擬化技術旨在允許用戶通過虛擬化CPU、內存和I/O來聚合工作負載並優化資源利用率。內置硬件加速器提高了計算機的視覺性能,並允許使用專門用於推斷以提高AI性能的計算塊。英特爾媒體SDK和OpenVINO工具包的英特爾分發,以及推理引擎高密度深度學習(HDDL)插件,提供了設計和簡化AI工作負載和功能所需的工具。

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二號站體育_寒武紀IPO:AI獨角獸的求生時代

“公司放假1周,再延長2周,接着再延3周,之後不用來了,公司倒閉了。”疫情期間網友們戲謔的段子正在變成現實,為魔幻的2020年再增添一筆濃墨重彩。

疫情下,影視、旅遊、餐飲等行業,出現大批的倒閉潮,連被視為一片繁榮的AI產業也難逃過這一劫,曾被譽為全球  前途的AI公司Wave Computing將員工遣散,申請了破產保護。

在國內,“AI四小龍”中的商湯科技、曠視科技IPO消息頻頻傳出,卻沒有擦出火花。而作為AI芯片獨角獸的寒武紀接受上交所問詢27天後,在5月7號發布了首輪的審核問詢函以及相關問題的回復。

然而寒武紀已經持續虧損三年,在接受“靈魂20問”之後能否上岸依然成謎。

AI市場欣欣向榮下的辛酸

“AI沒讓人類失業,搞AI的先失業了。”這一句調侃,說盡了目前欣欣向榮之下AI產業的辛酸。

2019年各大主打AI的科技公司裁員消息不斷,2020年在疫情黑天鵝的衝擊之下,AI產業出現的裂縫擴大加劇。

3月20日自動駕駛卡車創業公司Starsky Robotics資金鏈斷裂,停止運營;近日曾經被認為會對英特爾、英偉達產生衝擊的AI芯片公司Wave Computing也宣布遣散員工,在中國區所剩員工無幾,步入申請破產保護環節。

一眾上市的AI企業不過好,而另一邊許多排隊IPO急於尋求輸血的AI公司也同樣坎坷。

“AI四小龍”中的曠視科技在2019年8月向港交所提交招股書之後,上市消息逐漸銷聲。2020年2月25日,資料显示曠視科技IPO的進程狀態為“失效”。

商湯科技在2018年9月份獲得C+輪融資以後,截止目前沒有新的融資消息。商湯科技在被媒體披露推遲上市計劃之後,表示沒有上市的具體時間以及地點。

雲從科技在股份制改革之後,傳出2020年年底有望國內科創板上市;融資近7年的依圖科技回應沒有明確的計劃在科創板上市。

除了“AI四小龍”之外,AI芯片獨角獸寒武紀也正在尋求上市的機會,在上市前寒武紀估值達到220億元。這些明星AI概念公司們儘管都獲得了驚人的估值,但是仍然不能避免連年虧損的問題。

AI芯片獨角獸寒武紀2017年-2019年間實現營收分別為:784.33萬元、1.17億元、4.44億元,歸屬凈利潤分別為:-3.81億元、-4105萬元、-11.79億元。三年之內寒武紀累計虧損約為16億元,虧損似乎已經成為了常態。

在《2019年人工智能產業白皮書》可以得知,2018年國內的人工智能市場規模達到了415.5億元,預計在2020年將會達到990億元。在龐大市場下,這些AI公司們仍然有着無限的希望。

但是《2019年中國人工智能產業投融資白皮書》里的數據也显示出AI行業熱潮正在逐漸冷卻。2019年前三季度AI行業總體融資規模為577億元,而2018年則為1189億元。再加上疫情的影響,IT桔子數據显示,2020年第一季度,國內風險投資額和上年同期相比縮水三分之一。

熱鬧的AI產業下面掩藏着稍有差池就會墮入懸崖的危險,而在AI芯片前輩Wave Computing光芒隕滅時刻,野心勃勃的AI芯片獨角獸寒武紀才正要邁出重要的一步。只是,成立僅有四年的寒武紀,卻也沒有辦法擺脫越挖越大的研發大坑。

內憂:研發成本高企

在回答上交所的“靈魂20問”中,寒武紀回復一條,“除募集資金外,寒武紀未來3年內仍需30-36億元資金用於新款芯片研發。”

根據寒武紀的招股書透露信息,其此次擬募集的資金為28億元,當中19億元將會用於新一代雲端訓練芯片、推理芯片、邊緣人工智能芯片以及系統項目的研發,9億元作為補充的流動資金。

也就是說寒武紀前後還需要58-64億元資金,而其還透露未來3年內,還會進行5-6款芯片的研發。

而在此之前,寒武紀已經在研发上面進行了巨額的投入。根據招股書數據,2017年-2019年間,其研發費用分別為;2986萬元、2.4億元、5.4億元。截止至2019年末,寒武紀的技術人員達到660人,在員工中佔比為79.25%。

由於芯片設計難度的複雜性,一款AI芯片產品的研發周期往往長達18-24個月,需要高達數百位的技術人員。芯片研發的投入周期長,一旦中間出現問題將會是不可逆的,只能重頭再來。

除了AI芯片的研發難度之外,難落地商業場景也是寒武紀不得不面臨的拷問。相比國外的英特爾、英偉達以及國內的華為海思等芯片巨頭,作為後來者的寒武紀並沒有較大的優勢。

Compass Intelligence公司發布的2019年全球AI芯片公司排行榜中,華為海思排12位,寒武紀排名第22。

研發高昂成本的支出,再加上巨頭的強勢,寒武紀在AI芯片這一領域中可以說是面臨着艱難險阻。能否在激烈的市場里取得一席之地,又是對寒武紀重重考驗。

外患:客戶成對手,拓客艱難

寒武紀的崛起可以說是離不開公司A。

根據寒武紀招股書中的數據,2017年-2018年間,公司A對其營收分別貢獻了771.27萬元、1.14億元,佔比分別為98.34%、97.63%。而到了2019年,公司A對其所帶來的貢獻僅有6365.8萬元,佔比下滑至14.34%。

寒武紀在5月7號的回復稱,由於向公司A逐步交付了終端智能處理器IP,所以2019年的固定費用模式的IP許可銷售收入有所減少。而且因為公司A後續選擇自主研發的技術以及相關產品,將會對寒武紀IP產品的採購有所下降,2020年預計寒武紀業績會出現下滑。

通過相關的媒體報道以及資料显示,不難推測出公司A很可能就是華為。

2017年華為在MATE10上搭載了自主研發的麒麟970芯片,該芯片  採用了NPU(神經網絡處理器)。而這款NPU的設計團隊來自於寒武紀,可以說寒武紀就此橫出江湖。

而華為後續推出的麒麟990芯片採用的NPU,是其自主研發的達芬奇構架。由此華為和寒武紀的蜜月期結束,在寒武紀的招股書中,風險因素章節里就提到了,國內其他芯片設計企業的入場,會使其市場受到進一步擠壓,這當中就包括了華為海思。

華為可以說是給了寒武紀成長的機會,但是接下來國內手機廠商如果都自研芯片,那麼寒武紀的產品則缺乏一定商業應用場景。

第一大客戶變成強有力的對手,寒武紀的處境可想而知。

公開資料显示,2019年寒武紀接近三分之二的收入來自於相對穩定的G端市場,且寒武紀在2017年-2019年間,分別獲得政府補助823萬元、6914萬元、3386萬元。

再有,其招股書數據显示,2017年-2019年間寒武紀前五大客戶貢獻的銷售金額,占其營收的100%、99.95%、95.44%。也就是說,寒武紀的市場拓展能力依然有所不足。

綜上所述,寒武紀真正的營業能力依然有待考究,僅僅是技術上的跟進,無法完全支撐起寒武紀想要進入市場廝殺的野心。況且技術研發也是一頭亟待餵飽的饕餮,目前盈利能力不足的寒武紀儘管手握着數億現金,但是“只出不進”的情況下,能否在AI芯片這個領域變得更加強大,前景如何尚不可知。

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二號站官方ii_多雲架構的3個常見性能挑戰和解決方案

企業需要認真進行前期規劃,以幫助確保其多雲體繫結構不會造成性能瓶頸。

多雲架構可帶來許多好處,但它們也會帶來一些特殊的性能挑戰,特別是如何設計和管理,很多部署多雲的團隊可能並沒有注意多雲架構中的性能瓶頸。

以下介紹多雲架構的三種  的性能難題,以及克服這些難題的技巧。

多雲架構性能概述

到目前為止,許多IT專業人員都熟悉多雲策略的優勢。通過允許企業一次在一個以上的雲平台上運行工作負載,多云為提高成本效率和可靠性提供了機會。

此外,多雲策略在某些情況下還可以幫助提高整體工作負載性能。很多企業可能會選擇使用一個雲計算供應商提供的一項服務,並使用另一雲計算供應商提供的另一項服務來部署應用程序,因為與採用單個雲計算供應商的服務相比,這種方法雖然成本更高,但可以獲得更高的性能。

多雲架構中的性能挑戰

然而,儘管多雲架構提供了一些潛在的性能優勢,但它們也可能導致性能缺陷。企業混合使用的雲平台越多,就越容易以產生性能瓶頸的方式將它們連接在一起,從而減慢了將它們託管在同一雲平台中時運行工作負載的速度。

只有通過適當的計劃,才能避免這些多雲體繫結構性能問題。

(1)雲平台之間的網絡連接

首先,需要考慮跨雲平台的網絡連接。 當企業有兩個應用程序或服務在同一個雲平台中交換數據時,其數據通常不需要通過全球互聯網傳輸;與其相反,它位於雲計算提供商的基礎設施之內。網絡帶寬和延遲率可能會有所不同,具體取決於數據是在不同的數據中心還是雲計算區域之間傳輸。但是,在大多數情況下,通過同一雲平台中的網絡傳輸的數據的移動速度都比必須通過全球互聯網從一個雲平台傳輸到另一個雲平台的數據移動的速度快得多。 這意味着雲平台之間的網絡連接可能成為多雲體繫結構的嚴重性能瓶頸。

鑒於網絡基本上是將一個雲計算服務連接到另一個雲計算服務的唯一方法,因此無法完全避免網絡性能瓶頸。但是,IT團隊可以部署一些策略來緩解此問題:

•避免將大量數據存儲在一個雲平台中但需要在另一個雲中進行處理的多雲體繫結構。例如,企業可能會想使用一個雲計算提供商的存儲服務,因為其成本更低,同時將數據從該服務提供給另一雲平台中託管的應用程序。這可能會節省一些成本,但可能不值得付出性能成本。

•如果可能,在將數據從一個雲平台遷移到另一個雲平台之前對其進行壓縮。壓縮數據可能會增加企業的雲計算費用,但會提高性能。

•如果工作負載跨兩個或多個雲平台進行鏡像以提高可靠性,需要設計工作負載,以使每個雲計算實例的工作負載實例都可以運行,即使其數據未與另一個實例的數據版本同步。這種方法可確保數據傳輸不會影響工作負載性能。 

(2)監視多個雲平台

多雲架構的另一個常見性能挑戰是監視多個雲平台的難度增加。當監視雲平台變得越來越困難時,識別雲平台中的性能或可用性問題也就變得更加困難。

避免這種陷阱的最佳方法是採用雲計算監視工具。如今,幾乎所有的APM解決方案都支持所有主要的雲平台,因此找到符合要求的工具非常容易。 

但是需要記住,針對多個雲平台的最佳性能監視不僅包括監視所有雲平台,還包括配置工具以了解多雲工作負載的細微差別。換句話說,企業的工具必須認識到運行在不同雲平台中的兩個服務已連接並相互依賴,以便能夠有效地向工作人員發出潛在問題的警報。

(3)擴展限制

通常,雲計算的主要優勢之一是能夠在需求變化時迅速增加或減少工作負載的資源分配。

在單個雲平台中,使用雲計算供應商的原生自動擴展工具配置工作負載的自動擴展非常容易。但是,當用戶的工作負載跨越多個雲平台時,自動擴展就會變得棘手。企業無法使用Azure的自動擴展框架來擴展多雲工作負載中基於AWS的組件,反之亦然。 

當然,用戶可以在每個雲平台上分別配置自動擴展。這種方法將足夠有效,並且它所需要的人工工作可能不會使IT團隊不堪重負(因為自動擴展配置通常是一勞永逸的事情)。

但是,在多雲工作負載的自動擴展很複雜的情況下,IT團隊可能會考慮採用通用控制平台來設置和管理其雲計算環境。通用控制平台將自動在雲平台之間自動執行擴展和負載平衡,而無需在每個雲平台中分別配置自動擴展。

結語 

採用多雲策略可以提高雲平台性能,但是只有通過正確的架構設計和工具才能實現。如果沒有規劃雲平台之間的網絡帶寬瓶頸以及多雲監控和擴展挑戰,企業很可能錯過多雲提供的性能機會。

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二號站掛機軟件_智慧城市:從概念到實施的四個技巧

高效、技術先進、綠色和社會包容――所有這些和更多定義智慧城市。不僅是大都市,還有許多小城市,如Singen、Freiburg或Heidelberg,已經引入了創新。智慧城市應用旨在提高生活質量,減輕環境負擔。然而,要實施這些項目,城市和市政當局需要一個好的概念。

智能交通燈可防止交通擁堵,經過調校的垃圾桶可讓您知道何時需要清空,智能路燈可通過應用程序報告免費停車位――智能城市技術的應用範圍是很廣闊的。

毫不奇怪,不僅越來越多的大城市,而且越來越多的小城鎮和社區都在使用這些技術。以下四個  實踐說明了邁向智慧城市的第一步要考慮的重要因素。它們幫助城市和市政當局發展統一的智慧城市概念,並啟動初步項目:

1. 讓所有行動者都參与進來,讓市民參与進來

数字城市的設計涉及到許多的參与者,如市政、城市市場、企業協會和企業團體。把利益捆綁在一起,發展一個與城市身份相對應的共同目標。為此,我們需要建立一個共同戰略和信息平台,為城市制定一個数字計劃,並通過透明的溝通和合作設計的機會,讓早期的市民參与進來  的方法是使用敏捷的方法,比如SCRUM、Barcamps或Hackathons。

2. 創建職責和決策結構

為了協調智慧城市項目,您應該建立一個負責数字的中央機構。例如,這種權力可以是現有的管理層、新設立的部門、自己的組織,或在市長旁邊的一個參謀長辦公室。理事會和委員會的工作也應調整,例如設立一個数字委員會或創新委員會或指導委員會,以擬定規劃和作出決定。公民也應有機會直接提交或討論申請和建議。為此,建議創建一個数字平台。

3. 建立智慧城市平台

要實施数字計劃,您需要一個合適的技術平台,在該平台上開發和運行應用程序,交換數據以及安全地管理公民的身份。該平台應能夠靈活地連接到数字管理流程,IT系統和交通控制或供水等運營技術(OT)。注意開放接口(API)。這樣,合作夥伴公司,外部提供商或公民也可以開發新的應用程序和数字服務。該平台具有可伸縮性也很重要,以便在必要時可以擴展。

4. 不要什麼事都自己做

智慧城市項目在技術上很複雜。因此,建議劃分任務:注重創新的規劃和協調,並聘請專門的解決方案和技術提供者實施。理想情況下,它們應該已經具備公共部門項目的經驗。

因此,如果您已經在考慮成功開始智慧城市之旅的必要條件,那麼在實施過程中將不會因為一兩個小障礙而放慢腳步。一旦概念確立下來,參与者就會了解情況,明確責任,安裝智慧城市平台,並找到了經驗豐富的合作夥伴,就可以隨時添加更多項目――智慧城市正在發展。

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