疫情无人二号站网址机喊话 千亿无人机市场或将迎春天

全国各地自新冠肺炎疫情爆发以来,投入了大量人力物力进入战疫行列,除了站在一线奋战的医护人员,多项黑科技也为这次战疫提供后勤保障。其中,便有无人机的身影。

  不仅是无人机消毒,还有无人机喊话、无人机巡逻、无人机配送救援物资……近日全国多地纷纷出动无人机抗击疫情,得到网友们的一致好评。二号站网址

  实现立体喷洒消毒

  2月8日14时,大疆农业使用无人机对深圳市龙岗区宝龙工业园进行消毒,并在多个平台上进行了线上直播,引来上百万人围观,互动火热。大约花费1小时20分钟,无人机完成约30万平方米区域的消杀。

  利用无人机进行消毒喷洒有何优势?相比传统的人工消杀,无人机防疫减少了人力,避免交叉感染;立体喷洒消毒药液,空间范围更大,防疫消杀效果更好,效率更高。一架搭载了20升作业箱的无人机,在农田环境下的喷洒效率可达到每小时180亩,约等于12万平方米。

  隔空喊话,零接触宣传良好

  “没事不乱串、家里最安全,出门戴口罩、安全距离走。勤消毒、多洗手,开窗户、多通风。不聚集、不扎堆,不传谣、不添乱……”新型冠状病毒感染肺炎疫情发生后,广大人民群众时常会听到从榆阳上空传来这样的声音,这正是榆阳公安利用“无人机”进行疫情防控宣传。

  疫情就是命令,防控就是责任。为了切实做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作,榆阳公安分局在扎实做好设卡盘查、落地管控、场所管理等工作的同时,积极借助科技手段,利用“无人机”隔空喊话开展疫情防控宣传工作,取得了良好的宣传效果。二号站需要登录吗?

  榆阳公安利用“无人机”参战疫情防控,既可以最大范围地向辖区群众宣传防疫知识,发动全民参与疫情防控,又可以解决警民面对面宣传可能引发的感染问题,降低感染风险,同时还可以在飞行过程中动态掌握现场情况,实时喊话提醒。

  无人机上岗运物资

  2月6日上午9时许,一架“抗疫应急物资无人机”顺利完成从新昌县人民医院飞往新昌县疾控中心全流程飞行运输,这标志着全国首个抗疫“城市空中运输通道”已搭建完成,将为后续战“疫”增添一道坚实的保障。

  在本次实际运输过程中,无人机的飞行时效较普通路面交通提升了一半以上,大大提高了运输时效,为疫情防控做出坚实保障。同时,随着越来越多的医疗工作者被抽调到一线,在人员极度金紧张的情况下,运用无人机运输也能最大程度的节省人力成本与物力资源。

  无人机新机遇,大市场

  目前,无人机越来越多地融入日常生产生活,应用范围广泛拓展,成为亲和力十足的高科技装备。已应用于农业、植保、快递运输、灾难救援、测绘等多个领域。近年来,有关部门和地方政府发布了许多有关无人机的政策文件,相继在注册、适航、空域管理、运行管理、飞行执照管理等方面做出规范,为无人机行业的发展保驾护航。

  到21世纪初,随着全球卫星定位等新技术的涌现以及成本的降低,民用无人机开始激增。截至2019年6月底,我国注册的无人机数量高达33.9万架。统计数据显示,我国消费类无人机出口数量占全球无人机出口总量的70%左右,达到120多万架。无人机产业迅猛发展的背后,是技术的不断进步和市场的持续扩大。二号站平台登录

  工信部此前印发的《关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》提出,到2025年,民用无人机产值将达到1800亿元,年均增速25%以上。另外在军用领域,无人机切合了现代军事行动无人化、智能化的特点,也是武器装备发展的重点方向。

  这是一个拓展人类认知和活动领域的行业,也是技术前沿行业。在5G和人工智能的技术浪潮中,无人机将迎来新的机遇,期待无人机未来更加出彩的表现。

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大华股份二号站体育傅利泉:2019营收放缓 毛利/现金流改善明显

当2月即将结束之时,安防行业因为一纸辞职公告受到了业内媒体的关注,而该事件的主角大华股份,近日在接受数十家投资者调研时,其公司董事长兼总裁傅利泉针对此事及公司未来的发展作出了相关回应。二号站体育

  傅利泉表示,此次李柯总因个人原因提出辞职,对柯总过去几年在公司持续推进研发、供应链、交付、财经等管理改进所做出的贡献和帮助表示感谢。

  对于后续的发展战略规划和目标,过去两三年大华已经对未来发展做了深入的研讨,达成了广泛的共识。对市场、研发、供应链、交付、财经、合规等各个部门都有了明确的战略规划,未来更多是看如何进一步落地。

  同时,大华将持续推进精细化管理,坚持走高质量、稳增长的发展道路,在全球经济下行、贸易摩擦频繁的大背景下,最大程度发挥主观能动性,从宏观环境中深入洞察业务机会,提前规避或降低外部风险,以获得有效增长。

  在发布上述公告当日,大华股份还发布其2019年业绩快报,报告期内其实现营业收入260.9亿元,同比增长10.25%;实现归属于上市公司股东的净利润31.63亿元,同比增长25.04%,实现稳健增长。二号站挂机软件

  大华股份表示,从营收规模来看,增速有所放缓,一方面是受到宏观经济下行、中美贸易战、被列入“实体清单”等复杂多变的外部因素的干扰;另一方面,也和公司自身从稳健经营的角度考虑,主动做了一些取舍,来应对外部环境的不确定性相关。

  “在有效增长和高质量发展方面公司做出了积极努力,虽然过去一年营收增速有所放缓,这个是需要未来努力去改善的,但毛利、现金流改善明显,充分展示了我们对有效增长和高质量发展的重点关注。”傅利泉说道。

  具体来看,2019年大华股份在促进有效增长方面有一定改进,对现金流较为关注,控制了一些影响应收账款的业务,使得2019年毛利率、现金流和费用管控较为理想。相应的,由于对合同质量做了较为严格的管控,所以影响了一部分营收。

  外部环境方面,如中美贸易关系也是影响其营收的一个因素,海外市场正在从分销往解决方案转型。

  总结了过去的成绩后,面对今年突发的疫情,大华股份也发表了其见地。

  疫情的突发对实体经济带来不同程度的影响,随着各行各业的复工复产,国家相关支持政策的出台,前期积累的需求会得到有效释放。

  在此次疫情防控中,多维感知、5G应用、人工智能、大数据等新一代信息技术得到大量应用,推动了疫情监测、防控智能化的发展。

  同时,在劳动力成本大幅提升和人力密集型行业存在一定不确定风险的背景下,未来企业智能化、信息化、自动化改造和精益管理必将逐渐被越来越多的提上议程。

  大华股份表示,此次疫情或许会加速行业进行技术融合与升级,从业务、用户、商业模式等方面发展出新思路,创造新的商业价值。

  以大华为例,作为省级应急物资重点企业,在春节期间加班加点快速研发并推出了非接触式高精度热成像人体测温方案,通过超高精度热成像人体测温、生物识别、视频智能分析等多种技术的综合运用,有效应对返程高峰下的高精度、高效率、高密度体温筛测工作,保障疫情防控工作的有序开展,以科技与创新助力疫情防控。

  从长期来看,企业的发展终究还是取决于企业的技术创新能力和资源整合能力。

  大华作为研发平台型龙头企业,在市场、研发、供应链等各个方面都积累了深厚的护城河,公司可以根据客户需求和应用场景实现快速响应,满足客户需求,从而创造新的价值,这一点在去年交通领域的ETC项目和今年的疫情防控项目中得到充分体现,我们相信平台的优势在未来快速变化的市场中,还会持续体现。二号站平台登录

  另外,5G的发展将使得AIoT从面向消费者应用扩展到面向工业、产业级应用,而传感器、摄像头、网络基础设施、大数据、云及AI技术将是AIoT的关键与核心。

  因此,行业长期景气向上的大趋势没有发生变化,视频物联在未来几年都会是一条发展前景明确的好赛道。

  随后,在面对投资者关于2020年业绩增速情况、公司未来投资规划、实体清单事件对其的影响等问题,大华股份相关人员包括傅利泉、吴坚、楼琼宇、凌琳、李思睿等人进行了相应回复。

  对2020年营收增速目标有什么指引?在外部目前较为复杂的大环境下,公司认为主要的业务支撑以及增速情况如何?

  目前来看,2020年的情况还是比较复杂,短期内各业务板块可能或多或少会受到疫情的影响,但是我们还是比较有信心去努力完成今年的股权激励考核目标。特别是在今年年初的疫情防控中,我们快速行动,相关高精度测温产品的销售还是能对我们今年的业务提供一些帮助。

  当然,支撑这些目标达成是有很多方面。年初的疫情虽然是偶然事件,但是也体现了公司的创新能力和资源整合能力。公司通过研发和供应链十多天的协同合作,快速响应,群策群力地在过年期间推出测温系统产品及方案,广泛的应用于各行各业的关键部门。

  以上海为例,上海市政府、上海虹桥机场、浦东机场、地铁都有采用我们的系统,并且受到了市场的一致认可。所以我特别强调这种资源的创新的能力和资源的整合能力。

  另一方面,我们都知道视频监控产品经历了几个阶段,从模拟到数字,从标清到高清经历了多年的发展,未来会进入全智能时代。

  大华的智能解决方案,经过几年的积累,有了全面突破,从智能产品,到智能家庭解决方案,再到大型智慧城市解决方案都有布局。当下智能方案占整体比例较低,而且智能将对传统安防起到革命性的作用,这将是大华非常重要的一个增长支撑点。

  以前安防基本为安全服务,现在可以为各行各业细分领域降本增效、发挥可视化管理作用,视频可以发挥的作用会更大,所以我觉得在这一点上未来将会迎来一个智能时代的高速发展。

  而且根据去年各项测试排名,我们的算法综合实力已经位列第一梯队,这也为我们的发展提供了强劲的支撑和动力。

  海外市场,我认为大逻辑还是没变,公司以前涉足的领域还是很小的,还有很多市场可以去开拓,比如智能化的应用也已经全面开始,从最基本的动态检测、准确报警等等开始不断的深入,我们认为高端产品和智能化产品在海外会有广阔的市场前景。

  所以我觉得这点也是支撑我们今年业绩达成的非常重要的一个方面。

  看到最近的公告显示傅董您减持数量已经过半,具体的资金用途是否和投资零跑有关?不知后续投资零跑的资金计划如何?未来是否每年都会有减持1-2个点的计划?

  我们的投资规划是相对稳健的,大部分投资计划集中在零跑以及新的智能化创新业务方面。我们在零跑汽车上的规划是非常精打细算的。

  创新业务方面,我们现在有七八个创业公司在孵化,这些创业公司对我们的员工激励和对未来上市公司的贡献来讲都是重要的组成部分。

  减持不是对未来没有信心,而是为了未来更好的发展,随着前期投资已经逐渐步入收获期,

  接下来会逐步降低减持力度。

  大华仍将走高质量、稳健发展的道路,是否意味着内部变革仍将继续?管理改善潜能还有空间?能否具体展开介绍未来在净利润、毛利率、现金流和应收账款等核心指标上将如何把握?对于今年完成股权激励解锁目标是否有信心?

  大华将坚定高质量、稳健发展的道路,我们的变革从战略梳理,延伸到研发、销售、财经、供应链等各个部门。

  财经的变革,以前是“帐房先生”,现在已经深入到所有产品线、业务和区域;研发的变革,围绕着IPD业务流程的深化,使得产品线和销售成为真正双轮驱动贡献利润的部门,同时对产品销售和客户商业成功端到端负责;销售的变革,围绕着LTC流程,从商机到整个回款,持续做厚客户价值,体系化提升企业的营销能力,我们的变革会持续深入。

  比如在投入方面,我们会有一些费用管控的要求,但唯一在IT投入方面超过40%以上的增长,说明我们在流程IT的变革方面将会持续投入。

  至于这些变革所能发挥的潜力和空间,我觉得这个是非常明显的,因为通过上述的体系化变革,我们的组织可以基于每个部门的业务表现,做数据化分析,量化呈现,通过分析这些原因,实现过程的改善,这些都会支撑将来管理改善空间的持续兑现。

  未来,大华内部对于现金流改善,销售增长,利润增长都有明确目标。以毛利率为例,今年海外毛利率基本维持稳健发展,而国内毛利率希望可以有所提升。

  全球经济增速可能延续下行,中美贸易摩擦仍有较大不确定性,加上疫情的影响,市场环境也许会进一步严峻。

  要完成今年股权激励的业绩考核指标存在不小的挑战,但核心员工的激励非常重要,这是大家共同的事情,公司将努力发挥激励对象的积极性,提高员工凝聚力和公司竞争力,促进公司业绩持续增长,我们对未来的股权激励解锁还是有信心的。

  经过一个季度的消化,目前“实体清单”事件对公司的影响怎么看?应对措施进展如何?

  关于实体清单事件,公司一直在做相关的应对准备,包括加大战略物料、关键元器件的备货;替代方案的研发改版准备工作也在同步有序推进,有些已经完成,有些正在进行验证。随着技术的发展,视频类核心应用逐步模块化和标准化,相关基础核心技术已经到了一个相对稳定、成熟的阶段,通用性比较强。

  目前,绝大部分受影响元器件及物料都可以替代,少部分替代有一定难度的物料,可以通过提供功能基本相同的产品解决方案进行替代,亦或采用其他应对方案。

  大华海外业务已覆盖全球近180个国家和地区,业务相对分散,海外市场部分客户情绪上可能会有一些影响。

  我们认为,公司在海外的经营情况,整体还是取决于公司综合实力和解决客户痛点问题的能力,这些能力的构建是公司长期积累的结果。海外市场的发展空间还是很大的,关键还是看我们怎样去开拓自身的业务。

  在海外的整体战略方面,公司会根据不同区域政治、经济的变化情况,“一国一策”地制定差异化的国家业务策略,通过调整产品结构,深耕客户界面,不断自我进化,构建面向解决方案的核心能力。

  结语

  “从长期来看,视频物联领域前景广阔,短期事件不会打破行业长期的发展逻辑。未来,大华将在视频物联领域持续深耕,不断加强核心竞争力,发挥对行业的深刻理解力和过硬的技术与服务等先发优势,不断拓宽护城河,加强落地实效管理,尤其强调落地。

  坚持稳健发展的战略,坚持推进并加强体系化、精细化管理,以高质量的增长来回报广大股东。”

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二号站注册5G网络建设80%:5G机器人即将迎来新转机

近日,据央视新闻报道,中国在2月底之前已按照计划完成了80%的5G网络建设。3月6日,中国移动正式开始采购5G二期无线网主设备,今年预计将建设三十万个5G基站,并让全国地级以上城市完全处于5G网络的覆盖下。在2月底之前,中国移动已经建设了8万多个5G基站,并且购买5G套餐的用户数量也已经达到一千万人次。二号站注册

  面对中国移动的优异成绩,中国联通和中国电信也不甘示弱,双方均在公告中表示,将争取在今年上半年建设十万个5G基站,覆盖47个地级市,并且中国联通计划在2020年完成对全国所有地级市的5G覆盖任务。迄今为止,中国联通与中国电信已经在全国31个省(市、区)完成了5G共建共享工作,正式实现5G商用的城市已经达到50多个。根据三大运营商在2020年的规划,我国今年预计至少完成55万个5G基站的建设开通任务。

  5G连接万物,使能未来,和机器人一样,无疑是当前最热的话题之一。我们已经在科幻电影中无数次看到过这样的场景:机器人脱离有线传输的束缚,能够像人类一样独立做出敏捷而又正确的反应。可惜的是,至今还未能实现这一目标,不过随着5G时代的到来,机器人领域也将发生翻天覆地的改变。

  机器人为什么需要5G?

  在研发机器人的过程中,网络延迟一直是亟需解决的主要问题之一。假如系统从接收指令到完成指令处理的时间过长,就会导致计算和执行某个动作之间间隔太大,会形成人们眼中的“动作卡顿”,无法完成一套连贯动作。迄今为止,给机器人传输大量数据的最佳方法仍然是通过有线连接的方式。幸运的是,随着5G技术的诞生,让机器人脱离有线传输的束缚变成了可能。二号站平台官网地址

  5G超越了传统通信技术的范畴,与4G相比,它具有广连接、低延时、大带宽的天然优势。通过5G技术,可以将机器人连接到云端进行操作。机器人将不再受到传输限制,而是作为执行终端与控制中心实时联网,支持任意时间对机器人下达任务,后台可以通过音视频等感知端对机器人进行全程跟踪,实时掌控它的工作轨迹及状态,并可对执行的任务进行任意中断、恢复、调整等操作,实现前所未有的柔性与灵活。同时还能引入人工智能技术和云计算,使用机器学习技术来找到其在环境中和执行任务和导航的最佳方式,无需事先进行专门编程技术,极大的节省咯人力和物力。

  5G机器人作用广泛

  在5G时代下,机器人、虚拟现实、自动驾驶车辆等智能科技,囊括了从基础设施到工业制造、从交通运输到远程医疗、从教育到商业等多个应用场景,而目前对此需求较大的无疑是工业、农业及医疗领域。

  5G机器人也可以在工厂内找到合适的工作。目前工业机器人我们已经司空见惯(尤其是在汽车装配焊接车间,机器人已经成为了必备的工具),但5G的出现将使芬兰电信巨头诺基亚公司所描绘的“意识工厂”概念成为可能。

  这是一种新型的智能工厂,机器人配备了传感器,提供有关制造过程各个方面的恒定信息流。对于目前的移动网络来说,如此大量的数据规模先要及时处理具有非常大的难度。而5G网络带来的一个关键优势就是能够将带宽划分为很多个不同的“碎片”,这些“碎片”则可以分配给不同的特定任务。二号站总代理

  5G机器人在农业领域使用中最为突出的自然是无人机,无人机可以大范围的向田地喷洒农药5G,还能进行浇水、播种等工作,大大降低了人力、物力的成本输出,同时提高了工作效率。

  随着5G的出现,无人机的应用范围将进一步扩大。中国电信曾经特别以警务为例,讲述了天翼无人机使能平台在智慧警务领域的应用。据介绍,通过5G与AI技术,天翼无人机应用平台能够接入警务车、警用机器人、警用无人机等终端,实行有效的一体化管理,助力打击犯罪。比如在警用无人机方面,5G高带宽、低延时的特性,可支持视频以高清的画面实时回传,让警务人员能够实时获取精确的现场情报。

  除此之外,医疗机器人更是在此次战“疫”中发挥了重要作用。它们除了可以搬运物资、进行消杀工作等,还能应用于临床手术。

  经验丰富的外科医生可以通过操作机器人工具进行远程手术,而通过远程技术进行手术操作,其实并不完全是一项新的领域,但是5G技术可以让手术实时进行,而且精确度更高。有了专门的设备,医学专家(如心脏外科或脑科医生)就可以为处于世界另一端的病人进行实时手术。这可以在时间紧迫、交通不便的情况下挽救更多人的生命。

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二号站需要登录吗?该不该给人脸识别热潮“降降温”?

人脸识别技术,说起来对于大多数人而言并不陌生,支付宝的刷脸支付、之前一夜爆火的ZAO娱乐APP、各种会议利用刷脸签到的设备等等,人脸识别如今可以说是渗透到人们生活中的方方面面了。二号站需要登录吗?

  调研机构 Gen Market Insights 发布的数据表明,全球人脸识别设备市场价值在 2018 年至 2025 年期间将以 26.8% 的速度增长,到 2025 年底将达到 71.7 亿美元。

  自去年11月起,北京地铁开始试用人脸识别技术进行安检,设立黑白名单,建立人脸数据库,在高峰时期大流量通行时,人脸识别技术的安检可以省时省力,提高安检速度。此外,除了人脸识别进地铁,还有人脸识别进教室,比如南京高校试水人脸识别,在教室中利用这项技术对学生进行出勤统计、上课状态的全程监控等,更甚者还能够打击“替课”的风气,学生的一举一动都逃不过人脸识别的“监控”。

  人们会发现城市生活中这种人脸识别技术的应用只会越来越成熟,越来越普及。政府机构、银行、安防、社区、酒店等领域都将会得到广泛的应用,其诸多优势对现代生活和工作产生了极大的便利。无可争辩的是,一项好的技术本身带来的就是便捷,这样才能够为人接受和推广。人脸识别技术不管是金融支付、地铁安检,还是追踪罪犯、寻找失踪人口等,都是帮助人们更快地、更高效地完成这些事情。这些完成的事情本身又有积极的社会意义,所以中国各个城市应用推广这项技术确实是一个时代的趋势和潮流。二号站平台注册

  此外,人脸识别技术相对来说也是安全的,用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定。人脸识别技术基于人的生物特性,有易测量、排他性、终身不变、自然性、不被察觉性等特点。“同质即灾难”,个体的生物特性通常而言是独一无二的,因而每个人不同的面部特征在提供便捷的同时,也有一定的安全性。

  然而,任何人的脸部都没有做任何的加密措施,其 “不被察觉性”也决定了日常生活中人脸信息的数据采集是十分容易的。比如,警察可以在城里遍布人脸识别监控设备,当嫌疑人出现的时候,进行人脸信息采集和核对,这就能很快地帮助破案了。但是,对于大多数人来说,并不是罪犯,当他们被采集了之后,对他们的生活便造成了潜在的影响。此外,人脸识别目前还存在很多特殊情况,比如用人像图片去进行识别,又或是双胞胎识别的准确性等等都还存在问题。

  因此,目前美国已有多座城市通过法律禁止使用人脸识别技术。比如旧金山,第一座禁止人脸识别的城市,在已颁布的《反监控条例》中明确禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术,随后,萨默维尔、奥克兰等多座城市也纷纷效仿,禁止人脸识别技术的使用。二号站挂机软件

  在人脸识别盛行的时代,中国和俄罗斯都在极力推广和应用这项技术,但是美国却反其道而行。从人脸识别本身的缺陷来说,首先,这项技术最大的争议在于隐私,人脸信息的获取轻而易举。很多情况下,大众的信息被采集、存储甚至泄露,由此而带来的一系列困扰、甚至人身安全问题等后果却又是技术所无法承担的,人们在感到便捷的同时会有担忧。生物信息的保护似乎还没跟上这种技术上的进步,不知不知觉中,“脸就丢了”。最大的问题不是这项技术已经引发了社会事故,而是潜在的安全风险是未知的,人们的隐私数据如何被利用、流向何方等这些也都是未知。未知即恐惧。因此,人脸识别引发隐私争议,也是必然。

  近日,美加州大学洛杉矶分校在学生团体和隐私倡导者发起强烈反对之后,表明将不会继续展开面部识别项目,并禁止在校园内使用该技术。“我们已经确定,潜在的好处是有限的,而我们的校园社区所担心的却远远超过它。”很显然,人们对人脸识别技术的潜在风险的关注远远超过这项技术应用之后带来的便捷的关注,隐私问题如何解决是推广这项技术的瓶颈。

  归根究底,这项技术无法给用户安全感,他们会担心自己是不是活在监控之中,一举一动都被人关注。人们出于对“被监控”的反感,也就会抵制这项技术。人在社会上就像是透明人,被人脸识别这项技术“一览无余”。或许有人会说,在抓捕罪犯或者坏人时,这项技术难道不能给人安全感吗?笔者认为,不能。当警察利用这项技术时,更多的是便捷,而受害人更多的是恐惧,在罪犯落网时,受害人或许是释然。可是其他时间,人们又会开始担心自己的隐私问题,泄露的数据信息会不会又被坏人利用进行犯罪。所以总的来说,人脸识别技术的便捷性超过安全感,对于人们的生活更有利的是减少时间,提高效率,而不是让人们能够有踏实的信任感。在这项技术覆盖的城市之中,人们或许是活在焦虑、担忧甚至恐惧之下的,要说安全感吗?并没什么有。

  再来就是人脸识别这项技术的不完善,还有缺陷。因为人们的表情、姿势、装饰、神态等都会影响面部的特征提取和识别,从而大大影响检测的准确率。据纽约时报英文网站发表的一篇文章指出,人脸识别针对不同种族,准确率的差异较大,比如针对黑人女性的错误率高达 21%-35%,而针对白人男性的错误率则低于 1%。其实这或许和最开始系统测试时使用的人脸有关。对于种族较多、肤色较多的国家而言,人脸识别技术还有待改进和完善。

  此外,美国禁止人脸识别技术还有两点值得考虑的是,一方面在于更加注重国家安全的机密性,多座城市立法禁令针对的多个政府部门和执法机构,对于普通市民和商家是比较开放的,这说明美国相对于人们隐私而言,更担心黑客利用人脸识别技术窃取国家机密,威胁国家安全。另一方面在于人脸识别的误差会带来潜在的社会问题,比如针对黑人女性的错误率更高涉及到种族歧视、性别歧视等,而这对于社会的安定就像是一颗定时炸弹。

  Gen Market Insights的数据显示,中国是人脸识别设备最大的消费区域,预计2023年占全球比例将达到44.59%,在 2018-2023 年复合年增长率为 29.53%。

  美国已经开始给人脸识别“泼冷水”了,一系列禁令在多个城市开展。而中国、俄罗斯等国家人脸识别正如火如荼地进行着。美国这种举措是走在国家前列还是因其本身独有的国家特色而决定的?笔者认为,有三点原因。首先,美国本身的隐私意识相对较高,从其国家隐私权等法律的发展中可以体现。但是如今新媒体和新兴技术的崛起和发展,在腐蚀着人们的隐私意识界限。其次,人脸识别技术在美国的应用难度更大,因为美国的人种类别更为复杂,识别的准确率有待提升。而且正如前文所提及的,人脸识别潜在的社会问题尚未解决。对于中国和俄罗斯而言,这类问题相对来说,影响较小。最后,中国对人脸识别的技术自信,也是如今推进这项技术广泛使用的原因之一。

  据前瞻产业研究院数据显示,截至2019年底,在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录。2010-2018年,中国专利申请数逐年增长,2018年增加至5618项,为近年来最高,2019年中国人脸识别相关专利申请数达3024项。根据LFW测试成绩显示,目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%,甚至超过了人类的识别程度,错误验证率也控制在0.2%以下。

2010-2019年中国人脸识别相关专利申请数量变化图

2019年中国人脸识别相关专利申请类型分布

1993-2019年全球人脸识别行业面部识别错误率变动

  但是,同样的问题是在中国也有由人脸识别引发的隐私关注,比如杭州野生动物世界案,被媒体称为“中国人脸识别第一案”。技术便捷和隐私风险的冲突,无论何时何地想必也不会少。

  笔者认为人脸识别技术的普及和推广要因地制宜,把握技术安全的原则在于适度,既不全面禁止,也不应该全面普及。若全面禁止,有如因噎废食,完全地舍弃人脸识别带给人们的福利;若全面普及,技术容易脱离控制和监管,潜在风险难以把控。所以,这项技术是谁用、在哪用、怎么用、用后的数据保存怎么做好等问题十分重要,也很关键,应该分场景去探讨人脸识别的安全风险,利大于弊或弊大于利。其次,应尽早立法保障这项技术的使用是在安全的基础之上,同时也要给技术的发展留些空间。与此同时,相关信息应该公开透明,给民众安全感,比如在采集数据时说明用途并保证安全存储等。最后,相关单位的人脸数据采集、存储要有监管,这一系列的流程要有章可循。另外,人脸信息的安全保护是双向的,人们自身也要提高安全意识,对于某些人脸识别的授权要慎重。

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软件or二号站挂机软件硬件公司? 海康威视这样回应

时代更迭,万物变迁,曾经DVR起家的海康威视,也已经将产品延伸至产业链各细枝末节。上至云端、下至SD存储卡,HIKVISION的LOGO无处不在。而其定位,也已经从视频监控供应商延伸至以视频为核心的物联网解决方案提供商。

  对于未来,海康威视究竟将走去哪里,究竟会成为怎样的一家公司,一直是业内热议的话题之一。近日,在接受海内外投资机构调研时,该公司高级副总经理、董事会秘书黄方红等人,就对此问题做了详细回应。二号站挂机软件

  其表示,海康一定不是纯粹的软件公司或者硬件公司,是软硬件结合公司。我们做联网软件大概十年时间,从联网软件包括一些应用一直在往上层做,现在看到了数据融合的机会。视频结构化以后才有了文本信息,才有了智能信息结构化产生的数据,对于海康来说有了AI以后才有数据的机会。

  海康的AI Cloud提出了十六个字“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”。在AI Cloud架构里面我们认为感知智能是在边缘的,在边缘节点、边缘域上;而认知智能是多层的,需要多维大数据的关联分析,才能发现更多的价值,上层应用提供支撑,多层数据在边缘域、云中心进行融合,才有了物信融合。

  数据是按需汇聚,很多公司都提出要把数据全部上云,我不认为物联网的数据都要上云,也没必要都上云,需要的数据才上去。所有的数据都是为应用服务的,应用是多级应用,有些边缘节点上就会有应用。二号站需要登录吗?

  比如车子过来了,它有许可,道闸就可以放行;比如交通方面的安全提示,现在拐弯的入口很多都是装一面大镜子,如果我们视频+雷达检测到来车,通过在路边的LED屏幕提示信息,就可以大大提高拐弯时的行车安全,这些都是发生在边缘的应用。

  对海康来说,我们没说自己是硬件公司或者是软件公司,也没说自己是云或端公司,或者只是大数据公司,是根据需求自然而然产生的,很难用某一个维度来定义自己,最后还是围绕应用来满足客户的需求。

  我们一直在找我们的价值在哪,可以给客户提供什么东西。我们认为对企业级、连锁型的市场而言,更适合使用AI Cloud架构,对SMB的市场,云的架构更合适。

  企业市场里少不了边缘域这个东西,比如园区,有很多物联网设备,包括摄像头,很多的应用在这个地方,不需要到云端处理完再返回过来,而是就在局域网内处理。

  随后,投资者围绕智能化的商业机会在哪,海康威视未来定位在哪,战略核心是什么等问题,与海康威视相关人员展开调研。

  Q:智能化的商业机会或者说提供附加价值的潜力在各个行业都有落地的机会,但对海康来说资源有限,怎么去决定投资哪些行业,如何考核不同团队落地的效果,有没有非财务上的方法看AI Cloud落地的机会在哪里?

  A:智能化的路大家都没完全走通,有些方向本以为有很好的市场空间,结果可能没有;也有很多方向,不经意中有一些特别的收获,对海康来说很难做判断。

  海康在做管理上的变革,去年开始尝试将权力前置,将很多分公司改成业务中心,转换职能,要求分公司有业务的思考、有经营的思维。因为AI是非常碎片化的,怎么做碎片化的市场,怎么做生态,需要业务中心来衡量。欧亿二号站注册

  例如杭州的互联网公司特别多,也特别活跃,这是杭州与其他省市不一样的地方,我们怎么去更好地和这些公司配合,是浙江业务中心要考虑的问题,所以我们将资源往前业务前线转移。

  Q:海康已经是大数据公司,不仅仅是做传统的安防业务,相当于行业的市场空间和以前也不一样了,我们以前觉得安防市场空间是比较小一点窄一点的行业,现在看是否迟早会迎来IT巨头进入这个更加大的行业?AI Cloud架构如果证明是比较有效的架构,其他厂商/竞争对手想模仿是否会存在一些障碍?

  A:我们说我们现在是有大数据能力的公司,在中国做软件、做服务的公司是蛮辛苦的,市场有多大我不知道,海康侧重于物信融合。我们不是做信息网络里面的数据业务,这不是我们应该去做的事情。

  我们把物联网包括公安的信息专网,有些地方的视频专网利用起来,和信息网来做融合,在信息网里面帮助用户做一些事情,为应用提供一些数据的支撑和服务。

  BAT来了,华为也来了,大家都看到了机会,市场有多大我不知道,但数据应该是很大的市场。如果大家都觉得AI Cloud是好东西,都愿意来做,是很好的事情。

  比如有的做轻量云,有的做视频云,有的做小云,大家都这么做,大家都认为这个方向是对的,会让这个产业更快的发展,是好事情。

  Q:公司有两个方面的业务,一个是偏AI Cloud,边缘域的,偏基础性的数据能力和平台能力,姑且把它比喻为一个PaaS类的;另一方面公司也在加强和底下各个行业的联系去做针对各个行业的定制。一般来说我的理解是前者可能蛋糕会很大,但可能做的慢一些;后者做的好的话可以很快卖出去。那海康未来定位在哪一头?还是两头都会抓?公司战略重点核心在哪?

  A:在应用方面,我们还是希望有更多的伙伴,更希望往PaaS,DaaS去做。但是由于中国市场比较复杂,在做的过程中也同时会面临很多的挑战。大家都在谈生态,比如在做生态的过程中,是由谁来主导,各家说法不一。

  需要的时候海康会在某些领域自己做应用,有伙伴能做就给伙伴做,伙伴不能做的时候我们来做,海康会兜底,但我们更看重基础能力和平台。

  因为在面对应用的时候,有很多公司可以一起来做很多事情,无论是政府还是企业的市场,都是ToB的市场,和ToC的做法有很大的不同,我们还是按照行业的规律来做事情。

  比如说科学布建,以前我们是凭经验去判断在哪个地方装怎么样的设备是比较好的,现在有数据做支撑以后,就能够做更多的事情了。

  比如哪个地方违章多,哪个地方交通事故多发,哪些地方容易发生问题,商场哪些地方小偷多,而我们在那些地方应该做些什么,通过数据支持,来调整前端的设备布建。

  所以说纯做软件很辛苦,纯做硬件又不具备为客户提供解决方案的能力。

  曾有客户问,我给你一段路,哪些地方该做些什么,当时还没有数据支持,我们回答不上来。现在如果有数据,就能知道出现什么样的问题我该做怎样的事情,该做怎样的前端,提供怎样的功能,在应用中该做怎样的呈现,客户在管理中该如何来调动,如何来控制,这是我们要做的事情。

  为什么要这样的数据平台呢,实际上最后都还是和应用有关,和硬件有关,并不单单为了建平台而建平台。

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